CN102624826A - 互联网用户终端规划配置协同组织的ict 技术支持设计 - Google Patents

Abstract

互联网用户终端规划配置协同组织的ICT技术支持设计，是在建立全新的逻辑基础、数学基础和科学基础上，为了将“云”计算体系改造成为汇通万物的“天地”计算体系，以互联网用户为中心，进而以多层级的价值链(GVC)为中心，以认知系统与实践系统基于计算机辅助系统及互联网而进行的联结和协调作为高级智能集成系统(HIIS)演变进程的主线，通过建立网络配置动力学基本模型、范式和方程体系以及全息组织协同学基本模型、范式和方程体系而建立的新技术。

Description

互联网用户终端规划配置协同组织的 ICT 技术支持设计

技术领域

本项发明为申请人李宗诚于2011年9月通过电子系统正式向国家专利局提交的600项发明专利集群（总名称为“全球价值链网络技术支持体系 [ DCN / IIL ( VCSE )； ]”中的第 248 项。

本项发明与发明专利集群（总名称为“全球价值链网络技术支持体系 [ DCN / IIL ( VCSE )； ]”中的第 241 项、第242项、第243项、第244项、第245项、第246项、第247项、第249项、第250项、第251项、第252项、第253项、第254项、第255项、第256项、第257项、第258项、第259项、第260项、一起，共同构成发明专利群“互联网用户终端规划配置ICT 技术支持体系（ICT-PAM / [ UEC ] ）”。

本申请人提出包括本项发明在内、由600项发明专利构成的“全球价值链网络技术支持体系 [ DCN / IIL ( VCSE )； ]”，其总体性目标在于，以互联网用户为中心，进而以全球价值链体系（GVC）为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统（GIIS）升级进程的主线，建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础，为相对封闭、相对静止的“资源池”——云计算网络注入灵魂、智能和生命，建造全球智能一体化协同网络计算机体系（CS / HSN ( GII )），将全球互联网打造成为真正具有生命及生态全息协同组织性质的技术支持体系。在此基础上，以认知系统与实践系统基于计算机辅助系统及互联网而进行的联结和协调作为高级智能集成系统（HIIS）演变进程的主线，建立基于元系统（MS）科学全新理论的智能集成科学技术体系（IIS & IIT ；），将赋予生命活力的新型全球互联网与分散在世界各地各领域各部门的物流网、能源网、金融网和知识网融为一体，大力推行全球价值链系统工程，建立真正具有生命及生态全息协同组织性质的全球智能一体化动态汇通网络体系（DCN / HII ( GVC )），从而建造智能集成网、生命互联网和生态运行网。通过实施全球价值链系统工程技术集群开发总体战略——本发明人李宗诚称之为“开天辟地”计划，将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系。

本项发明的主要目的，在于通过全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础，为互联网用户终端规划配置提供协同组织的ICT 网络对接技术。

本说明书中所涉及的所有数学模型均为发明人李宗诚独立建立，具有原始创新性。

1、技术领域

本项发明属于互联网用户终端的规划配置、规划组织和规划管理领域 ( PA / UEC )，是面向互联网用户终端、进而面向互联网用户终端智能集成系统的资源配置、组织和管理技术基础，是将人们、机构和组织从忽悠不定的“云”（计算体系）引向汇通万物的“天地”（全新的计算体系）的关键。

PA / UEC乃是一种互联网用户系统工程的解决方案，借助于全新的信息科技和网络科技，将互联网用户的服务战略及运营模式导入整个以信息系统为主干的互联网用户规划配置内部和外部关联体系之中，它不只是科技上的改变，而是牵涉到互联网用户组织内部和外部关联的所有关于人员、资金、物流、制造及互联网用户组织之跨地域或跨国际之流程的全面整合与配置。 　　

PA / UEC是针对互联网用户规划配置内部和外部关联的物质资源配置（物流）、人力资源配置（人流）、资金资源配置（财流）、信息资源配置（信息流）集成一体化的互联网用户配置软件。通过面向互联网用户规划配置内部和外部关联的规则设计商、系统集成商、模块生成商的DIM分析和李宗诚提出面向互联网用户规划配置内部和外部关联的最终消费者、社会调节机构、国内外相关者的SHF分析，描述下一代纵向关联部门、横向关联部门和价值资源规划（VRP）软件。它将包含互联网用户规划配置内部和外部关联的用户 / 服务系统架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。除了已有的标准功能，它还包括其它特性，如互联网用户规划配置内部和外部关联的品质、过程运作配置、以及互联网用户规划配置内部和外部关联的调整报告等。特别是，PA / UEC采用的基础技术将同时给互联网用户规划配置内部和外部关联的用户软件和硬件两方面的独立性从而更加容易升级。PA / UEC的关键在于互联网用户规划配置内部和外部关联的所有用户能够裁剪其应用，因而具有天然的易用性。

背景技术

PA / UEC可以是配置者解决互联网用户组织配置问题的一种工具。互联网用户规划配置内部和外部关联的部门不要将PA / UEC当成管理本身，在PA / UEC实施前一定要认真地分析互联网用户规划配置内部和外部关联的配置问题，寻找解决途径，而不要过分地依赖PA / UEC来解决问题。正确地认识PA / UEC是什么与不是什么，就会在PA / UEC实施之前认真分析互联网用户规划配置内部和外部关联在配置上存在的问题，了解PA / UEC对解决这些问题的作用，充分细致地计划与落实利用PA / UEC解决这些问题的程序，为PA / UEC充分发挥效率提供基础。

近几年来，ICT产业三大网络的融合及云计算网络技术一直在国际国内大力向前推进。网格试图实现互联网上资源的全面共享，包括信息资源、数据资源、计算资源和软件资源等。因此，可以把网格看作是一台高性能的网络计算机，它比普通网络机带宽更宽、计算速度更快、更加智能化、更能有效地利用各种资源^[20]-[24]。网格采用国际统一标准，这就意味着它可以为各种不同硬件类型、不同操作系统的对象提供统一的端口服务，使人们用网格就像用水、用电一样方便快捷。由世界网格论坛提出的开放式网格服务结构OGSA ( Open Grid Services Architecture ) 是最有影响力的网格体系结构，它将网格技术的应用从科学领域转入商业领域。

但是，在目前，ICT产业三大网络的融合正陷入夭折的危险境地，云计算技术的创新性严重不足，云计算的应用遭遇种种限制，云计算体系的开发遭遇业内热、业外冷的尴尬局面。随着计算机技术及网络科技的迅猛发展，随着金融创新及金融风险的日益增加，市场竞争进一步加剧，互联网用户竞争的空间和范围进一步扩大，全球经济的一体化也在不断向前推进。二十世纪90年代主要面向互联网用户内部资源全面配置的思想，随之逐步发展成为怎样有效利用和配置整体资源的配置思想。在此形势下，李宗诚首先提出了NA / UEC的概念报告。

在建立基于智能集成经济多属性测度空间的汇通集合、基于智能集成经济多规则度量矩阵的汇通算子、基于智能集成经济多因子变权综合的汇通关系和基于智能集成经济多重性代数系统的汇通函数的基础上，本发明人提出要开发并建立以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络融为一体的全新网络体系——“全球动态汇通网络”；进而提出要开发并建立一种将云计算和网格计算囊括在内的全新计算体系——面向知识资源配置、实物资源配置和金融资源配置的“天地”计算模式；再进而提出要开发并建立一种以计算机操作系统及互联网操作系统为关键而将各种认知操作和实践操作融为一体的全新操作体系——“全息协同操作系统”（OS / HSO）。

本发明人提出要开发并建立的全球动态汇通网络及其天地计算和全息协同操作系统 ( 简称OS / HSO，Operating System of Holo-synergetic Oganization )，是一个完整的复杂体系。天地计算旨在通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络，将多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完备智能集成系统，并借助信息网络内外部SaaS / HSO、PaaS / HSO、IaaS / HSO、MSP / HSO 等全新的商业模式，将这种强大的计算能力分布到信息网络内外部终端用户手中。

全球动态汇通网络计算概念可以看作是一种以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络汇集贯通起来的应用模式。全球动态汇通网络计算不仅面向计算机和信息网络，而且面向物流网络、知识网络和金融网络。它试图超越信息计算和信息网络计算，将信息计算和信息网络计算与物流网络、知识网络和金融网络汇集贯通及运行紧密联系起来，实现智能集成一体化。

发明内容

（1）对于互联网用户终端，本发明人在其独立自主建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，坚持以全球价值链体系为核心，以认知系统（RS及其计算机辅助系统）与实践系统（PS及其计算机辅助系统）的联结和协调作为高级智能集成系统（HIIS）演变进程的主线，建立规划配置协同组织设计的科学基础。

( 1. 1 ) 一些组织——特别是那些拥有足够的内部IT技术来集成多个软件产品的组织—— 一般会选择只实现PA / UEC系统的一部分，然后为其他的PA / UEC组件或者他们应用需要的其他单独系统开发一个外部接口。比如，PeopleSoft的HRMS和财务系统可能感觉上要比SAP的HRMS解决方案要好一些。同样，一些人还可能觉得SAP的制造和CRM系统可能比PeopleSoft的相应产品要好一些。在这种情况下，这些组织可能觉得买一套PA / UEC系统还是有必要的，但它可能会从Oracle购买PeopleSoft的HRMS和财务模块，其余从SAP购买。 　　

理想情况下，PA / UEC只用一个数据库来存储互联网用户规划配置内部和外部关联的软件各模块的所有数据，这些模块有： 　　

互联网用户纵向关联部门

互联网用户的原材料供应，任务配置，质量控制，成本配置，运行过程，系统工程，业务流程，活动领域和范围，佣金，服务，客户联系和调用中心支持，衍生产品，衍生服务

互联网用户间纵向关联部门

互联网用户间的原材料供应，任务配置，质量控制，成本配置，运行过程，系统工程，业务流程，活动领域和范围，佣金，服务，客户联系和调用中心支持，衍生产品，衍生服务

互联网用户横向关联部门 　　

互联网用户的辅助，配套设备，零配件，外观 　　

互联网用户间横向关联部门

互联网用户间的辅助，配套设备，零配件，外观 　　

数据仓库 　　

与互联网用户规划配置内部和外部规则设计商、系统集成商、模块生成商、最终消费者以及社会调节机构和国内外相关者之间的各种自服务接口。

互联网用户配置的目的是使互联网用户更有效、更机动、更协调地运作。衡量互联网用户规划配置内部和外部关联的运作效率，目前可用的四个判断工具为：

互联网用户规划配置内部和外部关联的基础信息，如互联网用户规划配置内部和外部关联的资金信息：现金流量和财务比率等；

互联网用户规划配置内部和外部关联的配置信息，如互联网用户规划配置内部和外部关联的成本信息：资源利用率和总体利润等；

互联网用户规划配置内部和外部关联的能力信息，如互联网用户规划配置内部和外部关联的互联网用户组织相对于竞争者的专长和弱点；

互联网用户规划配置内部和外部关联的资源信息，包括互联网用户规划配置内部和外部关联的资源和人力等。

在引人PA / UEC之前，互联网用户内信息的交流大部分是通过纸张的传递。尽管有的互联网用户已经存在这样那样的网络系统，但人们还是习惯于通过有形的文件来传达信息。这是因为互联网用户内的各个系统各自为政、互相割裂的缘故。PA / UEC正是为了改变这种局面应运而生的，它将互联网用户组织内部和外部关联的的各个功能模块有机地集成起来，与MA / UEC 和NA / UEC一起，共同共同运作。

( 1. 2 ) 按照新的设计，互联网用户终端规划配置组织（或个人）实际上一方面与认知系统主体有关（或表现为认知系统主体），另一方面与实践系统主体有关（或表现为实践系统主体）；互联网用户终端智能集成目标可看作是对认知目标和实践目标进行综合的结果；互联网用户终端规划配置方式可看作是IU认知配置方式与IU实践配置方式的集成。

