CN102438230A - 终端和数据业务处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种终端和一种数据业务处理方法，其中，终端包括：应用处理单元；图形处理单元，协同处理终端的数据业务；一个或多个通信单元，连接一个或多个制式的网络，以及连接应用处理单元和/或图形处理单元，实现一个或多个制式网络与应用处理单元和/或图形处理单元之间的数据传输。通过本发明，利用应用处理单元和图形处理单元协同处理数据业务，可以大幅提高数据业务的执行效率。

Description

终端和数据业务处理方法
技术领域
本发明涉及移动通信领域，具体而言，涉及一种终端和一种数据业务处理方法。
背景技术
目前，智能手机终端的功能越来越强，计算也越来越集中，用户可以通过自己的手机，来实现网络下载、视频通话、3D游戏、语音/图像/手势识别、物联网设备控制、云计算服务分享等。这些技术应用都需要大量的计算来完成，在完成计算过程中产生大量的功耗，同时需要性能较强的CPU来处理这些计算，对CPU要求也比较高。
根据目前的技术，可实现一种减低双网双待移动终端(对应2G和3G网络)功耗的方法，其中，由3G无线通讯模块执行PS(分组)业务和CS(电路)业务中的可视电话业务，而2G无线通讯模块用于执行除可视电话业务以外的CS业务，在双网双待终端开机时，该方案先控制2G无线通讯模块和3G无线通讯模块打开，然后控制3G无线通讯模块进入睡眠状态。
上述方案所提出的降低功耗方法是现在的移动操作系统及设计方案中广泛应用的电源管理策略，2G网络本身就不支持视频通话，所以对于CS业务中的可视电话业务分配是多余的。在实际的移动终端设计方案中，PS分组数据业务可以由2G通信模块执行也可以由3G通信模块执行，主要应取决于网络策略设置，可以根据网络信号状态、资费等条件综合考虑由哪个网络执行，而不是设置为固定由哪个通信模块执行。上述方案中，控制3G无线通讯模块进入睡眠状态的方法在视频通话和数据业务集中的时候不但不能降低功耗，反而会花费大量资源在模块的唤醒和通信，增加处理器的工作负载。因此，这种通过数据/语音业务在通信模块端的划分方案不是降低功耗的最优方法。
因此，需要一种新的技术方案，能够在终端处理数据业务时，将数据业务分配到合理的功能模块进行处理，以有效地控制终端的功耗。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种新的技术方案，能够在终端处理数据业务时，将数据业务分配到合理的功能模块进行处理，以有效地控制终端的功耗。
有鉴于此，本发明提供一种终端，包括：应用处理单元；图形处理单元，所述图形处理单元与所述应用处理单元协同处理所述终端的数据业务；一个或多个通信单元，连接一个或多个制式的网络，以及连接所述应用处理单元和/或所述图形处理单元，实现所述一个或多个制式网络与所述应用处理单元和/或所述图形处理单元之间的数据传输，其中，所述一个多个通信单元通过数据流的方式与所述图形处理单元进行数据传输，通过控制流的方式与所述应用处理单元进行数据传输。通过该技术方案，可以将数据业务由其适合的应用处理单元或图形处理单元来执行，可大幅提高数据业务的执行效率，而通信单元保证了数据能够顺利地传输至应用处理单元或图形处理单元，保证数据业务能够完成执行。
在上述技术方案中，优选地，还包括：负载监测单元，监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的负载情况，并在所述应用处理单元中的一个或多个内核处于空闲状态时，释放所述应用处理单元的一个或多个内核所占用的资源，和/或在所述图形处理单元处于空闲状态时，释放所述图形处理单元所占用的资源。通过该技术方案，自动找出空闲的处理单元或内核，将其资源释放出来给正在进行工作的处理单元或内核使用，一方面提高了数据业务的执行效率，另一方面也就节省了终端功耗。
在上述技术方案中，优选地，所述负载监测单元还监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的温度、功耗和/或负载情况，判断所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元是否处于过度负载状态，在所述应用处理单元的一个或多个内核处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的其它内核和/或处于空闲状态的所述图形处理单元所占用的资源；和/或在所述图形处理单元处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的内核所占用的资源。通过该技术方案，仅在存在负载太高的处理单元或内核时，才查询出空闲处理单元或内核，实现资源调度，有效而不频繁，进一步节省了终端的功耗。
