CN102480722B - 吸费终端识别方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种吸费终端识别方法、装置及系统,其中,该方法包括:监控终端访问方式;分析终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点;根据分析结果识别吸费终端。本发明可以尽早识别出吸费终端,避免用户损失,解决现有技术中无法完全避免在用户不知情或不参与的情况下对业务的订购以及目前没有有效的方法来发现和监控这种内置消费陷阱的终端的缺陷。

Description

吸费终端识别方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及通信领域中数据业务技术,具体地,涉及一种吸费终端识别方法、装置及系统。
背景技术
随着移动通信用户和各类数据业务的普及,一些终端厂商,如没有认证的山寨手机厂商,和数据及信息业务服务提供商(SP)生产内置有吸费陷阱的手机,用户在使用这些手机时,在不知情的情况下由手机内置程序产生对SP业务的订购和访问,从而非法获取用户的信息费,增加了用户的损失,并且造成用户对运营商的不满和投诉。
运营商对订购SP业务增加了二次确认,即用户订购SP业务后由运营商向用户发送二次确认短信,由用户回复短信中确认码后方可进行订购。但是现有的吸费手机可以自动识别并提取确认码后进行回复,甚至对用户隐藏此类信息,使得此项举措也不能完全避免终端非法吸费行为。
在实现本发明过程中,发明人发现现有的避免终端非法吸费的方式主要对用户订购SP业务进行短信确认,以及由运营商发起的二次确认,但这些方式都无法完全避免在用户不知情或不参与的情况下对业务的订购。目前没有有效的方法来发现和监控这种内置消费陷阱的终端。
发明内容
本发明的第一目的是提出一种吸费终端识别方法,以实现尽早识别出吸费终端。
本发明的第二目的是提出一种吸费终端识别装置,以实现识别吸费终端。
本发明的第三目的是提出一种吸费终端识别系统,以实现识别吸费终端。
为实现上述第一目的,根据本发明的一个方面,提供了一种吸费终端识别方法,包括:监控终端访问方式;分析终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点;根据分析结果识别吸费终端。
分析终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点可以包括以下方式中的任意一种或多种:
方式一、分析终端向SP号码发送信息的特点是否具有吸费终端访问方式特点;
方式二、分析终端订购SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;
方式三、分析终端通过GPRS访问SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点。
其中,当采用方式一时,分析终端的访问方式具有吸费终端访问方式特点可以包括:终端向业务服务提供商SP发送短信或彩信的时间具有规律性,和/或终端发送数量平均,则判断具有吸费终端访问方式特点。
终端向业务服务提供商SP发送短信或彩信的时间具有规律性可以包括:固定时间/时间段向相同的SP号码发送短信/彩信;和/或发送短信/彩信的时间为上次发送时间与固定偏移量之和;和/或设定时间段内发送固定数量的短信/彩信。
当采用方式二时,分析终端的访问方式具有吸费终端访问方式特点还可以包括:该终端订购SP业务的比例大于其他类型终端订购的比例,和/或者终端订购时间和激活时间差值小于第一预设值,和/或终端订购SP业务的二次确认时间小于第二预设值,则判断具有吸费终端访问方式特点。
当采用方式三时,分析终端的访问方式具有吸费终端访问方式特点还可以包括:终端通过GPRS访问SP业务的不同内容时间间隔小于第三预设值,或者预设时间内访问同一计费资源的次数大于第四预设值。
优选地,根据分析结果识别吸费终端之后还可以包括:确认识别结果为吸费终端的用户是否发起访问;如果用户没有发起访问,确认终端为吸费终端;如果用户发起访问,根据终端类型和/或访问方式对吸费终端访问方式特点进行优化。
还可以包括:根据用户投诉记录,提取吸费终端类型IMEI;根据用户投诉记录提取的吸费终端类型IMEI和/或根据访问方式特点确认的吸费终端类型IMEI,对用户进行预警。
为实现上述第二目的,根据本发明的另一个方面,提供了一种吸费终端识别装置,包括:监控模块,用于监控终端访问方式;存储模块,用于存储吸费终端访问方式特点;分析模块,用于分析终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点;根据分析结果识别吸费终端。该装置可以位于经营分析系统内。
