CN102509168A - 一种基于改进整数规划法的pmu最优配置方法 - Google Patents

一种基于改进整数规划法的pmu最优配置方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于改进整数规划法的PMU最优配置方法,采用PMU作为故障潮流指纹特征,则电网可观测性OPP问题的数学模型为:
Figure DEST_PATH_IMAGE002
,其中,,Y1、Y2是Y子集,Y1表示与0注入节点不关联节点对应的向量集,Y2表示0注入节点的关联节点对应的向量集,X=[x 1,x 2,…x n],表示节点PMU的配置向量,xi是二进制变量,取值为:
Figure DEST_PATH_IMAGE006
;A为节点关联矩阵,其主对角元素均为1;并且假设有m个节点与0注入节点不关联,
Figure DEST_PATH_IMAGE008
,是m×1矩阵;Tmj表示0注入节点及其关联节点的关系矩阵,Bmj是对应向量集。采用该技术方案后,有效实现了基于开关量故障诊断和电气量故障诊断的决策层融合,实时性高,能够把握连锁故障本质,同时在一定程度上弥补了传统故障诊断的不足,且在保证诊断精度的同时能有效节省投资。

Description

一种基于改进整数规划法的PMU最优配置方法
技术领域
本发明涉及一种基于改进整数规划法的PMU最优配置方法,属于领域电网故障诊断和预防领域。
背景技术
随着我国“智能电网”战略的实施以及特高压、大电网互联格局的形成,电网的安全和稳定运行面临着新的挑战,为了遏制大面积停电事故的发生和演化,需要一种快速、准确的故障诊断和故障定位技术来为电网安全保驾护航。
前我国电网仍处于建设阶段,PMU及其配套通讯等设备价格仍然比较昂贵,限于经济因素,现阶段还难以实现PMU的完全配置。因此,考虑系统可观测性的PMU优化配置问题便成为了目前PMU最优配置(OPP,optimm PMu plaucement)问题了的最主要的研究方向。
传统故障诊断方法中存在专家知识库、训练样本集等难以满足完备性的问题,这些问题严重制约着智能电网的发展和普及。
发明内容
针对上述现有技术存在的不足之处,本发明的目的在于提供一种基于改进整数规划法的PMU最优配置方法。
本发明的目的通过下述技术方案实现:
一种基于改进整数规划法的PMU最优配置方法,采用PMU作为故障潮流指纹特征,则电网可观测性OPP问题的数学模型为:
,其中,
Figure 207424DEST_PATH_IMAGE002
,Y1、Y2是Y子集,Y1表示与0注入节点不关联节点对应的向量集,Y2表示0注入节点的关联节点对应的向量集,X=[x 1,x 2,…x n],表示节点PMU的配置向量,xi是二进制变量,取值为:;A为节点关联矩阵,其主对角元素均为1;并且假设有m个节点与0注入节点不关联,
Figure 124565DEST_PATH_IMAGE004
,是m×1矩阵;Tmj表示0注入节点及其关联节点的关系矩阵,Bmj是对应向量集。
本发明将OPP问题简化为线性整数规划问题,假设电气量信息完全基于PMU数据源,支路潮流数据未知,仅考虑0功率注入节点。采用该技术方案后,有效实现了基于开关量故障诊断和电气量故障诊断的决策层融合,实时性高,能够把握连锁故障本质,同时在一定程度上弥补了传统故障诊断的不足,且在保证诊断精度的同时能有效节省投资。
附图说明
图1是本发明的节点3注入量图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明,但本发明的实施方式不限于此。
具体地,采用7节点系统对改进的OPP问题及其求解过程进行说明,其中假设节点3处已知节点注入电流I3。结合系统拓扑结构,直接获得对应节点关联矩阵,即:
Figure 2011102929199100002DEST_PATH_IMAGE005
根据改进模型可知,该系统OPP问题对应的约束条件为:
Figure 215886DEST_PATH_IMAGE006
,其中,
Figure 2011102929199100002DEST_PATH_IMAGE007
因为AX=Y,使得PMU配置问题完全转化成了线性整数规划问题,有利于快速、准确求解OPP问题。
上面结合附图对本发明优选实施方式进行了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (1)

1.一种基于改进整数规划法的PMU最优配置方法,其特征在于:采用PMU作为故障潮流指纹特征,则电网可观测性OPP问题的数学模型为:
,其中,
Figure 658579DEST_PATH_IMAGE002
,Y1、Y2是Y子集,Y1表示与0注入节点不关联节点对应的向量集,Y2表示0注入节点的关联节点对应的向量集,X=[x 1,x 2,…x n],表示节点PMU的配置向量,xi是二进制变量,取值为:
Figure 857480DEST_PATH_IMAGE003
;A为节点关联矩阵,其主对角元素均为1;并且假设有m个节点与0注入节点不关联,
Figure 526358DEST_PATH_IMAGE004
,是m×1矩阵;Tmj表示0注入节点及其关联节点的关系矩阵,Bmj是对应向量集。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104008424A (zh) * 2014-03-29 2014-08-27 华北电力大学(保定) 一种电力系统pmu优化配置方法
CN105470986A (zh) * 2015-12-17 2016-04-06 国家电网公司 一种电力系统分区方法
CN105785231A (zh) * 2016-05-16 2016-07-20 河南工程学院 一种配电网在线故障容错性定位的线性整数规划方法
CN109782088A (zh) * 2018-12-29 2019-05-21 天津大学 考虑信道数目可变的配电网同步相量量测配置方法
CN110676940A (zh) * 2019-10-21 2020-01-10 国网上海市电力公司 一种提高参数辨识精度的配电网pmu配置方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BEI GOU: "Generalized Integer Linear Programming Formulation for Optimal PMU Placement", 《IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS》 *
BEI GOU: "Optimal Placement of PMUs by Integer Linear Programming", 《IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS》 *
蒋正威: "基于线型整数规划模型的高适应性PMU配置算法", 《电网技术》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104008424A (zh) * 2014-03-29 2014-08-27 华北电力大学(保定) 一种电力系统pmu优化配置方法
CN104008424B (zh) * 2014-03-29 2017-06-13 华北电力大学(保定) 一种电力系统pmu优化配置方法
CN105470986A (zh) * 2015-12-17 2016-04-06 国家电网公司 一种电力系统分区方法
CN105785231A (zh) * 2016-05-16 2016-07-20 河南工程学院 一种配电网在线故障容错性定位的线性整数规划方法
CN109782088A (zh) * 2018-12-29 2019-05-21 天津大学 考虑信道数目可变的配电网同步相量量测配置方法
CN110676940A (zh) * 2019-10-21 2020-01-10 国网上海市电力公司 一种提高参数辨识精度的配电网pmu配置方法及系统
CN110676940B (zh) * 2019-10-21 2021-02-02 国网上海市电力公司 一种提高参数辨识精度的配电网pmu配置方法及系统

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