CN102456348B - 声音补偿参数计算方法和设备、声音补偿系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种声音补偿参数计算方法和设备、声音补偿系统。根据本发明的声音补偿参数计算设备包括：感知响度计算单元，用于计算用户对指定强度下指定测试语音的感知响度；频率点补偿增益计算单元，用于根据用户的感知响度与正常人的感知响度之间的比较，确定补偿参数中的频率点，并计算出在预定强度下、所确定的频率点上的补偿增益；频带补偿增益计算单元，用于对所计算出的频率点上的补偿增益进行扩展，获得针对所述用户的、整个频带上的各个预定强度上的补偿增益，作为声音补偿参数。根据本发明，通过以针对用户定制的补偿参数对输入声音进行补偿，提高了用户的听辨能力和交流能力。本发明适用于助听器、电视、手机、音乐播放器等。

Description

声音补偿参数计算方法和设备、声音补偿系统

技术领域

本发明主要涉及听力学、感知声学领域，更具体地，涉及言语听觉测量及补偿的方法与系统。利用言语信号对听觉测量，可以让用户了解自己对于言语信号的听觉敏锐度、听力损失程度和误识倾向，通过以针对用户定制的补偿参数对输入声音进行补偿，提高了用户的听辨能力和交流能力。本发明适用于具有声音输入和输出的听力设备，包括但不限于助听器、电视、手机、音乐播放器等。

背景技术

随着社会的发展，特别是中国，已经进入了老龄化社会，老年人口在急剧增加，越来越多的老年人出现了不同的听觉障碍问题。除此之外，还有很多不同年龄段的群体因听力下降问题饱受困扰，无法进行正常的学习、交流、生活和工作，如何及时和有效地测量和补偿他们的听觉损失，对他们以后的健康发展，显得尤为重要。

现在听觉测量的方法有很多，纯音测量法和言语测量法是最常用的两种方法，其中纯音测量法是临床上最基本的方法。它的特点是方法简单，结果可靠。为了保证测量结果的正确性和可靠性，对测量条件有着很高的要求。测量环境需在安静环境下进行，如隔音室或经过隔音处理的测试室，测量设备采用纯音听力计，用户佩戴头盔式耳机或者嵌入式耳机与纯音听力计相连。纯音听力计通过耳机输出不同强度和不同频率的纯音刺激信号给被测耳。根据用户在不同频率和不同强度下的听觉结果和反应，将用户被测耳的听力损失程度量化成听力图，由听力图可以了解用户的听力水平。

语言是人类进行社会交往的重要工具和手段，采用纯音测量法不足以了解人耳的言语听觉功能情况。由于人类语言产生的频率范围又恰好处在人类听觉器官最敏感的频率区域，采用言语测量听觉系统更符合人类的听觉特性。现在言语测量包括测量言语接受阈(SRT，speechrecognition/reception threshold)和言语识别率(SDS，speechdiscrimination score)。言语接受阈为能听懂一半测试言语时的最低声强级(dB)，它主要用于了解人耳近听阈时的言语听觉功能；言语识别率为对测听词表中的言语能正确听清的百分率(％)，它用于了解人耳听阈下或听阈上的言语听觉功能。可见言语接受阈和言语识别率仅仅提供了有限的言语听觉感知信息。单音节词、扬扬格词(由连续两个重读音节组成的词)和短语等均可作为言语测量词表。词表设计的基本原则是，对于正常人，这些词在言语接受阈上具有同一性，并且心理测量函数斜率尽可能陡。

现在的听力补偿方法，例如在助听器验配中所使用的处方公式，大多是基于对用户的纯音测量结果，而不是人们日常生活中所使用的语音。人类对纯音这种单频信号或者窄带信号和对语音这种宽带信号在感知上有很大的差异，因此基于纯音测试结果的补偿应用到日常生活的语音上往往并不能达到很好的效果。

发明内容

本发明提出了一种基于用户的言语感知结果进行听力损失补偿的方案。根据本发明，通过以针对用户定制的补偿参数对输入声音进行补偿，提高了用户的听辨能力和交流能力。本发明适用于助听器、电视、手机、音乐播放器等。

