CN102546487B - 信道响应和功率偏置的联合估计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信道响应和功率偏置的联合估计方法及装置。方法：根据当前时隙的接收信号，以及，在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列，获得信道响应的初始估计值；根据所述信道响应的初始估计值获得功率偏置的初始估计值；根据所述功率偏置的初始估计值以及所述当前时隙的接收信号获得当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。装置包括：第一初值获得模块、第二初值获得模块和联合估计获得模块。

Description

信道响应和功率偏置的联合估计方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种信道响应和功率偏置的联合估计方法及装置。

背景技术

为了满足用户对全球移动通信系统(Global System for Mobilecommunication，简称为：GSM)系统容量日益增长的需求，第三代合作伙伴计划(3^rd Generation Partnership Project，简称为：3GPP)提出了一种能够有效提高GSM系统容量的方法，即基于自适应多用户正交子信道的语音业务(Voice services over Adaptive Multiuser Orthogonal Subchannels，简称为：VAMOS)。利用增强的四相相移调制(Advanced Quadrature PhaseShift Keying，简称为：AQPSK)方法将两个用户的信息在同一个时隙内发送，定义参数H来表示信道响应，定义参数b来表示两个用户的功率偏置，从而控制总发射功率在两个用户内的分配。

现有技术中，可以通过如下方式进行信道响应H和功率偏置b的联合估计，即基于单天线多入多出(Single Antenna Multiple In Multiple Out，简称为：SAM)模型，该SAM模型作为VAMOS系统的接收信号模型。SAM模型联合迭代最小二乘法(Least Square，简称为：LS)进行信道响应H和功率偏置b的联合估计，但这种方法中，需要选择功率偏置b的初值b₀进行迭代，如果该初值的选择不合理，则会导致迭代次数的增加，计算量也会相应的增加。

发明内容

本发明实施例提供一种信道响应和功率偏置的联合估计方法及装置，用以解决现有技术中存在的如下问题：功率偏置初值选择不合理，导致迭代次数增加、计算量增加的问题。

本发明实施例提供一种信道响应和功率偏置的联合估计方法，包括：

根据当前时隙的接收信号，以及，在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列，获得信道响应的初始估计值；

根据所述信道响应的初始估计值获得功率偏置的初始估计值；

根据所述功率偏置的初始估计值以及所述当前时隙的接收信号获得当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。

本发明实施例提供一种信道响应和功率偏置的联合估计装置，包括：

第一初值获得模块，用于根据当前时隙的接收信号，以及，在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列，获得信道响应的初始估计值；

第二初值获得模块，用于根据所述信道响应的初始估计值获得功率偏置的初始估计值；

联合估计获得模块，用于根据所述功率偏置的初始估计值以及所述当前时隙的接收信号获得当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。

本发明实施例的信道响应和功率偏置的联合估计方法及装置，通过根据当前时隙的接收信号以及在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列得到信道响应H的初始估计值，并根据H的初始估计值获得功率偏置b的初始估计值，将功率偏置b的初始估计值作为迭代LS功率偏置b的初值，进行当前时隙信道响应和功率偏置的估计，有效克服了由于功率偏置的初值选择不当而引起的迭代次数增加，计算量增加的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例提供的信道响应和功率偏置的联合估计方法的流程图；

图2为本发明又一实施例提供的信道响应和功率偏置的联合估计方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的信道响应和功率偏置的联合估计装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明一个实施例提供的信道响应和功率偏置的联合估计方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101、根据当前时隙的接收信号，以及，在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列，获得信道响应的初始估计值。

步骤102、根据信道响应的初始估计值获得功率偏置的初始估计值。

步骤103、根据功率偏置的初始估计值，以及当前时隙的接收信号获得当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。

下面结合具体的计算方式对本发明提供的方法进行详细的说明。

VAMOS的接收信号模型可以建模为单天线多入多出(Single AntennaMIMO，简称为：SAM模型)，如式(1)所示：

$R[n+n_0]=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}H\left[k\right]S[n-k]+W\left[n\right],n=L-1,L,...,N-1---\left(1\right)$

其中，L表示信道估计长度，N表示普通突发(Normal Burst，简称为：NB)训练序列的个数。R[n]为2维接收信号向量，n₀表示同步位置，H[k]表示2×2的多入多出信道响应(矩阵)，S[n]是由两个用户的训练序列构成的2维向量，W[n]是与时间和空间都相关的干扰信号组成的向量。

