CN102426698A - 一种红外图像增强方法 - Google Patents

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崔岩
贾俊涛
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Abstract

本发明涉及一种红外图像增强方法，属于图像增强技术领域；本发明的红外图像增强方法根据初始某帧红外图像的灰度值，通过对像元进行逐个中值滤波，检测并填充坏元，对整幅图像计算完成后，将所有坏元填充结果存入系数表，后续图像处理直接调用系数表进行填充，既提高了运行效率，又避免对有效像元的误判。本方法充分利用了图像场景和灰度分布的信息，既最大限度地利用了目标场景的灰度分布，又最大限度地摒除了背景噪声的干扰，提高了坏元检测、填充的效率，所有的运算可在系统初始完成，避免系统在使用时将有效目标判定为坏元，从而能大大提高中值滤波方法的使用范围以及增强效果。

Description

一种红外图像增强方法
技术领域
本发明涉及一种红外图像增强方法，属于图像增强技术领域。
背景技术
 在红外图像增强中,有许多类坏元检测、填充算法，如                                               
Figure 2011103454619100002DEST_PATH_IMAGE002
算法等，该类算法除存在运算时间长，占用资源较多等缺点，而且在实时检测过程中极有可能将弱小目标检测为坏元并填充掉，导致目标丢失。虽然有一些坏元检测方法进行了优化改进，但其对弱小目标的误判仍有可能存在，这在一些红外系统中的可能带来严重的后果。
发明内容
本发明的目的是提供一种红外图像增强方法，以有效检测坏元或盲元，避免对弱小目标的误判。
    为实现上述目的，本发明的一种红外图像增强方法步骤如下：
（1）应用两点校正法对红外图像进行非均匀校正；
（2）采集该红外图像校正后的图像像素信息；
（3）选取图像中的像元
Figure 2011103454619100002DEST_PATH_IMAGE004
,取其四邻域的像素灰度值，并取出该5个像素集合的中值
Figure 2011103454619100002DEST_PATH_IMAGE006
，其中
Figure 2011103454619100002DEST_PATH_IMAGE004A
的选取位置不包含图像的边界位置；若与
Figure DEST_PATH_IMAGE006A
的差值大于设定的阈值，则该像素
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAA
为坏元，则对坏元的灰度值用四周像素的灰度平均值代替；直到遍历红外图像的所有像元；
（4）将所有坏元填充结果存入系数表，在后续对红外图像进行显示或增强处理时直接调用系数表进行替代坏元像素，实现红外图像的增强。
本发明的红外图像增强方法根据初始某帧红外图像的灰度值，通过对像元进行逐个中值滤波，检测并填充坏元，对整幅图像计算完成后，将所有坏元填充结果存入系数表，后续图像处理直接调用系数表进行填充，既提高了运行效率，又避免对有效像元的误判。本方法充分利用了图像场景和灰度分布的信息，既最大限度地利用了目标场景的灰度分布，又最大限度地摒除了背景噪声的干扰，提高了坏元检测、填充的效率，所有的运算可在系统初始完成，避免系统在使用时将有效目标判定为坏元，从而能大大提高中值滤波方法的使用范围以及增强效果。
附图说明
图1是本发明的红外图像增强方法的流程图；
图2是本发明实施例的坏元填充前红外图像；
图3是本发明实施例的坏元填充后红外图像；
图4是本发明实施例的非均匀校正与坏元填充后红外图。
具体实施方式
    如图1-4所示，红外图像增强方法步骤如下：
（1）应用两点校正算法对若干帧红外图像进行非均匀校正；
（2）采集该红外图像校正后的图像像素信息；
（3）对于其中的像元
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAAA
,取其四邻域的像素灰度值，并取出该5个像素集合的中值
Figure DEST_PATH_IMAGE006AA
,其中的选取位置不包含图像的边界位置；若
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAAAAA
与的差值大于设定的阈值(根据实际试验结果得到经验阈值)，则该像素为坏元，则对坏元
Figure DEST_PATH_IMAGE004AAAAAAAAA
的灰度值用四周像素的灰度平均值代替；直到遍历红外图像的所有像元；
（4）将所有坏元填充结果存入系数表，在后续对红外图像进行显示或增强处理时直接调用系数表进行替代坏元像素，实现红外图像的增强。

Claims (1)

