CN102609410A - 规范文档辅助写作系统及规范文档生成方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种规范文档辅助写作系统，规范词汇库用于保存定义的词本身属性；规范语法规则库用于保存定义的适应不同语境的语法规则；辅助写作模块用于接收输入文字信息，调取所述词本身属性和语法规则，按照所述词本身属性和语法规则对所述输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户，将输入文字信息转换成规范化文字。本发明还公开了一种规范文档生成方法。本发明能够帮助用户形成规范文档，根据规范词库以及规范语法库中的数据检测用户输入，以交互的方式给出提示，让用户在机器辅助的情况下写作出标准的译文，同时让用户指定有歧义词汇在用户文档语境下的确切含义。

Description

规范文档辅助写作系统及规范文档生成方法
技术领域
本发明是一种涉及文字自动翻译的技术，具体说，涉及一种规范文档辅助写作系统及规范文档生成方法。
背景技术
目前主流的机器翻译系统可以分为两大类：基于规则的机器翻译系统和基于语料库的机器翻译系统。其中基于语料库的机器翻译系统又可以分为：基于统计的机器翻译系统和基于实例的机器翻译系统。无论上述那种类型的机器翻译系统在翻译过程中完全依赖计算机最终都会陷入到歧义裁决的泥潭中。
基于规则的机器翻译系统在规则不足的情况下翻译结果很难准确，但随着规则的不断增多又会导致规则所覆盖的语言实例产生交叉最终互相干扰影响翻译结果。基于统计的翻译系统，是通过对既存语料数据利用预设的统计模型进行分析统计，依靠统计结果来消除机器翻译过程中的词义和语义上的歧义。统计方法的引入在一定程度上解决了歧义问题，但是其效果却受限于语料数据本身的特征。例如：构成语料库文本的文体类型、文章所涉及的行业范畴、文章编写的时代等等，同样的词义、语义或语法现象在不同的文体或行业领域中有不同的出现概率，在A类里概率高的在B类中可能反而会很低，从而导致统计的结果相互抵消降低了歧义消除的效果。因此，基于统计的翻译系统需要有一个类别纯粹且数量足够大的语料库。基于实例的机器翻译系统，是参照已有的语料数据按照一定的策略通过类比和替换产生译文，同样这种方法也需要依赖一个庞大的语料库，而随着语料数据的增加也同样带来了歧义问题。
发明内容
本发明所解决的技术问题是提供一种规范文档辅助写作系统，能够帮助用户形成规范文档。
技术方案如下：
一种规范文档辅助写作系统，包括：
规范词汇库，用于保存定义的词本身属性；
规范语法规则库，用于保存定义的适应不同语境的语法规则；
辅助写作模块，接收输入文字信息，调取所述词本身属性和语法规则，按照所述词本身属性和语法规则对所述输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户，将输入文字信息转换成规范化文字。
进一步：所述词本身属性包括有对应关系的词汇身份标识号码ID、词汇、词性类别、概念属性类别、场景属性类别、关联词汇和备注；所述词汇ID用于定义词汇的唯一标识，词汇表示词语本身；所述词性类别、概念属性类别和场景属性类别用来描述词汇语义的特征字段；所述关联词汇用于定义经常一起出现的搭配词汇以及同义词汇；所述备注用于定义词汇语义的自然语言描述。
进一步：所述辅助写作模块用于接收输入文字信息，调取规范词汇库中的词本身属性和规范语法规则库中的相同语义词汇的关联关系，按照词本身属性和关联关系对用户输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户，消除词汇歧义和语法错误后，将输入文字信息形成规范化文字。
本发明所解决的另一个技术问题是提供一种规范文档生成方法，能够帮助用户形成规范文档。
技术方案如下：
一种规范文档生成方法，包括：
规范词汇库保存定义的词本身属性；
规范语法规则库保存定义的适应不同语境的语法规则；
辅助写作模块接收输入文字信息，调取所述词本身属性和语法规则，按照所述词本身属性和语法规则对所述输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户。
进一步：所述词本身属性包括有对应关系的词汇身份标识号码ID、词汇、词性类别、概念属性类别、场景属性类别、关联词汇和备注；所述词汇ID用于定义词汇的唯一标识，词汇表示词语本身，所述词性类别、概念属性类别和场景属性类别用来描述词汇语义的特征字段，所述关联词汇用于定义经常一起出现的搭配词汇以及同义词汇，所述备注用于定义词汇语义的自然语言描述。
进一步：所述辅助写作模块接收输入文字信息，调取规范词汇库中的词本身属性和规范语法规则库中的相同语义词汇的关联关系，按照词本身属性和关联关系对用户输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户，消除词汇歧义和语法错误后，将输入文字信息形成规范化文字。
进一步：根据规范词汇库词中词汇本身属性，对当前接收到的所述输入文字信息中的词汇进行检测，如果存在歧义词汇则标记所述输入文字信息中的歧义词汇。
进一步：根据所述规范语法规则库中的语法规则，对当前接收到的所述输入文字信息进行语句语法检测，并对非规范句子进行标记。
