CN102539634A - 一种烟草感官评价数据现场质量控制的方法 - Google Patents

一种烟草感官评价数据现场质量控制的方法 Download PDF

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和智君
蔡伟
田丽梅
李红武
孙力
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Yunnan Academy of Tobacco Science
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Abstract

本发明涉及一种烟草感官评价数据现场质量控制的方法,属于卷烟感官评吸技术领域。方法包括:a.感官评吸的评委对指定标准样品进行评吸并在评吸表格打分;b.将感官评吸评委的打分数据录入计算机,计算出的结果导入excel文件,得到感官评吸数据统计结果;c.用matlab5.0编写流程和数据质量控制程序,并计算出每项评吸结果的总体中值、总体均值、总体标准差、总体变异系数和总分;d.当变异系数大于10%并小于15%时,评委会将对评吸结果发出警告,并告知出现变异系数偏高的指标和影响变异系数较大的评委;当变异系数大于15%时,评委会要求对本样品进行重新评吸;e.直至每项评吸结果变异系数<15%时,才能进入下一轮样品评吸。本发明具有简单、快捷、感官数据可靠的优点。

Description

一种烟草感官评价数据现场质量控制的方法
技术领域:
本发明涉及一种烟草感官评价数据现场质量控制的方法,属于卷烟感官评吸技术领域。 
背景技术:
现有技术中,烟草感官质量评价仍然是检验烟草质量的较可靠的方法之一,烟草感官质量评价方法用于单料烟和产品烟的质量评价和卷烟产品的开发过程中,成品烟采用行业标准YC/T1381998标准执行,采集的数据分别为光泽、香气、协调、杂气、刺激性、余味六项定量数据。对单料烟的评吸采用9分制计分,采集香气质、香气量、浓度、杂气、劲头、刺激性、余味、燃烧性、灰色九项定量数据。 
虽然该方法要求参加感官评吸的人员需获得相关资质,但烟草的感官质量评价方法是人为主观的定量,获得的数据受到环境、人为因素的影响较大,影响了数据的可靠性。而把全部采集到的感官评价数据用于统计分析,会导致统计结果出现误差。这种误差属于系统误差。 
本方法提供一种对感官评价过程控制的方法,将上述系统误差降到最低。经文献检索,还未见到烟草感官评价数据现场控制方法的报道。 
发明内容:
本发明的目的旨在弥补烟草感官评价过程中的不足,提供一种烟草感官评价数据现场质量控制的方法。 
本发明的烟草感官评价数据现场质量控制的方法,其步骤如下: 
a.感官评吸的评委对指定标准样品进行评吸并在评吸表格打分; 
b.将感官评吸评委的打分数据录入计算机,计算出的结果导入excel文件,得到感官评吸数据统计结果; 
c.用matlab5.0编写流程和数据质量控制程序,并计算出每项评吸结果的总体中值、总体均值、总体标准差、总体变异系数和总分; 
d.当变异系数大于10%并小于15%时,评委会将对评吸结果发出警告,并告知出现变异系数偏高的指标和影响变异系数较大的评委;当变异系数大于15%时,评委会要求对本样品进行重新评吸; 
e.直至每项评吸结果变异系数<15%时,才能进入下一轮样品评吸。 
本发明方法具有简单、快捷、感官数据可靠的优点。 
附图说明:
图1为烟草感官评价数据现场质量控制流程图。 
具体实施方式:
1、在对每次烟草样品进行感官评吸前,参与感官评吸的评委需对指定标准样品进行评吸,在评吸表格打分,由工作人员收取打分表,将每位评委的数据录入计算机,得到表1。 
表1、感官评吸评委原始结果 
Figure BDA0000127462650000021
2、将计算出的结果导入excel文件(用matlab5.0编写流程和数据质量控制程序),并计算出每项评吸结果的总体中值、总体均值、总体标准差、总体变异系数和总分;结果见表2。 
表2、感官评吸数据统计结果 
Figure BDA0000127462650000022
3、当变异系数大于10%并小于15%时,评委会将对评吸结果发出警告,并告知出现变异系数偏高的指标和影响变异系数较大的评委,允许评委会对评吸结果进行讨论,亦可对影响评吸结果的评委提出弃权;当变异系数大于15%时,评委会要求对本样品进行重新评吸。 
4、直至每项评吸结果变异系数<15%时,才能进入下一轮样品评吸。 
5、用matlab5.0编写程序如下: 
Figure BDA0000127462650000023
Figure BDA0000127462650000041

Claims (1)

1.一种烟草感官评价数据现场质量控制的方法,其特征在于该控制方法的步骤如下:
a.感官评吸的评委对指定标准样品进行评吸,在评吸表格打分;
b.将感官评吸评委的打分数据录入计算机,计算出的结果导入excel文件,得到感官评吸数据统计结果;
c.用matlab5.0编写流程和数据质量控制程序,并计算出每项评吸结果的总体中值、总体均值、总体标准差、总体变异系数和总分;
d.当变异系数大于10%并小于15%时,评委会将对评吸结果发出警告,并告知出现变异系数偏高的指标和影响变异系数较大的评委;当变异系数大于15%时,评委会要求对本样品进行重新评吸;
e.直至每项评吸结果变异系数<15%时,才能进入下一轮样品评吸。
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Cited By (4)

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

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