1. 一种红外图像增强方法，其特征在于，该方法的步骤如下：
（1）应用两点校正法对红外图像进行非均匀校正；
（2）采集该红外图像校正后的图像像素信息；
（3）选取图像中的像元                                               
Figure 2011103454619100001DEST_PATH_IMAGE002
,取其四邻域的像素灰度值，并取出该5个像素集合的中值，其中
Figure 2011103454619100001DEST_PATH_IMAGE002A
的选取位置不包含图像的边界位置；若
Figure 2011103454619100001DEST_PATH_IMAGE002AA
与
Figure 2011103454619100001DEST_PATH_IMAGE004A
的差值大于设定的阈值，则该像素
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAA
为坏元，则对坏元
Figure DEST_PATH_IMAGE002AAAA
的灰度值用四周像素的灰度平均值代替；直到遍历红外图像的所有像元；
（4）将所有坏元填充结果存入系数表，在后续对红外图像进行显示或增强处理时直接调用系数表进行替代坏元像素，实现红外图像的增强。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103065281A (zh) * 2011-12-17 2013-04-24 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 一种短波红外图像增强方法和基于fpga的装置
CN103218782A (zh) * 2013-04-11 2013-07-24 杭州电子科技大学 基于多尺度分形特征的红外图像增强方法
CN104010129A (zh) * 2014-04-23 2014-08-27 小米科技有限责任公司 图像处理方法、装置及终端
CN104079894A (zh) * 2014-07-24 2014-10-01 成都市晶林科技有限公司 一种危险品仓库管理系统及方法
CN104103146A (zh) * 2014-07-24 2014-10-15 成都市晶林科技有限公司 物流仓库防火应急指挥管理系统与方法
CN104330167A (zh) * 2014-11-24 2015-02-04 浙江大立科技股份有限公司 红外焦平面阵列动态盲元处理方法及装置
CN107886918A (zh) * 2017-11-11 2018-04-06 安徽质在智能科技有限公司 一种视频图像实时修正方法
CN108447031A (zh) * 2018-02-28 2018-08-24 北京理工大学 一种红外图像热背景噪声校正的方法
CN112989714A (zh) * 2021-05-08 2021-06-18 同方威视技术股份有限公司 探测器调整模型的训练方法和装置
CN113689366A (zh) * 2021-08-30 2021-11-23 武汉格物优信科技有限公司 一种温宽动态调节方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050285952A1 (en) * 2004-06-29 2005-12-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for improving image quality in image sensor
CN101038209A (zh) * 2007-04-19 2007-09-19 华中科技大学 一种红外焦平面阵列非均匀性自适应校正方法
CN101363758A (zh) * 2008-09-17 2009-02-11 电子科技大学 一种ufpa中无效像元的判别方法
CN102214354A (zh) * 2011-04-29 2011-10-12 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 一种红外图像无效像元实时检测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050285952A1 (en) * 2004-06-29 2005-12-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for improving image quality in image sensor
CN101038209A (zh) * 2007-04-19 2007-09-19 华中科技大学 一种红外焦平面阵列非均匀性自适应校正方法
CN101363758A (zh) * 2008-09-17 2009-02-11 电子科技大学 一种ufpa中无效像元的判别方法
CN102214354A (zh) * 2011-04-29 2011-10-12 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 一种红外图像无效像元实时检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
马学磊: "基于噪声点检测的中值滤波图像去噪算法", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103065281A (zh) * 2011-12-17 2013-04-24 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 一种短波红外图像增强方法和基于fpga的装置
CN103218782A (zh) * 2013-04-11 2013-07-24 杭州电子科技大学 基于多尺度分形特征的红外图像增强方法
CN104010129A (zh) * 2014-04-23 2014-08-27 小米科技有限责任公司 图像处理方法、装置及终端
CN104103146B (zh) * 2014-07-24 2016-08-31 成都市晶林科技有限公司 物流仓库防火应急指挥管理系统与方法
CN104103146A (zh) * 2014-07-24 2014-10-15 成都市晶林科技有限公司 物流仓库防火应急指挥管理系统与方法
CN104079894A (zh) * 2014-07-24 2014-10-01 成都市晶林科技有限公司 一种危险品仓库管理系统及方法
CN104330167A (zh) * 2014-11-24 2015-02-04 浙江大立科技股份有限公司 红外焦平面阵列动态盲元处理方法及装置
CN104330167B (zh) * 2014-11-24 2017-07-18 浙江大立科技股份有限公司 红外焦平面阵列动态盲元处理方法及装置
CN107886918A (zh) * 2017-11-11 2018-04-06 安徽质在智能科技有限公司 一种视频图像实时修正方法
CN107886918B (zh) * 2017-11-11 2020-04-28 上海本趣网络科技有限公司 一种视频图像实时修正方法
CN108447031A (zh) * 2018-02-28 2018-08-24 北京理工大学 一种红外图像热背景噪声校正的方法
CN112989714A (zh) * 2021-05-08 2021-06-18 同方威视技术股份有限公司 探测器调整模型的训练方法和装置
CN112989714B (zh) * 2021-05-08 2021-10-08 同方威视技术股份有限公司 探测器调整模型的训练方法和装置
CN113689366A (zh) * 2021-08-30 2021-11-23 武汉格物优信科技有限公司 一种温宽动态调节方法和装置

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