在上述技术方案中，优选地，所述负载监测单元通过结束所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元所占用的资源的进程，来释放所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元所占用的资源。通过该技术方案，通过结束进程，可以释放进程占用的系统资源，以及进程上的应用程序和数据所占用的内存空间。
在上述技术方案中，优选地，还包括：协同处理单元，根据所述终端中每个数据业务的类型，将所述每个数据业务分配给所述应用处理单元或所述图形处理单元进行处理。通过该技术方案，可将数据量较小的通用数据业务，例如普通上网浏览(不涉及大量图片和视频)，交由应用处理单元处理，而大数据量的如图像处理的计算密集型数据业务，例如视频电话、3D游戏等，则交由图形处理单元进行处理。
在上述技术方案中，优选地，还包括：存储单元，连接所述应用处理单元和/或所述图形处理单元，来存储所述应用处理单元和/或所述图形处理单元的数据；电源管理单元，连接所述应用处理单元、所述图像处理单元和所述一个或多个通信单元，为所述应用处理单元、所述图像处理单元和所述一个或多个通信单元供电。
本发明还提供一种数据业务处理方法，用于终端的数据业务处理，包括：步骤202，通过图形处理单元和应用处理单元协同处理终端的数据业务；步骤204，通过一个或多个通信单元实现所述一个或多个制式网络与所述应用处理单元和/或所述图形处理单元之间的数据传输，其中，所述一个多个通信单元通过数据流的方式与所述图形处理单元进行数据传输，通过控制流的方式与所述应用处理单元进行数据传输。通过该技术方案，可以将数据业务由其适合的应用处理单元或图形处理单元来执行，可大幅提高数据业务的执行效率，而通信单元保证了数据能够顺利地传输至应用处理单元或图形处理单元，保证数据业务能够完成执行。
在上述技术方案中，优选地，还包括：步骤206，监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的负载情况，并在所述应用处理单元中的一个或多个内核处于空闲状态时，释放所述应用处理单元的一个或多个内核所占用的资源，和/或在所述图形处理单元处于空闲状态时，释放所述图形处理单元所占用的资源。通过该技术方案，自动找出空闲的处理单元或内核，将其资源释放出来给正在进行工作的处理单元或内核使用，一方面提高了数据业务的执行效率，另一方面也就节省了终端功耗。
在上述技术方案中，优选地，在所述步骤206之前，还包括：监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的温度、功耗和/或负载情况，判断所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元是否处于过度负载状态；在所述步骤206中，在所述应用处理单元的一个或多个内核处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的其它内核和/或处于空闲状态的所述图形处理单元所占用的资源；和/或在所述图形处理单元处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的内核所占用的资源。通过该技术方案，仅在存在负载太高的处理单元或内核时，才查询出空闲处理单元或内核，实现资源调度，有效而不频繁，进一步节省了终端的功耗。
在上述技术方案中，优选地，在所述步骤206中，通过结束所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元所占用的资源的进程，来释放所述图形处理单元和/或所述应用处理单元的一个或多个内核所占用的资源。通过该技术方案，通过结束进程，可以释放进程占用的系统资源，以及进程上的应用程序和数据所占用的内存空间。
在上述技术方案中，优选地，在所述步骤202中，根据所述终端中每个数据业务的类型，将所述每个数据业务分配给所述应用处理单元或所述图形处理单元进行处理。通过该技术方案，可将数据量较小的通用数据业务，例如普通上网浏览(不涉及大量图片和视频)，交由应用处理单元处理，而大数据量的如图像处理的计算密集型数据业务，例如视频电话、3D游戏等，则交由图形处理单元进行处理。
