CN102566430B - 一种双环加权控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了属于自动控制领域的一种双环加权控制方法。本发明通过引入前置环，很好地利用了现有的被控对象模型，以该已知的模型为基础设计前置环。本发明的有益效果为：本发明提供一种简单、易于理解和便于应用的控制方法来达到较为理想的控制效果。同时，本发明对被控对象的精度要求不高，从而有效地降低了对系统进行辨识的代价。本发明着眼于控制结构的设计，不仅使得针对控制器进行设计方法能够在该结构中继续发挥作用，而且能使得如Smith预估器、内模控制等单环控制结构进一步提升其控制性能。

Description

一种双环加权控制方法

技术领域

本发明属于自动控制领域，特别涉及一种双环加权控制方法，适用于被控对象含有大迟延、参数时变或不确定性的情况。

背景技术

迟延，参数时变，不确定性在工业过程中常见且难以控制。通常，控制对象的不确定性包括不可预测的参数时变和不可预料的参数时变。对于这些过程，获得其精确地模型是非常困难的。在这种情况下，一般的的控制器和控制结构很难达到预期的控制效果。同样，基于不精确模型的设计的控制器和一般的控制结构在实际使用中往往起不到很好的控制效果。

为解决这些问题，人们提出了很多控制方法。最常见的控制方法就是自适应控制，该方法首先确定控制器的结构，通过不断地递归估计被控对象的参数来更新控制器参数。再就是迟延控制，该方法更关注的是其实用性而不是像自适应控制那样关注怎样校正控制的参数。除此之外，还有学习控制，延迟观测器等方法。但是这些方法的理论相对复杂，所以在实际应用中就难以被工程人员理解和接受。最重要的是这些方法着眼于控制器的设计，而不是控制结构的设计。

当然也有一些着眼于改进控制方法的努力，针对迟延问题最常见的控制结构就是Smith预估器。其对于稳定的含有大迟延的控制对象能够有效的对死区进行补偿。以此为基础，有许多针对Smith预估器的改进，但是仍然没有改变Smith预估器对模型精度的强依赖。

发明内容

本发明针对上述缺陷公开了一种双环加权控制方法，它包括以下步骤：

1)将系统输入r分别输入至前置环和设定值模块中；

2)输入至前置环的系统输入r减去前置环输出

得到前置环中间值a；

3)将前置环中间值a输入至虚拟控制器中，经虚拟控制器运算后得到前置环控制量b；

4)前置环控制量b驱动被控对象模型并得到前置环输出

5)前置环输出分为两路，一路作为反馈重复步骤2)的操作；另一路输入至第一反馈加权模块，在第一反馈加权模块进行运算后得到后置环第二输入值d；

6)系统输入r经设定值模块运算后得到后置环第一输入值c；

7)后置环第一输入值c减去后置环第二输入值d后，再减去后置环反馈值f，得到后置环中间值g；

8)将后置环中间值g输入至静态匹配模块中，经静态匹配模块运算后得到控制误差e；

9)将控制误差e输入至控制器中，经控制器运算后得到后置环控制量h；

10)后置环控制量h驱动被控对象并得到后置环输出y；

11)将后置环输出y作为反馈输入至第二反馈加权模块中，经第二反馈加权模块运算得到后置环反馈值f，返回步骤7)。在第一反馈加权模块中进行如下运算：

L₁为第一反馈加权模块的加权系数。

在设定值模块中进行如下运算：r×k＝c，k为设定值模块系数。

在静态匹配模块中进行如下运算：g×(1/k)＝e，1/k为静态匹配模块系数。

在第二反馈加权模块进行如下运算：y×L₂＝f，L₂为第二反馈加权模块的加权系数。

所述第一反馈加权模块的加权系数L₁与第二反馈加权模块的加权系数L₂之和等于设定值模块系数k。

本发明的有益效果为：本发明提供一种简单、易于理解和便于应用的控制方法来达到较为理想的控制效果。同时，本发明对被控对象的精度要求不高，从而有效地降低了对系统进行辨识的代价。本发明着眼于控制结构的设计，不仅使得针对控制器进行设计方法能够在该结构中继续发挥作用，而且能使得如Smith预估器、内模控制等单环控制结构进一步提升其控制性能。

