CN102509186A - 基于自学习的评标系统和方法 - Google Patents

Abstract

提供了一种基于自学习的评标系统，所述系统包括：一个或多个评分单元，对评标对象的评标因素进行评分；评分结果确定单元，从一个或多个评分单元接收对评标对象的一个或多个评标因素的评分，并根据为每个评标因素预先设置的权重及接收的每个评标因素的对应评分，确定并存储所述评标对象的最终评分。

Description

基于自学习的评标系统和方法

技术领域

本发明涉及一种评标系统和方法。更具体地讲，涉及一种基于自学习的评标系统和方法。

背景技术

在传统的评标过程中，招标方通常使用最低投标价法或者评分法来进行招标工作。然而，随着招标规模的扩大以及招标过程中需要考虑的因素的增多，这种单一的评标方法难以满足招标方的各种需求。此外，传统的招标方法人为因素过重，使得招标结果的主观性因素过大，容易出现各种偏差和失误，引起不良竞争。为了保证招投标系统的准确性和客观性，需要一种能够适应于如今的招投标工作的方法和系统，提高招标工作的效率以及准确性，并增加招标工作的客观性和可靠度。

发明内容

本发明提供了一种基于自学习的评标系统，所述系统包括：一个或多个评分单元，用于对评标对象的评标因素进行评分；评分结果确定单元，从一个或多个评分单元接收对评标对象的一个或多个评标因素的评分，并根据为每个评标因素预先设置的权重及接收的每个评标因素的对应评分，确定并存储所述评标对象的最终评分。

如果在当前次评标中存在多个评标对象，则可通过所述评分单元和评分结果确定单元计算所述多个评标对象中的每个评标对象的最终评分，并由评分结果确定单元将所述多个评标对象的最终评分进行比较，从而将具有最高评分的评标对象确定为最终评标结果。

所述系统还可包括：评标者数据存储单元，用于存储进行评标的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数，从而在每次评标完成之后，根据存储的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数来确定并更新对所述评标者的评级或评分。

所述评分单元可包括：指标权重设置单元，用于设置在当前次评标中一评标因素的各评标指标的权重；评分输入单元，基于指标权重设置单元设置的所述每个评标指标的权重，输入对评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分；评分计算单元，使用从评分输入单元接收的对所述每个评标指标的评分，计算对评标对象的所述评标因素的评分。

所述指标权重设置单元可包括：权重计算模块，在通过评分输入单元完成评分之后，从评分输入单元接收对评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分，并基于对一个或多个评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分的平均分，计算所述评标因素中的每个评标指标的计算权重并将计算权重提供给指标权重确定模块；修改权重输入模块，由评标者输入对所述评标因素的每个评标指标的修改权重；指标权重确定模块，从参考权重存储模块获取由系统提供的所述评标因素的每个评标指标的参考权重，从修改权重输入模块获取所述评标因素的每个评标指标的修改权重，基于对所述每个评标指标的修改权重和参考权重的分析，确定当前次评标中将使用的所述评标因素的每个评标指标的权重并将确定的权重提供给评分输入单元以进行评分，然后在通过评分输入单元完成评分之后，基于所述修改权重和参考权重以及从权重计算模块接收的所述评标因素的每个评标指标的计算权重，确定下一次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重；参考权重存储模块，从指标权重确定模块接收并存储所确定的下一次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重。

如果(I)存在具有大于预定阈值的评分或评级的评标者，并且(II)针对所述评标因素中的特定评标指标，由满足(I)的评标者提供的所述特定评标指标的修改权重均值Qz_n满足以下公式：

|Qz_n-Qc_n|/Qc_n≤50％，

则指标权重确定模块将Qz_n设置为当前次评标中将使用的所述特定评标指标的权重，并使用以下公式来计算在下一次评标过程中将使用的所述特定评标指标的参考权重Qc_n+1：

Qc_n+1＝Qc_n+α(Qj_n-Qz_n)；

否则，指标权重确定模块将系统提供的所述特定评标指标的参考权重Qc_n设置为当前次评标中将使用的所述特定评标指标的权重，并将下一次评标过程中将使用的所述特定评标指标的参考权重Qc_n+1确定为Qc_n，其中，Qz_n表示在第n次评标过程中由满足条件(I)的一个或多个评标者针对所述评标因素中的特定评标指标提供的修改权重的均值，α为增益系数且满足0≤α≤1。