按照本发明人建立的资源配置动力学、完备组织协同学以及系统功效价值论和博弈组织协同学，我们可以以IU组织结点为中心，围绕由l 个资源结点 ( k = 1, 2, ···, l )、m 个配置结点 ( j = 1, 2, ···, m ) 和n 个组织结点 ( i = 1, 2, ···, n ) 所形成的集合，来分别探讨并分析实践系统主体（实践系统主体基本要素、实践系统主体复合要素、简单实践系统主体、复杂实践系统主体、复杂实践大系统主体以及实践元系统主体和广义实践元系统主体）和认知系统主体（认知系统主体基本要素、认知系统主体复合要素、简单认知系统主体、复杂认知系统主体、复杂认知大系统主体以及认知元系统主体和广义认知元系统主体），进而探讨并分析将实践系统主体和认知系统主体联结起来并统一起来的互联网用户终端规划配置组织（或个人）（互联网用户终端规划配置组织（或个人）基本要素、互联网用户终端规划配置组织（或个人）复合要素、简单互联网用户终端智能集成系统主体、复杂互联网用户终端智能集成系统主体、复杂互联网用户终端智能集成大系统主体以及互联网用户终端智能集成元系统主体和广义互联网用户终端智能集成元系统主体。

进一步地，按照本发明人建立的资源配置动力学、完备组织协同学以及系统功效价值论和博弈组织协同学，我们可以以IU组织结点为中心，围绕由l 个资源结点 ( k = 1, 2, ···, l )、m 个配置结点 ( j = 1, 2, ···, m ) 和n 个组织结点 ( i = 1, 2, ···, n ) 所形成的集合，来探讨并分析实践系统主体（实践系统主体基本要素、实践系统主体复合要素、简单实践系统主体、复杂实践系统主体、复杂实践大系统主体以及实践元系统主体和广义实践元系统主体）的动力结构、信息结构和决策结构，探讨并分析认知系统主体（认知系统主体基本要素、认知系统主体复合要素、简单认知系统主体、复杂认知系统主体、复杂认知大系统主体以及认知元系统主体和广义认知元系统主体）的动力结构、信息结构和决策结构，进而探讨并分析将实践系统主体和认知系统主体联结起来并统一起来的互联网用户终端规划配置组织（或个人）（互联网用户终端规划配置组织（或个人）基本要素、互联网用户终端规划配置组织（或个人）复合要素、简单互联网用户终端智能集成系统主体、复杂互联网用户终端智能集成系统主体、复杂互联网用户终端智能集成大系统主体以及互联网用户终端智能集成元系统主体和广义互联网用户终端智能集成元系统主体）的动力结构、信息结构和决策结构。

本发明人将网络协调配置看作是既与市场配置和规划配置不同、又与市场配置和规划配置有密切关系的新机制。如图2 所示：通过市场配置，内部和外部集中竞争组织、分散竞争组织及集散竞争组织得以建立并发挥作用；通过规划配置，内部和外部集中合作组织、分散合作组织及集散合作组织得以建立并发挥作用；通过网络配置，内部和外部集中协调组织、分散协调组织及集散协调组织得以建立并发挥作用。

在新的考虑之下，我们可以将现代博弈群组构形变量作为系统状态变量的分量，因而作为特殊的现代博弈模式协同学变量，来建立现代博弈群组构形总变量的平均值动力学方程，并将此类方程同现代博弈模式协同学方程组联系在一起，构成现代博弈模式协同学分析基础。

( 1. 3 ) 未来情景设想：MA / UEC的案例分析

M 互联网用户组织是某个以某社区服务为主导业务、以家电维修为配套业务、以石化业务和法律救助为附属业务并以社区服务内外各种相关制造商、销售商、服务机构为协作成员和衍生产品开发商的互联网用户功效链系统，在产能大幅度提升的情况下，于2012年开始实施PA / UEC系统，第一阶段主要上了本互联网用户纵向关联项目、跨互联网用户纵向关联项目、本互联网用户横向关联项目、跨互联网用户横向关联项目、本互联网用户主导业务项目、本互联网用户中心城市项目六个模块，并于2014年10 月全面单轨运行，现有模块主要覆盖的单位为物流部门、信息部门、人力资源配置部门、金融部门。我们现在主要探讨的是物流安排部下属的主导业务物流安排科和附属业务物流安排科在PA / UEC引入之后不同的行为结构。

M 互联网用户组织以电子公告系统为核心部件，并且在配置上经历几次功效链优化，具备完整的程序文件，在引入PA / UEC时没有进行运载流程重组，在实施过程中几乎是完全按照M 互联网用户组织的运载流程来的。PA / UEC可以看作是一个NA / IVC拓展流程，或看作是多项NA / IVC的综合与重组，其流程的上下流程之间层层相叠、主辅流程之间环环相扣，上面的流程（或主要的流程）没做完没做好就会影响到下面的流程（或辅助的流程）。我们可以把它理解为互联网用户规划配置内部和外部关联的流程的一个总汇，但是在这中间某些节点上也可以被用作控制点，从而处于这一控制点的职位就具有了较之以前所不具备的控制力，并可以对流程总汇的互联网用户规划配置内部和外部关联部门实施控制行为。我们并不对PA / UEC的技术能力进行全面的展开，在本案例中PA / UEC技术这种可设置的控制力是其最基本的技术能力，但是这种技术能力的应用行为在互联网用户规划配置内部和外部关联物流安排部门的不同项目之间却出现了分化。

A 1 PA / UEC之前：物流安排四分开控制不到位

M 互联网用户组织的互联网用户规划配置内部和外部关联物流安排为外协技术部门、主导业务物流部门、附属业务物流部门、衍生产品物流部门，还应当考虑中心城市与周围小城镇和乡村之间的经济联系。其中外协技术部门是负责需要外协物流安排的零部件的生产准备，而主导业务物流安排部门负责需要外协物流安排的主导业务的物流安排商务职能，附属业务物流安排部门负责附属业务的物流安排商务职能以及基本建设、技措、技改及维修基建工程的外委、发包，衍生产品物流安排部门负责衍生产品的物流安排商务职能以及基本建设、技措、技改及维修基建工程的外委、发包。

主导业务物流安排部门和附属业务物流安排部门除了物流安排对象之外，其物流安排程序也是有差别的。主导业务涉及的是主导业务及其零部件物流安排，供应商一般都是长期合作的，所以物流安排部一般每年与其签一个规划协议，确定一个当年的协议价格，有了这个规划协议之后生产物流部的规划员再根据系统运行规划进行要货。而附属业务物流安排主要是根据归口部门（物资使用部门）规划员提出的物流安排申请按需下订单的，每一笔都是触发式的，附属业务涉及范围很广，本案例所涉及的归口部门主要是指模块生成者的服务部，涉及到是维修备件之类的东西，是根据模块生成者服务部的规划员提出的物流安排申请按需下订单的，然后模块生成者服务部的库管员据此收货。

　　从互联网用户组织的运载流程来说，一直都有互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排四分开的规定，也就是申请、物流安排、验收、结算四分开。在这个互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排四分开的规定中，其实物流安排部门在其中是一个控制点，对物资使用部门从申请到验收中间应该起到控制作用的。但是在现实实践中，互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排部门并没有能够很好地履行这一控制作用。

　　在没有上PA / UEC之前，互联网用户规划配置内部和外部关联的规划员越过物流安排部门直接跟供应商要货也很常见，规划员要货，库管员收货，然后有领导签字就可以报销。这就出现了规划员把物流安排员架空的现象。

　　A 2 PA / UEC之后：物流安排四分开的理想状态———过程控制

假设PA / UEC实施之后，互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排部制定了完备的运载流程图（见图3），借助PA / UEC系统的非人格化特点，试图把互联网用户规划配置内部和外部关联的所有行为都规范地纳入到PA / UEC的流程中，实现物流安排四分开中物流安排部的控制作用。由于互联网用户规划配置内部和外部关联流程的差别，主导业务物流安排和附属业务的物流安排流程有一定差异，但是在互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排四分开中的控制原理都是一致的，就是对于实物部门的收货行为，前有物流安排部的协议（或者订单）的控制，后有物流安排部的预制发票的控制。没有物流安排部门的协议（或者订单），这一互联网用户规划配置内部和外部关联的流程就流不到收货的库管员那里，规划员擅自要货的行为是无法得到后面库管员收货的支持。从互联网用户规划配置内部和外部关联的流程控制上来说，实际上从物流安排订单（或规划协议）到预制发票，主导业务物流安排部门和附属业务物流安排部门在物流安排四分开中都起到了两次控制作用。

A 3 主导业务和附属业务在物流安排控制上的分化

互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排四分开在很大程度上规范了物流安排行为，规划员越过物流安排部去要货的情况越来越少。互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排部门在这中间所起到现实的控制作用是，越过物流安排部门去要货最后没法到金融项目那里去结算。而已经采取这样的行动要到物流安排部门去补这个程序的时候，互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排部门可以采取为难的行动。当然，我们可以看到，这种行为逻辑更多地体现在附属业务的物流安排问题上。主导业务物流安排和附属业务物流安排还是有着显著的差异的。

基于互联网用户规划配置内部和外部关联物流安排程序的差异，主导业务和附属业务在物流安排四分开中的控制机制也有些微差异。因为控制最终落实到金融项目是否能够结算，而金融项目结算主要看发票和验收单两个东西。主导业务物流安排是大批量重复式物流安排，主导业务物流安排部门不需要每一次都介入规划员要货行为的控制，其控制行为是通过“规划价格”这一要素实现的。主导业务物流安排部门每年与供应商签订的规划协议都有一个规划价格，这个价格在PA / UEC系统中是有有效期的，一般是一年，如果没有签规划协议或者规划协议过了有效期，那么系统里面显示的规划价就没有了，验收单开出来的规划价就是0，那么就无法结算。所以，“规划价格”这个变量就控制了生产物流部的规划员必须要在物流安排部签订的框架协议范围物流安排。附属业务物流安排由于每一次物流安排都是触发式的，所以每一次物流安排行为的发生都必须由物流安排部在中间把握两次控制作用。但同时，由于每一次物流安排都要涉及到有关领导的签字审批，但是领导的签字PA / UEC里面没法实现，所以M 互联网用户组织的附属业务物流安排现在是PA / UEC体内和体外同时进行，也就是纸质的物流安排申请单和验收单在体外都有一套在流转，这套流转的单子上可以实现领导的签字，同时这套单子的内容在PA / UEC里面都需要录入一遍，最后才能到金融项目结算。这样也就留下了一个配置上的漏洞，规划员违规操作的行为在PA / UEC控制上本来没有办法实现给供应商开验收单，但是实际上可以在体外开纸质的。也就是说，从控制内容上来说，主导业务物流安排部门可以在发票和验收单两个方面都实现控制，但是附属业务物流安排部门只能在发票上实现控制，验收单就无法实现控制。

当然，在大多数情况下，PA / UEC物流安排四分开在附属业务物流安排中的控制作用是可以实现的，但是现实表明，人为要越过这一技术的控制也不是不可能。

( 1. 4 ) 在公有经济部门或领域（整体域）和私有经济部门或领域（独立域）之间确立共有经济部门或领域（公共域）的基础上，一方面，面向全体公民设立公有产权基金券，对公有产权管理体制进行基金化改造，将公有产权的多级间接委托代理制改造成为一级直接委托代理制，从而建立社会统一企业及其联盟组织；另一方面，面向公民个人、家庭（或家族）和群体设立公有产权基金券，对私有产权管理体系进行基金化改造。

互联网用户终端智能集成要求对社会和互联网用户终端规划配置组织（或个人）共同要求的满足度可定义如下：

( 2. 36 )

f ₁ ( i ) 为对互联网互联网用户终端规划配置组织（或个人）各种共同要求的满意度，g ₁ ( i, j ) 为相关矩阵的函数表示，I ₁为互联网互联网用户终端规划配置组织（或个人）共同要求的项数，J ₁为计划要求的项数。其中，

g ₁ ( i, j ) = 9，当第i项互联网互联网用户终端规划配置组织（或个人）共同要求与第j项计划要求强相关时；

g ₁ ( i, j ) = 3，当第i项互联网互联网用户终端规划配置组织（或个人）共同要求与第j项计划要求中度相关时；

g ₁ ( i, j ) = 1，当第i项互联网互联网用户终端规划配置组织（或个人）共同要求与第j项计划要求弱相关时；

g ₁ ( i, j ) =0，当第i项互联网互联网用户终端规划配置组织（或个人）共同要求与第j项计划要求不相关时。

同样，可定义子项任务分配矩阵的任务特性对计划要求的满足度为

( 2. 37 )

