CN102535316B - 沥青路面损坏综合智能检测车 - Google Patents

沥青路面损坏综合智能检测车 Download PDF

Info

Publication number
CN102535316B
CN102535316B CN201110439871.XA CN201110439871A CN102535316B CN 102535316 B CN102535316 B CN 102535316B CN 201110439871 A CN201110439871 A CN 201110439871A CN 102535316 B CN102535316 B CN 102535316B
Authority
CN
China
Prior art keywords
laser
pavement
road surface
vehicle body
power line
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201110439871.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN102535316A (zh
Inventor
陈长
孙立军
李莉
王慧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tongji University
Original Assignee
Tongji University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tongji University filed Critical Tongji University
Priority to CN201110439871.XA priority Critical patent/CN102535316B/zh
Publication of CN102535316A publication Critical patent/CN102535316A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102535316B publication Critical patent/CN102535316B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本发明公开了一种沥青路面损坏综合智能检测车,包括车身、路面破损检测仪、路面变形检测仪、GPS装置和里程测距装置,路面破损检测仪安装于车身的前端,通过拍摄路面图像获得路面破损信息;路面变形检测仪安装于车身的尾端,通过至少三束平行激光线和至少三束与平行激光线相垂直的激光线投射于地面的变形确定路面变形信息;GPS装置安装于车身的顶部;里程测距装置安装于检测车的车轮轴上。本发明通过昼夜对路面进行连续或间隔拍摄;结构光投影原理对路面三维变形进行快速检测,并有效克服白天太阳光的干扰;对路面损坏区域进行定位,并获得路面损坏相对于路线的准确桩号位置,在正常行驶速度下即可同时获得沥青路面的破损和变形数据。

