CN103686148A - 一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法 - Google Patents
一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103686148A CN103686148A CN201310641677.9A CN201310641677A CN103686148A CN 103686148 A CN103686148 A CN 103686148A CN 201310641677 A CN201310641677 A CN 201310641677A CN 103686148 A CN103686148 A CN 103686148A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- video image
- abnormal
- gradient
- video
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法，涉及视频图像质量检测技术。本发明首先将视频图像滤波，转化为灰度图，并截取灰度图的中间区域部分；采用公开的算法对x方向和y方向分别进行梯度计算；对已有的灰度图进行db2小波变换，计算高频小波系数的能量Energy。该方法不受图像内容和亮度的影响，检测结果对编码和噪声等干扰都有一定的鲁棒性。本发明直接从视频编码器获得图像帧的信息，且不需要对检测期间所有图像帧进行比较，也无需存储历史视频图像帧数据，故大大地降低了CPU的占有率和内存使用率，且很好地检测到视频图像清晰度是否异常，减少误报和漏报。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控领域，尤其涉及视频监控领域的摄像机设备故障检测与诊断。
背景技术
随着视频监控规模的日益扩大，目前一般的大型视频监控系统都包含数万路的摄像机，而对于每一路摄像机的运行状态，是否正常工作，其视频图像是否清晰可用，根据目前的相关调查，大部分的摄像机的日常维护工作都采用人眼查看的方式来确定摄像机的工作状态，这种方法虽然可靠性比较高，但需要花费大量的人力成本，并且效率极其低下，不能实时报告出清晰度异常摄像机，无法及时地预警报告出清晰度异常的摄像机的当前情况。所以迫切需要一种快捷、方便、智能的方法来检查监控系统中的摄像机是否清晰度异常，一旦检测出摄像机视频图像清晰度异常，系统将会立即发出报警。
发明内容
本发明的目的在于提供一种不依靠人力、能够自动的全方位检测摄像机清晰度异常的方法。旨在解决目前视频监控系统中摄像机设备难以维护的问题。
为了达到上述目的，本发明提供了一种通过对摄像机视频图像进行数字图像处理，检测摄像机清晰度异常的智能方法。本发明方法具体为：
步骤一：获取视频图像；
步骤二：将视频图像进行高斯滤波；
步骤三: 将高斯滤波后的图像灰度化，并截取灰度化后的图像的中间部分；
步骤四：利用Sobel算子对图像中间区域分别对x方向和y方向计算梯度值Gx和Gy；
步骤五：统计梯度图灰度值的连续变化量；
步骤六：对灰度图进行db2小波变化，取高频能量值；
步骤七：根据所设定的阈值判断是否清晰度异常。
本发明不需要参考图像即可检测摄像机的视频图像清晰度是否异常，该方法不受图像内容和亮度的影响，检测结果对编码和噪声等干扰有一定的铝棒性。
附图说明:
图1为本发明实施例提供的一种基于图像处理的摄像机视频图像清晰度异常的检测方法流程图。
图2 摄像机清晰度异常图像。
Claims (4)
1.一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法，其特征在于该方法包括如下步骤：
步骤一：获取视频图像；
步骤二：将视频图像进行高斯滤波；
步骤三: 将高斯滤波后的图像灰度化，并截取灰度化后的图像的中间部分；
步骤四：利用Sobel算子对图像中间区域分别对x方向和y方向计算梯度值Gx和Gy；
步骤五：统计梯度图灰度值的连续变化量：
对于某一像素点，统计该像素点沿x方向或y方向上的一定数量像素点内的梯度连
续上升或下降的量，记为avgNum;
步骤六：对灰度图进行db2小波变化，取高频能量值，记为wavEnergy；
步骤七：根据所设定的阈值判断是否清晰度异常。
2. 根据权利要求1所述的一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法，其特征在于：步骤四中采用Sobel梯度算子对x方向和y方向分别进行梯度计算。
3. 根据权利要求1所述的一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法，其特征在于：步骤五中采用的统计该像素点沿x方向或y方向上的一定数量像素点内的梯度连续上升或下降的量。
4. 根据权利要求1所述的一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法，其特征在于：步骤七中判断摄像机视频图像清晰度异常的判定方法：
如果avgNum>ThreadHold1&&wavEngergy<ThreadHold2，判定该摄像机视频图像清晰度异常。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310641677.9A CN103686148B (zh) | 2013-12-05 | 2013-12-05 | 一种基于数字图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310641677.9A CN103686148B (zh) | 2013-12-05 | 2013-12-05 | 一种基于数字图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103686148A true CN103686148A (zh) | 2014-03-26 |
| CN103686148B CN103686148B (zh) | 2015-09-09 |
Family
ID=50322240
