CN102446214A - 工程勘察内业数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种工程勘察内业数据处理方法及装置,其中方法包括:采集工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据,存入基础数据库,在存入基础数据库的过程中,依次在第一级菜单存储工程数据,在工程数据的下一级菜单存储班报数据和钻孔标识,在班报数据的下一级菜单存储钻孔标识,在钻孔标识的下一级菜单存储钻孔数据;采集剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据,存入剖面图数据库;采集固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据,存入综合统计数据库。采用本发明可以减轻勘察人员的劳动强度,提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及工程勘察技术领域,尤其涉及工程勘察内业数据处理方法及装置。
背景技术
工程勘察内业数据处理是工程勘察工作的重要组成部分,各类数据相互支撑,只有基于各类数据成果,工程主持人才能撰写工程勘察报告。工程勘察内业数据处理是十分繁琐的工作,目前一般依靠人工进行工程勘察内业数据处理工作,勘察人员的劳动强度较高,工作效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种工程勘察内业数据处理方法,用以减轻勘察人员的劳动强度,提高工作效率,该方法包括:
采集工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据;
将所述工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据存入基础数据库,在存入所述基础数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述班报数据和钻孔标识,在所述班报数据的下一级菜单存储所述钻孔标识,在所述钻孔标识的下一级菜单存储所述钻孔数据;
采集剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据;
将所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据存入剖面图数据库,在存入所述剖面图数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识,在所述剖面线数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述剖面钻孔数据,在所述剖面钻孔数据的下一级菜单存储所述钻孔土层分层数据,在所述剖面分层数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,上述方法还包括:
采集固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据;
将所述固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据存入综合统计数据库,在存入所述综合统计数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述固有类型数据、统计类型数据,在所述统计类型数据的下一级菜单存储所述土试数据和统计结果数据。
一个实施例中,上述方法还包括:
在所述综合统计数据库中,根据所述统计类型数据查询所述土试数据和统计结果数据。
一个实施例中,上述方法还包括:
在所述基础数据库中,依次根据所述工程数据查询所述钻孔标识;根据所述钻孔标识查询所述钻孔数据。
一个实施例中,上述方法还包括:
在所述剖面图数据库中,依次根据所述工程数据查询所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识;根据所述剖面线数据和钻孔标识查询所述剖面钻孔数据;根据所述剖面钻孔数据查询所述钻孔土层分层数据;根据所述剖面分层数据和钻孔标识查询所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,上述方法还包括:
在所述钻孔土层分层数据的字段中加入所述钻孔剖面分层数据的标识。
一个实施例中,上述方法还包括:
根据所述钻孔土层分层数据查询所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,所述钻孔数据包括:
野外分层数据、钎探数据、动探数据、水位数据、钻孔年代数据、波速数据、标贯数据、土样数据和电阻数据。
本发明实施例还提供一种工程勘察内业数据处理装置,用以减轻勘察人员的劳动强度,提高工作效率,该装置包括:
基础数据采集模块,用于采集工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据;
基础数据存储模块,用于将所述工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据存入基础数据库,在存入所述基础数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述班报数据和钻孔标识,在所述班报数据的下一级菜单存储所述钻孔标识,在所述钻孔标识的下一级菜单存储所述钻孔数据;
剖面图数据采集模块,用于采集剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据;
剖面图数据存储模块,用于将所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据存入剖面图数据库,在存入所述剖面图数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识,在所述剖面线数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述剖面钻孔数据,在所述剖面钻孔数据的下一级菜单存储所述钻孔土层分层数据,在所述剖面分层数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,上述装置还包括:
综合统计数据采集模块,用于采集固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据;
综合统计数据存储模块,用于将所述固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据存入综合统计数据库,在存入所述综合统计数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述固有类型数据、统计类型数据,在所述统计类型数据的下一级菜单存储所述土试数据和统计结果数据。
一个实施例中,上述装置还包括:
综合统计数据查询模块,用于在所述综合统计数据库中,根据所述统计类型数据查询所述土试数据和统计结果数据。
一个实施例中,上述装置还包括:
基础数据查询模块,用于在所述基础数据库中,依次根据所述工程数据查询所述钻孔标识;根据所述钻孔标识查询所述钻孔数据。
一个实施例中,上述装置还包括:
剖面图数据查询模块,用于在所述剖面图数据库中,依次根据所述工程数据查询所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识;根据所述剖面线数据和钻孔标识查询所述剖面钻孔数据;根据所述剖面钻孔数据查询所述钻孔土层分层数据;根据所述剖面分层数据和钻孔标识查询所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,所述剖面图数据存储模块还用于:
在所述钻孔土层分层数据的字段中加入所述钻孔剖面分层数据的标识。
一个实施例中,所述剖面图数据查询模块还用于:
根据所述钻孔土层分层数据查询所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,所述钻孔数据包括:
野外分层数据、钎探数据、动探数据、水位数据、钻孔年代数据、波速数据、标贯数据、土样数据和电阻数据。
本发明实施例的工程勘察内业数据处理方法及装置,符合工程勘察数据内在关系,是勘察数据内业处理的重要基础,可以大大减轻勘察人员的劳动强度,提高工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中工程勘察内业数据处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中基础数据库所存储各数据的关系示意图;
图3为本发明实施例中剖面图数据库所存储各数据的关系示意图;
图4为本发明实施例中综合统计数据库所存储各数据的关系示意图;
图5为本发明实施例中工程勘察内业数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明自,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
为了减轻勘察人员的劳动强度、提高工作效率,本发明实施例提供一种工程勘察内业数据处理方法,如图1所示,其处理流程可以包括:
步骤101、采集工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据;
步骤102、将所述工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据存入基础数据库,在存入所述基础数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述班报数据和钻孔标识,在所述班报数据的下一级菜单存储所述钻孔标识,在所述钻孔标识的下一级菜单存储所述钻孔数据;
步骤103、采集剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据;
步骤104、将所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据存入剖面图数据库,在存入所述剖面图数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识,在所述剖面线数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述剖面钻孔数据,在所述剖面钻孔数据的下一级菜单存储所述钻孔土层分层数据,在所述剖面分层数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述钻孔剖面分层数据。
具体实施时,在工程勘察内业数据处理过程中,钻孔数据是各类数据计算的基础,钻孔数据一般以班报为单位进行保存。通过建立以钻孔数据为核心的基础数据库,能够为工程勘察内业数据的存储、计算提供数据基础。在实际的工程勘察工作中,一个工程数据对应着多个班报数据,每个班报数据对应多个钻孔标识,每个钻孔标识对应多个钻孔数据,钻孔数据可以包括:野外分层数据、钎探数据、动探数据、水位数据、钻孔年代数据、波速数据、标贯数据、土样数据和电阻数据。图2为基础数据库所存储各数据的关系示意图。为了表示数据之间的一对多关系,在图2中用箭头来表示,箭尾表示“一”,箭头所指表示“多”。
如图2所示,在将所述工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据存入基础数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述班报数据和钻孔标识,在所述班报数据的下一级菜单存储所述钻孔标识,在所述钻孔标识的下一级菜单存储所述钻孔数据。其中,在所述工程数据的下一级菜单存储所述钻孔标识,建立工程数据和钻孔标识的一对多关系,可便于通过工程数据查询到钻孔标识。
具体在查询时,可在所述基础数据库中,依次根据所述工程数据查询所述钻孔标识;根据所述钻孔标识查询所述钻孔数据。
在所述基础数据库中,可根据级联删除原则来删除相关数据。
下面举例说明基础数据库中存入的数据内容:
一个实施例中,工程数据的内容可以如表一所示:
表一
一个实施例中,班报数据的内容可以包括班报和班报钻孔,其中班报对应多个班报钻孔,班报的数据内容可以如表二所示:
表二
一个实施例中,班报钻孔的数据内容可以如表三所示:
表三
一个实施例中,钻孔标识的数据内容可以如表四所示:
表四