Description

沥青路面损坏综合智能检测车
技术领域
本发明属于交通工程领域,涉及路面检测车,尤其是一种针对沥青路面损坏情况的检测车。
背景技术
随着高等级公路和高速公路里程的大幅增长以及交通量的逐年递增,在不干扰交通的前提下对路面损坏进行准确、快速的检测成为路面养护管理的迫切需求。沥青路面的主要损坏可分为表面破损类和变形类,这两类损坏的范围和程度通常是沥青路面维修的依据,已问世或处于研究阶段的路面检测设备也以检测这两类损坏为主。其中以图像处理为技术基础的无损检测是该领域研究的重要方向,但目前的技术水平仍不够成熟,特别是自动化检测方面,多数应用仍停留在试验阶段。
在路面损坏检测中,检测路面破损普遍采用外业拍照或摄影、内业识别的方式,较成熟的识别模式多为人工识别或半自动识别,全自动识别以及实时识别尚未有稳定成熟的应用。与破损检测相对单一的技术路线不同,路面变形检测呈现出多种技术形式,从早期的多激光传感器检测,到激光转镜扫描检测、光学干涉检测,以及激光结构光断面检测等,在技术上均可以实现对路面变形的快速、无损检测,自动化程度也较高。相比而言,激光转镜检测,由于结构复杂、造价昂贵在实践中应用不多;光学干涉检测由于对震动极其敏感从而不适合动态环境下的检测。如今应用最多的仍是相对传统的多激光传感器检测,虽然检测精度和方法均存在缺陷,但技术成熟、造价低廉。结构光检测路面变形的理念迄今已有超过20年的历史,但将激光作为结构光的时间并不长。目前多数激光结构光都存在只能在夜间检测或受震动影响检测精度不高的问题。此外,不论采用哪种技术,目前针对路面变形的检测都存在忽略路面三维变形的问题,所建立的路面三维形貌也不能准确反映路面工作状态。而目前集成的路面检测设备也都不同程度地存在下列问题:损坏定位技术仅采用GPS或仅采用里程控制器,具有GPS定位不够精确、里程控制又忽视全局的劣势;检测装置与车身不是一体性设计,难以忽略行驶过程中车身或检测装置震动对检测结果的影响。
鉴于上述原因,虽然已有多种基于图像处理的路面自动化检测设备问世,但其在实际生产实践中的应用仍然非常有限,该领域的研究仍存在很大空间。
发明内容
本发明的目的在于解决上述问题,提供一种沥青路面损坏综合智能检测车,其布置紧凑、车身与检测装置刚度协调、在正常行驶速度下即可同时检测路面破损和变形,并可获得损坏位置。
本发明所采用的解决方案是:
一种沥青路面损坏综合智能检测车,包括车身、路面破损检测仪、路面变形检测仪、GPS装置和里程测距装置,路面破损检测仪安装于车身的前端,通过拍摄路面图像获得路面破损信息;路面变形检测仪安装于车身的尾端,通过至少三束平行激光线和至少三束与平行激光线相垂直的激光线投射于地面的变形确定路面变形信息;GPS装置安装于车身的顶部;里程测距装置安装于检测车的车轮轴上。
进一步,所述路面破损检测仪包括CCD线扫描相机、照明激光器和第一棱镜,第一棱镜置于照明激光器前方,且第一棱镜和照明激光器并列布置于CCD线扫描相机的一侧。
所述照明激光器发射出的点激光经第一棱镜扩散后的线激光,宽度不小于7mm。
所述路面破损检测仪通过支架固定于车身上,支架包括4根连接杆,其中2根的一端焊接在车身顶部,另一端焊接在路面破损检测仪上;另外2根的一端焊接在车身前端,另一端焊接在路面破损检测仪上。
所述路面变形检测仪包括CCD面阵相机和大功率线型532nm激光器,大功率线型532nm激光器至少有6台,固定于安装架上,其中至少三台横向安装,即平行于路面横断面,至少三台纵向安装,即与横向成垂直布置;安装架固定于车身顶部,且覆盖整个车顶并延伸至车身尾端外部,大功率线型532nm激光器位于车身尾端外部的安装架上,且其激光均向路面投射,CCD面阵相机包括2台,安装于车身尾部的下端,一台横向拍摄路面,另一台纵向拍摄路面。
所述安装架包括横梁和纵梁,纵梁为两根,分别设于两端,横梁为若干根,且两根为一组;横梁和纵梁之间滑动连接;每个横向安装的大功率线型532nm激光器各自固定于其中一组的横梁上;纵向安装的大功率线型532nm激光器,其中一台安装于最靠近车身的安装所述横向安装的大功率线型532nm激光器的一组横梁上,另外两台则安装于所述安装有横向和纵向安装的大功率线型532nm激光器的一组横梁外侧的一组横梁上;大功率线型532nm激光器和横梁之间设有橡胶垫片。