将上式(1)的两边分别转置，可以得到如下式(2)所示的模型：

$R^T[n+n_0]=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}{S}^T[n-k]H^T\left[k\right]+W^T\left[n\right],n=L-1,L,...,N-1---\left(2\right)$

其中，上标T表示转置。

进一步的，将式(2)写成如下式(3)所示的矩阵形式：

R＝SH+W   (3)

其中，

$S={\left[\begin{array}{ccccccc}{\mathrm{TS}}_1[L-1]& {\mathrm{TS}}_2[L-1]& {\mathrm{TS}}_1[L-2]& {\mathrm{TS}}_2[L-2]& \·\·\·& {\mathrm{TS}}_1\left[0\right]& {\mathrm{TS}}_2\left[0\right]\\ {\mathrm{TS}}_1\left[L\right]& {\mathrm{TS}}_2\left[L\right]& {\mathrm{TS}}_1[L-1]& {\mathrm{TS}}_2[L-1]& \·\·\·& {\mathrm{TS}}_1\left[1\right]& {\mathrm{TS}}_2\left[1\right]\\ \·& \·& & \·& & \·& \·\\ \·& \·& \·\·\·& \·& \·\·\·& \·& \·\\ \·& \·& & \·& & \·& \·\\ {\mathrm{TS}}_1[N-1]& {\mathrm{TS}}_2[N-1]& {\mathrm{TS}}_1[N-2]& {\mathrm{TS}}_2[N-2]& \·\·\·\·& {\mathrm{TS}}_1[N-L]& {\mathrm{TS}}_2[N-L]\end{array}\right]}_{(N-L+1)\×2L}$

$H={\left[\begin{array}{c}{H}^T\left[0\right]\\ H^T\left[1\right]\\ \·\\ \·\\ \·\\ H^T[L-1]\end{array}\right]}_{2L\×2}$

其中，

其中，和分别用于表示变量的实部和虚部。

对于步骤101而言，可以对当前时隙(例如第一个时隙)的接收信号进行直接LS估计，得到信道响应的初始估计值。之所以采用直接LS估计，主要是由于直接LS估计直接使用观测值求伪逆估计参数的方法，该方案不需要观测数据的统计信息，可以根据当前时隙(例如第一个时隙)的接收信号机得到估计的。具体的，根据直接LS方法，信道响应的初始估计值可以如下式(5)所示：

$\hat{H}={\left(S^{T}S\right)}^{-1}\left(S^{T}R\right)---\left(5\right)$

其中，为信道响应H的初始估计值，S为所述两个用户的训练序列组成的向量，S^T为S的转置，(S^TS)^-1为S^TS的逆矩阵，R为所述当前时隙接收到的信号。

对于步骤102而言，结合式(4)和式(5)可以得到信道响应H与功率偏置b之间的关系，令信道响应 $H=\left[\begin{array}{cc}{H}_{00}& H_{01}\\ H_{10}& H_{11}\end{array}\right]$ 等于初始估计值并使用最大比合并(Maximum Ratio Combing，简称为：MRC)的方法得到功率偏置b的初始估计值b₀，如下式(6)所示：

$b_0=\frac{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}\right[n]*H_{11}[n]-H_{01}[n]*H_{10}[n\left]\right\}}{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}^2\right[n]+H_{10}^2[n\left]\right\}}---\left(6\right)$

其中，这里需要说明的是，这里使用MRC方法估计得到的信道响应H和功率偏置b的准确度较高。

对于步骤103而言，可以包括：根据功率偏置的初始估计值b₀获得迭代LS估计的功率偏置初值，利用该功率偏置初值与当前时隙的接收信号估计当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。其中，根据功率偏置的初始估计值b₀获得迭代LS估计的功率偏置初值可以包括：如果功率偏置的初始估计值大于预设值，将功率偏置的初始估计值的倒数作为迭代最小二乘法估计的功率偏置初值；如果功率偏置的初始估计值小于等于预设值，将功率偏置的初始估计值作为迭代最小二乘法估计的功率偏置初值。

当功率偏置b大于某一常数B(B＞1)时，直接估计功率偏置b会引入误差。因此，为了避免由于b估计误差引起性能损失，可判断步骤102中获得的功率偏置b的初始估计值b₀是否大于该预设的常数B。

