CN102422347B - 编码装置、解码装置及编码和解码方法 - Google Patents

编码装置、解码装置及编码和解码方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102422347B
CN102422347B CN2010800199123A CN201080019912A CN102422347B CN 102422347 B CN102422347 B CN 102422347B CN 2010800199123 A CN2010800199123 A CN 2010800199123A CN 201080019912 A CN201080019912 A CN 201080019912A CN 102422347 B CN102422347 B CN 102422347B
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
filter coefficient
decoded
scope
filter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2010800199123A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102422347A (zh
Inventor
押切正浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
III Holdings 12 LLC
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Publication of CN102422347A publication Critical patent/CN102422347A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102422347B publication Critical patent/CN102422347B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/008—Multichannel audio signal coding or decoding using interchannel correlation to reduce redundancy, e.g. joint-stereo, intensity-coding or matrixing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

本发明公开了在使用自适应滤波器对多声道信号进行高效率编码的情况下，削减自适应滤波器的滤波器系数的更新运算量的编码装置、解码装置及编码和解码方法。更新范围决定单元(170)基于输入L信号与输入R信号的互相关函数，决定自适应滤波器(130)的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)，自适应滤波器(130)使用解码L信号以及解码误差R信号，将要更新的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)进行更新。

Description

编码装置、解码装置及编码和解码方法
技术领域
本发明涉及使用自适应滤波器实现多声道信号的高效率编码的编码装置、解码装置及编码和解码方法。
背景技术
在移动通信系统中，为了有效利用电波资源等，要求将声音信号压缩为低比特率后进行传输。另一方面，还期望提高通话语音的质量和实现临场感丰富的通话业务，为了实现上述目标，希望不仅对单声道信号而且对多声道音响信号，特别是立体声音响信号，高质量地进行编码。
为了以低比特率对立体声音响信号(两声道音响信号)或者多声道音响信号进行编码，利用声道间的相关性的方法较有效。作为利用声道间的相关性的方法，已知利用自适应滤波器根据某个声道的信号向后自适应预测其他声道的信号的方法(参照非专利文献1以及专利文献1)。
该方法使用自适应滤波器估计信号从音源到达左话筒与右话筒时的、音源-左话筒间以及音源-右话筒间的音响特性。作为自适应滤波器，使用FIR(Finite Impulse Response，有限冲激响应)滤波器。
以下，以估计立体声音响信号的音响特性的情况为例，说明使用了自适应滤波器的估计方法。
在图1中，HL(z)表示从音源到左话筒的音响特性，HR(z)表示从音源到右话筒的音响特性。假设，在使用自适应滤波器根据左信号估计右信号的情况下，对于HL(z)以及HR(z)，使自适应滤波器的传递函数G(z)满足式(1)的关系。
G ( z ) = H R ( z ) H L ( z ) · · · ( 1 )
并且，使用具有满足式(1)的传递函数G(z)的自适应滤波器，根据左信号预测右信号，将其估计误差进行量化。这样，通过使用自适应滤波器去除左信号和右信号的相关，能够实现高效率的编码。
自适应滤波器的传递函数G(z)如式(2)所示。
G ( z ) = Σ n = 0 N - 1 g k ( n ) · z - n · · · ( 2 )
在式(2)中，gk(n)表示时刻k的自适应滤波器的第n个(滤波器系数次数n)的滤波器系数，z表示z变换变量，N表示自适应滤波器的滤波次数(滤波器系数次数n的最大值)。
自适应滤波器以样本处理单位逐次更新滤波器系数，并且估计音响特性。在自适应滤波器的滤波器系数的更新时使用学习识别法(NLMS(normalized least-mean-square，归一化最小均方)算法)的情况下，自适应滤波器的滤波器系数gk(n)按照式(3)进行更新。
Figure GDA00002907598400022
如上所述，gk(n)是时刻k的自适应滤波器的第n个(滤波器系数次数n)的滤波器系数，N是自适应滤波器的滤波次数(滤波器系数次数n的最大值)。另外，e(k)是时刻k的误差信号，xk(n)是乘以自适应滤波器的第n个(滤波器系数次数n)的滤波器系数的时刻k的输入信号。另外，α是控制自适应滤波器的更新速度的参数，β是防止式(3)的分母为零的参数，取正值。
此时，自适应滤波器的滤波次数N需要根据音源与话筒间的音响特性决定。例如，为了确保足够的性能，需要表示100ms左右的时间长度的音响特性。此时，自适应滤波器的滤波器系数必须具备相当于时间长度100ms的滤波次数N，因此，在输入信号的采样频率为32kHz的情况下，为了得到100ms的时间长度的音响特性所需的自适应滤波器的滤波次数N为3200。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特表平11-509388号公报
非专利文献