根据本发明的第一方案，提出了一种声音补偿参数计算方法，包括：计算用户对指定强度下指定测试语音的感知响度；根据用户的感知响度与正常人的感知响度之间的比较，确定补偿参数中的频率点；计算出在预定强度下、所确定的频率点上的补偿增益；对所计算出的频率点上的补偿增益进行扩展，获得针对所述用户的、整个频带上的各个预定强度上的补偿增益，作为声音补偿参数。

优选地，在感知响度计算步骤中，计算所述用户对指定强度下指定测试语音在其关键频带上的感知响度，所述指定测试语音的所述关键频带是能够将所述指定测试语音与其他测试语音区分开来的频带。

更优选地，所述指定测试语音的所述关键频带是所述指定测试语音的共振峰周围的频带或者所述指定测试语音的能量集中的频带。

更优选地，在频率点确定步骤中，将所述用户的感知响度和正常人的感知响度相当的关键频带的中心频率确定为补偿参数中的频率点。

优选地，在感知响度计算步骤中，所述指定强度是所述用户对所述指定测试语音辨识正确的最低强度。

优选地，在补偿增益计算步骤中，所述补偿增益是所述用户在所述预定强度下达到正常人的感知响度所需要增加的增益值。

优选地，在补偿增益扩展步骤中，通过对补偿增益计算步骤中计算得到的频率点上的补偿增益进行线性或非线性插值，扩展得到整个频带上的补偿增益。

优选地，在感知响度计算步骤之前，对所述用户进行纯音测量和言语声音测量，以获得所述用户的听力图数据和言语声音测试结果。

优选地，显示所述用户对所述指定强度下所述指定测试语音在所述关键频带的感应响度，以比较所述用户和平均正常人的言语感知差别。

优选地，显示所述用户对所述指定强度下所述指定测试语音在所述关键频带的感应响度、听阈和语谱，以比较所述用户和平均正常人的言语感知差别。

根据本发明的第二方案，提出了一种声音补偿参数计算设备，包括：感知响度计算单元，用于计算用户对指定强度下指定测试语音的感知响度；频率点补偿增益计算单元，用于根据用户的感知响度与正常人的感知响度之间的比较，确定补偿参数中的频率点，并计算出在预定强度下、所确定的频率点上的补偿增益；频带补偿增益计算单元，用于对所计算出的频率点上的补偿增益进行扩展，获得针对所述用户的、整个频带上的各个预定强度上的补偿增益，作为声音补偿参数。

优选地，所述感知响度计算单元计算所述用户对指定强度下指定测试语音在其关键频带上的感知响度，所述指定测试语音的所述关键频带是能够将所述指定测试语音与其他测试语音区分开来的频带。

更优选地，所述指定测试语音的所述关键频带是所述指定测试语音的共振峰周围的频带或者所述指定测试语音的能量集中的频带。

更优选地，所述频率点补偿增益计算单元将所述用户的感知响度和正常人的感知响度相当的关键频带的中心频率确定为补偿参数中的频率点。

优选地，所述指定强度是所述用户对所述指定测试语音辨识正确的最低强度。

优选地，所述频率点补偿增益计算单元将所述补偿增益计算为所述用户在所述预定强度下达到正常人的感知响度所需要增加的增益值。

优选地，所述频带补偿增益计算单元通过对补偿增益计算步骤中计算得到的频率点上的补偿增益进行线性或非线性插值，扩展得到整个频带上的补偿增益。

优选地，所述声音补偿参数计算设备还包括：显示单元，用于显示所述用户对所述指定强度下所述指定测试语音在所述关键频带的感应响度，以比较所述用户和平均正常人的言语感知差别。

可选地，所述声音补偿参数计算设备，还包括：显示单元，用于显示所述用户对所述指定强度下所述指定测试语音在所述关键频带的感应响度、听阈和语谱，以比较所述用户和平均正常人的言语感知差别。

根据本发明的第三方案，提出了一种声音补偿系统，包括：测量设备，用于对用户进行纯音测量和言语声音测量，以获得所述用户的听力图数据和言语声音测试结果；根据前述本发明的第二方案所述的声音补偿参数计算设备，用于根据所述测量设备对所述用户的测试结果，获得针对所述用户的声音补偿参数；以及声音补偿设备，用于根据输入声音的特征，从所述声音补偿参数中选择相应的参数对所述输入声音进行补偿，以提供补偿后的声音给所述用户。