附图说明

图1理想控制结构示意图；

图2典型控制结构示意图；

图3双环加权控制结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细说明：

如图1所示，基于理想控制结构的控制方法包括以下步骤：

1)系统输入r减去理想系统输出

得到理想系统控制误差

2)将理想系统控制误差

输入至控制器，经控制器运算得到理想控制量h1；

3)理想控制量h1驱动理想被控对象并得到理想系统输出

4)返回步骤1)。

如图2所示，基于典型控制结构的控制方法包括以下步骤：

1)系统输入r减去典型系统输出

得到典型系统控制误差

2)将典型系统控制误差

输入至控制器，经控制器运算得到典型控制量h2；

3)典型控制量h2驱动被控对象并得到典型系统输出

4)返回步骤1)。

对于实际的控制对象进行控制如图2所示，此时的由于对被控对象认识不全面，存在着未知部分Δ(迟延、时变或不确定性)，使得控制系统效果难以达到如图1(完全消除Δ的影响时)所示的控制效果。也就是说图2的控制结构就决定了其很难有效地消除或者减弱未知部分对控制的影响。

以延迟为例，延迟对控制的影响主要由两方面的影响，首先系统的控制作用经过一定的延迟后才能真正作用于被控对象或者作用于被控对象经过一定的延迟后其作用才显现出来；其次，其反馈回来的被控量信息(典型系统输出)是滞后的信息，使得控制器只能基于当前的设定值(系统输入r)和滞后的被控量信息(典型系统输出

)相减得到的准误差(典型系统控制误差

)进行控制。要克服大迟延的问题，就是要使的准误差尽可能的接近实际的误差，越是如此越能克服延迟对控制品质的影响。同样对于其它的参数时变，及不确定性可以进行类似的分析。据此，预估一个被控量和实际的反馈量加权作为冲量，然后与设定值做差得到一新的准误差，从而实现对系统进行控制，从而减弱被控对象的未知部分Δ对控制的影响。

图2所示的结构难以消除Δ对控制的影响原因不在于其控制器，更在于其控制结构。在图2中系统的输出时受到被控对象中Δ的影响，然后又将典型系统控制误差作为控制器的输入。这样控制的问题就在于：由于Δ的存在使得典型系统控制误差含有其未知部分的影响，这本来是好事，使其不利于达到图1所示的效果。原因就是控制器的设计是基于为被控对象的已知特性设计的，但此时其输入中含有太多的未知成分使其难以达到预期的控制效果。

如图3所示，一种双环加权控制方法包括以下步骤：

1)将系统输入r分别输入至前置环和设定值模块中；

2)输入至前置环的系统输入r减去前置环输出

得到前置环中间值a；

3)将前置环中间值a输入至虚拟控制器中，经虚拟控制器运算后得到前置环控制量b；

4)前置环控制量b驱动被控对象模型并得到前置环输出

5)前置环输出

分为两路，一路作为反馈重复步骤2)的操作；另一路输入至第一反馈加权模块，在第一反馈加权模块进行运算后得到后置环第二输入值d；

6)系统输入r经设定值模块运算后得到后置环第一输入值c；

7)后置环第一输入值c减去后置环第二输入值d后，再减去后置环反馈值f，得到后置环中间值g；

8)将后置环中间值g输入至静态匹配模块中，经静态匹配模块运算后得到控制误差e；

9)将控制误差e输入至控制器中，经控制器运算后得到后置环控制量h；

10)后置环控制量h驱动被控对象并得到后置环输出y；

11)将后置环输出y作为反馈输入至第二反馈加权模块中，经第二反馈加权模块运算得到后置环反馈值f，返回步骤7)。

在第一反馈加权模块中进行如下运算：y×L₁＝d；L₁为第一反馈加权模块的加权系数。

在设定值模块中进行如下运算：r×k＝c，k为设定值模块系数。

在静态匹配模块中进行如下运算：g×(1/k)＝e，1/k为静态匹配模块系数。

在第二反馈加权模块进行如下运算：y×L₂＝f，L₂为第二反馈加权模块的加权系数。

本发明的主要特征是：有两个控制回路，第一个是前置环(如图3中1所示的虚线框中部分)，它是由基于辨识的被控对象与虚拟控制器构成的回路，第二个回路是后置环(如图3中2所示的虚线框中部分)，它是由控制器、被控对象、第二反馈加权模块和静态匹配模块构成的闭环；两个回路的输出进行加权作为后置环的冲量；前置环中的被控对象模型不必要求很精确；如果设定值模块k不为1，则后置回路中必须有静态匹配模块；

