CN102446271B - 分段式的图像辨识方法及其区域式辨识装置 - Google Patents

Abstract

一种分段式的图像辨识方法及区域式辨识装置，应用在低储存容量的区域式指纹辨识装置中，包括：设定图像选取框；根据图像选取框提取相应的指纹图像区块；对指纹图像区块进行特征转换程序，借以生成指纹图像区块相应的特征区块图像；重复上述步骤，直至取得所有指纹图像区块所相应的特征区块图像为止；接着依照指纹图像区块的获取顺序，将相应的特征区块图像进行图像接合程序，产生指纹图像相应的特征图像；对特征图像进行指纹辨识程序；根据指纹辨识程序所得到的辨识结果，由区域式指纹辨识装置发出相应的回应信息，通知使用者辨识结果。本发明不需设置大容量的储存单元也可以实现指纹辨识的目的，而且不会产生按压时施力不均等图像错位的问题。

Description

分段式的图像辨识方法及其区域式辨识装置

技术领域

一种图像辨识方法与其电子装置，特别涉及一种分段式的图像辨识方法及其区域式辨识装置。

背景技术

随着科技的日益精进，使得保护个人数据的重要性也相对的提高。目前最普遍的被使用来验证使用者身份的方式由使用者输入帐号与密码。当所输入的帐号与密码都正确时，电子装置才允许使用者进行存取。为能确保密码的复杂性，一般电子装置均会现在密码的最短长度与字元种类。但由于输入密码时，容易遭到有心人士的记录，因此输入密码仍存在着风险。此外，使用者通常不止会记忆一组密码而已，这样就会产生使用者遗忘所设定的密码的窘境。

所以为能减少使用者记忆密码的问题，因此有厂商提出了利用生物特征来作为辨识的手段。例如：虹膜辨识、声纹辨识或指纹辨识。由于指纹辨识所需要的成本设备相较于其他生物特征辨识的成本来的低廉，而且每一枚指纹具有唯一性所以不会与他人相同，因此指纹辨识便成为身份识别另一种常用手段。

在公知的指纹辨识方式中通过图像提取装置取得使用者的指纹图像，而不同图像提取装置获取指纹图像的方式也有所差异。以线性感测模块110(Linear Sensor)的读取方式则是需要使用者将手指依照一定速度与按压力道从线性感测模块110上方滑过，借以令线性感测模块110可以分批读出使用者的指纹图像。请参考“图1A”所示，其为公知技术的线性感测模块的指纹图像提取示意图。

而区域式指纹图像提取装置而言，使用者需要将手指按压于区域式指纹图像提取装置上。区域式指纹图像提取装置会将完整的指纹图像一次读出并进行辨识处理。请参考“图1B”所示，其为公知技术的区域式指纹图像提取取装置的指纹图像提取示意图。一般常见的区域式指纹图像提取装置120通过互补金属氧化物半导体(Complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)感光元件或感光耦合元件(charge-coupled device，CCD)所构成。

公知的各种图像提取装置均存在着不同的缺陷。而线性感测模块110虽然不需较大的缓冲空间，但是在使用者按压手指的过程中容易产生手指移位或施力不均，导致取得不完整的指纹图像。虽然区域式指纹图像提取装置120可以快速的获取指纹图像，但是区域式指纹图像提取装置120需要较大的缓冲空间来储存指纹图像。

若采用区域式指纹图像提取装置120，厂商需要采用大容量的缓冲空间的电子装置，这样一来势必得提高小型的嵌入式装置的制造成本。

发明内容

鉴于以上的问题，本发明在于提供一种分段式的图像辨识方法，其应用于具有低储存容量的区域式指纹图像提取装置。

解决前述问题，本发明所揭示的分段式的图像辨识方法包括以下步骤：设定一固定大小的图像选取框；根据图像选取框提取相应大小的指纹图像区块；对指纹图像区块进行特征转换程序，用以生成指纹图像区块相应的特征区块图像；重复上述提取与转换的步骤，直至取得所有指纹图像区块所相应的特征区块图像为止；依照指纹图像区块的获取顺序，将相应的特征区块图像进行图像接合程序，产生指纹图像相应的特征图像；对特征图像进行指纹辨识程序；根据指纹辨识程序所得到的辨识结果，由区域式指纹辨识装置发出相应的回应信息。

