发明内容
本申请实施例提供一种产品信息搜索方法、系统及装置,用以支持不同采购起订量与采购截止量区间范围对应不同单价的查询,提高搜索速度和查询准确性,提升整体性能。
本申请实施例提供一种产品信息的搜索方法,包括:
接收携带筛选条件的产品信息搜索请求,所述筛选条件包括搜索特征信息、计划采购量和单价约束条件;
根据产品的预设采购量与单价的对应关系,确定与所述计划采购量的数量最接近的一个预设采购量相对应的单价,所述对应关系由产品的采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价转换得到;并
基于数据库产品表,查询符合所述搜索特征信息、且确定出的单价满足所述单价约束条件的产品信息,所述数据库产品表中保存产品信息、以及与产品的预设采购量相对应的单价。
本申请实施例提供一种产品信息的搜索系统,包括:
转换装置,用于由产品的采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价转换得到产品的预设采购量与单价的对应关系;
写操作装置,用于保存所述转换装置转换得到的产品的预设采购量与单价的对应关系,以及在数据库产品表中保存产品信息、以及与产品的预设采购量相对应的单价;
搜索装置,用于接收携带筛选条件的产品信息搜索请求,所述筛选条件包括搜索特征信息、计划采购量和单价约束条件;根据产品的预设采购量与单价的对应关系,确定与所述计划采购量的数量最接近的一个预设采购量相对应的单价;并基于数据库产品表,查询符合所述搜索特征信息、且确定出的单价满足所述单价约束条件的产品信息。
本申请实施例提供一种产品信息的搜索装置,包括:
接收单元,用于接收携带筛选条件的产品信息搜索请求,所述筛选条件包括搜索特征信息、计划采购量和单价约束条件;
确定单元,用于根据产品的预设采购量与单价的对应关系,确定与所述计划采购量的数量最接近的一个预设采购量相对应的单价,所述对应关系由产品的采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价转换得到;
搜索单元,用于基于数据库产品表,查询符合所述搜索特征信息、且确定出的单价满足所述单价约束条件的产品信息。
本申请实施例提供的产品信息搜索方法、系统及装置,将一个产品多个单价的模式按照一定的规则进行转换,形成产品的预设采购量与单价之间的对应关系,从而使得搜索引擎能够支持电子商务买家在电子商务网站前台按照计划采购量和单价约束条件进行筛选。在筛选过程中,根据产品的预设采购量与单价的对应关系,确定与所述计划采购量的数量最接近的一个预设采购量相对应的单价,将一个产品多个单价的模式转换为一个产品一个单价的模式,从而基于该单价查询符合筛选条件的产品信息。本申请实施例提供的产品信息搜索方法、系统及装置,针对搜索引擎很难支持一个产品多个价格的模式,通过将一个产品多个单价的模式转换为一个产品一个单价的模式,使得仍然能够通过搜索引擎实现查询需求,该方案尤其适用于产品数据量巨大的应用场景,对于海量产品数据、且高并发的查询需求相比于使用数据库查询能够提高搜索速度和查询准确性,提升整体性能。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
具体实施中,由产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价转换得到产品的预设采购量与单价的对应关系的处理流程,包括如下步骤:
步骤a、针对产品的每一个预设采购量,根据该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配采购起订量小于等于当前的预设采购量、且采购截止量大于等于当前的预设采购量的区间范围;
步骤b、在当前的预设采购量与匹配出的区间范围所对应的单价之间建立对应关系。
对该处理流程,举例进行详细说明。
假设针对某一产品,电子商务卖家发布了如下产品信息,其中包括产品名称、产品图片、产品描述、产品属性、运输费用、产品价格等,产品价格中设置每一个采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价,采购起订量和采购截止量与其对应的单价之间一般成反比,即采购起订量与采购截止量的数量越小,对应的单价越高,数量越大,对应的单价越低;
假设电子商务卖家A发布的某一产品“mp4”的产品价格如表1所示:
表1
采购起订量(件) |
采购截止量(件) |
单价(美元) |
1 |
3 |
100 |
4 |
8 |
95 |
9 |
20 |
90 |
21 |
50 |
85 |
51 |
80 |
80 |
假设电子商务卖家B发布的同一产品“mp4”的产品价格如表2所示:
表2
采购起订量(件) |