为保证系统静态平衡，必须保证第一反馈加权模块的加权系数L₁与第二反馈加权模块的加权系数L₂之和等于设定值模块系数k。加权系数的选择还要结合其抗扰性能和前置环与后置环性能的对比做出权衡。当单独采用后置回路较单独采用前置环控制效果好时，加权系数L₂应大于L₁。反之则取加权系数L₂应小于L₁。当然系数的选择是一个综合权衡的过程。

本发明通过引入前置环，很好地利用了现有的被控对象模型，以该已知的模型为基础设计前置环。就前置环而言，由于其被控对象模型完全已知，所以实现其理想的控制是容易的。也就是此时前置环输出

是理想的，不受实际被控对象中Δ的影响。故在图3中后置环的冲量为：

其控制误差为：

由于L₁+L₂＝k，故此时的控制误差e为：

将此时的控制误差e与

图2中的典型系统控制误差

相比，易得e更接近于图1中的

同理可得，本发明中的y较图2中的更接近于图1中的

当然，通过仔细分析就会发现本发明中的前置环，实际就是图1理想的控制结构。据此，就可以直观的理解为什么本发明中的y较图2中的

更接近于图1中的

但是两者也是不同的，不同在于，图1是假想的基于现有模型可达的理想控制效果，但是在实际中由于对象必然含有未知，也就是说实际控制结构只能是图2那样。换句话说，希望图2的输出

能等于图1中的

而在本发明的前置环中是要实现理想输出来作为冲量的一部分，以抵消一部分建模未知部分对控制的影响。

前置环的结构是灵活的，可以使用自动控制领域的一般单回路，内模结构，串级，前馈加反馈等各种控制结构，甚至可以只要一个等效环节。同样，前置环的实现方式是宽松，可以采用软件或者组态的形式实现，也可以通过硬件实现。对于其中的控制器可以采用PID，模糊控制器，自适应控制器等各种常见的或智能的控制器。前置环中的被控制对象是对实际被控对象的辨识，其最大的优势就是不必特别的精确。总之，该部分的讨论都是建立保证前置环的输出

能够尽可能的实现图1中所示

的效果。

同样，对于后置环只要能够有效地实施控制，可以使用自适应控制，延迟控制，学习控制等算法，也可以采用Smith预估器，内模控制等控制结构。也就是说只要有利于控制，在后置回路中可应用控制领域中的各种控制算法，各种控制器，各种控制结构，当然从另一方面讲可以软实现也可硬实现。

本发明可以应用于自动控制领域各种控制系统中，尤其是对含有大迟延，参数时变，模型不确定性的对象。

Claims (1)

1.一种双环加权控制方法，其特征在于，它包括以下步骤：

1）将系统输入r分别输入至前置环和设定值模块中；

2）输入至前置环的系统输入r减去前置环输出，得到前置环中间值a；

3）将前置环中间值a输入至虚拟控制器中，经虚拟控制器运算后得到前置环控制量b；

4）前置环控制量b驱动被控对象模型并得到前置环输出

；

5）前置环输出分为两路，一路作为反馈重复步骤2）的操作；另一路输入至第一反馈加权模块，在第一反馈加权模块进行运算后得到后置环第二输入值d；

6）系统输入r经设定值模块运算后得到后置环第一输入值c；

7）后置环第一输入值c减去后置环第二输入值d后，再减去后置环反馈值f，得到后置环中间值g；

8）将后置环中间值g输入至静态匹配模块中，经静态匹配模块运算后得到控制误差e;

9）将控制误差e输入至控制器中，经控制器运算后得到后置环控制量h；

10）后置环控制量h驱动被控对象并得到后置环输出y；

11）将后置环输出y作为反馈输入至第二反馈加权模块中，经第二反馈加权模块运算得到后置环反馈值f，返回步骤7）；

在第一反馈加权模块中进行如下运算：

×L₁＝d；L₁为第一反馈加权模块的加权系数；

在设定值模块中进行如下运算：r×k=c，k为设定值模块系数；

在静态匹配模块中进行如下运算：g×（1/k）=e，1/k为静态匹配模块系数；

在第二反馈加权模块进行如下运算：y×L₂=f，L₂为第二反馈加权模块的加权系数；

所述第一反馈加权模块的加权系数L₁与第二反馈加权模块的加权系数L₂之和等于设定值模块系数k。

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