CN102448917B - 反馈和前馈闭环纯度和回收率控制 - Google Patents

Abstract

提供一种闭环纯度及回收率控制系统，以及操作如帕来克斯Parex单元的二甲苯分离系统的方法。

Description

反馈和前馈闭环纯度和回收率控制

相关申请的交叉引用

本申请要求享有2009年10月30日提交的临时申请No.61/256,383以及2009年5月29日提交的临时申请No.61/182,466的优先权，其全部内容作为参考引用于此。

技术领域

本发明涉及二甲苯生产中的纯度以及回收率控制，和更具体地本发明涉及一种高纯度对二甲苯的生产方法。

背景技术

在工业生产中，用于将对二甲苯从二甲苯异构体、乙苯和非芳族烃的混合物中选择性吸附的连续分离法是通常的。一般地，该方法使用固体吸附剂，所述固体吸附剂优先保留对二甲苯以将对二甲苯与混合物的其它物质分离。通常，该固体吸附剂是模拟移动床的形式，其中固体吸附剂的床保持静止，以及各种物流进入和离开该床的位置则定期移动。通常吸附剂床本身通常是固定子床的继承。在流体通过该床流动的方向中液体输入和输出的位置的变换会模拟固体吸附剂在相反方向的移动。通过通常称为旋转阀的流体导引装置来完成液体输入和输出的位置的移动，该旋转阀与位于吸附剂子床之间的分布器相结合而工作。旋转阀通过将液体引入或抽出管线导引到位于吸附剂子床之间的具体分布器来完成输入和输出位置的移动。在经过规定的时间之后，该规定的时间称为步进时间，旋转阀前进一个指数并且将液体输入和输出再导引至紧邻且位于之前使用的分布器的下游的分布器。通常将旋转阀每次前进至一个新的阀位置称为阀步进(valve step)，所有的阀步进都已完成称为阀循环。阀循环中每个阀步进的步进时间是均匀的，和通常是大约60至大约120秒，比如90秒。典型的方法包括24个吸附剂子床，位于该24个吸附剂子床之间的24个分布器，两条液体输入管线，两条液体输入管线，以及相关的冲洗管线。

吸附剂系统的主要液体输入和输出四种物流：原料，提取物，抽余液，和解吸剂组成。每种物流均以具体的流量流入或流出吸附剂系统，和单独控制每个流量。进入吸附剂系统的原料含有要与原料物流中的其它组分相分离的对二甲苯(PX)，该原料物流典型地含有乙苯(EB)、间二甲苯(MX)、邻二甲苯(OX)、甲苯、各种C9+芳烃和非芳族烃。进入吸附剂系统的解吸剂含有能够从吸附剂中将原料组分置换出来的液体。由吸附剂系统中抽出的提取物含有被吸附剂选择性吸附而被分离的对二甲苯，以及解吸剂液体。由吸附剂系统中中抽出的抽余液含有被吸附剂较少选择性吸附的其它二甲苯异构体、乙苯、非芳族烃，以及解吸剂液体。还可设置引入到吸附剂系统中和从吸附剂系统抽出的相关相关冲洗物流。上述这些冲洗物流在组成及流量上可进行变化，和可以包括但不限于对二甲苯、乙苯、间二甲苯、邻二甲苯以及解吸剂。冲洗流量通常单独控制。四种主要物流在整个吸附剂系统中被策略性地间隔开以及将子床分为四个主要区域，每个区域实施不同的功能。

区域I含有位于原料输入和抽余液输出之间的吸附剂子床，和对二甲苯的选择性吸附在该区域中进行。区域II含有位于提取物输出和原料输入之间的吸附剂子床，和除对二甲苯之外的其它组分的解吸在该区域中进行。区域III含有位于解吸剂输入和提取物输出间的吸附剂子床，和对二甲苯在该区域中解吸。最后，区域IV含有位于抽余液输出和解吸剂输入之间的吸附剂子床，和该区域的作用是防止对二甲苯被其它组分所污染。将冲洗物流引入某些主要区域的子床中和形成次要区域，该次要区域受主要区域流量和较小冲洗流量的影响。