所述大功率线型532nm激光器包括发射器和第二棱镜,发射器发射出的点激光经第二棱镜扩散成线激光投射于路面,覆盖一个车道宽度;CCD面阵相机拍摄激光投影区的图像,拍摄范围覆盖一个车道宽度。
所述CCD面阵相机上设有滤光元件组,滤光元件组包括宽带滤光片和窄带滤光片,其中宽带滤光片安装在CCD面阵相机的相机镜头前,窄带滤光片安装在相机镜头与CCD面阵相机的图像传感器之间。
由于采用了上述方案,本发明具有以下特点:1.利用至少3束横向线激光和3束纵向线激光组成的结构光图样对沥青路面进行投影,可同时获得沥青路面的横向不平整程度和纵向不平整程度,也即二维平整度,解决了直接利用路面横断面信息构造路面三维形貌时无法准确描述路面纵向变形的问题;2.用2套高速高清面阵设备分别对路面的横向变形和纵向变形成像,通过简化结构光图样和采用并行处理的模式提高路面检测效率;3.GPS对路面损坏进行区域级定位,里程测距装置获得路面损坏相对于路线的具体桩号位置,为道路的网级和项目级养护管理提供了便利。
附图说明
图1是本发明一种实施例的侧面布置示意图;
图2是图1所示实施例的车前布置示意图;
图3是图1所示实施例的车尾布置示意图;
图4是图3所示车尾装置的支架布置示意图,(a)所示为第一固定架,(b)所示为第二固定架;
图5是图1所示实施例的车尾532nm大功率线型激光器组安装示意图;
图6是图5所示线激光器安装方案对应的路面结构光图样;
图7是图2所示路面破损检测装置的工作原理图;
图8是图3所示路面变形检测装置的工作原理图;
图9是图8所示面阵相机上滤光元件组的安装图示。
具体实施方式
以下结合附图所示实施例对本发明作进一步的说明。
如图1所示,本发明的沥青路面损坏综合智能检测车,包括车身、路面破损检测仪1、路面变形检测仪、GPS装置3和里程测距装置10。路面破损检测仪1通过支架2安装于车身的前端;路面变形检测仪安装于车身的尾端;GPS装置3安装于车身的顶部;里程测距装置10安装于检测车的车轮轴上。路面破损检测仪1包括高速高清CCD线扫描相机24、照明激光器22和第一棱镜23,其中第一棱镜23放置在照明激光器22前方,二者均并列布置在CCD线扫描相机24一侧。路面变形检测仪包括至少6台大功率线型532nm激光器5、第一高速高清CCD面阵相机8和第二高速高清CCD面阵相机9、及其配套的滤光元件组28,大功率线型532nm激光器5安装于钢架4上,钢架4通过焊接加螺栓锚固的方式固定于车身的顶部,钢架4的长度覆盖整个车顶一直延伸至车尾边缘外部,大功率线型532nm激光器5即位于该车尾边缘外部的钢架4上,其激光均向路面投射。其中,至少3台大功率线型532nm激光器5横向安装(平行于路面横断面,与车辆行驶方向垂直),另至少3台大功率线型532nm激光器5纵向安装(垂直于路面横断面,也就是与前述横向垂直),激光器5的线激光束的方向通过激光器上的棱镜方向调节;第一高速高清CCD面阵相机8通过第一固定架7安装于车尾的下部,第一固定架7采用焊接加螺栓锚固的方式固定在车身的尾部,与车身连成一体,第二高速高清CCD面阵相机9通过第二固定架6安装于第一高速高清CCD面阵相机8一侧,第二固定架6焊接于车身尾部。
如图2所示,支架2由4根焊接在车身上的钢材构成,其中2根的一端焊接在车顶,另一端焊接在路面破损检测仪上,另外2根的一端焊接在车前,另一端同样焊接在路面破损检测仪上,分别各成一对三角形支架。支架2应具有足够的刚度,并与车身刚度协调,避免在车辆行驶时过度震动。
图3是路面变形检测仪的一个实施例,532nm大功率线型激光器组5通过钢架4安装在车尾上部,第一高速高清CCD面阵相机8和第二高速高清CCD面阵相机9分别通过第一固定架7和第二固定架6安装在车尾下部,第一固定架7和第二固定架6同时焊接在与车身相连的稳固钢架12上。
图4(a)、(b)是图3所示实施例的高速高清面阵相机支架的安装详图。如图4(a)所示,第一固定架7由第一支撑杆13和第二支撑杆14组成,其中第二支撑杆14为整体焊接件,表面留有滑槽,并与车身焊接相连,第一支撑杆13通过锚固螺栓11与第二支撑杆14相连,第一支撑杆13表面也留有滑槽,用于调节第一高速高清CCD面阵相机8的拍摄角度。如图4(b)所示,第二固定架6为三角形整体焊接件,并与车身焊接相连,第二高速高清CCD面阵相机9安装在第二固定架6的伸出端。第一高速高清CCD面阵相机8和第二高速高清CCD面阵相机9分别通过螺栓锚固的方式与第一固定架7和第二固定架6相连。
