CN102622741B - 一种检测图像文件的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种检测图像文件的方法及装置。其中所述方法包括：获得第一图像文件；确定所述第一图像文件对应的质量标准；对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果；判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果。本发明能够根据图像文件的拍摄参数信息确定相应的检测标准，进而根据该检测标准，实现对图像文件的自动检测，简化了用户对图像文件的质量甄别处理。

Description

一种检测图像文件的方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种检测图像文件的方法及装置。

背景技术

各种图像文件，如摄影拍摄的数码照片，已经成为家庭内自创的一种重要的媒体内容，它的数量随着家庭成员的日常活动而日益增大。

在众多的图像文件的创作和使用者中，多数人不是专业的摄影人员或发烧友，使用的摄影器材种类很多，包括普通卡片机、单反相机、手机等等，拍摄得到图像文件无法保证质量，常常拍摄到并不满意的图像。用户在拍摄之后需要对所拍摄的图像文件进行逐张浏览，以发现有问题的图像文件，并决定是否要继续保留(或者采用处理软件进行修复)。

目前，现有技术并没有提供图片问题进行自动检测的方法，只提供了对具体的某张照片，按照用户的需求进行去噪、补光等相关的处理，无法实现对大量图像文件进行自动检测处理，以发现有问题的图像文件。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种检测图像文件的方法及装置，对图像文件进行自动检测，判断图像文件是否满足相应的检测标准。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供方案如下：

一种检测图像文件的方法，包括：

获得第一图像文件；

确定所述第一图像文件对应的质量标准；

对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果；

判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果。

优选地，上述方法中，

所述质量标准包括以下参数中的至少一种：噪点比例阈值、模糊阈值参数集、曝光阈值参数集和偏色阈值；

所述质量检测包括以下检测中的至少一种：噪点检测、模糊图像检测、曝光检测和偏色检测。

优选地，上述方法中，

所述确定所述第一图像文件对应的质量标准，具体包括：

获取一预先确定的基本质量标准；

获得所述第一图像文件的拍摄参数集；

根据预先建立的拍摄参数集与调整因子之间的对应关系，确定所述拍摄参数集对应的调整因子；

根据所述拍摄参数集对应的调整因子，对所述基本质量标准进行调整，获得所述第一图像文件对应的质量标准。

优选地，上述方法中，

在所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，所述拍摄参数集包括像素数目、分辨率和焦距参数；

在所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，所述拍摄参数集包括拍摄时间、光圈、快门速度、闪光参数；

在所述基本质量标准为偏色阈值参数时，所述拍摄参数集包括白平衡参数。

优选地，上述方法中，

所述模糊阈值参数集包括：灰度分布范围阈值、相邻像素灰度差分布阈值、轮廓与周围灰度差阈值和相邻轮廓线灰度差阈值；

所述曝光阈值参数集包括：灰度过暗阈值、灰度过亮阈值、曝光不足分布阈值和曝光过度分布阈值。

本发明实施例还提供了一种检测图像文件的装置，包括：

第一获得单元，用于获得第一图像文件；

第一确定单元，用于确定所述第一图像文件对应的质量标准；

检测单元，用于对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果；

判断单元，用于判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果。

优选地，上述装置中，

所述质量标准包括以下参数中的至少一种：噪点比例阈值、模糊阈值参数集、曝光阈值参数集和偏色阈值；

所述质量检测包括以下检测中的至少一种：噪点检测、模糊图像检测、曝光检测和偏色检测。

优选地，上述装置中，所述第一确定单元包括：

第二获得单元，用于获取一预先确定的基本质量标准；

第三获得单元，用于获得所述第一图像文件的拍摄参数集；

第二确定单元，用于根据预先建立的拍摄参数集与调整因子之间的对应关系，确定所述拍摄参数集对应的调整因子；

调整单元，用于根据所述拍摄参数集对应的调整因子，对所述基本质量标准进行调整，获得所述第一图像文件对应的质量标准。

优选地，上述装置中，

在所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，所述拍摄参数集包括分辨率和焦距参数；

在所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，所述拍摄参数集包括拍摄时间、光圈、快门速度、闪光参数；

