CN102460416B - 域流量排名 - Google Patents

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Abstract

一种用于确定域流量的自动方法，该方法包括在可信名称服务器接收解析域名的请求，所述域名具有由点分割的n个标签。最左边的标签是第一标签，以及顶级域是第n个标签。如果所述接收的域名的所述第一标签包括字符串“www”，则对于所述域名递增www命中计数器和/或www请求服务计数器。如果所述接收的域名只有两个标签，则对于所述域名递增exact命中计数器和/或exact请求服务计数器。如果所述接收的域名的所述第一标签不包括字符串“www”并不只有两个标签，则对于所述域名递增另一命中计数器和/或另一请求服务计数器。

Description

域流量排名
背景技术
随着因特网持续扩张，理解因特网上的用户活动正变得更加重要，同时也变得更加困难。因特网的商业应用是最近十年急剧扩张的一个领域，其对理解、监视和预测用户活动具有特别关注。关于因特网商业应用的一个重要方面是广告。广告商在确定合适网站或域以投放具体内容广告中利用诸如流量排名等因素。类似地，网站所有者使用流量排名为在他们网站上投放的广告收取合理费用。如本领域普通技术人员所知的，因特网广告也采用了直接展示具体广告有效性的许多不同形式，诸如按点击收费（PPC）应用。然而，流量排名仍然是因特网广告以及因特网基础设施管理的其他方面中的重要方面。例如，随着因特网上有效网站的数量增加，日益需要精确的流量等级以告知诸如服务管理、网络开发、广告聚焦和定级等的决策者。然而，一般监管用户或网站流量以计算流量分数的常规的流量监管服务有很多限制。
其中因特网内部管理方式的描述将有助于理解有效地与监管并评级因特网上具体网站的流量相关的挑战。
在因特网上构建网站的处理一般开始于注册人（Registrant）通过域名注册服务商（Registrar）注册具体域名。注册人一般是标识域名（诸如“example.com”）的个人或组织。注册人联系注册服务商以处理名称注册。注册服务商向注册局(registry)发送所需的域名服务（DNS）信息。注册服务商维护包含发送到注册局以外的其他客户信息的数据库。
注册局从注册服务商接收DNS信息，将该信息插入中央数据库并在因特网上传播该信息，因此能由全世界的用户找到该域名。
一般而言，DNS是将人工可读域名翻译成在因特网上建立TCP/IP通信所需的因特网协议（IP）号的因特网架构的一部分。即，DNS允许用户使用更容易记住的域名（诸如“www.example.com”）而不是在因特网上分配给计算机的数字IP地址（诸如“123.4.56.78”）指向网站以及其他资源。每个域名由点分割的字符串序列（标签）组成。最右边的标签是称为“顶级域”（TLD）的域名。公知的TLD的示例是“.com”、“.net”、“.org”，等等。每个TLD支持二级域，列在TLD紧邻左边的位置，例如“www.example.com”中的“example”级。每个二级域能包括多个紧邻二级域左边的三级域，例如“www.example.com”中的“www”级。也可以有其他级的域，实际上没有限制。例如，具有其他域级的域可以是“www.photos.example.com”。
其他的非域信息包括在统一资源定位符（“URI”）结构中，该结构也包括域名。例如，“path”部分是由正斜杠（“/”）分割的段序列（结构上类似目录，但不必然表示它们）。该信息能包括在紧邻域名右边，诸如“www.example.com/blog”中的“blog”，并能由服务器或其他接收设备用于识别并发送特定内容或运行具体代码。非域信息的其他示例包括查询（query）和分片（fragment），本领域普通技术人员能理解它们的细节不在此详细解释。这些信息的组合被包括在网页超链接中，超链接将用户导航到相同页面的另一部分或作为相同域的部分或不同域的另一网页。
可以以体系或套嵌形式组织相关域名和内容，诸如“www.example.com”；“www.blog.example.com”；“www.example.com/blog”或“blog.example.com”等，每个具有不同的意义。该相关域不需要共享各个域名解析到的实际IP地址的相似性。在这方面，部分域名表示所需具体服务器，例如，“mail.example.com”和“www.example.com”会解析到具有不同功能用于相同二级域的不同服务器。
