CN102411795A - 一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法 - Google Patents
一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102411795A CN102411795A CN2011102338269A CN201110233826A CN102411795A CN 102411795 A CN102411795 A CN 102411795A CN 2011102338269 A CN2011102338269 A CN 2011102338269A CN 201110233826 A CN201110233826 A CN 201110233826A CN 102411795 A CN102411795 A CN 102411795A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tte
- tangent plane
- image
- plane picture
- scanning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种关多模图像的联合显示方法,本发明关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法将CVH数据集、DSCT数据集分别建立面绘制的三维可视化模型与体绘制的三维模型,依照非刚体变化的方式将TTE切面图像与相应体绘切面图像进行配准,然后将相应空间坐标的面绘制切面与TTE切面图像图像叠加,克服了现有TTE教学培训中存在的困难,对TTE图像的抽象理解受主观意识影响较大,不便于理解和掌握的技术缺陷,提供了一种能够让医学生直观了解和掌握TTE及其相应心肌节段所对应的冠状动脉二、三级分支的方法。
Description
技术领域
本发明属于医学成像(医学影像技术-超声医学影像)领域,特别涉及一种包括超声心动图在内的,将多种冠状动脉图像进行联合显示的方法。
背景技术
经胸超声心动图(Transthoracic echocardiography,TTE)具有无创伤性、操作简便、价格低廉、且能提供大量解剖和血流动力学信息等优点,在诊断冠心病和评估其预后中发挥了重要的作用。1976年,Weyman等首先应用二维超声心动图显示右和左冠状动脉主干,并结合冠状动脉解剖描述了左、右冠状动脉起始段的二维超声图像特征。随着TTE技术的不断发展,TTE已经成为诊断冠心病和评估冠心病治疗预后的重要手段。但现有的临床研究显示,TTE在诊断冠心病的临床诊断和教学方面具有明显不足,已成为目前TTE临床应用中的难题,主要表现在:(1)由于TTE与冠状动脉造影及CTA不同,只能从冠心病患者节段性室壁运动异常来判断是否存在心肌缺血,而不能直接识别出发生病变的冠状动脉,受检查者主观意识影响较大,而且国内外各项研究对TTE相应切面心肌节段对应的支配冠状动脉只止于一、二级分支;(2)TTE本身的技术特点决定了TTE在诊断冠心病时需要多切面、多角度扫查,但是多方位扫查引起的多切面往往使临床超声医师难以辨别其不断变换的解剖结构。任意切面上所对应的心脏内部解剖结构、室壁节段及其所对应冠状动脉的识别一直是临床医师和医学生学习中的难点。因此,目前临床上迫切需要一种技术或方法来解决上述TTE在冠状动脉显像中出现的难题。
可视化人体计划(Visible Human Project,VHP)是于1989年由美国国家医学图书馆提出并确立的。1994年,美国科罗拉多大学成功完成第一例VHP资料并向全世界公布,VHP数据集具有富含解剖信息的特点和优点,弥补了影像学二维图像分辨力低的缺点。在它的基础上能够虚拟出具有真实解剖信息的人体器官和组织。我国的医学虚拟可视化研究已经起步,于2002年开始先后完成5例中国可视化人体(Chinese Visible Human,CVH)数据集。每套数据集均具有连续、完整、图像清晰、无节段性数据缺损等优势,其准确性、代表性及完整性在以往研究的基础上向前迈进了一步。在该套数据集的基础上建立和开发具有黄种人特点的各种虚拟现实医学系统对我国医学的教学具有非常重大的价值。
同时随着影像医学的发展,特别是2005年双源CT(Dual Source CT,DSCT)的问世,使冠状动脉血管的显示更为清晰,为临床冠心病的诊断提供了有效的、无创伤性的检测手段。DSCT通过两套X射线球管系统和两套探测器系统同时采集人体图像,两套X射线球管既可发射同样电压的射线也可以发射不同电压的射线,从而实现数据的整合或分离,有利于心脏内部细小结构的显示。因此,DSCT数据能够显示大多数冠状动脉及其细小分支,并可准确判断管腔狭窄的程度,国内外研究表明,DSCT与冠状动脉造(Coronary Arteriography,CAG)对于冠状动脉病变的诊断有着较好的一致性,而基于此所采集的心脏CT数据集具有较强的个体代表性、二维断面图像清晰、血管(尤其是冠状动脉及其分支)显示细微精准、对位精确等优点。但同时由于CT图像自身分辨率与图像质量、造影剂遮盖等限制,心脏内部结构如心脏各腔室、瓣膜、肉柱、腱索、心肌等心内解剖结构的显示不如CVH数据集清晰。因此,将CVH数据集与双源CT数据集有效结合,相互补充显示,既能显示心脏内部精细解剖学结构,又能将双源CT数据血管显示的优势补入CVH,弥补CVH因其尸体血管塌陷、灌注充盈不理想的缺点。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种是克服现有TTE教学培训中存在的困难,对TTE图像的抽象理解受主观意识影响较大,不便于理解和掌握的技术缺陷;提供一种能够让医学生直观了解和掌握TTE及其相应心肌节段所对应的冠状动脉二、三级分支的方法。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
1、一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法,其所基于的硬件及数据资源包括
CVH数据集,选取中国首套女性标本心脏部分断面共286个层面,层厚0.5mm,图像分辨率为3072×2048像素;
DSCT数据集,选取无心脏疾患,年龄25~48岁、中等身高体重的受试者的心脏冠脉造影CT图像,每个心脏断面成像共266个层面,层厚0.5mm,图像分辨率为512×512像素;
现有TTE图像数据集与临床TTE图像导入模块,所述TTE图像是根据TTE扫查常规切面所扫查出的TTE切面图像,现有TTE图像数据集内的TTE切面图像根据TTE扫查常规切面类型进行分类,且每一类别下只有一副TTE切面图像;
图像处理主机,配置有显示屏、虚拟探头;
现有虚拟心脏三维模型,按照TTE常规扫查切面的位置在现有虚拟心脏三维模型上设定相应的虚拟探头可识别的位点;
其中临床TTE图像导入模块与图像处理主机输入端相连,现有虚拟心脏三维模型存储于所述图像处理主机内;
其特征在于,该方法包括如下步骤:
一、将CVH数据集、DSCT数据集分别进行如下a、b、c操作,其中操作a同操作b的次序可以对调或同步进行,两操作完成之后再进行c操作:
a.基于面绘制三维重建建立冠状动脉三维可视化模型
1)图像分割定义为冠状动脉及其分支分别设置与之一一对应的黑白灰阶颜色,运用Photoshop软件对心脏断面图像中冠状动脉及其分支进行轮廓提取,并在相应轮廓内填充所述的黑白灰阶颜色;在同一心脏断面图像中,将带有相同黑白灰阶颜色的图像区域存储为一个图层;
然后将处理完成的心脏断面图像转换为灰度图像,将生成的灰度图像导入Amira软件中并进行网格化,通过Amira软件中Image Read Parameters菜单,对每张图像进行体素大小的设置,并对所有图片的各个图层进行灰度值提取,并针对所提取的灰度值定义与之一一对应的标签即Labelfield,该标签用于表征与冠状动脉及其分支相同轮廓及尺寸的网格,即完成冠状动脉及其分支的分割定义;
2)面绘制的三维重建再使用Amira软件中的SurfaceGen-Triangulate命令,对数据集中进行分割定义后的冠状动脉及其分支进行面绘制三维重建,运用Amira软件中的surface view模块,显示建立完成的冠状动脉及其分支的三维可视化模型;
b.基于体绘制三维重建建立TTE对照二维图像集
1)体绘制的三维重建将数据集中的心脏断面图像导入Amira软件,设置与步骤a相同的体素大小,将心脏断面图像堆叠为图像数据体,形成体素数据,从而形成基于体绘制的冠状动脉的三维重建模型;
2)建立TTE对照二维切面图像集在体绘制的冠状动脉三维重建模型中,运用Amira软件的othroslice和obliqueslice模块选取与TTE扫查常规切面空间位置一一对应的切面图像,并根据TTE扫查常规切面类型对选取出来的切面图像进行分类,从而形成与TTE扫查常规切面图像对照用的TTE对照二维切面图像集;
c.面绘制三维可视化模型与现有TTE切面图像的图像叠加
1)应用非刚体配准算法,将TTE对照二维切面图像集中的某一切面图像依照现有TTE图像数据集中的切面图像进行非刚体配准,其中TTE对照二维切面图像集中的切面图像及其所依照的切面图像应当属于同一TTE扫查常规切面类型;同时保留非刚体配准过程中对应于TTE对照二维切面图像集中的切面图像的形变函数;