其中g ₂ ( i, j ) 为子项任务分配矩阵的相关关系的函数表示，I ₂ 计划要求的项数，J ₂ 为子项任务特性的项数。

对子项操作矩阵与IU 智能集成计划矩阵的满足度也有类似的定义。

综合以上公式，可定义IU 智能集成最终要求对互联网IU 智能集成主体共同要求的满足度为

( 2. 38 )

其中I ₀ 为互联网IU 智能集成主体共同要求的项数。

由于覆盖的重复性，可能造成计算所得的覆盖强度超出了允许的最大强度，故需对其进行归一化整理：

( 2. 39 )

( 2. 40 )

则H ₀ ( j ₀ ) 就是归一化后的满足度函数F ( i )。

计划要求之间的相关性如下计算。

GFD的四个矩阵的WHATS与HOWS的相关矩阵的函数描述为

( 2. 41 )

IU 智能集成要求的相关函数定义为

( 2. 42 )

其中I ₄为变革要求的项数。w ₄ ( i, j ) 定义为

w ₄ ( i, j ) = 9，当第i项变革要求与第j项变革要求强相关时；

w ₄ ( i, j ) = 3，当第i项变革要求与第j项变革要求弱相关时；

w ₄ ( i, j ) = 0，当第i项变革要求与第j项变革要求不相关时；

w ₄ ( i, j ) = – 3，当第i项变革要求与第j项变革要求负相关时；

w ₄ ( i, j ) = – 9，当第i项变革要求与第j项变革要求强负相关时。

子项操作的参考相关函数为

( 2. 43 )

对

进行规格化处理，

( 2. 44 )

这样可以得出子项操作之间函数关系的参考值，修正后可作为下一步递推的基础。这样逐层递推上来，可得到计划要求的相互关系矩阵。

（2）对于互联网用户终端，本发明人在其独立自主建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，坚持以全球价值链体系为核心，以认知系统（RS及其计算机辅助系统）与实践系统（PS及其计算机辅助系统）的联结和协调作为高级智能集成系统（HIIS）演变进程的主线，建立规划配置协同组织设计的技术原理。

有待于大力开发并建立的互联网用户功效链规划配置技术，是一种面向互联网用户功效链的规划运营模式、一种面向互联网用户功效链的规划信息系统和一款面向互联网用户功效链的商业软件产品。它是建立在资源配置动力学、全息组织协同学、系统功效价值论、对冲均衡经济学以及博弈组织协同学和经济系统工程智能集成配置原理基础之上，通过智能集成一体化动态汇通网络对企业功效链规划配置技术PA / EVC 和业务价值链规划配置技术PA / IVC 进行全面改进和拓展而形成的。本节主要阐述了互联网用户功效链规划配置的理论、项目实施方法和在现代互联网用户配置中的作用。从互联网用户软件选型、项目实施、配置方式改进、配置制度完善、流程及操作规范固化等各个方面指明互联网用户功效链规划配置在现代互联网用户配置中的应用过程和最终所达到的效果。

从广义上讲，功效链上的物料、资金、价值都是通过信息的方式对人们作出的反映。互联网用户功效链规划配置系统正是借助于现代信息技术及全球IU 智能集成一体化的汇通网络信息技术和操作系统，对功效链上互联网用户规划配置内部和外部关联的信息流进行获取、分析和处理，达到有效控制和利用互联网用户资源，使资源配置更加合理，以最快的速度、最小的成本为客户提供满意的产品和服务，从而使互联网用户组织在为客户提供产品和服务的同时，为自己创造利润和价值。

( 2. 1 ) 互联网用户功效链规划配置的核心及特征

互联网用户功效链规划配置是以功效链思想为核心，以资源配置动力学、系统功效价值论、对冲均衡经济学和博弈组织协同学为基础，应用现代最新信息技术及全球IU 智能集成一体化的汇通网络信息技术和操作系统的配置方法。它是在UEC规划NA / IVC这种应用信息技术配置系统的基础上发展起来的。

信息的全息汇通和全息集成，是互联网用户功效链规划配置的最主要特征。互联网用户功效链规划配置对功效链上互联网用户规划配置内部和外部关联的所有部门、项目和环节，包括供应商、制造商和其他合作伙伴，都按照客户和市场的要求，全息协同性地开展系统工程，保证互联网用户规划配置内部和外部关联产品和服务能够保质、保量、按时交付到客户手中；同时，互联网用户功效链规划配置将传统配置条件下条块分割的资源按照流程配置的思想重新整合，支持互联网用户规划配置内部和外部关联的项目流（运载流程）动态模型与信息处理程序的集成或组织，运用面向对象和组件（或构件）开发技术，提供装配型的软件产品来解决专业化和个性化的解决方案，支持互联网用户规划配置内部和外部关联的各种部门、项目和环节的配置要求，达到整个互联网用户（功效链）资源的优化配置。因此，互联网用户功效链规划配置的核心是互联网用户配置信息的全息汇通和全息集成。

互联网用户功效链规划配置是用信息化改造传统互联网用户的有效途径，互联网用户功效链规划配置的配置理念和思想是众多利益关联组织和个人智慧的结晶。如互联网用户规划配置内部和外部关联配置信息的完整、准确、及时和唯一，互联网用户规划配置内部和外部关联的物流、资金流和信息流的同步，互联网用户规划配置内部和外部关联的产、供、销的平衡协调，市场需求变化的把握等都是互联网用

( 2. 2 ) 本发明人现在进一步来考虑如下三种关系：

（I）基本合作关系

：基于信息产品的互补性而在同一ICT项目（a，同类信息产品、同类企业、同属领域、同类行业、同属区域、同属国家）的多层级互联网 ( ICT _a ) 上所形成的合作关系 ( CR I )；

（II）从属合作关系

：基于ICT项目的互补性而在不同ICT项目（a 和b）的多层级互联网 ( ICT _a 和ICT _b ) 之间所形成的合作关系 ( CR II)；

（III）衍生合作关系

：基于信息产品构成要素（原材料、零部件及相关配套信息产品）的互补性而在同类ICT项目（同类信息产品、同类企业、同属领域、同类行业、同属区域、同属国家）a 的不同多层级互联网 ( ICT _{a , i} 和ICT _{a , j} , i ≠ j ) 之间所形成的合作关系 ( CR III )。

我们现在还应当进一步来考虑如下三种关系：

（I）基本竞争关系

：基于信息产品的替代性而在同一ICT项目（a，同类信息产品、同类企业、同属领域、同类行业、同属区域、同属国家）的多层级互联网 ( ICT _a ) 上所形成的竞争关系 ( KR I )；

（II）从属竞争关系

：基于ICT项目的替代性而在不同ICT项目（a 和b）的多层级互联网 ( ICT _a 和ICT _b ) 之间所形成的竞争关系 ( KR II )；

（III）衍生竞争关系

：基于信息产品构成要素（原材料、零部件及相关配套信息产品）的替代性而在同类ICT项目（同类信息产品、同类企业、同属领域、同类行业、同属区域、同属国家）a 的不同多层级互联网 ( ICT _{a , i} 和ICT _{a , j} , i ≠ j ) 之间所形成的竞争关系 ( KR III )。

进一步地，我们应当考虑如下三种关系：

（I）基本协调关系

：基于信息产品的互补性和替代性而在同一ICT项目（a，同类信息产品、同类企业、同属领域、同类行业、同属区域、同属国家）的多层级互联网 ( ICT _a ) 上所形成的既合作又竞争的关系 ( HR I )；

（II）从属协调关系

：基于ICT项目的互补性和替代性而在不同ICT项目（a 和b）的多层级互联网 ( ICT _a 和ICT _b ) 之间所形成的既合作又竞争的关系 ( HR II )；

（III）衍生协调关系：基于信息产品构成要素（原材料、零部件及相关配套信息产品）的互补性和替代性而在同类ICT项目（同类信息产品、同类企业、同属领域、同类行业、同属区域、同属国家）a 的不同多层级互联网 ( ICT _{a , i} 和ICT _{a , j} , i ≠ j ) 之间所形成的既合作又竞争的关系 ( HR III )。

再进一步地，我们应当考虑如下三种关系：

（I）基本协同关系

：基于信息产品的互补性和替代性而在同一ICT项目（a，同类信息产品、同类企业、同属领域、同类行业、同属区域、同属国家）的多层级互联网 ( ICT _a ) 上由合作、竞争和协调共同形成的关系 ( SR I )；

（II）从属协同关系：基于ICT项目的互补性和替代性而在不同ICT项目（a 和b）的多层级互联网 ( ICT _a 和ICT _b ) 之间由合作、竞争和协调共同形成的关系 ( SR II )；

（III）衍生协同关系

：基于信息产品构成要素（原材料、零部件及相关配套信息产品）的互补性和替代性而在同类ICT项目（同类信息产品、同类企业、同属领域、同类行业、同属区域、同属国家）a 的不同多层级互联网 ( ICT _{a , i} 和ICT _{a , j} , i ≠ j ) 之间由合作、竞争和协调共同形成的关系 ( SR III )。

( 2. 3 ) 对于互联网用户终端，给出规划配置博弈群组构形在时刻t处于状态

或

的概率

( 1. 12. 65 )

它满足归一化条件：

，在此取和包括所有可能的非负整数，即在0 ≤

< ∞。而条件概率

是在时间

和，找到互联网用户终端博弈群组构形的概率。

假定互联网初始群组构形为

，即

是初始分布为（其中

是克龙尼克符号）时互联网群组构形的概率分布

。对于Markov过程，条件概率

与时刻t以前n ₀ 的运动无关。当群组构形或

以及或

是负数时，则

。

当从任意的互联网用户终端博弈群组构形

开始时，在时刻

总会到达互联网用户终端博弈群组构形

，则

( 1. 12. 66 )

成立，其中在

上取和包括所有可能的整数

，在此。

在这里，条件概率是由所有在时刻具有概率

的互联网用户终端博弈群组构形n + k转移而产生的，它应遵从

( 1. 12. 67 )

此式确定概率分布

随时间的变化。

假定条件概率

在时与无穷小量τ成正比：

( 1. 12. 68 )

当k = 0时，由 ( 1. 12. 66 ) 和 ( 1. 12. 68 ) 得到

( 1. 12. 69 )

表示在单位时间内从互联网用户终端博弈群组构形

到的转移概率。

引入变量：

，

( 1. 12. 70 )

因此，≤ x ^{[ μ ]} ≤ + 1 。引入对应的概率分布函数：

( 1. 12. 71 )

并满足归一化条件：

( 1. 12. 72 )

分布P ( x ^{[ μ ]} ; t ) 的“漂移因子”定义为：

( 1. 12. 73 )

“涨落因子”定义为：

( 1. 12. 74 )

此后，将w ↑ ( n ^{[ μ ]} ) 和w ↓ ( n ^{[ μ ]} ) 取作为如下形式：

( 1. 12. 75 )