两种其它重要的物流是泵送循环和推送循环物流。在典型的对二甲苯分离方法中，由24个子床组成的吸附剂床被分为两个主要腔室。其中一个腔室含有子床1至12，另一个腔室则含有子床13至24。虽然在功能上吸附剂系统作为一个整体没有顶部和底部，但每个腔室具有物理意义上的顶部和底部。泵送循环和推送循环物流每个均引导离开一个吸附剂床腔室的物理底部的液体流出物备份以再重新进入其它吸附剂床腔室的物理顶部。泵送循环物流是引导来自第二腔室的物理底部的子床24的流出物以在第一腔室的物理顶部重新进入子床1的物流。推送循环物流引导来自第一腔室的物理底部的子床12的流出物以在第二腔室的物理顶部重新进入子床13。重要是注意到随着每次阀步进，泵送循环物流和推送循环物流中的组成均会变化，以及在一个阀循环中两种物流均顺序带有相应于每个阀位置的组成。

关于这个方面参见美国专利US5470480及其中引用的参考文献。

工业上的常规实践是通过在线气体色谱分析、通过产品物流的离线实验室分析，或者通过产品物流的在线气相色谱以控制对二甲苯模拟移动床分离方法。当通过在线控制时，对泵送循环物流的在线气相色谱分析通常需要大约10分钟，而这个时间要比旋转阀的步进时间要长相当多。因此，仅仅选择可以进行取样和分析的阀位置。一般来说，只在区域I I和区域IV进行取样和分析。这种在线气相色谱分析过程提供的数据可供检测过程中的扰动，但令人遗憾的是对于分离过程的表现而言，仅仅分析两个阀位置的组成提供的信息是很有限的。

通过使用离线实验室气相色谱分析以确定在循环中每个阀位置取得的泵送循环流样品中组分浓度的值，而实现更为详细的控制。之后将测量得到的浓度相对于其阀位置绘图，这样就可得到通常所称的曲线图。使用该曲线图能够计算对二甲苯的纯度和回收率，以及可在视觉上评定分离过程的优化程度。然后还可判断和实施步进时间及液体物流流量所需的改变。通过这种方式控制分离过程的缺点在于在取样和分析结果之间存在时间延迟，而分析结果用于判断是否进行改变及进行何种改变，手动收集物流样品所涉及的劳动，以及操作员手动收集物流样品时的个人曝露。由于采用离线分析，时间延迟会达到一天或数天之长。由于存在上述缺点，精炼业者通常仅仅不经常地进行该过程以判断分离过程的健康度，比如每隔六个月一次，或分离过程是否存在问题。

其它分离方法，比如将油与石蜡分离，已经通过分离的纯产品中杂质的光谱测定来进行控制。例如，加拿大专利申请2050108中公开了在将混合物分离成各组分之后通过光谱测定该混合物中的一种组分，该组分存在于该混合物的另一组分中。使用测量的结果来控制分离过程以便将纯产品中的杂质数量控制到所需值。

如上文所述的对二甲苯过程可通过开环方式来控制，在该方式中操作员根据产品纯度及产品回收率分析器来调整过程参数。由于该过程在参数调整和最终产品纯度和回收率之间存在时间滞后。由于原料流量、原料组成及其它变量中的正常变化，操作员会在目标纯度和回收率与实际产品纯度和产品回收率之间留下缓冲区。该缓冲区需要更多的能量并可能会限制生产。

另外的相关专利申请为U.S.5,470,482；5,457,260；6,072,576；6,162,644；6,217,774；7,192,526；以及U.S.专利申请20060006113，20070119783。

本申请的发明人最近在2009年5月29日提交的美国专利申请No.61/182,466中公开了使用预测性模型在帕来克斯(Parex)法中分析仪的用途。如该申请中所公开的，可以构建一种能够自动调整过程参数来达到产品纯度和回收率目标的过程控制应用。在该应用也使用分析仪以调整参数来矫正任何预测错误。由于控制器可降低产品纯度和回收率的变化，可以获得接近具体纯度规格和所需回收率的目标产品。这能够节约能源和增加生产量。