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310641677.9A Active CN103686148B (zh) | 2013-12-05 | 2013-12-05 | 一种基于数字图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103686148B (zh) |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103927749A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-07-16 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 图像处理方法、装置和自动光学检测机 |
| CN104469305A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-03-25 | 国家电网公司 | 电网视频监控设备的故障检测方法和装置 |
| CN105578125A (zh) * | 2014-11-11 | 2016-05-11 | 华为数字技术（成都）有限公司 | 一种视频监控方法及装置 |
| CN105763871A (zh) * | 2014-12-18 | 2016-07-13 | 深圳市同为数码科技股份有限公司 | 一种摄像机清晰度的实时检测系统及检测方法 |
| CN105809686A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-27 | 上海敏达网络科技有限公司 | 计算机系统中实现图像清晰度检测的方法 |
| US9646224B2 (en) | 2014-04-14 | 2017-05-09 | Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co., Ltd. | Image processing method, image processing device and automated optical inspection machine |
| CN107240078A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-10 | 广州优创电子有限公司 | 镜头清晰度验算方法、装置及电子设备 |
| CN108399239A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-08-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种拍照搜题方法、装置及终端设备 |
| CN109905700A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-18 | 歌尔股份有限公司 | 虚拟显示设备及其检测方法、装置、计算机可读存储介质 |
| CN110335246A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-10-15 | 成都数之联科技有限公司 | 一种证照图片清晰度评价方法 |
| CN110505476A (zh) * | 2019-09-02 | 2019-11-26 | 图普科技（广州）有限公司 | 摄像头管控方法、装置及电子设备 |
| CN112118439A (zh) * | 2019-06-20 | 2020-12-22 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 视频品质检测方法与影像处理电路 |
| CN113411573A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-09-17 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 电网监控系统检测方法、装置、计算机设备及介质 |
| CN116112645A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-12 | 重庆华悦生态环境工程研究院有限公司深圳分公司 | 水库环境的多影像传输方法及装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101930607A (zh) * | 2010-08-04 | 2010-12-29 | 深圳中兴力维技术有限公司 | 一种图像质量判别方法 |
| CN102404602A (zh) * | 2011-09-23 | 2012-04-04 | 浙江工业大学 | 一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法 |
| CN102413356A (zh) * | 2011-12-30 | 2012-04-11 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 视频清晰度检测系统及其检测方法 |
| CN102421008A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-04-18 | 浙江捷尚视觉科技有限公司 | 视频质量智能检测系统 |
| CN102800082A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-11-28 | 浙江捷尚视觉科技有限公司 | 一种无参考的图像清晰度检测方法 |
| CN103093178A (zh) * | 2011-10-28 | 2013-05-08 | 浙江大华技术股份有限公司 | 视频图像清晰度及移动幅度检测方法 |
| CN103093419A (zh) * | 2011-10-28 | 2013-05-08 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种检测图像清晰度的方法及装置 |
| CN103353985A (zh) * | 2013-03-27 | 2013-10-16 | 西华大学 | 一种图像高斯模糊的测度方法 |
-
2013