非专利文献1：S.Minami,O.Okuda，“Stereophonic ADPCM VoiceCoding Method”，IEEE International Conference on Acoustics,Speech,andSignal Processing1990(ICASSP1990)，1990年4月，pp.1113-1116
发明内容
发明要解决的问题
然而，使用式(3)来更新自适应滤波器的滤波器系数N所需的运算数为，对每个样本，加法运算：N+1，乘法运算：3N，除法运算：1。假设滤波次数N为3200，则加法运算、乘法运算分别需要3201次和9600次，运算量的负荷非常大。
这样存在以下课题，即通过使用自适应滤波器去除声道间的相关，从而实现编码的低比特率化的反面，自适应滤波器的滤波器系数的更新需要大量的运算量。
本发明的目的在于，提供在使用自适应滤波器对多声道信号进行高效率编码的情况下，能够削减自适应滤波器的滤波器系数的更新运算量的编码装置、解码装置及编码和解码方法。
解决问题的方案
本发明的编码装置采用的结构包括：第一编码单元，对第一声道信号进行编码而生成第一编码信息；第一解码单元，对所述第一编码信息进行解码而生成第一解码信号；自适应滤波器，对所述第一解码信号进行滤波处理而生成第二声道信号的预测信号；误差信号生成单元，通过求所述第二声道信号和所述预测信号的误差而生成误差信号；第二编码单元，对所述误差信号进行编码而生成第二编码信息；以及第二解码单元，对所述第二编码信息进行解码而生成解码误差信号，所述编码装置还包括决定单元，决定所述滤波处理中使用的滤波器系数中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围作为更新次数范围，所述自适应滤波器使用所述第一解码信号以及所述解码误差信号，将所述更新次数范围中包含的滤波器系数次数的所述滤波器系数进行更新。
本发明的解码装置采用的结构包括：第一解码单元，将与第一声道信号有关的第一编码信息进行解码而生成第一解码信号；自适应滤波器，对所述第一解码信号进行滤波处理而生成所述预测信号；第二解码单元，对与第二声道信号有关的第二编码信息进行解码而生成解码误差信号；以及加法单元，将所述解码误差信号和所述预测信号相加而生成第二解码信号，所述自适应滤波器使用所述第一解码信号以及所述解码误差信号，将所述滤波处理中使用的滤波器系数中的、输入的滤波器系数次数的更新次数范围中包含的滤波器系数次数的所述滤波器系数进行更新。
本发明的编码方法包括：第一编码步骤，对第一声道信号进行编码而生成第一编码信息；第一解码步骤，对所述第一编码信息进行解码而生成解码信号；滤波步骤，对所述解码信号进行滤波处理而生成第二声道信号的预测信号；误差信号生成步骤，通过求所述第二声道信号和所述预测信号的误差而生成误差信号；第二编码步骤，对所述误差信号进行编码而生成第二编码信息；第二解码步骤，对所述第二编码信息进行解码而生成解码误差信号；决定步骤，决定所述滤波处理中使用的滤波器系数中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围作为更新次数范围；以及更新步骤，使用所述解码信号以及所述解码误差信号，将所述更新次数范围中包含的滤波器系数次数的所述滤波器系数进行更新。
本发明的解码方法包括：第一解码步骤，将与第一声道信号有关的第一编码信息进行解码而生成第一解码信号；滤波步骤，对所述第一解码信号进行滤波处理而生成所述预测信号；第二解码步骤，对与第二声道信号有关的第二编码信息进行解码而生成解码误差信号；加法步骤，将所述解码误差信号和所述预测信号相加而生成第二解码信号；以及更新步骤，使用所述第一解码信号以及所述解码误差信号，将所述滤波处理中使用的滤波器系数中的、指定的滤波器系数次数的更新次数范围中包含的滤波器系数次数的所述滤波器系数进行更新。
发明的效果
根据本发明，在使用自适应滤波器对多声道信号进行高效率编码的情况下，能够削减自适应滤波器的滤波器系数的更新运算量。
附图说明
图1是用于说明估计立体声音响信号的音响特性的方法的图。
图2是表示本发明实施方式1的编码装置的主要部分结构的方框图。
图3是表示一例自适应滤波器的滤波器系数次数n和滤波器系数gk(n)的大小的关系的图。
图4是表示更新范围决定单元的内部结构的方框图。
图5是用于说明自适应滤波器的滤波器系数的更新次数范围的决定方法的图。
图6是用于说明自适应滤波器的滤波器系数的更新次数范围的决定方法的图。
图7是用于说明自适应滤波器的滤波器系数的更新次数范围的决定方法的图。
图8是表示实施方式1的解码装置的主要部分结构的方框图。
图9是表示本发明实施方式2的编码装置的主要部分结构的方框图。
图10是表示更新范围决定单元的内部结构的方框图。
图11是表示实施方式2的解码装置的主要部分结构的方框图。
图12是表示本发明实施方式3的编码装置的主要部分结构的方框图。
图13是表示实施方式3的解码装置的主要部分结构的方框图。
标号说明
100、300、500编码装置
110第一编码单元
120、220第一解码单元
130、240、510、610自适应滤波
140减法单元
150第二编码单元
160、230第二解码单元
170、320、410、520、620更新范围决定单元
180、330复用单元
171、323互相关函数分析单元
172、324互相关函数解析单元
200、400、600解码装置
210、420分离单元
250、310加法单元
321、322缓冲器
具体实施方式
以下使用附图说明本发明的实施方式。另外，以下，以对立体声音响信号进行编码/解码的情况为例进行说明。另外，将用于预测的声道设为左信号(L信号)，并将被预测的声道设为右信号(R信号)而进行说明。
(实施方式1)
图2表示本实施方式的编码装置的主要部分结构。由左声道信号和右声道信号构成的立体声音响信号输入到图2所示的编码装置100。
第一编码单元110对输入的左声道信号(以下称为“输入L信号”)进行编码处理，生成第一编码数据，并将第一编码数据输出到复用单元180。另外，第一编码单元110将第一编码数据输出到第一解码单元120。
第一解码单元120对第一编码数据进行解码处理，生成解码L信号。第一解码单元120将生成的解码L信号输出到自适应滤波器130。
自适应滤波器130具有式(2)所示的传递函数，对解码L信号以样本处理单位进行滤波处理，生成预测R信号。预测R信号使用式(4)生成。
R ′ ( k ) = Σ n = 0 N - 1 g k ( n ) · L dec ( k - n ) · · · ( 4 )
其中，Ldec(k)是时刻k的解码L信号，gk(n)是时刻k的自适应滤波器130的第n个(滤波器系数次数n)的滤波器系数，R’(k)是时刻k的预测R信号。
从式(4)可知，预测R信号通过解码L信号和自适应滤波器130的滤波器系数的卷积运算得到。自适应滤波器130将生成的预测R信号输出到减法单元140。