在上述技术方案中，优选地，还包括：通过存储单元来存储所述应用处理单元和/或所述图形处理单元的数据；通过电源管理单元为所述应用处理单元、所述图像处理单元和所述一个或多个通信单元供电。
通过以上技术方案，可以实现一种终端和一种数据业务处理方法，可以实现应用处理单元和图形处理单元协同处理各种数据业务，以及为应用处理单元和图形处理单元进行资源调度，可以保证业务的高效执行，降低了执行数据业务的功耗。
附图说明
图1是根据本发明的一个实施例的终端的框图；
图2是根据本发明的一个实施例的数据业务处理方法的流程图；
图3是根据本发明的一个实施例的终端的框架示意图；
图4是根据本发明的一个实施例的终端的工作流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开的具体实施例的限制。
图1是根据本发明的一个实施例的终端的框图。
如图1所示，本发明提供一种终端100，包括：应用处理单元102；图形处理单元104，所述图形处理单元104与所述应用处理单元102协同处理所述终端100的数据业务；一个或多个通信单元106，连接一个或多个制式的网络，以及连接所述应用处理单元102和/或所述图形处理单元104，实现所述一个或多个制式网络与所述应用处理单元102和/或所述图形处理单元104之间的数据传输，其中，所述一个多个通信单元106通过数据流的方式与所述图形处理单元104进行数据传输，通过控制流的方式与所述应用处理单元102进行数据传输。通过该技术方案，可以将数据业务由其适合的应用处理单元或图形处理单元来执行，可大幅提高数据业务的执行效率，而通信单元保证了数据能够顺利地传输至应用处理单元或图形处理单元，保证数据业务能够完成执行。
在上述技术方案中，还包括：负载监测单元108，监测应用处理单元102的一个或多个内核和/或所述图形处理单元104的负载情况，并在所述应用处理单元102中的一个或多个内核处于空闲状态时，释放所述应用处理单元102的一个或多个内核所占用的资源，和/或在所述图形处理单元104处于空闲状态时，释放所述图形处理单元104所占用的资源。通过该技术方案，自动找出空闲的处理单元或内核，将其资源释放出来给正在进行工作的处理单元或内核使用，一方面提高了数据业务的执行效率，另一方面也就节省了终端功耗。
在上述技术方案中，所述负载监测单元108还监测所述应用处理单元102的一个或多个内核和/或所述图形处理单元104的温度、功耗和/或负载情况，判断所述应用处理单元102的一个或多个内核和/或所述图形处理单元104是否处于过度负载状态，在所述应用处理单元102的一个或多个内核处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元102中处于空闲状态的其它内核和/或处于空闲状态的所述图形处理单元104所占用的资源；和/或在所述图形处理单元104处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元102中处于空闲状态的内核所占用的资源。通过该技术方案，仅在存在负载太高的处理单元或内核时，才查询出空闲处理单元或内核，实现资源调度，有效而不频繁，进一步节省了终端的功耗。
在上述技术方案中，所述负载监测单元108通过结束所述应用处理单元102的一个或多个内核和/或所述图形处理单元104所占用的资源的进程，来释放所述应用处理单元102的一个或多个内核和/或所述图形处理单元104所占用的资源。通过该技术方案，通过结束进程，可以释放进程占用的系统资源，以及进程上的应用程序和数据所占用的内存空间。
在上述技术方案中，还包括：协同处理单元110，根据所述终端中每个数据业务的类型，将所述每个数据业务分配给所述应用处理单元102或所述图形处理单元104进行处理。通过该技术方案，可将数据量较小的通用数据业务，例如普通上网浏览(不涉及大量图片和视频)，交由应用处理单元处理，而大数据量的如图像处理的计算密集型数据业务，例如视频电话、3D游戏等，则交由图形处理单元进行处理。
在上述技术方案中，还包括：存储单元112，连接所述应用处理单元102和/或所述图形处理单元104，来存储所述应用处理单元102和/或所述图形处理单元104的数据；电源管理单元114，连接所述应用处理单元102、所述图像处理单元104和所述一个或多个通信单元106，为所述应用处理单元102、所述图像处理单元104和所述一个或多个通信单元106供电。
图2是根据本发明的一个实施例的数据业务处理方法的流程图。