当采用b′＝1/b₀作为迭代LS的初始值时，VAMOS的接收信号模型和信道响应(矩阵)可以被修正为如式(7)和式(8)所示：

$r\left[n\right]=\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}{b}^{\′}h\left[k\right]a_1[n-k]+j\underset{k=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}h\left[k\right]a_2[n-k]+w\left[n\right]---\left(7\right)$

其中，h[k]为信道估计，L为信道估计的长度，a₁[n]为用户1发送的二进制符号，a₂[n]为用户2发送的二进制符号，b′表示用户2和用户1的功率偏置，可以确定星座点在复平面的位置，即符号{0,0}在星座点的位置是e^jarctan(b)，θ为旋转角度(为了与传统的GMSK接收机兼容，协议规定θ＝π/2)，w[n]表示复数值的噪声和干扰信号构成的矢量，本实施例中假设w[n]中的每个元素都是独立同分布的。

利用MRC方法估计信道响应H和b′可以如式(9)所示：

$b^{\′}=\frac{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}\right[n]*H_{11}[n]-H_{01}[n]*H_{10}[n\left]\right\}}{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{01}^2\right[n]+H_{11}^2[n\left]\right\}}---\left(9\right)$

其中，

(1)当b₀小于等于B时，采用b₀作为第1个时隙估计的功率偏置，则VAMOS系统接收信号模型如式(10)所示：

r＝A₁h+b₀A₂h+w   (10)

其中，w表示噪声和干扰构成矢量，A₁和A₂是由用户1和用户2的训练序列所构成的(N-L)×L的托普利兹(Toeplitz)矩阵，A₁和A₂分别如式(11)和式(12)所示：

$A_1=\left[\begin{array}{cccc}\mathrm{ts}1[L-1]& \mathrm{ts}1[L-2]& \·\·\·& \mathrm{ts}1\left[0\right]\\ \mathrm{ts}1\left[L\right]& \mathrm{ts}1[L-1]& \·\·\·& \mathrm{ts}1\left[1\right]\\ \·& \·& \·& \·\\ \·& \·& \·& \·\\ \·& \·& \·& \·\\ \mathrm{ts}1[L-1+25-2\mathrm{Deletesym}]& \·\·\·& \·\·\·& \mathrm{ts}1[25-2\mathrm{Deletesym}]\end{array}\right]---\left(11\right)$

$A_2=j*\left[\begin{array}{cccc}\mathrm{ts}2[L-1]& \mathrm{ts}2[L-2]& \·\·\·& \mathrm{ts}2\left[0\right]\\ \mathrm{ts}2\left[L\right]& \mathrm{ts}2[L-1]& \·\·\·& \mathrm{ts}2\left[1\right]\\ \·& \·& \·& \·\\ \·& \·& \·& \·\\ \·& \·& \·& \·\\ \mathrm{ts}2[L-1+25-2\mathrm{Deletesym}]& \·\·\·& \·\·\·& \mathrm{ts}2[25-2\mathrm{Deletesym}]\end{array}\right]---\left(12\right)$

其中，L为信道估计长度，N为NB训练序列的长度，Deletesym表示删除符号数。本实施例中假设N等于26。

由此，迭代LS估计和误差目标函数可以如式(13)所示：

$e=r-(A_1\hat{h}+\hat{b}{A}_2\hat{h})---\left(13\right)$

其中，和分别表示信道响应和功率偏置的估计值。为了得到最优的和的估计值，使误差的L₂范数J＝e^He达到最小，分别对和求偏导可以得到如下的迭代求解方程：

$\begin{array}{c}\hat{h}={\left(V^{H}V\right)}^{-1}\mathrm{Vr}\\ \hat{b}=\frac{1}{2}{\left({\hat{h}}^H{A}_2^H{A}_2\hat{h}\right)}^{-1}(\left({\hat{h}}^H{A}_2^H\right)(r-A_1\hat{h})+(r^H-{\hat{h}}^H{A}_1^H)\left(A_2\hat{h}\right))\end{array}---\left(14\right)$

其中上标H表示共轭。

(2)当b₀大于B时，采用b′＝1/b₀作为第1个时隙估计的功率偏置，则VAMOS系统接收信号模型如式(15)所示：

r＝b′A₁h+A₂h+w   (15)

