CN102508856A - 数据统计分析平台系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了数据统计分析平台系统，包括：系统基础数据维护模块；权限建立、考试建立模块；统计模板设置模块；初始化与预处理模块；录入数据、数据统计、指标分析模块；分类试题描述模块；优质试题沉淀模块。本发明数据统计分析平台系统通过数据分层次统计，实现多个维度的分析，实现多个目标群体的各个统计诉求的满足，并且通过分类报表菜单进行导航展示，清晰展现了数据的层次感跟流向，使用户能第一时间准确地做出判断，本发明作为一种数据统计分析平台系统应用于数据统计领域中。

Description

数据统计分析平台系统

技术领域

本发明涉及数据分析领域，特别是涉及数据统计分析平台系统。

背景技术

随着科教兴国的口号的提出，我国对教育事业也越来越来重视，各个大学、高中院校的扩招导致每个地市招办每年都有大量的招生和考试业务，而考生考试成绩和录取情况复杂多样，对于数据的统计和分析提出了很高的要求，现有的数据统计分析平台系统一般都是需要专业的技术人员进行操作，用户不能自我进行体验分析，而且导出的报表不支持网上直接浏览。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供把数据分析与Flex技术相结合，即实现用户界面丰富多彩的体验，又达到高效快捷的开发及数据分析的实现的数据统计分析平台系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

