CN102542538B - 视频图像边缘增强处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种视频图像边缘增强处理方法及装置，其中，所述方法包括：S1、根据输入中色度分量Cb和Cr值判断输入像素点的色域，计算每个像素点对应的Cb和Cr值；S2、根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到信心指数；所述信心指数越大，说明像素点越靠近指定颜色中心；S3、将所述信心指数乘上一可编程的增益偏差和可编程的去噪偏差，并加回至初始设定的增益强度和去噪阈值得到调整后的增益强度和去噪阈值；S4、根据所述调整后的增益强度和去噪阈值，对视频图像边缘进行增强处理。与现有技术相比，本发明可对图像中的特定颜色区域进行特殊化的增强效果，而对其他未选定色域的增强效果保持不变。
Description
技术领域
本发明涉及一种视频图像边缘增强处理方法及装置，尤其涉及一种频图像边缘增强中对不同颜色区域的特殊增强处理。
背景技术
目前的图像边缘增强是将输入图像经二维的低通滤波器后被原始输入图像相减得到原始图像的轮廓(高频分量)，再经增益放大再加回到原始图像即可得到增强后的图像。此方法虽能有效的增强图像边缘，但引来不少的副作用。例如：无法对特定颜色区域做特殊增强效果，如脸等肤色区域增益可相对小点来掩藏毛孔或青春痘等污点，而树叶或草坪等绿色区域的增益较大使其看起来更清晰锐利。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种视频图像边缘增强处理方法及装置。
为实现上述发明目的，本发明的一种视频图像边缘增强处理方法，包括以下步骤：
S1、根据输入中色度分量Cb和Cr值判断输入像素点的色域，计算每个像素点对应的Cb和Cr值；
S2、根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到信心指数；所述信心指数越大，说明像素点越靠近指定颜色中心；
S3、将所述信心指数乘上一可编程的增益偏差和可编程的去噪偏差，并加回至初始设定的增益强度和去噪阈值得到调整后的增益强度和去噪阈值；
S4、根据所述调整后的增益强度和去噪阈值，对视频图像边缘进行增强处理。
作为本发明的进一步改进，所述S2步骤具体包括：
根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到肤色信息指数αFT、蓝色信心指数αB、绿色信心指数αG。
作为本发明的进一步改进，针对红色区域，可编程的增益偏差为负数，可编程的去噪偏差为正数。
作为本发明的进一步改进，针对绿色区域，可编程的增益偏差为正数，可编程的去噪偏差为负数。
作为本发明的进一步改进，针对蓝色区域，可编程的增益偏差为负数，可编程的去噪偏差为正数。
相应地，为实现上述发明目的，本发明的一种视频图像边缘增强处理装置，包括：
像素点计算单元，用于根据输入中色度分量Cb和Cr值判断输入像素点的色域，计算每个像素点对应的Cb和Cr值；
颜色检测单元，用于根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到信心指数；所述信心指数越大，说明像素点越靠近指定颜色中心；
调整单元，用于将所述信心指数乘上一可编程的增益偏差和可编程的去噪偏差，并加回至初始设定的增益强度和去噪阈值得到调整后的增益强度和去噪阈值；
处理单元，用于根据所述调整后的增益强度和去噪阈值，对视频图像边缘进行增强处理。
作为本发明的进一步改进，所述颜色检测单元具体用于：
根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到肤色信息指数αFT、蓝色信心指数αB、绿色信心指数αG。
作为本发明的进一步改进，针对红色区域，可编程的增益偏差为负数，可编程的去噪偏差为正数。
作为本发明的进一步改进，针对绿色区域，可编程的增益偏差为正数，可编程的去噪偏差为负数。
作为本发明的进一步改进，针对蓝色区域，可编程的增益偏差为负数，可编程的去噪偏差为正数。
与现有技术相比，本发明可对图像中的特定颜色区域进行特殊化的增强效果，而对其他未选定色域的增强效果保持不变。
附图说明
图1是本发明一实施方式中视频图像边缘增强处理方法的流程图；
图2是本发明一实施方式中视频图像边缘增强处理装置的单元图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包括在本发明的保护范围内。
在本发明一实施方式中，所述视频图像边缘增强处理方法及装置主要应用于数字电视或机顶盒系统中的视频图像后处理模块。
如图1所示，在本发明一实施方式中，所述视频图像边缘增强处理方法包括以下步骤：
S1、根据输入中色度分量Cb和Cr值判断输入像素点的色域，计算每个像素点对应的Cb和Cr值；
S2、根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到信心指数；所述信心指数越大，说明像素点越靠近指定颜色中心。优选地，由于视频图像边缘增强对肤色，蓝色和绿色最敏感，所以本发明只对这三种颜色做特殊的增强处理，计算得到肤色信息指数αFT、蓝色信心指数αB、绿色信心指数αG。
S3、将所述信心指数乘上一个可编程的增益偏差(Gain_Adj)和去噪偏差(Core_Adj)，并加回至初始设定的增益强度和去噪阈值得到调整后的增益强度和去噪阈值；
S4、根据所述调整后的增益强度和去噪阈值，对视频图像边缘进行增强处理。其中，针对红色区域，Gain_Adj为负数，Core_Adj为正数。结果是调整后的增益变小，去噪阈值变大。肤色区域的图像增增强将有效回调，此作用为抑制肤色区域中存在的毛孔，青春痘被放大等。针对绿色区域，Gain_Adj为正数，Core_Adj为负数。结果是调整后的增益变大，去噪阈值变小。绿色区域的图像增增强将有效放大，此作用为进一步对树叶或草坪等绿色区域进行增强。针对蓝色区域，Gain_Adj为负数，Core_Adj为正数。结果是调整后的增益变小，去噪阈值变大。天空或海水等蓝色区域的图像增增强将有效回调，此作用为抑制蓝色区域中一些不想被看到的沙子或尘埃。
由于这三个色域不存在重叠现象，所以调整后的增益强度和去噪阈值具有唯一性。
如图2所示，在本发明一实施方式中，所述视频图像边缘增强处理装置包括：