另外，自适应滤波器130使用解码误差R信号以及解码L信号，进行自适应滤波器130的滤波器系数的更新，以备下一个输入信号的处理。这里，自适应滤波器130仅更新后述的更新信息所示的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数n的范围(更新次数范围)内包含的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)。自适应滤波器130的滤波器系数的更新方法在后面叙述。
减法单元140从输入的右声道信号(以下称为“输入R信号”)中减去预测R信号，生成误差R信号。减法单元140将生成的误差R信号输出到第二编码单元150。
第二编码单元150对误差R信号进行编码处理，生成第二编码数据。第二编码单元150将第二编码数据输出到复用单元180。另外，第二编码单元150将第二编码数据输出到第二解码单元160。
第二解码单元160对第二编码数据进行解码处理，生成解码误差R信号。第二解码单元160将生成的解码误差R信号输出到自适应滤波器130。
更新范围决定单元170使用输入L信号以及输入R信号求两者的互相关函数。而且，更新范围决定单元170根据互相关函数，决定自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数n的范围(更新次数范围)。更新次数范围的决定方法在后面叙述。更新范围决定单元170将表示所决定的更新次数范围的信息(以下称为“更新信息”)输出到自适应滤波器130以及复用单元180。
复用单元180对第一编码数据、第二编码数据以及更新信息进行复用，生成复用数据，并将生成的复用数据输出到未图示的通信路径。
接着，对自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)的决定方法以及滤波器系数的更新方法进行说明。
图3表示一例解码L信号被输入到自适应滤波器130且预测R信号从自适应滤波器130输出的情况下的，自适应滤波器130的滤波器系数次数n与滤波器系数gk(n)的大小的关系。图3中，横轴表示自适应滤波器130的滤波器系数次数n，纵轴表示各滤波器系数gk(n)的大小。
从图3可知，根据滤波器系数gk(n)的大小，可将滤波器系数次数n分为三个区间。在图3中，在区间(A)，各滤波器系数的值大致为零。也就是说，区间(A)是表示预测中使用的声道信号和被预测的声道信号的时间上偏移的区间。另外，区间(B)表示自适应滤波器130的滤波器系数次数的前半部分，该区间的滤波器系数显示大的值，表示音响特性的重要分量。与此相对，区间(C)中的各滤波器系数为相对小的值，区间(C)可谓对自适应滤波器130的预测性能造成的影响较小的区间。
这样，自适应滤波器130的滤波器系数次数n根据滤波器系数的大小可分为三个区间，即：不对自适应滤波器130的预测性能造成影响的区间、造成较大影响的区间、造成较小影响的区间。
本发明人着眼于上述自适应滤波器130的滤波器系数的大小和对自适应滤波器130的预测性能造成的影响，限定对滤波器系数进行更新的滤波器系数次数n的范围。
具体而言，在本实施方式中，求在预测中使用的声道信号和被预测的声道信号的互相关函数，根据该互相关函数，确定图3的区间(A)以及区间(C)中包含的滤波器系数次数n，不进行这些区间中包含的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)的更新。这样，通过限定进行滤波器系数的更新的滤波器系数次数的范围，从而在维持预测性能的同时，实现低运算量。
使用图4对更新范围决定单元170的具体内部结构以及动作进行说明。图4是表示更新范围决定单元170的内部结构的方框图。
输入L信号以及输入R信号被输入互相关函数分析单元171。互相关函数分析单元171根据式(5)求出输入L信号和输入R信号的互相关函数。
C ( m ) = Σ i = 0 J - 1 L ( i ) · R ( i - m ) ( - M ≤ m ≤ M ) · · · ( 5 )
在式(5)中，L(i)表示时刻i的输入L信号，R(i)表示时刻i的输入R信号，C(m)表示时间差m下的互相关函数，J表示互相关函数的分析长度，M表示互相关函数的计算范围。另外，在互相关函数分析单元171中，互相关函数以样本处理单位进行计算。因此，时间差m、分析长度J以及计算范围M的单位为样本处理单位，并与自适应滤波器130的处理单位相同。
互相关函数分析单元171将这样计算出的互相关函数输出到互相关函数解析单元172。
互相关函数解析单元172根据互相关函数，决定自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)，并生成表示所决定的更新次数范围的更新信息，将生成的更新信息输出到自适应滤波器130以及复用单元180。
另外，基于互相关函数的自适应滤波器的更新次数范围决定处理也可以20ms左右的规定的时间长度间隔进行(将该规定的时间长度称为帧)。此时，对每帧进行更新次数范围决定处理即可，因此能够抑制因该处理而产生的运算量以及更新信息的增加。
[更新次数范围的决定例#1]
如图5所示，互相关函数解析单元172检测互相关函数的最大值，求出互相关函数为最大值时的时间差ns。该时间差ns表示输入L信号和输入R信号的时间差。换言之，在表示自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)的图3中，输入L信号和输入R信号的时间差ns对应于从区间(A)的开头到区间(A)与区间(B)的交界为止的时间差(滤波器系数次数)。互相关函数解析单元172生成包含了用于确定该时间差ns的索引(代码、序号)的更新信息。
自适应滤波器130基于从互相关函数解析单元172输出的更新信息，根据式(6)更新自适应滤波器130的滤波器系数。
g k + 1 ( n ) = g k ( n ) + α Σ i = 0 N - 1 L dec ( i ) 2 + β · R e _ dec ( k ) · L dec ( n ) ( n s ≤ n ≤ n s + U ) · · · ( 6 )
在式(6)中，Ldec(n)表示与自适应滤波器130的第n个(滤波器系数次数n)的滤波器系数gk(n)相乘的解码L信号，Re_dec(k)表示时刻k的解码误差R信号。另外，ns是更新信息中包含的上述时间差，U是规定时间，表示更新的滤波器系数的数(更新数)。此时，仅满足ns≤n＜ns+U(＝ne)的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)根据式(6)被更新。因此，与更新所有的滤波器系数的以往技术相比，能够大幅度地削减运算量。而且，自适应滤波器130的滤波器系数中的、表示音响特性的重要的区间中包含的滤波器系数成为更新的对象，因此能够避免自适应滤波器130的预测性能的降低。