进一步地，对于任一复杂的互联网体系，给出一种变量以便将“全息组织协同学变量x ^{[ μ ]} ”、“系统协同变量y ”和“配置局势矢量z ”统一排列起来：

u ₁ = x ^{[ 1 ]} ——外部集中合作 / 内部集中合作互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₂ = x ^{[ 2 ]} ——外部集中合作 / 内部集中竞争互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₃ = x ^{[ 3 ]} ——外部集中合作 / 内部分散合作互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₄ = x ^{[ 4 ]} ——外部集中合作 / 内部分散竞争互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₅ = x ^{[ 5 ]} ——外部集中竞争 / 内部集中合作互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₆ = x ^{[ 6 ]} ——外部集中竞争 / 内部集中竞争互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₇ = x ^{[ 7 ]} ——外部集中竞争 / 内部分散合作互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₈ = x ^{[ 8 ]} ——外部集中竞争 / 内部分散竞争互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₉ = x ^{[ 9 ]} ——外部分散合作 / 内部集中合作互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₁₀ = x ^{[ 10 ]} ——外部分散合作 / 内部集中竞争互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₁₁ = x ^{[ 11 ]} ——外部分散合作 / 内部分散合作互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₁₂ = x ^{[ 12]} ——外部分散合作 / 内部分散竞争互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₁₃ = x ^{[ 13]} ——外部分散竞争 / 内部集中合作互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₁₄ = x ^{[ 14]} ——外部分散竞争 / 内部集中竞争互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₁₅ = x ^{[ 15]} ——外部分散竞争 / 内部分散合作互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₁₆ = x ^{[ 16]} ——外部分散竞争 / 内部分散竞争互联网用户终端类型博弈组织协同学变量，

u ₁₇ = y ₁ = X 为互联网用户终端系统的目标状态变量（合理状态变量或非合理状态变量），

u ₁₈ = y ₂ = X 为互联网用户终端系统的实际状态变量，

u ₁₉ = y ₃ = Y 为互联网用户终端系统的目标响应变量（合理响应变量或非合理响应变量），

u ₂₀ = y ₄ = Y为互联网用户终端系统的实际响应变量，

u ₂₁ = y ₅ = M _{d , F} 为满足配置作用力F _d 要求的资源量，

u ₂₂ = y ₆ = M _{d , C} 为资源荷载，

u ₂₃ = y ₇ = M _{d , S} 为满足互联网用户终端系统功效S _F 要求的资源量，

u ₂₄ = y ₈ = M _{d , L} 为互联网用户终端系统消耗，

u ₂₅ = y ₉ = M _{d , EF} 为满足环境承载力E _F 要求的资源量，

u ₂₆ = y ₁₀ = M _{d , EC} 为互联网用户终端系统对于环境所形成的荷载，

u ₂₇ = y ₁₁ = M _{d , ES} 为满足互联网用户终端系统环境功效S _EF 要求的资源量，

u ₂₈ = y ₁₂ = M _{d , EL} 为互联网用户终端系统环境消耗，

u ₂₉ = y ₁₃ = W _{SE , Γ} 为互联网用户终端系统的外部合作资源量，

u ₃₀ = y ₁₄ = W _{SE , L} 为互联网用户终端系统的外部竞争资源量，

u ₃₁ = y ₁₅ = M _{SE , Λ} 为互联网用户终端系统的外部集中交流量，

u ₃₂ = y ₁₆ = M _{SE , V} 为互联网用户终端系统的外部分散交流量，

u ₃₃ = y ₁₇ = W _{S , Γ} 为互联网用户终端系统的内部合作资源量，

u ₃₄ = y ₁₈ = W _{S , L} 为互联网用户终端系统的内部竞争资源量，

u ₃₅ = y ₁₉ = M _{S , Λ} 为互联网用户终端系统的内部集中交流量，

u ₃₆ = y ₂₀ = M _{S , V} 为互联网用户终端系统的内部分散交流量，

u ₃₇ = z ₁ = 互联网用户终端系统的复杂性，

u ₃₈ = z ₂ = 互联网用户终端系统的适应性，

u ₃₉ = z ₃ = 互联网用户终端系统的有序性，

u ₄₀ = z ₄ = 互联网用户终端系统的资源结点数，

u ₄₁ = z ₅ = 互联网用户终端系统的投入要素种类数，

u ₄₂ = z ₆ = 互联网用户终端系统的配置模式可靠性，

u ₄₃ = z ₇ = 商品种类数目，

u ₄₄ = z ₈ = 市场价格向量，

u ₄₅ = z ₉ = 市场需求量，

u ₄₆ = z ₁₀ = 市场供给量，

u ₄₇ = z ₁₁ = 平均成本，

u ₄₈ = z ₁₂ = 互联网用户终端系统的自组织效率，

u ₄₉ = z ₁₃ = 互联网用户终端系统的自复制效率，

u ₅₀ = z ₁₄ = 互联网用户终端系统的自维护效率。

对互联网用户终端系统协同变量x _2n−1( t ) ( n = 1, 2, ···, 10 ) 的分布，给出含有转移概率的“漂移因子”如下：

( 1. 12. 76 )

并给出含有转移概率的“涨落因子”如下：

( 1. 12. 77 )

其中，k _2n−1 为互联网用户终端系统协同变量x _2n−1( t ) 的趋向参数。

对互联网用户终端系统协同变量x _2n ( t ) ( n = 1, 2, ···, 10 ) 的分布，给出含有转移概率的“漂移因子”如下：

( 1. 12. 78 )

并给出含有转移概率的“涨落因子”如下：

( 1. 12. 79 )

其中，k _2n 为互联网用户终端系统协同变量x _2n ( t ) 的趋向参数。

在互联网用户终端系统协同变量x _2n−1( t ) 和互联网用户终端系统协同变量x _2n ( t ) 之间可引入如下可称为“完备协同因子”的因子：

( 1. 12. 80 a )

( 1. 12. 80 b )

假定在离开初始值的短时间间隔Δ t时的x _2n−1 ( t ) 的平均差及均方差和x _2n−1 ( t ) 的平均差及均方差，是分别通过由初始条件x _2n−1 ( 0) = x _{2n−1, 0} 和初始条件x _2n ( 0) = x _{2n, 0} 反复积分后取平均值 < > 计算的。利用这种计算得到以下结果：

( 1. 12. 81 a )

( 1. 12. 81 b )

( 1. 12. 82 a )

( 1. 12. 82 b )

现在，给出如下一种可称之为“完备协同因子动力学方程”的朗之万方程：

( 1. 12. 83 a )

( 1. 12. 83 b )

这里假定ξ _2n−1( t ) 和ξ _2n ( t ) 均为高斯δ关联的随机力，即假定它们的关联函数为

，

( 1. 12. 84 a )

，

( 1. 12. 84 b )

由式 ( 1. 12. 80 a ) 和 ( 1. 12. 80 b )，可将式 ( 1. 12. 83 a ) 和 ( 1. 12. 83 b ) 分别写为

( 1. 12. 85 a )

( 1. 12. 85 b )

通过“全息组织协同学变量x ^{[ μ ]} ”、“系统协同变量y ”和“配置局势矢量z ”，给出如下形式可称为互联网用户终端博弈规则协同学主导方程的主方程体系：

主导动力学方程组

( 1. 12. 86 a )

其中，

为完备协同因子动力学变量，

完备协同制约条件

m = 11, 12, ···, 18 ( 1. 12. 86 b )

基本动力因子约束

( 1. 12. 86 c1)

基本效应因子约束

( 1. 12. 86 c2)

环境动力因子约束

( 1. 12. 86 d1)

环境效应因子约束

( 1. 12. 86 d2)

，

；

， ；

，

；

，

；

，

；

，

；

，

；

，

。

上述方程组 ( 1. 12. 86 a ) 和 ( 1. 12. 86 b ) - ( 1. 12. 86 d ) 可称为互联网用户终端博弈规则协同学主导方程体系，其中，方程组 ( 1. 12. 86 a ) 可看作是具有随机微分方程组形式的主方程。

（3）对于互联网用户终端，本发明人在其独立自主建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，坚持以全球价值链体系为核心，以认知系统与实践系统的联结和协调作为IU 智能集成系统的关键过程，引入适当的、用于分别反映互联网用户终端一般复杂适应系统基本动力、基本荷载、基本功效、基本消耗、内部合作和竞争及外部合作和竞争的各种基本协同变量，建立规划配置协同组织设计的工程理念和技术方案。

( 3. 1 ) PA / UEC的配置理念

C1、体现对整个功效链资源进行有效配置的思想。在推广应用全新的经济科学技术和全新的管理科学技术下，在推广应用现代网络信息技术并大力开发建立IU 智能集成一体化动态汇通网络的基础上，PA / UEC与MA / UEC 和NA / UEC相互连接，共同实现对整个互联网用户功效链上内部和外部关联的人财物等所有资源及其流程的配置；

C2、体现利益共同体安排、同步工程和相机抉择型运行的思想。面对互联网用户规划配置内部和外部关联的激烈竞争（市场）、互联网用户规划配置内部和外部关联的稳定合作（规划）和互联网用户规划配置内部和外部关联的互动协调（网络），互联网用户需要运用同步工程组织运行和相机抉择配置，保持高水平、多样化、灵活性。在推广应用全新的经济科学技术和全新的管理科学技术下，在推广应用现代网络信息技术并大力开发建立IU 智能集成一体化动态汇通网络的基础上，PA / UEC与MA / UEC 和NA / UEC相互连接，共同实现相机抉择运行；

C3、体现事先规划与事中控制的思想。在推广应用全新的经济科学技术和全新的管理科学技术下，在推广应用现代网络信息技术并大力开发建立IU 智能集成一体化动态汇通网络的基础上，PA / UEC与MA / UEC 和NA / UEC相互连接，共同建立PA / UEC 系统的规划体系，而PA / UEC互联网用户规划配置内部和外部关联的规划体系主要包括纵向关联规划，横向关联规划，协作关联规划、配套关联规划、能力需求规划等；

C4、体现运载流程配置的思想，为提高互联网用户功效链内部和外部关联的竞争优势、合作优势和协调优势，必然带来互联网用户规划配置内部和外部关联运载流程的改革，而互联网用户规划配置内部和外部关联系统应用程序的使用也必须随运载流程的变化而相应调整。

( 3. 2 ) 未来情景设想：互联网用户功效链规划配置软件选型

互联网用户功效链规划配置系统是一套互联网用户规划配置内部和外部关联的软件，是一个互联网用户规划配置内部和外部关联的流程运作平台，更是一套先进的配置思想。互联网用户功效链规划配置的理论框架和基本功能具有普适性，但是，互联网用户需求和互联网用户自身特点却各不相同，所以在选型时应立足互联网用户需求，选择符合互联网用户特点的模块，并能为互联网用户组织提供良好服务和持续支持的软件供应商。

C1 选型必须遵循从需求出发，选择功能模块完整的产品

互联网用户需求，要放在互联网用户整个战略范围内进行系统分析。即从互联网用户战略目标出发，分析互联网用户规划配置内部和外部关联的配置模式、运载流程、基础支持，系统地提出解决方案，并在此基础上选择互联网用户规划配置内部和外部关联的互联网用户功效链规划配置工具。互联网用户规划配置内部和外部关联的需求分析要从现象到本质，提炼基本需求。表面现象往往发现不了问题实质，必须系统地从互联网用户规划配置内部和外部关联的技术、生产、质量、物流安排、销售、库存、资金安排等多方面入手，才能系统解决问题。因此，互联网用户组织必须选择一个互联网用户规划配置内部和外部关联的功能模块比较完整的互联网用户功效链规划配置软件配置工具，系统解决上述问题。

C2 选型要起点高、范围广，尽可能选择成熟、稳定的产品

互联网用户功效链规划配置选型过程，也是一个不断学习的过程，必须深入学习软件性能和充分分析互联网用户规划配置内部和外部关联的的实际需求，才能选择适合本互联网用户的软件。要站得高，从技术、功能和性能上要高起点、高要求，才能在日后的实施中减少问题的出现量。