同现有技术相比，本发明具有以下显著的有益效果：

1.提供了一种言语听觉测量，在不同声强下测量用户的听辨能力，可以了解用户更多的听觉感知及听力方面的有用信息，言语识别率、言语接受阈及曲线斜率可以评价用户的听觉敏锐程度及听力损失程度。从辨识内容中得到的不同声强下的元辅音混淆集，可以了解用户的误识倾向，也为后续的言语听觉训练提供前提条件。

2.利用用户的言语测量结果，测量信号和用户日常使用的言语信号一致，测量结果更能反映用户在日常生活中所遇到的听力问题。

3.利用了正常人的言语感知结果作为补偿目标，避免了出现过补偿的问题。

本发明的上述、特点和优点将通过下面的附图和具体实施方式的详细说明而显而易见。

附图说明

通过下面结合附图说明本发明的优选实施例，将使本发明的上述及其它目的、特征和优点更加清楚，其中：

图1为本发明实施例的基于个人语音感知数据的听力能力改善系统的框架示意图。

图2示出了由本发明实施例的测量单元210执行的言语听觉测量方法M210的流程图。

图3A示出了本发明实施例的补偿参数计算单元220的结构方框图。

图3B示出了由本发明实施例的补偿参数计算单元220执行的补偿参数计算方法M220的流程图。

图4示出了由本发明实施例的声音补偿装置300执行的声音补偿方法M300的流程图。

图5示出了由补偿参数计算单元220计算得到的补偿参数的曲线图。

应当注意的是，本说明书附图并非按照比例绘制，而仅为示意性的目的，因此，不应被理解为对本发明范围的任何限制和约束。在附图中，相似的组成部分以相似的附图标号标识。

具体实施方式

下面参照附图对本发明的优选实施例进行详细说明，在描述过程中省略了对于本发明来说是不必要的细节和功能，以防止对本发明的理解造成混淆。

图1是本发明实施例的基于个人语音感知数据的听力能力改善系统的框架图。

如图1所示，在本发明的具体应用场景下，包括(1)测量、设置阶段和(2)使用阶段，以下分别对这两个阶段进行详细描述。

在测量、设置阶段，由测量单元210、补偿参数计算单元220和补偿参数设置单元230(可选)构成的测量、设置子系统根据对用户100的言语测试结果，将计算得到的补偿参数设置到声音补偿装置300中，由此实现声音补偿装置300针对特定用户100的定制。

具体地，测量单元210使用言语信号测量用户100的听力损失情况，通过向用户100提供测试激励并从用户100处获得用户响应的交互式测量，得到对用户100的测试结果。补偿参数计算单元220根据测量单元210的测量结果，计算用户100对言语测试信号的感知响度，并与正常人的感知响度进行比较，以正常人的感知响度为目标，计算出针对用户100的补偿参数。补偿参数设置单元230用于根据声音补偿装置300的设备相关信息，将补偿参数计算单元220计算得到的补偿参数设置到声音补偿装置300中，由此实现声音补偿装置300针对特定用户100的定制。与未经定制的声音补偿装置相比，用户100能够更加清晰准确地聆听从声音补偿装置300发出的声音信号。当测量单元210所针对的声音补偿装置与声音补偿装置300不同时，补偿参数设置单元230还可以实现测量单元210所针对的声音补偿装置与声音补偿装置300之间的特性匹配等优化功能。补偿参数设置单元230是可选的，其所完成的设置功能也可以由声音补偿装置300根据补偿参数计算单元220计算出的补偿参数及其自身的设备相关信息自行完成。

在使用阶段，声音补偿装置300首先对声音输入进行分析，根据声音输入的分析结果选择适当的补偿参数，以所选择的补偿参数对声音输入进行声音补偿，从而产生针对用户100定制的声音输出，使得用户100能够更加清晰准确地聆听从声音补偿装置300输出的声音信号。

图2示出了由本发明实施例的测量单元210执行的言语听觉测量方法M210的流程图。

首先，在步骤S205，针对用户100选择待测词表。在步骤S205中，可以记录用户100的个人信息或标识信息(如姓名、年龄、性别、待测耳等)，供存档用。待测词表的选择可以基于预先定义的原则或者根据待测耳的一些信息，选择要使用的词表。