本申请的发明人发现了一种改进的前馈算法，其包括调整到如下之一：对于原料组成的受控制变量数值与改进的校正性控制，其自动调整参数以降低产品纯度中的变化。

发明概述

本发明提供一种反馈及前馈闭环纯度及回收率控制系统以及系统，比如帕来克斯Parex单元的运行方法，其使用分析仪以及预测性模型，以提供自动调整参数以校正任何预测性错误来降低产品纯度变化的过程控制系统。

测量选自乙苯(EB)、间二甲苯(MX)、邻二甲苯(OX)、甲苯(TOL)、非芳族烃(NA)、对二乙苯(PDEB)，以及任意C9+材料及其混合物的杂质的一种或更多种产品分析仪用于计算目标产品的产品纯度，该目标产品在公知的帕来克斯(Parex)^TM法中为对二甲苯(PX)。分析仪可包括抽余液系统中或抽余液塔系统中的对二甲苯分析仪，和/或原料系统中的对二甲苯分析仪，以便计算产品回收率。在筛选过程中也使用相同或不同的分析仪以预测产品纯度。

在实施方案中，应用输出到两个(但不限于两个)参数，其调整筛选操作。

在其它优选实施方案中，一种或更多种原料纯度分析仪组件、原料流量、循环物组成以及冲洗流流量，它们以前馈的方式中使用来预测筛选操作、产品纯度和产品回收率中的变化。应用程序调整如下的筛选参数基位置：筛选系统分析仪、泵送循环分析仪以及推送循环分析仪及其组合中的原料位置，前馈变量以及反馈纯度及回收率计算。

实时(即“当前”)数值通常通过光谱法来测定。在优选实施方案中，对每个阀位置均进行测量，同时也可以对其它阀位置进行测量，或者甚至进行定期或随机抽取的测量。

在前述任意实施方案的优选实施方案中，在每次阀步进时均测量一种或更多种溶质的浓度数值，以及将结果按照阀的相对位置作图以得到曲线图，曲线图可用来产生预测性模型和或对过程进行故障排除。在另一个实施方案中，可使用来自单一步骤的浓度数值。

在前述实施方案的其它实施方案中，可以省略步骤(I)、步骤(II)和步骤(III)中的一个或两个；以及以下的一个或更多个：子例程，步骤(a)到(d)，步骤(e)到(h)，或者步骤(i)到(l)可以省略。如果分析仪(或者多于一个分析)不能得到和/或无论出于什么原因如果系统只有部分能够运行的情况，这是特别有用的。

由于采用许多控制方案，存在为了优选的操作而应当观察的工艺约束。因此，在本发明的优选实施方案中，对于应当关注的任何过程变量可能存在最小和最大值。也可以有关于工艺参数变化的变化速率极限，可以存在控制方案多久作出一次参数调整的极限，等等。本发明的控制方案可根据上述约束进行控制以及可以允许将参数优化至约束极限。

控制器中使用的过程值的数值可以被过滤来使过程参数的变化变得平滑。应设立过滤算法以最小化正常的信号噪声而在不损失变量变化中的“真实”信息。本领域技术人员知晓可使用的多种过滤技术。

通过以下述详细说明、优选实施方案、实施例以及附加的权利要求作为参考，本发明的上述及其它目的，特点和优势会更加明显。

附图简要说明

图1是用于说明而非限制本发明一个实施方案的示意图说明。

发明详述

本发明提供了一种反馈和前馈闭环纯度和回收率控制系统，以及运行该系统的方法。

在实施方案中，对含有模拟移动吸附剂床的对二甲苯分离过程的至少一个特征进行连续控制的方法。

概括而言，特征具有初始值，V_i(或者为方便记为Vi)以及目标值或所需值，V_f(或者为方便记为Vf)。在某些实施方案中，并不必须而且也不需要从目标中选取方差，δ，如在背景技术部分中代表的现有技术所建议。在实施方案中，对过程进行操作以使Vi连续地向Vf移动。

系统通过如下方法控制：测量在旋转阀循环的至少一个阀位置在泵送循环或推送循环物流中组分的浓度，和确定步进时间以及液体物流流量的数值中的必须变化，以便采用人工方式或借助于计算机通过应用合适的算法以达到特征的目标值。