因特网的上述注册和结构方面然后由终端用户应用使用以通过DNS解析处理寻找因特网上的具体资源。下面解释DNS解析处理的各个方面以帮助理解本申请的主题。
操作每个TLD（包括维护在TLD中二级域的注册文件）的责任被指定给具体域名注册局(registry)。注册局负责通过DNS服务器将域名转换为IP地址（“解析”）并操作其顶级域，所述DNS服务器维护大型数据库中的这些信息。DNS存储IP地址和域名，帮助服务定址在TLD中，诸如.com、.net、.edu和.tv。解析是域名与对应IP号匹配的处理。解析由称为名称服务器的计算机和软件的组合完成，该名称服务器使用DNS中的数据以确定哪个IP号对应于具体域名。在此使用如下的一般性定义。
解析：将域名翻译成IP地址
解析器：发布查询以便解析域名的计算机
名称服务器：接收查询并直接地或借助其他名称服务器的解析回答查询
子网：共享IP地址八位字节的IP地址组
解析器集：根据确定的相关性（诸如，例如子网、地理相关性、管理实体、和其他IP地址相关性）一起考虑的解析器组
因特网域能根据他们的TLD后缀（例如，.com、.net、.co.uk…）划分组，使用不同的注册局负责他们中的每一个。单个注册局负责这些组合中多个，诸如VeriSign®注册局负责.com和.net域。
DNS由分布式数据库系统维护，该数据库系统使用客户-服务器的模式。该数据库的节点是名称服务器。每个域或子域具有一个或多个可信DNS服务器，该服务器发布关于域和隶属于它的任何域的名称服务器的信息。体系顶层由根名称服务器服务，当查询（解析）TLD时查询。
DNS通过为每个域指定可信名称服务器发布分配域名并将该域名映射到IP地址的责任。可信名称服务器经分配用于负责他们的具体域。
理论上，完全合格的域名具有多个段（例如，“www.one.type.example.com.”）。为了查询，名称段一般从右向左以段解释。在沿着该方向的每步，查询对应的DNS服务器以提供应该咨询的下一服务器的指针。
因为DNS产生的海量请求，解析处理也允许在成功回答之后的给定时间周期缓存（即，本地记录和DNS查询的结果的随后咨询）。解析器能多久缓存DNS响应（即，多久内认为DNS响应是有效的）由称为存活时间（TTL）的值确定。该TTL一般由处理响应的DNS服务器的管理机构设置。有效期的时期从几秒到数日到甚至数周有所改变。
根据DNS结构以及缓存功能，一般应用于名称服务器的有两种分类，可信的和递归的（缓存的）。可信名称服务器是向DNS查询发出最初的、确定回答（“可信”回答）的名称服务器。必须对每个域名分配用于负责解析域名的可信名称服务器集。
如上所示，DNS也是用递归缓存服务器，其在TTL确定的时期内存储域名记录的查询结果。一般而言，该缓存DNS服务器也实施解析给定域名所需的递归算法直到查询域的可信名称服务器，该给定域名以DNS根开始。因特网服务运营商（ISP）一般向他们的客户提供递归和缓存名称服务器。此外，许多家庭网络路由器实施DNS缓存和递归以改进本地网的效率。
已知DNS“stub”解析器本质上作为较少缓存的应用而操作以将DNS名称解析为IP地址。DNS stub解析器将DNS查询转发到经配置用于工作站（或服务器）的DNS服务器并向请求软件返回DNS服务器的响应。如果stub解析器向缓存名称服务器查询在TTL期满前由缓存服务器持有的记录，缓存服务器将用缓存的资源记录回答而不是再次从可信名称服务器对其检索。
发明内容
当前有多种方法用于提供网络流量信息。已知的方法包括样本人群分析（panel-centric）方法，在该方法中，向所选用户样本提供监视他们网络流量使用的客户代理。还有种站点分析（site-centric）方法，在该方法中，直接由网络服务器收集对于网站的网络流量统计。另外的方法集中于ISP，并从向客户提供网络数据的ISP的日志收集网络使用流量。然而，已知方法每个都经历涉及收集数据的点、收集的数据量和/或收集数据的真实性的缺陷。例如，样本人群分析应用受限于在因特网上获取整体活动浏览的能力，这是因为这些应用受限于被监视的所选用户。另外，试图分类数十亿单个因特网用户的活动即使可能也会产生海量数据，这些数据很快将达到不可管理的级别。ISP也受限于根据他们的具体客户基础、地理关注、和其他因素标志因特网整体活动的能力，这些因素固有的或隐含的限制具体ISP参与的流量。