除了上述实施方式外，本发明提出另一种实现分段式的图像辨识方法，其包括以下步骤：步骤a.设定图像选取框；步骤b.根据图像选取框提取相应大小的指纹图像区块；步骤c.对指纹图像区块进行正规化程序，用以获取指纹图像区块的对比值(Mean)与变异数值(Variance)；步骤d.重复步骤b至步骤c，直至记录所有的指纹图像区块的对比值与变异数值；步骤e.重复取得该指纹图像区块，并计算指纹图像区块的方向性参数与遮罩范围；步骤f.重复步骤e.，直至记录所有的指纹图像区块的方向性参数与遮罩范围；步骤g.重复取得指纹图像区块，将所取得的指纹图像区块与相应的对比值与变异数值进行正规化处理，用以产生第一特征区块图像；步骤h.第一特征区块图像根据相应位置的方向性参数与遮罩范围，产生第二特征区块图像；步骤i.对第二特征区块图像进行二值化程序，产生第三特征区块图像；步骤j.重复步骤g至步骤i，直至取得所有的第三特征区块图像；步骤k.依照第三特征区块图像的获取顺序进行图像接合程序，产生第三特征区块图像相应的特征图像；步骤l.对特征图像进行指纹辨识程序；步骤m.根据指纹辨识程序所得到的辨识结果，由区域式指纹辨识装置发出相应的回应信息。

为能实现本发明的运作，本发明也提出一种分段式的区域式图像辨识装置，其包括：图像提取单元、储存单元与处理单元。图像提取单元用以提取指纹图像区块；储存单元包括储存指纹图像区块、特征转换模块、图像接合模块与指纹辨识模块；处理单元电性连接于图像提取单元与储存单元；处理单元根据图像选取框再通过图像提取单元依序获取指纹图像区块；处理单元对指纹图像区块运行特征转换模块，生成相应指纹图像区块的特征区块图像；处理单元将特征区块图像通过图像接合模块，得到特征图像；处理单元根据特征图像运行指纹辨识模块，并返回相应的回应信息。

除了上述实施方式外，本发明提出另一种分段式的图像辨识方法，应用于具有低储存容量的存储器的一图像提取装置，用以处理所接收的多张输入图像，该分段式的图像辨识方法包括以下步骤：步骤a.设定一图像选取框；步骤b.根据该图像选取框提取相应大小的一图像区块；步骤c.对该图像区块进行一二值化程序，用以生成该图像区块相应的一特征区块图像；步骤d.重复步骤b与步骤c，直至取得所有所述图像区块所相应的该特征区块图像为止；步骤e.依照所述图像区块的获取顺序，将相应的该特征区块图像进行一图像接合程序，产生所述输入图像所相应的一特征图像；步骤f.对该特征图像进行一图像辨识程序；以及步骤g.根据该图像辨识程序所得到的一辨识结果，由该图像提取装置发出相应的一回应信息。

本发明提出一种分段式的图像辨识方法与其装置，其通过预先设定的图像选取框并依序的提取不同位置的指纹图像区块。辨识装置从指纹图像区块取得相应的特征区块图像。辨识装置最后将所有的特征区块图像进行接合，产生完整的特征图像。如此一来，辨识装置不需设置大容量的储存单元也可以实现指纹辨识的目的，而且使用者不需滑动手指所以也不会产生按压时施力不均等图像错位的问题。