C3 锁定目标，重点考察

( 3. 3 ) 按照本发明人的分析，在复杂的互联网IU 智能权衡与集成过程中，具有协作关系的互联网IU 智能群体往往具有如下一些特点：

( a ) 参与测评的互联网配置结点之间不存在根本的利害冲突，其利益基本上是一致的；

( b ) 参与测评的互联网配置结点之间可能存在认知上的差异；

( c ) 参与测评的互联网配置结点基本上能够以宽容的态度对待被测评的对象；

( d ) 参与测评的互联网配置结点评估的常见形式是“评分”或“排序”。

记X = { x ₁ , x ₂ , ···, x _m } 为互联网IU 智能集成模式集合，x ∈ X表示X中的某一集成模式；N = { 1, 2, ···, n } 为参与测评的互联网配置结点集合，i ∈ N表示N中某一参与测评的互联网配置结点个体；w _i = ( w_{i 1} , w_{i 2} , ···, w _{i m} ) 为互联网配置结点的评分向量，其中w _{i j} 表示互联网配置结点i ∈ N对IU 智能集成模式x _j ∈ X的评分值，而w _i ∈ W _X 中的W _X 表示w _i 在X上所有可能取值的集合；o = ( w ₁ , w ₂ , ···, w _n ) 为评分偏好断面，所有可能的平分偏好断面的集合记为O，显然O = W_X ⁽ⁿ⁾（即O等于W _X 的n重笛卡尔积）。

由各测评互联网配置结点个体的平分断面o ∈ O综合集结为群体的评分向量w _G 的一般数学模型

f : O → W（即w _G = f ( w ₁ , w ₂ , ···, w _n )）

称为集结规则，那么互联网IU 智能群体评分问题可描述为：H = ( X, N, O, f )。

互联网集结规则f的具体形式多种多样^[46][47] 。其中之一只限于下面一种常用的、具有代表性的群集结规则（其中1 ≤ j ₁ ≤ j ₂ ≤ n）：

其中，h ( w _{i j} ) ( i = 1, 2, ···, m ; j = 1, 2, ···, n ) 表示评分值w _{i j} 在按从小到大的顺序对w _{1 j} , w _{2 j} , ···, w_nj 的排列中所处的顺序位置。例如，如果w _{1 j} ≤ w _{2 j} ≤ ··· ≤ w_nj ，则h ( w _{i j} ) = i。

进一步地，我们来考虑多目标IU 智能集成分析的群体合理化问题：设m个参与测评的互联网配置结点构成IU 智能群体R，他们就n个目标g ₁ , g ₂ , ···, g _n 进行测评，凸集Ω为选择变量的可行域，离散IU 智能集成模式集合X中有l个模式，

，x ∈ X。向量目标函数

G ( x ) = ( g _i ¹ ( x ), g _i ² ( x ), ··· , g _i ^m ( x ))

描述了m个测评互联网配置结点根据个人的经验、知识和偏好等因素对目标产生的认识。效用函数

P ( x ) = p _k ( x ₁ , x ₂ , ···, x _l )

是l个集成模式对n个目标的效用。由文献 [48] 分析可知，其效用达到80 % 以上即为优。由此可得多目标IU 智能集成系统的数学描述为：

( 3. 8. 90 )

在建立互联网多目标IU 智能集成的群体合理化方面，我们可利用文献 [48] 提供的极大熵法。这里给出如下结果：

定理8.5.2 设R为m个测评互联网配置结点构成的IU 智能群体，R对目标的估值分别为x _{i j} ，则R最优的充分必要条件是：

。

证明略。

定义8.5.1 设G ( x ) 在Ω上连续，称

( 3. 8. 91 )

为测评互联网配置结点R _k 在Ω上的选择误差，其中

( 3. 8. 92 )

可以看出，Δ g ^k 越小，测评互联网配置结点们的选择水平及合作程度越高。于是有

定理8.5.3 最优选择IU 智能群体的充分必要条件是：该群体的选择误差为零。

可建立多目标IU 智能集成的合作群体优化的极大熵模型为

( 3. 8. 93 )

其中，

，

，

。

定理8.5.4 当ζ, η充分大时，u ( G ) 一致收敛于max { G }；P ( x ) 一致收敛于max { P _k }。

证明略。

互联网IU 智能群体的权衡是对参与者个体信息的一种集结。互联网集结问题（aggregation problem）是互联网集结或联合个体不同建议、预测、估计和行为，使之产生群体的量值。互联网IU 智能群体的权衡可分成三类不同的集结问题^[46] ，第一类是个体效用集结，这是个体对IU 智能集成模式集合价值判断的集结；第二类是不确定性集结，包括概率集结和模糊集结^[46] ，即综合个体的不确定性信息；第三类是个体的行为集结，是对群体选择中成员交互（interaction）和反馈行为的描述。

互联网集结个体对一个事件的概率估计成为群体对该事件的概率估计。设群体有n个成员 ( n ≥ 2 )，记个体i ( i = 1, 2, ···, n ) 对事件E的概率估计为P _i ( E )，如何集结这n个概率估计，以获得群体对事件E的概率估计P _G ( E )。

互联网群体的估计值是个体概率估计的加权平均：

( 3. 8. 94 )

w _i ( E ) 是个体i的权重，w _i ( E ) ≥ 0且

。加和集结的主要问题是确定权重。如果P _i ( E ) 是无偏的，E { P _i ( E )} = P ( E )，应当按使P _G ( E ) 的方差最小来选择权重。如果P _i ( E )是独立的，则w _i ( E ) 与P _i ( E ) 的方差成反比，w _i ( E ) ∝ 1 / V { P _i ( E )}。可见，权重依靠个体在过去同样情况下获得的绩效数据确定。当选择问题不具有过去同样的情况时，就无法获得个体权重。

互联网群体概率估计由 ( 3. 8. 94 ) 式确定。当给定一组新信息A时，信息引起个体改变他们的概率估计，也会引起集结个体概率的计算公式发生变化。P _G ( E / A ) 是通过似然函数和P _G ( E ) 确定。Madansky（1978）提出用新信息调整权重，个体i对P _G ( E / A ) 的权重为^[47]

( 3. 8. 95 )

显然，如果个体认为事件有更高的可能性，而事件发生了，那么个体修正后的权重就会加大。

Bordley（1982）推导出概率乘积集结的一种算式^、：

( 3. 8. 96 )

常数P ₀ ( E ) 是群体对事件的先验概率。式 ( 3. 8. 95 ) 表明了群体选择的极端化倾向；P _G ( E ) 比个体概率估计P _i ( E ) 更偏离P ₀ ( E )。这证实了贯穿群体讨论后的选择比个体单独选择更加冒险或者更加谨慎。

式 ( 3. 8. 96 ) 将选择问题仅限于一个事件E发生或不发生

两种状态。如果在式 ( 3. 8. 96 ) 式基础上考虑更一般的事件空间 ( E ₁ , E ₂ , ···, E _m )，式 ( 3. 8. 96 ) 可以扩展为

( 3. 8. 97 )

设互联网群体的主观判断受n个成员看法的影响P _G ( E / P ₁ , P ₂ , ···, P _n )。由规则得到

( 3. 8. 98 )

本发明人利用Morris ( 1977 ) 的方法，将Beyes集结推广到连续变量的情况，引进了群体概率密度的概念f _G ( x )^[49] ：

( 3. 8. 99 )

如果将式 ( 3. 8. 98 ) 中的值无限增大，那么式 ( 3. 8. 98 ) 与式 ( 3. 8. 97 ) 相同。引入独立假设条件，式 ( 3. 8. 98 ) 可以得到另一表达式：

作适当变换有：

( 3. 8. 100 )

( 3. 4 ) 对于互联网用户终端，广义全息协同配置的最终有效量是指终端规划配置内外所配置的全部最终质量和能量的有效量GOSDD（或终端规划配置组织（或个人）功效量GOSDF）。

这一新变量包括如下两部分：整体性的广义系统配置最终有效量（GSDD或GSDF）和局部性的广义总和配置最终有效量（GPDD或GPDF）。

对于互联网用户终端，广义全息协同配置的最终有效量可作如下两种理解和定义：

（A）包括IU规划配置内外的系统配置最终总量GSDD和IU规划配置内外的局部配置最终总和量GPDD ：

GOSDD = GSDD + GPDD

= GCCDD + GDCDD + GCKDD + GDKDD

其中，GCCDD为在IU规划配置内外集中组织合作配置的最终量，GDCDD为在IU规划配置内外分散组织合作配置的最终量，GCKDD为在IU规划配置内外集中组织竞争配置的最终量，GDKDD为在IU规划配置内外分散组织竞争配置的最终量，GSDD为IU规划配置内外的系统配置最终总量，GPDD为IU规划配置内外的局部配置最终总和量，在此有如下关系：

GSDD = GCCDD + GDCDD， GPDD = GCKDD + GDKDD

（B）包括IU规划配置内外的系统配置最终功效总量GSDF和IU规划配置内外的局部配置最终功效总和量GPDF ：

GOSDF = GSDF + GPDF

= GCCDF + GDCDF + GCKDF + GDKDF

其中，GCCDF为在IU规划配置内外集中组织合作配置的最终功效量、GDCDF为在IU规划配置内外分散组织合作配置的最终功效量、GCKDF为在IU规划配置内外集中组织竞争配置的最终功效量、GDKDF为在IU规划配置内外分散组织竞争配置的最终功效量，GSDF为IU规划配置内外的系统配置最终功效总量，GPDF为IU规划配置内外的局部配置最终功效总和量，在此有如下关系：

GSDF = GCCDF + GDCDF， GPDF = GCKDF + GDKDF

在上述探讨基础上，我们可建立全息协同配置计量中的恒等关系。

全息协同化的元系统配置基本均衡条件可如下概括：

全息协同性的终端规划配置组织（或个人）供给 = 全息协同性的终端规划配置组织（或个人）需求

一方面，全息协同性的终端规划配置组织（或个人）供给 = 全息协同性的终端规划配置组织（或个人）配置，因而与全息协同性的终端规划配置组织（或个人）配置法计量相联系；

另一方面，全息协同性的终端规划配置组织（或个人）需求 = 全息协同性的终端规划配置组织（或个人）荷载，因而与全息协同性的终端规划配置组织（或个人）荷载法计量相联系。

按元系统荷载法和元系统配置法计量的全息协同配置应当是相等的，即

SCCDC + SDCDC + SCKDC + SDKDC + ( X – M )

= SCCDD + SDCDD + SCKDD + SDKDD

按元系统消耗法和元系统功效法计量的全息协同配置应当是相等的，即

SCCDW + SDCDW + SCKDW + SDKDW + ( E – I )

= SCCDF + SDCDF + SCKDF + SDKDF

如果考虑资源在集中组织合作配置荷载SCCDC和集中组织竞争配置荷载SCKDC之间的流动 ± σ ₁以及在集中组织合作配置作用SCCDD和集中组织竞争配置作用SCKDD之间的流动 ± ρ ₁ ，并将X – M写作NX ，可以建立如下关系：

如果考虑资源在分散组织合作配置荷载SDCDC和分散组织竞争配置荷载SDKDC之间的流动 ± σ ₂以及在分散组织合作配置作用SDCDD和分散组织竞争配置作用SDKDD之间的流动 ± ρ ₂ ，可以建立如下关系：

如果考虑资源在集中组织合作配置荷载SCCDC和集中组织竞争配置荷载SCKDC之间的流动 ± σ ₁以及在集中组织合作配置作用SCCDD和集中组织竞争配置作用SCKDD之间的流动 ± ρ ₁ ，并考虑资源在分散组织合作配置荷载SDCDC和分散组织竞争配置荷载SDKDC之间的流动 ± σ ₂以及在分散组织合作配置作用SDCDD和分散组织竞争配置作用SDKDD之间的流动 ± ρ ₂ ，可以建立如下关系：

如果考虑资源在集中组织合作配置消耗SCCDW和集中组织竞争配置消耗SCKDW之间的流动 ± μ ₁以及在集中组织合作配置功效SCCDF和集中组织竞争配置功效SCKDF之间的流动 ± ν ₁ ，并将E – I写作NE ，可以建立如下关系：

如果考虑资源在分散组织合作配置消耗SDCDW和分散组织竞争配置消耗SDKDW之间的流动 ± μ ₂以及在分散组织合作配置功效SDCDF和分散组织竞争配置功效SDKDF之间的流动 ± ν ₂ ，可以建立如下关系：