分析模块可以包括:分析子模块,用于分析终端的访问方式是否具有以下方式中的任意一种或多种:分析终端向SP号码发送信息的特点是否具有吸费终端访问方式特点;分析终端订购SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;分析终端通过GPRS访问SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;识别子模块,用于根据吸费终端访问方式特点建立识别模型,识别模型包括以下任意组合:吸费终端向SP发送信息、订购SP业务、以及通过GPRS访问SP业务的访问方式特点模型。
该装置还可以包括优化子模块,用于根据确认为吸费终端的终端类型和/或访问方式对识别模型进行优化。
为实现上述第三目的,根据本发明的另一个方面,提供了一种吸费终端识别系统,包括上述第二目的的吸费终端识别装置。该系统还可以包括来源采集系统,包括BOSS系统和/或信令监测系统,用于向吸费终端识别装置提供各类终端访问的数据:包括BOSS系统工单、GPRS详单、用户短信详单、彩信详单,以及信令监测系统接口信令中的任意一种或多种。
本发明各实施例吸费终端识别方法、装置和系统,由于及时监控终端的访问方式,识别是否具有吸费终端访问方式特点,可以及时发现具有吸费陷阱的终端,并进一步对用户进行预警,避免用户损失。本发明还有些实施例对于具体的如何识别吸费终端访问方式以及如何建立吸费终端访问方式特点的模型进行了举例说明,并可以根据投诉的终端类型和分析的终端类型对模型进行优化,以尽快发现吸费终端。本发明可大大减少用户损失,减少客户投诉,提前对吸费终端用户进行预警,增加用户体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为根据本发明吸费终端识别方法实施例一流程图;
图2为根据本发明吸费终端识别方法实施例二流程图;
图3为根据本发明吸费终端识别方法实施例三的示意图;
图4为根据本发明吸费终端识别装置实施例结构图示意图;
图5为根据本发明吸费终端识别装置及系统实施例结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
方法实施例
图1为根据本发明吸费终端识别方法实施例一流程图,如图1所示,本实施例包括:
步骤S102:监控终端访问方式;
步骤S104:分析终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点;
步骤S106:根据分析结果识别吸费终端;
本实施例,由于及时监控终端的访问方式,识别是否具有吸费终端访问方式特点,可以及时发现具有吸费陷阱的终端,避免用户损失。本实施例可大大减少用户损失,减少客户投诉,提前对吸费终端用户进行预警,增加用户体验。
图2为根据本发明吸费终端识别方法实施例二流程图,如图2所示,本实施例包括:
步骤1:预先根据吸费特征建立和优化吸费终端访问方式特点模型;
由于随着移动通信行业业务支撑系统的不断完善,用户的各类订购、消费、使用、访问等都可以被支撑系统记录,并在经营分析系统中进行分析。同时,随着主机性能和存储能力的增长,对数据量巨大的信令进行分析也逐渐展开。本实施例可以利用这些技术和详细数据,对用户订购、使用SP业务等访问方式进行详细分析,结合吸费终端的吸费特征,对吸费终端进行识别。
具体地,可以分析市面上有非法吸费特征的终端在使用时的访问方式特征,可以包括以下任意一种或多种:
方式一、分析终端向SP号码发送信息的特点是否具有吸费终端访问方式特点;例如发送短信/彩信规律;
方式二、分析终端订购SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;
方式三、分析终端通过GPRS访问SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;例如GPRS访问方式等。
根据访问方式特点,利用使用这些终端的用户的业务订购数据、业务使用数据建立吸费终端访问方式特点模型,以进行后续识别访问方式特点模型,并可后续根据识别出的吸费终端的调查数据进行优化;
步骤2:监控所有用户业务订购、发送短信/彩信规律、GPRS访问方式等访问行为,提取符合步骤1模型特征的终端;
步骤3:利用外呼或短信等方式向符合步骤1模型特征的终端的使用用户确认订购、访问、使用行为是否是用户主动进行的,是则执行步骤4,否则执行步骤5;