其流量可以调整的液体物流主要为原料物流、提取物物流、抽余液物流和解吸剂物流，以及区域流。相关的冲洗物流的流量也可以调整。其浓度被测量的组分通常为但不限于，对二甲苯、其它二甲苯异构体、乙苯以及非芳族烃。该算法将特征值的变化与步进时间和流量的变化相关联，以及测量在每个阀位置组分浓度的数值所引起的变化。使用该算法来确定步进时间和流量中要求的变化以得到该特征的新数值，V_N，该数值优选在数字上更接近目标值。该进程可表示为|V_f-V_N|≤|V_f-V_i|。之后根据需要对步进时间和流量进行调整，优选采用自动方式，以及根据需要由操作员或通过自动控制来重复控制过程。需要注意的是，虽然优选调整流量和步进时间，但同时调整两者并不是必须的。可以仅调整流量和仍然控制该特征。

本发明人发现，与上述现有技术中所述的统计控制或增值(delta)控制方案相比，根据本发明对于动态系统(比如帕来克斯Parex)的过程控制得到更好的结果。该过程控制系统可利用前馈信息的优点和做出决定以改变输出，即使控制参数的实际值等于该控制参数的目标。该过程控制系统还充分利用了控制参数的先前值和/或预期值，即使在控制变量的真实值与控制变量的目标值之间的差值很小或为零。其中评价在控制变量的真实值与目标值之间的差值(增值)以决定控制的输出的增值控制方案(包括统计控制)并不起作用，这是由于它没有利用控制变量的先前值和/或预期值。这会导致循环或迟缓的响应。没有前馈控制的增值控制无法预测到将要发生的变化，这将导致对真实数值的控制不良。

在实施方案中也很重要的是要考虑EB、MX和OX的浓度(或者这些物质的一些其它特征)。帕来克斯Parex单元将对二甲苯(PX)与乙苯(EB)、间二甲苯(MX)、邻二甲苯(OX)以及其它杂质分离开来。本发明发明人还发现，通过与过程控制相结合，考虑了EB、MX和OX的用于控制纯度的控制器要优于仅控制EB的控制器。这是由于帕来克斯Parex装置中存在变化，其对于EB的效果相对于MX或OX是不同的。如果仅控制EB，则同时还包括MX和OX的总纯度就会不准，而且效果是协同的而不仅仅是附加的。

被控制的特征通常为对二甲苯产品物流的纯度以及对二甲苯从原料物流进入提取物物流中的回收率。可通过测量或计算该特征。优选的实施方案是从组分浓度的测量值计算该特征的理论值，这是由于实际的测量会涉及在真实分离以外的位置处引入的变量。对于本领域技术人员来说，上述计算是普通和通常已知的。纯度或回收率均可控制，或者两者可以同时控制，且如前文所述，控制可以是是达到特征的目标值，或者最大化或最小化特征的数值。

泵送循环和推送循环物流是实施组分浓度测量的优选位置，这是由于随着旋转阀的每次步进，这些物流带有对应于阀的相对位置的新组成。在一个完整的阀循环中，上述物流会顺序带有对应于阀的每个相对的组成。通常来说，只测量泵送循环和推送循环中的一种物流。选择哪个对于本发明的成功是不重要的以及可基于方便性来进行选择。在实施方案中，一旦做出选择，则选择的物流要用于至少一次完整的阀循环。在实施方案中，在泵送循环或推送循环物流中测量其组成的组分是计算感兴趣的特征所必须的那些。

可以通过任何合适的分析技术来测量泵送循环和推送循环物流中组分的浓度。优选分析时间要小于旋转阀的步进时间，通常大约60-大约120秒，比如90秒。优选的分析技术是光谱分析。根据本发明在泵送循环或推送循环物流中组分浓度数值的光谱测定通过如下方式进行：首先测量泵送循环或推送循环物流的吸收光谱、反射光谱或透射光谱，和之后根据预定算法来计算所述浓度的数值，所述算法将所述组分的所述浓度与该光光谱相关联。