数据统计分析平台系统，包括：

系统基础数据维护模块，用于系统库建立后，对系统基础码本基础数据属性进行维护；

权限建立、考试建立模块，用于建立权限，分配用户和权限组，考试库的生成，试题的建立；

统计模板设置模块，用于设置统计模板，为指标分析做准备；

初始化与预处理模块，用于初始化数据库，建立码本数据，生成统计所需基本分；

录入数据、数据统计、指标分析模块，用于录入考试的科目，学生，参与考试情况，根据设置的统计模板计算对应的指标，以及指标的具体分析；

分类试题描述模块，生成分类试题库，分析学生作答情况；

优质试题沉淀模块，考试后，优质试题的沉淀。

进一步作为优选的实施方式，所述系统基础数据维护模块包括：

学科设置模块，用于科目的数据设置；

采分点定义模块，用于采分点的增、删、修改、查找；

试卷结构设置模块，用于试卷题目属性维护，试卷卷面题目结构与试卷分点对照关系设置，题目层次结构关系设置；

板块结构设置模块，用于设置当次知识板块，选取当次考试所需要的知识点采分点；

学科知识点设置模块，用于学科知识点属性维护，学科知识点结构与试卷分点对照关系设置，知识点层次结构关系设置；

组织结构维护模块，用于各级组织机构码本维护，组织机构层次关系维护；

学科知识板块维护模块，用于各学科知识板块属性维护，层次关系维护；

成绩类型指标维护模块，用于成绩类型各指标属性的维护；

指标维护模块，用于指标的基本属性维护；

成绩种类维护模块，用于成绩种类属性的维护；

界别年级维护模块，用于界别和年级属性的维护；

学生数据维护模块，用于学生的基本信息维护。

进一步作为优选的实施方式，所述权限建立、考试建立模块包括：

系统功能数据维护模块，用于系统功能属性维护；

角色数据维护模块，用于维护各种角色；

角色功能关系维护模块，用于为角色赋予功能菜单；

用户基础信息维护模块，用于维护系统用户基础信息；

用户角色关系维护模块，用于为各用户赋予角色；

用户管辖对象模块，用于为用户赋予管辖范围；

建立考试模块，用于建立考试库。

进一步作为优选的实施方式，所述录入数据、数据统计、指标分析模块包括：

录入学生原始成绩模块，用于将学生的原始成绩录入到系统中；

录入缺考库模块，用于录入学生缺考的科目以及部分信息；

录入剔除学生模块，用于录入剔除学生基本信息数据；

统计模块，用于根据设置的统计模板计算对应的统计指标；

常规统计指标分析模块，用于根据所选的级别，机构进行常规的一些统计；

得分反应分布模块，用于对客观小题各答案进行分析；

得分分布分析模块，用于显示分数段内人数分布；

得分率统计分析模块，用于分析学校得分率；

信度效度区分度模块，用于显示试题的信度效度区分度，检查试卷的质量；

小题整体分析模块，用于分析考试科目各个小题基本情况；

一分三率模块，用于分析优秀率，及格率，低段率；

机构平衡分析模块，用于按机构，小版块，认知水平分析标准分；

学生平衡分析模块，用于按学生，小版块，认知水平分析标准分；

横向分析模块，用于一个学校一个年级多届数据比较分析；

纵向分析模块，用于学生或机构的多次考试的数据历史分析。

进一步作为优选的实施方式，所述分类试题描述模块包括：