本发明技术方案带来的技术效果包括：
1、借助本系统形成规范文档。根据规范词库以及规范语法库中的数据检测用户输入，以交互的方式给出提示，让用户在机器辅助的情况下写作出标准的译文，同时让用户指定有歧义词汇在用户文档语境下的确切含义。
2、辅助写作工具将尽可能确保产生的文档为后续的机器翻译系统提供了足够的参照信息以便生成高可读性的译文。
附图说明
图1是本发明中规范文档辅助写作系统的使用状态图；
图2是本发明中规范文档辅助写作系统的工作流程图。
图3是本发明中标记非规范句子的示意图；
图4是本发明中标记歧义词汇的示意图。
具体实施方式
本发明中，通过规范词库以及规范语法规则库中的数据检测并规范用户输入文字信息，并以交互的方式给出提示，用户在规范文档辅助写作系统的规范下，使用户完成标准的句子或者文章。用户输入信息不限于中文，可以是任一种语言。在完成标准的句子或者文章的过程中，系统会提示并指出在文档语境下表达不规范的词汇。
规范文档辅助写作系统对用户写作进行了标准化规范，系统会及时对文档进行词汇唯一语义标志，规范文档句式，形成规范文档。尽可能确保产生的文档为后续的机器翻译系统提供了足够的参照信息，以便生成高可读性的译文。
下面参考附图和优选实施例，对本发明技术方案作详细描述。
如图1所示，是本发明中规范文档辅助写作系统的使用状态图。规范文档辅助写作系统可以嵌入到自动翻译系统中，使用户完成标准的句子或者文章，便于后续的机器自动翻译。规范文档辅助写作系统检测用户输入文字信息，对歧义词汇和非规范句式以交互的方式给出提示，辅助用户完成规范文档；规范文档在规范文档自动翻译系统中自动完成翻译，生成译文。
规范文档辅助写作系统的结构整体上包括：辅助写作模块、规范词汇库和规范语法规则库，规范文档辅助写作系统可以以插件形式嵌入word。
规范词汇库用于保存定义的词本身属性，具体结构如表1所示。
表1
Figure BDA0000152717750000041
词汇身份标识号码(中文词汇ID)、词汇、词性类别、概念属性类别、场景属性类别、关联词汇和备注是一一对应关系。
词汇身份标识号码(中文词汇ID)：用于定义词汇的唯一标识，词汇的每一种单独的含义(词性类别、概念属性类别、场景属性类别、关联词汇等特征组合)作为一条记录唯一标识一条词汇，同样名称的词汇由于特征不同会有多条记录，每条记录拥有不同的词汇ID；
词汇：词语本身；
词性类别、概念属性类别、场景属性类别：用来描述词汇语义的特征字段；
关联词汇：用于定义经常一起出现的搭配词汇以及同义词汇；
备注：用于定义词汇语义的自然语言描述，为写作人员进行词义选择做参考。
规范语法规则库用于保存定义的语法规则，以适应不同的语境语法规则中定义的相同语义词汇的关联关系。规范语法规则库不同于一般数据库，不是由众多则字段组成，规范语法规则库是一系列内部符号描述的规则的集合，规则之间也是有关联或包含关系的，是一种网络型的结构，关联关系如表2所示。
表2
Figure BDA0000152717750000051
Figure BDA0000152717750000061
辅助写作模块接收输入文字信息，调取规范词汇库中的词本身属性和规范语法规则库中的相同语义词汇的关联关系，按照词本身属性和关联关系对用户输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户，消除词汇歧义和语法错误后，将输入文字信息形成规范化文字。
如图2所示，是本发明中规范文档辅助写作系统的工作流程图，具体步骤如下：
步骤101：用户输入文字信息；
步骤102：词汇歧义检测，根据规范词汇库词中词汇本身属性，对当前接收到的用户输入文字信息中的词汇进行检测，如果存在歧义词汇则进行步骤108，如果不存在歧义词汇则进行103；
步骤103：句式规范性检测，借助规范语法规则库中的语法规则，对当前接收到的用户输入文字信息进行语句语法检测，如果句式规范则转到步骤101，等待下一个用户输入文字信息；如果句子不规范，则转到步骤104；
步骤104：对非规范句子进行标记；
如图3所示，是本发明中标记非规范句子的示意图。
步骤105：将标记后的非规范句子展示给用户，用户选择该条非规范句子；
步骤106：系统根据规范语法规则库中语法规则给出非规范句式的修改建议，并展示给用户；
步骤107：根据修改建议对非规范句式进行句式调整或者拆分复杂句；
步骤108：系统标记用户输入文字信息中的歧义词汇；
如图4所示，是本发明中标记歧义词汇的示意图。标记歧义词汇时，软件体现为Word插件，根据输入文字信息即时出现提示，用户可以随时点击提示标记确定歧义词汇在当前语境下要表达的含义。
步骤109：系统将标记后的歧义词汇显示给用户，用户点击并确认歧义词汇；
步骤110：系统根据规范词汇库词中词汇本身属性，列出歧义词汇的含义列表，并展示给用户；
步骤111：根据给出的含义列表判断否有符合语境的含义，如果有则转入步骤112，如果没有则转入步骤113；
步骤112：选择当前语境下该词汇的确切含义；
步骤113：将歧义词汇替换为其他词汇；
步骤114：判断当前用户输入文字信息的词汇歧义是否处理完毕；如果处理完毕进行步骤103，否则进行步骤109，继续处理当前用户输入文字信息中的词汇歧义。