现已发现相对于专门对应于单一测量区域测量的光谱仪，比如NIR或中红外光谱，使用能够同时利用NIR和中红外光谱区域一部分进行单一测量的仪器能够获得优异的结果。同时还发现对于关键的组分通过使用两种或更多种模型可以获得优异的结果，对于每种模型采用不同的波长，会产生优异的结果。控制系统优选可基于每种模型已优化的测量范围自动选择合适的模型。本领域技术人员根据现有技术已公开的内容可以完成上述内容。

现有技术中已公知上述光学测量法，且现有技术中已公知分析光谱数据的多种算法，包括但不限于，具有潜在变量的偏最小二乘法，多元线性回归法以及主成分回归法。

在实施方案中，开发回归模型的优选数学方法是通过使用用记载于US.5,121,337中的“受约束主光谱分析”。本领域技术人员也可通过查阅参考文献，比如：Martens，H.；Naes，T.通过数据压缩的多变量校准；Williams，P.；Norris，K.Eds.；农业和食品工业中的近红外技术；Amer.Assoc.Cereal Chemists：St.Paul；第4章，应用NIR或FT-IR光谱法，来实现关于多变量分析的优化。

在实施方案中，光谱分析可在线运行，其中将样品由泵送循环或推送循环物流自动传递到光谱仪；或者光谱分析可以在线上运行，其中将探针直接放置在泵送循环或推送循环物流中。在小于一分钟时间内就能获得数据，而在本发明中这意味着立即且准确地控制特征值的能力。

本发明的优选实施方案在于在每个阀位置测量泵送循环或推送循环物流中组分的浓度。如本领域技术人员通常已知的，可以通过重复地进行光谱测量和将光谱平均化来降低光谱测量中的随机噪音。因此，为了提高测量精度，本发明实施了如下的情况：其中对应于给定阀位置的组分浓度组是该阀在该位置的同时进行的重复测量的平均值。多次测量优选在动态流动的泵送循环或推送循环物流中进行，使得平均值代表了在阀步进或阀步进中一部分的持续时间内组分的平均浓度。进一步可以理解的是，如果合适的话，在一个阀步进内动态流动物流的测量值可用于确定在阀步进持续时间内组分浓度的曲线图来代替平均化。也可设想将包含在合适的样品池中来自泵送循环或推送循环物流的静态样品进行重复测量并计算平均值。与在阀步进持续时间内的平均值相对照，静态测量的结果对于阀步进中一个点而言将是特定的。

对于优选实施方案而言，在阀步进中可以进行多少次测量取决于分析仪的速度以及旋转阀的步进时间。例如，如果步进时间为60秒，和光谱分析的测量时间为6秒，则在阀前进之前最多可以进行10次光谱测量。如果在步进时间内能够进行的最大测量数仍不能提供足够的精度，则可使用静态样品，且可增加测量的次数。然而，其导致的结果就是在这种情况下不是每个阀位置都能得到测量。本发明的目的在于，需要测量的阀位置数目小于四个。

在每个阀步进测量组分的浓度值的优选实施方案中，可以将测量结果相对于阀的相对位置作图以生成曲线图。虽然生成这样的曲线图并不是必需的，但是这可以带来另外的好处。通过检查曲线图，操作员能够获知故障排除信息，比如是否存在过程扰动，吸附剂已经中毒，或吸附剂水化程度是否正确。由于相对于优选方式测量的阀位置的数量逐渐减少，虽然仍可做出曲线图，但该图的可用性降低，且其提供的如上文所述信息量也减少。

当对于一个阀循环在泵送循环或推送循环物流中组分的浓度值已收集后，使用合适的算法来确定步进时间和/或液体物流流量所需的变化，以便对待控制的特征形成所需的变化。合适的算法可以是任何通常使用的那些，包括线性模型，一阶加停滞时间模型，市售的多变量控制器，多元回归，神经网络建模等。自身在本领域公知的许多商业程序是可得到的。可以采用手动方式或借助于计算机应用该算法。