在所述基本质量标准为偏色阈值参数时，所述拍摄参数集包括白平衡参数。

优选地，上述装置中，

所述模糊阈值参数集包括：灰度分布范围阈值、相邻像素灰度差分布阈值、轮廓与周围灰度差阈值和相邻轮廓线灰度差阈值；

所述曝光阈值参数集包括：度过暗阈值、灰度过亮阈值、曝光不足分布阈值和曝光过度分布阈值。

从以上所述可以看出，本发明实施例提供的检测图像文件的方法及装置，可以根据图像文件的拍摄参数信息确定相应的检测标准，进而根据该检测标准，实现对图像文件的自动检测，简化了用户对图像文件的质量甄别处理。

附图说明

图1为本发明实施例所述检测图像文件的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例所述检测图像文件的装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种检测图像文件的方法及装置，可以实现对图像文件进行自动检测，并输出图像文件是否满足相应的检测标准的判断结果。以下将结合附图，通过具体实施例对本发明做进一步的说明。

请参照图1，本发明实施例所述检测图像文件的方法，包括以下步骤：

步骤11，获得第一图像文件。

步骤12，确定所述第一图像文件对应的质量标准。

这里，所述质量标准包括以下参数中的至少一种：噪点比例阈值、模糊阈值参数集、曝光阈值参数集和偏色阈值。

步骤13，对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果。

这里，所述质量检测包括以下检测方式中的至少一种：噪点检测、模糊图像检测、曝光检测和偏色检测。用户可以根据需要事先选择需要进行的检测方式。

步骤14，判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果。

从以上所述可以看出，本实施例获得与图像文件对应的质量标准，进而判断图像文件的检测结果是否满足该质量标准，从而能够实现对图像文件的自动检测处理并输出相应的判断结果。

上述步骤12中，确定第一图像文件对应的质量标准，具体包括：

步骤121，获取一预先确定的基本质量标准。

这里，该基本质量标准可以根据用户对图像质量的一般要求来确定，例如选择出质量为普通用户所能接受的图像文件，获得该图像文件质量参数，作为基本质量标准，具体的质量参数可以用图像的噪点比例阈值、模糊阈值参数集、曝光阈值参数集和偏色阈值中的至少一种来表征。

步骤122，获得所述第一图像文件的拍摄参数集，拍摄参数集中包括有一种以上的拍摄参数。

这里，获得第一图像文件的拍摄参数集具体包括：提取第一图像文件的可交换图像文件(EXIF，Exchangeable Image File)信息；从EXIF信息中获取图像文件的拍摄参数信息。EXIF信息就是由摄影设备在拍摄图像过程中采集一系列的信息，然后把这些信息放置在图像文件(如JPEG/TIFF格式的图像文件)的头部，其主要包括摄影时的光圈、快门速度、曝光补偿、感光度(ISO)、闪光参数、拍摄时间等各种与当时摄影条件相关的信息，还可以包括诸如摄影设备的品牌型号，镜头参数、色彩编码等参数，以及拍摄时录制的声音以及全球定位系统(GPS)信息等。

步骤123，根据预先建立的拍摄参数集与调整因子之间的对应关系，确定所述拍摄参数集对应的调整因子。

步骤124，根据所述拍摄参数集对应的调整因子，对所述基本质量标准进行调整，获得所述第一图像文件对应的质量标准。

这样，通过上述步骤121～124，本实施例特别地根据第一图像文件的拍摄参数，来对基本质量标准进行一个调整，使得调整后的质量标准更符合第一图像文件的拍摄场景，这样后续针对第一图像文件的质量检测结果也更为可信，可以提高质量检测的针对性。

在本实施例中用到的Exif信息包括：图像分辨率、相机型号、拍摄时间、快门速度、光圈、焦距、曝光补偿、ISO、闪光、白平衡、镜头。

其中相机的品牌型号和镜头参数直接关系着照片拍摄的清晰度，相机的品牌型号和镜头决定了相机的像素数目，不同像素的相机拍摄的图片质量不同。例如，普通手机能拍摄的照片的分辨率和高端单反相机也大大的不同，因此，相机品牌型号、镜头和分辨率这三个参数影响清晰度参数。焦距影响画面的清晰度。ISO会影响照片的噪点，也会对清晰度有一定的影响。拍摄时间、光圈大小、快门速度和闪光等参数决定了图像拍摄的光照是否充分，因此影响图像的曝光。而拍摄设备的白平衡参数将影响图像的偏色效果。

