CN102622736A - 影像处理系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种影像处理系统，应用于电子装置。该系统读取电子装置连续拍摄被拍摄对象得到的连续影像，并读取连续影像的每一张影像中各像素点的R值、G值、B值。之后，该系统分析连续影像中各相应像素点的R值、G值、B值，分别过滤掉各相应像素点的超过预设范围的R值、G值、B值，根据各相应像素点的余下的R值、G值、B值计算各相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值，并根据各影像中所有相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值产生一张具有最佳色泽效果的新影像。本发明还提供一种影像处理方法。

Description

影像处理系统及方法
技术领域
本发明涉及一种影像处理系统及方法。
背景技术
普通数码相机拍摄照片时，容易因对焦状况、光线等因素，无法一次即得到满意之照片，往往需拍摄数张照片，如此反复拍摄过程十分耗时。此外，即使忽略拍摄所耗费的时间也不一定能得到满意的照片，例如在拍摄的过程中，拍摄的对象(例如孩子或动物)可能会动来动去的，很多非常好的表情或者姿势，都是稍纵即逝，所以用普通的数码相机往往会留下不少遗憾。
为了解决这种问题，具有连拍功能的数码相机产生了。在用户按下快门的一瞬间，具有连拍功能的数码相机可以拍下十几张甚至几十张的照片，然后用户可以从这些照片中选择“最精彩的瞬间”。然而，这种选择取决于用户的主观判断，选择得到的照片也不一定具有最佳的色泽效果。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种影像处理系统及方法，可以分析连拍得到的连续影像自动产生具有最佳色泽效果的影像。
一种影像处理系统，应用于电子装置。该系统包括：数据读取模块、数据分析模块、平均值计算模块及影像生成模块。数据读取模块读取电子装置连续拍摄被拍摄对象得到的连续影像，并读取连续影像的每一张影像中各像素点的R值、G值、B值。数据分析模块分析连续影像中各相应像素点的R值、G值、B值，分别过滤掉各相应像素点的超过预设范围的R值、G值、B值。平均值计算模块根据各相应像素点的余下的R值、G值、B值计算各相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值。影像生成模块根据各影像中所有相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值产生一张具有最佳色泽效果的新影像。
一种影像处理方法，应用于电子装置。该方法包括：(A)读取电子装置连续拍摄被拍摄对象得到的连续影像，并读取连续影像的每一张影像中各像素点的R值、G值、B值；(B)分析连续影像中各相应像素点的R值、G值、B值，分别过滤掉各相应像素点的超过预设范围的R值、G值、B值；(C)根据各相应像素点的余下的R值、G值、B值计算各相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值；及(D)根据各影像中所有相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值产生一张具有最佳色泽效果的新影像。
相较于现有技术，本发明提供的影像处理系统及方法，可以根据连拍得到的连续影像自动产生具有最佳色泽效果的影像。
附图说明
图1是本发明影像处理系统较佳实施例的功能模块图。
图2是本发明影像处理方法较佳实施例的流程图。
图3是连续影像中的一个相应像素点的R、G、B值的具体例子。
图4是筛选相应像素点的部分需要过滤掉的R、G、B值的示意图。
图5至图7是选择相应像素点余下的R、G、B值的示意图。
主要元件符号说明
  电子装置   100
  影像处理系统   10
  影像捕获单元   20
  存储单元   30
  微处理器   40
  显示单元   50
  数据读取模块   11
  数据分析模块   12
  平均值计算模块   13
  影像生成模块   14
具体实施方式
参阅图1所示，是本发明影像处理系统10较佳实施例的功能模块图。该影像处理系统10应用于电子装置100。该电子装置100包括影像捕获单元20、存储单元30、微处理器40及显示单元50。其中，影像捕获单元20具有连续拍照的功能，可以得到被拍摄对象的连续影像。该电子装置100可以为数码相机或具有拍照功能的电子装置(如手机)。
存储单元30存储影像捕获单元20拍摄得到的连续影像以及影像处理系统10的计算机化程序化代码。存储单元30可以为电子装置100内置的存储器，也可以为电子装置100外接的存储器。
微处理器40执行影像处理系统10的计算机化程序化代码，分析影像捕获单元20拍摄得到的连续影像，以产生一张被拍摄对象的具有最佳色泽效果的影像。
显示单元50显示影像捕获单元20拍摄得到的连续影像以及产生的具有最佳视觉效果的影像。
该影像处理系统10包括数据读取模块11、数据分析模块12、平均值计算模块13及影像生成模块14。