之后根据需要来调整步进时间和液体物流流量。所需的调整可以为任意组合。例如，可以只调整一种液体物流的流量，可以调整所有的物流，或者可以调整任意的组。此外，对于每种物流流量所需的调整的方向及程度可以不同。例如，在一个流量可能大幅增加时，另一个流量可能会略有下降。同样，流量调整的组合可以伴随着步进时间的调整。可以将步进时间调整到更长的时间或调整到更短的时间。在很多时候，可以将一个变量调整为新数值，和由此可以改变其它条件以保持各种工艺条件恒定。

可以通过人工方式或自动方式来进行调整。优选的方法是采用自动方式进行调整。然后可重复整个控制程序。在已经达到了特征的目标数值或者已经将特征值调整到所需值之后，控制过程可在不进行任何调整下简单的继续，直到特征值的数值不在可接受的范围内。另外，可以仅仅定期的重复该过程来监测该特征。

通过参考图1可以更好的理解本发明，其为根据本发明的实施方案的示意说明及不应被视为限制性的。鉴于所有公开的内容，本领域技术人员会认识到可以做出多种改进。

图1为本发明的实施方案中基本控制结构的示意图。泵送循环分析仪控制，纯度控制以及回收率控制可以有利地是启发式模型基控制器，所述控制器控制(1)最终产品的的纯度；(2)帕来克斯Parex法中多种组分的中间等级；以及(3)单元回收率。基于模型的控制器可以是基于标准模型的控制器，其本身是现有技术中所熟知的。这些控制器输出帕来克斯Parex法中的操作参数，比如L2/A(区域II流量与吸收剂流量之间的比例)和原料流量，A/F(吸附剂/总芳烃原料的比例)，其被下载工艺过程中。该下载会改变帕来克斯Parex法中的各种流量和计时器。在每个控制控制器和控制器输出的变量之间存在基于模型的关系。这种反馈控制逻辑根据控制器输出的变量中的变化而使用了目标数值以及实际的控制器数值，相对于控制器数值的预测。

例如，如果A/F采用标准步进变化方式而变化，则回收率最终会以一些动态的方式变化到新数值。正是A/F中的变化相对于回收率和回收率的动态情况被用于该模型以预测回收率的结果。如果回收率的实际值和预测值不相匹配，或者如果回收率的目标值发生了变化，则对A/F进行调整以使回收率达到它的目标。

如图1所示，也存在前馈变量，其当被考虑时可以最小化对被控制变量的干扰。例如，如果原料PX发生了变化，之后泵送循环分析仪控制器会感应到该变化并且采用预测的前馈方式改变L2/A变量，以减小对泵送循环分析仪数值的影响。

装置试验用于确定基于模型的控制器与控制器操作的变量之间的关系。如上文所解释，在装置稳定时，对操作的变量(比如A/F)进行步进变化和测量被控制变量(比如回收率)的响应。在步进和响应之间的数学关系用于基于模型的控制器。装置试验也可用于确定基于模型的控制器与前馈变量之间的关系。需要注意的是取决于装置需要，可以存在另外的控制器，操作的变量和前馈变量。

根据分析仪的类型，泵送循环物流中的甲苯会干扰EB峰。例如，FTIR能够“观测到”甲苯并将其报告为EB，进而提高报告的EB值。基于到单元的原料内的甲苯，可对基于P/A模型的控制器的读数做出校正。这样如果原料中的甲苯发生了变化，通过简单的增益来将这种影响从EB读数中消除。

在图1所示的方法中，对于某些过程变量存在极限和存在该控制器不应当违反的其它约束。图1中的下载&控制优化模块跟踪单元约束并且不允许违反那些约束的下载。该模块可用来优化单元直到一个或更多个工艺约束。

如上所述将控制方案中使用的许多信号过滤以便平滑由下载&控制优化模块造成的过程变化。

虽然具体说明书及实施方案描述了本发明，但本领域技术人员将理解，上述说明及实施方案仅仅是例举而非限制。因此，本发明可以以不同于上述具体说明的方式实行。

其中使用的商品名由^TM符号或指示，意味着这些名称受具体的商标权保护，例如，它们可以为在不同司法管辖区注册的商标。本文引用的所有专利、专利申请，实验程序(比如ASTM方法，UL方法以及其它)和其它文件完全引入作为参考到这些公开内容并不与本发明以及允许这些引入的所有管辖权不一致的程度。当多个下限和多个上限在此列出时，从任何下限到任何上限的范围应被考虑。虽然参考示例性实施方案描述了本发明，但本领域技术人员将理解，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以做出各种改变和改进。