本实施例中采用一组质量标准来评价第一图像文件的质量，这组参数为噪点检测、曝光检测、偏色检测和模糊检测中用到的阈值，包括：噪点比例阈值、偏色阈值、灰度过暗阈值、灰度过亮阈值、曝光不足分布阈值、曝光过度分布阈值、灰度分布范围阈值、相邻像素灰度差分布阈值、轮廓与周围灰度差阈值和相邻轮廓线灰度差阈值。

对步骤123中所述的对应关系的建立进行说明。

首先确定一组基本的阈值，即基本质量标准，然后根据对不同拍摄设备在不同拍摄参数下拍摄得到的大量图像文件进行统计分析，进而建立拍摄参数集与调整因子之间的对应关系。

例如，包括分辨率、焦距的拍摄参数集表示为：(分辨率，焦距)；该拍摄参数集对模糊阈值参数集有一个直接影响关系。模糊阈值参数集包括灰度分布范围阈值、相邻像素灰度差分布阈值、轮廓与周围灰度差阈值、和相邻轮廓线灰度差阈值。而像素数目是由相机的品牌型号和镜头决定的。前一组参数值将体现为一个调整因子参数r1，通过对大量图像文件进行统计分析，可以建立如下对应关系：r1＝f1(像素数目，分辨率，焦距)，这里f1表示调整因子参数r1与变量之间的函数关系，这里的变量包括像素数目、分辨率和焦距。

再例如，包括拍摄时间、光圈大小、快门速度、闪光参数的拍摄参数集，对曝光阈值参数集有直接的影响关系，曝光阈值参数集包括灰度过暗阈值、灰度过亮阈值、曝光不足分布阈值和曝光过度分布阈值等参数。前一组参数值将体现为一个调整因子参数r2。通过对大量图像文件进行统计分析，可以建立如下对应关系：r2＝f2(拍摄时间，光圈大小，快门速度，闪光参数)，这里f2表示调整因子参数r2与变量之间的函数关系，这里的变量包括拍摄时间、光圈大小、快门速度和闪光参数。

再例如，白平衡与偏色阈值之间有影响关系。通过对大量图像文件进行统计分析，可以建立如下对应关系：调整因子参数r3＝f3(白平衡)。这里f3表示调整因子参数r3与变量白平衡之间的函数关系。

在本实施例中，预先通过一系列针对不同相机、不同拍摄时间的多组照片进行检测，统计分析出与像素数目、分辨率和焦距相关的r1，与拍摄时间、光圈、快门速度和闪光相关的r2，与白平衡相关的r3各自的函数关系，从而建立上述的3种对应关系，以便于在实施中根据该对应关系，对基本质量标准进行调整。

本实施例还可以对在不同拍摄参数下拍摄得到的图像文件进行质量检测，获得图像文件的质量检测结果；然后，可以依据人工，从这些图像文件中选择出用户其质量是能够接受的图像；然后，建立这些选择出的图像文件的拍摄参数，与这些图像文件的质量检测结果之间的对应关系表。从而在上述步骤12中，确定所述第一图像文件对应的质量标准时，可以首先获取第一第一图像文件对应的第一拍摄参数，然后依据该第一拍摄参数，查找上述对应关系表，获得第一图像文件对应的质量标准。

以下说明本实施例可以采用的具体检测方式，以下检测方式只是为了帮助理解本发明可以实施的手段，而并非构成对本发明的限制。

本实施例主要利用EXIF信息进行噪点、偏色、曝光和模糊图像这四种检测方式进行检测。优选地，在具体实施时，可以实现要求采用以上四种检测方式中的任意组合，采用较少的检测方式能够节约时间，采用较多的检测方式则可以得到更为准确的检测及判断结果。以下分别对每一种检测方式进行说明。

1)首先说明噪点检测的具体方式。

在步骤13中，对所述图像文件进行噪点检测，确定所述图像文件中的噪点比例。具体的噪点检测方式可以是：统计所述图像文件中亮度大于预定亮度值的第一类像素点的数目，然后计算第一类像素点在图像文件的所有像素点中的比例，得到噪点比例。这里，在亮度的取值范围从0～255时，上述预定亮度值通常取60。

然后，在步骤14中进行判断：在所述图像文件中的噪点比例超出第一图像文件对应的噪点比例阈值时，输出包括所述图像文件为多噪点图像的判断结果，用以指示所述图像文件不合格。