接下来，在步骤S210，针对用户100设置起始声强。对于一些用户，在言语听觉测量之前，已有纯音测量结果，因此可根据纯音测量的结果，事先设置一个起始声强值。这样做的优点在于：当声强很低时，虽然测试单元210已经播放了言语声，但是用户因为听力问题没有任何感觉，因此在这种很低的声强下的测量对用户而言是毫无意义的。通过设置起始声强值，可以有效地减少测量时间和加快测量速度。起始声强的具体数值可以由测量单元210根据用户100的纯音测量结果自动设定。如果用户还没有纯音测量结果，则将起始声强设成一个预设值(测量单元210的最低声强、20dB、40dB等)。

然后，通过步骤S215～S250的迭代执行，进行针对用户100的言语听觉测试。

在步骤S215，测量单元210从待测词表中随机挑选尚未针对用户100进行当前声强下的测试的待测单词，并播放其言语声，随后弹出对话框。用户100进行听辨后，在弹出对话框中输入所辨识的内容。

在步骤S220，将用户100所输入的辨识内容与所播放的待测单词进行比较，以记录“正确”或“错误”的辨识结果。

在步骤S225，判断连续多个(N个)声强下用户100对该待测单词的辨识结果是否都是“正确”，其中N可以根据需要而设定，例如，N可以是大于等于2的任意整数，N也可以等于1。

如果连续N个声强下用户100对该待测单词的辨识结果不都是“正确”(步骤S225“否”)，则在步骤S235，判断待测词表中的所有待测单词是否已经全部对用户100进行了测试。

如果连续N个声强下用户100对该待测单词的辨识结果都是“正确”(步骤S225“是”)(这连续N个声强中的最小声强称为用户100对该待测单词辨识正确的最低强度，也称为用户100对该待测单词的“最小听对强度”)，则说明该待测单词的言语声的当前播放声强已经明显高于用户100的听阈，因此无需再进入下一级更高的声音强度继续测试该待测单词，因此，在步骤S230，从待测词表中删除该待测单词，之后再执行步骤S235。

尽管对于正常人来说，待测词表中的所有待测单词在设计时具有同一性，但是对于用户100来说，由于特殊的听力频率损失特性，在相同的声强条件下，待测词表中一些待测单词被正确识别，而另一些单词则被错误识别。因此，在步骤S225中，需要对那些经过连续多次声强都能被正确辨识的待测单词进行判定，以便在下一级声强测试时可以忽略这些待测单词(在步骤S230中从待测词表中删除这些待测单词)。

如果待测词表中仍有待测单词未对用户100进行测试(步骤S235“否”)，则返回步骤S215，测量单元210自动地从尚未针对用户100进行当前声强下的测试的待测单词中随机挑选一个作为下一个待测单词，保证对于当前用户，在每个声强下待测单词不出现重复，并且每个声强下的测试能够覆盖待测词表中的所有待测单词。

如果待测词表中的所有待测单词已经全部对用户100进行了测试(步骤S235“是”)，则在步骤S240，判断当前待测词表是否为空。如果当前待测词表为空(步骤S240“是”)，则说明已完成待测词表中的所有单词对用户100的测试，结束针对用户100的言语听觉测试。

如果当前待测词表非空(步骤S240“否”)，则在步骤S245，判断下一级声强是否大于测量单元210所支持的最大声强。当下一级声强大于测试单元210允许的最大声强时(步骤S245“是”)，结束针对用户100的言语听觉测试。

如果下一级声强不大于测试单元210允许的最大声强(步骤S245“否”)，则在步骤S250，将当前声强增大一级，设置为下一级声强，返回步骤S215，测量单元210进行下一级声强下的、针对用户100的言语听觉测试。

录入的辨识内容(待测单词)可以是汉字，也可以拼音加音调方式，但是不局限于此，也可以是事先约定好的符号集。通过操作数据库，可以将这些录入的辨识内容存在数据库中，方便以后的显示、查询、分析、检索和打印。

测量单元210根据这些记录的辨识内容和辨识结果进行分析，获得评价用户100的听觉和听力的指标，包括用户100随声强变化的言语识别率变化情况、用户100的言语接受阈和误识倾向。例如，表1给出了用户100对音节“da4”的辨识结果(连续辨识3次时从待测词表中删除)。根据表1，用户100对测试音节“da4”的最小听对强度为40dB。