在为域确定准确并有意义的流量等级时有其他的问题。一般而言，因特网流量分为两组：面向用户的流量和面向机器的流量。面向用户的流量被认为是由用户浏览网站产生的活动。面向机器的流量被认为是由自动处理和服务产生的活动（例如，反病毒更新、操作系统更新、网页服务,等等）对于包括在线广告的商业用途，识别驱动到网站的由用户产生流量是非常重要的。因此，测量面向用户的流量的方法是优选的。然而，由于例如不能从输入的查询本身获取关于请求者的本质的信息，因此，还存在重大挑战。在区别流量类型的另一挑战由因特网DNS系统的结构引起，该因特网DNS系统参考由中间DNS解析器发起的查询。这会模糊发起请求的终端用户的本质。
当前主题通过利用在TLD DNS服务器获取的DNS流量数据的各种机制解决了以上提出的许多问题。根据本发明的各个方面，因特网上的域能以已知系统没有设想或实现的方法进行排列。在实施例中，属性和/或测量能在各个域的TLD DNS服务器的DNS流量获取，并用于计算流量分数。计算出的分数能用于排列域。
发明人已认识到将DNS数据转换成有意义并有用的形式的挑战在于DNS数据的规模。注册局操作位于世界不同位置的多个解析站点。一个注册局的站点每天会回答超过340亿以上的查询。海量查询对试图分析原始数据提出了巨大挑战。本申请提供了一种用于数据集成的系统和方法，能将全部数据量减少到可管理的规模。根据这些方法，也已经发现可以开发更准确描绘因特网上有意义的活动，这已经超出了利用原始流量数据的常规方法所实现的。
公开的方法包括不同的集成格式，包括例如域概括流量信息和域详细流量信息，所述域概括流量信息列出每天每个域的多个统计，以及域详细流量信息列出关于DNS查询的更详细的信息。已发现DNS查询信息的具体有用示例是与产生查询的解析器集一致的。
实施例包括区别DNS查询中请求的地址类型。例如，实施例单独识别exact请求、“www”请求和其他请求。如在此所述，exact请求是匹配预定标准的请求，诸如具体的标签数量。在实施例中将exact请求识别为包括两个标签，诸如没有任何前缀的二级域名。例如，对于域“example.com”的exact请求是“http://example.com”。
“www”请求是其中在前缀中包含字符串“www”的请求。例如，读取“http://www.example.com/”、“http://www1.example.com/”以及“http://AAA-www.example.com/”的请求被识别为“www”请求。如在此所述，“其他”请求是不满足“exact”或“www”标准的请求。这些其他请求包括其他前缀作为请求的一部分。例如，如果没有识别到对应的确切匹配，“http://jobs.example.com/”、“http://mail.example.com/”和“http://AAA.BBB.example.com/”都被识别为“other”请求。
在实施例中，如下关于域的DNS查询的示例性特性将被获取并用于计算等级：
WWW请求命中数（hit:命中）：对第一标签使用“www”的DNS记录的访问数。
Exact请求命中数：对只具有两个标签（例如，仅为“example.com”）的DNS记录的访问数。
Other请求命中数：不落在任一种类的对DNS记录的访问数。
如下进一步所述，实施例包括在确定流量和/或等级分数中向域的各个域请求访问应用合适的权重因子。
实施例包括对于和原始IP地址和/或DNS查询解析器集的如下属性进行计算，并使用它们以计算等级：
WWW服务计数 命中第一标签使用“www”的DNS记录的的解析器集或者唯一下游IP地址的计数
Exact服务计数 命中仅具有两个标签的DNS记录的解析器集或者唯一下游IP地址的计数
Other服务计数 命中不落在以上任一种类的DNS记录的解析集或者唯一下游IP地址的计数
如下进一步所述，实施例包括在确定流量和/或等级分数中向域的各个服务计数应用合适的权重因子。
实施例包括根据域的DNS记录的TTL计算流量和/或等级分数。
实施例包括用于确定域流量的自动方法。示例性方法可以包括在可信名称服务器接收解析域名的请求，所述域名具有由点分割的n个标签。最左边的标签被认为是第一标签，以及TLD是第n个标签。如果所接收的域名的第一标签包括字符串“www”，则递增对于所述域名的www计数器。如果所接收的域名仅有两个标签，则递增对于所述域名的exact计数器。如果所接收的域名的第一标签不包括“www”字符串且不仅只有两个标签，则递增对于该域名的other计数器。根据上述多个计数器计算域流量分值。计算域流量分值可以包括向至少一个计数器应用权重因子。