2)偏色检测

在步骤13中，对所述图像文件进行偏色检测，确定所述图像文件的偏色参数。具体的偏色检测可以是：计算所述图像文件的所有像素点与白色之间的欧式距离，并从计算得到的所有欧式距离中找到最小距离，作为所述图像文件的偏色参数。这里，欧式距离D可以按照以下公式进行计算：

$D=\sqrt{{(R-255)}^2+{(G-255)}^2+{(B-255)}^2}$

这里，白色的RGB值为(255，255，255)，上述公式中的R、G、B分别表示像素点的红色、绿色、蓝色参数。

然后，在步骤14中进行判断：上述最小距离是否大于所述第一图像文件对应的偏色阈值：若是，则输出所述图像文件为偏色图像的判断结果，用以指示所述图像文件不合格。这里，还可以进一步判断上述最小距离对应的像素点的红色、绿色、蓝色参数中参数值最大的参数，并输出所述图像文件偏向于该参数值最大的参数所对应的颜色的偏色判断结果。例如，在上述最小距离对应的像素点中的红色参数值最大时，输出所述图像文件偏红色的偏色判断结果。

3)曝光检测

曝光检测可以分为曝光不足检测和曝光过度检测。曝光量决定着图像文件的曝光程度。

在步骤12中，确定所述图像文件对应的质量标准，具体包括灰度过暗阈值T_llow、灰度过亮阈值T_lhigh、曝光不足分布阈值T_undere和曝光过度分布阈值T_overe。

然后，在步骤13中，对所述图像文件进行曝光检测，确定所述图像文件的曝光过度分布值D_overe和曝光不足分布值D_undere，具体可以按照以下公式进行计算：

$D_{\mathrm{undere}}=\frac{{\∫}_0^{T_{\mathrm{llow}}}\mathrm{ydx}}{{\∫}_0^{255}\mathrm{ydx}}$

$D_{\mathrm{overe}}=\frac{{\∫}_{T_{\mathrm{lhigh}}}^{255}\mathrm{ydx}}{{\∫}_0^{255}\mathrm{ydx}}$

其中，上述公式中，x表示亮度值，y表示色阶的分布值，即所述图像文件经RGB(红绿蓝)灰度化处理后，其中包括的灰度值为x的像素点的数量。

然后，在步骤14中进行判断：在所述图像文件的曝光不足分布值D_undere大于所述图像文件对应的曝光不足分布阈值T_undere时，输出所述图像文件曝光不足的判断结果，用以指示所述图像文件不合格；在在所述图像文件的曝光过度分布值D_overe大于所述图像文件对应的曝光过度分布阈值T_overe时，输出所述图像文件曝光过度的判断结果，用以指示所述图像文件不合格。

4)模糊图像检测

本实施例在步骤13中对所述图像文件进行模糊图像检测处理，具体包括：

步骤31，对所述图像文件进行RGB(红绿蓝)灰度化处理；

步骤32，确定所述灰度化处理后的图像文件的灰度值的范围T，计算计算整体灰度分布值1/T；

步骤33，判断所述整体灰度分布值1/T是否大所述图像文件对应的灰度分布范围阈值，得到第一判断结果，然后进入步骤34。

步骤34，在所述灰度化处理后的图像文件中，计算每个像素点与所有相邻像素点的灰度平均值的差值，然后将计算得到的所有差值累加，得到第一累加值；将所述第一累加值与所述图像文件的像素点的总数相除，得到一相邻像素灰度差平均值；然后，判断所述相邻像素灰度差平均值是否小于所述图像文件对应的相邻像素灰度差分布阈值，得到第二判断结果，然后进入步骤35。

步骤35，提取所述灰度化处理后的图像文件中的轮廓线，并针对轮廓线上的每个像素点，分别计算该像素点与所有相邻像素点的灰度平均值的差值，然后将计算得到的所有差值累加，得到第二累加值；将所述第二累加值与所述轮廓线上的像素点的总数相除，得到一轮廓与周围灰度差平均值；然后，判断所述轮廓与周围灰度差平均值是否小于所述图像文件对应的轮廓与周围灰度差阈值，得到第三判断结果，然后进入步骤36。这里，相邻轮廓线是指相互之间的距离小于预定值的轮廓线。