分类试题生成模块，用于生成分类试题库，分类试题描述表；

分类试题描述设置模块，用于对各小题，小题总分，学生得分进行描述设置；

试题归类分析设置模块，用于对试题进行归类分析；

分类试题描述子模块，用于对学生的整体作答或单个的学生作答进行描述。

数据统计分析方法，包括以下步骤：

A、管理基础数据准备；

B、建立考试，当次考试维护；

C、统计前数据预处理；

D、对当次数据进行统计；

E、生成各种类型的统计数据。

进一步作为优选的实施方式，所述步骤A包括：

A1、初始化管理库，用于配置管理库的基础数据；

A2、配置学科相关数据，用于建立基础学科和各学科对应的知识板块数据；

A3、配置教学机构、学生数据，用于建立年级、界别数据，配置组织机构数据，建立学生基础数据；

A4、用户权限配置，用于系统功能数据维护，角色数据维护，角色功能关系维护，用户角色维护，用户基础信息维护，用户管辖对象维护，用户考试维护。

进一步作为优选的实施方式，所述步骤B包括：

B1、建立考试准备，用于配置考试基础信息，根据考试号在存储统计数据的数据库里建立一套未进行表分区的数据表；

B2、学校考试累计，用于确定参考学校信息。

B3、当次考试学科设置，用于根据建立考试设置的考试包含的学科，添加数据至存储统计数据的统计库中，配置学科的属性信息；

B4、统计结构维护，用于配置当次考试的学科结构数据，设置学科结构的分段信息；

B5、客观题设置，用于设置各学科客观题类型、客观题标准答案、客观题处理类型、客观题选项等信息；

B6、卷面结构维护，用于设置试卷卷面大小题结构，设置分类试题描述的抽取参数；

B7、板块结构设置，用于设置当次考试各学科所考查的知识板块信息，将知识板块最小单位知识水平与试卷结构中的采分点进行对应关系的配置；

B8、建立统计库表分区，用于系统中存放数据量非常大的表按照编号进行表分区。

进一步作为优选的实施方式，所述步骤C包括：

C1、当次考试学生数据导入；

C2、当次学生原始成绩导入；

C3、成绩预处理，用于根据系统配置的学科、学科组合关系数据、学科题目结构数据、学科板块结构数据与采分点对应关系，利用导入系统的学生采分点成绩和学生单科成绩合成学科组合、主观、客观、大题、小题、大板块、小板块、知识点、知识水平、认知水平的成绩；

C4、统计内容配置，用于教学组织机构、成绩种类、统计指标配置；

C5、成绩种类分数段统计分段方式设置，包括步长分段和自然分段。

进一步作为优选的实施方式，所述步骤D包括：

D1、一级指标分析，为静态指标，完成对当次考试的基础分析，所述基础分析包括：

常规统计指标分析；

得分反映分布；

得分率统计分析；

得分分布分析；

得分率统计分析；

小题整体分析；

一分三率，指优秀率、及格率、低段率；

信度效度区分度；

D2、二级指标分析，为动态指标，各个学科与知识板块的综合分析与各次考试动态分析，进一步分析教学状况与学生学习情况，所述动态分析包括：

机构平衡分析；

学生平衡分析；

横向分析；

纵向分析；

D3、试题分类描述，用于在对学生考试数据分析基础上，以卷面小题为单位，对试题进行描述，通过对各个试题考生的答题汇总，得出试题的总体答题情况，考生答题的一些特点，以指导学科老师进行教学；