有关本发明的特征与实施，配合附图作最佳实施例详细说明如下。

附图说明

图1A为公知技术的线性感测模块的指纹图像提取示意图。

图1B为公知技术的区域式指纹图像提取装置的指纹图像提取示意图。

图2为本发明的架构示意图。

图3为本发明的整体运作流程示意图。

图4A为本发明的图像选取框横向选取示意图。

图4B为本发明的图像选取框纵向选取示意图。

图4C为本发明的图像选取框斜向选取示意图。

图5为本发明的特征图像接合示意图。

图6A为本发明的一种实施方式的运作流程示意图。

图6B为本发明的图像选取框以不重叠方式进行提取。

图6C为本发明的具有多个特征点的特征区块图像。

图6D本发明的为特征图像示意图。

图7A为本发明的一种实施方式的运作流程示意图。

图7B为本发明的重叠选取图像选取框示意图。

图7C为本发明的指纹线段的特征区块图像示意图。

图7D为本发明的特征点的特征区块图像示意图。

图7E为本发明的次一张特征点的特征区块图像示意图。

图7F本发明的为特征图像示意图。

图8A为本发明的另一指纹图像辨识方法流程示意图。

图8B为本发明的另一指纹图像辨识运作架构示意图。

图9为本发明应用于其他图像中的辨识流程示意图。

上述附图中的附图标记说明如下：

线性感测模块110

区域式指纹图像提取装置120

指纹辨识装置200

图像提取单元210

储存单元220

指纹图像区块221

特征转换程序222

图像接合程序223

指纹辨识程序224

处理单元230

指纹图像300

图像选取框310

特征区块图像510

多指纹线段的特征区块图像511

多个特征点的特征区块图像512

特征图像520

具体实施方式

请参考“图2”所示，其为本发明的架构示意图。本发明的区域式指纹辨识装置(以下简称指纹辨识装置200)包括：图像提取单元210、储存单元220与处理单元230。图像提取单元210用以提取指纹图像区块221。储存单元220用以储存指纹图像区块221、特征转换程序222、图像接合程序223与指纹辨识程序224。储存单元220的种类可以是随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、快闪存储器(flash memory)或只读存储器(read onlymemory，ROM)的任一或是其组合。

举例来说，特征转换程序222、图像接合程序223与指纹辨识程序224这些内置的程序可以储存在快闪存储器或只读存储器的中，而指纹辨识装置200所得到的指纹图像则可以暂存于是随机存取存储器之中。当然也可以将上述的图像与各式程序储存在快闪存储器中。

处理单元230电性连接于图像提取单元210与储存单元220。图像提取单元210用以提取指纹图像区块221。需注意的是，本发明的指纹辨识装置200，使用者仅需将手指按压于一压板上固定不动，不需要移动手指在压板上滑移手指，以供图像提取单元210提取按压在压板上的指纹图像。储存单元220用以储存指纹图像区块221、特征转换程序222、图像接合程序223与指纹辨识程序224。

处理单元230电性连接于图像提取单元210与储存单元220。处理单元230将所提取到的指纹图像区块221进行以下辨识处理，请参考“图3”所示，其为本发明的一种实施方式的运作流程示意图。

步骤S310：设定图像选取框；

步骤S320：根据图像选取框提取相应大小的指纹图像区块；

步骤S330：对指纹图像区块进行特征转换程序，用以生成指纹图像区块相应的特征区块图像；

步骤S340：重复步骤S320与步骤S330，直至取得所有指纹图像区块所相应的特征区块图像为止；

步骤S350：依照指纹图像区块的获取顺序，将相应的特征区块图像进行图像接合程序，产生指纹图像相应的特征图像；

步骤S360：对特征图像进行指纹辨识程序；以及

步骤S370：根据指纹辨识程序所得到的辨识结果，由指纹辨识装置发出相应的回应信息。

本发明的指纹辨识装置200主要应用于小容量的储存单元220中，并且指纹辨识装置200设定一图像选取框310(对应步骤S310)，而图像选取框310的大小范围小于一枚完整的指纹图像300。举例来说，图像选取框310的顺序可以如同“图4A”以纵轴方向的由上至下逐一选取，或是如“图4B”以横轴方向的由左至右逐一选取。