- 2013-12-05 CN CN201310641677.9A patent/CN103686148B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101930607A (zh) * | 2010-08-04 | 2010-12-29 | 深圳中兴力维技术有限公司 | 一种图像质量判别方法 |
| CN102404602A (zh) * | 2011-09-23 | 2012-04-04 | 浙江工业大学 | 一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法 |
| CN103093178A (zh) * | 2011-10-28 | 2013-05-08 | 浙江大华技术股份有限公司 | 视频图像清晰度及移动幅度检测方法 |
| CN103093419A (zh) * | 2011-10-28 | 2013-05-08 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种检测图像清晰度的方法及装置 |
| CN102421008A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-04-18 | 浙江捷尚视觉科技有限公司 | 视频质量智能检测系统 |
| CN102413356A (zh) * | 2011-12-30 | 2012-04-11 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 视频清晰度检测系统及其检测方法 |
| CN102800082A (zh) * | 2012-06-19 | 2012-11-28 | 浙江捷尚视觉科技有限公司 | 一种无参考的图像清晰度检测方法 |
| CN103353985A (zh) * | 2013-03-27 | 2013-10-16 | 西华大学 | 一种图像高斯模糊的测度方法 |
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015158024A1 (zh) * | 2014-04-14 | 2015-10-22 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 图像处理方法、装置和自动光学检测机 |
| CN103927749A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-07-16 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 图像处理方法、装置和自动光学检测机 |
| US9646224B2 (en) | 2014-04-14 | 2017-05-09 | Shenzhen China Star Optoelectronics Technology Co., Ltd. | Image processing method, image processing device and automated optical inspection machine |
| CN105578125A (zh) * | 2014-11-11 | 2016-05-11 | 华为数字技术（成都）有限公司 | 一种视频监控方法及装置 |
| CN105578125B (zh) * | 2014-11-11 | 2019-10-18 | 华为数字技术（成都）有限公司 | 一种视频监控方法及装置 |
| CN104469305B (zh) * | 2014-12-04 | 2019-02-22 | 国家电网公司 | 电网视频监控设备的故障检测方法和装置 |
| CN104469305A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-03-25 | 国家电网公司 | 电网视频监控设备的故障检测方法和装置 |
| CN105763871A (zh) * | 2014-12-18 | 2016-07-13 | 深圳市同为数码科技股份有限公司 | 一种摄像机清晰度的实时检测系统及检测方法 |
| CN105809686A (zh) * | 2016-03-08 | 2016-07-27 | 上海敏达网络科技有限公司 | 计算机系统中实现图像清晰度检测的方法 |
| CN105809686B (zh) * | 2016-03-08 | 2019-02-19 | 上海敏达网络科技有限公司 | 计算机系统中实现图像清晰度检测的方法 |
| CN107240078A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-10 | 广州优创电子有限公司 | 镜头清晰度验算方法、装置及电子设备 |
| CN108399239A (zh) * | 2018-03-01 | 2018-08-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种拍照搜题方法、装置及终端设备 |
| CN109905700A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-18 | 歌尔股份有限公司 | 虚拟显示设备及其检测方法、装置、计算机可读存储介质 |
| CN110335246A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-10-15 | 成都数之联科技有限公司 | 一种证照图片清晰度评价方法 |
| CN110335246B (zh) * | 2019-05-29 | 2021-04-13 | 成都数之联科技有限公司 | 一种证照图片清晰度评价方法 |
| CN112118439A (zh) * | 2019-06-20 | 2020-12-22 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 视频品质检测方法与影像处理电路 |
| CN112118439B (zh) * | 2019-06-20 | 2024-01-23 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 视频品质检测方法与影像处理电路 |