实施例包括如上所述在可信名称服务器接收解析域名的请求。如果所接收的域名的第一标签包括字符串“www”，则对于所述域名递增www命中计数器和www请求服务计数器中的至少一个。如果所接收的域名只包括两个标签，则对于所述域名递增exact命中计数器和exact请求服务计数器中的至少一个。如果所接收的域名的第一标签不包括字符串“www”并不只有两个标签，则递增对于所述域名的other命中计数器和other请求服务计数器中的至少一个。根据上述多个计数器计算域流量分值。计算域流量分值包括向至少一个计数器应用权重因子。
实施例包括其中可信名称服务器是TLD名称服务器。
实施例包括将在预定时间周期内限制具体计数器上登记的递增次数。例如，请求服务器可以在每24小时周期受限于一个递增（计数）。实施例包括在预定时间周期后复位计数器。
实施例可以包括根据域的相关流量分值计算排名分值。该操作包括比较域流量分值和其他域的流量分值。计算流量和/或排名分值能自动发布为收费服务的一部分，或用于确定诸如广告费等的其他项目中。
本领域普通技术人员通过阅读并理解优选实施例的如下详细描述，当前主题的其他优势将变得更加明显。
附图说明
图1示出根据本发明实施例的示例系统和相关网络；
图2示出根据本发明实施例的示例系统和相关网络；
图3示出根据本发明实施例的示例性方法的各个方面；
图4示出根据本发明实施例的示例性方法的各个方面；
图5示出根据本发明实施例的示例性方法的各个方面；
图6示出根据本发明实施例的示例系统和相关网络；
图7出反映域流量规模和指向到“Other”目标的流量百分比之间的关系的图表；
图8示出反映域流量规模和指向到“WWW”和“Exact”目标的流量百分比之间的关系的图表；以及
图9示出根据本发明实施例反映组合的域的数量的图表。
具体实施方式
为了便于说明和理解，参考示例性实施例提供如下详细说明。所申请的发明并不限于公开的实施例，而是包括落在在此提供的整体说明范围的其他变形。
如上所述，本发明的实施例涉及对网络的操作，诸如图1所示的因特网环境。客户计算设备110向递归名称服务器130发起DNS请求103。如图1暗示的，可以从诸如移动设备120、无线计算设备122、其他通信链接124和/或中间网络服务器126向递归名称服务器130发起或发送DNS请求103。解析域名的DNS请求一般包括由点分割的n个标签。这些标签在某种形式上对于所需因特网资源（例如，网页）比起数字IP地址更容易记忆。为了便于描述，最左边的标签被认为是第一标签，TLD是第n个标签。因此，在“www.example.com”的请求中，n=3，第一标签是“www”，TLD是“.com”。如上所述，递归名称服务器103可以向多个可信服务器140、150、160发送DNS请求作为递归名称解析的一部分。可替换地，请求的DNS信息驻留在递归名称服务器130的缓存器中，受限于DNS记录的TTL，在这种情况下，在不参考可信名称服务器140、150、160的情况下回答查询。
图2示出关于递归名称服务器220以及其与可信名称服务器230、24、250交互的进一步细节。在图2中，可信服务器230是根级可信服务器。这些服务器中的每个包含因特网上具体TLD的信息。根级服务器能将TLD内域的请求指向TLD注册局管理的其他可信服务器。例如，来自客户210的DNS请求202可包括对“www.example.com”的请求。递归名称服务器220首先检查内部缓存寻找对应的DNS记录。如果没有找到，DNS请求在203被转发到根级可信服务器230。负责“.com”的根级可信服务器230返回“example.com”的DNS信息，将请求指向可信名称服务器240，在该情况下，这些服务器代表“.com”注册局的服务器集群。如在此所述，例如203、204、205的DNS请求在例如230、240、250的多个可信服务器计数。在实施例中，在诸如例如230的TLD名称服务器执行计数。其他的可信名称服务器240、250也能对各个服务器处理的那些记录计数DNS访问。实施例也包括合并各个服务器和/或TLD的分数，例如“.com”、“.net”、“.edu”、“.uk”以获得合并的等级。