迭代LS估计和误差目标函数可以如式(16)所示：

$e=r-({\hat{b}}^{\′}{A}_1\hat{h}+A_2\hat{h})---\left(16\right)$

其中和分别表示信道响应和功率偏置的估计值。为了得到最优的和的估计值，使误差的L₂范数J＝e^He达到最小，分别对和求偏导可以得到如下的迭代求解方程：

$\begin{array}{c}\hat{h}={\left(V^{\′H}{V}^{\′}\right)}^{-1}{V}^{\′}r\\ {\hat{b}}^{\′}=\frac{1}{2}{\left({\hat{h}}^H{A}_1^H{A}_1\hat{h}\right)}^{-1}(\left({\hat{h}}^H{A}_1^H\right)(r-A_2\hat{h})+(r^H-{\hat{h}}^H{A}_2^H\left(A_1\hat{h}\right)))\end{array}---\left(17\right)$

其中上标H表示共轭。

在上述实施方式的基础上，步骤103之后，如图2所示的本发明又一实施例提供的信道响应和功率偏置的联合估计方法的流程图，该方法还可以包括：

步骤104：对当前时隙的功率偏置估计值和信道响应估计值进行自适应均衡后，将当前时隙的功率偏置估计值和信道响应估计值均衡输出。

其中，均衡可以理解为解调，即估计发射端发射的信号。

本发明提供的信道响应和功率偏置的联合估计方法，通过结合直接LS和迭代LS的方法，通过先使用直接LS的方法得到信道响应H的初始估计值，并根据H的初始估计值采用最大比合并的方法获得功率偏置b的初始估计值，将功率偏置b的初始估计值b₀作为迭代LS功率偏置b的初值，进行当前时隙信道响应和功率偏置的估计，有效克服了由于功率偏置的初值选择不当而引起的迭代次数增加，计算量增加的问题。当b₀大于某一常数时，估计b₀的倒数1/b₀可以提高估计性能和解调性能。利用上一时隙的估计信息提高当前时隙信道响应和功率偏置b的估计性能。

图3为本发明实施例提供的一种信道响应和功率偏置的联合估计装置，该装置为上述方法的特定执行主体，具体的实现步骤可以如上述方法实施例所述，此处不做赘述。如图3所示，该装置包括：第一初值获得模块301、第二初值获得模块302以及联合估计获得模块303。其中，第一初值获得模块301用于根据当前时隙的接收信号，以及，在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列，获得信道响应的初始估计值；第二初值获得模块302用于根据所述信道响应的初始估计值获得功率偏置的初始估计值；联合估计获得模块303用于根据所述功率偏置的初始估计值以及所述当前时隙的接收信号获得当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。

一种实施方式下，第一初值获得模块301可以包括：第一计算单元，该第一计算单元通过如下方式获得信道响应的初始估计值：

$\hat{H}={\left(S^{T}S\right)}^{-1}\left(S^{T}R\right)$

其中，为信道响应H的初始估计值，S为两个用户的训练序列组成的向量，S^T为S的转置，(S^TS)^-1为S^TS的逆矩阵，R为当前时隙接收到的信号。

在上述实施方式的基础上，第二初值获得模块302可以包括：第二计算单元，该第二计算单元通过如下方式计算功率偏置的初始估计值：

$b_0=\frac{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}\right[n]*H_{11}[n]-H_{01}[n]*H_{10}[n\left]\right\}}{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}^2\right[n]+H_{10}^2[n\left]\right\}}$

其中，b₀为功率偏置b的初始估计值，信道响应 $H=\left[\begin{array}{cc}{H}_{00}& H_{01}\\ H_{10}& H_{11}\end{array}\right]$ 等于初始估计值L为信道响应H的估计长度，n＝0，1，……，L-1。

在上述实施方式的基础上，联合估计获得模块303可以包括：获得单元，用于根据功率偏置的初始估计值获得迭代最小二乘法估计的功率偏置初值；估计单元，用于利用功率偏置初值与当前时隙的接收信号估计得到当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。

其中，获得单元用于：如果功率偏置的初始估计值大于预设值，将功率偏置的初始估计值的倒数作为迭代最小二乘法估计的功率偏置初值；如果功率偏置的初始估计值小于等于预设值，将功率偏置的初始估计值作为迭代最小二乘法估计的功率偏置初值。

本发明提供的信道响应和功率偏置的联合估计装置，通过结合直接LS和迭代LS的方法，通过先使用直接LS的方法得到信道响应H的初始估计值，并根据H的初始估计值采用最大比合并的方法获得功率偏置b的初始估计值，将功率偏置b的初始估计值b₀作为迭代LS功率偏置b的初值，进行当前时隙信道响应和功率偏置的估计，有效克服了由于功率偏置的初值选择不当而引起的迭代次数增加，计算量增加的问题。当b₀大于某一常数时，估计b₀的倒数1/b₀可以提高估计性能和解调性能。利用上一时隙的估计信息提高当前时隙信道响应和功率偏置b的估计性能。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种信道响应和功率偏置的联合估计方法，其特征在于，包括：