一个实施例中,钻孔数据中野外分层数据的内容可以如表五所示:
表五
一个实施例中,钻孔数据中动探数据的内容可以如表六所示:
表六
一个实施例中,钻孔数据中钎探数据的内容可以如表七所示:
表七
一个实施例中,钻孔数据中标贯数据的内容可以如表八所示:
表八
一个实施例中,钻孔数据中水位数据的内容可以如表九所示:
表九
一个实施例中,钻孔数据中钻孔年代数据的内容可以如表十所示:
表十
一个实施例中,钻孔数据中波速数据的内容可以如表十一所示:
表十一
一个实施例中,钻孔数据中电阻数据的内容可以如表十二所示:
表十二
一个实施例中,钻孔数据中土样数据的内容可以如表十三所示:
表十三
具体实施时,在第四系地层中,土层基本呈水平层状埋于地下,在工程勘察工作中,每个钻孔都是垂直穿越各个土层。为了描述地层,都是用钻孔揭露的地层,左右前后相连,连成纵横剖面。一个钻孔揭露的地层是不变的,但是由于地层变化,同一个钻孔和不同的钻孔相连,地层连接情况是不一样的。为了解决剖面地层的存储、绘制和统计问题,本发明实施例中建立剖面图数据库。
具体的,一个工程区域内的下伏土层是客观存在的,与钻孔无关,与剖面也无关,因此,在剖面图数据库中,剖面分层数据直接与工程数据联系。
剖面线和工程相关,剖面线数据直接和工程数据联系。剖面线由钻孔组成,而同一个钻孔可能属于不同的剖面线,所以在剖面线数据和钻孔标识共同的下一级菜单,存储剖面钻孔数据。
无论一个钻孔与相邻的钻孔的剖面怎么连接,钻孔穿越的地层是不会变的,所以钻孔剖面分层数据代表的是钻孔直接穿越的地层,直接与钻孔标识和剖面分层数据联系。
由于一个钻孔的左右剖面连接情况和具体的剖面相关,也就是和具体的剖面钻孔相关,当一个钻孔被放入不同的剖面线时候,它的左右连接是不一样的,钻孔土层分层数据表示的是一个钻孔与相邻的钻孔的连接关系,它和剖面钻孔数据联系。
图3为剖面图数据库所存储各数据的关系示意图。基于上述分析,如图3所示,可以得知,将所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据存入剖面图数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识,在所述剖面线数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述剖面钻孔数据,在所述剖面钻孔数据的下一级菜单存储所述钻孔土层分层数据,在所述剖面分层数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述钻孔剖面分层数据。
在查询所述剖面图数据库时,可以在所述剖面图数据库中,依次根据所述工程数据查询所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识;根据所述剖面线数据和钻孔标识查询所述剖面钻孔数据;根据所述剖面钻孔数据查询所述钻孔土层分层数据;根据所述剖面分层数据和钻孔标识查询所述钻孔剖面分层数据。
为了保存一个完整的钻孔的剖面分层数据,可以把钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据结合起来。钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据是“一对多”的关系,这样可以在钻孔土层分层数据的字段中加入钻孔剖面分层数据的标识(ID)。由于剖面图数据库的级联特性,所以它们之间的联系不能用数据库级联关系建立,而可以用钻孔土层分层数据的字段加入钻孔剖面分层数据的标识来蕴含表示。这样在查询时,可以根据所述钻孔土层分层数据查询所述钻孔剖面分层数据。
具体实施时,剖面图数据库中的各数据采用级联删除联系,如果删除剖面线数据,那么就会删除剖面钻孔数据和剖面钻孔数据下一级菜单的钻孔土层分层数据,不会删除剖面分层数据和钻孔剖面分层数据。这个和实际的工程情况是吻合的,即删除一个剖面线,并不影响这个工程区域内的土层和钻孔所穿越的土层。
如果删除一个钻孔标识,如果这个钻孔标识下一级菜单包含剖面钻孔数据,那么和这个钻孔标识相关联的剖面钻孔数据一并删除。
下面举例说明剖面图数据库中存入的数据内容:
一个实施例中,剖面线数据的内容可以如表十四所示:
表十四
一个实施例中,剖面分层数据的内容可以如表十五所示:
表十五
一个实施例中,钻孔剖面分层数据的内容可以如表十六所示:
表十六
一个实施例中,剖面钻孔数据的内容可以如表十七所示:
表十七
一个实施例中,钻孔土层分层数据的内容可以如表十八所示:
表十八
具体实施时,综合统计是工程勘察内业数据处理的重要内容,要统计的数据包括基础数据库及剖面图数据库中的部分数据。每类数据的综合统计成果都和地层相关。综合统计结果可以保存。为了能够满足工程勘察内业综合统计工作,本发明实施例中还建立综合统计数据库,以解决实际的综合统计问题。
具体实施时,可采集固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据;将所述固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据存入综合统计数据库,在存入所述综合统计数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述固有类型数据、统计类型数据,在所述统计类型数据的下一级菜单存储所述土试数据和统计结果数据。
图4为综合统计数据库所存储各数据的关系示意图。图4中还举例表示出综合统计所涉及的基础数据库及剖面图数据库中的部分数据。
固有类型数据,存储工程勘察内业综合统计的所有数据类型,和具体的工程数据无关。土试数据,存储的是每个钻孔中的每个土样的每类土工试验数据。所以,土试数据分别与土样数据和统计类型数据是多对一关系,统计类型数据中的具体内容,在存储土试数据时,从固有类型数据中获得。
由于统计结果数据与地层相关,而且每个统计的数据都是有类型的,所以统计结果数据表分别与统计类型数据和剖面分层数据是多对一的关系。
综合统计数据库中的各类数据之间均采用级联删除关系。上一级菜单的数据如果删除,那么该上一级菜单所属的下一级菜单的数据也将删除。在存储土试数据时,从固有类型数据中选取对应的类型记录,存入统计类型数据中。如果固有类型数据中没有对应的土工试验类型,那么这个土试数据为非法,此时,要么重新补充固有类型数据,要么修改土工试验的类型,要么拒绝存储这个土试数据。