步骤36，计算相邻轮廓线上像素点灰度平均值的差值，得到相邻轮廓线灰度差平均值；判断相邻轮廓线灰度差平均值是否小于所述图像文件对应的相邻轮廓线灰度差阈值，得到第四判断结果。

本实施例在步骤14中，根据所述第一、第二、第三和第四判断结果进行判断：在所述整体灰度分布值1/T大所述图像文件对应的灰度分布范围阈值、且所述相邻像素灰度差平均值小于所述图像文件对应的相邻像素灰度差分布阈值、且所述轮廓与周围灰度差平均值小于所述图像文件对应的轮廓与周围灰度差阈值、且相邻轮廓线灰度差平均值小于所述图像文件对应的相邻轮廓线灰度差阈值时，输出所述图像文件模糊的判断结果，用以指示所述图像文件不合格。

以上说明了本实施例可以采用的四种检测方式。根据实际需要，可以选择上述四种检测方式的一种、两种或多种。具体实施时，因噪点检测和偏色检测计算比较简单，所以首先进行这两项检测，模糊图像检测比较复杂，可以在最后进行检测。在选择上述所有四种检测方式时，可以依次按照噪点、偏色、曝光和模糊图像检测的顺序进行检测，如果在任意一种检测方式中判断图像文件不合格，则针对该图像文件的检测结束，开始对下一图像文件进行检测，以节约检测耗时。如果实施时考虑到检测的时间要求，可以简化模糊图像检测中的轮廓提取，只提取主要的轮廓(如图像中央部分的)，而不是进行图片中所有轮廓的提取。

优选地，本实施例在对批量照片进行检测时，将来自同一拍摄设备分为一组，进行分组的照片质量检测。

优选地，本实施例还可以根据步骤14中的判断结果，自动调整检测标准。例如，在判断结果指示的不合格的图像文件的比例明显偏多时，可以通过根据所述判断结果，调整所述图像文件对应的检测标准，得到调整后的检测标准，使得步骤13中得到的检测结果满足所述调整后的检测标准的图像文件的比例，达到预定范围，例如20％。

当然，本实施例也可以提供用户界面(UI)，提示用户进行不合格照片的比例值的设置，进而根据用户输入的比例值，自动调整检测标准。本实施例也可以直接接收用户输入的检测标准调整命令，根据所述检测标准调整命令，调整所述图像文件对应的检测标准。

从以上所述可以看出，本发明实施例提供的方法，可以根据图像文件的拍摄参数信息确定相应的检测标准，进而根据该检测标准，实现对图像文件的自动检测，简化了用户对图像文件的质量甄别处理。

基于以上所述的检测图像文件的方法，本实施例还提供了一种检测图像文件的装置，如图2所示，该装置包括：

第一获得单元，用于获得第一图像文件；

第一确定单元，用于确定所述第一图像文件对应的质量标准；

检测单元，用于对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果；

判断单元，用于判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果。

这里，所述质量标准包括以下参数中的至少一种：噪点比例阈值、模糊阈值参数集、曝光阈值参数集和偏色阈值；所述质量检测包括以下检测中的至少一种：噪点检测、模糊图像检测、曝光检测和偏色检测。

这里，所述第一确定单元包括：

第二获得单元，用于获取一预先确定的基本质量标准；

第三获得单元，用于获得所述第一图像文件的拍摄参数集；

第二确定单元，用于根据预先建立的拍摄参数集与调整因子之间的对应关系，确定所述拍摄参数集对应的调整因子；

调整单元，用于根据所述拍摄参数集对应的调整因子，对所述基本质量标准进行调整，获得所述第一图像文件对应的质量标准。

这里，在所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，所述拍摄参数集包括分辨率和焦距参数；

在所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，所述拍摄参数集包括拍摄时间、光圈、快门速度、闪光参数；

在所述基本质量标准为偏色阈值参数时，所述拍摄参数集包括白平衡参数。

这里，所述模糊阈值参数集包括：灰度分布范围阈值、相邻像素灰度差分布阈值、轮廓与周围灰度差阈值和相邻轮廓线灰度差阈值；

所述曝光阈值参数集包括：度过暗阈值、灰度过亮阈值、曝光不足分布阈值和曝光过度分布阈值。

以上所述仅是本发明的实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种检测图像文件的方法，其特征在于，包括：