Claims (10)

1.一种使用模拟移动床从其组成至少含有溶质对二甲苯(PX)、邻二甲苯、间二甲苯和乙苯的物流中分离出溶质的方法，该模拟移动床包括多个床以及具有多个输入及输出物流，其中每个物流均具有独立的流量，步进时间，多个阀位置以及泵送循环和/或推送循环物流，所述方法包括使用基于模型的控制与预测性前馈以将所述泵送循环和/或推送循环的特征值，VPAc，控制到所需值VPAf，使用基于模型的控制与预测性前馈以将溶质的回收率的特征值VRc控制到所需值VRf，使用基于模型的控制与预测性前馈控制以将产品纯度的特征值VPc控制到所需值VPf，所述方法包括步骤(I)、(II)和(III)中的至少一个，分别包含子步骤例程(a)至(d)、(e)至(h)、(i)至(l)：

(I)(a)由信息确定VPAc，所述信息包括在一个或更多个阀循环中至少一个阀位置的阀位置改变之后在具体时间在所述泵送循环和/或推送循环物流中至少一种所述溶质的当前浓度的在线取样或线上取样中的至少一种；然后

(I)(b)比较VPAc和VPAf；以及

(I)(c)根据预先确定的基于模型的算法调整选自该方法中至少一种物流的步进时间和流量中的至少一个参数，所述算法将特征的当前值的变化与所述至少一个参数的变化以及VPAf相关联，然后在至少一个步骤(a)、步骤(b)和步骤(c)之后，

(I)(d)重复至少一个步骤(a)、步骤(b)和步骤(c)；以及

(II)(e)由信息确定VRc，所述信息包括以下的至少一个：该方法中至少一种物流中至少一种所述溶质的当前浓度的在线取样、线上取样、和至少一个流量计；然后

(II)(f)比较VRc和VRf；然后

(II)(g)根据预先确定的算法调整选自该方法中至少一种物流的步进时间和流量中的至少一个参数，所述算法将特征的当前值的变化与所述至少一个参数的变化以及VRf相关联；然后在至少一个步骤(e)、(f)和(g)之后；

(II)(h)重复至少一个步骤(e)、步骤(f)和步骤(g)；以及

(III)(i)由信息确定VPc，所述信息包括以下的至少一个：该方法中至少一种物流中至少一种所述溶质的当前浓度的在线取样、线上取样、和离线取样；然后

(III)(j)比较VPc和VPf；然后

(III)(k)根据算法调整选自该方法中至少一种物流的VPAf、步进时间、和流量的至少一种参数，所述算法将特征的当前值的变化与所述至少一个参数的变化以及VPf相关联；然后

(III)(l)重复至少一个步骤(i)、(j)、(k)。

2.如权利要求1所述的方法，包括步骤(I)、(II)、和(III)中的至少两个，其包括所述子例程。

3.如权利要求1所述的方法，包括步骤(I)、(II)、和(III)中的所有三个，其包括所述子例程。

4.如上述权利要求中任一项所述的方法，包括重复同样的步骤或多个步骤，其包括所述子例程。

5.如权利要求1所述的方法，其中所述方法为从所述溶质中分离对二甲苯的方法。

6.如权利要求1所述的方法，其中所述方法包括调节选自原料物流、提取物物流、抽余液物流和解吸剂物流的至少一种物流的流量的步骤。

7.如权利要求1所述的方法，其中工艺约束的数值通过下载控制器关注。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述工艺约束包括在下载和可以优化多少下载参数的极限之间的最小时间。

9.如权利要求1所述的方法，包括使用GC分析仪分析所述泵送循环和/或推送循环物流。

10.如权利要求1所述的方法，包括使用IR分析仪分析所述泵送循环和/或推送循环物流。