Claims (8)

1.一种规范文档辅助写作系统，包括：
规范词汇库，用于保存定义的词本身属性；
规范语法规则库，用于保存定义的适应不同语境的语法规则；
辅助写作模块，接收输入文字信息，调取所述词本身属性和语法规则，按照所述词本身属性和语法规则对所述输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户，将输入文字信息转换成规范化文字。
2.如权利要求1所述的规范文档辅助写作系统，其特征在于：所述词本身属性包括有对应关系的词汇身份标识号码ID、词汇、词性类别、概念属性类别、场景属性类别、关联词汇和备注；所述词汇ID用于定义词汇的唯一标识，词汇表示词语本身；所述词性类别、概念属性类别和场景属性类别用来描述词汇语义的特征字段；所述关联词汇用于定义经常一起出现的搭配词汇以及同义词汇；所述备注用于定义词汇语义的自然语言描述。
3.如权利要求1所述的规范文档辅助写作系统，其特征在于：所述辅助写作模块用于接收输入文字信息，调取规范词汇库中的词本身属性和规范语法规则库中的相同语义词汇的关联关系，按照词本身属性和关联关系对用户输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户，消除词汇歧义和语法错误后，将输入文字信息形成规范化文字。
4.一种规范文档生成方法，包括：
规范词汇库保存定义的词本身属性；
规范语法规则库保存定义的适应不同语境的语法规则；
辅助写作模块接收输入文字信息，调取所述词本身属性和语法规则，按照所述词本身属性和语法规则对所述输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户。
5.如权利要求4所述的规范文档生成方法，其特征在于：所述词本身属性包括有对应关系的词汇身份标识号码ID、词汇、词性类别、概念属性类别、场景属性类别、关联词汇和备注；所述词汇ID用于定义词汇的唯一标识，词汇表示词语本身，所述词性类别、概念属性类别和场景属性类别用来描述词汇语义的特征字段，所述关联词汇用于定义经常一起出现的搭配词汇以及同义词汇，所述备注用于定义词汇语义的自然语言描述。
6.如权利要求4所述的规范文档生成方法，其特征在于：所述辅助写作模块接收输入文字信息，调取规范词汇库中的词本身属性和规范语法规则库中的相同语义词汇的关联关系，按照词本身属性和关联关系对用户输入文字信息进行规范并作出标记，将标记后的输入文字信息展示给用户，消除词汇歧义和语法错误后，将输入文字信息形成规范化文字。
7.如权利要求4至6任一项所述的规范文档生成方法，其特征在于：根据规范词汇库词中词汇本身属性，对当前接收到的所述输入文字信息中的词汇进行检测，如果存在歧义词汇则标记所述输入文字信息中的歧义词汇。
8.如权利要求4至6任一项所述的规范文档生成方法，其特征在于：根据所述规范语法规则库中的语法规则，对当前接收到的所述输入文字信息进行语句语法检测，并对非规范句子进行标记。
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Denomination of invention: Standard document aided writing system and standard document generation method

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Denomination of invention: Standard document aided writing system and standard document generation method

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Denomination of invention: Standard document aided writing system and standard document generation method

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Pledgor: TRANSN IOL TECHNOLOGY Co.,Ltd.

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