权重计算模块可使用层次分析法来计算所述评标因素中的每个评标指标的计算权重。

评标因素可包括：价格因素、技术因素和商务因素。

所述系统还可包括：数据存储单元，用于存储与评标对象相关的多种数据，从而通过对与各评标对象相关的数据进行分析来针对各评标对象的评标因素进行评分。

本发明还提供了一种基于自学习的评标方法，所述方法包括：对评标对象的评标因素进行评分；接收对评标对象的一个或多个评标因素的评分，并根据为每个评标因素预先设置的权重及接收的每个评标因素的对应的评分，确定并存储所述评标对象的最终评分。

如果在当前次评标中存在多个评标对象，则计算所述多个评标对象中的每个评标对象的最终评分，并将所述多个评标对象的最终评分进行比较，从而将具有最高评分的评标对象确定为最终评标结果。

所述方法还可包括：存储进行评标的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数，从而在每次评标完成之后，根据存储的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数来确定并更新所述评标者的评级或评分。

对评标对象的评标因素进行评分的步骤可包括：设置在当前次评标中一评标因素的各评标指标的权重；基于设置的所述每个评标指标的权重，输入对评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分；使用对所述每个评标指标的评分计算对评标对象的所述评标因素的评分。

设置所述评标因素的每个评标指标的权重的步骤可包括：由评标者输入对所述评标因素的每个评标指标的修改权重；获取由系统提供的所述评标因素的每个评标指标的参考权重并获取所述评标因素的每个评标指标的修改权重，基于对所述每个评标指标的修改权重和参考权重的分析，确定当前次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的权重。

设置所述评标因素的每个评标指标的权重的步骤还可包括：在利用所确定的当前次评标中将使用的所述评标因素的每个评标指标的权重进行评分之后，基于对一个或多个评标对象的所述评标因素的各评标指标的评分的平均分，计算所述评标因素的每个评标指标的计算权重；基于在当前次评标中所述评标因素的每个评标指标的修改权重、参考权重和计算权重，确定下一次评标中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重；存储所确定的下一次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重。

如果(I)存在具有大于预定阈值的评分或评级的评标者，并且(II)针对所述评标因素中的特定评标指标，由满足(I)的评标者提供的所述特定评标指标的修改权重均值Qz_n满足以下公式：

|Qz_n-Qc_n|/Qc_n≤50％，

则将Qz_n设置为该次评标中将使用的所述特定评标指标的权重，并使用以下公式来计算在下一次评标过程中将使用的所述特定评标指标的参考权重Qc_n+1：

Qc_n+1＝Qc_n+α(Qj_n-Qz_n)；

否则，将系统提供的所述特定评标指标的参考权重Qc_n设置为当前次评标中将使用的所述特定评标指标的权重，并将下一次评标过程中将使用的所述特定评标指标的参考权重Qc_n+1确定为Qc_n，其中，Qz_n表示在第n次评标过程中由满足条件(I)的一个或多个评标者针对所述评标因素中的特定评标指标所提供的修改权重的均值，α为增益系数且满足0≤α≤1。

可使用层次分析法来计算所述评标因素中的每个评标指标的计算权重。

所述评标因素可包括：价格因素、技术因素和商务因素。

所述方法还可包括：存储与评标对象的相关的多种数据，从而通过对与各评标对象相关的数据进行分析来针对各评标对象进行评分。

有益效果

本发明提供的评标系统和方法可根据用户需求综合应用多种评标方法，提高招标评标的准确性和评标效率。另外，本发明的评标系统和方法能够有效地收集招标评标工作所涉及的各方的信息，并利用收集的信息在评标过程中提供有效的参考，甚至进行自动的评标，从而完善了对各方的管理和监督，提高了评标的公正性，避免了人为因素的影响，使投标方得到公平竞争。

附图说明

通过下面结合附图对实施例进行的描述，本发明的这些和/或其他方面将会变得清楚并更容易理解，在附图中，相同的附图标号表示相同的元件，其中：

图1是示出根据本发明的实施例的评标系统的示意性框图；

图2是示出根据本发明的实施例的评标系统中的评分单元的框图；

图3是示出根据本发明的实施例的指标权重设置单元的框图；

图4是示出根据本发明的实施例的评标方法的流程图；

图5是示出根据本发明的实施例的通过评分单元进行评分的流程图；

图6是示出根据本发明的实施例的指标权重设置方法的流程图。

具体实施方式

以下，将参照附图更充分地描述本发明的示例性实施例，其示例性实施例在附图中示出。然而，可以以许多不同的形式实施示例性实施例，并且不应被解释为局限于在此阐述的示例性实施例。相反，提供这些实施例从而本公开将会彻底和完整，并将完全地将示例性实施例的范围传达给本领域的技术人员。在附图中，相同的标号表示相同的部分。