表1用户100辨识结果(仅示出了音节“da4”)

图3A示出了本发明实施例的补偿参数计算单元220的结构方框图；图3B示出了由本发明实施例的补偿参数计算单元220执行的补偿参数计算方法M220的流程图。

补偿参数计算单元220的输入包括：

用户100的听力图数据(纯音测量结果)；

用户100的言语听觉测试结果(测量单元210的输出)；

言语听觉测试使用的语音信号(测量单元210在步骤S215中所播放的言语声)；

测量单元210的设备相关信息；和

正常人听觉数据(来自正常人听觉数据数据库)。

补偿参数计算单元220的输出是计算得到的补偿参数，其结果可以是在不同输入声级强度下频带上的增益参数，如图5所示。

如图3A所示，补偿参数计算单元220可以包括：感知响度计算单元2210、频率点补偿增益计算单元2220和频带补偿增益计算单元2230。

参考图3B，首先，在步骤S310，感知响度计算单元2210计算用户100对指定强度下指定测试语音在其关键频带上的感知响度。所述指定强度可以是测量单元210输出中的指定的测试语音连续听对的最低声强。所述关键频带指能够将指定测试语音和其他测试语音区分开来的频带，例如，关键频带可以使用指定测试语音的共振峰周围的频带或者指定测试语音的能量集中的频带。所述感知响度是用户100感知到的指定测试语音的响度。感知响度计算单元2210对感知响度的计算涉及用户100的听力损失情况、指定测试语音的频谱、指定强度、测试设备的传输特性等方面，感知响度的计算方法可以参阅美国国家标准ANSI S3.4-2007Procedure for the Computation of Loudnessof Steady Sounds。

例如，以下表2给出了用户100对最小听对响度40dB HL(参见表1)下音节“da4”在第一～第三关键频带上的感知响度。

表2音节“da4”的用户100数据

接下来，在步骤S320，频率点补偿增益计算单元2220确定补偿参数中的频率点：频率点补偿增益计算单元2220将感知响度计算单元2210输出的用户100的感知响度与正常人听觉数据数据库中存储的正常人的感知响度进行比较，将用户100的感知响度和正常人的感知响度相当的关键频带的中心频率作为补偿参数中的频率点。正常人听觉数据数据库存储有正常人对测试语音的感知响度，其具体的数据存储格式如表3所示。正常人对测试语音的感知响度的获得与感知响度计算单元2210计算用户100的感知响度之间的区别在于在正常人的感知响度的计算中不存在听力损失且最小听对强度采用正常人数据。

表3音节“da4”的正常人数据

例如，根据上述表2和表3之间的比较，可以知道用户100对最小听对响度40dB HL下音节“da4”在第一关键频带上的感知响度0.050sone在正常人对音节“da4”的第二关键频带的感知响度的范围(0.038～0.1sone)内，用户100对最小听对响度40dB HL下音节“da4”在第二关键频带上的感知响度0.040sone不在正常人对音节“da4”的第二关键频带的感知响度的范围(0.042～0.127sone)内，用户100对最小听对响度40dB HL下音节“da4”在第三关键频带上的感知响度0.065sone也不在正常人对音节“da4”的第三关键频带的感知响度的范围(0.003～0.039sone)内，因此，仅将音节“da4”的第一关键频带的中心频率(600Hz)确定为补偿参数中的频率点。

然后，在步骤S330，频率点补偿增益计算单元2220进一步计算出频率点上的补偿增益，补偿增益表示用户100在预定强度下达到正常人的感知响度所需要增加的增益值，其中所述预定强度是输入强度，比如，对于非线性声音补偿装置，输入强度可以为40dB SPL、60dB SPL和80dB SPL。

仍然参考上述示例，计算出用户100在40dB SPL的输入强度下、在600Hz的频率点上达到正常人的感知响度需要增加的增益值。用户100在40dB SPL的输入强度下、在600Hz的频率点上对测试语音“da4”计算获得的感知响度为0.040sone，而正常人在40dB SPL的输入强度下、在600Hz的频率点上对测试语音“da4”的感知响度为0.2048sone。根据以上感知响度数据，通过迭代方法，可以获得当强度为70dB SPL时，用户100对于音节“da4”在600Hz频点上感知到的响度为0.2048sone。由此，针对用户100，在600Hz频点上的补偿增益为：70-40＝30dB。