图5是大功率线型532nm激光器5的具体布置示意图的一个实施例,钢架4包括横梁15和纵梁16,纵梁16为两根,分别设于两端,横梁15至少为8根,2根一组。大功率线型532nm激光器5包括至少3台发射横向线激光束的激光器18(简称横向激光器)和3台发射纵向线激光束的激光器19(简称纵向激光器)组成,其中2台纵向激光器并列安装在较靠近车身的一组横梁17上,另1台纵向激光器与1台横向激光器并列安装在最靠近车身的横梁上,另2台横向激光器各自安装于离车身最远的两组横梁上,3台纵向激光器19与3台横向激光器18分别为等间距布置。每个激光器都通过锚固螺栓20与横梁相连,激光器和横梁之间设有橡胶垫片21,使激光器与钢架的连接更加紧凑,并可减轻锚固压力对激光器的破坏。钢架4的横梁15和纵梁16采用滑动连接方式,用以调整激光器组的间距。
图6是图5所示激光器布置实施例的激光结构光图样,至少3束横向线激光呈平行状,并与路面横断面方向平行,另有3束纵向线激光与横向线激光直角交叉成激光线网格。
图7为路面破损检测装置的工作原理图,照明激光器22发射出的点激光经第一棱镜23扩散成线激光,投射在路表25上,该线激光具有一定宽度(宽度一般不小于7mm),应覆盖高速高清CCD线扫描相机24的扫描范围。该路面破损检测仪1可昼夜对路面进行连续或间隔拍摄,CCD线扫描相机24和照明激光器22与车身的连接应牢固稳定,避免在车辆行驶过程中因震动导致拍照位置与照明位置错位。
图8所示是路面变形检测装置的工作原理图。如图所示,大功率线型532nm激光器5由发射器26和第二棱镜27组成,发射器26发射出的532nm点激光经第二棱镜27扩散成线激光投射于路面,覆盖一个车道宽度;第一高速高清CCD面阵相机8横向拍摄路面,第二高速高清CCD面阵相机9纵向拍摄路面,2台相机和镜头上均安装了滤光元件组28,以排除太阳光的干扰;第一高速高清CCD面阵相机8和第二高速高清CCD面阵相机9拍摄激光投影区的图像,拍摄范围可覆盖一个车道宽度。
图9所示是第一高速高清CCD面阵相机8和第二高速高清CCD面阵相机9上配套滤光元件组28的安装示意图。滤光元件组28由宽带滤光片29和窄带滤光片30组成,其中宽带滤光片29安装在相机镜头31前,窄带滤光片30安装在镜头31与CCD图像传感器32之间。
本发明的工作原理是:车前安装的高速高清CCD线扫描相机24在照明激光器22辅助照明的情况下可连续或间隔地拍摄清晰的路面图像,从而获得路面表面破损信息,包括裂缝、坑槽等。车尾安装的至少6台大功率线型激光器5,将至少3束平行于车道横断面的横向线激光束投射于路面,并另外投射3束与车道横断面垂直的纵向线激光束与横向线激光束直角交叉,构成网格状的路面结构光图样。将路面为理想平面时的结构光图样定义为路面结构光的标准形式,当路面存在变形时,结构光图样也相应地发生变形。其中,横向激光束的变形图样由横向拍摄的第一高速高清CCD面阵相机8拍摄,纵向激光束的变形图样由纵向拍摄的第二高速高清CCD面阵相机9拍摄。2台相机分别成像,经过图像处理可分别得到路面横向和纵向变形。若给定起始测点的绝对高程,并使结构光图样连续覆盖路面,便可得到整个路面的绝对二维高程,并据此建立真实的路面三维模型。
本发明的沥青路面损坏智能检测车的路面破损检测仪1可昼夜对路面进行连续或间隔拍摄,其中照明用的线激光应具备一定宽度,高速高清CCD线扫描相机24和照明激光器22(第一棱镜23固定在照明激光器22的出光口)与车身的连接应牢固稳定,避免在车辆行驶过程中因震动导致拍照位置与照明位置错位;车辆尾部安装的路面变形检测仪,利用结构光投影原理对路面二维平整度(即三维变形)进行检测,并有效克服白天太阳光的干扰;车内配备GPS装置3和里程测距装置10,可对路面损坏区域进行定位,并获得路面损坏相对于路线的准确桩号位置。高速高清CCD线扫描相机24、照明激光器22、大功率线型532nm激光器组5、第一、第二高速高清CCD面阵相机8和9,均与车内的车载电源和中央处理器连接。车尾的高速高清面阵相机拍摄线激光结构光图像,该面阵相机装有配套滤光元件组,以滤除太阳光的干扰。车前线扫描相机和车尾面阵相机将拍摄的图像通过专用接口传输至设置在车内的中央存储器,待后续图像处理。综上所述,路面破损检测仪通过拍摄高清路面图像检测路面的破损状况,而路面变形检测仪通过拍摄特殊形式的结构光变形图样获取路面的变形特征。