而图像选取框310的选取方式除了上述纵轴方向或横轴方向的选取外，也可以利用斜向选取(zigzag)实现，请参考“图4C”所示，在“图4C”左上方为图像选取框310，黑色箭头为图像选取框310的移动路径。

接着，处理单元230根据图像选取框310的大小驱动图像提取单元210依序的拍摄不同部分的指纹图像300，在此将所选取的部分指纹图像定义为指纹图像区块221。指纹图像区块221的拍摄顺序可以是但不限定由纵轴方向、横轴方向或斜向选取(zigzag)的方式进行拍摄，而且图像提取单元210对于前后两张指纹图像区块221以不重叠或是部分图像重叠的方式进行拍摄。

图像提取单元210在获取到每一张指纹图像区块221后，则对指纹图像区块221进行特征转换程序222，并生成相应指纹图像区块221的特征区块图像。其中，特征转换程序222的种类可以是但不限制为二值化程序或特征点转换程序，当然也可以是两者的组合，后文将针对不同的特征转换程序222进行说明。

指纹图像区块221在经过特征转换程序222的处理后所产生的特征区块图像的数据量小于指纹图像区块221。并且处理单元230每完成一次特征区块图像后，将清除指纹图像区块221的数据。因此储存单元220不需耗费大量的空间来存放所拍摄的指纹图像区块221。处理单元230会重复提取指纹图像区块221与特征转换程序222的步骤，直至完成对指纹图像300整体的拍摄。

处理单元230针对储存单元220中所有的特征区块图像510进行图像接合的处理，处理单元230依序将特征区块图像510进行接合成为一张相应完整指纹图像300的特征图像520，请参考“图5”所示，其为本发明的特征图像接合示意图。处理单元230根据特征图像520运行指纹辨识程序224。当欲辨识的特征图像520与储存单元220中的使用者的指纹相符时，则处理单元230将返回一个确认的回应信息；若是欲辨识的特征图像520与储存单元220中的使用者不相符时，则处理单元230将返回一个错误的回应信息。而回应信息除了可以通过显示单元在画面上播放外，也可以通过喇叭发出相应的警示声音。

在前文述及本发明可以根据不同的特征转换程序222进行相应的处理，以下针对二值化程序或特征点转换程序进行说明。特别注意的是，以下所述的图像选取框310的范围设定、选取框的选取方式以及各种特征转换程序222的组合可以视辨识装置的不同加以组合变化。

下文以特征点转换程序图像进行说明，并请参考“图6A”所示。

步骤S610：设定图像选取框；

步骤S620：根据图像选取框提取相应大小的指纹图像区块；

步骤S630：对指纹图像区块进行特征点转换程序，转换成相应多个特征点的特征区块图像；

步骤S640：重复步骤S620与步骤S630，直至取得所有指纹图像区块所相应的特征区块图像为止；

步骤S650：将所有的特征区块图像进行图像接合程序，产生指纹图像相应的特征图像；

步骤S660：对特征图像进行指纹辨识程序；以及

步骤S670：根据指纹辨识程序所得到的辨识结果，由指纹辨识装置发出相应的回应信息。

为能清楚说明此一运作方式，所以在本说明中以100*40像素大小的指纹图像300并设定10*40像素大小的图像选取框310作为说明，且图像选取框310以不重叠方式进行提取。处理单元230以纵轴方向的由上往下方式逐一提取指纹图像区块221。由于图像选取框310是以不重叠的方式选取，所以处理单元230将分为10次提取指纹图像区块221(100/10＝10)，请配合“图6B”所示。