在实施例中，进行确定在给定计数器上对请求计数或不对请求计数。例如，某些计数器，诸如“服务计数器”在预定时间周期受限于单个计数。如图3所示，在S3100接收请求。在S3200递增相关的命中计数器。在S3300，确定是否递增服务计数器。在该示例中，服务计数器的当前计数与预定值“X”进行比较。如果服务计数大于或等于X，则确定不再递增服务计数器，并将方法进行到S3500。如果服务计数小于X，则方法进行到S3400，在该步骤，递增服务计数器。在预定时间周期后对服务计数自动复位。虽然结合服务计数器进行描述，但其他计数器也以类似形式限制，诸如和具体IP地址相关的计数器、解析器集，等等。如下进一步所述，限制某些计数器的技术能用于更准确地描述有意义的因特网活动。这些受限的计数器单独地或结合命中计数器向用户提供对整体网络流量的可管理并准确的表征。例如，使用受限计数器减少不希望的人工或不可靠流量指示的影响，这些流量指示来源于特定服务器、解析器集、IP地址，等等。
参考图4，示例性的方法包括确定相应于在S4000接收到的请求，是否递增计数器。如上所述，在某些实施例中，在接收到的DNS请求某域时，递增命中计数器。在某些情况下，可决定不递增受限计数器。在询问的计数器将递增的情况下，该方法前进到S4100。
在S4100，评估该请求以确定接收到的域名的第一标签是否包括字符串“www”。此字符串可以是请求地址独立的一部分，如在例子“www.example.com”中的情形，或者嵌套在其他的字符中，例如“www1.example.com”。如果确定第一标签中包括字符串“www”,则该方法前进到S4200，在S4200中递增计数器“A”，例如用于域名的www计数器。如果接收到的域名的第一标签不包括字符串“www”，则该方法前进到S4300。
在S4300，评估该请求以确定标签是否满足预定的条件“R(r)”。R(r)可以采用广泛的形式，包括预先设定的标签数量，特定的字符串，或者DNS请求的其他特征。在指定标签数量的例子中，描述的实施例包括R(2)=两个标签。如果接收到的域名中仅包括预定数量R(2)个标签，例如在“example.com”中的两个标签，则方法继续到S4400，在S4400计数器B(r)递增，例如用于域名的双标签“exact”计数器B(2)。如果该请求并不仅仅包括指定数量R个标签，例如当标签的预定数R为2时其具有超过2个标签，则方法前进到S4310。实施例可包括多个B计数器，例如多个exact计数器。这些exact计数器可以包括，例如，针对不同数目的R(r)的分离计数器，或不同版本的用于域名字符串的精确部分的“exact”计数器。作为一个示例，作为对请求“mail.example.com”的响应可以递增一个额外的计数器B(3),在此，R=3。作为另外一个例子,当请求包括特定字符串,例如“mail”,该请求可以由B(“mail”)计数器计数，当请求包括字符串例如“mail5.example.com”时。通过确定在S4310中是否应用了额外的exact计数器B(r)而执行上述步骤。如果存在其他exact计数器，该方法前进到S4320，其中R(r)可以重设新值。在R(r)重设后，该方法返回到步骤S4300以确定请求是否满足新的准则R(r)。S4300，S4310和S4320可以反复进行直至满足R(r)，或已不存在剩余exact计数器。如果已不存在其他剩余exact计数器，则该方法前进到S4500。
在S4500，可以递增计数器“C”，例如用于域名的杂项计数器。虽然并不要求计数杂项请求（例如，不符合前面任一分类的请求），杂项计数器可以在评估检测到的流量的有用性中提供好处。例如，杂项计数器可以与www计数器进行比较以用于确定明显由人类交互所确定的流量的百分比。
在S4210，S4410和/或S4510，分别确定和/或指定权重因子到计数器A，B(r)和/或C。权重因子可以应用到所有，或者用于域的一部分计数器中。可以根据与计数器的属性相关的几个因素和相对于域而收集的其他信息指定权重因子。可以以动态方式应用权重因子，例如，随着时间的推移，用于域的不同计数器的计数值会改变或者有关域的信息可能会发展。这将促使改变应用到域中的计数器的一个或多个权重因子。该方法继续到S4900。
在S4900，为域计算分值，例如流量分值。流量分值基于一组计数器。应该注意到并不需要使用全部相关计数器的计数值。可以基于一个，两个或者多个计数值，同时考虑任何相关的权重因子计算分值。因此，可以基于一组计数器，和包括应用权重因子到至少一个计数器计算域流量分值。