如图2所示，本发明还提供一种数据业务处理方法，用于终端的数据业务处理，包括：步骤202，通过图形处理单元和应用处理单元协同处理终端的数据业务；步骤204，通过一个或多个通信单元实现所述一个或多个制式网络与所述应用处理单元和/或所述图形处理单元之间的数据传输，其中，所述一个多个通信单元通过数据流的方式与所述图形处理单元进行数据传输，通过控制流的方式与所述应用处理单元进行数据传输。通过该技术方案，可以将数据业务由其适合的应用处理单元或图形处理单元来执行，可大幅提高数据业务的执行效率，而通信单元保证了数据能够顺利地传输至应用处理单元或图形处理单元，保证数据业务能够完成执行。
在上述技术方案中，还包括：步骤206，监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的负载情况，并在所述应用处理单元中的一个或多个内核处于空闲状态时，释放所述应用处理单元的一个或多个内核所占用的资源，和/或在所述图形处理单元处于空闲状态时，释放所述图形处理单元所占用的资源。通过该技术方案，自动找出空闲的处理单元或内核，将其资源释放出来给正在进行工作的处理单元或内核使用，一方面提高了数据业务的执行效率，另一方面也就节省了终端功耗。
在上述技术方案中，在所述步骤206之前，还包括：监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的温度、功耗和/或负载情况，判断所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元是否处于过度负载状态；在所述步骤206中，在所述应用处理单元的一个或多个内核处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的其它内核和/或处于空闲状态的所述图形处理单元所占用的资源；和/或在所述图形处理单元处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的内核所占用的资源。通过该技术方案，仅在存在负载太高的处理单元或内核时，才查询出空闲处理单元或内核，实现资源调度，有效而不频繁，进一步节省了终端的功耗。
在上述技术方案中，在所述步骤206中，通过结束所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元所占用的资源的进程，来释放所述图形处理单元和/或所述应用处理单元的一个或多个内核所占用的资源。通过该技术方案，通过结束进程，可以释放进程占用的系统资源，以及进程上的应用程序和数据所占用的内存空间。
在上述技术方案中，在所述步骤202中，根据所述终端中每个数据业务的类型，将所述每个数据业务分配给所述应用处理单元或所述图形处理单元进行处理。通过该技术方案，可将数据量较小的通用数据业务，例如普通上网浏览(不涉及大量图片和视频)，交由应用处理单元处理，而大数据量的如图像处理的计算密集型数据业务，例如视频电话、3D游戏等，则交由图形处理单元进行处理。
在上述技术方案中，还包括：通过存储单元来存储所述应用处理单元和/或所述图形处理单元的数据；通过电源管理单元为所述应用处理单元、所述图像处理单元和所述一个或多个通信单元供电。
图3是根据本发明的一个实施例的终端的框架示意图。
目前应用于PC、移动终端等个人计算机上的多核CPU以双核、三核、四核为主，而CPU受体积、布板面积及设计工艺限制，CPU芯片内核不可能无限制的增加下去。以AMD公司发布了一款新的PC处理器APU(加速处理单元)为例，将CPU和GPU(图形处理单元)两种内核整合在一起，微软随后也发布了支持APU这种处理器架构的并行编程语言，是对C/C++的扩展，这些都彰显出，下一代处理器包括移动处理器的发展趋势，GPU终于可以改变过去仅局限于图形图像处理的应用，充分利用其内部的8个流水线内核，在多密度、大数据量类型的计算和数据处理中发挥快速、准确、并与CPU并行协作的优势。
根据以上方案，CPU的主控角色更加强化，因此需要GPU来完成这些应用计算，并通过合理的任务调度和数据处理方法，充分利用各处理单元资源，以减少资源浪费，最终降低处理器功耗。
图3对应的实施例的技术方案即是根据以上原理实现，提出一种可以实现数据业务加速处理和处理器调度优化的终端，在处理器端完成数据/语音业务执行时的任务划分，引入GPU的通用并行计算功能，完成包括图形图像处理的计算集中型数据业务，比如3D游戏、可视电话、数据下载、高清视频编解码等，同时引入了负载监测单元，它会监测GPU和AP的功耗、温度以及当前任务的负载情况，动态调整处理器负荷，降低功耗，使当前任务以最快速度执行，结构框图如图3所示：