另外，自适应滤波器130对于未成为更新的对象的区间中包含的滤波器系数，保持其值不变。或者，自适应滤波器130也可进行将未成为更新的对象的滤波器系数置换为零，或逐渐接近零等处理。
另外，互相关函数解析单元172也可生成在表示更新次数范围的更新信息中包含确定时间差ns的索引(代码、编号)以及更新数U的更新信息。
[更新次数范围的决定例#2]
另外，如图6所示，互相关函数解析单元172也可在求出最大的互相关函数后，从与该最大互相关函数对应的时间差np中减去规定时间ΔU(ΔU＜U)，生成包含确定得到的时间差ns(＝np－ΔU)的索引的更新信息。
自适应滤波器130基于从互相关函数解析单元172输出的更新信息，根据式(6)更新自适应滤波器130的滤波器系数。此时，仅满足ns≤n＜ns+U的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)根据式(6)被更新。
输入L信号以及输入R信号中包含背景噪音等的情况下，有时由于背景噪音的影响，互相关函数的正确性受损。因此，互相关函数解析单元172将包含了用于确定从与最大互相关函数对应的时间差np中减去规定时间ΔU所得的时间差ns(＝np－ΔU)的索引的更新信息输出到自适应滤波器130，从而在更新次数范围中可靠地包含与表示最大互相关函数的时间差ns对应的滤波器系数次数。而且，其结果是，除了能够削减运算量以外，而且能够避免自适应滤波器130的预测性能的降低。
[更新次数范围的决定例#3]
另外，如图7所示，互相关函数解析单元172也可以求出与大于规定的阈值Th的互相关函数的始端及未端对应的时间差ns及时间差ne，并且生成包含了用于确定时间差ns及时间差ne的索引的更新信息。
自适应滤波器130基于从互相关函数解析单元172输出的更新信息，根据式(7)更新自适应滤波器130的滤波器系数。
g k + 1 ( n ) = g k ( n ) + α Σ i = 0 N - 1 L dec ( i ) 2 + β · R e _ dec ( k ) · L dec ( n ) ( n s ≤ n ≤ n e ) · · · ( 7 )
此时，仅满足ns≤n＜ne的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)，根据式(7)被更新。因此，与[决定例#1]以及[决定例#2]同样，与更新所有的滤波器系数的以往技术相比，能够大幅度地削减运算量。而且，自适应滤波器130的滤波器系数中的、表示音响特性的重要区间中包含的滤波器系数成为更新的对象，因此能够避免自适应滤波器130的预测性能的降低。
图8表示本实施方式的解码装置的主要部分结构。图8的解码装置200输入从图2的编码装置100传输的复用数据。
分离单元210将复用数据分离为第一编码数据、第二编码数据以及更新信息，将第一编码数据输出到第一解码单元220，将第二编码数据输出到第二解码单元230，将更新信息输出到自适应滤波器240。
第一解码单元220对第一编码数据进行解码处理，生成解码L信号。第一解码单元220将解码L信号输出到未图示的数据处理单元以及自适应滤波器240。
第二解码单元230对第二编码数据进行解码处理，生成解码误差R信号。第二解码单元230将解码误差R信号输出到加法单元250以及自适应滤波器240。
自适应滤波器240与编码装置100的自适应滤波器130同样，对解码L信号进行滤波处理，生成预测R信号，并将生成的预测R信号输出到加法单元250。自适应滤波器240中的预测R信号的生成方法与编码装置100的自适应滤波器130中的生成方法相同，因此此处省略说明。
另外，自适应滤波器240与编码装置100的自适应滤波器130同样，基于解码L信号、解码误差R信号以及更新信息，更新自适应滤波器240的滤波器系数。滤波器系数的更新方法与编码装置100的自适应滤波器130中的更新方法相同，因此此处省略说明。
加法单元250将预测R信号和解码误差R信号相加，生成解码R信号，并将生成的解码R信号输出到未图示的数据处理单元。
根据这样的结构，在解码装置中，也将进行滤波器系数的更新的滤波器系数次数限定在适当的范围，因此能够避免预测性能的降低，而且大幅度地削减运算量。
如上所述，在本实施方式中，更新范围决定单元170基于输入L信号和输入R信号的互相关函数，决定自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)，生成用于表示所决定的更新次数范围的更新信息，自适应滤波器130以及自适应滤波器240对于基于更新信息而设定的更新次数范围，使用解码L信号以及解码误差R信号将要更新的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)进行更新。
由此，在自适应滤波器130以及自适应滤波器240中，对于表示音响特性的重要区间中包含的滤波器系数，被作为更新的对象，而对于对音响特性的影响小的滤波器系数，将其从更新的对象中去除，因此能够维持自适应滤波器130以及自适应滤波器240的预测性能，而且削减滤波器系数的更新所需的运算量。
另外，在本实施方式中，以解码装置200接收从编码装置100传输来的复用数据为例进行了说明，但并不限定于此。不言而喻，只要是从能够生成含有在解码装置200中所需的数据的复用数据的其他结构的编码装置传输来的复用数据，解码装置200就能够工作。
(实施方式2)
在实施方式1中，编码装置100使用所输入的右声道信号和所输入的左声道信号的互相关函数，决定自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)。因此，编码装置100需要将决定了的更新次数范围的信息(更新信息)通知给解码装置200。
在本实施方式中，对通过编码处理得到的编码数据进行解码，并使用得到了的两个解码信号，计算互相关函数，并基于计算出的互相关函数，决定上述更新次数范围。使用在编码装置以及解码装置双方分别生成的解码信号计算出互相关函数，从而即使不从编码装置通知更新信息，解码装置也能够决定上述更新次数范围，因此无需增加发往解码装置的信令量，即可享受本发明的效果。
图9表示本实施方式的编码装置的主要部分结构。此外，在图9的编码装置300中，对与图2的编码装置100相同的结构部分附加与图2相同的标号，并省略说明。相对于图2的编码装置100，图9的编码装置300采用以下的结构，即：具有更新范围决定单元320及复用单元330以代替更新范围决定单元170及复用单元180，并追加了加法单元310。
加法单元310将预测R信号和解码误差R信号相加，生成解码R信号，并将生成的解码R信号输出到更新范围决定单元320。
复用单元330对第一编码数据和第二编码数据进行复用，生成复用数据，并将生成的复用数据输出到未图示的通信路径。
