CN102469477B - 一种网络优化的方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络优化的方法、装置和系统，该方法包括：根据基站设备对用户设备UE的测量信息，确定所述UE所处环境的非直射因子；根据确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置；根据确定出的UE的位置和所述UE上报的网络信号强度进行网络优化。通过使用本发明，能够提高UE的定位精度，从而能够更准确地确认网络质量存在问题的区域，以进行优化与排障，完善了网络覆盖，提升了用户感知。

Description

一种网络优化的方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种网络优化的方法、装置和系统。

背景技术

现有的移动通信网络中，由于站址选择等原因，往往存在许多覆盖盲区或者由于覆盖原因导致的无线网络异常现象，例如，掉话、干扰和未接通等，影响用户正常使用无线网络，进而降低了用户的使用感受，导致用户投诉现象的发生。

为解决上述缺陷，现有技术主要通过CQT(Call Quality Test，呼叫质量测试)和DT(Driver Test，路测)两种测试方式发现网络覆盖存在的问题，锁定网络覆盖盲区，从而进行针对性的网络优化。DT/CQT的测试时机一般分为两种情况：(1)盲测，即随意选择一个路段或者一个区域进行测试，以期发现网络问题并解决；(2)在发现网络问题或者有用户投诉后开展测试，即被动性的测试。

具体地，CQT在受测区域先行选定部分测试点，然后在各测试点进行一定数量的定点拨打测试。CQT过程往往不加终端跟踪手段，采用人工统计方式得到测试结果，并根据该测试结果统计分析受测区域的网络覆盖率、掉话率等指标。DT采用车载方式对受测区域进行动态扫描，采用测试终端进行测试，具备跟踪功能，并根据得到的跟踪数据分析受测区域的网络覆盖、干扰、掉话等指标。其中，CQT选点一般都不会选择DT可以覆盖的区域，以最大程度地实现互补，结合CQT和DT测试结果分析并反映测试区域的网络质量。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

现有技术中的DT/CQT的测试区域受到包括CQT选点的数目、测试成本和测试周期在内的很多因素的限制，一般只能对道路等便于机动车行驶的区域进行测试，而对于某些机动车无法行驶的区域(如公园、室内等)，则无法实施DT/CQT测试，因此，DT/CQT测试方法存在局限性，导致测试覆盖面不全，无法全面发现网络覆盖问题。DT/CQT测试中使用的终端数量与终端型号有限，一般为1到3部，测试时间与测试次数也受限于测试工作人员的工作时间等问题，导致测试样本空间不足，难以全面、有效地分析出网络覆盖问题的发生地点和发生原因。

发明内容

本发明的实施例提供一种网络优化的方法、装置和系统，用以解决无线网络中的覆盖问题。

本发明的实施例提出一种网络优化的方法，包括：

根据基站设备对用户设备UE的测量信息，确定所述UE所处环境的非直射因子；

根据确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置；

根据确定出的UE的位置和所述UE上报的网络信号强度进行网络优化。

本发明的实施例还提出一种网络设备，包括：

因子确定模块，用于根据基站设备对UE的测量信息，确定UE所处环境的非直射因子；

位置确定模块，用于根据所述因子确定模块确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置。

本发明的实施例还提出一种网络优化的系统，包括：

基站设备，用于根据自身对UE的测量信息，确定所述UE所处环境的非直射因子，并将所述非直射因子、自身的位置信息和测量信息上报给无线网络控制器RNC；

RNC，用于根据基站设备确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置；

优化设备，用于根据所述RNC确定出的UE的位置和所述UE上报的网络信号强度进行网络优化。

本发明的实施例包括以下优点，因为使用UE所处环境的非直射因子确定UE的位置，提高了定位的精度，从而能够更准确地确认网络质量存在问题的区域，以进行优化与排障，完善了网络覆盖，提升了用户感知。当然，实施本发明的实施例的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

图1为本发明实施例中的非直射环境下的远距测量示意图；

图2为本发明实施例中的非直射环境下的近距测量示意图；

图3为本发明实施例中的网络优化的方法流程图；

图4为本发明实施例中的网络设备的结构示意图；

图5为本发明实施例中的网络优化的系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例通过开启全网的相关测量，包括RSCP(Received Signal CodePower，接收信号码功率)测量和UE(User Equipment，用户设备)位置信息测量，获取针对现网用户的测量报告，通过分析该测量报告确定UE的位置，并根据UE的位置与网络信号强度的对应关系，进行网络优化。其中，确定UE的位置是本发明实施例的关键步骤。

在TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，时分同步码分多址)系统的单基站智能天线的定位方法中，Node B(节点B)通过智能天线得到TDEV(Time Deviation，时间偏差)和UE发射信号的AOA(Angle of Arrival，到达角)，将TDEV、AOA以及UE上报的TA(TimingAdvance，时间提前量)发送到RNC(Radio Network Controller，无线网络控制器)。RNC根据上述信息和Node B的地理位置信息，计算出UE的位置。

在直射环境下，TA和AOA的测量比较准确，定位精度较高，能达到100m以内，多数在50m以内。定位精度主要受限于TA精度、TDEV精度和AOA分辨率，通过提高AOA分辨率和TA精度、TDEV精度，能够进一步增加定位精度。但由于带宽所限，TD-SCDMA系统中的TA和TDEV的最高时间分辨率为1/8chip，而AOA分辨率为0.5度，因此，在计算量允许的条件下，可以将AOA分辨率提高到1度，并采用两级搜索的方法。

在非直射环境下，由于反射、折射和绕射等无线传播因素，TA和AOA测量值往往不能反应真实值，定位精度主要受限于测量的准确性。为了提高定位精度，提高测量准确性和测量分辨率是有效的手段。此外，剔除部分误差很大的奇异值，并通过多次测量做平滑，能够在一定程度上提高测量精度。

如图1所示，为非直射环境下的远距测量示意图，由于信道的衰落特性，不同的时刻测量得到的分别是图1中的两条实线的方向，通过平滑后，能够利用信道的衰落特性逼近AOA的真实值。

其中，具体的平滑算法包括以下步骤：

(1)以5度为精度进行AOA粗估计结果，估计区间为[15，165]，得到AOA估计值

(2)在附近，范围内，以1度为精度进行AOA估计，得到AOA精估计结果θ_aoa。

(3)对θ_aoa进行平滑运算，得到平滑运算后的AOA值

${\stackrel{\‾}{\mathrm{\θ}}}_{\mathrm{aoa}}^{\mathrm{sfn}}=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{\θ}}_{\mathrm{aoa}},\mathrm{sfn}=1\\ {\mathrm{\θ}}_{\mathrm{aoa}}^{\mathrm{sfn}-1}*(1-p)+{\mathrm{\θ}}_{\mathrm{aoa}}*p,\mathrm{sfn}>1\end{array}\right....\left[1\right]$

其中，p为平滑因子。

在实际环境中，由于散射体往往在UE周围的一定范围以内，当UE离基站很近，即UE到基站的距离小于或者接近散射体分布区域半径时，散射体到基站的距离也很近，UE所处环境可以认为是一种微蜂窝环境，角度扩散较大，TA测量值同真值之间的相对偏差较大，如图2所示。当UE离基站比较远，即UE到基站的距离远大于散射体分布区域半径时，散射体到基站的距离也比较远，UE所处环境可以认为是一种宏蜂窝环境，TA测量值同真值之间的相对偏差较小。

根据以上分析可知，当UE离基站比较远时，可以进行小比例修正；当UE离基站比较近时，可以进行较大比例修正，从而提高非直射环境下TA测量的准确性。具体地，可以通过辨别UE所处环境，实时得到UE所处环境的非直射因子，然后利用非直射因子对测量得到的UE到基站时延值进行修正，得到更加接近实际的时延值，利用修正后的时延值进行UE位置的估计。其中，UE所处环境的非直射因子反应了UE所处环境的散射特性，在郊区等开阔环境下，非直射因子较小；在密集城区等复杂环境下，非直射因子较大。