本系统包括AP(应用处理器)主控单元302、GPU(图形处理单元)计算单元304、Modem(调制解调器)通信单元306、MCP(多芯片封装)存储单元308、PMU(电力管理单元)电源管理单元310和负载监测单元312。AP主控单元302和GPU计算单元304是系统的处理器资源，AP主控单元302主要完成通用任务的执行，控制系统的正常运行。
GPU计算单元304完成包括图形图像处理的计算集中型数据业务，比如3D游戏、可视电话、数据下载、高清视频编解码等。GPU计算单元304可以与存储器直接通信，进行高速数据传输，以保证数据业务的快速执行。
Modem通信单元306直接与AP主控单元302和GPU计算单元304连接，与GPU计算单元304传输数据流为主，与AP主控单元302传输控制流为主。当进行可视电话、数据下载等任务时，默认的Modem通信单元306的通信网络连接保持不变，多个Modem通信单元306完成相应制式的网络连接，并与处理器保持稳定的数据流、控制流传输。
MCP存储单元308包括内存、扩展存储空间等，用于数据的存储，被其他工作单元共享。PMU电源管理单元310为系统内各单元供电。
负载监测单元312根据GPU计算单元304和AP主控单元302的功耗、温度以及执行当前数据业务时的负载情况，判断接下来AP主控单元302和GPU计算单元304的工作情况，释放空闲AP主控单元302的一个或多个内核或GPU计算单元304的资源，把资源留给正在执行数据业务的AP主控单元302的一个或多个内核或GPU计算单元304。
负载监测单元312的工作流程如图4所示，具体包括：
步骤402，始终监测终端系统中AP主控单元302和GPU计算单元304的功耗、温度。
步骤404，判断功耗和温度是否超过设定阈值，当超过设定阈值时，进入步骤406，未超过设定阈值时，重新执行本工作流程。
步骤406，在存在功耗和温度超过设定阈值的处理单元时，说明该处理单元的负载需要调整，其可能工作量过大，进程资源紧张。查询各个处理单元(包括AP主控单元302、GPU计算单元304)的工作状态，获取处于空闲状态(具体指占用内核的所有进程都处于空闲状态，未进行工作)的处理单元内核信息。
步骤408，在空闲状态的处理单元内核没有更高优先级任务的前提下，创建一个中断，保存该内核上下文信息，结束占用该处理单元内核的进程，并释放进程上的任务和数据所占用的内存空间，结束空转状态，使其进入睡眠状态。
410，正在工作的AP主控单元302的一个或多个内核，或者GPU计算单元304得到充足的资源，提高运行速率。
通过以上工作流程，可以使得用户在使用本发明提供的终端进行上网冲浪时，一般情况只用到一到两个AP内核，此时用不上的GPU与AP的其他内核会结束其所有的进程，以释放进程以及进程上的程序或数据占用的内存空间，并进入休眠状态，这样正在使用的AP内核的运行速率会大幅度提升，给用户更好的上网体验；而在用户玩3D游戏时，只需用到两个AP内核，但GPU要满载，用不上的AP内核就会进入休眠状态，正在使用的AP内核及GPU运行速率会提升，但幅度相对上网时较小，此时用户可以流畅地进行游戏。
通过本发明的技术方案，可以实现一种终端和一种数据业务处理方法，能够充分利用GPU资源，在处理器端完成数据/语音业务执行时的任务划分，并通过任务的合理调度，使AP与GPU协作并行处理，由GPU完成数据量比较大的任务，包括数据下载、视频通话等，并控制各模块工作状态，监测处理器的功耗、温度以及负载情况，最大限度降低功耗。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种终端，其特征在于，包括：
应用处理单元；
图形处理单元，所述图形处理单元与所述应用处理单元协同处理所述终端的数据业务；
一个或多个通信单元，连接一个或多个制式的网络，以及连接所述应用处理单元和/或所述图形处理单元，实现所述一个或多个制式网络与所述应用处理单元和/或所述图形处理单元之间的数据传输，其中，所述一个多个通信单元通过数据流的方式与所述图形处理单元进行数据传输，通过控制流的方式与所述应用处理单元进行数据传输。
2.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，还包括：
