CN102625049A - 一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法，该方法首先分别读取流程图上游节点的图像信息与下游节点的图像信息；然后查看上下游节点的图像信息是否匹配，若是则将上游节点的图像输出到下游节点；若否，则判断上下游节点的图像信息非匹配的类型，根据非匹配的类型对图像数据进行匹配转换，最后将匹配转换后的图像输出到下游节点。通过本发明所述方法用户无需在流程图节点前添加转换器来实现数据的匹配，简化了流程图的设计，提高了图像数据流通的效率。

Description

一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法

技术领域

本发明涉及视频/合成软件领域，具体涉及一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法。

背景技术

流程图在后期视频合成软件中，主要用来对素材进行复杂特效处理，它以特效节点为单元，素材数据在一个个节点中流动，特效节点接受数据输入，经过特效算法处理后，输出到下一个节点。用户根据节目需要搭建一个个特效节点，这些节点构成一个复杂的流程图，所有素材在进行各个流程处理后，将在最后合成一个画面输出。

图像数据在流程图节点之间流通时，是从某一个节点A的输出端流通到下一个连接的节点B的输入端，经过B的某些处理，再流通到B的下一个连接的节点C的输入端......在实际应用中，很多节点对输入的图像数据都有一定的要求，比如有些节点要求输入的图像数据的色彩空间是RGBA四通道的，有些节点要求图像数据有匹配的位置信息等。在现有的处理方法中，这些要求可以通过在节点前增加相应的转换器来实现，但是如果都是在这些节点前加上转换器，势必会严重影响图像数据流通的效率，并且造成用户使用上的麻烦。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法，通过该方法实现节点间图像数据的智能转换匹配，提高图像数据流通的效率。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法，包括以下步骤：

(1)分别读取流程图上游节点的图像信息与下游节点的图像信息；

(2)查看上下游节点的图像信息是否匹配，若是则进入步骤(3)，将上游节点的图像输出到下游节点；若否，则判断上下游节点的图像信息非匹配的类型，根据非匹配的类型对图像数据进行匹配转换；

(3)将上游节点的图像输出到下游节点。

进一步，如上所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，步骤(1)中，所述图像信息包括图像的宽、高、色彩空间、位深度、图像位置和扫描方式。

进一步，步骤(2)中，所述匹配是指图像信息中的图像的色彩空间、位深度和图像位置相同。

进一步，如上所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，步骤(2)中，所述非匹配的类型包括色彩空间不匹配、位深度不匹配和图像位置不匹配。

进一步，如上所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，根据非匹配的类型对图像数据进行匹配转换的具体方式如下：

若上游节点的输出与上游节点输入所用的色彩空间不匹配，则通过通道提取或者通道提升使两节点的色彩空间匹配；

若上下游节点所用的位深度不匹配，则按照选用高精度原则，将8比特的图像数据以像素为单位逐个按比例提升至16比特的位深度；

若上下游节点的图像位置不匹配，则根据图像空间位置生成新图像。

进一步，如上所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，所述通过通道提取或者通道提升使两节点的色彩空间匹配的具体方式为：

若上游节点的输出是RGBA四通道，下游节点的输入是A通道，则提取上游节点图像数据的A通道数据进行流通；

若上游节点的输出是A通道，下游节点的输入是RGBA四通道，则提升上游节点图像数据的通道，将A通道图像数据转换成(1，1，1，A)的RGBA四通道图像数据。

再进一步，如上所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，所述根据图像位置生成新图像的具体方式为：

在应用遮罩时，若输入遮罩与图像之间有错位，则首先生成一个与图像位置和大小相同的新遮罩，获取图像与输入遮罩的空间位置坐标，根据坐标计算出图像与输入遮罩的重叠区域，将新遮罩在该重叠区域的数值设置成与输入遮罩相同，其他区域为零，然后将新遮罩应用到图像上，得到最终的结果；

在图像合成时，若输入的两个图像有空间位置上的错位，则首先获取两个图像的坐标，计算两者的外围矩形包络，按该包络生成两个与输入的两个图像大小相同的图像，然后根据输入的两个图像的位置信息分别填充新生成的图像内容，将新生成的两个图像进行合成。