更新范围决定单元320将解码L信号以及解码R信号作为输入以替代输入L信号以及输入R信号，并使用解码L信号以及解码R信号，决定自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)。以下，使用图10对更新范围决定单元320的内部结构以及动作进行说明。
图10是表示更新范围决定单元320的内部结构的方框图。
缓冲器321存储解码L信号，并将规定的时间长度的解码L信号输出到互相关函数分析单元323。
同样地，缓冲器322存储解码R信号，并将规定的时间长度的解码R信号输出到互相关函数分析单元323。
缓冲器321、322蓄积相当于规定的时间长度的、存储的解码L信号以及解码R信号后，将这些信号输出到互相关函数分析单元323。然后，开始存储规定的时间长度的解码L信号以及解码R信号。这样，缓冲器321、322准备以下的处理。
互相关函数分析单元323使用输入了的解码L信号以及解码R信号算出互相关函数。互相关函数分析单元323将算出的互相关函数输出到互相关函数解析单元324。
互相关函数解析单元324决定自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)。另外，更新次数范围的决定方法与互相关函数解析单元172中的决定方法相同，因此此处省略说明。更新范围决定单元320生成用于表示所决定的更新次数范围的更新信息，并将生成了的更新信息输出到自适应滤波器130。
图11表示实施方式2的解码装置的主要部分结构。此外，在图11的解码装置400中，对与图8的解码装置200相同的结构部分附加与图8相同的标号，并省略说明。相对于图8的编码装置200，图11的编码装置400采用以下的结构，即具有分离单元420以代替分离单元210，并追加了更新范围决定单元410。
分离单元420将复用数据分离为第一编码数据以及第二编码数据，将第一编码数据输出到第一解码单元220，将第二编码数据输出到第二解码单元230。
更新范围决定单元410与编码装置300的更新范围决定单元320同样，将解码L信号以及解码R信号作为输入，并使用解码L信号以及解码R信号，决定自适应滤波器240的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)。更新范围决定单元410的内部结构以及动作与编码装置300的更新范围决定单元320同样，因此此处省略说明。
如上所述，在本实施方式中，编码装置300的更新范围决定单元320基于解码L信号和解码R信号的互相关函数，决定自适应滤波器130的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)。另外，在解码装置400的更新范围决定单元410中，也基于解码L信号和解码R信号的互相关函数，决定更新的自适应滤波器240的上述更新次数范围。其结果是，即使不从编码装置300通知更新信息，解码装置400也能够决定自适应滤波器240的上述更新次数范围，因此能够抑制来自编码装置300的信令量的增加，并且与实施方式1相同，能够维持自适应滤波器130以及自适应滤波器240的预测性能，而且削减滤波器系数的更新所需的运算量。
这样，在本实施方式中，以对每个规定的时间长度(例如帧)决定更新次数范围的结构为例进行了说明。
另外，在本实施方式中，以解码装置400接收从编码装置300传输来的复用数据为例进行了说明，但并不限定于此。不言而喻，只要是从能够生成含有在解码装置400中所需的数据的复用数据的其他结构的编码装置传输来的复用数据，解码装置400就能够工作。
(实施方式3)
在本实施方式中，使用自适应滤波器的滤波器系数决定上述更新次数范围。具体而言，自适应滤波器的滤波器系数中的、振幅大的滤波器系数被视为表示音响特性的重要分量，并仅更新振幅大的滤波器系数。这样，使用在编码装置以及解码装置双方分别构成的自适应滤波器的滤波器系数决定更新次数范围，从而与实施方式2同样，即使不从编码装置通知更新信息，解码装置也能够决定上述更新次数范围，因此无需增加发往解码装置的信令量，而能够获得本发明的效果。
图12表示本实施方式的编码装置的主要部分结构。此外，在图12的编码装置500中，对与图2的编码装置100相同的结构部分附加与图2相同的标号，并省略说明。相对于图2的编码装置100，图12的编码装置500采用以下的结构，即：具有自适应滤波器510、更新范围决定单元520及复用单元330以代替自适应滤波器130、更新范围决定单元170及复用单元180，。
复用单元330对第一编码数据和第二编码数据进行复用，生成复用数据，并将生成的复用数据输出到未图示的通信路径。
自适应滤波器510与自适应滤波器130同样，具有式(2)所示的传递函数，对解码L信号以样本处理单位进行滤波处理，生成预测R信号。预测R信号使用式(4)生成。
自适应滤波器510生成并输出预测R信号后，将自适应滤波器510的滤波器系数gk(n)输出到更新范围决定单元520。
更新范围决定单元520使用自适应滤波器510的滤波器系数gk(n)，决定自适应滤波器510的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数n的范围(更新次数范围)。更新次数范围的决定方法在后面叙述。更新范围决定单元520将表示所决定的更新次数范围的信息(更新信息)输出到自适应滤波器510。
以下，对更新范围决定单元520中的更新次数范围的决定以及自适应滤波器510的滤波器系数的更新方法进行说明。
更新范围决定单元520首先根据式(8)计算各滤波器系数gk(n)的能量（energy）。
Eg(n)=|gk(n)|2    …（8）
在式(8)中，Eg(n)表示各滤波器系数gk(n)的能量。
更新范围决定单元520基于各滤波器系数gk(n)的能量Eg(n)，决定自适应滤波器510的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)。
具体而言，更新范围决定单元520检测能量Eg(n)的最大值，求出能量Eg(n)变为最大值时的滤波器系数次数nsn。而且，更新范围决定单元520生成包含了用于确定该滤波器系数次数nsn的索引(代码、序号)的更新信息。
自适应滤波器510基于从更新范围决定单元520输出的更新信息，根据式(9)更新自适应滤波器510的滤波器系数。
g k + 1 ( n ) = g k ( n ) + α Σ i = 0 N - 1 L dec ( i ) 2 + β · R e _ dec ( k ) · L dec ( n ) ( n sn ≤ n ≤ n sn + U n ) · · · ( 9 )