在查询综合统计数据库时,可以在所述综合统计数据库中,根据所述统计类型数据查询所述土试数据和统计结果数据。
下面举例说明综合统计数据库中存入的数据内容:
一个实施例中,固有类型数据的内容可以如表十九所示:
表十九
一个实施例中,统计类型数据的内容可以如表二十所示:
表二十
一个实施例中,统计结果数据的内容可以如表二十一所示:
表二十一
一个实施例中,土试数据的内容可以如表二十二所示:
表二十二
上述基础数据库、剖面图数据库和综合统计数据库,可包含于一个工程勘察数据库中,如上所述,该工程勘察数据库符合工程勘察数据内在关系,是勘察数据内业处理的重要基础,可以大大减轻勘察人员的劳动强度,提高工作效率。
本发明实施例中还提供了一种工程勘察内业数据处理装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与工程勘察内业数据处理方法相似,因此该装置的实施可以参见工程勘察内业数据处理方法的实施,重复之处不再赘述。
如图5所示,本发明实施例中工程勘察内业数据处理装置可以包括:
基础数据采集模块501,用于采集工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据;
基础数据存储模块502,用于将所述工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据存入基础数据库,在存入所述基础数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述班报数据和钻孔标识,在所述班报数据的下一级菜单存储所述钻孔标识,在所述钻孔标识的下一级菜单存储所述钻孔数据;
剖面图数据采集模块503,用于采集剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据;
剖面图数据存储模块504,用于将所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据存入剖面图数据库,在存入所述剖面图数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识,在所述剖面线数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述剖面钻孔数据,在所述剖面钻孔数据的下一级菜单存储所述钻孔土层分层数据,在所述剖面分层数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,上述装置还可以包括:
综合统计数据采集模块505,用于采集固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据;
综合统计数据存储模块506,用于将所述固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据存入综合统计数据库,在存入所述综合统计数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述固有类型数据、统计类型数据,在所述统计类型数据的下一级菜单存储所述土试数据和统计结果数据。
一个实施例中,上述装置还可以包括:
基础数据查询模块507,用于在所述基础数据库中,依次根据所述工程数据查询所述钻孔标识;根据所述钻孔标识查询所述钻孔数据。
一个实施例中,上述装置还可以包括:
剖面图数据查询模块508,用于在所述剖面图数据库中,依次根据所述工程数据查询所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识;根据所述剖面线数据和钻孔标识查询所述剖面钻孔数据;根据所述剖面钻孔数据查询所述钻孔土层分层数据;根据所述剖面分层数据和钻孔标识查询所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,剖面图数据存储模块504还可以用于:
在所述钻孔土层分层数据的字段中加入所述钻孔剖面分层数据的标识。
一个实施例中,剖面图数据查询模块508还可以用于:
根据所述钻孔土层分层数据查询所述钻孔剖面分层数据。
一个实施例中,所述钻孔数据可以包括:
野外分层数据、钎探数据、动探数据、水位数据、钻孔年代数据、波速数据、标贯数据、土样数据和电阻数据。
一个实施例中,上述装置还可以包括:
综合统计数据查询模块509,用于在所述综合统计数据库中,根据所述统计类型数据查询所述土试数据和统计结果数据。
综上所述,本发明实施例的工程勘察内业数据处理方法及装置,提供了一个包括基础数据库、剖面图数据库和综合统计数据库的工程勘察数据库,符合工程勘察数据内在关系,是勘察数据内业处理的重要基础,可以大大减轻勘察人员的劳动强度,提高工作效率。
本领域内的技术人员应明自,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种工程勘察内业数据处理方法,其特征在于,该方法包括:
采集工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据;
将所述工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据存入基础数据库,在存入所述基础数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述班报数据和钻孔标识,在所述班报数据的下一级菜单存储所述钻孔标识,在所述钻孔标识的下一级菜单存储所述钻孔数据;
采集剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据;
将所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据存入剖面图数据库,在存入所述剖面图数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识,在所述剖面线数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述剖面钻孔数据,在所述剖面钻孔数据的下一级菜单存储所述钻孔土层分层数据,在所述剖面分层数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述钻孔剖面分层数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