上述的对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和应用本发明。熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对这些实施例做出各种修改,并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此,本发明不限于这里的实施例,本领域技术人员根据本发明的揭示,不脱离本发明的范畴所做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种沥青路面损坏综合智能检测车,其特征在于:包括车身、路面破损检测仪、路面变形检测仪、GPS装置和里程测距装置,路面破损检测仪安装于车身的前端,通过拍摄路面图像获得路面破损信息;路面变形检测仪安装于车身的尾端,通过至少三束平行激光线和至少三束与平行激光线相垂直的激光线投射于地面的变形确定路面变形信息;GPS装置安装于车身的顶部;里程测距装置安装于检测车的车轮轴上;
所述路面破损检测仪包括CCD线扫描相机、照明激光器和第一棱镜,第一棱镜置于照明激光器前方,且第一棱镜和照明激光器并列布置于CCD线扫描相机的一侧;
所述路面破损检测仪通过支架固定于车身上,支架包括4根连接杆,其中2根的一端焊接在车身顶部,另一端焊接在路面破损检测仪上;另外2根的一端焊接在车身前端,另一端焊接在路面破损检测仪上。
2.如权利要求1所述的沥青路面损坏综合智能检测车,其特征在于:所述照明激光器发射出的点激光经第一棱镜扩散后的线激光,宽度不小于7mm。
3.如权利要求1所述的沥青路面损坏综合智能检测车,其特征在于:所述路面变形检测仪包括CCD面阵相机和大功率线型532nm激光器,大功率线型532nm激光器至少有6台,固定于安装架上,其中至少三台横向安装,即平行于路面横断面,至少三台纵向安装,即与横向成垂直布置;安装架固定于车身顶部,且覆盖整个车顶并延伸至车身尾端外部,大功率线型532nm激光器位于车身尾端外部的安装架上,且其激光均向路面投射,CCD面阵相机包括2台,安装于车身尾部的下端,一台横向拍摄路面,另一台纵向拍摄路面。
4.如权利要求3所述的沥青路面损坏综合智能检测车,其特征在于:所述安装架包括横梁和纵梁,纵梁为两根,分别设于两端,横梁为若干根,且两根为一组;横梁和纵梁之间滑动连接;每个横向安装的大功率线型532nm激光器各自固定于其中一组的横梁上;纵向安装的大功率线型532nm激光器,其中一台安装于最靠近车身的安装所述横向安装的大功率线型532nm激光器的一组横梁上,另外两台则安装于所述安装有横向和纵向安装的大功率线型532nm激光器的一组横梁外侧的一组横梁上;大功率线型532nm激光器和横梁之间设有橡胶垫片。
5.如权利要求3所述的沥青路面损坏综合智能检测车,其特征在于:所述大功率线型532nm激光器包括发射器和第二棱镜,发射器发射出的点激光经第二棱镜扩散成线激光投射于路面,覆盖一个车道宽度;CCD面阵相机拍摄激光投影区的图像,拍摄范围覆盖一个车道宽度。
6.如权利要求3所述的沥青路面损坏综合智能检测车,其特征在于:所述CCD面阵相机上设有滤光元件组,滤光元件组包括宽带滤光片和窄带滤光片,其中宽带滤光片安装在CCD面阵相机的相机镜头前,窄带滤光片安装在相机镜头与CCD面阵相机的图像传感器之间。
CN201110439871.XA 2011-12-23 2011-12-23 沥青路面损坏综合智能检测车 Expired - Fee Related CN102535316B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110439871.XA CN102535316B (zh) 2011-12-23 2011-12-23 沥青路面损坏综合智能检测车