步骤4:由于是用户主动发起的订购等访问方式,但是通过分析识别却认为是吸费终端,因此需要判断是否模型有所不足,如果确实需要优化则执行步骤1,否则判断为噪声数据,执行步骤2继续监控;
步骤5:由于用户并没有主动发起诸多访问方式,确认该用户使用的终端为吸费终端,对已发生的订购、访问方式向用户进行预警提示;
步骤6:根据用户的国际移动设备身份码(International MobileEquipment Identity,简称IMEI),提取IMEI所对应的机型,结合步骤1中建立的吸费终端相应吸费访问方式,建立吸费终端信息库;
步骤7:通过用户通话记录获取所有用户所用终端的IMEI,对发现使用吸费终端的客户进行提示。
本实施例提供了一种根据订购、使用等访问特征对吸费终端进行识别的方法,并对吸费终端类型的终端进行监控和预警,及时提醒用户,避免用户损失。本实施例可以在运营商一侧尽早识别出这些非法吸费终端,一方面可对厂商和SP形成监管,另一方面在未对客户造成大量损失前对客户进行预警,保障客户利益。
上面的实施例对如何识别吸费终端进行了简要介绍,图3实施例对如何快速、准确地识别出存在吸费陷阱的终端,以及及时地进行监控和预警进行了举例说明,且如何建立吸费终端访问方式特点的模型进行了举例说明,并可以根据投诉的终端类型和分析的终端类型对模型进行优化,以尽快发现吸费终端。图3为根据本发明吸费终端识别方法实施例三的示意图。如图3所示,本实施例包括:
步骤1:根据投诉记录获取已投诉客户有吸费陷阱的终端信息;
步骤2:根据投诉记录提取终端吸费方式及特征;
根据客服记录,直接提取相关手机吸费陷阱投诉,记录用户号码和详细吸费方式,进行分析。吸费陷阱终端的吸费方式主要是在用户不知情的情况下,向SP服务号码发送短彩信、订购SP业务或通过GPRS访问SP收费内容。其具体特征如下:
①向SP号码发送短信、彩信:
吸费终端内置程序,在用户不知情的情况下定期向SP号码发送固定内容的短信、彩信。由于属于程序控制,短彩信发送行为有以下特征:发送时间相对有规律,如每天同一时间发送或夜间发送;每次发送量较均匀。
②订购SP业务:
吸费陷阱终端内置程序,自动触发或在用户点击时进行触发,订购SP业务。这种情况需要对终端进行整体分析,以便后续进行监控和预警,其主要特征有以下:
A、同一厂家或同一型号终端订购同一SP业务的比例远大于其它厂家的终端订购该SP业务的比例;
B、同一厂家或同一型号终端订购某SP业务时,大多都在终端激活后3天内订购;
C、用户订购SP业务,进行二次确认时,从收到二次确认短信到回复二次确认短信,时间差很小,几乎不可能人为完成二次确认码的输入和回复。
③GPRS访问SP收费内容:
当用户进入终端某些内置程序时,终端在不通知用户的情况下自动连接一些SP的收费内容,甚至用户对手机没有进行操作时,系统也自动连接SP的收费内容,造成吸费陷阱。这类终端的吸费访问方式特征如下:
(1)访问不同内容的间隔时间很短,一般来讲,如果是用户主动进行访问,在根本来不及看完访问内容的时候就去访问下一个内容(这种情况虽然在网络浏览中常见,但在对收费内容进行访问时不常见)。
(2)多次访问同一个收费资源。
步骤3:根据提取的吸费方式及特征建立和优化吸费终端访问方式特点模型(或简称识别模型)
例如,可以根据步骤3中吸费陷阱终端3种不同的吸费方式,建立识别模型:
一、对于向SP号码发送信息的吸费终端访问方式建立的识别模型一:根据发送时间相对有规律类吸费特征,对用户短彩信行为进行实时监控,监控并提取具有以下特征之一的用户:
1.连续预设时间内,如3天(含3天)以上,每天在固定时间发送短信或彩信,且目标号码为同一SP的服务号码(服务号码可不同,以下一样)。
2.发送短信/彩信的时间为上次发送时间与固定偏移量之和:第一天向同一SP的服务号码发送短彩信的时间为α,第二天发送时间为β,那么定义δ=β-α,第三天发送时间为α+2δ,依此类推。
3.设定时间段内发送固定数量:连续n天夜间(0-6时)中,共有m天(m<=n)夜间有向同一SP的服务号码发送短信、彩信t条的记录,一般对短信取n=10,m>=5,t>=10,对彩信取n=10,m>=3,t>=5。
根据终端发送数量平均,即较均匀的特征,例如判断用户每次群发的发送量(在设定时间内群发的发送量,如10秒),记为a1、a2、a3......,若有a1=a2=a3......或a1=a3=a5......等;或者固定时间段内发送量平均值相同,例如每12小时发送的信息量平均值均为a等类似规律,则初步判断用户终端具备吸费陷阱。记录用户信息,并在用户话单中提取该终端IMEI号码进行监控和预警。