如果考虑资源在集中组织合作配置消耗SCCDW和集中组织竞争配置消耗SCKDW之间的流动 ± μ ₁以及在集中组织合作配置功效SCCDF和集中组织竞争配置功效SCKDF之间的流动 ± ν ₁ ，并考虑资源在分散组织合作配置消耗SDCDW和分散组织竞争配置消耗SDKDW之间的流动 ± μ ₂以及在分散组织合作配置功效SDCDF和分散组织竞争配置功效SDKDF之间的流动 ± ν ₂ ，可以建立如下关系：

4、附图说明

图1说明：

互联网用户纵向关联部门

互联网用户的原材料供应，任务配置，质量控制，成本配置，运行过程，系统工程，业务流程，活动领域和范围，佣金，服务，客户联系和调用中心支持，衍生产品，衍生服务

互联网用户间纵向关联部门

互联网用户间的原材料供应，任务配置，质量控制，成本配置，运行过程，系统工程，业务流程，活动领域和范围，佣金，服务，客户联系和调用中心支持，衍生产品，衍生服务

互联网用户横向关联部门 　　

互联网用户的辅助，配套设备，零配件，外观 　　

互联网用户间横向关联部门

互联网用户间的辅助，配套设备，零配件，外观 　　

如图1所示）。

图2 说明：

本发明人将网络协调配置看作是既与市场配置和规划配置不同、又与市场配置和规划配置有密切关系的新机制。如图2 所示：通过市场配置，内部和外部集中竞争组织、分散竞争组织及集散竞争组织得以建立并发挥作用；通过规划配置，内部和外部集中合作组织、分散合作组织及集散合作组织得以建立并发挥作用；通过网络配置，内部和外部集中协调组织、分散协调组织及集散协调组织得以建立并发挥作用。

图3 说明：

假设PA / UEC实施之后，互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排部制定了完备的运载流程图（见图3），借助PA / UEC系统的非人格化特点，试图把互联网用户规划配置内部和外部关联的所有行为都规范地纳入到PA / UEC的流程中，实现物流安排四分开中物流安排部的控制作用。由于互联网用户规划配置内部和外部关联流程的差别，主导业务物流安排和附属业务的物流安排流程有一定差异，但是在互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排四分开中的控制原理都是一致的，就是对于实物部门的收货行为，前有物流安排部的协议（或者订单）的控制，后有物流安排部的预制发票的控制。没有物流安排部门的协议（或者订单），这一互联网用户规划配置内部和外部关联的流程就流不到收货的库管员那里，规划员擅自要货的行为是无法得到后面库管员收货的支持。从互联网用户规划配置内部和外部关联的流程控制上来说，实际上从物流安排订单（或规划协议）到预制发票，主导业务物流安排部门和附属业务物流安排部门在物流安排四分开中都起到了两次控制作用。

图4 说明：

附属业务物流安排由于每一次物流安排都是触发式的，所以每一次物流安排行为的发生都必须由物流安排部在中间把握两次控制作用。但同时，由于每一次物流安排都要涉及到有关领导的签字审批，但是领导的签字PA / UEC里面没法实现，所以M 互联网用户组织的附属业务物流安排现在是PA / UEC体内和体外同时进行，也就是纸质的物流安排申请单和验收单在体外都有一套在流转，这套流转的单子上可以实现领导的签字，同时这套单子的内容在PA / UEC里面都需要录入一遍，最后才能到金融项目结算。这样也就留下了一个配置上的漏洞，规划员违规操作的行为在PA / UEC控制上本来没有办法实现给供应商开验收单，但是实际上可以在体外开纸质的。也就是说，从控制内容上来说，主导业务物流安排部门可以在发票和验收单两个方面都实现控制，但是附属业务物流安排部门只能在发票上实现控制，验收单就无法实现控制。

5、具体实施方式（600项发明专利共同实施计划简介）

有待于开发建立的PA / UEC系统，无疑是一个互联网用户规划配置内部和外部关联的巨大系统工程。对于PA / UEC，当然需要投入大量的人力、物力和财力，但更为重要的是，需要全新的经济科学技术体系和全新的管理科学技术体系，需要开发并建立互联网用户终端智能集成一体化操作系统及动态汇通网络。PA / UEC是一种先进的经济科学技术体系、一种先进的管理科学技术体系以及一种先进的系统工程理论和实践，它涉及面广，投人大，实施周期长，难度大，存在一定的风险，需要采取科学的方法来保证项目实施的成功。

( 5. 1 ) 未来情景设想：互联网用户功效链规划配置的实施

C 1 方案设计

被确定的软件公司应当派出最强的配置和技术专家，深入互联网用户组织内部和外部关联的各项目环节，依据前期的需求分析，研究互联网用户规划配置内部和外部关联的各部门及相关部门运载流程和亟待解决的问题，提出详细的实施方案，根据互联网用户规划配置内部和外部关联的实施逻辑确定分步实施规划，在此基础上提出互联网用户规划配置内部和外部关联的技术标准和数据编码规范，分步实施，重点突破，逐步展开，并与互联网用户相关经理人充分沟通，取得一致意见后双方签字确认，以此作为项目实施和验收的依据。

C 2 组织机构建立

成立以规则设计商的决策者为组长、互联网用户规划配置内部和外部关联的各职能部门领导为成员的互联网用户功效链规划配置项目领导小组，负责项目总体策划；互联网用户规划配置内部和外部关联的资源调配、部门协调和决策；互联网用户规划配置内部和外部关联的项目效果评估和项目配置考核；建立以信息化主管部门领导为主任的互联网用户功效链规划配置推进办公室，由计算机专业人员、互联网用户规划配置内部和外部关联的各部门流程骨干和软件公司项目经理及实施工程师组成的小组，负责项目的整体推进；负责制定整体方案，并明确每个阶段的目标任务、负责人、完成时间；负责项目的具体组织实施、进度安排；负责组织基础数据的整理和录入，同时组织项目的配置咨询、运载流程定义、系统测试、最终用户培训、系统验收，并按阶段向项目领导小组提交进度报告。对于重大问题提交决策建议以及对于可能出现的风险提出建议解决方案，使互联网用户规划配置内部和外部关联项目的相关工作落到实处。

C 3 加强项目组织配置

互联网用户功效链规划配置纳入互联网用户组织级配置创新项目进行配置，确定互联网用户规划配置内部和外部关联的阶段目标、实施规划、奖惩措施，制定有效的考核标准。

以互联网用户组织为主体确定流程规范，制定互联网用户规划配置内部和外部关联的操作规程，并对利益相关者进行反复的、有针对性的培训，培训结束后进行互联网用户功效链规划配置操作资格考试，以此作为上岗依据。

实行互联网用户功效链规划配置周工作例会和月度工作简报发布制度。在例会上互联网用户规划配置内部和外部关联的各小组通报实施情况、提出问题，由领导小组现场解决，并布置下一阶段的工作任务，将一个月的制度实施情况以互联网用户功效链规划配置简报的形式在公司内部网络上发布，并配有适当的表扬和批评内容，以鞭策后进。

C 4 互联网用户功效链规划配置项目实施规划

按照总体规划、分步实施、效益驱动、重点突破的原则，分阶段确定目标，按互联网用户规划配置内部和外部关联的目标制定规划。从易到难，从低到高的应用，注重实效。始终坚持按策划组织、培训、数据准备、测试、完善、模拟运行、正式上线的步骤进行。

互联网用户组织确定先实施流程比较规范、难度较小的进、销、存和金融项目系统，待互联网用户规划配置内部和外部关联的系统稳定后实施生产模块及与之有关的设备、计量、质量等模块，最后再实施人事、决策等模块。

根据互联网用户组织实际，确定整个项目分两个阶段进行：

第一个阶段，主要实施互联网用户规划配置内部和外部关联的系统控制、销售配置、应收配置、物流安排、应付配置、库存配置、存货核算、产品数据配置（含互联网用户结构配置、工艺配置）、费用预算配置（含费用配置）、金融项目核算、PDM数据整理及需求分析、硬件网络环境搭建、互联网用户功效链规划配置。周期为12个月左右。主要完成互联网用户规划配置内部和外部关联物流和资金流的集成，规范、透明基础配置。

第二个阶段，是集成互联网用户规划配置内部和外部关联的生产主规划、物料需求规划、能力平衡、车间项目配置、质量配置、设备计量配置、人力资源配置、解决分析、互联网用户功效链规划配置。周期为16个月左右。主要实现以互联网用户规划配置内部和外部关联的市场为需求、以纵向及横向带动的主规划为核心、以互联网用户规划配置内部和外部关联的投入产出为主要内容的全息协同性组织模式，有效地控制在制品，最大限度地压缩存货，提高交货期，快速地满足市场需要。

C 5 规划配置的总体目标

a．以实施互联网用户功效链规划配置项目为契机，促进互联网用户由传统的封闭、低效率、粗放式配置模式向透明、协同、规范、精益的配置模式的转变，支撑互联网用户战略目标的实现。

b．加强互联网用户基础配置。建立规范的互联网用户规划配置内部和外部关联数据标准及编码体系，促进互联网用户基础整顿；加强互联网用户规划配置内部和外部关联的产品设计、工艺文件标准化配置；细化互联网用户规划配置内部和外部关联的原材料消耗、工时、资金占用、设备台时定额配置；规范互联网用户规划配置内部和外部关联的互联网用户生产期标准；加强互联网用户规划配置内部和外部关联的客户资源信息配置；细化互联网用户规划配置内部和外部关联的成本费用及价格配置；加强互联网用户规划配置内部和外部关联的运载流程及角色规范配置。

c．改进配置、决策方法。实现互联网用户规划配置内部和外部关联的信息资源规划、各子系统的数据集成和数据库全局共享；建立互联网用户规划配置内部和外部关联的互联网用户基础信息结构，包括集成的信息网络和全面统一的数据交互格式；互联网用户规划配置内部和外部关联的齐套库存配置及分析；互联网用户规划配置内部和外部关联的过程消耗成本核算；互联网用户规划配置内部和外部关联的赊销风险控制及客户资源配置；纵向及横向带动的主系统运行规划、物料需求规划、订单配置的集成应用；互联网用户规划配置内部和外部关联的分产品的实时成本核算；快速报价；互联网用户规划配置内部和外部关联的利润预算及盈亏平衡分析；在线多维数据分析，支持决策应用。

　　d．以互联网用户功效链规划配置为规范，系统提升互联网用户配置，支撑互联网用户进行系统进化，形成透明、开放、协同、规范、精益的互联网用户文化。

C 6 规划配置的实施内容

a．互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排。依托全新的信息系统支持，及时传递互联网用户规划配置内部和外部关联生产系统的需求，并通过与互联网用户规划配置内部和外部关联物流系统的信息集成，迅速对互联网用户规划配置内部和外部关联生产的需求做出快速反应，保证互联网用户规划配置内部和外部关联生产物料的齐套性。互联网用户功效链规划配置系统根据系统运行规划，提出互联网用户规划配置内部和外部关联生产的需求规划；互联网用户规划配置内部和外部关联生产系统可以根据物料规划查询原材料和零部件的齐套情况，提出互联网用户规划配置内部和外部关联物流安排规划；依托互联网用户功效链规划配置系统的互联网用户规划配置内部和外部关联信息集成，建立完善的互联网用户规划配置内部和外部关联供应商配置体系；将互联网用户规划配置内部和外部关联供应商的交货期、物品质量等信息作为供应商评价的依据；把互联网用户规划配置内部和外部关联供应商评价结果同物流安排份额分配、付款政策结合起来；建立互联网用户规划配置内部和外部关联物流安排周期、经济批量、安全库存等基础配置的信息库，为及时保障材料供应提供依据。

b．互联网用户规划配置内部和外部关联的销售、库存和生产系统。系统运行规划是指导互联网用户规划配置内部和外部关联生产活动的纲领性文件。为了保障系统运行规划的实施，同时会产生互联网用户规划配置内部和外部关联的物料物流安排规划、外协件规划、车间项目规划、设备使用规划、工装模具规划等一系列配套的规划。系统运行规划与这些规划是纲和目的关系，纲举才能目张。