| CN110505476A (zh) * | 2019-09-02 | 2019-11-26 | 图普科技（广州）有限公司 | 摄像头管控方法、装置及电子设备 |
| CN113411573A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-09-17 | 广东电网有限责任公司东莞供电局 | 电网监控系统检测方法、装置、计算机设备及介质 |
| CN116112645A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-12 | 重庆华悦生态环境工程研究院有限公司深圳分公司 | 水库环境的多影像传输方法及装置 |
| CN116112645B (zh) * | 2023-04-11 | 2023-11-21 | 重庆华悦生态环境工程研究院有限公司深圳分公司 | 水库环境的多影像传输方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103686148B (zh) | 2015-09-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103686148A (zh) | 一种基于图像处理的自动检测视频图像清晰度的方法 | |
| CN102722982B (zh) | 基于背景与帧间差分算法的车流及其运动状态检测方法 | |
| CN105744232B (zh) | 一种基于行为分析技术的输电线路视频防外破的方法 | |
| CN104539936B (zh) | 一种监测监控视频出现雪花噪声的系统和方法 | |
| CN103096121B (zh) | 一种摄像头移动检测方法及装置 | |
| CN102547365B (zh) | 视频图像的黑边检测方法及装置 | |
| CN103093179B (zh) | 视频条纹量化计算方法 | |
| CN105828065B (zh) | 一种视频画面过曝检测方法及装置 | |
| CN105761261A (zh) | 一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法 | |
| CN111080650B (zh) | 铁路货车小部件轴承挡键螺母松动和丢失故障检测方法 | |
| CN102768731A (zh) | 基于高清视频图像目标自动定位识别系统及方法 | |
| CN102799862A (zh) | 高清视频监控图像的行人快速定位、事件检测系统及方法 | |
| CN104159080B (zh) | 一种基于Hough变换的架空索道脱索检测系统及方法 | |
| CN104700405A (zh) | 一种前景检测方法和系统 | |
| CN103280052A (zh) | 应用于长距离轨道线路智能视频监控的入侵检测方法 | |
| CN110728212B (zh) | 一种基于计算机视觉的道路井盖监控装置及监控方法 | |
| CN102902951A (zh) | 高清视频监控图像的车辆目标定位、事件检测系统及方法 | |
| CN109460705A (zh) | 基于机器视觉的输油管道监控方法 | |
| CN108174198B (zh) | 一种视频图像质量诊断分析检测设备及应用系统 | |
| CN107169969B (zh) | 一种基于fpga的公路危岩崩塌堆积物大小测量及报警系统 | |
| CN109934170A (zh) | 一种基于计算机视觉的矿山资源统计方法 | |
| US20120257052A1 (en) | Electronic device and method for detecting abnormities of image capturing device | |
| CN104463913A (zh) | 违规停车智能检测装置与方法 | |
| CN112016542A (zh) | 城市积涝智能检测方法及系统 | |
| KR101581162B1 (ko) | 실시간 영상 기반의 화염, 연기 및 물체 움직임 자동 감지 방법, 장치 및 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Liu Yaogen Inventor after: Wei Yingxing Inventor after: Meng Fanqiang Inventor after: Sun Shouhai Inventor after: Sun Tao Inventor after: Liu Xiaoli Inventor after: Mu Rungen Inventor after: Yuan Shuo Inventor after: Yao Xueke Inventor after: Li Rong Inventor after: Su Ziqiang Inventor after: Qi Zhijun Inventor before: The inventor has waived the right to be mentioned |
|
| COR | Change of bibliographic data | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20151106 Address after: 075001 No. 131, Wuyi Road, Qiaodong District, Hebei, Zhangjiakou Patentee after: Zhangjiakou Power Supply Company, State Grid Jibei Electric Power Company Limited Patentee after: State Grid Corporation of China Patentee after: BEIJING HUARONG JINGDUN TECHNOLOGY CO., LTD. Address before: 15 room 1508-11, room, No. 18, North Taiping Road, Beijing, Haidian District, China Patentee before: BEIJING HUARONG JINGDUN TECHNOLOGY CO., LTD. |