更进一步，如上所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，所述新遮罩的内容是根据图像与输入遮罩的位置关系而定的。

本发明的效果在于：本发明所述的方法，首先通过查看流程图上下游节点的图像信息是否匹配来决定是否需要对图像数据进行匹配转换，然后根据图像数据非匹配的类型对图像数据进行智能匹配转换。通过该方法用户无需在流程图节点前添加转换器来实现数据的匹配，简化了流程图的设计，方便了用户的操作，提高了图像数据流通的效率。

附图说明

图1为本发明一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法的流程图；

图2-图4为利用本发明所述方法在节点应用遮罩的示意图；

图5-图8为利用本发明所述方法在节点进行图像合成的示意图。

具体实施方式

本发明的核心思想是：本发明所述的方法，首先查看流程图上下游节点的图像信息是否匹配，若是则直接进行节点间图像数据的流通；若否则判断上下游节点的图像信息非匹配的类型，根据非匹配的类型对图像数据进行具体的匹配转换，通过匹配转换达到用户对节点图像数据的各种要求，方便了用户操作，提高了操作效率。

下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。

图1示出了本发明一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S11：读取上下游节点图像信息；

分别读取流程图上游节点的图像信息与下游节点的图像信息。

图像数据在节点之间流通时会携带一份图像信息的描述，这份描述详细记录了该图像的相关情况，比如图像的宽、高、色彩空间、位深度、位置、扫描方式等等。这份描述随着图像数据一起流通，调度机制通过查询这些描述信息获知图像数据的相关情况，进而决定是否需要转换匹配。是否匹配主要查看图像的色彩空间、位深度、图像位置是否一致。在本发明具体实施方式中，需要转换匹配的情况大致分三种：色彩空间、位深度以及图像位置。

步骤S12：查看上下游节点的图像信息是否匹配，并进行相关处理；

查看上下游节点的图像信息是否匹配，若是则进入步骤(3)，将上游节点的图像输出到下游节点；若否，则判断上下游节点的图像信息非匹配的类型，根据非匹配的类型对图像数据进行匹配转换。

其中，图像信息非匹配的类型包括色彩空间不匹配、位深度不匹配和图像位置不匹配，根据非匹配的类型对图像数据进行匹配转换的具体方式如下：

若上游节点的输出与上游节点输入所用的色彩空间不匹配，则通过通道提取或者通道提升使两节点的色彩空间匹配；若上游节点的输出是RGBA四通道，下游节点的输入是A通道，则提取上游节点图像数据的A通道数据进行流通；若上游节点的输出是A通道，下游节点的输入是RGBA四通道，则提升上游节点图像数据的通道，将A通道图像数据转换成(1，1，1，A)的RGBA四通道图像数据。

若上下游节点所用的位深度不匹配，则按照选用高精度原则，将8比特的图像数据以像素为单位逐个按比例提升至16比特的位深度；

若上下游节点的图像位置不匹配，则根据图像空间位置生成新图像。在应用遮罩时，若输入遮罩与图像之间有错位，则首先生成一个与图像位置和大小相同的新遮罩，获取图像与输入遮罩的空间位置坐标，根据坐标计算出图像与输入遮罩的重叠区域，将新遮罩在该重叠区域的数值设置成与输入遮罩相同，其他区域为零，然后将新遮罩应用到图像上，得到最终的结果；所述新遮罩的内容是根据图像与输入遮罩的位置关系而定的。在图像合成时，若输入的两个图像有空间位置上的错位，则首先获取两个图像的坐标，计算出两者的外围矩形包络，按该包络生成两个大小相同的图像，然后根据输入的两个图像的位置信息分别填充新生成的图像内容，将新生成的两个图像进行合成。