c．互联网用户规划配置内部和外部关联的成本配置。对互联网用户规划配置内部和外部关联的生产成本进行规划、核算、控制和配置，建立互联网用户规划配置内部和外部关联的部门成本预算方法，并与事中成本分析相对比，使预算逐步部门学、准确，为互联网用户组织决策提供有用的资料。

d．互联网用户规划配置内部和外部关联的应付配置。互联网用户规划配置内部和外部关联的应付款子系统主要配置互联网用户在运行过程中与供应商发生的各种往来款项，有效地帮助互联网用户配置者掌握资金的流向，通过监控付款情况来控制互联网用户资金的流出，形成流动资金的良好循环。互联网用户规划配置内部和外部关联的应付款子系统基于物流安排活动的发生填写发票、税金和物流安排费用，也可以直接调用物流安排子系统生成的订单。发票金额与入库物料的分摊，可以确定入库物料付款情况。发票过账后生成应付款台账，付款单与应付款台账进行结算，确定已付款金额和未付款金额，同时可处理预付款。为了实时掌握互联网用户组织未来的资金流出情况，互联网用户规划配置内部和外部关联的系统还提供丰富的查询统计功能，并与互联网用户规划配置内部和外部关联的物流安排子系统、账务子系统集成使用。

e．互联网用户规划配置内部和外部关联的应收配置。互联网用户组织通过对互联网用户功效链规划配置系统的应用，实现互联网用户规划配置内部和外部关联的金融项目部门与销售部门间数据的共享，在网络上完成数据信息的交流；互联网用户规划配置内部和外部关联的金融项目部的收入核算表款将以销售部门的销售发票为依据进行登记；互联网用户规划配置内部和外部关联的收入核算表款按往来户进行归集。互联网用户规划配置内部和外部关联的收款、销售发票有据可依，明确流程来源。回款结算时可以指定到每一笔应收款，使收入核算表龄、预收账龄反映及时、准确，不但可以进行收入核算表龄、预收账龄分析，还可以进行回款账龄分析。

( 5. 2 ) 未来情景总结

第一，互联网用户功效链规划配置系统的实施不但是配置方法的全新拓展与创新，更是一个全体利益相关者参与的组织创新、意识创新和机制创新，是一个全息协同性的巨大系统工程。在推广应用全新的经济科学技术和全新的管理科学技术下，在现代信息技术和互联网用户终端智能集成一体化操作系统及动态汇通网络基础上，互联网用户功效链规划配置技术PA / UEC以元系统科学的全息协同管理思想为指导，与互联网用户功效链市场配置技术 MA / UEC和互联网用户功效链网络配置技术 NA / UEC一起，形成相互弥补、相互替代的关系。因此，在实施上要尽力而为，与互联网用户规划配置内部和外部关联的需求和配置水平直接相关，不是所有互联网用户都适合。

第二，互联网用户功效链规划配置系统的实施是互联网用户规划配置内部和外部关联一体化工程，必须要互联网用户规划配置内部和外部关联的决策者共同参与，才能持续推动下去；要严格遵循“长远规划、分步实施、效益驱动、重点突破”的原则，做好互联网用户规划配置内部和外部关联的规划，有层次、有步骤、有目标、按阶段循序推进，不能急于求成；要有一个强有力的组织保障，明确具体目标，责任到人，确保项目成功。

第三，互联网用户功效链规划配置项目技术上的风险小，主要的风险集中在互联网用户规划配置内部和外部关联的配置层面。所有互联网用户规划配置内部和外部关联的软件都是基于角色的定义和流程的规范。因此，不仅是互联网用户规划配置内部和外部关联的技术变革，而且是互联网用户规划配置内部和外部关联的配置创新、思想创新和制度创新。互联网用户功效链规划配置系统涉及面广，不仅要投入大量人力和物力，还涉及到互联网用户的组织机构、配置体制、工作方法和配置基础等一系列重大变革。从某种意义上讲，信息化建设就是对互联网用户规划配置内部和外部关联的的人、财、物力资源及互联网用户规划配置内部和外部关联的产、供、销环节在信息处理、工作方式、配置机制和人们的思想观念、习惯等方面进行的一次大的创新和变革。

第四，互联网用户功效链规划配置系统实施，互联网用户规划配置内部和外部关联的数据是关键。三分互联网用户规划配置内部和外部关联的软件，七分互联网用户规划配置内部和外部关联的数据，要做到“三个到位”： 互联网用户规划配置内部和外部关联的数据到位，互联网用户规划配置内部和外部关联的培训到位，互联网用户规划配置内部和外部关联的考核到位；“一个确保”：确保互联网用户规划配置内部和外部关联的新旧系统平稳衔接。

( 5. 3 ) 600项发明专利共同实施计划简介

经过三十年的自由探索，独立发明人李宗诚教授于2011年9月通过电子申请系统正式向国家专利局提交600项发明专利申请，并提交600份总计约3600万字的权利要求书、说明书、附图等材料。

经过三十年的自由探索，独立发明人李宗诚教授在通过国际国内学术刊物和学术会议已发表80多篇论文（不包括合作完成的成果）的基础上，最近已独立写作完成八部与本次申报的600项技术发明有密切关系的学术巨著（共计3000万字），打算在2011年9月之后陆续处理正式出版事宜。

本次申报的600项技术发明专利，是发明人李宗诚经过三十年独立自由探索而建立的一个自成体系的全新技术集群，其总名称为“全球价值链网络技术支持体系”[ DCN / HII ( GVC )； ]。

基于一系列学术研究新成果和600项最新技术发明，发明人李宗诚建立了一系列用于统一描述、分析、解释全球智能一体化网络计算体系（可称之为“天地”计算体系）及全球价值链动态汇通网络体系（DCN / HII ( GVC )）的资源配置动力学RDD模型、网络配置动力学NDD模型、智能集成协同学IIS模型以及全息组织协同学HOS模型和博弈组织协同学GOS模型。

继数字技术、网络技术和虚拟化技术之后，基于600项最新技术发明的全球价值链网络技术支持体系给人类带来智能一体化技术（IIT）和全息协同组织技术（HST）。

基于一系列学术研究新成果和600项最新技术发明，发明人李宗诚提出一项可称之为“开天辟地”计划的战略——全球价值链系统工程技术集群开发总体战略。

作为600项发明专利的申请人，发明人李宗诚提出要开发并建立的全球动态汇通网络计算，可形象化地简称为“天地计算”（Heaven-Earth Computing）。通过提供信息资源而获取实物资源、知识资源和金融资源的网络，可称为“天地”。在此，“天”代表信息网络，代表虚拟化，代表数字虚拟世界；“地”代表物流、知识、金融三大网络，代表实体化，代表真实世界。以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络融为一体的全新网络体系，可称为汇通网。

“天地”不仅是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，而且是各种可以自我维护和管理的实体运行资源；它不仅是一些包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等的大型服务器集群，而且是各种包括供应系统、生产系统、服务系统、营销系统等的产业价值链和产业集群。它是物流网、知识网和金融网联结汇通起来的全新体系。

天地计算不仅将所有的计算资源集中起来，并由信息网络内部软件实现自动管理，无需人为参与；而且将所有的实体运行资源集中起来，并由信息网络外部软件实现自动管理，较少或无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。用形象化的比方说法，这不仅好比从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，而且好比从电厂集中供电的模式转向全区域动力供应、调度、控制和使用的智能集成一体化全息协同组织模式。最大的不同在于，它是通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络进行传输的。 　　

全球价值链网络技术支持体系的总体战略目标可归结为如下内容：

层级I 、在技术开发的基础方面（ICT产业链的前端），从以互联网用户为中心转向以互联网用户终端功效链（EC / IU）为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统（IIS）升级进程的主线，建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础，为相对封闭、相对静止的“资源池”——云计算网络注入灵魂、智能和生命，建造全球智能一体化网络计算机系统（CS / HSN ( GII )），将全球互联网打造成为真正具有生命及生态全息协同组织的技术支持体系。

层级II 、在全新技术的应用方面（ICT产业链的末端），从以互联网用户终端功效链（EC / IU）为中心转向以多层级多模式的全球价值链体系（GVC）为中心，以认知系统与实践系统基于计算机辅助系统及互联网而进行的联结和协调作为高级智能集成系统（HIIS）演变进程的主线，建立基于元系统（MS）科学全新理论的智能集成科学技术体系（IIS & IIT；），将赋予生命活力的新型全球互联网与分散在世界各地各领域各部门的物流网、能源网、金融网和知识网融为一体（DCN），大力推行全球价值链系统工程，建立真正具有生命及生态全息协同组织的全球智能一体化动态汇通网络体系（DCN / HII ( GVC )），从而建造智能集成网、生命互联网和生态运行网。

通过实施全球价值链系统工程技术集群开发总体战略——本发明人称之为“开天辟地”计划，将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系。

作为600项发明专利的申请人，本发明人提出要开发并建立的全球动态汇通网络计算，可形象化地简称为“天地计算”（Heaven-Earth Computing）。通过提供信息资源而获取实物资源、知识资源和金融资源的网络，可称为“天地”。在此，“天”代表信息网络，代表虚拟化，代表数字虚拟世界；“地”代表物流、知识、金融三大网络，代表实体化，代表真实世界。以信息网络为平台而将物流网络、知识网络和金融网络融为一体的全新网络体系，可称为汇通网。

“天地”不仅是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，而且是各种可以自我维护和管理的实体运行资源；它不仅是一些包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等的大型服务器集群，而且是各种包括供应系统、生产系统、服务系统、营销系统等的产业价值链和产业集群。它是通过信息网络（互联网）将物流网、知识网和金融网联结汇通起来的全新科学体系、技术体系和工程体系。

天地计算不仅将所有的计算资源集中起来，并由信息网络内部软件实现自动管理，无需人为参与；而且将所有的实体运行资源集中起来，并由信息网络外部软件实现自动管理，较少或无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。用形象化的比方说法，这不仅好比从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式，而且好比从电厂集中供电的模式转向全区域动力供应、调度、控制和使用的智能集成一体化全息协同组织模式。最大的不同在于，它是通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络进行传输的。 　　

狭义天地计算是指信息网络内外部基础设施的交付和使用模式，是以多层级多领域多模式的价值链为中心，以全球智能一体化网络计算机系统（CS / HSN ( GII )）为主要技术支持，以基于需求的易扩展方式，通过融为一体的物流网络、知识网络和金融网络，获得所需的资源。“天地”中的资源在使用者看来是可以无限扩展，随时获取，按需使用，随时扩展，按时付费。这种特性就如同我们使用水电一样使用信息网络内外部基础设施。

广义天地计算是指信息网络内外部服务的交付和使用模式，是以多层级多领域多模式的价值链为中心，以全球智能一体化网络计算机系统（CS / HSN ( GII )）为主要技术支持，以基于需求的易扩展方式，通过融为一体的物流网络、知识网络和金融网络，获得所需的服务。这种服务可以是信息网络内外部的技术和软件、汇通网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“天地计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了天地计算的特性与功用。

天地计算（Heaven-Earth Computing）必定是全息协同式的（HSO，李宗诚）。它既不是集中式的，也不是分布式的。它不仅是云计算（cloud computing）、网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等计算机技术和信息网络技术发展融合的产物，而且是通过计算机技术和信息网络技术的进一步融合与发展而将物流网、知识网和金融网紧密联系起来实现智能集成一体化的结果。

进而言之，天地计算是信息网络内外部各种计算技术的全面改进和发展，或者说是统计技术体系、会计技术体系、计量技术体系在计算机科学技术和信息网络技术支持下在实体活动领域的全面实现。天地计算一方面是虚拟化 ( Virtualization )、云计算（cloud computing）、效用计算 ( Utility Computing )、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果；另一方面是实体化 ( Substantiation ) 、计量科学技术、会计原理及技术、核算体系、资源配置动力分析、资源配置效应分析、博弈组织协同学分析、IaaS / HSO（信息网络内外部基础设施即服务）、PaaS / HSO（信息网络内外部平台即服务）、SaaS / HSO（信息网络内外部软件即服务）等概念混合演进并跃升的结果。