数据读取模块11用于从存储单元30中读取所述连续影像，并读取连续影像的每一张影像中各像素点的R(Red)值、G(Green)值、B(Blue)值。例如，假设影像捕获单元20在1秒内连续拍摄10张影像(分别记作t＝1～t＝10)，则数据读取模块11依次读取每一张影像中各像素点的R值、G值、B值。
数据分析模块12用于分析连续影像中各相应像素点的R值、G值、B值，分别过滤掉各相应像素点的超过预设范围的R值、G值、B值。在本实施例中，一个相应像素点的R值、G值、B值的预设范围是分别根据该相应像素点的所有R值、G值、B值的分布状况确定的。
图3列出10张影像中每一张影像的第一个像素点(0，0)的R值、G值、B值。如图4所示，数据分析模块12建立一个关于各影像第1个像素点(0，0)的R值的值域分布图，横坐标代表影像编号，单位长度为1；纵坐标代表各影像的R值，单位长度为25。数据分析模块12分析该值域分布图可以得出，编号为t＝1至t＝4、t＝6、t＝8至t＝10的影像的第1个像素点(0，0)的R值均落入150～175的分布区间，而编号为t＝5和t＝7的影像的第1个像素点(0，0)的R值落入150～175的分布区间之外，则数据分析模块12确定各影像第1个像素点(0，0)的R值的预设范围为150～175，并过滤掉编号为t＝5和t＝7的影像的第1个像素点(0，0)的R值。利用类似的方法，数据分析模块12过滤掉各影像的第1个像素点(0，0)的超过预设范围的G值、B值。同理，利用类似的方法，数据分析模块12分别过滤掉各影像其它相应像素点(如第2个、第3个)的R值、G值、B值中的超过预设范围的R值、G值、B值。
在其它实施例中，所述预设范围也可以为一个预设阀值，若相应像素点(例如第1个)的某个R值(或G值、B值)与超过一定数目比例(如80％)的其它R值的差值均超过该预设阀值(例如30)，则数据分析模块12过滤掉该R值(或G值、B值)。例如连续影像中的10个第1个像素点(0，0)共有10个R值，第5个R值与其它9个R值(90％)的差值均超过30，则数据分析模块12过滤掉第5个R值。
平均值计算模块13用于根据各相应像素点的余下的R值、G值、B值计算各相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值。如图5所示，平均值计算模块13选择余下的编号为t＝1至t＝4、t＝6、t＝8至t＝10的影像的第1个像素点(0，0)的R值进行加总，以计算各影像第1个像素点(0，0)的平均R  值：平均R值＝(165+162+168+155+152+159+159+169)/8＝161(取整数)。图6和图7分别示意平均值计算模块13选择第1个像素点(0，0)余下的G值、B值用于计算各影像的第1个像素点(0，0)的平均G值、平均B值，得到第1个像素点(0，0)的平均G值＝(158+156+160+154+155+154+158+153)/8＝156(取整数)，平均B值＝(197+194+195+190+194+192+196+193)/8＝194(取整数)。利用类似的方法，平均值计算模块13分别根据各影像其它相应像素点(如第2个、第3个、...、第10个)的余下的R值、G值、B值计算该相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值。
影像生成模块14用于根据各影像中所有相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值产生一张具有最佳色泽效果的新影像。例如，影像生成模块14以各影像中第1个像素点的平均R值161、平均G值156、平均B值194为新影像中第1个像素点的R值、G值、B值，并依次以各影像其它相应像素点(例如第2个、第3个、...、第10个)的平均R值、平均G值、平均B值作为新影像中相应像素点(例如第2个、第3个、...、第10个)的R值、G值、B值。
图2是本发明影像处理方法较佳实施例的流程图。
步骤S201，影像捕获单元20对被拍摄对象连续拍照，得到连续影像。
步骤S203，影像捕获单元20存储连续影像至存储单元30。
步骤S205，数据读取模块11从存储单元30中读取所述连续影像，并读取连续影像的每一张影像中所有像素点的R值、G值、B值。例如，假设影像捕获单元20在1秒内连续拍摄10张影像(分别记作t＝1～t＝10)，则数据读取模块11依次读取每一张影像中各像素点的R值、G值、B值。
步骤S207，数据分析模块12分析连续影像中各相应像素点的R值、G值、B值，分别过滤掉各相应像素点的超过预设范围的R值、G值、B值。在本实施例中，一个相应像素点的R值、G值、B值的预设范围是分别根据该相应像素点的所有R值、G值、B值的分布状况确定的。
例如，图3列出了10张影像中每一张影像的第一个像素点(0，0)的R值、G值、B值。如图4所示，数据分析模块12建立一个关于各影像第1个像素点(0，0)的R值的值域分布图，横坐标代表影像编号，单位长度为1；纵坐标代表各影像的R值，单位长度为25。数据分析模块12分析该值域分布图可以得出，编号为t＝1至t＝4、t＝6、t＝8至t＝10的影像的第1个像素点(0，0)的R值均落入150～175的分布区间，而编号为t＝5和t＝7的影像的第1个像素点(0，0)的R值落入150～175的分布区间之外，则数据分析模块12确定各影像第1个像素点(0，0)的R值的预设范围为150～175，并过滤掉编号为t＝5和t＝7的影像的第1个像素点(0，0)的R值。利用类似的方法，数据分析模块12过滤掉各影像的第1个像素点(0，0)的超过预设范围的G值、B值。同理，利用类似的方法，数据分析模块12分别过滤掉各影像其它相应像素点(如第2个、第3个、...、第10个)的R值、G值、B值中的超过预设范围的R值、G值、B值。