最后，在步骤S340，频带补偿增益计算单元2230获得针对用户100的、整个频带上的各个强度上的补偿增益，作为补偿参数。例如，可以通过插值的方法，对频率点补偿增益计算单元2220输出的频率点上的补偿增益进行插值(线性或非线性)，从而扩展得到整个频带或者声音补偿装置300所能提供的相应频带上的补偿增益。图5示出了由补偿参数计算单元220计算得到的补偿参数(频带补偿增益计算单元2230的输出)的曲线图。但是，补偿参数的表现形式并不局限于图5所示的曲线图，也可以采用表格、列表、数组、矩阵等多种其他形式。

图4示出了由本发明实施例的声音补偿装置300执行的声音补偿方法M300的流程图。

首先，在步骤S410，声音补偿装置300计算输入声音的相关参数，比如声音的强度等。

接下来，在步骤S420，声音补偿装置300根据计算得到的输入声音的相关参数，从设置在声音补偿装置300中的补偿参数中选择相应的补偿参数。补偿参数是补偿参数计算单元220的输出结果，可以由补偿参数设置单元230设置到声音补偿装置300中。

最后，在步骤S430，声音补偿装置300使用所选择的补偿参数对输入的声音信号进行补偿，得到补偿后的声音，并输出给用户100。这样，用户100对输出声音(补偿后的声音)的感知可以达到与正常人对输入声音(未补偿声音)的感知同等的水平。

此外，本发明中的用户100的感知响度和平均正常人的感知响度可以以图形化的形式在屏幕等输出设备上进行显示，这样做测试过程中听力师和用户100就可以动态地了解用户100个人对言语信号的感知能力和正常人的差别。测试语音的关键频带信息和关键频带上的响度信息可以和用户100的听阈、测试语音的语谱等数据一起以图形化的形式在屏幕等输出设备上进行显示，这样有助于听力师和用户100了解用户100自身的听力能力，特别是对言语信号的感知能力，对例如助听器验配等操作会提供有力的帮助。

综上所述，本发明的优点是提供给用户一种易用性的方法与系统，用户无需了解其内部机制，只需按照所提供的测试流程，就能按部就班地完成基于言语数据的听觉测试，然后根据言语测试结果会同正常人的言语测试结果计算用户在各频带上应加的增益值，通过在听力设备中对输入声音根据计算的增益值进行放大，使得用户在聆听输入声音时达到正常人的水平。本发明也能让用户清楚了解当前本人的听觉状况和听辨能力，通过训练提高用户在实际环境中的交流能力。除此之外，本发明所提供的方法与系统可以用于用户使用助听器后的听觉测量与训练，提高用户使用助听器后的听辨能力。也可以用于专业听力机构的言语听觉检查及助听器验配中。

至此已经结合优选实施例对本发明进行了描述。应该理解，本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以进行各种其它的改变、替换和添加。因此，本发明的范围不局限于上述特定实施例，而应由所附权利要求所限定。

Claims (20)

1.一种声音补偿参数计算方法，包括：

计算用户对指定强度下指定测试语音的感知响度；

根据用户的感知响度与正常人的感知响度之间的比较，确定补偿参数中的频率点；

计算出在预定强度下、所确定的频率点上的补偿增益；

对所计算出的频率点上的补偿增益进行扩展，获得针对所述用户的、整个频带上的各个预定强度上的补偿增益，作为声音补偿参数。

2.根据权利要求1所述的声音补偿参数计算方法，其中

在感知响度计算步骤中，计算所述用户对指定强度下指定测试语音在其关键频带上的感知响度，所述指定测试语音的所述关键频带是能够将所述指定测试语音与其他测试语音区分开来的频带。