负载监测单元，监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的负载情况，并在所述应用处理单元中的一个或多个内核处于空闲状态时，释放所述应用处理单元的一个或多个内核所占用的资源，和/或在所述图形处理单元处于空闲状态时，释放所述图形处理单元所占用的资源；
所述负载监测单元还监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的温度、功耗和/或负载情况，判断所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元是否处于过度负载状态，在所述应用处理单元的一个或多个内核处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的其它内核和/或处于空闲状态的所述图形处理单元所占用的资源；和/或在所述图形处理单元处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的内核所占用的资源；
其中，所述负载监测单元通过结束所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元所占用的资源的进程，来释放所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元所占用的资源。
3.根据权利要求1所述的终端，其特征在于，还包括：
协同处理单元，根据所述终端中每个数据业务的类型，将所述每个数据业务分配给所述应用处理单元或所述图形处理单元进行处理。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的终端，其特征在于，还包括：
存储单元，连接所述应用处理单元和/或所述图形处理单元，来存储所述应用处理单元和/或所述图形处理单元的数据；
电源管理单元，连接所述应用处理单元、所述图像处理单元和所述一个或多个通信单元，为所述应用处理单元、所述图像处理单元和所述一个或多个通信单元供电。
5.一种数据业务处理方法，用于终端的数据业务处理，其特征在于，包括：
步骤202，通过图形处理单元和应用处理单元协同处理终端的数据业务；
步骤204，通过一个或多个通信单元实现所述一个或多个制式网络与所述应用处理单元和/或所述图形处理单元之间的数据传输，其中，所述一个多个通信单元通过数据流的方式与所述图形处理单元进行数据传输，通过控制流的方式与所述应用处理单元进行数据传输。
6.根据权利要求5所述的数据业务处理方法，其特征在于，还包括：
步骤206，监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的负载情况，并在所述应用处理单元中的一个或多个内核处于空闲状态时，释放所述应用处理单元的一个或多个内核所占用的资源，和/或在所述图形处理单元处于空闲状态时，释放所述图形处理单元所占用的资源。
7.根据权利要求6所述的数据业务处理方法，其特征在于，在所述步骤206之前，还包括：
监测所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元的温度、功耗和/或负载情况，判断所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元是否处于过度负载状态；
在所述步骤206中，在所述应用处理单元的一个或多个内核处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的其它内核和/或处于空闲状态的所述图形处理单元所占用的资源；和/或
在所述图形处理单元处于过度负载状态的情况下，释放所述应用处理单元中处于空闲状态的内核所占用的资源。
8.根据权利要求6所述的数据业务处理方法，其特征在于，在所述步骤206中，通过结束所述应用处理单元的一个或多个内核和/或所述图形处理单元所占用的资源的进程，来释放所述图形处理单元和/或所述应用处理单元的一个或多个内核所占用的资源。
9.根据权利要求5所述的数据业务处理方法，其特征在于，在所述步骤202中，根据所述终端中每个数据业务的类型，将所述每个数据业务分配给所述应用处理单元或所述图形处理单元进行处理。
10.根据权利要求5至9中任一项所述的数据业务处理方法，其特征在于，还包括：
通过存储单元来存储所述应用处理单元和/或所述图形处理单元的数据；
通过电源管理单元为所述应用处理单元、所述图像处理单元和所述一个或多个通信单元供电。
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