图1是示出根据本发明的实施例的评标系统100的示意性框图。参照图1，所述评标系统100包括评分单元101和评分结果确定单元102。

评分单元101可基于对评标中所涉及的各评标因素的评标指标的权重的自学习，对评标对象的评标因素进行评分。然后，评分单元101可将对评标对象的评标因素的评分输入到评分结果确定单元102中。在本发明的示例性实施例中，所述评分单元101的数量可取决于评标中所涉及的评标因素的数量。例如，对于一个招标项目，如果需要考虑价格因素、技术因素和商务因素这三个因素来对参与投标的每个评标对象进行评分，则可在评标系统100中设置3个评分单元101，以针对所述3个评标因素对每个评标对象进行评分。

所述评标对象是指参与投标的投标方。具体地讲，如果需要对特定项目(例如，设备，软件系统或工程项目)进行招标，则参与投标的投标方(例如，产品供应商或项目承接方)可被称为评标对象。也就是说，由于在一次招标中通常会有多个投标方参与投标，因此需要通过对所述多个投标方进行评分来选择出最合适的一个作为招标的结果。

评分结果确定单元102可为每个评标因素预先设置权重，并从一个或多个评分单元101接收对一个评标对象的每个评标因素的评分，从而根据为每个评标因素预先设置的权重及接收的每个评标因素的对应评分，确定所述评标对象的最终评分，并存储该最终评分。在本发明的实施例中，例如，如果确定了价格因素、技术因素和商务因素三个评标因素，并在评分结果确定单元102中将价格因素的权重设置为W1，将技术因素的权重设置为W2并将商务因素的权重设置为W3，则评标对象的最终评分可通过以下等式(1)来计算：

最终评分＝价格评分×W1+技术评分×W2+商务评分×W3(1)

如果在本次评标中存在多个评标对象，则可通过评分单元101和评分结果确定单元102计算对所述多个评标对象中的每个评标对象的最终评分，然后通过评分结果确定单元102将所述多个评标对象的最终评分进行比较，从而将具有最高评分的评标对象确定为最终评标结果。

另外，所述评标系统100还可包括数据存储单元(未示出)，用于存储与各评标对象的相关的多种数据(例如，以往的评标中对该评标对象的评标因素的每个评标指标的评分、评标对象的业绩等)，从而可通过对与各评标对象相关的数据进行分析来对各评标对象进行评分。

应该理解，可由评标者对评标对象的每个评标因素进行评分，也可由评标系统100通过对存储在数据存储单元中的与评标对象相关的多种数据的分析，来实现对各评标对象进行评分。稍后将参照图2和图3详细说明对评标对象的各评标因素进行评分的详细过程。

此外，所述评标系统100还可包括评标者数据存储单元(未示出)，用于存储进行评标的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数，从而在每次评标完成之后，根据存储的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数来确定并更新所述评标者的评级或评分。应该理解，评标者的评标准确度和效率越高、评标次数越多，则该评标者可获得越高的评级或评分。

图2是示出根据本发明的实施例的评标系统中的评分单元的框图。如图2所示，所述评分单元包括评分输入单元201、指标权重设置单元202以及评分计算单元203。

指标权重设置单元202可用于设置当前次评标中将使用的特定评标因素的各评标指标的权重。将参照图3详细描述在指标权重设置单元202中对评标因素的各评标指标的权重进行设置的过程。

可基于指标权重设置单元202设置的所述特定评标因素的各评标指标的权重，通过评分输入单元201输入对评标对象的特定评标因素的每个评标指标的评分。例如，针对商务因素中的一个指标，如果指标权重设置单元202将其权重设置为4，则表示在针对商务因素的评分输入单元201中，对该指标的评分最高为4。其中，所述评标指标表示对于一个评标因素评分所必须考虑到的多个方面。例如，对于商务因素，其评标指标可由例如评标对象的规模、评标对象的售后服务，评标对象的供货周期、评标对象的服务质量等方面组成。通过对一个评标因素的多个评标指标分别进行评分，可实现对评标对象的该评标因素的评分。

评分计算单元203可使用从评分输入单元201接收的对评分对象的特定评标因素的各评标指标的评分，计算对评分对象的特定评标因素的评分(即，为评标对象计算其在所述评标因素上的得分)。例如，如果在一次评标中确定商务因素具有10个评标指标，并且对于一个评标对象，分别针对所述10个评标指标对该评标对象评分以获得该评标对象在每个评标指标上的评分，则该评标对象的商务因素的评分为对所述10个评标指标的评分之和。

