CN102592297A - 一种基于2d网格的实时水波纹理处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于图像处理领域，提供了一种基于2D网格的实时水波纹理处理方法，该方法包括下述步骤：根据显示图像的长宽比设置用于模拟水波纹理的网格，并对网格中的每个节点设置纹理坐标；将水波的传递模拟为正弦波，并根据波动方程
计算水波到达网格的每个节点时的高度值；根据所述每个节点的高度值计算每个节点的纹理坐标的增量与波动平均法向量；根据所述的纹理坐标的增量与波动平均法向量实时渲染生成水波的波动。本发明实施例，对网格的每个节点设置纹理坐标，通过节点的高度值计算纹理坐标的增量，进而模拟水波图像，使得无需通过求导、求积分等复杂的算法，只需计算波动方程即可模拟水波图像，降低了对显示设备硬件的需求。
Description
技术领域
本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种基于2D网格的实时水波纹理处理方法。
背景技术
水波图像的模拟一直是计算机图形学研究的热点，由于水面的物理原型十分复杂，实时地对其进行精确描述相当困难，因此研究者们一直在寻求真实感和复杂度之间的平衡点，基于Navier-Stokes方程的水面模型，模型精确但求解复杂，不适合实时计算。也有人提出了线性生成海面网格的方法，采用逆FFT计算，求得一定数量的线性函数叠加描述波浪，该类方法追求统计学上的模拟，未考虑物理精确性，有待于与流体动力学理论的结合；而在游戏等需要快速生成水体的场合，往往采用perlin噪声等噪声源的预计算生成水面，该方法可以生成视觉效果良好的水面，但无法结合物理计算。另外还提出了一种基于GPU的实时生成和渲染水面的方法。该方法仍使用折射和反射纹理的方式。而不同的是，纹理生成后，水面合成及模拟步骤均在GPU片段程序中实现。
由于目前开发板硬件只支持OpenES 1.0接口，不能使用可编程显卡的强大的流计算能力。鉴于以上的水波模拟算法虽然可以获得一些模拟的真实效果，但是对于开发板处理速度慢，只支持Open ES 1.0的瓶颈来说，复杂而计算量大的算法、使用GPU可编程显卡都是无法在目前的智能电视等智能设备开发平台上应用，所以针对目前的硬件状况，以上的算法均不适用于在智能电视等智能设备开发平台上使用。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于2D网格的实时水波纹理处理方法，旨在解决在现有算法处理水面计算复杂，硬件要求高的问题。
本发明实施例是这样实现的，一种基于2D网格的实时水波纹理处理方法，所述方法包括下述步骤：
根据显示图像的长宽比设置用于模拟水波纹理的网格，并对网格中的每个节点设置纹理坐标；
将水波的传递模拟为正弦波，并根据波动方程
计算水波到达网格的每个节点的高度值；
根据所述每个节点的高度值计算每个节点的纹理坐标的增量与波动平均法向量；
根据所述的纹理坐标的增量与波动平均法向量实时渲染生成水波的波动。
本发明实施例，按照长宽比将显示图像虚拟划分为一个网格，对网格的每个节点设置纹理坐标，根据波动方程计算水波通过网格中每个节点的高度值，通过该高度值计算纹理坐标的增量，进而模拟水波图像，使得无需通过求导、求积分等复杂的算法，只需计算波动方程即可模拟水波图像，降低了对显示设备硬件的需求。
附图说明
图1是本发明实施例提供的本发明实施例提供的实时水波纹理处理方法实现流程图；
图2是本发明实施例提供的图1所示的步骤S101的具体实现流程图；
图3是本发明实施例提供的图1所示的步骤S103的具体实现流程图；
图4是本发明实施例提供的法向量的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例，按照长宽比将显示图像虚拟划分为一个网格，对网格的每个节点设置纹理坐标，根据波动方程计算水波通过网格中每个节点时的高度值，通过该高度值计算纹理坐标的增量，进而模拟水波图像，使得无需通过求导、求积分等复杂的算法，只需计算波动方程即可模拟水波图像，降低了对显示设备硬件的需求。
实施例一：
图1示出了本发明实施例提供的实时水波纹理处理方法的实现流程，详述如下：
在步骤S101中，根据显示图像的长宽比设置用于模拟水波纹理的网格，并对网格中的每个节点设置纹理坐标。
在本发明实施例中，按照长宽比将显示图像虚拟划分为一个网格，所述网格的每个节点对应纹理坐标，所述网格的每个节点用于计算该点水波的高度，所述长宽比包括：16∶9、4∶3等，所述显示图像包括：智能电视、电脑显示器、智能手持设备、投影仪的显示图像等，其具体实现方法详见图2以及对图2的描述。
在步骤S102中，将水波的传递模拟为正弦波，并根据波动方程
计算水波到达所述网格的每个节点的高度值。
在本发明实施例中，将水波的传递模拟为正弦波，并根据波动方程
计算水波到达网格的每个节点时产生的高度值，其中A表示水波的振幅，x0表示水波源的网格坐标，x表示节点与水波源坐标的笛卡尔距离，则Z(x，t)表示：与水波源坐标的笛卡尔距离为x的节点在t时刻的水波高度值。当只有一条水波时，按照波动方程直接计算该时刻的高度值即可；当有多条水波时，则将每条水波在该时刻产生的高度值进行线性叠加。
在步骤S103中，根据所述每个节点的高度值计算每个节点的纹理坐标的增量与波动平均法向量。
在本发明实施例中，根据每个节点的高度值计算节点的纹理坐标的增量和波动平均法向量，其中纹理坐标的增量用于表示该节点增加的数值，波动平均法向量的方向用于表示该节点增量的方向，步骤S102计算的每个节点的高度值即为节点的增量，计算波动平均法向量的步骤详见图3以及对图3的描述。
同时，随着水波个数的增加，水波高度值的计算量线性增长，为减少计算量，算法可以设置模拟水波个数的上限，用户根据实际的硬件运算速度和渲染速度，设置模拟水波的个数。为了达到无限模拟水波的目的，可以自动或手动替换原有水波，水波在传递当中能量会逐渐丢失，表现为水波的振幅越来越小，直至消失，所以自动替换的方法为：替换当前振幅最小或振幅为0的水波。即设置D/(W*S*T)衰减系数对振幅增量进行衰减的步骤，衰减计算的公式为：An＝An-1*[D/(W*S*T)]，其中An表示第N帧时水波的波峰、An-1表示第N-1帧时的波峰、D表示网格节点到水波中心的距离、W表示水波的波长、S表示水波在介质中得传播速度、T表示水波波动的时间(T不能为0)。
在步骤S104中，根据所述纹理坐标的增量与波动平均法向量实时渲染生成水波的波动。
在本发明实施例中，根据方程Z(t0+t)＝Z0(t0)+ΔZ实时更新水波质点的高度场(节点的增量)，所述的高度场表示为方程Z(t)＝X(x，y)；以所述的波动平均法向量作为桥梁(节点增量的方向)，将三维网格模型的节点波动映射为显示图像的纹理坐标的像素偏移。即根据所述的波动平均法向量与纹理坐标的增量通过图像渲染器生成二维坐标系下像素的变化方向与幅度的调整。
本发明实施例还可以生成随机的水波激荡，使水波向四周传递，通过上述方法计算水波的叠加、反射、衰减、平静。以及通过用户触摸或者鼠标激荡水波，水波向四周传递，通过上述方法计算水波的叠加、反射、衰减、平静。
本发明实施例，按照长宽比将显示图像虚拟划分为一个网格，对网格的每个节点设置纹理坐标，根据波动方程计算水波通过网格中每个节点时的高度值，通过该高度值计算纹理坐标的增量，进而模拟水波图像，使得无需通过求导、求积分等复杂的算法，只需计算波动方程即可模拟水波图像，降低了对显示设备硬件的需求。
实施例二：
图2示出了本发明实施例提供的图1所示的步骤S101的具体实现流程，详述如下：
在步骤S201中，设置水波三维网格模型，所述网格模型根据显示图像长宽自适应网格节点的X值、Y值，并且网格节点Z值初始时为0。
在本发明实施例中，设置水波三维网格模型，所述网格模型根据显示图像的长宽比自适应网格节点的X值、Y值，并且网格节点Z值初始时为0。所述长宽比包括：16∶9、4∶3等。
举例说明：
设一个显示图像的长宽比为16∶9，将宽等分为90份，则按照长宽比，长应等分为160份，所以这个显示图像的水波网格模型为160*90，并根据所述网格模型自适应每个节点的X值、Y值，且每个节点的Z值初始时为0。
在步骤S202中，根据所述网格模型设置显示图像的纹理坐标，所述纹理坐标对应三维网格模型的节点设置。
在本发明实施例中，网格中的每个节点对应水波的纹理，根据网格模型获取每个节点的纹理坐标。
举例说明：
设显示图像的起始点(通常为左下角)的坐标为(0，0)，终止点(通常为右上角)的坐标为(16，9)，网格模型为160*90，则网格中每个节点的纹理坐标为(0+16/160*节点的行数，0+9/90*节点的列数)。
实施例三：
图3示出了本发明实施例提供的图1所示的步骤S103的具体实现流程，详述如下：
在步骤S301中，根据每个节点水波的坐标值计算所述节点的法向量。
在本发明实施例中，根据每个节点计算出的水波的高度值，获取每个节点的三维笛卡尔坐标，并根据所述坐标计算该节点的法向量。
在步骤S302中，通过求平均值法计算网格中每个节点的波动平均法向量。
在本发明实施例中，每三个相邻的节点之间通过求平均值法计算每个节点的波动平均法向量，所述波动平均法向量的方向用于表示节点增量的方向。
举例说明：
如图4所示，设某个节点A1的三维笛卡尔坐标为(X1，Y1，Z1)，A1正上方节点A2的三维笛卡尔坐标为(X2，Y2，Z2)，A1右边节点A3的三维笛卡尔坐标为(X3，Y3，Z3)，用A2-A1获取向量a，A3-A1获取向量b，则向量a叉乘向量b即可求得A1处的法向量N1，为了计算精确，重复上述方法求得A2处的法向量N2，A3处的法向量N3，最终通过求平均值法求得节点A1处的法向量为(N1+N2+N3)/3。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于2D网格的实时水波纹理处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
根据显示图像的长宽比设置用于模拟水波纹理的网格，并对网格中的每个节点设置纹理坐标；
将水波的传递模拟为正弦波，并根据波动方程
计算水波到达网格的每个节点的高度值；
根据所述每个节点的高度值计算每个节点的纹理坐标的增量与波动平均法向量；
根据所述的纹理坐标的增量与波动平均法向量实时渲染生成水波的波动。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据显示图像的长宽比设置用于模拟水波纹理的网格，并对网格中的每个节点设置纹理坐标的步骤，具体为：
设置水波三维网格模型，所述网格模型根据显示图像长宽自适应网格节点的X值、Y值，并且网格节点Z值初始时为0；
根据所述网格模型设置显示图像的纹理坐标，所述纹理坐标对应三维网格模型的节点设置。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述坐标的增量的计算还包括，设置D/(W*S*T)衰减系数对振幅增量进行衰减的步骤，衰减计算的公式为：An＝An-1*[D/(W*S*T)]，其中An表示第N帧时水波的波峰、An-1表示第N-1帧时的波峰、D表示网格节点到水波中心的距离、W表示水波的波长、S表示水波在介质中得传播速度、T表示水波波动的时间。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，实时捕捉波幅最小节点，对节点设置替换振幅为零的水波。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述波动平均法向量的计算，具体为：
根据每个节点水波的坐标值计算该节点的法向量；
通过求平均值法计算网格中每个节点的波动平均法向量。
6.如权利要求1所述的方法，所述根据所述的纹理坐标的增量与波动法向量实时渲染生成水波的波动，其特征在于：
根据方程Z(t0+t)＝Z0(t0)+ΔZ实时更新水波质点的高度场，所述的高度场表示为方程Z(t)＝X(x，y)。
以所述的波动平均法向量作为桥梁，将三维网格模型的节点波动映射为显示图像的纹理坐标的像素偏移。
7.如权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述的根据所述的纹理坐标的增量与波动平均法向量实时渲染生成水波的波动步骤，具体在于根据所述的波动平均法向量与纹理坐标的增量通过图像渲染器生成二维坐标系下像素的变化方向与幅度的调整。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算水波到达网格的每个节点的高度值的方法具体为：
当只有一条水波时，按照波动方程直接计算波幅值；
或者，
当有多条水波时，则将每条水波产生的波幅值进行线性叠加。
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括，设置随机的水波激荡，水波向四周传递，形成水波的叠加、反射、衰减、平静步骤。
10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的方法还包括，设置用户触摸或者鼠标激荡水波，水波向四周传递，形成水波的叠加、反射、衰减、平静步骤。
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Legal Events
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