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110439871.XA CN102535316B (zh) 2011-12-23 2011-12-23 沥青路面损坏综合智能检测车

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102535316A CN102535316A (zh) 2012-07-04
CN102535316B true CN102535316B (zh) 2014-08-13

Family

ID=46343224

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110439871.XA Expired - Fee Related CN102535316B (zh) 2011-12-23 2011-12-23 沥青路面损坏综合智能检测车

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102535316B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103194956B (zh) * 2013-04-15 2016-02-24 南京道润交通科技有限公司 道路检测车及利用其进行道路检测的方法
CN104005324B (zh) * 2014-04-25 2016-02-24 湖南晨皓科技有限公司 一种路面构造信息的检测系统
CN105568832B (zh) * 2016-01-30 2017-06-27 吉林大学 车载路面裂纹检测系统伸缩式遮光装置
CN105891454A (zh) * 2016-05-23 2016-08-24 桂仲成 轮毂式道面自主检测机器人系统及检测方法
CN106324696A (zh) * 2016-08-02 2017-01-11 高功臣 一种主动式道路障碍探测仪及避障判断方法
CN108460767B (zh) * 2018-05-06 2023-05-09 吉林大学 车载路面裂纹检测系统路面单应主动解算装置与方法
CN110174055B (zh) * 2019-06-11 2020-10-02 嘉兴正研智能科技有限公司 一种高精度平面度检测的三维视觉检测装置
CN113561905B (zh) * 2021-05-07 2023-05-12 上海厉鲨科技有限公司 道路病害巡检设备的安装、范围的获取方法、设备及介质
CN113959347A (zh) * 2021-08-10 2022-01-21 南京中车浦镇城轨车辆有限责任公司 一种适用于地铁车辆的地板橡胶垫厚度分析方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1073415A (ja) * 1996-08-30 1998-03-17 Tokimec Inc 遠赤外線撮像装置
CN1548653A (zh) * 2003-05-15 2004-11-24 南京理工大学 路面状况激光三维智能检测车
CN2658211Y (zh) * 2003-08-28 2004-11-24 武汉武大卓越科技有限责任公司 智能道路路面自动检测车
CN201424620Y (zh) * 2009-01-20 2010-03-17 南京理工大学 绿激光路面车辙路形检测系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6473415A (en) * 1987-09-16 1989-03-17 Hitachi Ltd Optical disk sub-system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1073415A (ja) * 1996-08-30 1998-03-17 Tokimec Inc 遠赤外線撮像装置
CN1548653A (zh) * 2003-05-15 2004-11-24 南京理工大学 路面状况激光三维智能检测车
CN2658211Y (zh) * 2003-08-28 2004-11-24 武汉武大卓越科技有限责任公司 智能道路路面自动检测车
CN201424620Y (zh) * 2009-01-20 2010-03-17 南京理工大学 绿激光路面车辙路形检测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN102535316A (zh) 2012-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102518029B (zh) 沥青路面损坏综合智能检测车
CN102535316B (zh) 沥青路面损坏综合智能检测车
CN102518030B (zh) 改进的沥青路面损坏综合智能检测车
CN101694084B (zh) 地面车载移动检测系统
US20240069172A1 (en) Method of Providing Interference Reduction and a Dynamic Region of Interest in a LIDAR System
CN103194956B (zh) 道路检测车及利用其进行道路检测的方法
CN101845788B (zh) 基于结构光视觉的水泥混凝土路面错台检测装置及方法
JP2018092501A (ja) 車載用画像処理装置
CN105510350A (zh) 隧道表面图像获取装置及隧道表面检测设备
CN103047930A (zh) 一种车载式地铁隧道病害数据自动化采集系统
CN109242035B (zh) 车底故障检测装置及方法
CN104599249A (zh) 缆索承重桥梁桥面车辆载荷分布实时检测方法
CN105699985A (zh) 一种单线激光雷达装置
CN103938531B (zh) 激光道路错台检测系统和方法
CN103543112B (zh) 基于大视场成像光谱仪的点污染源排放通量测量方法
US20180164157A1 (en) Street light detection
CN202298429U (zh) 一种基于激光补光技术的新型路面损坏检测系统
CN205557277U (zh) 一种路面裂缝病害检测系统
JP6298221B2 (ja) ソーラーブラインド紫外光信号に基づく経路検出システム
CN112985311B (zh) 一种车载便携轻量化智能巡检方法与系统
CN102358324A (zh) 一种基于图像处理的弓网状态检测方法
JP2022155303A (ja) 路面の損傷の測定方法
US9580018B2 (en) Device and method for recording images of a vehicle underbody
CN103528803A (zh) 测试摄像模组是否合格的装置及方法
CN107190621B (zh) 一种路面裂缝病害检测系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20140813

Termination date: 20211223