天地计算旨在通过信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络，将多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完备智能集成系统，并借助信息网络内外部SaaS / HSO、PaaS / HSO、IaaS / HSO、MSP / HSO 等全新的商业模式，将这种强大的计算能力分布到信息网络内外部终端用户手中。

天地计算的核心理念就是通过不断提高“天地”的处理能力，进而减少信息网络内外部用户终端的处理负担，最终使信息网络内外部用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“天地”的强大计算处理能力！ 　　

在应用天地计算的同时，我们还可以提供另外一种天地存储来作为其辅助，比如，将中国的Win Stor云端存储改造成为天地存储，其以信息网络内外部用户为基础，以信息网络内外部存储工具为导向，提供强大的数据安全功能，使天地计算进入市场。所谓天地存储，就是以信息网络支持下的物流、知识、金融全汇通网络为基础，跨域 / 路由来实现数据无所不在，无需下载、无需安装即可直接运行，实现天地计算架构。 　　

在信息服务业里面，我们可以分为三个部分：第一个部分是信息网络服务，包括电信的基础服务、增值服务、网络电视的服务。第二块是信息技术的服务，包括软件的服务、外包的服务。还有一个是信息内容的服务。我们可以看到这是整个信息服务的大的门类和产业的状态。但我们不宜看到，门类之间由于技术的进步和产业的变迁，出现了融合的特征，出现了新的产业特征和特点，这是信息服务业大环境里发生的变化。我们可以看到，在互联网的平台上信息技术和通信技术的融合，很典型的是IMS服务。还有一个新的特征是Sashup技术，可以把两个网的能力和用户的数据很好地聚合起来。

总的来说，天地计算可以看作是计算机计算及信息网络计算与实体运行系统的计量、会计及核算相结合的完备业务流程技术。通过天地计算，我们有可能将分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，进而用信息网络内外部专门设计的各种中间件软件，将分散在各地的实体活动领域的计量、会计和核算体系有机地粘合在一起，以包括Web界面在内的各种人机界面接受信息网络内外部各种用户提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。天地计算技术体系能大大提高信息网络内外部资源的服务质量和利用率，同时避免信息网络内外部跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到信息网络内外部实用化要求。

智能集成协同总体设计的目标，在于根据智能集成组织一自组织大协同总体的性能要求，以及智能集成主体实施协同总体的具体社会经济一自然生态环境，合理设置总体中人员位置并初步确定主体任务要求，保证从总体上构建一个综合效益优化的智能集成大协同系统框架，并为主体一作用对象关系的详细设计打下基础。

“智能集成主体一广义技术一作用对象”功能分配，是整个智能集成协同总体设计的基础。智能集成主体-广义技术-作用对象的功能分配通过功能这一纽带使智能集成主体、广义技术和作用对象三方面结合起来，并形成了智能集成协同总体中的要素(分系统)功能分配关系，确定了智能集成主体一广义技术界面、广义技术一作用对象界面的具体位置。一个具体智能集成协同总体的主体一广义技术一作用对象功能界面形式主要受两方面因素的影响：一是智能集成协同总体的功能特征；二是该总体所处的自然生态一社会生态环境。在众多可能的智能集成功能界面形式中，总有一种或几种更适合于某一具体智能集成协同总体的实际情况，能够保证系统满足性能要求、满足实施环境的要求。

Claims (7)

1.独立权利要求——互联网用户终端规划配置协同组织的ICT 技术支持设计，是本申请人在建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上，为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系，以互联网用户为中心，进而以全球价值链体系（GVC）为中心，以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统（IIS）升级进程的主线，通过建立网络配置动力学基本模型和范式而提出来的一项新技术，本项权利的特征在于：

A、对于互联网用户终端规划配置协同组织的ICT 技术支持，全新的逻辑基础包括全息汇通逻辑、两极汇通逻辑、两极全息汇通逻辑；全新的数学基础包括全息汇通数学、两极汇通数学、系统变迁分析数学；全新的科学基础包括资源配置动力学、全息组织协同学、系统功效价值论、博弈组织协同学、对冲均衡经济学、全息汇通物理学，以及由一系列全新理论的大综合而形成的贯通科学（交叉科学与横断科学）——元系统科学和智能集成科学；全新的技术基础是以价值链系统为核心、面向全息协同性的全新系统技术（集群）；全新的工程基础是以价值链系统为核心、面向全息协同性的全新系统工程（集群）；

B、对于互联网用户终端规划配置协同组织的ICT 技术支持，“天地”计算本身是一个极其复杂的系统，具有十分复杂的全息协同组织结构，在这里，一方面，各种计算机及其基础设施、附属设备和网络设备（包括服务器、浏览器）以全息协同组织模式（包括ICC、ICK、ICH、IDC、IDK、IDH、IMC、IMK、IMH、ECC、ECK、ECH、EDC、EDK、EDH、EMC、EMK、EMH）连接起来而形成计算机互联网络组织；另一方面，各种用户及其功效链以全息协同组织模式（包括ICC、ICK、ICH、IDC、IDK、IDH、IMC、IMK、IMH、ECC、ECK、ECH、EDC、EDK、EDH、EMC、EMK、EMH）连接起来而形成自然智能社会化组织，这种自然智能社会化组织与计算机互联网络组织共同形成根据独立权利要求1 所述的根据独立权利要求1 所述的本发明所指称的“天地”计算体系CS / HSN ( GII )；

C、对于互联网用户终端规划配置协同组织的ICT 技术支持，建立规划配置协同组织设计的科学基础，进而建立规划配置协同组织设计的技术原理；

D、对于互联网用户终端规划配置协同组织的ICT 技术支持，引入适当的、用于分别反映一般复杂适应系统基本动力、基本荷载、基本功效、基本消耗、内部合作和竞争及外部合作和竞争的各种基本协同变量，建立规划配置协同组织设计的工程理念和技术方案。

2.从属权利要求——对于互联网用户终端，根据独立权利要求1 所述的本发明建立规划配置协同组织设计的总体框架，本项权利的特征在于：

按照新的设计，互联网用户终端规划配置组织（或个人）实际上一方面与认知系统主体有关（或表现为认知系统主体），另一方面与实践系统主体有关（或表现为实践系统主体）；互联网用户终端智能集成目标可看作是对认知目标和实践目标进行综合的结果；互联网用户终端规划配置方式可看作是IU认知配置方式与IU实践配置方式的集成；

在新的考虑之下，我们可以将现代博弈群组构形变量作为系统状态变量的分量，因而作为特殊的现代博弈模式协同学变量，来建立现代博弈群组构形总变量的平均值动力学方程，并将此类方程同现代博弈模式协同学方程组联系在一起，构成现代博弈模式协同学分析基础。

3.从属权利要求对于互联网用户终端，根据独立权利要求1 所述的本发明建立规划配置协同组织设计的数学基础，本项权利的特征在于：

可定义IU 智能集成最终要求对互联网IU 智能集成主体共同要求的满足度为

( 2. 38 )

其中I ₀ 为互联网IU 智能集成主体共同要求的项数；

由于覆盖的重复性，可能造成计算所得的覆盖强度超出了允许的最大强度，故需对其进行归一化整理：

( 2. 39 )

( 2. 40 )

则H ₀ ( j ₀ ) 就是归一化后的满足度函数F ( i )。

4. 从属权利要求——对于互联网用户终端的规划配置，根据独立权利要求1 所述的本发明建立规划配置协同组织设计的核心内容和特征描述，本项权利的特征在于：

互联网用户功效链规划配置是以功效链思想为核心，以资源配置动力学（李宗诚，1996）、系统功效价值论（李宗诚，1996）、对冲均衡经济学（李宗诚，2008）和博弈组织协同学（李宗诚，2005）为基础，应用现代最新信息技术及全球IU 智能集成一体化的汇通网络信息技术（李宗诚，2010）和操作系统（李宗诚，2010）的配置方法；它是在UEC规划NA / IVC这种应用信息技术配置系统的基础上发展起来的；

信息的全息汇通和全息集成，是互联网用户功效链规划配置的最主要特征；互联网用户功效链规划配置对功效链上互联网用户内部和外部关联的所有部门、项目和环节，包括供应商、制造商和其他合作伙伴，都按照客户和市场的要求，全息协同性地开展系统工程，保证互联网用户内部和外部关联产品和服务能够保质、保量、按时交付到客户手中；同时，互联网用户功效链规划配置将传统配置条件下条块分割的资源按照流程配置的思想重新整合，支持互联网用户内部和外部关联的项目流（运载流程）动态模型与信息处理程序的集成或组织，运用面向对象和组件（或构件）开发技术，提供装配型的软件产品来解决专业化和个性化的解决方案，支持互联网用户内部和外部关联的各种部门、项目和环节的配置要求，达到整个互联网用户（功效链）资源的优化配置；因此，互联网用户功效链规划配置的核心是互联网用户配置信息的全息汇通和全息集成。

5.从属权利要求——对于互联网用户终端的规划配置，根据独立权利要求1 所述的本发明建立规划配置协同组织的非线性亚限制随机微分动力学模型体系，本项权利的特征在于：

通过“全息组织协同学变量x ^{[ μ ]} ”、“系统协同变量y ”和“配置局势矢量z ”，给出如下形式可称为互联网用户终端博弈规则协同学主导方程的主方程体系：

主导动力学方程组

( 1. 12. 86 a )

其中，

为完备协同因子动力学变量，

完备协同制约条件

m = 11, 12, ···, 18 ( 1. 12. 86 b )

基本动力因子约束

( 1. 12. 86 c1)

基本效应因子约束

( 1. 12. 86 c2)

环境动力因子约束

( 1. 12. 86 d1)

环境效应因子约束

( 1. 12. 86 d2)

，

；

，

；

，

；

，

；

，

；

，

；

，

；

，

；

上述方程组 ( 1. 12. 86 a ) 和 ( 1. 12. 86 b ) - ( 1. 12. 86 d ) 可称为互联网用户终端博弈规则协同学主导方程体系，其中，方程组 ( 1. 12. 86 a ) 可看作是具有随机微分方程组形式的主方程。

6.从属权利要求——对于互联网用户终端，根据独立权利要求1 所述的本发明建立规划配置协同组织设计的工程理念，本项权利的特征在于：

互联网用户功效链规划配置系统是一套互联网用户内部和外部关联的软件，是一个互联网用户内部和外部关联的流程运作平台，更是一套先进的配置思想；互联网用户功效链规划配置的理论框架和基本功能具有普适性，但是，互联网用户需求和互联网用户自身特点却各不相同，所以在选型时应立足互联网用户需求，选择符合互联网用户特点的模块，并能为互联网用户组织提供良好服务和持续支持的软件供应商；

按照根据独立权利要求1 所述的本发明的分析，在复杂的互联网IU 智能权衡与集成过程中，具有协作关系的互联网IU 智能群体往往具有如下一些特点：

( a ) 参与测评的互联网配置结点之间不存在根本的利害冲突，其利益基本上是一致的；

( b ) 参与测评的互联网配置结点之间可能存在认知上的差异；

( c ) 参与测评的互联网配置结点基本上能够以宽容的态度对待被测评的对象；

( d ) 参与测评的互联网配置结点评估的常见形式是“评分”或“排序”。

7.从属权利要求——对于互联网用户终端，根据独立权利要求1 所述的本发明建立规划配置协同组织设计的技术方案，本项权利的特征在于：

设互联网群体的主观判断受n个成员看法的影响P _G ( E / P ₁ , P ₂ , ···, P _n )；由规则得到

( 3. 8. 98 )

根据独立权利要求1 所述的本发明利用Morris ( 1977 ) 的方法，将Beyes集结推广到连续变量的情况，引进了群体概率密度的概念f _G ( x )^[49] ：

( 3. 8. 99 )

如果将式 ( 3. 8. 98 ) 中的值无限增大，那么式 ( 3. 8. 98 ) 与式 ( 3. 8. 97 ) 相同；引入独立假设条件，式 ( 3. 8. 98 ) 可以得到另一表达式：

作适当变换有：

。

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