在式(9)中，Ldec(n)表示与自适应滤波器510的第n个(滤波器系数次数n)的滤波器系数gk(n)相乘的解码L信号，Re_dec(k)表示时刻k的解码误差R信号。另外，nsn是更新信息中包含的上述滤波器系数次数，Un是规定数，表示更新的滤波器系数的数(更新数)。此时，仅满足nsn≤n＜nsn＋Un(＝nen)的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)根据式(9)被更新。因此，与更新所有的滤波器系数的以往技术相比，能够大幅度地削减运算量。而且，对于自适应滤波器510的滤波器系数中的、表示音响特性的重要区间中包含的滤波器系数而言，成为更新的对象，因此能够避免自适应滤波器510的预测性能的降低。
另外，作为其他的方法，更新范围决定单元520也可以在求出能量Eg(n)最大的滤波器系数次数npn后，从该滤波器系数次数npn中减去规定数ΔUn(ΔUn＜Un)，生成包含了用于确定所得到的滤波器系数次数nsn(＝npn－ΔUn)的索引的更新信息。此时，自适应滤波器510基于从更新范围决定单元520输出的更新信息，根据式(9)更新自适应滤波器510的滤波器系数。此时，仅满足nsn≤n＜nsn＋Un的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)根据式(9)被更新。
此外，作为其他的方法，更新范围决定单元520也可以使用规定的阈值Th，求出与大于该阈值Th的能量的始端及未端对应的滤波器系数次数nsn及滤波器系数次数nen，并且生成包含了用于确定滤波器系数次数nsn及滤波器系数次数nen的索引的更新信息。此时，自适应滤波器510基于从更新范围决定单元520输出的更新信息，根据式(10)更新自适应滤波器510的滤波器系数。此时，仅满足nsn≤n＜nen的滤波器系数次数n的滤波器系数gk(n)根据式(10)被更新。
g k + 1 ( n ) = g k ( n ) + α Σ i = 0 N - 1 L dec ( i ) 2 + β · R e _ dec ( k ) · L dec ( n ) ( n sn ≤ n ≤ n en ) · · · ( 10 )
图13表示本实施方式的解码装置的主要部分结构。在图13的解码装置600中，输入从图12的编码装置500传输的复用数据。此外，在图13的解码装置600中，对与图11的解码装置400相同的结构部分附加与图11相同的标号，并省略说明。相对于图11的解码装置400，图13的解码装置600具有自适应滤波器610及更新范围决定单元620以代替自适应滤波器240及更新范围决定单元410。
自适应滤波器610与编码装置500的自适应滤波器510同样，对解码L信号进行滤波处理，生成预测R信号，并将生成的预测R信号输出到加法单元250。自适应滤波器610中的预测R信号的生成方法和编码装置500的自适应滤波器510中的生成方法相同，因此此处省略说明。
另外，自适应滤波器610与编码装置500的自适应滤波器510同样，基于解码L信号、解码误差R信号，更新自适应滤波器610的滤波器系数。滤波器系数的更新方法与编码装置500的自适应滤波器510中的更新方法相同，因此此处省略说明。
更新范围决定单元620与更新范围决定单元520同样，使用自适应滤波器610的滤波器系数，决定自适应滤波器610的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数n的范围(更新次数范围)。更新次数范围的决定方法与编码装置500的更新范围决定单元520中的决定方法相同，因此此处省略说明。
如上所述，在本实施方式中，编码装置500的更新范围决定单元520基于自适应滤波器510的各滤波器系数的能量，决定自适应滤波器510的滤波器系数gk(n)中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围(更新次数范围)。另外，在解码装置600的更新范围决定单元620中，也基于自适应滤波器610的各滤波器系数的能量，决定要更新的自适应滤波器610的上述更新次数范围。其结果是，即使不从编码装置500通知更新信息，解码装置600也能够决定自适应滤波器610的上述更新次数范围，因此能够抑制来自编码装置500的信令量的增加，并且与实施方式1同样，能够维持自适应滤波器510以及自适应滤波器610的预测性能，而且削减滤波器系数的更新所需的运算量。
另外，在本实施方式中，以解码装置600接收从编码装置500传输来的复用数据为例进行了说明，但并不限定于此。不言而喻，只要是从能够生成含有在解码装置600中所需的数据的复用数据的其他结构的编码装置传输来的复用数据，解码装置600就能够工作。
以上对本发明的各实施方式进行了说明。
此外，在以上说明中，以立体声音响信号(两声道信号)为例进行了说明，但对多声道音响信号也同样能够适用本发明。另外，当然也能够将输入R信号作为预测中使用的声道，将输入L信号作为被预测的声道。
另外，也可以有意识地不使用与在编码单元中使用的自适应滤波器相比、在解码单元中使用的自适应滤波器的次数高的滤波器系数，事实上在缩短了滤波器次数的状态下生成解码信号。这样，通过不使用在解码单元中生成解码信号的自适应滤波器的高次的滤波器系数，能够降低余音感，提高质量。
另外，在以上说明中，说明了作为自适应滤波器的滤波器系数的更新方法使用学习识别法的情况，但也可以适用其他更新方法，例如LMS(Least Mean Square，最小均方)法、投影法、RLS(Recursive LeastSquares，递推最小二乘)法等。
另外，以上的说明是本发明的优选实施方式的例证，本发明的范围并不限定于此。只要是具有编码装置、解码装置的系统，则本发明可适用于任何情况。
另外，本发明的编码装置及解码装置例如可作为语音编码装置及语音解码装置等搭载在移动通信系统的通信终端装置及基站装置中，由此能够提供具有与上述相同的作用效果的通信终端装置、基站装置及移动通信系统。
另外，在上述各实施方式中以通过硬件来构成本发明的情况为例进行了说明，但是本发明也可以通过软件来实现。
另外，用于上述实施方式的说明中的各功能块通常被作为集成电路的LSI来实现。这些功能块既可以被单独地集成为一个芯片，也可以包含一部分或全部地被集成为一个芯片。虽然此处称为LSI，但根据集成程度，可以被称为IC、系统LSI、超大LSI(Super LSI)、或特大LSI(Ultra LSI)。
另外，实现集成电路化的方法不仅限于LSI，也可使用专用电路或通用处理器来实现。也可以使用可在LSI制造后编程的FPGA(FieldProgrammable Gate Array：现场可编程门阵列)，或者可重构LSI内部的电路单元的连接和设定的可重构处理器。
再者，随着半导体的技术进步或随之派生的其它技术的出现，如果出现能够替代LSI的集成电路化的新技术，当然可利用该新技术进行功能块的集成化。还存在着适用生物技术等的可能性。
在2009年5月20日提交的特愿第2009-122147号的日本专利申请所包含的说明书、附图和说明书摘要的公开内容，全部引用于本申请。
工业实用性
本发明的编码装置及解码装置等特别适合用于移动电话、IP电话、视频会议等。