采购截止量(件) |
单价(美元) |
1 |
3 |
60 |
4 |
8 |
55 |
9 |
20 |
45 |
21 |
50 |
40 |
51 |
80 |
35 |
需要说明的是,此处仅是举例说明针对每个产品可以设置5个区间范围及其对应的单价,具体实施中,可以根据实际情况灵活调整。
为了使得搜索引擎能够支持计划采购量与单价约束条件的组合筛选条件,本申请实施例中,需要对保存产品信息的数据库产品表进行改进,设置与预设采购量数量相同的单价字段。预设采购量是根据电子商务买家在电子商务网站中进行采购的历史记录的采购量通过统计分析方法得到的。一般设置N个预设采购量,基于统计分析使得N个预设采购量与绝大多数电子商务买家实际的采购量尽量相吻合;预设采购量的具体取值可以根据统计分析结果进行调整。为每一个预设采购量对应设置一个单价字段,单价字段的字段内容通过电子商务卖家发布产品信息时设置的采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价转换得到,因此将海量产品的单价与预设采购量一一对应起来。
假设预设采购量的数量为10,则相应的设置10个单价字段,每一个单价字段的字段名为单价名称,例如分别命名为price1、price2、price3、...price10。需要说明的是,根据实际情况可以使用其它的字段名,并且单价字段的数量可以随着预设采购量的数量灵活调整。
改进后的数据库产品表的结构中包括如下字段,分别为产品名称、产品图片、产品描述、产品属性...price1、price2、price3、...price10。
同时,可以在数据库中增加保存预设采购量与单价名称的对照关系的对照表,如表3所示:
表3
通过所述对照表与数据库产品表中的单价名称在数据库中即可建立产品的预设采购量与单价的对应关系。由于预设采购量与单价名称的对照关系的数据量较小,也可以直接写入搜索引擎的相关程序中。
对产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价,进行产品的预设采购量与单价的对应关系转换时,相应的转换规则为:
针对每一个预设采购量,分别执行如下操作:
使用当前的“预设采购量”匹配该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配逻辑为:
如果“预设采购量”大于等于单条采购起订量与采购截止量区间范围的“采购起订量”、并且小于等于该条采购起订量与采购截止量区间范围的“采购截止量”,则匹配成功;
从而匹配出采购起订量小于等于当前的预设采购量、且采购截止量大于等于当前的预设采购量的区间范围,从而在当前的预设采购量与匹配出的区间范围所对应的单价之间建立对应关系。具体实施中,如果没有匹配出符合条件的区间范围,则为当前的预设采购量与预先设定的单价建立对应关系,预先设定的单价例如为“-1”,根据实际情况也可以设置为其它数值,例如0、1等等,需要注意的是,预先设定的单价应该满足预设采购量与对应的单价之间的反比关系。当然,也可以不预先设定单价,如果没有匹配出符合条件的区间范围,则不进行任何处理。
以表1中电子商务买家A发布的某一产品“mp4”的产品价格为例说明具体的转换规则:
从表3中可以看出,单价字段“price1”对应的“预设采购量”为“1”,则根据表1所示的该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配采购起订量小于等于当前的预设采购量“1”、且采购截止量大于等于当前的预设采购量“1”的区间范围,从而匹配出第一条区间范围[1,3],则针对电子商务买家A发布的该产品“mp4”,表3中单价字段price1的字段内容为第一条区间范围对应的单价“100”,从而建立起当前的预设采购量“1”与匹配出的区间范围“第一条区间范围”所对应的单价“100”之间的对应关系;
从表3中可以看出,单价字段“price2”对应的“预设采购量”为“2”,则根据表1所示的该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配采购起订量小于等于当前的预设采购量“2”、且采购截止量大于等于当前的预设采购量“2”的区间范围,从而匹配出第一条区间范围[1,3],则针对电子商务买家A发布的该产品“mp4”,表3中单价字段price2的字段内容为第一条区间范围对应的单价“100”,从而建立起当前的预设采购量“2”与匹配出的区间范围“第一条区间范围”所对应的单价“100”之间的对应关系;