接着，处理单元230对指纹图像区块221进行特征点转换程序，转换成相应多个特征点(Minutiae)的特征区块图像510，请参考“图6C”所示，其为具有多个特征点的特征区块图像示意图。其中，指纹特征点指的是指纹的交叉点以及指纹的中断点。当处理单元230找到这些指纹特征点后，它会将特征点与特征点之间的向量关系储存下来，以作为指纹比对的依据，剩余的指纹数据此时将被抛弃。而指纹图像的特征点一般可分为下述几种类别：1.纹型线(Type Lines)2.内端(Core)及三角(Delta)，在本发明中并不限定使用于何种类型。

处理单元230在完成所有特征区块图像510后，处理单元230将所有的特征区块图像510进行接合，并将接合的结果输出为特征图像520，请参考“图6D”所示，其为特征图像示意图。最后，处理单元230根据特征图像520进行指纹辨识程序224，处理单元230根据指纹辨识程序224所得到的辨识结果，由指纹辨识装置200发出相应的回应信息。

除了上述的特征转换程序外，本发明更可以同时结合特征点转换程序与二值化程序作为处理，请参考“图7A”所示，其为本发明的另一特征转换程序运作流程示意图。

步骤S710：设定图像选取框；

步骤S720：根据图像选取框提取相应大小的指纹图像区块；

步骤S730：对指纹图像区块进行二值化程序，产生具有多笔指纹线段的特征区块图像；

步骤S740：对具有指纹线段的该特征图像进行特征点转换程序，转换成相应的多个特征点的特征区块图像；

步骤S750：重复步骤S720与步骤S740，直至取得所有指纹图像区块所相应的特征区块图像为止；

步骤S760：将所有的特征区块图像进行图像接合程序，产生指纹图像相应的特征图像；

步骤S770：对特征图像进行指纹辨识程序；以及

步骤S780：根据指纹辨识程序所得到的辨识结果，由指纹辨识装置发出相应的回应信息。

本实施方式中以100*40像素大小的指纹图像300并设定10*40像素大小的图像选取框310作为说明，且图像选取框310以5个像素作为重叠方式进行提取。由于图像选取框310是以重叠的方式选取，所以处理单元230将分为20次提取指纹图像区块221(100/10*2＝20)，请配合“图7B”所示。在“图7B”中为能凸显图像选取框310的重叠选取，因此在“图7B”中将连续的图像选取框310以长度不同的方式作为表示，但实际上图像选取框310的大小仍是一致。进一步而言，在“图7B”中第一个图像选取框310以较短的选取框显示，而第二个图像选取框310则以较长的选取框作为显示，第三个图像选取框310又以较短的选取框显示，依序类推。

由于指纹图像300中的指纹线段的间距过近，所以容易造成特征点辨识上的困难。因此可以通过二值化程序对指纹图像300进行线段的细化处理，借以产生更为清晰的指纹图像300。在经过步骤S720与S730的处理后，将得到如“图7C”的具有多指纹线段的特征区块图像511。并根据特征区块图像511的指纹线段的方向性判断前后两张特征区块图像511的接合区域。

接着，处理单元230二值化处理后的特征区块图像510再进行特征点转换程序，用以产生相应的多个特征点的特征区块图像512，请参考“图7D”所示。由于本实施方式采用重叠的方式取得特征区块图像510，因此第二张特征区块图像510(如“图7E”)将会有部分图像与前一特征区块图像510重叠。

处理单元230重复执行上述步骤后，处理单元230将会取得20张的特征区块图像510。由于这20张的特征区块图像510中均有部分图像与之前/之后的特征区块图像512重叠，所以处理单元230也可以根据特征点的对位来进行图像接合的处理。随后，处理单元230将所有的特征区块图像512进行接合，并将接合后的图像经过特征点转换程序，再输出为特征图像520，请参考“图7F”所示。

最后，处理单元230根据特征图像520进行指纹辨识程序224，处理单元230根据指纹辨识程序224所得到的辨识结果，由指纹辨识装置200发出相应的回应信息。

本发明除了上述对指纹图像区块221进行处理的方式外，本发明也可多次的提取同一指纹图像区块221，并在每一次提取指纹图像区块221的同时计算相应的特征参数。请同时参考“图8A”与“图8B”所示，其分别为本发明的另一指纹图像辨识方法流程与运作架构示意图。