应该理解，评分单元的实现方式不限于以上构成，还可根据用户需求设置评分单元。在根据本发明的另一实施例中，例如，对于价格因素还可通过以下公式(1)来计算价格评分：

$R_i=\frac{p_{\min }}{p_i}\×100---\left(1\right)$

其中，R_i表示第i个评标对象的价格因素的评分，p_min表示多个评标对象的最低投标价，p_i表示第i个评标对象的投标价格。

在这种情况下，所述评分单元可仅包括输入单元(未示出)和评分计算单元，所述输入单元用于输入多个评标对象的投标价格，所述评分计算单元使用以上的公式(1)为每个评标对象计算价格因素的评分。

图3是示出根据本发明的实施例的指标权重设置单元的框图；

如图3所示，指标权重设置单元包括：权重计算模块301、修改权重输入模块302、指标权重确定模块303以及参考权重存储模块304。

在当前次评标中，在通过评分输入单元201利用指标权重确定模块303提供的一评标因素(例如，商务因素或技术因素)的各评标指标的权重完成对评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分之后，权重计算模块301可从评分输入单元201接收对评标对象的所述评标因素的每个指标的评分，并基于对一个或多个评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分的平均分，计算所述评标因素中的每个评标指标的计算权重并将其提供给指标权重确定模块303。在本发明的示例性实施例中，可通过例如层次分析法等方法，使用所述各个评标指标的评分的平均分来计算本次评标过程中各评标因素的每个评标指标的计算权重。稍后将详细描述使用层次分析法计算评标指标的权重的过程。

修改权重输入模块302可用于由评标者输入对于所述评标因素的每个评标指标的修改权重。

指标权重确定模块303可从参考权重存储模块304获取由系统提供的所述评标因素的每个评标指标的参考权重，从修改权重输入模块302获取所述评标因素的每个评标指标的修改权重，基于对所述每个评标指标的修改权重和参考权重的分析，确定当前次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的权重并将所确定的权重提供给评分输入单元201以进行评分。然后在评分输入单元201完成评分之后，基于所述修改权重、参考权重以及从权重计算模块301接收的所述各评标指标的计算权重，确定下一次评标中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重。

参考权重存储模块304用于从指标权重确定模块303接收并存储由指标权重确定模块303所确定的将在下一次评标中使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重，从而在下一次评标过程中，将存储的所述评标因素的每个评标指标的参考权重提供给指标权重确定模块303。

以下将详细描述指标权重确定模块303确定当前次评标中将使用的一评标因素的各评标指标的权重的方法，以及确定下一次评标中将使用的该评标因素的各评标指标的参考权重的方法。

可分别计算所述评标因素的每个评标指标的权重。例如，假设对于第i个评标因素中的第j个评标指标Q，在第n次评标中，如果(I)存在具有大于预定阈值的评级或评分的评标者，并且针对所述评标指标Q，由满足条件(I)的评标者提供的修改权重均值Qz_n，i，j满足以下公式(2)：

|Qz_n，i，j-Qc_n，i，j|/Qc_n，i，j≤50％，(2)

则指标权重确定模块303将Qz_n，i，j设置为该次评标中评标指标Q的权重Q_n，i，j，并使用以下公式(3)来计算在下一次(即，第n+1次)评标过程中将使用的评标指标Q的参考权重Qc_n+1，i，j：

Qc_n+1，i，j＝Qc_n，i，j+α(Qj_n，i，j-Qz_n，i，j)。(3)

如果不满足上述条件(I)和(II)，则指标权重确定模块303将系统提供的参考权重Qc_n，i，j设置为该次评标中所使用的评标指标Q的权重Q_n，i，j，并将下一次评标过程中将使用的评标指标Q的参考权重Qc_n+1，i，j确定为Qc_n，i，j，其中，Qz_n，i，j表示在第n次评标过程中由满足条件(I)的一个或多个评标者所提供的评标指标Q的修改权重的均值，α为增益系数且满足0≤α≤1。

也就是说，在每次评标中，评标系统会为评标者提供各评标因素的评标指标的参考权重以完成评分，但评标者可能对与系统提供的参考权重抱有疑问，在这种情况下，评标者可利用修改权重输入单元302提供自己认为更加合理的权重。在这种情况下，为了保证评标的公平性，对于评标者提供的修改权重有选择的接收，即，对于特定评标指标，当有评分或评级大于预定阈值的一个或多个评标者(通常意味着该评标者在招标工作中具有更高的公信力和更多经验)提出了修改权重，并且这个/这些评标者提供的修改权重的均值与系统提供的参考权重不会背离过远时，则可使用评标者提供的修改权重的均值作为特定评标指标将使用的权重，并相应地计算下一次评标中将使用的所述特定评标指标的参考权重，从而使得评标的结果更加合理、准确。这种能够不断地进自我修正的方式被称为“自学习”。通过自学习，能够更加准确地完成评标。