D4、试题归类，用于在一、二级统计数据基础上提炼达标的优质试题，并沉淀下来为常模考试的试题库，将沉淀下来的试题按照知识板块体系进行分类，设计出有效的查询功能，以方便今后抽题，有效的使用优质试题。

本发明的有益效果： 

本发明数据统计分析平台系统高度抽象及概化数据分析指标与原始数据分层统计，实现多个维度的分析，实现多个目标群体的各个统计诉求的满足，并且通过模板化设置，可以实现用户个性化配置及优化，通过数据分层次统计，无论在指标种类及展现方式上，可实现高效和多样化，使非专业技术人员通过导向操作便可得到数据统计分析的结果，非常方便实用，并且通过分类报表菜单进行导航展示，清晰展现了数据的层次感跟流向，使用户能第一时间准确地做出判断。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步说明：

图1是本发明数据统计分析平台系统的模块方框图；

图2是本发明数据统计分析方法的步骤流程图；

图3是本发明数据统计分析方法步骤A的实施例的步骤流程图；

图4是本发明数据统计分析方法步骤B的实施例的步骤流程图；

图5是本发明数据统计分析方法步骤C的实施例的步骤流程图；

图6是本发明数据统计分析方法步骤D的实施例的步骤流程图；

图7是本发明数据统计分析方法步骤D1的实施例的模块方框图；

图8是本发明数据统计分析方法步骤D2的实施例的模块方框图。

具体实施方式

参照图1，数据统计分析平台系统，包括：

系统基础数据维护模块，用于系统库建立后，对系统基础码本基础数据属性进行维护；

权限建立、考试建立模块，用于建立权限，分配用户和权限组，考试库的生成，试题的建立；

统计模板设置模块，用于设置统计模板，为指标分析做准备；

初始化与预处理模块，用于初始化数据库，建立码本数据，生成统计所需基本分；

录入数据、数据统计、指标分析模块，用于录入考试的科目，学生，参与考试情况，根据设置的统计模板计算对应的指标，以及指标的具体分析；

分类试题描述模块，生成分类试题库，分析学生作答情况；

优质试题沉淀模块，考试后，优质试题的沉淀。

进一步作为优选的实施方式，所述系统基础数据维护模块包括：

学科设置模块，用于科目的数据设置；

采分点定义模块，用于采分点的增、删、修改、查找；

试卷结构设置模块，用于试卷题目属性维护，试卷卷面题目结构与试卷分点对照关系设置，题目层次结构关系设置；

板块结构设置模块，用于设置当次知识板块，选取当次考试所需要的知识点采分点；

学科知识点设置模块，用于学科知识点属性维护，学科知识点结构与试卷分点对照关系设置，知识点层次结构关系设置；

组织结构维护模块，用于各级组织机构码本维护，组织机构层次关系维护；

学科知识板块维护模块，用于各学科知识板块属性维护，层次关系维护；

成绩类型指标维护模块，用于成绩类型各指标属性的维护；

指标维护模块，用于指标的基本属性维护；

成绩种类维护模块，用于成绩种类属性的维护；

界别年级维护模块，用于界别和年级属性的维护；

学生数据维护模块，用于学生的基本信息维护。

进一步作为优选的实施方式，所述权限建立、考试建立模块包括：

系统功能数据维护模块，用于系统功能属性维护；

角色数据维护模块，用于维护各种角色；

角色功能关系维护模块，用于为角色赋予功能菜单；

用户基础信息维护模块，用于维护系统用户基础信息；

用户角色关系维护模块，用于为各用户赋予角色；

用户管辖对象模块，用于为用户赋予管辖范围；

建立考试模块，用于建立考试库。

进一步作为优选的实施方式，所述录入数据、数据统计、指标分析模块包括：

录入学生原始成绩模块，用于将学生的原始成绩录入到系统中；

录入缺考库模块，用于录入学生缺考的科目以及部分信息；

录入剔除学生模块，用于录入剔除学生基本信息数据；

统计模块，用于根据设置的统计模板计算对应的统计指标；

常规统计指标分析模块，用于根据所选的级别，机构进行常规的一些统计；

得分反应分布模块，用于对客观小题各答案进行分析；

得分分布分析模块，用于显示分数段内人数分布；

得分率统计分析模块，用于分析学校得分率；

信度效度区分度模块，用于显示试题的信度效度区分度，检查试卷的质量；

小题整体分析模块，用于分析考试科目各个小题基本情况；

一分三率模块，用于分析优秀率，及格率，低段率；

机构平衡分析模块，用于按机构，小版块，认知水平分析标准分；

学生平衡分析模块，用于按学生，小版块，认知水平分析标准分；

横向分析模块，用于一个学校一个年级多届数据比较分析；

纵向分析模块，用于学生或机构的多次考试的数据历史分析。

进一步作为优选的实施方式，所述分类试题描述模块包括：

分类试题生成模块，用于生成分类试题库，分类试题描述表；

分类试题描述设置模块，用于对各小题，小题总分，学生得分进行描述设置；

试题归类分析设置模块，用于对试题进行归类分析；

分类试题描述子模块，用于对学生的整体作答或单个的学生作答进行描述。

参照图2，数据统计分析方法，包括以下步骤：

A、管理基础数据准备；

B、建立考试，当次考试维护；

C、统计前数据预处理；

D、对当次数据进行统计；

E、生成各种类型的统计数据。

参照图3，进一步作为优选的实施方式，所述步骤A包括：

A1、初始化管理库 

系统分为系统管理库、建立统计数据存储表的模板库和若干统计数据存储库三种数据库，初次使用本系统需要先配置管理库的基础数据。

在SQLServer 2005控制台下建立管理库空库(用物理模型导出SQL（结构化查询语言），因为有些自增字段是在物理模型上改的)，执行管理库建表SQL和初始化码本SQL。建立管理库的表和基础码本数据。基础码本数据包含：统计指标、成绩种类、成绩种类对应指标、系统配置表、分学科建表、组织机构级别、知识水平。此类初始化数据在系统中均有维护功能。