采集固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据;
将所述固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据存入综合统计数据库,在存入所述综合统计数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述固有类型数据、统计类型数据,在所述统计类型数据的下一级菜单存储所述土试数据和统计结果数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述综合统计数据库中,根据所述统计类型数据查询所述土试数据和统计结果数据。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述基础数据库中,依次根据所述工程数据查询所述钻孔标识;根据所述钻孔标识查询所述钻孔数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述剖面图数据库中,依次根据所述工程数据查询所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识;根据所述剖面线数据和钻孔标识查询所述剖面钻孔数据;根据所述剖面钻孔数据查询所述钻孔土层分层数据;根据所述剖面分层数据和钻孔标识查询所述钻孔剖面分层数据。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述钻孔土层分层数据的字段中加入所述钻孔剖面分层数据的标识。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述钻孔土层分层数据查询所述钻孔剖面分层数据。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述钻孔数据包括:
野外分层数据、钎探数据、动探数据、水位数据、钻孔年代数据、波速数据、标贯数据、土样数据和电阻数据。
9.一种工程勘察内业数据处理装置,其特征在于,该装置包括:
基础数据采集模块,用于采集工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据;
基础数据存储模块,用于将所述工程数据、班报数据、钻孔标识和钻孔数据存入基础数据库,在存入所述基础数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述班报数据和钻孔标识,在所述班报数据的下一级菜单存储所述钻孔标识,在所述钻孔标识的下一级菜单存储所述钻孔数据;
剖面图数据采集模块,用于采集剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据;
剖面图数据存储模块,用于将所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识、剖面钻孔数据、钻孔剖面分层数据和钻孔土层分层数据存入剖面图数据库,在存入所述剖面图数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述工程数据,在所述工程数据的下一级菜单存储所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识,在所述剖面线数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述剖面钻孔数据,在所述剖面钻孔数据的下一级菜单存储所述钻孔土层分层数据,在所述剖面分层数据和钻孔标识共同的下一级菜单存储所述钻孔剖面分层数据。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
综合统计数据采集模块,用于采集固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据;
综合统计数据存储模块,用于将所述固有类型数据、统计类型数据、土试数据和统计结果数据存入综合统计数据库,在存入所述综合统计数据库的过程中,依次在第一级菜单存储所述固有类型数据、统计类型数据,在所述统计类型数据的下一级菜单存储所述土试数据和统计结果数据。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,还包括:
综合统计数据查询模块,用于在所述综合统计数据库中,根据所述统计类型数据查询所述土试数据和统计结果数据。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
基础数据查询模块,用于在所述基础数据库中,依次根据所述工程数据查询所述钻孔标识;根据所述钻孔标识查询所述钻孔数据。
13.如权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
剖面图数据查询模块,用于在所述剖面图数据库中,依次根据所述工程数据查询所述剖面分层数据、剖面线数据、钻孔标识;根据所述剖面线数据和钻孔标识查询所述剖面钻孔数据;根据所述剖面钻孔数据查询所述钻孔土层分层数据;根据所述剖面分层数据和钻孔标识查询所述钻孔剖面分层数据。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述剖面图数据存储模块还用于:
在所述钻孔土层分层数据的字段中加入所述钻孔剖面分层数据的标识。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述剖面图数据查询模块还用于:
根据所述钻孔土层分层数据查询所述钻孔剖面分层数据。
16.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述钻孔数据包括:
野外分层数据、钎探数据、动探数据、水位数据、钻孔年代数据、波速数据、标贯数据、土样数据和电阻数据。
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