图2、图3和图4示出了利用本发明所述方法在节点应用遮罩的示意图。在应用遮罩时，若遮罩与图像之间有错位，不能直接将遮罩应用到图像上。针对这种情况，本发明所述的方法会生成一个与图像位置和大小相同的新遮罩，如图2所示，该新遮罩的内容需要根据图像与输入遮罩的位置关系而定。根据遮罩的定义，遮罩内的图像是可见的，遮罩外的图像是不可见的，在处理时，首先获取图像与输入遮罩的空间位置坐标，根据坐标计算出图像与输入遮罩的重叠区域，则新遮罩在这个重叠区域的数值与输入遮罩相同(图3中斜线部分所示)，其他为0，即不可见，然后将新遮罩应用到图像上，得到最终的结果，如图4所示，遮罩内的图像即实线部分是可见的，遮罩外的图像即虚线部分是不可见的。

图5-图8示出了利用本发明所述方法在节点进行图像合成的示意图。在图像合成时，若输入的两个图像(图5中的图像A和图像B)有空间位置上的错位，本发明所述方法首先会获取两者的坐标，计算出两者的外围矩形包络(图6-图8中虚线所示)，按该包络生成两个大小相同的新生成图像A和新生成图像B，然后再根据输入的两个图像的位置信息分别填充新生成图像内容，将新生成的两个图像进行合成，合成结果如图8所示。

步骤S13：图像数据的流通。

将流程图上下游节点的图像信息匹配的图像数据或者完成匹配转换的图像数据从上游节点的图像输出到下游节点。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种流程图节点间图像数据的智能匹配方法，包括以下步骤：

(1)分别读取流程图上游节点的图像信息与下游节点的图像信息；

(2)查看上下游节点的图像信息是否匹配，若是则进入步骤(3)；若否则判断上下游节点的图像信息非匹配的类型，根据非匹配的类型对图像数据进行匹配转换；

(3)将上游节点的图像输出到下游节点。

2.如权利要求1所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，其特征在于：步骤(1)中，所述图像信息包括图像的宽、高、色彩空间、位深度、图像位置和扫描方式。

3.如权利要求1所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，其特征在于：步骤(2)中，所述匹配是指图像信息中的图像的色彩空间、位深度和图像位置相同。

4.如权利要求1所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，其特征在于：步骤(2)中，所述非匹配的类型包括色彩空间不匹配、位深度不匹配和图像位置不匹配。

5.如权利要求4所述流程图节点间图像数据的智能匹配方法，其特征在于：根据非匹配的类型对图像数据进行匹配转换的具体方式如下：

若上游节点的输出与上游节点输入所用的色彩空间不匹配，则通过通道提取或者通道提升使两节点的色彩空间匹配；

若上下游节点所用的位深度不匹配，则按照选用高精度原则，将8比特的图像数据以像素为单位逐个按比例提升至16比特的位深度；

若上下游节点的图像位置不匹配，则根据图像空间位置生成新图像。

6.如权利要求5所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，其特征在于：所述通过通道提取或者通道提升使两节点的色彩空间匹配的具体方式为：

若上游节点的输出是RGBA四通道，下游节点的输入是A通道，则提取上游节点图像数据的A通道数据进行流通；

若上游节点的输出是A通道，下游节点的输入是RGBA四通道，则提升上游节点图像数据的通道，将A通道图像数据转换成(1，1，1，A)的RGBA四通道图像数据。

7.如权利要求5所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，其特征在于：所述根据图像位置生成新图像的具体方式为：

在应用遮罩时，若输入遮罩与图像之间有错位，则首先生成一个与图像位置和大小相同的新遮罩，获取图像与输入遮罩的空间位置坐标，根据坐标计算出图像与输入遮罩的重叠区域，将新遮罩在该重叠区域的数值设置为与输入遮罩相同，其它区域为零，然后将新遮罩应用到图像上，得到最终的结果；

在图像合成时，若输入的两个图像有空间位置上的错位，则首先获取两个图像的坐标，计算两者的外围矩形包络，按该包络生成两个与输入的两个图像大小相同的图像，然后根据输入的两个图像的位置信息分别填充新生成的图像内容，将新生成的两个图像进行合成。

8.如权利要求7所述的流程图节点间图像数据的智能匹配方法，其特征在于：所述新遮罩的内容是根据图像与输入遮罩的位置关系而定的。

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