步骤a：设定图像选取框；

步骤b：根据图像选取框提取相应大小的指纹图像区块；

步骤c：对指纹图像区块进行正规化程序，用以获取指纹图像区块的对比值与变异数值；

步骤d：重复步骤b至步骤c，直至记录所有的指纹图像区块的对比值与变异数值；

步骤e：重复取得该指纹图像区块，并计算指纹图像区块的方向性参数与遮罩范围；

步骤f：重复步骤e.，直至记录所有的指纹图像区块的方向性参数与遮罩范围；

步骤g：重复取得指纹图像区块，将所取得的指纹图像区块与相应的对比值与变异数值进行正规化处理，用以产生第一特征区块图像；

步骤h：第一特征区块图像根据相应位置的方向性参数与遮罩范围，产生第二特征区块图像；

步骤i：对第二特征区块图像进行二值化程序，产生第三特征区块图像；

步骤j：重复步骤g至步骤i，直至取得所有的第三特征区块图像；

步骤k：依照第三特征区块图像的获取顺序进行图像接合程序，产生第三特征区块图像相应的特征图像；

步骤l：对特征图像进行指纹辨识程序；以及

步骤m：根据指纹辨识程序所得到的辨识结果，由指纹辨识装置发出相应的回应信息。

由于设定图像提取相应大小的指纹图像区块选取框310的运作与前述方式相同，所以不再重复说明。在本运作方式中针对同一指纹图像区块221分别在不同期间进行提取，为能区别不同时间时提取指纹图像区块221，在同一指纹图像中提取不同的指纹图像300时的处理时间将其定义为一运作回合。换言之，在每一回合时会提取不同的指纹图像300。

首先，在第一运作回合时，对所提取的指纹图像区块221进行正规化程序，借以计算指纹图像区块221的对比值(Mean)与变异数值(Variance)。接着，重复进行不同指纹图像区块221的提取，并计算相应的对比值与变异数值。再将所有指纹图像区块221的对比值与变异数值记录至储存单元中。

在完成第一运作回合后，重复开始进行指纹图像区块221的提取。但是于第一运作回合不同的是，在第二运作回合中在取得指纹图像区块221后计算指纹图像区块221的方向性参数与遮罩范围。方向性参数用以记录辨识指纹图像区块221中指纹线段的方向性，借以决定两张连续的指纹图像区块221的接合区域。遮罩范围用以决定本次获取的指纹图像区块221的辨识范围，换言之，除了可以对所获取的整张指纹图像区块221进行处理外，也可以针对部分的指纹图像区块221进行处理。

重复执行提取指纹图像区块221的处理，直至取得所有指纹图像区块221的方向性参数与遮罩范围。将所有指纹图像区块221的方向性参数与遮罩范围记录于储存单元220中。在完成所有指纹图像区块221后，则完成第二运作回合。

第三运作回合开始时，也是重复开始进行指纹图像区块221的提取。与前述运作回合不同的是，在第三运作回合所提取的指纹图像区块221将与相应位置的对比值及变异数值进行处理，并产生该位置指纹图像区块221的第一特征区块图像。接着，将第一特征区块图像根据相应位置的方向性参数与遮罩范围，产生第二特征区块图像。最后，对第二特征区块图像进行二值化程序，产生第三特征区块图像。重复上述步骤，直至记录所有的指纹图像区块221为止，则完成第三运作回合。

将第三运作回合所得到的第三特征区块图像依照获取的顺序进行图像接合程序，产生第三特征区块图像相应的特征图像。在此一运作过程中，对于特征图像还可以做出以下处理：对特征图像进行二值化程序，产生具有多笔指纹线段的特征图像520。