3.根据权利要求2所述的声音补偿参数计算方法，其中

所述指定测试语音的所述关键频带是所述指定测试语音的共振峰周围的频带或者所述指定测试语音的能量集中的频带。

4.根据权利要求2或3所述的声音补偿参数计算方法，其中

在频率点确定步骤中，将所述用户的感知响度和正常人的感知响度相当的关键频带的中心频率确定为补偿参数中的频率点。

5.根据权利要求1或2所述的声音补偿参数计算方法，其中

在感知响度计算步骤中，所述指定强度是所述用户对所述指定测试语音辨识正确的最低强度。

6.根据权利要求1所述的声音补偿参数计算方法，其中

在补偿增益计算步骤中，所述补偿增益是所述用户在所述预定强度下达到正常人的感知响度所需要增加的增益值。

7.根据权利要求1所述的声音补偿参数计算方法，其中

在补偿增益扩展步骤中，通过对补偿增益计算步骤中计算得到的频率点上的补偿增益进行线性或非线性插值，扩展得到整个频带上的补偿增益。

8.根据权利要求1所述的声音补偿参数计算方法，还包括：

在感知响度计算步骤之前，对所述用户进行纯音测量和言语声音测量，以获得所述用户的听力图数据和言语声音测试结果。

9.根据权利要求2或3所述的声音补偿参数计算方法，还包括：

显示所述用户对所述指定强度下所述指定测试语音在所述关键频带的感应响度，以比较所述用户和平均正常人的言语感知差别。

10.根据权利要求2或3所述的声音补偿参数计算方法，还包括：

显示所述用户对所述指定强度下所述指定测试语音在所述关键频带的感应响度、听阈和语谱，以比较所述用户和平均正常人的言语感知差别。

11.一种声音补偿参数计算设备，包括：

感知响度计算单元，用于计算用户对指定强度下指定测试语音的感知响度；

频率点补偿增益计算单元，用于根据用户的感知响度与正常人的感知响度之间的比较，确定补偿参数中的频率点，并计算出在预定强度下、所确定的频率点上的补偿增益；

频带补偿增益计算单元，用于对所计算出的频率点上的补偿增益进行扩展，获得针对所述用户的、整个频带上的各个预定强度上的补偿增益，作为声音补偿参数。

12.根据权利要求11所述的声音补偿参数计算设备，其中

所述感知响度计算单元计算所述用户对指定强度下指定测试语音在其关键频带上的感知响度，所述指定测试语音的所述关键频带是能够将所述指定测试语音与其他测试语音区分开来的频带。

13.根据权利要求12所述的声音补偿参数计算设备，其中

所述指定测试语音的所述关键频带是所述指定测试语音的共振峰周围的频带或者所述指定测试语音的能量集中的频带。

14.根据权利要求12或13所述的声音补偿参数计算设备，其中

所述频率点补偿增益计算单元将所述用户的感知响度和正常人的感知响度相当的关键频带的中心频率确定为补偿参数中的频率点。

15.根据权利要求11或12所述的声音补偿参数计算设备，其中

所述指定强度是所述用户对所述指定测试语音辨识正确的最低强度。

16.根据权利要求11所述的声音补偿参数计算设备，其中

所述频率点补偿增益计算单元将所述补偿增益计算为所述用户在所述预定强度下达到正常人的感知响度所需要增加的增益值。

17.根据权利要求11所述的声音补偿参数计算设备，其中

所述频带补偿增益计算单元通过对补偿增益计算步骤中计算得到的频率点上的补偿增益进行线性或非线性插值，扩展得到整个频带上的补偿增益。

18.根据权利要求12或13所述的声音补偿参数计算设备，还包括：

显示单元，用于显示所述用户对所述指定强度下所述指定测试语音在所述关键频带的感应响度，以比较所述用户和平均正常人的言语感知差别。

19.根据权利要求12或13所述的声音补偿参数计算设备，还包括：

显示单元，用于显示所述用户对所述指定强度下所述指定测试语音在所述关键频带的感应响度、听阈和语谱，以比较所述用户和平均正常人的言语感知差别。

20.一种声音补偿系统，包括：

测量设备，用于对用户进行纯音测量和言语声音测量，以获得所述用户的听力图数据和言语声音测试结果；

根据权利要求11～19之一所述的声音补偿参数计算设备，用于根据所述测量设备对所述用户的测试结果，获得针对所述用户的声音补偿参数；以及

声音补偿设备，用于根据输入声音的特征，从所述声音补偿参数中选择相应的参数对所述输入声音进行补偿，以提供补偿后的声音给所述用户。