Claims (23)

1.编码装置，包括：
第一编码单元，对第一声道信号进行编码而生成第一编码信息；
第一解码单元，对所述第一编码信息进行解码而生成第一解码信号；
自适应滤波器，对所述第一解码信号进行滤波处理而生成第二声道信号的预测信号；
误差信号生成单元，通过求所述第二声道信号和所述预测信号的误差而生成误差信号；
第二编码单元，对所述误差信号进行编码而生成第二编码信息；以及
第二解码单元，对所述第二编码信息进行解码而生成解码误差信号，
所述编码装置还包括决定单元，决定所述滤波处理中使用的滤波器系数中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围作为更新次数范围，
所述自适应滤波器使用所述第一解码信号以及所述解码误差信号，将所述更新次数范围中包含的滤波器系数次数的所述滤波器系数进行更新。
2.如权利要求1所述的编码装置，
所述决定单元基于所述第一声道信号和所述第二声道信号的互相关函数，决定所述更新次数范围。
3.如权利要求2所述的编码装置，
所述决定单元将从所述第一声道信号和所述第二声道信号的时间差表示所述互相关函数的最大值的点开始、至比表示所述互相关函数的最大值的点大规定时间差的点为止所包含的滤波器系数次数的范围决定为所述更新次数范围。
4.如权利要求2所述的编码装置，
所述决定单元将从比所述第一声道信号和所述第二声道信号的时间差表示所述互相关函数的最大值的点小第一规定时间差的点开始、至比表示所述互相关函数的最大值的点大第二规定时间差的点为止所包含的滤波器系数次数的范围决定为所述更新次数范围，所述第二规定时间差大于所述第一规定时间差。
5.如权利要求2所述的编码装置，
所述决定单元将包含有所述第一声道信号和所述第二声道信号的时间差表示所述互相关函数的最大值的点且所述互相关函数的值大于规定的阈值的范围内所包含的滤波器系数次数的范围决定为所述更新次数范围。
6.如权利要求1所述的编码装置，还包括：
加法单元，将所述解码误差信号和所述预测信号相加而生成第二解码信号，
所述决定单元基于规定的时间长度的所述第一解码信号和所述第二解码信号的互相关函数决定所述更新次数范围。
7.如权利要求6所述的编码装置，
所述决定单元将从所述第一解码信号和所述第二解码信号的时间差表示所述互相关函数的最大值的点开始、至比表示所述互相关函数的最大值的点大规定时间差的点为止所包含的滤波器系数次数的范围决定为所述更新次数范围。
8.如权利要求6所述的编码装置，
所述决定单元将从比所述第一解码信号和所述第二解码信号的时间差表示所述互相关函数的最大值的点小第一规定时间差的点开始、至比表示所述互相关函数的最大值的点大第二规定时间差的点为止所包含的滤波器系数次数的范围决定为所述更新次数范围，所述第二规定时间差大于所述第一规定时间差。
9.如权利要求6所述的编码装置，
所述决定单元将包含有所述第一解码信号和所述第二解码信号的时间差表示所述互相关函数的最大值的点且所述互相关函数的值大于规定的阈值的范围内所包含的滤波器系数次数的范围决定为所述更新次数范围。
10.如权利要求1所述的编码装置，
所述决定单元基于所述滤波处理中使用的滤波器系数的能量决定所述更新次数范围。
11.如权利要求10所述的编码装置，
所述决定单元将从表示所述能量的最大值的滤波器系数次数、至比表示所述能量的最大值的滤波器系数次数大规定数的滤波器系数次数为止的范围决定为所述更新次数范围。
12.如权利要求10所述的编码装置，
所述决定单元将从比表示所述能量的最大值的滤波器系数次数小第一规定数的滤波器系数次数、至比表示所述能量的最大值的滤波器系数次数大第二规定数的滤波器系数次数为止的范围决定为所述更新次数范围，所述第二规定数大于所述第一规定数。
13.如权利要求10所述的编码装置，
所述决定单元将包含有表示所述能量的最大值的滤波器系数次数且所述能量的值大于规定的阈值的滤波器系数次数的范围决定为所述更新次数范围。
14.通信终端装置，具有权利要求1所述的编码装置，所述编码装置还具有复用单元，该复用单元对所述第一编码信息和所述第二编码信息进行复用，生成复用数据，
在所述通信终端装置中，将所述复用数据输出到通信路径。
15.基站装置，具有权利要求1所述的编码装置，所述编码装置还具有复用单元，该复用单元对所述第一编码信息和所述第二编码信息进行复用，生成复用数据，
在所述基站装置中，将所述复用数据输出到通信路径。
16.解码装置，包括：
第一解码单元，对与第一声道信号有关的第一编码信息进行解码而生成第一解码信号；
自适应滤波器，对所述第一解码信号进行滤波处理而生成所述预测信号；
第二解码单元，对与第二声道信号有关的第二编码信息进行解码而生成解码误差信号；以及
加法单元，将所述解码误差信号和所述预测信号相加而生成第二解码信号，
所述自适应滤波器使用所述第一解码信号以及所述解码误差信号，将所述滤波处理中使用的滤波器系数中的、输入的滤波器系数次数的更新次数范围中包含的滤波器系数次数的所述滤波器系数进行更新。
17.如权利要求16所述的解码装置，
所述自适应滤波器基于从通信路径接收到的信号中包含的所述更新次数范围，将所述滤波器系数进行更新。
18.如权利要求16所述的解码装置，
还包括：决定单元，基于规定的时间长度的所述第一解码信号和所述第二解码信号的互相关函数决定所述更新次数范围，
所述自适应滤波器基于从所述决定单元输入的所述更新次数范围，将所述滤波器系数进行更新。
19.如权利要求16所述的解码装置，
还包括：决定单元，基于所述滤波器系数的能量决定所述更新次数范围，
所述自适应滤波器基于从所述决定单元输入的所述更新次数范围，将所述滤波器系数进行更新。
20.通信终端装置，具有权利要求16所述的解码装置，所述解码装置还具有分离单元，该分离单元将复用数据分离为所述第一编码信息和所述第二编码信息，
在所述通信终端装置中，将从编码装置传输到通信路径的所述复用数据输入到所述分离单元。
21.基站装置，具有权利要求16所述的解码装置，所述解码装置还具有分离单元，该分离单元将复用数据分离为所述第一编码信息和所述第二编码信息，
在所述基站装置中，将从编码装置传输到通信路径的所述复用数据输入到所述分离单元。
22.编码方法，包括：
第一编码步骤，对第一声道信号进行编码而生成第一编码信息；
第一解码步骤，对所述第一编码信息进行解码而生成解码信号；
滤波步骤，对所述解码信号进行滤波处理而生成第二声道信号的预测信号；
误差信号生成步骤，通过求所述第二声道信号和所述预测信号的误差而生成误差信号；
第二编码步骤，对所述误差信号进行编码而生成第二编码信息；
第二解码步骤，对所述第二编码信息进行解码而生成解码误差信号；
决定步骤，决定所述滤波处理中使用的滤波器系数中的、更新的滤波器系数的滤波器系数次数的范围作为更新次数范围；以及
更新步骤，使用所述解码信号以及所述解码误差信号，将所述更新次数范围中包含的滤波器系数次数的所述滤波器系数进行更新。
23.解码方法，包括：
第一解码步骤，对与第一声道信号有关的第一编码信息进行解码而生成第一解码信号；
滤波步骤，对所述第一解码信号进行滤波处理而生成所述预测信号；
第二解码步骤，对与第二声道信号有关的第二编码信息进行解码而生成解码误差信号；
加法步骤，将所述解码误差信号和所述预测信号相加而生成第二解码信号；以及
更新步骤，使用所述第一解码信号以及所述解码误差信号，将所述滤波处理中使用的滤波器系数中的、指定的滤波器系数次数的更新次数范围中包含的滤波器系数次数的所述滤波器系数进行更新。
CN2010800199123A 2009-05-20 2010-05-19 编码装置、解码装置及编码和解码方法 Expired - Fee Related CN102422347B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009122147 2009-05-20
JP2009-122147 2009-05-20
PCT/JP2010/003367 WO2010134332A1 (ja) 2009-05-20 2010-05-19 符号化装置、復号装置、およびこれらの方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102422347A CN102422347A (zh) 2012-04-18
CN102422347B true CN102422347B (zh) 2013-07-03