最后，对特征图像进行指纹辨识程序。处理单元230根据指纹辨识程序所得到的辨识结果，由指纹辨识装置发出相应的回应信息。

本发明提出一种分段式的指纹图像辨识方法与其装置，其通过预先设定的图像选取框310并依序的提取不同位置的指纹图像区块221。辨识装置从指纹图像区块221取得相应的特征区块图像510。辨识装置最后将所有的特征区块图像510进行接合，产生完整的特征图像520。如此一来，指纹辨识装置200不需设置大容量的储存单元220也可以实现指纹辨识的目的。

本发明除了可以应用于指纹图像的辨识外，也可以将其应用在各种的图像的特征辨识，例如：文字图像或人脸图像。请参考“图9”所示，其包括下列步骤：

步骤S910：设定图像选取框；

步骤S920：根据图像选取框提取相应大小的图像区块；

步骤S930：对图像区块进行二值化程序，用以生成图像区块相应的特征区块图像；

步骤S940：重复步骤S910与步骤S930，直至取得所有的图像区块所相应的特征区块图像为止；

步骤S950：依照这些图像区块的获取顺序，将相应的特征区块图像进行图像接合程序，产生这些指纹图像相应的特征图像；

步骤S960：对特征图像进行图像辨识程序；以及

步骤S970：根据图像辨识程序所得到的辨识结果，由图像提取装置发出相应的回应信息。

其中，设定图像选取框与提取图像区块与前述相同。而对于不同的图像(文字图像或人脸图像)而言，可以通过二值化程序来进行转换，使得图像区块中的线条(或点、或区块)可以更进一步的减缩，产生骨架化后的图像。接着，将所产生的特征区块图像进行合并，借以产生特征图像。本发明可根据不同型态图像产生相应图像的骨架化或二值化图像。并将骨架化图像(或二值化图像)与文字数据库比对进行其他比对。

例如，通过本发明使得个人电脑不需进入作业系统也可以完成指纹识别的目的，并结合电脑开机时的基本输入输出系统(Basic Input/Output System，简称BIOS)，借以令可以成功通过检测的使用者进行开机的动作。这样一来就可以达到数据保密的目的。而且使用者不需滑动手指，所以也不会产生按压时施力不均等图像错位的问题。

Claims (2)

1.一种分段式的图像辨识方法，应用于具有低储存容量的一区域式指纹辨识装置，该辨识方法包括以下步骤：

步骤a.设定一图像选取框；

步骤b.根据该图像选取框提取相应大小的一指纹图像区块；

步骤c.对该指纹图像区块进行一正规化程序，用以获取该指纹图像区块的一对比值与一变异数值；

步骤d.重复步骤b至步骤c，直至记录所有所述指纹图像区块的该对比值与该变异数值；

步骤e.重复取得该指纹图像区块，并计算该指纹图像区块的一方向性参数与一遮罩范围；

步骤f.重复步骤e，直至记录所有所述指纹图像区块的该方向性参数与该遮罩范围；

步骤g.重复取得该指纹图像区块，将所取得的该指纹图像区块与相应的该对比值与该变异数值进行一正规化处理，用以产生一第一特征区块图像；

步骤h.该第一特征区块图像根据相应位置的该方向性参数与该遮罩范围，产生一第二特征区块图像；

步骤i.对该第二特征区块图像进行一二值化程序，产生一第三特征区块图像；

步骤j.重复步骤g至步骤i，直至取得所有所述第三特征区块图像；

步骤k.依照所述第三特征区块图像的获取顺序进行一图像接合程序，产生所述第三特征区块图像相应的一特征图像；

步骤l.对该特征图像进行一指纹辨识程序；以及

步骤m.根据该指纹辨识程序所得到的一辨识结果，由该区域式指纹辨识装置发出相应的一回应信息。

2.如权利要求1所述的分段式的图像辨识方法，其中在步骤k产生该特征图像后更包括：对该特征图像进行一二值化程序，用以产生具有多笔指纹线段的该特征图像。