从表3中可以看出,单价字段“price5”对应的“预设采购量”为“8”,则根据表1所示的该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配采购起订量小于等于当前的预设采购量“8”、且采购截止量大于等于当前的预设采购量“8”的区间范围,从而匹配出第二条区间范围[4,8],则针对电子商务买家A发布的该产品“mp4”,表3中单价字段price5的字段内容为第二条区间范围对应的单价“95”,从而建立起当前的预设采购量“8”与匹配出的区间范围“第二条区间范围”所对应的单价“95”之间的对应关系;
从表3中可以看出,单价字段“price10”对应的“预设采购量”为“100”,则根据表1所示的该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配采购起订量小于等于当前的预设采购量“100”、且采购截止量大于等于当前的预设采购量“100”的区间范围,没有匹配出区间范围,则表3中单价字段price10在数据库产品表中的字段内容为预先设定的单价“-1”,从而建立起当前的预设采购量“10”与预先设定的单价“-1”之间的对应关系。
最终,针对电子商务买家A发布的该产品“mp4”,在数据库产品表中保存各单价字段price1~price10对应的字段内容。具体形式如表4所示:
表4
当然上述实施例仅是本申请转换规则的一种具体实施方式,在具体实施过程中,也可以直接在数据库产品表中增加对应关系字段,假设预设采购量的数量为10,则相应的设置10个对应关系字段。每一个对应关系字段的字段名为预设采购量,字段内容为单价。具体形式如表5所示:
表5
预设采购量 |
单价 |
1 |
100 |
2 |
100 |
3 |
100 |
5 |
95 |
8 |
95 |
10 |
90 |
20 |
90 |
30 |
85 |
50 |
85 |
100 |
-1 |
同理,以表2中电子商务买家B发布的同一产品“mp4”的价格为例说明具体的转换规则:
从表3中可以看出,单价字段“price1”对应的“预设采购量”为“1”,则根据表2所示的该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配采购起订量小于等于当前的预设采购量“1”、且采购截止量大于等于当前的预设采购量“1”的区间范围,从而匹配出第一条区间范围[1,3],则针对电子商务买家B发布的该产品“mp4”,表3中单价字段price1的字段内容为第一条区间范围对应的单价“60”,从而建立起当前的预设采购量“1”与匹配出的区间范围“第一条区间范围”所对应的单价“60”之间的对应关系;
从表3中可以看出,单价字段“price6”对应的“预设采购量”为“10”,则根据表2所示的该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配采购起订量小于等于当前的预设采购量“10”、且采购截止量大于等于当前的预设采购量“10”的区间范围,从而匹配出第三条区间范围[9,20],则针对电子商务买家B发布的该产品“mp4”,表3中单价字段price6的字段内容为第二条区间范围对应的单价“45”,从而建立起当前的预设采购量“10”与匹配出的区间范围“第二条区间范围”所对应的单价“45”之间的对应关系;
从表3中可以看出,单价字段“price10”对应的“预设采购量”为“100”,则根据表2所示的该产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围,匹配采购起订量小于等于当前的预设采购量“100”、且采购截止量大于等于当前的预设采购量“100”的区间范围,没有匹配出区间范围,则数据库产品表中单价字段price10的字段内容为预先设定的单价“-1”,从而建立起当前的预设采购量“10”与预先设定的单价“-1”之间的对应关系。
最终,针对电子商务买家B发布的该产品“mp4”,在数据库产品表中保存各单价字段price1~price10对应的字段内容。具体形式如表6所示:
表6
最终,所有电子商务卖家发布的产品信息及针对每一个产品转换得到的与产品的每一个预设采购量相对应的单价保存到数据库产品表中,供后续搜索使用。
基于上述产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价到产品的预设采购量与单价的对应关系的转换,具体的搜索流程为:
首先,搜索引擎根据产品的预设采购量与单价名称的对照关系,确定与所述计划采购量的数量最接近的一个预设采购量相对应的单价名称;可以从对照表中得到产品的预设采购量与单价名称的对照关系,该对照关系也可以预先写入搜索引擎的相关程序中供搜索引擎直接使用;确定与计划采购量的数量最接近的一个预设采购量的规则是:
根据预设采购量与单价名称的对照关系,确定与计划采购量的数量最接近的预设采购量;
如果与计划采购量的数量最接近的预设采购量包括两个,则选取数量较小的预设采购量;如果与计划采购量的数量最接近的预设采购量包括一个,则直接选取该预设采购量。