获得拍摄的第一图像文件；

确定所述第一图像文件的拍摄参数对应的质量标准；

对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果；

判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果；

所述第一图像文件为多次拍摄所形成的多个图像文件；

所述确定所述第一图像文件的拍摄参数对应的质量标准，具体包括：

获取一预先确定的基本质量标准；

获得所述第一图像文件的拍摄参数集；

根据预先建立的拍摄参数集与调整因子之间的对应关系，确定所述拍摄参数集对应的调整因子；

根据所述拍摄参数集对应的调整因子，对所述基本质量标准进行调整，获得所述第一图像文件对应的质量标准。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述质量标准包括以下参数中的至少一种：噪点比例阈值、模糊阈值参数集、曝光阈值参数集和偏色阈值；

所述质量检测包括以下检测中的至少一种：噪点检测、模糊图像检测、曝光检测和偏色检测。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

在所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，所述拍摄参数集包括像素数目、分辨率和焦距参数；

在所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，所述拍摄参数集包括拍摄时间、光圈、快门速度、闪光参数；

在所述基本质量标准为偏色阈值参数时，所述拍摄参数集包括白平衡参数；对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果的步骤包括：

计算所述第一图像文件的所有像素点与白色之间的欧式距离，并从计算得到的所有欧式距离中找到最小距离，作为所述第一图像文件的偏色参数；这里，欧式距离D按照以下公式进行计算：

$D=\sqrt{{(R-255)}^2+{(G-255)}^2+{(B-255)}^2};$

上述公式中的R、G、B分别表示像素点的红色、绿色、蓝色参数；

且在所述基本质量标准为偏色阈值参数时，判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果的步骤包括：

上述最小距离是否大于第一图像文件对应的偏色阈值：若是，则输出所述第一图像文件为偏色图像的判断结果，用以指示所述第一图像文件不合格。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述模糊阈值参数集包括：灰度分布范围阈值、相邻像素灰度差分布阈值、轮廓与周围灰度差阈值和相邻轮廓线灰度差阈值；

所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果的步骤包括：

对所述第一图像文件进行灰度化处理，并计算整体灰度分布值、相邻像素灰度差平均值；

提取所述灰度化处理后的第一图像文件的轮廓线，计算轮廓与周围灰度差平均值、相邻轮廓线灰度差平均值；

且所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果的步骤包括：

当所述整体灰度分布值大于灰度第一图像文件对应的灰度分布范围阈值、且所述相邻像素灰度差平均值小于第一图像文件对应的相邻像素灰度差分布阈值、且所述轮廓与周围灰度差平均值小于第一图像文件对应的相邻轮廓线灰度差阈值时，输出第一图像文件模糊的判断结果，用以指示第一图像文件不合格；

所述曝光阈值参数集包括：灰度过暗阈值、灰度过亮阈值、曝光不足分布阈值和曝光过度分布阈值；

所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果的步骤包括：

根据下述公式确定曝光过度分布值D_overe和曝光不足分布值D_undere：

$D_{\mathrm{undere}}=\frac{{\∫}_0^{T_{\mathrm{llow}}}\mathrm{ydx}}{{\∫}_0^{255}\mathrm{ydx}};$

$D_{\mathrm{overe}}=\frac{{\∫}_{T_{\mathrm{lhigh}}}^{255}\mathrm{ydx}}{{\∫}_0^{255}\mathrm{ydx}};$

其中，T_llow表示灰度过暗阈值、T_lhigh表示灰度过亮阈值、T_undere表示曝光不足分布阈值、T_overe表示曝光过度分布阈值、x表示亮度值、y表示色阶的分布值；

且所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果的步骤包括：

在所述图像文件的曝光不足分布值D_undere大于所述图像文件对应的曝光不足分布阈值T_undere时，输出所述图像文件曝光不足的判断结果，用以指示所述图像文件不合格；在在所述图像文件的曝光过度分布值D_overe大于所述图像文件对应的曝光过度分布阈值T_overe时，输出所述图像文件曝光过度的判断结果，用以指示所述图像文件不合格。