步骤S209，平均值计算模块13根据各相应像素点的余下的R值、G值、B值计算各相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值。
如图5所示，平均值计算模块13选择余下的编号为t＝1至t＝4、t＝6、t＝8至t＝10的影像的第1个像素点(0，0)的R值进行加总，以计算各影像第1个像素点(0，0)的平均R值：平均R值＝(165+162+168+155+152+159+159+169)/8＝161(取整数)。图6和图7分别示意平均值计算模块13选择第1个像素点(0，0)余下的G值、B值用于计算各影像的第1个像素点(0，0)的平均G值、平均B值，得到第1个像素点(0，0)的平均G值＝(158+156+160+154+155+154+158+153)/8＝156(取整数)，平均B值＝(197+194+195+190+194+192+196+193)/8＝194(取整数)。利用类似的方法，平均值计算模块13分别根据各影像其它相应像素点(如第2个、第3个、...、第10个)的余下的R值、G值、B值计算该相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值。
步骤S211，影像生成模块14根据各影像中所有相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值产生一张具有最佳色泽效果的新影像。例如，影像生成模块14以各影像中第1个像素点的平均R值161、平均G值156、平均B值194为新影像中第1个像素点的R值、G值、B值，并依次以各影像其它相应像素点(例如第2个、第3个、...、第10个)的平均R值、平均G值、平均B值作为新影像中相应像素点(例如第2个、第3个、...、第10个)的R值、G值、B值。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种影像处理系统，应用于电子装置，其特征在于，该系统包括：
数据读取模块，用于读取电子装置连续拍摄被拍摄对象得到的连续影像，并读取连续影像的每一张影像中各像素点的R值、G值、B值；
数据分析模块，用于分析连续影像中各相应像素点的R值、G值、B值，分别过滤掉各相应像素点的超过预设范围的R值、G值、B值；
平均值计算模块，用于根据各相应像素点的余下的R值、G值、B值计算各相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值；及
影像生成模块，用于根据各影像中所有相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值产生一张具有最佳色泽效果的新影像。
2.如权利要求1所述的影像处理系统，其特征在于，连续影像中的相应像素点的R值、G值、B值的预设范围是分别根据该相应像素点的所有R值、G值、B值的分布状况确定的。
3.如权利要求1所述的影像处理系统，其特征在于，所述预设范围为一个预设阀值，若相应像素点的某个R值、G值、B值与超过一定数目比例的其它R值、G值、B值的差值均超过该预设阀值，则数据分析模块过滤掉该R值、G值、B值。
4.如权利要求1所述的影像处理系统，其特征在于，影像生成模块依次以连续影像中相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值作为新影像中相应像素点的R值、G值、B值。
5.一种影像处理方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括：
读取电子装置连续拍摄被拍摄对象得到的连续影像，并读取连续影像的每一张影像中各像素点的R值、G值、B值；
分析连续影像中各相应像素点的R值、G值、B值，分别过滤掉各相应像素点的超过预设范围的R值、G值、B值；
根据各相应像素点的余下的R值、G值、B值计算各相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值；及
根据各影像中所有相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值产生一张具有最佳色泽效果的新影像。
6.如权利要求5所述的影像处理方法，其特征在于，连续影像中的相应像素点的R值、G值、B值的预设范围是分别根据该相应像素点的所有R值、G值、B值的分布状况确定的。
7.如权利要求5所述的影像处理方法，其特征在于，所述预设范围为一个预设阀值，若相应像素点的某个R值、G值、B值与超过一定数目比例的其它R值、G值、B值的差值均超过该预设阀值，则过滤掉该R值、G值、B值。
8.如权利要求5所述的影像处理方法，其特征在于，连续影像中相应像素点的平均R值、平均G值、平均B值依次作为新影像中相应像素点的R值、G值、B值。
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