接着,为了加快搜索速度,可以根据产品的预设采购量与单价的对应关系,按照搜索引擎规则建立产品信息索引;具体实施中,搜索引擎一般定期从数据库中进行数据加载,例如每隔1小时加载一次;
需要说明的是,本申请实施例中产品的预设采购量与单价的对应关系通过单价名称建立,例如针对表1中电子商务卖家A发布的某一产品“mp4”的产品价格,通过单价名称“Price4”,建立预设采购量“5”与单价“95”的对应关系;通过单价名称“Price6”,建立预设采购量“10”与单价“90”的对应关系,不再赘述。
最后,在建立的产品信息索引中,查询符合所述搜索特征信息、且确定出的单价名称对应的单价满足所述单价约束条件的产品信息。
举例说明,假设电子商务买家在客户端浏览器中输入如下产品信息的筛选条件,例如输入搜索特征信息为“mp4”,计划采购量为“10”,单价约束条件为“25”到“50”,并通过点击确认发起产品信息搜索请求,产品信息搜索请求中携带的筛选条件包括搜索特征信息“mp4”、计划采购量“10”和单价约束条件“25到50”,则:
根据预设采购量与单价名称的对照关系,可以得到与计划采购量“10”的数量最接近的预设采购量为“10”,预设采购量“10”相对应的单价名称为“Price6”;因此在产品信息索引中查询符合搜索特征信息“mp4”,并且单价字段“Price6”的字段内容大于等于“25”且小于等于“50”的产品信息,从而得到检索结果。以上述表1和表2中两个具体产品为例进行说明,电子商务卖家A的产品“mp4”由于单价字段“Price6”的字段内容为90,不符合大于等于“25”且小于等于“50”的筛选条件,因此不在搜索结果中;而电子商务卖家B的同一产品“mp4”由于单价字段“Price6”的字段内容为45,符合大于等于“25”且小于等于“50”的筛选条件,因此在搜索结果中。
上述所举搜索实例中,首先根据预设采购量与单价名称的对照关系,查询获得与计划采购量最接近的预设采购量对应的单价名称,然后再利用搜索特征信息和单价约束条件进行进一步的筛选查询。当然本申请并不对查询的先后顺序进行限定,具体实施过程中,也可先利用搜索特征信息进行查询,然后根据预设采购量与单价名称的对照关系,查询获得与计划采购量最接近的预设采购量对应的单价名称,最后再以单价约束条件对查询到的多个单价进行限定。
再举例说明,假设电子商务买家在客户端浏览器中输入如下产品信息的筛选条件,例如输入搜索特征信息为“mp4”,计划采购量为“25”,单价约束条件为“25”到“50”,并通过点击确认发起产品信息搜索请求,产品信息搜索请求中携带的筛选条件包括搜索特征信息“mp4”、计划采购量“25”和单价约束条件“25到50”,则:
根据预设采购量与单价名称的对照关系,可以得到与计划采购量“25”的数量最接近的预设采购量包括两个即“20”和“30”。则根据规则选取数量较小的预设采购量即“20”,预设采购量“20”相对应的单价名称为“Price7”;因此在产品信息索引中查询符合搜索特征信息“mp4”,并且单价字段“Price7”的字段内容大于等于“25”且小于等于“50”的产品信息,从而得到检索结果。以上述表1和表2中两个具体产品为例进行说明,电子商务卖家A的产品“mp4”由于单价字段“Price7”的字段内容为90,不符合大于等于“25”且小于等于“50”的筛选条件,因此不在搜索结果中;而电子商务卖家B的同一产品“mp4”由于单价字段“Price7”的字段内容为45,符合大于等于“25”且小于等于“50”的筛选条件,因此在搜索结果中。
上述实施例中,电子商务买家在客户端浏览器中输入的筛选条件为搜索特征信息、计划采购量和单价区间,在具体实施过程中,所述筛选条件中的单价区间也可以为某一具体的单价值,例如输入搜索特征信息为“mp4”,计划采购量为“10”,单价值为25,这也可以搜索得到相应的结果。
基于同一技术构思,本申请实施例还提供了一种产品信息的筛选系统,该筛选系统实际运行的网络架构如图2所示,包括转换装置201、写操作装置202、搜索装置203,其中:
转换装置201,用于由产品的每一个采购起订量与采购截止量区间范围及其对应的单价转换得到产品的预设采购量与单价的对应关系;
写操作装置202,用于保存所述转换装置转换得到的产品的预设采购量与单价的对应关系,以及在数据库产品表中保存产品信息、以及与产品的每一个预设采购量相对应的单价;
搜索装置203,用于接收携带筛选条件的产品信息搜索请求,所述筛选条件包括搜索特征信息、计划采购量和单价约束条件;根据产品的预设采购量与单价的对应关系,确定与所述计划采购量的数量最接近的一个预设采购量相对应的单价;并基于数据库产品表,查询符合所述搜索特征信息、且确定出的单价满足所述单价约束条件的产品信息。