在下文中，将详细解释根据本发明的示例性实施例的使用层析分析法确定特定评标因素的每个评标指标的计算权重的处理。

假设对某招标项目已经进行了20次评标，每次评标专家(即，评标者)人数为5人，评标因素(例如，商务因素或技术因素)具有10个评标指标。

表1示出在一次评标中所述5个评标者对所述评标因素的10个评标指标的评分，为了方便说明，以下假设评标因素为商务因素：

表1

在表1中，如果在该次评标中仅存在一个评标对象(即，只有一个参与投标的投标方)，则表1表示每个评标者针对上述10评标指标对所述评标对象的评分。也就是说，例如，针对商务评标因素的评标指标x1，评标者1对所述评标对象的评分为3，评标者2对所述评标对象的评分为2，评标者3对所述评标对象的评分为4，评标者4对所述评标对象的评分为2，评标者5对所述评标对象的评分为4。此外，每个评标者对所述10个指标的评分之和即为对该评标对象的商务评标因素的评分，即，评标者1对所述评标对象的商务因素的评分为80分，评标者2对所述评标对象的商务因素的评分为81分，评标者3对所述评标对象的商务因素的评分为81分，评标者4对所述评标对象的商务因素的评分为74分，评标者5对所述评标对象的商务因素的评分为80分。

此外，如果在该次评标中有多个评标对象(即，有多个参与投标的投标方)，则表1中的每个评标者对商务因素的每个评标指标的评分是指每个评标者对所述多个评标对象的商务因素的每个评标指标的评分的平均分。具体地讲，假设存在3个评标对象，则表1中的评标者1对商务因素的评标指标x1的评分是评标者1分别对所述3个评标对象的商务因素的评标指标x1的评分的均值。例如，针对商务因素的评标指标x1，评标者1对评标对象1的评分为3，对评标对象2的评分为4，对评标对象3的评分为2，则表1中评标者1对商务因素的评标指标x1的评分为对上述3个评标对象的商务因素的评标指标x1的评分的均值(即，(3+4+2)/3＝3)。这样，可容易地看出在该次评标中个评标专家对每个评标指标的评分状况。

然后，可通过将表1中的所述5个专家对每个指标的评分的平均分除以总分平均分来获得指标比重(即，指标比重＝该指标的平均分/总分的平均分)。例如，可通过将x2的5个专家的评分平均值2.8除以总分平均值79.2获得指标x2的比重3.5％。

按表1中的方法，获得剩余19次评标中上述10个评标指标的指标比重。然后，使用获得的20次的指标比重来计算指标比重平均值，如表2中所示：

表2

接下来，按照表3的要求得到判断矩阵A，计算规则为：令n＝x_i/x_j，且x_i≥x_j，当1.0≤n＜1.5时，a_ij＝1；当1.5≤n＜2.5时，a_ij＝2；当2.5≤n＜3.5时，a_ij＝3；当3.5≤n＜4.5时，a_ij＝4；当4.5≤n＜5.5时，a_ij＝5；当5.5≤n＜6.5时，a_ij＝6；当6.5≤n＜7.5时，a_ij＝7；当7.5≤n＜8.5时，a_ij＝8；当8.5≤n时，a_ij＝9。

表3<9点标度法及其含义>

通过表3获得的判断矩阵A如表4所示：

表4

aij	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8	x9	x10
											x1	1	1	0.5	0.5	0.5	0.3333	0.5	0.5	0.2	0.1667
x2	1	1	0.5	0.5	0.3333	0.3333	0.5	0.5	0.1667	0.1667
											x3	2	2	1	1	1	1	1	1	0.3333	0.3333
x4	2	2	1	1	1	1	1	1	0.3333	0.3333
											x5	2	3	1	1	1	1	2	2	0.5	0.5
x6	3	3	1	1	1	1	2	2	0.5	0.5
											x7	2	2	1	1	0.5	0.5	1	1	0.3333	0.25
x8	2	2	1	1	0.5	0.5	1	1	0.3333	0.25
											x9	5	6	3	3	2	2	3	3	1	1
x10	6	6	3	3	2	2	4	4	1	1