像素点计算单元，用于根据输入中色度分量Cb和Cr值判断输入像素点的色域，计算每个像素点对应的Cb和Cr值；
颜色检测单元，用于根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到信心指数；优选地，信心指数越大，说明像素点越靠近指定颜色中心。优选地，由于视频图像边缘增强对肤色，蓝色和绿色最敏感，所以本发明只对这三种颜色做特殊的增强处理，计算得到肤色信息指数αFT、蓝色信心指数αB、绿色信心指数αG。
调整单元，用于将所述信心指数乘上一个可编程的增益偏差(Gain_Adj)和去噪偏差(Core_Adj)，并加回至初始设定的增益强度和去噪阈值得到调整后的增益强度和去噪阈值；
处理单元，用于根据所述调整后的增益强度和去噪阈值，对视频图像边缘进行增强处理。其中，针对红色区域，Gain_Adj为负数，Core_Adj为正数。结果是调整后的增益变小，去噪阈值变大。肤色区域的图像增增强将有效回调，此作用为抑制肤色区域中存在的毛孔，青春痘被放大等。针对绿色区域，Gain_Adj为正数，Core_Adj为负数。结果是调整后的增益变大，去噪阈值变小。绿色区域的图像增增强将有效放大，此作用为进一步对树叶或草坪等绿色区域进行增强。针对蓝色区域，Gain_Adj为负数，Core_Adj为正数。结果是调整后的增益变小，去噪阈值变大。天空或海水等蓝色区域的图像增增强将有效回调，此作用为抑制蓝色区域中一些不想被看到的沙子或尘埃。
由于这三个色域不存在重叠现象，所以调整后的增益强度和去噪阈值具有唯一性。
综上所述，本发明可对图像中的特定颜色区域进行特殊化的增强效果，如，肤色和蓝色区域的增强得到抑制，绿色区域的增强得到放大，而对其他未选定色域的增强效果保持不变。
以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施方式方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施方式方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包括一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种视频图像边缘增强处理方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、根据输入中色度分量Cb和Cr值判断输入像素点的色域，计算每个像素点对应的Cb和Cr值；
S2、根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到信心指数；所述信心指数越大，说明像素点越靠近指定颜色中心；
S3、将所述信心指数乘上一可编程的增益偏差Gain_Adj和可编程的去噪偏差Core_Adj，并加回至初始设定的增益强度和去噪阈值得到调整后的增益强度和去噪阈值；
S4、根据所述调整后的增益强度和去噪阈值，对视频图像边缘进行增强处理，其中，针对红色区域，Gain_Adj为负数，Core_Adj为正数，结果是调整后的增益变小，去噪阈值变大；针对绿色区域，Gain_Adj为正数，Core_Adj为负数，结果是调整后的增益变大，去噪阈值变小；针对蓝色区域，Gain_Adj为负数，Core_Adj为正数，结果是调整后的增益变小，去噪阈值变大。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2步骤具体包括：
根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到肤色信息指数、蓝色信心指数、绿色信心指数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对红色区域，可编程的增益偏差为负数，可编程的去噪偏差为正数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对绿色区域，可编程的增益偏差为正数，可编程的去噪偏差为负数。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对蓝色区域，可编程的增益偏差为负数，可编程的去噪偏差为正数。
6.一种视频图像边缘增强处理装置，其特征在于，所述装置包括：
像素点计算单元，用于根据输入中色度分量Cb和Cr值判断输入像素点的色域，计算每个像素点对应的Cb和Cr值；
颜色检测单元，用于根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到信心指数；所述信心指数越大，说明像素点越靠近指定颜色中心；
调整单元，用于将所述信心指数乘上一可编程的增益偏差Gain_Adj和可编程的去噪偏差Core_Adj，并加回至初始设定的增益强度和去噪阈值得到调整后的增益强度和去噪阈值；
处理单元，用于根据所述调整后的增益强度和去噪阈值，对视频图像边缘进行增强处理，其中，针对红色区域，Gain_Adj为负数，Core_Adj为正数，结果是调整后的增益变小，去噪阈值变大；针对绿色区域，Gain_Adj为正数，Core_Adj为负数，结果是调整后的增益变大，去噪阈值变小；针对蓝色区域，Gain_Adj为负数，Core_Adj为正数，结果是调整后的增益变小，去噪阈值变大。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述颜色检测单元具体用于：
根据计算到的Cb和Cr值与指定颜色中心比较，计算得到肤色信息指数、蓝色信心指数、绿色信心指数。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，针对红色区域，可编程的增益偏差为负数，可编程的去噪偏差为正数。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，针对绿色区域，可编程的增益偏差为正数，可编程的去噪偏差为负数。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，针对蓝色区域，可编程的增益偏差为负数，可编程的去噪偏差为正数。
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