5.一种检测图像文件的装置，其特征在于，包括：

第一获得单元，用于获得拍摄的第一图像文件；

第一确定单元，用于确定所述第一图像文件的拍摄参数对应的质量标准；

检测单元，用于对所述第一图像文件进行质量检测，获得检测结果；

判断单元，用于判断所述检测结果是否满足所述第一图像文件对应的质量标准，并输出判断结果；

所述第一图像文件为多次拍摄所形成的多个图像文件；

所述第一确定单元包括：

第二获得单元，用于获取一预先确定的基本质量标准；

第三获得单元，用于获得所述第一图像文件的拍摄参数集；

第二确定单元，用于根据预先建立的拍摄参数集与调整因子之间的对应关系，确定所述拍摄参数集对应的调整因子；

调整单元，用于根据所述拍摄参数集对应的调整因子，对所述基本质量标准进行调整，获得所述第一图像文件对应的质量标准。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述质量标准包括以下参数中的至少一种：噪点比例阈值、模糊阈值参数集、曝光阈值参数集和偏色阈值；

所述质量检测包括以下检测中的至少一种：噪点检测、模糊图像检测、曝光检测和偏色检测。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，

在所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，所述拍摄参数集包括分辨率和焦距参数；

在所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，所述拍摄参数集包括拍摄时间、光圈、快门速度、闪光参数；

在所述基本质量标准为偏色阈值参数时，所述拍摄参数集包括白平衡参数；所述检测单元进一步用于，计算所述第一图像文件的所有像素点与白色之间的欧式距离，并从计算得到的所有欧式距离中找到最小距离，作为所述第一图像文件的偏色参数；这里，欧式距离D按照以下公式进行计算：

$D=\sqrt{{(R-255)}^2+{(G-255)}^2+{(B-255)}^2};$

上述公式中的R、G、B分别表示像素点的红色、绿色、蓝色参数；

且在所述基本质量标准为偏色阈值参数时，所述判断单元进一步用于，上述最小距离是否大于第一图像文件对应的偏色阈值：若是，则输出所述第一图像文件为偏色图像的判断结果，用以指示所述第一图像文件不合格。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述模糊阈值参数集包括：灰度分布范围阈值、相邻像素灰度差分布阈值、轮廓与周围灰度差阈值和相邻轮廓线灰度差阈值；

所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，所述检测单元进一步用于：

对所述第一图像文件进行灰度化处理，并计算整体灰度分布值、相邻像素灰度差平均值；

提取所述灰度化处理后的第一图像文件的轮廓线，计算轮廓与周围灰度差平均值、相邻轮廓线灰度差平均值；

且所述基本质量标准为模糊阈值参数集时，所述判断单元进一步用于：

当所述整体灰度分布值大于灰度第一图像文件对应的灰度分布范围阈值、且所述相邻像素灰度差平均值小于第一图像文件对应的相邻像素灰度差分布阈值、且所述轮廓与周围灰度差平均值小于第一图像文件对应的相邻轮廓线灰度差阈值时，输出第一图像文件模糊的判断结果，用以指示第一图像文件不合格；

所述曝光阈值参数集包括：度过暗阈值、灰度过亮阈值、曝光不足分布阈值和曝光过度分布阈值；

所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，所述检测单元进一步用于：

根据下述公式确定曝光过度分布值D_overe和曝光不足分布值D_undere：

$D_{\mathrm{undere}}=\frac{{\∫}_0^{T_{\mathrm{llow}}}\mathrm{ydx}}{{\∫}_0^{255}\mathrm{ydx}};$

$D_{\mathrm{overe}}=\frac{{\∫}_{T_{\mathrm{lhigh}}}^{255}\mathrm{ydx}}{{\∫}_0^{255}\mathrm{ydx}};$

其中，T_llow表示灰度过暗阈值、T_lhigh表示灰度过亮阈值、T_undere表示曝光不足分布阈值、T_overe表示曝光过度分布阈值、x表示亮度值、y表示色阶的分布值；

且所述基本质量标准为曝光阈值参数集时，所述判断单元进一步用于：

在所述图像文件的曝光不足分布值D_undere大于所述图像文件对应的曝光不足分布阈值T_undere时，输出所述图像文件曝光不足的判断结果，用以指示所述图像文件不合格；在在所述图像文件的曝光过度分布值D_overe大于所述图像文件对应的曝光过度分布阈值T_overe时，输出所述图像文件曝光过度的判断结果，用以指示所述图像文件不合格。