运行ufmMenu.html初始化系统菜单，添加系统默认超级管理员用户admin，密码初始化为0000。并为admin用户添加功能和角色数据；

A2、配置学科相关数据

菜单：系统—>基础数据维护—>学科知识板块维护。

建立基础学科和各学科对应的知识板块数据；

A3、配置教学机构、学生数据

菜单：系统—>基础数据维护—>届别年级维护。

建立年级、界别数据。

菜单：系统—>基础数据维护—>组织机构维护。

配置组织机构数据。

菜单：系统—>基础数据维护—>学生数据维护。

建立学生基础数据；

A4、用户权限配置

菜单：用户权限—>系统功能数据维护。

系统功能数据维护。

菜单：用户权限—>角色数据维护。

角色数据维护。

菜单：用户权限—>角色功能维护。

角色功能关系维护。

菜单：用户权限—>用户角色维护。

用户角色维护。

菜单：用户权限—>用户基础信息维护。

用户基础信息维护。

菜单：用户权限—>用户管辖对象。

用户管辖对象维护。

菜单：用户权限—>用户考试维护。

用户考试维护。

参照图4，进一步作为优选的实施方式，所述步骤B包括：

B1、建立考试准备

菜单：考试—>建立考试。

配置考试基础信息，根据考试号在存储统计数据的数据库里建立一套未进行表分区的数据表；

B2、学校考试累计

菜单：考试—>学校考试累计。

确定参考学校信息。

B3、当次考试学科设置

菜单：当次考试维护—>数据维护—>学科设置。

根据建立考试设置的考试包含的学科，添加数据至存储统计数据的统计库中，配置学科的属性信息；

B4、统计结构维护

菜单：当次考试维护—>数据维护—>试卷结构设置—>统计结构维护。

配置当次考试的学科结构数据，设置学科结构的分段信息；

B5、客观题设置

菜单：当次考试维护—>数据维护—>试卷结构设置—>客观题维护。

设置各学科客观题类型、客观题标准答案、客观题处理类型、客观题选项等信息；

B6、卷面结构维护

菜单：当次考试维护—>数据维护—>试卷结构设置—>卷面结构维护。

设置各科试卷卷面大小题结构，设置分类试题描述的抽取参数；

B7、板块结构设置

菜单：当次考试维护—>数据维护—>板块结构设置。

设置当次考试各学科所考查的知识板块信息，将知识板块最小单位知识水平与试卷结构中的采分点进行对应关系的配置；

B8、建立统计库表分区

菜单：当次考试维护—>系统初始化—>建立统计库表分区。

系统中存放数据量非常大的表按照编号进行表分区。

参考图5，进一步作为优选的实施方式，所述步骤C包括：

C1、当次考试学生数据导入；

C2、当次学生原始成绩导入；

C3、成绩预处理

菜单：当次考试维护—>数据预处理。

根据系统配置的学科、学科组合关系数据、学科题目结构数据、学科板块结构数据与采分点对应关系，利用导入系统的学生采分点成绩和学生单科成绩合成学科组合、主观、客观、大题、小题、大板块、小板块、知识点、知识水平、认知水平的成绩；

C4、统计内容配置

菜单：当次考试维护—>统计模板—>统计模板设置。

教学组织机构：系统目前支持4个级别的教学机构。地市、县区、学校、班级。根据不同的级别进行学生采样统计出对应成绩种类的统计指标。

成绩种类：系统目前包含的成绩种类有如下几种：学科组合、学科、大题、小题、采分点、大板块、小板块、知识点、知识水平、认知水平。可以用于多次考试比较的成绩种类有：学科组合、学科、大板块、小板块、知识点、知识水平、认知水平。

统计指标配置：各种统计学的统计指标，如平均分、标准差、区分度、信度等。大部分统计指标在所有的成绩种类都可以进行统计，个别统计指标对应特殊的成绩种类。如信度、效度只对应学科并且采样也为全部学生的样本。

三部分数据组合形成统计内容。例如：广州第二中学英语学科信度。

C5、成绩种类分数段统计分段方式设置

菜单：当次考试维护—>数据维护—>试卷结构设置—>统计结构维护。

步长分段：分段区间相同。

自然分段：分段区间无任何规律。

参考图6，进一步作为优选的实施方式，所述步骤D包括：

D1、一级指标分析，为静态指标，完成对当次考试的基础分析；

D2、二级指标分析，为动态指标，各个学科与知识板块的综合分析与各次考试动态分析，进一步分析教学状况与学生学习情况；

D3、试题分类描述，在对学生考试数据分析基础上，以卷面小题为单位，对试题进行描述，通过对各个试题考生的答题汇总，得出试题的总体答题情况，考生答题的一些特点，以指导学科老师进行教学；

D4、试题归类，在一、二级统计数据基础上提炼达标的优质试题，并沉淀下来为常模考试的试题库，将沉淀下来的试题按照知识板块体系进行分类，设计出有效的查询功能，以方便今后抽题，有效的使用优质试题。

参考图7，进一步作为优选的实施方式，所述步骤D1包括：

常规统计指标分析；

得分反映分布；

得分率统计分析；

得分分布分析；

得分率统计分析；

小题整体分析；

一分三率，指优秀率、及格率、低段率；

信度效度区分度。

参照图8，进一步作为优选的实施方式，所述步骤D2包括：

机构平衡分析；

学生平衡分析；

横向分析；

纵向分析。

当然，本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出等同变形或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (5)