Family

ID=43126024

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010800199123A Expired - Fee Related CN102422347B (zh) 2009-05-20 2010-05-19 编码装置、解码装置及编码和解码方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9111527B2 (zh)
EP (1) EP2434483A4 (zh)
JP (1) JP5574498B2 (zh)
CN (1) CN102422347B (zh)
WO (1) WO2010134332A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106033672B (zh) * 2015-03-09 2021-04-09 华为技术有限公司 确定声道间时间差参数的方法和装置
WO2017125559A1 (en) * 2016-01-22 2017-07-27 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatuses and methods for encoding or decoding an audio multi-channel signal using spectral-domain resampling

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101106405A (zh) * 2006-07-12 2008-01-16 北京大学深圳研究生院 回声消除器、回声消除方法及其双端通话检测系统
JP2008529056A (ja) * 2005-02-23 2008-07-31 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） マルチチャネル音声符号化における適応ビット割り当て

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4815132A (en) * 1985-08-30 1989-03-21 Kabushiki Kaisha Toshiba Stereophonic voice signal transmission system
US5434948A (en) * 1989-06-15 1995-07-18 British Telecommunications Public Limited Company Polyphonic coding
DE19526366A1 (de) 1995-07-20 1997-01-23 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Redundanzreduktion bei der Codierung von mehrkanaligen Signalen und Vorrichtung zur Dekodierung von redundanzreduzierten, mehrkanaligen Signalen
US9626973B2 (en) 2005-02-23 2017-04-18 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adaptive bit allocation for multi-channel audio encoding
US7852915B2 (en) * 2007-03-21 2010-12-14 Freescale Semiconductor, Inc. Adaptive equalizer for communication channels
JP5355387B2 (ja) * 2007-03-30 2013-11-27 パナソニック株式会社 符号化装置および符号化方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008529056A (ja) * 2005-02-23 2008-07-31 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） マルチチャネル音声符号化における適応ビット割り当て
CN101106405A (zh) * 2006-07-12 2008-01-16 北京大学深圳研究生院 回声消除器、回声消除方法及其双端通话检测系统

Also Published As

Publication number Publication date
JP5574498B2 (ja) 2014-08-20
EP2434483A4 (en) 2016-04-27
EP2434483A1 (en) 2012-03-28
US20120045067A1 (en) 2012-02-23
WO2010134332A1 (ja) 2010-11-25
JPWO2010134332A1 (ja) 2012-11-08
US9111527B2 (en) 2015-08-18
CN102422347A (zh) 2012-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102132491B (zh) 用于通过预白化确定通过lms算法调整的自适应滤波器的更新滤波系数的方法
CN102292767B (zh) 立体声音响信号编码装置、立体声音响信号解码装置及它们的编解码方法
EP1761915B1 (en) Method and apparatus to encode and decode multi-channel audio signals
CN101167126B (zh) 语音编码装置和语音编码方法
CN1849647B (zh) 采样速率转换装置、编码装置、解码装置及它们的方法
US8392176B2 (en) Processing of excitation in audio coding and decoding
US20090276210A1 (en) Stereo audio encoding apparatus, stereo audio decoding apparatus, and method thereof
WO2006059567A1 (ja) ステレオ符号化装置、ステレオ復号装置、およびこれらの方法
JP4842147B2 (ja) スケーラブル符号化装置およびスケーラブル符号化方法
KR20070029754A (ko) 음성 부호화 장치 및 그 방법과, 음성 복호화 장치 및 그방법
CN101027718A (zh) 可扩展性编码装置以及可扩展性编码方法
JPWO2006035810A1 (ja) スケーラブル符号化装置、スケーラブル復号装置、及びこれらの方法
US20090041255A1 (en) Scalable encoding device and scalable encoding method
WO2006129615A1 (ja) スケーラブル符号化装置およびスケーラブル符号化方法
CN102422347B (zh) 编码装置、解码装置及编码和解码方法
CN101981616A (zh) 立体声信号变换装置、立体声信号逆变换装置及其方法
EP2439964A1 (en) Signal processing device
KR100848789B1 (ko) 크로스토크를 제거하기 위한 후처리 방법
EP3023983B1 (en) Method of packet loss concealment in ADPCM codec and ADPCM decoder with PLC circuit
CN103119650B (zh) 编码装置和编码方法
JP2000089797A (ja) 音声符号化装置
JP2016213683A (ja) 音声信号処理装置、音声信号処理方法
JPH1188184A (ja) 多チャネル音声信号符号化方法及びその復号方法及びそれを使った符号化装置及び復号化装置
CN101091205A (zh) 可扩展编码装置以及可扩展编码方法
JP2014052415A (ja) 多チャネル音響システム、伝送装置、受信装置、伝送用プログラム、および受信用プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: MATSUSHITA ELECTRIC (AMERICA) INTELLECTUAL PROPERT

Free format text: FORMER OWNER: MATSUSHITA ELECTRIC INDUSTRIAL CO, LTD.

Effective date: 20140716

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20140716

Address after: California, USA

Patentee after: PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY CORPORATION OF AMERICA

Address before: Osaka Japan

Patentee before: Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20170519

Address after: Delaware

Patentee after: III Holdings 12 LLC

Address before: California, USA

Patentee before: PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY CORPORATION OF AMERICA

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20130703

Termination date: 20190519

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee