CN102589526B - 一种单基线非合作目标双目测量系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种单基线非合作目标双目测量系统,包括单基线双目相机、主动照明系统和数据处理计算机,主动照明系统位于单基线双目相机的基线中垂线上,主动照明系统的照明发射张角大于等于单个相机的视场角,数据处理计算机对单基线双目相机的成像进行处理。本发明是一种非接触式的针对非合作目标的图像测量系统,针对完全非合作目标或者半合作目标的,被测量目标上没有安装合作的测量对象,通过双目相机的图像立体视觉原理进行特征点的提取和确认测量,可以降低交会对接的条件,适合于与完全未知的目标交会对接抓捕;本发明采用主动照明系统对非合作目标进行照明,以降低测量系统太阳杂光干扰和在无外界光源条件下的正常工作。
Description
技术领域
本发明涉及一种非合作目标双目测量系统,尤其涉及一种单基线非合作目标双目测量系统,属于非合作目标非接触视觉测量领域,可适用于非合作航天器的自主接近过程的运动参数相对测量,也可以用于地面非合作目标超近距离的运动参数相对测量。
背景技术
航天器自主交会对接任务中,对接前的几十米距离范围内,目前国际上都是借助于光学成像敏感器进行目标相对位置和姿态的测量。因此需要在目标航天器上安装标志灯或者反射器,在交会航天器上安装测量设备对其测量,通过建立目标坐标系和测量坐标系,经过标定确立它们之间的相对位置和姿态关系,以及确立标志点位置和各个坐标系之间的关系,再经由标志点像的提取与分布计算可以得出目标相对于测量坐标系的6个自由度运动参数。为了使测量系统覆盖几十米到亚米的测量范围,目前航天技术领域的测量技术限于对于合作目标的测量,采用主动目标发生器或者被动角反射器作为合作目标,采用单目相机即可完成目标相对6个自由度的位置测量,对于合作目标双目测量系统在原理上仍然可以满足测量要求,只是它要比单目相机复杂。
然而,对于非合作目标,即没有任何事先安装的标志,若要达到上文中提到的交会对接,就不能采用某种空间分布的标志灯或者反射器之类的已知测量对象作为参考目标。对于非合作目标交会对接测量,为了使测量系统覆盖几十米到亚米的测量范围,目前航天在该技术领域仍在探索之中,没有很成熟的技术。
发明内容
本发明的技术解决问题是:克服现有技术的不足,提供一种单基线非合作目标双目测量系统,能够实现对非合作目标的测量。
本发明的技术解决方案是:一种单基线非合作目标双目测量系统,包括单基线双目相机、主动照明系统和数据处理计算机,主动照明系统位于单基线双目相机的基线中垂线上,主动照明系统的照明发射张角大于等于单个相机的视场角,数据处理计算机对单基线双目相机的成像进行处理;
双目测量系统对目标在最大探测距离处的成像比率MDSR满足关系:MDSR不小于双目测量系统视场的1/5,即MDSRmin=0.2,其中
双目测量系统对目标在最小探测距离处重叠区的成像宽度比率MDCR满足:MDCR不小于双目测量系统视场的1/2,即MDCRmin=0.5,其中
中心偏移率CDR满足:
其中,dmax为双目测量系统的最大探测距离;
dmin为最小探测距离;
γ为单个相机光轴与基线中垂线的夹角;
θ为单个相机的半视场角;
B为基线宽度;
L为最小探测距离处重叠区的宽度;
ω为目标在最大探测距离dmax处对单个相机的张角;
ω0为目标在最大探测距离dmax处的张角;
ωd是最大探测距离中心点Of偏离单个相机的角度;
为最小探测距离处重叠区宽度L对单个相机的张角;
其中
本发明与现有技术相比的有益效果是:
(1)本发明是一种非接触式的针对非合作目标的图像测量系统,不同于以往的采用惯性敏感器测量的系统;以往交会对接都是针对合作目标的,采用合作的发光目标或者角反射器作为测量对象,合作目标的布局和特性是完全已知的。而本发明提供的测量系统是针对完全非合作目标或者半合作目标的,被测量目标上没有安装合作的测量对象,通过双目相机的图像立体视觉原理进行特征点的提取和确认测量,可以降低交会对接的条件,适合于与完全未知的目标交会对接抓捕,对我国航天技术的发展具有很大的意义。
(2)本发明采用单基线双目相机覆盖所测量区域,用于对未知目标特征识别与三位坐标确定,进而进行三维相对姿态的测量确定,采用主动照明系统对非合作目标进行照明,以降低测量系统太阳杂光干扰和在无外界光源条件下的正常工作。
附图说明
图1为本发明的结构组成示意图。
图2为单基线双目测量系统的几何结构示意图;
图3为单基线双目测量系统中心偏移率的计算示意图;
图4为本发明双目测量系统三个坐标系的关系图;
图5为本发明测量软件流程示意图;
图6为本发明测量软件跟踪反馈示意图。
具体实施方式
非合作目标在超近距离范围内交会对接的测量手段采用主动照明双目视觉测量系统,该系统原理上可以实现非合作目标任意特征点的三个方向相对位置坐标测量和非合作目标三个相对姿态的测量。双目视觉测量系统一般 包括两个光轴接近平行安装的相机,其两者设计参数相同,光轴之间成一定的角度。
本发明提出了一种新的交会对接测量系统,与已有的测量系统不同的特点在于,不需要像标志灯和反射器之类的合作测量目标作为辅助设备,可以降低交会对接的条件,适合于与完全未知的目标交会对接抓捕,在超近距离可采用一对双目相机组成的视觉测量系统进行未知目标特征识别与三位坐标确定,进而进行三维相对姿态的测量确定。
如图1所示,一种单基线非合作目标双目测量系统,包括单基线双目相机、主动照明系统和数据处理计算机,主动照明系统位于单基线双目相机的基线中垂线上,主动照明系统的照明发射张角大于等于单个相机的视场角,数据处理计算机对单基线双目相机的成像进行处理;
双目系统均安装在机动航天器的平台上,空间布局可以根据需要调整,双目系统的测量坐标系之间经过严格标定确定相互位置关系即可,单基线双目测量系统可以通过数据处理系统采集各自的图像存储处理,数据处理系统可采用DSP类似功能的嵌入式处理器,也可以采用普通计算机进行工作。
双目视觉测量系统安装在机动卫星平台上,两个单相机视场重叠区域应覆盖被测量的非合作目标,光轴具有一定的夹角以便于视场重叠区域的扩大,该角度越大有利于重叠视场的扩大,但是会降低测量精度,因此应折中选定,一般在15°以内,特殊情况下可以超过15°。
双目测量系统首先要建立测量坐标系OXYZ,即以双目中的一个单相机物方主点作为系统测量坐标系的原点O,以光轴为Z轴,方向朝向目标,沿着探测器方向的两个轴为X轴和Y轴。非合作目标的测量将相对于这个测量坐标系。
为了确定双目测量系统结构与光学系统参数,本专利提出了一种三个参数综合约束的方法,这三个参数为(1)双目测量系统对目标在最大探测距离处的成像比率MDSR;(2)双目测量系统对目标在最小探测距离处重叠区的成像 宽度比率MDCR;(3)中心偏移率CDR。一个可实现的双目测量系统必须同时满足以上三个参数的约束条件。下面是约束条件公式的论述。
对于每个单基线双目系统,其中2个相机的光轴一般呈一定交角2γ,该角度得存在可以提高单基线双目测量系统的测量覆盖区域,其取值一般不超过半视场角。如图2所示,双目测量系统对目标在最大探测距离处的成像比率MDSR满足关系:MDSR不小于双目测量系统视场的1/5,即MDSRmin=0.2,其中
双目测量系统对目标在最小探测距离处重叠区的成像宽度比率MDCR满足:MDCR不小于双目测量系统视场的1/2,即MDCRmin=0.5,其中
如图2所示,首先求出dmin下重叠区宽度L。由三角形的相似性得到:
其中可以看出角是重叠区宽度L对摄像机的张角,因此重叠比率为了保证双目匹配的正常进行,要求重叠区域不小于视场的1/2,即MDCRmin=0.5。
增大光轴夹角γ时,目标的图像会偏离图像中心,对于视觉算法来说,偏移量越大,带来的缺点是镜头畸变影响越大,特征的双目匹配越困难,因此偏移需要控制在一定范围内。假设距离dmax的中心点Of的像点距离图像中心md个像素,摄像机分辨率M,则定义中心偏移率CDR越大,偏离中心越远。
如图3所示,中心偏移率CDR满足: 通常情况下,CDR取值不超过0.3左右。
其中,dmax为双目测量系统的最大探测距离;
dmin为最小探测距离;
γ为单个相机光轴与基线中垂线的夹角;
θ为单个相机的半视场角;
B为基线宽度;
L为最小探测距离处重叠区的宽度;
ω为目标在最大探测距离dmax处对单个相机的张角;
ω0为目标在最大探测距离dmax处的张角;
ωd是最大探测距离中心点Of偏离单个相机的角度;
为最小探测距离处重叠区宽度L对单个相机的张角;
其中
由上述内容可以确定给定一定的探测距离后,采用几个基线的双目测量系统才能完成测量,每个基线的双目相机视场,最远和最近探测距离,基线长度等结构参数。
主动照明系统采用n组照明单元构成,每组照明单元具有各自的发射张角Ω、波长λ和功率w。探测器件可以采用CCD,也可以采用APS等成像器件。电路系统设计主要采用两层电路板站接的连接方式,为了保证后续系统 不会影响对图像传感器的高精度安装,设计时,将第图像传感器系统单独设计一块电路板,并且将其独立。第二块电路板与第一块电路板在信号上通过连接件连通,但是在机械上没有硬性连接关系。
测量系统共涉及三种坐标系,图像坐标系,摄像机坐标系,世界坐标系。图4中的u1v1和u2v2坐标系是左右拍摄图像的坐标系,单位是像素;坐标系x1y1z1和x2y2z2是摄像机的坐标系,原点是摄像机光心,z轴和光轴重合,x轴和y轴与图像坐标下的u轴和v轴的方向一致;世界坐标系以旋转轴方向为z轴,假设目标器表面某特征点A已知,则以A在z轴上投影O为坐标原点,则定义OA为x轴,以左手系定义y轴。
测量系统特征自动提取的软件实现流程框图如图5所示。为了实现自动提取特征点并对其进行跟踪测量的功能,要保证以下两个条件,一是特征提取算法,目的是从图像中提取稳定的特征点,并利于双目匹配;二是特征匹配算法,目的是提高双目特征点匹配的正确率,减少误匹配点,为后续跟踪测量提供数据基础。
其具体的实现过程如图6所示,为了保证匹配的正确概率,使用了三次匹配:第一次匹配是根据提取的边缘图像进行粗匹配,获得左右图像中特征对应的大概范围;第二次匹配是根据提取的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征进行匹配,粗匹配的结果是其中一个匹配的约束条件,然后对匹配结果使用KD-Tree优化算法以提高正确概率;第三次匹配是对SIFT特征进行三角剖分,利用三角网络实现匹配,同样粗匹配也是匹配过程中的一个约束条件;然后取两次匹配结果的交集作为最终匹配结果。为了进一步提高算法的鲁棒性,在跟踪阶段加入反馈以排除误匹配点。根据运动特性可知,目标表面物点在空间中运动具有连续性和一致性,因此相邻两帧图像之间的距离是接近的,并且运动方向是一致的。根据这个原理,如果出现误匹配的点,那么它在序列中不会形成一条轨迹。如果由双目匹配得到的特征点没有连续性,即轨迹的长度小于阈值,则在轨迹数据库中将其删除,只保留 具有连续性的特征点。这样可以进一步提高算法的鲁棒性。
作为一个应用实例,测量系统技术指标如下:
(1)位置测量距离范围:20m~0.5m
近距离单相机视场角选择范围:(40-70)°
远距单相机视场角选择范围:(20-40)°
(2)基线长度选择范围
近距双目:0.3m~1m
远距双目:1.5m~2m
(3)位置测量精度:0.01m~0.5m
(4)数据更新频率:1~10Hz
(5)旋转角测量精度:1°~3°
(6)目标尺寸:2mx2mx2m
(7)自旋角速度参考范围:0.5~2°/s
(8)自旋速度测量精度:0.2~0.5°/s
按照以上技术要求,远距离两个相机的设计参数确定为:
焦距:45mm
视场角:30°X30°
相对孔径:1/2~1/8
帧率:5Hz
基线长度:2m
光轴夹角:8°
按照以上技术要求,近距离两个相机的设计参数确定为:
焦距:29mm
视场角:46°X46°
相对孔径:1/2~1/8
帧率:5Hz
基线长度:0.5m
光轴夹角:8°
以上数据是根据精度要求、视场覆盖范围、测量距离等各项技术指标要求优化论证所得的折中设计结果,有经验的同行专家能够根据技术指标要求进行参数调整,调整结果仍在本专利实施内容范围之内。
主动照明系统分为短基线照明系统和长基线照明系统,照明发射张角应不小于各自相机的视场角。照明系统有多组照明单元组成,用于不同距离处的照明功率控制,其每个照明单元均可以由数据处理单元内测量软件进行开关控制。
系统的照明可为两种,一种是配置给长基线使用的,在相对较远距离位置上目标物体的照明,另外一种是配置给短基线相机使用,在相对较近距离位置上目标的照明,长短基线配合使用,实现系统对目标物体的工作范围在0.5米到20米范围。
本发明的特点是:
(1)可以从20m附近直到0.5m附近的非合作目标6自由度信息的平稳高精度连续测量,以往只有对合作目标测量系统才能做到。
(2)测量系统配有自适应发光功率调节的主动照明系统,光谱段采用近红外区域窄谱段,适应全程段的照明需要,照明发光功率分为若干档,档位的选择根据照明距离和图像灰度函数进行。
(3)采用了测量系统的高精度整机系统误差标定方法进行标定,达到了亚厘米的位置测量精度。主要采用了实测值随标称值变化曲线的拟合消除大部分测量系统误差。
(4)采用了非合作目标图像处理算法进行全正确选取特征的算法,并采用特征跟踪的方法进行连续跟踪非合作目标测量。
Claims (1)
1.一种单基线非合作目标双目测量系统,其特征在于:包括单基线双目相机(1)、主动照明系统(2)和数据处理计算机(3),主动照明系统(2)位于单基线双目相机(1)的基线中垂线上,主动照明系统(2)的照明发射张角大于等于单个相机的视场角,数据处理计算机(3)对单基线双目相机的成像进行处理;同时满足以下三个条件:
双目测量系统对目标在最大探测距离处的成像比率MDSR满足关系:MDSR不小于双目测量系统视场的1/5,即MDSRmin=0.2,其中
双目测量系统对目标在最小探测距离处重叠区的成像宽度比率MDCR满足:MDCR不小于双目测量系统视场的1/2,即MDCRmin=0.5,其中中心偏移率CDR满足:
其中,dmax为双目测量系统的最大探测距离;
dmin为最小探测距离;
γ为单个相机光轴与基线中垂线的夹角;
θ为单个相机的半视场角;
B为基线宽度;
L为最小探测距离处重叠区的宽度;
ω为目标在最大探测距离dmax处对单个相机的张角;
ω0为目标在最大探测距离dmax处的张角;
ωd是最大探测距离中心点Of偏离单个相机的角度;
为最小探测距离处重叠区宽度L对单个相机的张角;
其中
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Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN102538793B (zh) * | 2011-12-23 | 2015-03-18 | 北京控制工程研究所 | 一种双基线非合作目标双目测量系统 |
CN103994755B (zh) * | 2014-05-29 | 2016-03-30 | 清华大学深圳研究生院 | 一种基于模型的空间非合作目标位姿测量方法 |
CN105806315B (zh) * | 2014-12-31 | 2018-06-26 | 上海新跃仪表厂 | 基于主动编码信息的非合作目标相对测量系统及测量方法 |
CN105953819B (zh) * | 2016-05-16 | 2019-05-24 | 北京控制工程研究所 | 一种适用于交会对接光学成像敏感器和激光雷达的合作目标装置 |
CN106624709B (zh) * | 2016-12-29 | 2019-01-11 | 南京天祥智能设备科技有限公司 | 基于双目视觉的装配系统及装配方法 |
CN106989697A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-07-28 | 深圳天珑无线科技有限公司 | 一种光轴夹角的获取方法及装置 |
CN110044342B (zh) * | 2019-04-19 | 2021-01-15 | 武汉地震计量检定与测量工程研究院有限公司 | 一种三维交会测量方法 |
CN112560691B (zh) * | 2020-12-17 | 2021-11-12 | 长光卫星技术有限公司 | 一种基于卫星视频数据的天基目标自动识别方法 |
CN112729155A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-30 | 上海智能制造功能平台有限公司 | 一种双目传感器视觉测量探头以及双目传感器 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101033972A (zh) * | 2007-02-06 | 2007-09-12 | 华中科技大学 | 一种空间非合作物体三维信息的获取方法 |
CN101839721A (zh) * | 2010-03-12 | 2010-09-22 | 西安电子科技大学 | 自主交会对接中的视觉导航方法 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101033972A (zh) * | 2007-02-06 | 2007-09-12 | 华中科技大学 | 一种空间非合作物体三维信息的获取方法 |
CN101839721A (zh) * | 2010-03-12 | 2010-09-22 | 西安电子科技大学 | 自主交会对接中的视觉导航方法 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
《基于交会雷达测量的相对导航滤波器》;何英姿等;《航天控制》;20041231;第22卷(第6期);17-20 * |
《空间机器人捕获非合作目标的测量与规划方法》;徐文福等;《机器人》;20100131;第32卷(第1期);61-69 * |
《非合作航天器的相对位姿测量》;徐文福等;《光学精密工程》;20090731;第17卷(第7期);1570-1581 * |
何英姿等.《基于交会雷达测量的相对导航滤波器》.《航天控制》.2004,第22卷(第6期),17-20. |
徐文福等.《空间机器人捕获非合作目标的测量与规划方法》.《机器人》.2010,第32卷(第1期),61-69. |
徐文福等.《非合作航天器的相对位姿测量》.《光学精密工程》.2009,第17卷(第7期),1570-1581. |
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