对于向SP号码发送短信、彩信的吸费终端访问方式建立的识别模型一的数据来源可以是:BOSS系统的用户短信详单、彩信详单等。
二、对于订购SP业务的吸费终端访问方式建立的识别模型二:
对于步骤2中②订购SP业务的A类特征建立模型:对每一类SP,分析各厂家(各型号)终端订购该SP业务的比例,若占比超过m%,则该厂家的所有终端(该型号终端)可初步识别为有吸费陷阱终端。例如,m可以定为15-35,可以较为准确监控到吸费终端。
对于步骤2中②订购SP业务的B类特征建立模型:对已订购SP业务的各厂家(各型号)终端,判断其订购时间和激活时间差值是否小于预设值,例如:订购时间和激活时间差为r天的终端占全部已订购该SP业务的30-50%以上,则终端可能有吸费陷阱。根据实际测算和验证,预设值可以设定为2-5天。
对于步骤2中②订购SP业务的C类特征建立模型:判断终端订购SP业务的二次确认时间是否小于预设值,例如:通过信令监控用户收到10086400、10086450、100862等号码(这些号码为开头号码)下发的二次确认短信的时间,如果收到确认短信和回复确认短信时间差小于5秒,则是终端自行进行回复,几乎不可能人为完成,该类终端有吸费陷阱。
对于订购SP业务的吸费终端访问方式建立的识别模型二数据来源可以是如下几种:
用户使用终端:BOSS或经营分析系统中根据用户通话详单提取用户使用终端的IMEI;
终端型号和厂家:根据IMEI中的设备型号核准号码(简称TAC),即TAC信息在经营分析系统中的IMEI库进行查找,若无对应信息则直接提取TAC作为终端型号;
业务订购信息:BOSS系统工单;
短信MO和MT信息:信令监测系统Gb接口信令。
三、对于GPRS访问SP收费内容的吸费终端访问方式建立的识别模型三:
对步骤2中③GPRS访问SP收费内容的第(1)种情况,判断通过GPRS访问SP业务的不同内容时间间隔是否小于第三预设值,例如用户访问不同收费资源时,产生的相邻两条话单之间的时间间隔(上一条结束时间和下一条开始时间之间的价格)小于3-6秒;对第(1)种情况,直接统计一段时间内访问同一计费资源的次数是否大于第四预设值,例如7-10天,用户访问同一资源(主要为收费资源)的次数大于5次。
若后续监控到终端访问间隔小于等于3-6秒或预设时间访问次数大于等于3-5次,则用户使用终端有可能内置吸费陷阱。
对于GPRS访问SP收费内容的吸费终端访问方式建立的识别模型三的数据来源可以是:BOSS系统GPRS详单。
步骤4:根据步骤3建立的吸费终端识别模型监控用户终端访问数据,分析用户订购行为、以及步骤3中各数据来源的使用记录详单、信令数据,提取特征符合的用户:
利用步骤3中的模型,实时监控用户的短信、彩信、GPRS详单,Gb信令、订购工单等步骤3提到的所有数据,提取所有符合步骤3中模型特征的用户,其终端可能存在吸费陷阱;
步骤5:向分析识别后初步判定为吸费终端的用户进行确认:
利用短信或人工外呼手段,向用户确认符合模型特征的业务订购、使用行为是否是客户主动发起的,如是,转到步骤6,如不是,则确实存在终端吸费陷阱,转到步骤7;
步骤6:判断步骤3建立的模型是否有缺陷,并进行优化判断;
对和吸费模型判断出具有吸费终端访问方式特点特征的业务订购、使用行为特征一致的用户行为,提取其在步骤3中各项指标的阈值,并按阈值分布进行分析。如果用户主动发起的访问阈值在实际吸费终端行为的主要阈值范围内,则定义为数据噪声(例如,有用户喜欢多次发起订购业务、或者固定时间发送短彩信,则允许一定噪声存在),否则,调整阈值,转入步骤3对模型进行优化。
步骤7:对用户进行预警提示;
在步骤5用户访问过程中,直接对用户确认的没有主动进行业务订购、业务使用的用户进行预警提示,告知客户正在使用有吸费陷阱的手机,并且在客户不知情的情况下发生了业务订购和使用行为。
步骤8:建立吸费陷阱终端库;
提取步骤1中投诉用户终端的IMEI,提取步骤7中监控到的吸费终端IMEI,获取这些IMEI所对应的终端。将终端信息以及相应的吸费访问方式进行保存,建立吸费陷阱终端信息库。
经过实践证明,终端信息库中大量终端均为山寨机,有很多用户IMEI号相同,还有很多TAC信息在IMEI库中无法找到相对应的手机,这些都判定为山寨手机。
步骤9:对使用吸费陷阱终端的客户进行预警。
监控用户通话详单(通话详单中含有用户使用终端IMEI),提取用户通话时所用的IMEI信息,判断用户机型是否在步骤8中的吸费陷阱终端信息库中。如用户使用(尤其是刚开始使用)含有吸费陷阱的手机,对用户进行及时预警,尽可能保护用户利益,避免或减少用户损失,从而提升用户的感知度。
本实施例基于用户的各类订购、消费、使用行为都可以被支撑系统记录,并在经营分析系统中进行分析。同时,随着主机性能和存储能力的增长,可以对数据量巨大的信令进行分析。本实施例根据这些数据和对采集的数据进行分析(如话单、信令等,这些现有技术均可实现),对用户订购、使用SP业务的行为进行详细分析,结合吸费终端的吸费特征,从而快速、及时对吸费终端进行识别和控制,以减少客户损失。
图4为根据本发明吸费终端识别装置实施例一结构示意图。如图4所示,包括:
监控模块,用于监控终端访问方式;
存储模块,用于存储吸费终端访问方式特点;
分析模块,用于分析终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点;根据分析结果识别吸费终端。
其中,分析模块可以包括:
分析子模块,用于分析终端的访问方式是否具有以下方式中的任意一种或多种:分析终端向SP号码发送信息的特点是否具有吸费终端访问方式特点;分析终端订购SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;分析终端通过GPRS访问SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点,具体分析可参见方法实施例相关说明,不对相同或相似内容进行赘述;
识别子模块,用于根据吸费终端访问方式特点建立识别模型,识别模型包括以下任意组合:吸费终端向SP发送信息、订购SP业务、以及通过GPRS访问SP业务的访问方式特点模型,具体建立识别模型以及可参见方法实施例相关说明,不对相同或相似内容进行赘述。
图5为根据本发明吸费终端识别装置及系统实施例结构示意图。
如图5所示,本实施例的吸费终端识别装置与图4类似,其中,存储模块还可以存储有根据用户投诉记录提取的吸费终端类型IMEI和/或根据访问方式确认的吸费终端IMEI,具体可参见方法实施例关于利用用户投诉记录提取吸费终端类型以及步骤5经用户确认为吸费终端提取的类型;
图5的吸费终端识别装置还可以包括:预警模块,用于对使用存储模块内的吸费终端的用户进行预警。
其中,分析模块可以具体分析识别过程可参见方法实施例图3中对于识别模型的建立过程,在此不再对相同或相似内容进行重复描述;
图5中装置还可以包括优化子模块,用于在根据确认为吸费终端的终端类型和/或访问方式对识别模型进行优化,例如,调整步骤3中识别模型的设定值、阈值等条件。
本领域技术人员应了解,本装置可以位于经营分析系统内。
如图5所示,本实施例的吸费终端识别系统包括:吸费终端识别装置、以及来源采集系统。具体地,吸费终端识别控制装置可以位于经营分析系统内,进行数据分析。BOSS系统和信令监测系统向该装置的监控模块传送各类详单、工单和信令数据的一种或多种。分析模块负责计算和分析,即步骤3中所有识别模型所用到的数据的运算。监控模块可进一步根据分析和识别结果对用户终端产生的吸费行为进行监控。预警模块根据监控结果或直接获取的吸费陷阱终端库中数据,将需要预警的数据传送至客服系统,由客服系统进行外呼或者短信确认进行验证或直接预警提示。吸费陷阱终端信息库存储由客服直接传送和装置分析得出的吸费陷阱终端信息,并提供给监控、预警模块。
本实施例通过分析业务支撑系统和信令监测系统大量业务订购、使用行为数据,从运营商一侧主动识别吸费终端并进行预警控制,并根据吸费终端访问方式(也称吸费特征)生成相关识别模型,由吸费终端识别装置对使用吸费陷阱终端用户的监控、识别和预警,可以及时发现具有吸费陷阱的终端,从而对终端进行监控,对用户进行预警,避免和减少用户损失。
可通过各种手段实施本文描述的技术。举例来说,这些技术可实施在硬件、固件、软件或其组合中。对于硬件实施方案,吸费终端识别装置的分析、监控模块可实施在一个或一个以上专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、可编程逻辑装置(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、电子装置、其它经设计以执行本文所描述的功能的电子单元或其组合内。
对于固件和/或软件实施方案,可用执行本文描述的功能的模块(例如,过程、步骤、流程等)来实施所述技术。固件和/或软件代码可存储在存储器(例如,图4中的存储单元)中并由处理器(例如,图4中的分析、监控模块)执行。存储器可实施在处理器内或处理器外部。
本发明能有多种不同形式的具体实施方式,上面以图1-图4为例结合附图对本发明的技术方案作举例说明,这并不意味着本发明所应用的具体实例只能局限在特定的流程或实施例结构中,本领域的普通技术人员应当了解,上文所提供的具体实施方案只是多种优选用法中的一些示例。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种吸费终端识别方法,其特征在于,包括:
监控终端访问方式;
分析所述终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点;
根据所述分析结果识别吸费终端;
所述分析所述终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点包括以下方式中的任意一种或多种:
方式一、分析所述终端向SP号码发送信息的特点是否具有吸费终端访问方式特点;
方式二、分析所述终端订购SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;
方式三、分析所述终端通过GPRS访问SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;
根据所述分析结果识别吸费终端之后还包括:
确认识别结果为吸费终端的用户是否发起所述访问;
如果所述用户没有发起所述访问,确认所述终端为吸费终端;如果所述用户发起所述访问,根据所述终端类型和/或访问方式对所述吸费终端访问方式特点进行优化;
还包括:
根据用户投诉记录,提取吸费终端类型IMEI;
根据用户投诉记录提取的吸费终端类型IMEI和/或根据访问方式特点确认的吸费终端类型IMEI,对用户进行预警。
2.根据权利要求1所述的吸费终端识别方法,其特征在于,当采用方式一时,分析所述终端的访问方式具有吸费终端访问方式特点包括:
所述终端向业务服务提供商SP发送短信或彩信的时间具有规律性,和/或所述终端发送数量平均,则判断具有吸费终端访问方式特点。
3.根据权利要求2所述的吸费终端识别方法,其特征在于,所述终端向业务服务提供商SP发送短信或彩信的时间具有规律性包括:
在固定时间/时间段向相同的SP号码发送短信/彩信;和/或发送短信/彩信的时间为上次发送时间与固定偏移量之和;和/或设定时间段内发送固定数量的短信/彩信。
4.根据权利要求1所述的吸费终端识别方法,其特征在于,当采用方式二时,分析所述终端的访问方式具有吸费终端访问方式特点包括:
所述终端订购SP业务的比例大于其他类型终端订购的比例,和/或者所述终端订购时间和激活时间差值小于第一预设值,和/或所述终端订购SP业务的二次确认时间小于第二预设值,则判断具有吸费终端访问方式特点。
5.根据权利要求1所述的吸费终端识别方法,其特征在于,当采用方式三时,分析所述终端的访问方式具有吸费终端访问方式特点包括:
所述终端通过GPRS访问SP业务的不同内容时间间隔小于第三预设值,或者预设时间内访问同一计费资源的次数大于第四预设值。
6.一种吸费终端识别装置,其特征在于,包括:
监控模块,用于监控终端访问方式;
存储模块,用于存储吸费终端访问方式特点;
分析模块,用于分析所述终端的访问方式是否具有吸费终端访问方式特点;根据所述分析结果识别吸费终端;
所述分析模块包括:
分析子模块,用于分析所述终端的访问方式是否具有以下方式中的任意一种或多种:分析所述终端向SP号码发送信息的特点是否具有吸费终端访问方式特点;分析所述终端订购SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;分析所述终端通过GPRS访问SP业务的特点是否具有吸费终端访问方式特点;
识别子模块,用于根据吸费终端访问方式特点建立识别模型,所述识别模型包括以下任意组合:吸费终端向SP发送信息、订购SP业务、以及通过GPRS访问SP业务的访问方式特点模型;
所述存储模块还存储有根据用户投诉记录提取的吸费终端类型IMEI和/或根据访问方式确认的吸费终端IMEI;
还包括:预警模块,用于对使用所述存储模块内的吸费终端的用户进行预警;
还包括:
优化子模块,用于根据确认为吸费终端的终端类型和/或访问方式对所述识别模型进行优化。
7.一种吸费终端识别系统,其特征在于,包括上述权利要求6所述的吸费终端识别装置。
8.根据权利要求7所述的吸费终端识别系统,其特征在于,还包括:
来源采集系统,包括BOSS系统和/或信令监测系统,用于向所述吸费终端识别装置提供各类终端访问的数据:包括BOSS系统工单、GPRS详单、用户短信详单、彩信详单,以及信令监测系统接口信令中的任意一种或者多种。
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