1.数据统计分析平台系统，其特征在于：包括：

系统基础数据维护模块，用于系统库建立后，对系统基础码本基础数据属性进行维护；

权限建立、考试建立模块，用于建立权限，分配用户和权限组，考试库的生成，试题的建立；

统计模板设置模块，用于设置统计模板，为指标分析做准备；

初始化与预处理模块，用于初始化数据库，建立码本数据，生成统计所需基本分；

录入数据、数据统计、指标分析模块，用于录入考试的科目，学生，参与考试情况，根据设置的统计模板计算对应的指标，以及指标的具体分析；

分类试题描述模块，生成分类试题库，分析学生作答情况；

优质试题沉淀模块，考试后，优质试题的沉淀。

2.根据权利要求1所述的数据统计分析平台系统，其特征在于：所述系统基础数据维护模块包括：

学科设置模块，用于科目的数据设置；

采分点定义模块，用于采分点的增、删、修改、查找；

试卷结构设置模块，用于试卷题目属性维护，试卷卷面题目结构与试卷分点对照关系设置，题目层次结构关系设置；

板块结构设置模块，用于设置当次知识板块，选取当次考试所需要的知识点采分点；

学科知识点设置模块，用于学科知识点属性维护，学科知识点结构与试卷分点对照关系设置，知识点层次结构关系设置；

组织结构维护模块，用于各级组织机构码本维护，组织机构层次关系维护；

学科知识板块维护模块，用于各学科知识板块属性维护，层次关系维护；

成绩类型指标维护模块，用于成绩类型各指标属性的维护；

指标维护模块，用于指标的基本属性维护；

成绩种类维护模块，用于成绩种类属性的维护；

界别年级维护模块，用于界别和年级属性的维护；

学生数据维护模块，用于学生的基本信息维护。

3.根据权利要求1所述的数据统计分析平台系统，其特征在于：所述权限建立、考试建立模块包括：

系统功能数据维护模块，用于系统功能属性维护；

角色数据维护模块，用于维护各种角色；

角色功能关系维护模块，用于为角色赋予功能菜单；

用户基础信息维护模块，用于维护系统用户基础信息；

用户角色关系维护模块，用于为各用户赋予角色；

用户管辖对象模块，用于为用户赋予管辖范围；

建立考试模块，用于建立考试库。

4.根据权利要求1所述的数据统计分析平台系统，其特征在于：所述录入数据、数据统计、指标分析模块包括：

录入学生原始成绩模块，用于将学生的原始成绩录入到系统中；

录入缺考库模块，用于录入学生缺考的科目以及部分信息；

录入剔除学生模块，用于录入剔除学生基本信息数据；

统计模块，用于根据设置的统计模板计算对应的统计指标；

常规统计指标分析模块，用于根据所选的级别，机构进行常规的一些统计；

得分反应分布模块，用于对客观小题各答案进行分析；

得分分布分析模块，用于显示分数段内人数分布；

得分率统计分析模块，用于分析学校得分率；

信度效度区分度模块，用于显示试题的信度效度区分度，检查试卷的质量；

小题整体分析模块，用于分析考试科目各个小题基本情况；

一分三率模块，用于分析优秀率，及格率，低段率；

机构平衡分析模块，用于按机构，小版块，认知水平分析标准分；

学生平衡分析模块，用于按学生，小版块，认知水平分析标准分；

横向分析模块，用于一个学校一个年级多届数据比较分析；

纵向分析模块，用于学生或机构的多次考试的数据历史分析。

5.根据权利要求1所述的数据统计分析平台系统，其特征在于：所述分类试题描述模块包括：

分类试题生成模块，用于生成分类试题库，分类试题描述表；

分类试题描述设置模块，用于对各小题，小题总分，学生得分进行描述设置；

试题归类分析设置模块，用于对试题进行归类分析；

分类试题描述子模块，用于对学生的整体作答或单个的学生作答进行描述。

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