然后，计算判断矩阵A的最大特征值和最大特征向量，并对最大特征向量进行归一化，从而获得各个指标的计算权重(即，对该指标进行评分时所能够评出的最大分值)，如表5所示：

表5各个指标的权重

最大特征向量	归一化处理	计算权重(最大分值)
			-0.10131	0.037770754	4
-0.094974	0.035408544	3
			-0.20822	0.077629319	8
-0.20822	0.077629319	8
			-0.27168	0.101288702	10
-0.28171	0.105028122	10
			-0.17582	0.065549836	7
-0.17582	0.065549836	7
			-0.55981	0.208710351	20
-0.60467	0.225435216	23

以上已详细介绍了使用层次分析法来获得计算权重的示例。然而，应该理解，本发明不限于此，还可使用其他方法来获得计算权重，例如经验方法、多因素统计法等。

此外，还应该理解，对评标对象的评标因素的各个评标指标的评分可不限于通过评标者来进行，而是，可通过存储在数据存储单元(未示出)中的有关评标对象的各种数据来实现对各评标对象的自动评分。例如，假设商务因素中的一个指标为售后服务，则可通过以往对该评标对象的售后服务的评价的记录来进行自动评分(例如，假设评标对象的指标x1的权重为4，在该评标对象的10次售后行为中，有9次被客户给出满意的评价，其满意度为90％，则系统可自动给出评分90％×4＝3.6)。应该理解，以上描述仅是示例性的，还可通过其他各种方法来对评标指标进行评分。

图4是示出根据本发明的实施例的评标方法的流程图。

如图4所示，在步骤401，通过评分单元101针对每个评标因素对评标对象进行评分。稍后将参照图5和图6详细描述对评标对象的每个评标因素进行评分的方法。

在步骤403，在评分结果确定单元102中可为评标中所涉及的每个评标因素预先设置权重，并接收对评标对象的每个评标因素的评分，从而根据为每个评标因素预先设置的权重及其评分，由评分结果确定单元102确定并存储所述评标对象的最终评分。

此外，如果在当前次评标中存在多个评标对象，则所述评分单元101和评分结果确定单元102可计算参与评标的多个评标对象中的每个评标对象的最终评分，然后在步骤403中由评分结果确定单元102将所述多个评标对象的最终评分进行比较，从而将具有最高的最终评分的评标对象确定为最终评标结果(即，该评标对象竞标成功)。

此外，在完成评标之后，还可通过评标者数据存储单元(未示出)存储进行评标的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数，从而在每次评标完成之后，根据存储的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数来确定并记录所述评标者的评级或评分。

图5是示出根据本发明的实施例的通过评分单元进行评分的流程图。

参照图5，在步骤501，对于特定评标因素，可通过指标权重设置单元202设置本次评标中将使用的所述特定评标因素的各评标指标的权重。

然后，在步骤503，可基于指标权重设置单元202设置的所述特定评标因素的各评标指标的权重，通过评分输入单元201输入对评标对象的所述特定评标因素的每个评标指标的评分。

在步骤505，评分计算单元203可使用从评分输入单元201接收的对评标对象的所述特定评标因素的每个评标指标的评分，计算对评标对象的所述评标因素的评分。

此外，对评标对象的评标因素的各评标指标的评分可由评标者进行，或者可对存储在数据存储单元(未示出)中的与各评标对象相关的数据进行分析来针对各评标对象进行评分。

在下文中，将参照图6详细描述使用指标权重设置单元202进行指标权重设置的处理。

图6是示出根据本发明的实施例的指标权重设置方法的流程图。

参照图6，在步骤601，可通过修改权重输入模块302接收由评标者输入的特定评标因素的各评标指标的修改权重。

在步骤603，指标权重确定模块303可从参考权重存储模块304获取由系统提供的所述特定评标因素的各评标指标的参考权重，从修改权重输入模块301获取所述特定评标因素的各评标指标的修改权重，并基于对所述特定评标因素的各评标指标的修改权重和参考权重的分析，确定当前次评标过程中将使用的所述特定评标因素的各评标指标的权重并将所确定的权重提供给评分输入单元201。前面已详细描述了如何确定当前次评标过程中使用的所述特定评标因素的各评标指标的权重，因此在此将省略对其的详细描述。

在步骤605，可通过评分输入单元201利用步骤603中确定的权重完成对评标对象的特定评标因素的各评标指标的评分。

在步骤607，权重计算模块301可从评分输入单元201接收对评标对象的所述特定评标因素的每个评标指标的评分，并基于对一个或多个评标对象的特定评标因素的每个评标指标的评分的平均分，计算所述特定评标因素中的每个评标指标的计算权重并将将其提供给指标权重确定模块303。