如图3所示，为本发明实施例中的网络优化的方法流程图，该流程以TD-SCDMA系统中的单基站智能天线为例，基站的上层网络设备为RNC，该流程包括以下步骤：

步骤301，UE进行物理层测量，将测量得到的TA和网络信号强度发送给自身所驻留的基站设备。

其中，UE可以为现网用户所使用的普通商用终端，UE测量得到的网络信号强度可以为RSCP。

步骤302，基站设备生成UE的测量报告，并将该测量报告发送到RNC。

具体地，基站设备进行物理层测量，得到UE的发射信号的AOA和基站设备的TDEV，并确定UE所处环境的非直射因子，生成UE的测量报告。

其中，UE的测量报告包括UE的地理位置信息和网络信号强度，UE的地理位置信息可以包括基站设备从UE接收到的TA、UE所处环境的非直射因子、UE的发射信号的AOA、UE所驻留的基站设备的TDEV和基站设备的经纬度信息，还可以进一步包括基站设备的高度信息。

基站设备可以根据获取到的UE的发射信号的AOA测量的均方误差，确定UE所处环境的非直射因子。具体地，基站设备向RNC上报的AOA信息具有固定的上报周期，在AOA信息的上报周期内，基站设备可以进行多次测量，得到多个测量值。例如，针对每个子帧测量AOA信息，得到测量值为了克服测量误差，AOA信息的上报值为基站设备在上报周期内测量得到的多个测量值的平滑值或者均值。

当为多个测量值的平滑值时，

则AOA测量的均方误差为：

当为多次测量值的均值时，

则AOA测量的均方误差为：

上述AOA测量的均方误差σ_Aoa可以看作UE所处环境的角度扩散大小。当UE离基站设备很近时，UE所处环境可以看作一种角度扩散很大的环境；而当UE离基站比较远时，UE所处环境可以看作一种角度扩散比较小的环境；当UE同基站设备之间有直射时，AOA测量的均方误差趋于0。根据AOA测量的均方误差σ_Aoa，利用特定函数关系，即可得到UE所处环境的非直射因子。上述函数关系可以根据仿真拟合得到，例如，可以按照如下方式根据AOA测量的均方误差σ_Aoa得到UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f\left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)=\frac{1}{\frac{1}{\cos \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}+\tan \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}...\left[6\right]$

由于AOA信息只能单纯地表达UE所处环境的角度扩展信息，不能表达UE所在区域散射体分布区域半径，因此，根据AOA测量的均方误差σ_Aoa得到的UE所处环境的非直射因子α的精确性有限。

为了更准确的估计UE所处环境的非直射因子，基站设备可以结合AOA测量的均方误差和UE所处环境的散射体分布信息，确定UE所处环境的非直射因子。上述UE所处环境的散射体分布信息包括以下信息中的至少一种：UE到基站设备的时延测量量τ₁、时延测量量τ₁的均方误差σ_toa、UE的RSCP均值和RSCP的均方误差σ_rscp。其中，UE到基站设备的时延测量量τ₁和UE的RSCP均值用于表达UE到基站设备之间的距离，UE到基站设备的时延测量量τ₁的均方误差σ_toa用于表达UE周围散射体分布区域的部分特性，而RSCP的均方误差σ_rscp用于表达UE所处环境的复杂程度。UE到基站时延测量量τ₁的均方误差σ_toa和RSCP的均方误差σ_rscp的计算方法，可以参考AOA测量的均方误差σ_Aoa的计算方法。

基站设备可以通过以下函数关系构建UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f(\mathrm{Aoa},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{toa}},{\stackrel{\‾}{\mathrm{\τ}}}_1,\stackrel{\‾}{\mathrm{rscp}},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{rscp}})...\left[7\right]$

实际情况中，基站设备可以利用上述函数中的部分参量，得到非直射因子α。

步骤303，RNC根据接收到的测量报告中的UE所处环境的非直射因子，确定UE的位置。

具体地，在考虑基站高度的情况下，RNC可以根据UE所处环境的非直射因子α、UE的发射信号的AOA、TA、基站设备的TDEV、经纬度信息(x_BS，y_BS)和高度信息z_BS，计算得到UE的位置(x_UE，y_UE)，具体公式如下：

$x\_\mathrm{UE}=x\_\mathrm{BS}+\mathrm{\α}\sqrt{{[0.5*(\mathrm{TA}-\mathrm{TDEV})*29.3]}^2-z\_{\mathrm{BS}}^2}*\cos \left(\mathrm{AOA}\right);$

$y\_\mathrm{UE}=y\_\mathrm{BS}+\mathrm{\α}\sqrt{{[0.5*(\mathrm{TA}-\mathrm{TDEV})*29.3]}^2-z\_{\mathrm{BS}}^2}*\sin \left(\mathrm{AOA}\right);...\left[8\right]$

在不考虑基站高度的情况下，RNC可以根据UE所处环境的非直射因子α、UE的发射信号的AOA、TA、基站设备的TDEV和经纬度信息(x_BS，y_BS)，计算得到UE的位置(x_UE，y_UE)，具体公式如下：

x_UE＝x_BS+α*0.5*(TA-TDEV)*29.3*cos(AOA)；

y_UE＝y_BS+α*0.5*(TA-TDEV)*29.3*cos(AOA)；

                                     ……………………[9]

步骤304，RNC根据UE的位置和网络信号强度进行网络优化。

具体地，RNC可以根据UE的位置和网络信号强度，使用离线数据分析工具得到基于真实商用终端测量所得到的网络覆盖图，并根据该网络覆盖图进行预先性的、有针对性的网络优化。其中，可以根据上述网络覆盖图进行针对性路测，并根据路测结果进行网络优化；也可以直接根据上述网络覆盖图进行网络优化。此外，还可以在上述网络覆盖图中标记出弱覆盖区域，并对该区域的投诉进行针对性的解答。

本发明的上述实施方式中，基站设备以测量报告的方式将包括AOA、TA、TDEV和非直射因子在内的基本测量信息发送到RNC，RNC根据该测量报告计算得到UE的位置。在本发明的其他实施方式中，也可以通过测量报告的形式将AOA测量均方误差、UE到基站设备的时延测量量、时延测量量的均方误差、UE的RSCP均值和RSCP的均方误差等辅助测量信息上报到RNC。RNC根据上述辅助信息计算得到UE所处环境的非直射因子，再根据该非直射因子计算得到UE的位置。

其中，RNC计算非直射因子的方法与基站设备计算非直射因子的方法类似。具体地，RNC可以根据UE的发射信号的AOA测量的均方误差，确定UE所处环境的非直射因子；也可以根据UE的发射信号的AOA测量的均方误差和UE所处环境的散射体分布信息，确定UE所处环境的非直射因子。

在本发明的其他实施方式中，也可以将基本测量信息(包括AOA、TA、TDEV和UE所处环境的非直射因子)或者辅助测信息(AOA测量均方误差、UE到基站设备的时延测量量、时延测量量的均方误差、UE的RSCP均值和RSCP的均方误差等)通过专用接口传送到用于计算UE位置的独立网元，该独立网元将计算得到的UE位置发送给RNC。

本发明以上实施方式仅以TD-SCDMA系统和RNC为例描述本发明的技术方案，本发明的技术方案还适用于其他移动通信系统，以及除RNC之外的其他网络设备，例如BSC(Base Station Controller，基站控制器)。

本发明的实施例包括以下优点，通过分析针对现网用户的测量报告，以确认网络质量存在问题的区域，从而进行优化与排障，完善了网络覆盖，提升了用户感知。使用UE所处环境的非直射因子确定UE的位置，能够提高定位的精度。由于测量报告中包含全网性采集样本，无测试区域限制，能够得到全面的、预防性的分析结果，并根据分析结果进行有针对性的DT/CQT测试，能够有效地解决DT/CQT测试所存在的问题。当然，实施本发明的实施例的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

根据上述实施方式中提供的事件处理方法，本发明实施例还提供了应用上述事件处理方法的装置和系统。

如图4所示，为本发明实施例中的网络设备的结构示意图，包括：

因子确定模块410，用于根据基站设备对UE的测量信息，确定UE所处环境的非直射因子。

上述因子确定模块410，具体用于根据UE的发射信号的AOA测量的均方误差，确定UE所处环境的非直射因子。

具体地，上述因子确定模块410可以按照以下公式确定UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f\left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)=\frac{1}{\frac{1}{\cos \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}+\tan \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}$

其中，σ_Aoa为所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差。

上述因子确定模块还可以根据UE的发射信号的AOA测量的均方误差和UE所处环境的散射体分布信息，确定UE所处环境的非直射因子。

位置确定模块420，用于根据因子确定模块410确定出的非直射因子、基站设备上报的位置信息和测量信息，以及UE上报的测量信息确定UE的位置。

上述位置确定模块420，具体用于根据非直射因子、UE的发射信号的AOA、TA、UE所驻留的基站设备的TDEV和基站设备的经纬度信息，计算得到UE的位置；或者

根据非直射因子、UE的发射信号的AOA、TA、UE所驻留的基站设备的TDEV、基站设备的经纬度信息和高度信息，计算得到所述UE的位置。

具体地，上述位置确定模块420可以根据UE的发射信号的AOA、TA、UE所驻留的基站设备的TDEV计算UE与基站设备之间的距离，使用非直射因子修正计算得到的UE与基站设备之间的距离，根据基站设备的经纬度信息以及修正后的UE与基站设备之间的距离，计算得到UE的位置；也可以根据UE的发射信号的AOA、TA、UE所驻留的基站设备的TDEV计算UE与基站设备之间的距离，使用非直射因子修正计算得到的UE与基站设备之间的距离，根据基站设备的经纬度信息、高度信息以及修正后的UE与基站设备之间的距离，计算得到UE的位置。

本发明的实施例包括以下优点，通过分析针对现网用户的测量报告，以确认网络质量存在问题的区域，从而进行优化与排障，完善了网络覆盖，提升了用户感知。使用UE所处环境的非直射因子确定UE的位置，能够提高定位的精度。由于测量报告中包含全网性采集样本，无测试区域限制，能够得到全面的、预防性的分析结果，并根据分析结果进行有针对性的DT/CQT测试，能够有效地解决DT/CQT测试所存在的问题。当然，实施本发明的实施例的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

如图5所示，为本发明实施例中的网络优化的系统的结构示意图，包括：

基站设备510，用于根据自身对UE的测量信息，确定UE所处环境的非直射因子，并将该非直射因子、自身的位置信息和测量信息上报给RNC 520。

上述基站设备510，具体用于根据UE的发射信号的AOA测量的均方误差，确定UE所处环境的非直射因子。

具体地，上述基站设备510可以按照以下公式确定所述UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f\left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)=\frac{1}{\frac{1}{\cos \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}+\tan \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}$

其中，σ_Aoa为所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差。

上述基站设备510也可以根据UE的发射信号的AOA测量的均方误差和UE所处环境的散射体分布信息，确定UE所处环境的非直射因子。

RNC 520，用于根据基站设备510确定出的非直射因子、基站设备510上报的位置信息和测量信息，以及UE上报的测量信息确定该UE的位置。

优化设备530，用于根据RNC 520确定出的UE的位置和UE上报的网络信号强度进行网络优化。

具体地，上述RNC 520，具体用于根据非直射因子、UE的发射信号的AOA、TA、UE所驻留的基站设备的TDEV和基站设备的经纬度信息，计算得到UE的位置；或者

根据非直射因子、UE的发射信号的AOA、TA、UE所驻留的基站设备的TDEV、基站设备的经纬度信息和高度信息，计算得到UE的位置。

具体地，上述RNC 520可以根据所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV计算所述UE与所述基站设备之间的距离，使用所述非直射因子修正计算得到的所述UE与所述基站设备之间的距离，根据所述基站设备的经纬度信息以及修正后的所述UE与所述基站设备之间的距离，计算得到所述UE的位置；也可以根据UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV计算所述UE与所述基站设备之间的距离，使用所述非直射因子修正计算得到的所述UE与所述基站设备之间的距离，根据所述基站设备的经纬度信息、高度信息以及修正后的所述UE与所述基站设备之间的距离，计算得到所述UE的位置。

本发明的实施例包括以下优点，通过分析针对现网用户的测量报告，以确认网络质量存在问题的区域，从而进行优化与排障，完善了网络覆盖，提升了用户感知。使用UE所处环境的非直射因子确定UE的位置，能够提高定位的精度。由于测量报告中包含全网性采集样本，无测试区域限制，能够得到全面的、预防性的分析结果，并根据分析结果进行有针对性的DT/CQT测试，能够有效地解决DT/CQT测试所存在的问题。当然，实施本发明的实施例的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种网络优化的方法，其特征在于，包括：

根据基站设备对用户设备UE的测量信息，确定所述UE所处环境的非直射因子；

根据确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置；

根据确定出的UE的位置和所述UE上报的网络信号强度进行网络优化；

其中，所述基站设备对UE的测量信息包括所述UE的发射信号的到达角AOA测量的均方误差，或，所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差和所述UE所处环境的散射体分布信息；

所述根据基站设备对UE的测量信息确定UE所处环境的非直射因子，包括：根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差，确定所述UE所处环境的非直射因子；或，根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差和所述UE所处环境的散射体分布信息，确定所述UE所处环境的非直射因子；

其中，所述根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差，确定所述UE所处环境的非直射因子，按照以下公式确定所述UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f\left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)=\frac{1}{\frac{1}{\cos \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}+\tan \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}$

其中，σ_Aoa为所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差；

其中，所述根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差和所述UE所处环境的散射体分布信息，确定所述UE所处环境的非直射因子，按照以下公式确定所述UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f(\mathrm{Aoa},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{toa}},\stackrel{\‾}{{\mathrm{\τ}}_1},\stackrel{\‾}{\mathrm{rscp}},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{rscp}})$

其中，σ_Aoa为所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差；

τ₁为UE到基站设备的时延测量量，σ_toa为时延测量量τ₁的均方误差，为UE的接收信号码功率RSCP均值，σ_rscp为RSCP的均方误差。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基站设备上报的测量信息包括所述UE的发射信号的到达角AOA和所述基站设备的接收定时偏差TDEV，所述UE上报的测量信息包括定时提前量TA；

所述根据确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置，包括：

根据所述非直射因子、所述UE的发射信号的AOA、定时提前量TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV和所述基站设备的经纬度信息，计算得到所述UE的位置；或者

根据所述非直射因子、所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV、所述基站设备的经纬度信息和高度信息，计算得到所述UE的位置。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置，包括：

根据所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV计算所述UE与所述基站设备之间的距离，使用所述非直射因子修正计算得到的所述UE与所述基站设备之间的距离，根据所述基站设备的经纬度信息以及修正后的所述UE与所述基站设备之间的距离，计算得到所述UE的位置；或者

根据所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV计算所述UE与所述基站设备之间的距离，使用所述非直射因子修正计算得到的所述UE与所述基站设备之间的距离，根据所述基站设备的经纬度信息、高度信息以及修正后的所述UE与所述基站设备之间的距离，计算得到所述UE的位置。

4.一种网络设备，其特征在于，包括：

因子确定模块，用于根据基站设备对UE的测量信息，确定UE所处环境的非直射因子；所述因子确定模块，具体用于根据所述UE的发射信号的到达角AOA测量的均方误差，或，根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差和所述UE所处环境的散射体分布信息，确定所述UE所处环境的非直射因子；

其中，所述根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差，确定所述UE所处环境的非直射因子，按照以下公式确定所述UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f\left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)=\frac{1}{\frac{1}{\cos \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}+\tan \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}$

其中，σ_Aoa为所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差；

其中，所述根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差和所述UE所处环境的散射体分布信息，确定所述UE所处环境的非直射因子；按照以下公式确定所述UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f(\mathrm{Aoa},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{toa}},\stackrel{\‾}{{\mathrm{\τ}}_1},\stackrel{\‾}{\mathrm{rscp}},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{rscp}})$

其中，σ_Aoa为所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差；

τ₁为UE到基站设备的时延测量量，σ_toa为时延测量量τ₁的均方误差，为UE的接收信号码功率RSCP均值，σ_rscp为RSCP的均方误差；

位置确定模块，用于根据所述因子确定模块确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置。

5.如权利要求4所述的网络设备，其特征在于，

所述位置确定模块，具体用于根据所述非直射因子、所述UE的发射信号的AOA、定时提前量TA、所述UE所驻留的基站设备的时间偏差TDEV和所述基站设备的经纬度信息，计算得到所述UE的位置；或者

根据所述非直射因子、所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV、所述基站设备的经纬度信息和高度信息，计算得到所述UE的位置。

6.如权利要求5所述的网络设备，其特征在于，

所述位置确定模块，具体用于根据所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV计算所述UE与所述基站设备之间的距离，使用所述非直射因子修正计算得到的所述UE与所述基站设备之间的距离，根据所述基站设备的经纬度信息以及修正后的所述UE与所述基站设备之间的距离，计算得到所述UE的位置；或者

根据所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV计算所述UE与所述基站设备之间的距离，使用所述非直射因子修正计算得到的所述UE与所述基站设备之间的距离，根据所述基站设备的经纬度信息、高度信息以及修正后的所述UE与所述基站设备之间的距离，计算得到所述UE的位置。

7.一种网络优化的系统，其特征在于，包括：

基站设备，用于根据自身对UE的测量信息，确定所述UE所处环境的非直射因子，并将所述非直射因子、自身的位置信息和测量信息上报给无线网络控制器RNC；所述基站设备，具体用于根据所述UE的发射信号的到达角AOA测量的均方误差，或，根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差和所述UE所处环境的散射体分布信息，确定所述UE所处环境的非直射因子；

其中，所述根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差，确定所述UE所处环境的非直射因子，按照以下公式确定所述UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f\left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)=\frac{1}{\frac{1}{\cos \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}+\tan \left({\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}}\right)}$

其中，σ_Aoa为所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差；

其中，所述根据所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差和所述UE所处环境的散射体分布信息，确定所述UE所处环境的非直射因子；按照以下公式确定所述UE所处环境的非直射因子α：

$\mathrm{\α}=f(\mathrm{Aoa},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{Aoa}},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{toa}},\stackrel{\‾}{{\mathrm{\τ}}_1},\stackrel{\‾}{\mathrm{rscp}},{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{rscp}})$

其中，σ_Aoa为所述UE的发射信号的AOA测量的均方误差；

τ₁为UE到基站设备的时延测量量，σ_toa为时延测量量τ₁的均方误差，为UE的接收信号码功率RSCP均值，σ_rscp为RSCP的均方误差；

RNC，用于根据基站设备确定出的非直射因子、所述基站设备上报的位置信息和测量信息，以及所述UE上报的测量信息确定所述UE的位置；

优化设备，用于根据所述RNC确定出的UE的位置和所述UE上报的网络信号强度进行网络优化。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，

所述RNC，具体用于根据所述非直射因子、所述UE的发射信号的AOA、定时提前量TA、所述UE所驻留的基站设备的时间偏差TDEV和所述基站设备的经纬度信息，计算得到所述UE的位置；或者

根据所述非直射因子、所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV、所述基站设备的经纬度信息和高度信息，计算得到所述UE的位置。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，

所述RNC，具体用于根据所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV计算所述UE与所述基站设备之间的距离，使用所述非直射因子修正计算得到的所述UE与所述基站设备之间的距离，根据所述基站设备的经纬度信息以及修正后的所述UE与所述基站设备之间的距离，计算得到所述UE的位置；或者

根据所述UE的发射信号的AOA、TA、所述UE所驻留的基站设备的TDEV计算所述UE与所述基站设备之间的距离，使用所述非直射因子修正计算得到的所述UE与所述基站设备之间的距离，根据所述基站设备的经纬度信息、高度信息以及修正后的所述UE与所述基站设备之间的距离，计算得到所述UE的位置。