根据当前时隙的接收信号，以及，在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列，获得信道响应的初始估计值；

根据 $b_0=\frac{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}\right[n]*H_{11}[n]-H_{01}[n]*H_{10}[n\left]\right\}}{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}^2\right[n]+H_{10}^2[n\left]\right\}}$ 获得功率偏置的初始估计值，其中，b₀为功率偏置b的初始估计值，信道响应等于信道响应的初始估计值L为信道响应H的估计长度，n＝0，1，……，L-1；

如果所述功率偏置的初始估计值小于等于预设值，将所述功率偏置的初始估计值作为迭代最小二乘法估计的功率偏置初值；利用所述功率偏置初值与所述当前时隙的接收信号进行迭代最小二乘法估计得到当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前时隙的接收信号，以及，在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列，获得信道响应的初始估计值包括：

$\hat{H}={\left(S^{T}S\right)}^{-1}\left(S^{T}R\right)$

其中，为信道响应H的初始估计值，S为所述两个用户的训练序列组成的向量，S^T为S的转置，(S^TS)^-1为S^TS的逆矩阵，R为所述当前时隙接收到的信号。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

如果所述功率偏置的初始估计值大于所述预设值，将功率偏置的初始估计值的倒数作为迭代最小二乘法估计的功率偏置初值，利用所述功率偏置初值与所述当前时隙的接收信号估计得到当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值；

所述功率偏置的初始估计值的倒数通过如下方式计算：

$b_0^{\′}=\frac{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}\right[n]*H_{11}[n]-H_{01}[n]*H_{10}[n\left]\right\}}{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{11}^2\right[n]+H_{01}^2[n\left]\right\}}$

其中，b′₀为功率偏置b的初始估计值b₀的倒数，信道响应等于信道响应的初始估计值L为信道响应H的估计长度，n＝0，1，……，L-1。

4.一种信道响应和功率偏置的联合估计装置，其特征在于，包括：

第一初值获得模块，用于根据当前时隙的接收信号，以及，在当前时隙发送信息的两个用户的训练序列，获得信道响应的初始估计值；

第二初值获得模块，用于根据 $b_0=\frac{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}\right[n]*H_{11}[n]-H_{01}[n]*H_{10}[n\left]\right\}}{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}^2\right[n]+H_{10}^2[n\left]\right\}}$ 获得功率偏置的初始估计值，其中，b₀为功率偏置b的初始估计值，信道响应等于信道响应的初始估计值L为信道响应H的估计长度，n＝0，1，……，L-1；

联合估计获得模块，用于如果所述功率偏置的初始估计值小于等于预设值，将所述功率偏置的初始估计值作为迭代最小二乘法估计的功率偏置初值；还用于利用所述功率偏置初值与所述当前时隙的接收信号进行迭代最小二乘法估计得到当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一初值获得模块包括：第一计算单元，所述第一计算单元通过如下方式获得信道响应的初始估计值：

$\hat{H}={\left(S^{T}S\right)}^{-1}\left(S^{T}R\right)$

其中，为信道响应H的初始估计值，S为所述两个用户的训练序列组成的向量，S^T为S的转置，(S^TS)^-1为S^TS的逆矩阵，R为所述当前时隙接收到的信号。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述联合估计获得模块还用于：

如果所述功率偏置的初始估计值大于所述预设值，将所述功率偏置的初始估计值的倒数作为迭代最小二乘法估计的功率偏置初值；

利用所述功率偏置初值与所述当前时隙的接收信号估计得到当前时隙的功率偏置的估计值和信道响应的估计值；所述功率偏置的初始估计值的倒数通过如下方式计算：

$b_0^{\′}=\frac{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{00}\right[n]*H_{11}[n]-H_{01}[n]*H_{10}[n\left]\right\}}{\underset{n=0}{\overset{L-1}{\mathrm{\Σ}}}\left\{H_{11}^2\right[n]+H_{01}^2[n\left]\right\}}$

其中，b′₀为功率偏置b的初始估计值b₀的倒数，信道响应等于信道响应的初始估计值，L为信道响应H的估计长度，n＝0，1，……，L-1。