在步骤609，在指标权重确定模块303从权重计算模块301接收到所述特定评标因素的各评标指标的计算权重后，计算下一次评标中将使用的所述特定评标因素的各评标指标的参考权重，并在步骤611将计算的参考权重存储在参考权重存储模块304中。上文中已详细描述了计算所述参考权重的方法，在此将不进行详细描述。

此外，应该理解，在每次评标中如果评标者对于系统提供的参考权重均认同(即，不提出修改权重或默认修改权重与系统提供的参考权重相同)，可通过直接使用系统提供的参考权重作为将要使用的权重并将其存储为下一次评标中将使用的参考权重，而无需实施以上步骤601至步骤611。

根据本发明的示例性实施例的评标系统和方法可通过长期收集招标评标各方的数据信息并对这些信息进行量化和利用来提供客观的评标依据，从而能够客观快速的进行评标，减少了评标过程中由人为因素引起的不确定性。另外，根据本发明的评标方法还能够通过对评标过程中所涉及的各个因素和指标的权重进行不断的修正与更新，保证指标权重的合理性，进一步的提高了评标的准确性。

此外，本发明提供的评标系统方法可根据用户需求来应用多种的评标方法，提高评标的准确性和评标效率。本发明的评标系统和方法还通过长期的招投标工作收集的涉及的各方的信息，在评标过程中提供有效的参考，甚至进行自动的评标，从而完善了对各方的管理和监督，提高了评标的公正性，避免了人为因素的影响，使投标方得到公平竞争。

尽管已经参照其示例性实施例具体显示和描述了本发明，但是本领域的技术人员应该理解，在不脱离权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行形式和细节上的各种改变。

Claims (19)

1.一种基于自学习的评标系统，所述系统包括：

一个或多个评分单元，对评标对象的评标因素进行评分；

评分结果确定单元，从一个或多个评分单元接收对评标对象的一个或多个评标因素的评分，并根据为每个评标因素预先设置的权重及接收的每个评标因素的对应评分，确定并存储所述评标对象的最终评分。

2.如权利要求1所述的系统，其中，如果在当前次评标中存在多个评标对象，则通过所述评分单元和评分结果确定单元计算所述多个评标对象中的每个评标对象的最终评分，并由评分结果确定单元将所述多个评标对象的最终评分进行比较，从而将具有最高评分的评标对象确定为最终评标结果。

3.如权利要求1所述的系统，还包括：评标者数据存储单元，用于存储进行评标的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数，从而在每次评标完成之后，根据存储的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数来确定并更新对所述评标者的评级或评分。

4.如权利要求1至3中的任意一项所述的系统，其中，所述评分单元包括：

指标权重设置单元，用于设置在当前次评标中一评标因素的每个评标指标的权重；

评分输入单元，基于指标权重设置单元设置的所述每个评标指标的权重，输入对评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分；

评分计算单元，使用从评分输入单元接收的对所述每个评标指标的评分，计算对评标对象的所述评标因素的评分。

5.如权利要求4所述的系统，其中，所述指标权重设置单元包括：

权重计算模块，在通过评分输入单元完成评分之后，从评分输入单元接收对评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分，并基于对一个或多个评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分的平均分，计算所述评标因素中的每个评标指标的计算权重并将计算权重提供给指标权重确定模块；

修改权重输入模块，由评标者输入对所述评标因素的每个评标指标的修改权重；

指标权重确定模块，从参考权重存储模块获取由系统提供的所述评标因素的每个评标指标的参考权重，从修改权重输入模块获取所述评标因素的每个评标指标的修改权重，基于对所述每个评标指标的修改权重和参考权重的分析，确定当前次评标中将使用的所述评标因素的每个评标指标的权重并将确定的权重提供给评分输入单元以进行评分，然后在通过评分输入单元完成评分之后，基于所述修改权重和参考权重以及从权重计算模块接收的所述评标因素的每个评标指标的计算权重，确定下一次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重；

参考权重存储模块，从指标权重确定模块接收并存储所确定的下一次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重。

6.如权利要求5所述的系统，其中，如果(I)存在具有大于预定阈值的评分或评级的评标者，并且(II)针对所述评标因素中的特定评标指标，由满足(I)的评标者提供的所述特定评标指标的修改权重均值Qz_n满足以下公式：

|Qz_n-Qc_n|/Qc_n≤50％，

则指标权重确定模块将Qz_n设置为当前次评标中将使用的所述特定评标指标的权重，并使用以下公式来计算在下一次评标过程中将使用的所述特定评标指标的参考权重Qc_n+1：