如前面所指出的，当递归服务器获取了针对DNS查询的应答时，其缓存该应答以便将来使用。每一应答存储在缓存中的时间是基于TTL的。发明人已经观测到，通过定位到域的全部查询的数量而测量域流量，在基于缓存功能和用于DNS记录的TTL的情形下是不精确的。基于每一域/解析器管理其TTL的差异这一事实，在大型应用中对缓存功能的补偿是特别困难的。例如，某一解析器可能每6个小时刷新其缓存，而另一解析器则可能每12个小时刷新其缓存。即使两个解析器都被询问针对给定域名的确切访问次数，粗略的讲，即使两个解析器都表征用户针对该域产生的流量的同一数量，与第二个解析器相比，第一个解析器可能在DNS链中产生两倍的查询流量。发明人已经提出了解决该问题的几个方案。
作为第一个示例，在S4900，针对DNS文件，基于TTL确定加权分值。这在某些程度上可以补偿链接到可信名称服务器的命中服务器的限制，其中可信名称服务器仅可见实际上转发到服务器的请求。根据转发到服务器的请求的数量，基于TTL的权重因子可以计算被导向到域的整体流量的估计。一般而言，那些具有相对长TTL的针对网站的流量比具有短TTL的可以接受更高的权重因子。基于在分值/排列的域之间的TTL的比例而确定权重因子。
作为另一示例，公开的方法可被定向到观测明确的查询IP地址的数目、解析器集等等，已经发现，上述方法产生更少的噪声和较少依赖于TTL和每一单独解析器的缓存策略。已经发现该方法在TDL层级和其他可信名称服务器观测流量的场合下非常有效，其中在可信名称服务器中可观测到海量的整体流量。唯一查询IP地址，解析器集等度量也可以防止由全部命中服务器接收的大偏移。例如，每一明确的查询IP地址，解析器集等等在预定的时间周期中（例如，24小时的周期）仅计数一次，而不仅仅依赖于由命中计数器反映的流量的全体容量。
在这种方式中，考虑两种类型的度量是有益的：
Hits(H):针对某一给定域产生的查询的全部数量。
Subnets(S)：针对某一给定域，由明确的解析器IP地址，子网、解析器集等产生的查询的数量。
如上所讨论的，一个给定的查询可以请求三种类型的域名目标之一：www, Eaxct,Other。根据相应请求的计数值，发明人已经观测到几个因素以用于帮助有意义的解释流量的属性。与非用户流量（例如网页服务等等）相对照，这可以帮助理解特定类型的每一查询所反映的用户流量的范围。
针对www查询，可以假定涉及此目标的流量的主要部分都是面向用户的。然而，虽然www查询通常反映域中面向用户的流量，但它们并不包括针对域的所有面向用户的流量。已经发现，在某些域中，面向用户的流量的一部分驻存在“Exact”和“Other”度量之中。例如，发明人已经发现，对于某些流行的网站，只有不足10%的请求落在www分类之中。因此，仅仅根据www度量来计算分值将导致在某些网站，其排名将会比根据其网站被访问的实际流量而应该所处的排名低。已经发现，这在对大型域评估其普及度时特别相关。在大型域中，“Other”查询包括了大部分的面向用户的流量。例如，“example.com”域可以观测到导向流行子域的大部分流量，该流行子域例如是mail.example.com; games.example.com; news.example.com等等。
发明人已经发现在域的规模（即其流量总量）和其“Other”流量在全体流量中所占的比例之间存在高度的相关性。图7表明了域流量规模（在log空间）与进入到“Other”目标（子域）的流量的百分比之间的关系。注意每一个直条的值表示位于该直条的所有域的平均百分比。
这清楚的展示了两个因素之间的关系，意思是大的域中“Other”流量在总体流量中所占的百分比倾向于更高。因此，“Other”流量的重要程度根据域的总体流量水平而变化。在该观测中已经考虑了表达在此处描述的各种方法。例如，虽然other流量与exact流量相比，通常可以给予更低的加权因子，在实施例中，根据相对流量容量可以增加other流量的权重因子。
在许多用户网站的引用中，省略了www前缀（例如“example.com”）。然而，由此类请求所反映的面向用户与非面向用户的流量的比例，以及因此“exact”请求的显著程度都是不确定的。
奇怪的是，发明人观察到同时考虑“www”和“exact”流量度量产生了相当良好的结果。虽然“exact”度量本身并不表征清晰的趋势和一致性，当其与“www”度量一起考虑时，观测到了清晰的图案。因此，正如图8所示，已经确定该两个度量以未知的方式互相补充。
通过将在特定的周期内流入的流量与在该周期内的全体流量相比较，发明人依靠前面的观测，开发了合理和精确的方法以用于测量某一给定域的性能。在实施例中，可以包括所有三种DNS目标类型（例如www(W), exact(E)和other(O)），以及为每一个目标类型指定不同的权重。作为额外的特征，“解析器集”度量可以单独或者与“Hit”度量合并使用。例如，下述表示了公开方法的一个实施例：
针对给定的周期，计算每一个域的W/E/O日均比率；换句话说，计算其明确的解析器集度量和该天中明确的解析器集全部数量之间的每日比率的平均值。这可以针对每一个目标类型单独的完成；W/E/O:
其中，D表示域，P表示周期（│P│表示以天计数的周期的大小）；和 SW/E/O(All,Dayi)相应的表示查询W/E/O的明确解析器集的全部数量。
在给定的周期内为域计算整体分值：
其中，相应的表示每一目标类型W/E/O的权重。在优选实施例中，在上面的方程中可以使用下列近似的权重。
。
在其他实施例中，权重因子可以以更加通常的方式来描述。例如，。如前所推荐的，可根据流量容量而进行调整，例如，可以以进行调整，其中K为域流量容量的相对因子，表示相对高的流量容量，而表示相对低的流量容量。
发明人认识到对类似的分值进行归组可以改善不同用户对信息的利用率。例如，通过将分值的对数划分为100个等宽的格子而创建对分组的有用表征，其中1表示最低，而100表示最高。图9展示了每一个组中域的数量。
在实施例中，根据对域的分组决定广告的价格。例如，对照某一流量分组在50-60之间的域，流量分组位于90-100之间的域上应用了不同的广告费率。需要注意，这些分组并不限制于原始流量分值数据，基于在此描述的方法和从TLD服务器层级获取的宽广视角，其表征了更加有意义和有价值的度量。例如，发明人已经观测到此处讨论的方法可以区分正在低层次开发流量的网站和域，该方法比传统方法更加先进。可以获得以下结论，部分的基于TLD的能力以集成和评估网络中流量的显著程度。
参考图5，实施例包括采用计算的分值(例如在S3990，S4900和/或S5900),以及使用这些分值以对域进行排名。例如，针对某一域计算的流量分值与在S5910中其他计算的分值进行比较以用于在网上得其他域之间排列该域。此类排名可以以更加直观的方式为用户使用，用于评估在某一域发布广告的合适价格或价值。计算的排名可以作为付费服务的一部分分发，或者用于包括系统管理等其他目的。域排名可应用于商业服务（例如广告）的场景中以在S5920中计算一个值。例如，在某一特定域上发布广告的价值可以与一基于排名的方程相关联，在方程提供了自动在线广告的费率。此类系统可以用于评估和奖励开始观测重要流量的网站开发者，这种观测方式使用现有方法是不可能的。例如，TLD服务器，或者其他访问已公开信息的发布者，可以自动从潜在的广告者提供出价到符合特定排名的域中。如上所指示，发明人已经发现区分先前不能认知的低层级的流量站点是可能的，当站在可信服务器，特别是TLD服务器的角度看，潜在的广告者可能对此会感兴趣。
本发明实施例包括实施所述方法的系统以及使用指令编码的计算机可读存储介质，所述指令使得计算机执行所述方法。例如，如图6所示，包括处理器、存储器和电子通信设备的电子系统600能经配置以借助ISP服务器650请求DNS信息。系统600能被表示为用户计算机系统、诸如620、670等的无线通信系统、诸如630、690等的子网络、服务器或具有所需操作能力的任何其他网络功能设备。服务器652、654能操作作为部分和注册局相关的DNS服务器或独立于该DNS服务器。
系统600包括耦合到存储设备的任何数量的处理器（未示出），所述存储设备包括第一存储器（未示出，一般是随机访问存储器或“RAM”）和第二存储器（未示出，一般是只读存储器或“ROM”）。两个存储设备都包括上文描述和/或提及的任何合适类型的计算机只读介质。大容量存储介质（未示出）也能用于存储程序、数据等并一般是二级存储介质，诸如比主存储器更慢的硬盘。可以理解的是，大容量存储介质中包含的信息能在合适情况下以标准被合并作为虚拟存储器的部分主存储器。诸如CD-ROM等的特定大容量存储设备也能将数据单方向传递到处理器。
系统600也包括接口，该接口包括一个或多个输入/输出设备，诸如视频监视器、跟踪球、鼠标604、键盘、麦克风、触摸敏感显示器、传感读卡器、磁带阅读器或纸带阅读器、平板电脑、手写笔、语音识别器或手写识别器、或其他已知输入设备，包括其他计算机610。系统600能利用在601一般所示的网络连接耦合到计算机或其他电子通信网络690、680。网络能连接各种有线网络、光网络、电网络和其他已知网络以在计算机610、服务器650、652、654、无线通信设备620、670以及子网络690、630之间交换信息。使用该网络连接，可以设想在执行上述方法期间系统600和其中的处理器从网络接收信息或向网络输出信息。上述方法和物质对于计算机硬件和软件领域的技术人员是熟悉的，并不需要单独或详尽地描述以便于本领域技术人员理解。上述的硬件组件能经配置（经常是暂时的）以作为执行上述操作的一个或多个模块。
此外，本发明实施例进一步包括具有计算机程序指令的计算机可读存储介质，所述程序指令用于执行各种计算机实施操作。介质能单独包括或结合程序指令、数据文件、数据结构、表格，等等。介质和程序指令能为了当前主题特殊设计并构造，或对于计算机软件领域的技术人员是可获得的种类。计算机可读存储介质的示例包括诸如硬盘、软盘、和磁带等的磁介质；诸如CD-ROM盘等的光介质；诸如光读软磁盘等的磁光介质；以及具体经配置以存储和执行程序指令的硬件设备，诸如只读存储设备（ROM）和随机访问存储器（RAM）。程序指令的示例包括诸如由编译器产生的机器码和包含高级代码的文件，能利用翻译器由计算机执行该高级代码。
已参考实施例描述本发明。在阅读并理解本说明书的基础上，所述实施例的修改和变形对于本领域技术人员是明显的。本发明用于包括所有的这些修改和变形，只要他们在所附权利要求或其对等物的范围内。

Claims (11)

1.一种用于确定域流量的自动方法，包括：
在可信名称服务器接收解析域名的请求，所述域名具有由点分割的n个标签，其中最左边的标签是第一标签，以及顶级是第n个标签；
如果所述接收的域名的所述第一标签包括字符串“www”，则对于所述域名递增www计数器；
如果所述接收的域名只有两个标签，则对于所述域名递增exact计数器；
如果所述接收的域名的所述第一标签不包括字符串“www”并不只有两个标签，则对于所述域名递增other计数器；以及
根据所述多个计数器计算域流量分值；
其中，计算所述域流量分值包括向所述计数器中的至少一个应用权重因子。
2.如权利要求1的方法，其中所述计数器在每个预定的时间周期具有一个计数的限制。
3.如权利要求1的方法，进一步包括：
计算对应于所述域名的域的排名；以及
将所述排序提供给用户作为收费服务的一部分。
4.如权利要求1的方法，进一步包括：
计算对应于所述域名的域的排名；
根据所述排名计算所述域的广告值；以及
向请求的用户提供所述广告值。
5.如权利要求1的方法，其中计算所述域流量排名包括：
根据如下公式计算所述计数器中的每个的平均每日费率：
其中：
W是www计数器；E是exact计数器；以及O是other计数器；
D是所述域；P是周期，│P│是以天计的周期规模；以及
SW(All,Dayi)、SE(All,Dayi)和SO(All,Dayi)是在可信名称服务器分别查询W、E和O的明确解析器集的全部数量；以及
在给定周期内根据如下公式计算所述域的整体分数：
其中WW/E/O分别是每个目标类型W、E、O的权重。
6.如权利要求5的方法，其中WW=1，WE=0.5以及WO=0.2。
7.如权利要求1的方法，其中所述计数器包括命中计数器和请求服务计数器，以及其中当递增计数器时，首先递增命中计数器，然后将服务计数器的当前计数与预定值“X”进行比较：如果服务计数器的当前计数大于或等于X，则不递增服务计数器；如果服务计数器的当前计数小于X，则也递增服务计数器。
8.一种用于确定域流量的自动方法，包括：
在可信名称服务器接收解析域名的多个请求，所述多个请求中的至少两个具有由点分割的不同数量的标签，其中最左边的标签是第一标签，顶级域是第n个标签；
根据所述多个请求递增多个计数器，至少两个计数器分别对具有不同数量标签的至少两个请求计数，其中如果所述接收的域名的所述第一标签包括字符串“www”，则对于所述域名递增www计数器；如果所述接收的域名只有两个标签，则对于所述域名递增exact计数器；如果所述接收的域名的所述第一标签不包括字符串“www”并不只有两个标签，则对于所述域名递增other计数器；以及
根据所述多个计数器计算域流量分值，
其中，计算所述域流量分值包括向所述多个计数器中的至少一个应用权重因子。
9.如权利要求8的方法，其中所述计数器中的至少一个在每个预定的时间周期具有一个计数的限制。
10.如权利要求8的方法，进一步包括：
计算对应于所述域名的域排名；以及
向用户提供所述排名作为收费服务的一部分。
11.如权利要求8的方法，进一步包括：
计算对应于所述域名的域的排名；
根据所述排名计算所述域的广告值；以及
向请求的用户提供所述广告值。
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