Qc_n+1＝Qc_n+α(Qj_n-Qz_n)；

否则，指标权重确定模块将系统提供的所述特定评标指标的参考权重Qc_n设置为当前次评标中将使用的所述特定评标指标的权重，并将下一次评标过程中将使用的所述特定评标指标的参考权重Qc_n+1确定为Qc_n，

其中，Qz_n表示在第n次评标过程中由满足条件(I)的一个或多个评标者针对所述评标因素中的特定评标指标提供的修改权重的均值，α为增益系数且满足0≤α≤1。

7.如权利要求5所述的系统，其中，权重计算模块使用层次分析法来计算所述评标因素中的每个评标指标的计算权重。

8.如权利要求1所述的系统，其中，所述评标因素包括：价格因素、技术因素和商务因素。

9.如权利要求1所述的系统，还包括：数据存储单元，用于存储与评标对象相关的多种数据，从而通过对与各评标对象相关的数据进行分析来针对各评标对象的评标因素进行评分。

10.一种基于自学习的评标方法，所述方法包括：

对评标对象的评标因素进行评分；

接收对评标对象的一个或多个评标因素的评分，并根据为每个评标因素预先设置的权重及接收的每个评标因素的对应的评分，确定并存储所述评标对象的最终评分。

11.如权利要求10所述的方法，其中，如果在当前次评标中存在多个评标对象，则计算所述多个评标对象中的每个评标对象的最终评分，并将所述多个评标对象的最终评分进行比较，从而将具有最高评分的评标对象确定为最终评标结果。

12.如权利要求10所述的方法，还包括：存储进行评标的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数，从而在每次评标完成之后，根据存储的评标者的评标效率、评标准确度和评标次数来确定并更新所述评标者的评级或评分。

13.如权利要求10至12中的任意一项所述的方法，其中，对评标对象的评标因素进行评分的步骤包括：

设置在当前次评标中一评标因素的每个评标指标的权重；

基于设置的所述每个评标指标的权重，输入对评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分；

使用对所述每个评标指标的评分计算对评标对象的所述评标因素的评分。

14.如权利要求13所述的方法，其中，设置所述评标因素的每个评标指标的权重的步骤包括：

由评标者输入对所述评标因素的每个评标指标的修改权重；

获取由系统提供的所述评标因素的每个评标指标的参考权重并获取所述评标因素的每个评标指标的修改权重，基于对所述每个评标指标的修改权重和参考权重的分析，确定当前次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的权重。

15.如权利要求14所述的方法，其中，设置所述评标因素的每个评标指标的权重的步骤还包括：

在利用所确定的当前次评标中将使用的所述评标因素的每个评标指标的权重进行评分之后，基于对一个或多个评标对象的所述评标因素的每个评标指标的评分的平均分，计算所述评标因素的每个评标指标的计算权重；

基于在当前次评标中所述评标因素的每个评标指标的修改权重、参考权重和计算权重，确定下一次评标中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重；

存储所确定的下一次评标过程中将使用的所述评标因素的每个评标指标的参考权重。

16.如权利要求15所述的方法，其中，如果(I)存在具有大于预定阈值的评分或评级的评标者，并且(II)针对所述评标因素中的特定评标指标，由满足(I)的评标者提供的所述特定评标指标的修改权重均值Qz_n满足以下公式：

|Qz_n-Qc_n|/Qc_n≤50％，

则将Qz_n设置为该次评标中将使用的所述特定评标指标的权重，并使用以下公式来计算在下一次评标过程中将使用的所述特定评标指标的参考权重Qc_n+1：

Qc_n+1＝Qc_n+α(Qj_n-Qz_n)；

否则，将系统提供的所述特定评标指标的参考权重Qc_n设置为当前次评标中将使用的所述特定评标指标的权重，并将下一次评标过程中将使用的所述特定评标指标的参考权重Qc_n+1确定为Qc_n，

其中，Qz_n表示在第n次评标过程中由满足条件(I)的一个或多个评标者针对所述评标因素中的特定评标指标所提供的修改权重的均值，α为增益系数且满足0≤α≤1。

17.如权利要求15所述的方法，其中，使用层次分析法来计算所述评标因素中的每个评标指标的计算权重。

18.如权利要求10所述的方法，其中，所述评标因素包括：价格因素、技术因素和商务因素。

19.如权利要求10所述的方法，还包括：存储与评标对象的相关的多种数据，从而通过对与各评标对象相关的数据进行分析来针对各评标对象进行评分。

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