2)应用保留的形变函数,将位置关系与c操作第1)步中所确定的TTE对照二维切面图像集中的切面图像相对应的面绘制三维可视化模型的切面图像进行图像形变,并将形变后的切面图像与c操作第1)步中作为依照用的现有TTE图像数据集中的切面图像进行图像叠加;
3)更换c操作第1)步待进行非刚体配准的切面图像,重复第1)、2)步,直至完成TTE对照二维切面图像集中所有切面图像的非刚体变化以及相应后续的图像叠加;
二、多模图像的同步显示
由步骤一得到基于CVH的不同TTE扫查常规切面类型的叠加图像,以及基于DSCT的不同TTE扫查常规切面类型的叠加图像,
选择性地应用如下两种方法进行同步显示
1)由临床TTE数据导入模块导入的TTE图象中,选择任意切面类型TTE图象,运用计算机相似性算法将导入的TTE图像与现有TTE图像数据集中的切面图像进行比对,自动对导入图像按TTE扫查常规切面类型进行归类,并将步骤一得到的属于同一TTE扫查常规切面类型的CT、DSCT叠加图像进行同步显示或是将导入的TTE图像替换现有TTE图像数据集中属于同一TTE扫查常规切面类型的切面图像,重新生成相应叠加图像,再进行同步显示;
2)基于虚拟的心脏三维可视化模型,通过虚拟探头选择扫查切面,并将由步骤一得到基于CVH的属于相应扫查切面类型的叠加图像,以及基于DSCT的相应扫查切面类型的叠加图像,进行同步显示。
进一步,所述分支包括包括左室前支、对角支、左房中间支、左缘支、左室后支、后室间支。
进一步,所述体素大小为0.167mm*0.167mm*1mm,其中层厚为1mm。
进一步,所述TTE扫查常规切面包括左心室长轴切面、右室流入道长轴切面、右室流出道长轴切面、主动脉根部短轴切面、二尖瓣口水平短轴切面、左室乳头肌水平短轴切面、心尖水平短轴切面、左胸骨旁四腔心切面、心尖四腔心切面、心尖五腔心切面、心尖三腔心切面、心尖顶部、心尖两腔心切面、剑下四腔心切面、剑下五腔心切面、剑下右室流出道长轴切面、下腔静脉长轴切面、主动脉长轴切面、主动脉短轴切面。
具体实施方式
一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法,其所基于的硬件及数据资源包括
CVH数据集,选取中国首套女性标本心脏部分断面共286个层面,层厚0.5mm,图像分辨率为3072×2048像素;
DSCT数据集,选取无心脏疾患,年龄25~48岁、中等身高体重的受试者的心脏冠脉造影CT图像,每个心脏断面成像共266个层面,层厚0.5mm,图像分辨率为512×512像素;
现有TTE图像数据集与临床TTE图像导入模块,所述TTE图像是根据TTE扫查常规切面所扫查出的TTE切面图像,现有TTE图像数据集内的TTE切面图像根据TTE扫查常规切面类型进行分类,且每一类别下只有一副TTE切面图像;
图像处理主机,配置有显示屏、虚拟探头;
现有虚拟心脏三维模型,按照TTE常规扫查切面的位置在现有虚拟心脏三维模型上设定相应的虚拟探头可识别的位点;
其中临床TTE图像导入模块与图像处理主机输入端相连,现有虚拟心脏三维模型存储于所述图像处理主机内;
该方法包括如下步骤:
一、将CVH数据集、DSCT数据集分别进行如下a、b、c操作,其中操作a同操作b的次序可以对调或同步进行,两操作完成之后再进行c操作:
a.基于面绘制三维重建建立冠状动脉三维可视化模型
1)图像分割定义为冠状动脉及其分支分别设置与之一一对应的黑白灰阶颜色(为避免转换为灰度图像后,灰度值之间也能存在可数据识别的差异,所以RGB模式下冠状动脉及其分支所对应的黑白灰阶颜色之间至少设有差值为3的灰阶差值,如(5、5、5),(8、8、8),(11、11、11)),运用Photoshop软件对心脏断面图像中冠状动脉及其分支(细化到左右冠状动脉二、三级分支:包括左室前支、对角支、左房中间支、左缘支、左室后支、后室间支)进行轮廓提取,并在相应轮廓内填充所述的黑白灰阶颜色;在同一心脏断面图像中,将带有相同黑白灰阶颜色的图像区域存储为一个图层;
然后将处理完成的心脏断面图像转换为灰度图像,将生成的灰度图像导入Amira软件中并进行网格化,通过Amira软件中Image Read Parameters菜单,对每张图像进行体素大小的设置(0.167mm*0.167mm*1mm(层厚)),并对所有图片的各个图层进行灰度值提取,并针对所提取的灰度值定义与之一一对应的标签即Labelfield,该标签用于表征与冠状动脉及其分支相同轮廓及尺寸的网格,即完成冠状动脉及其分支的分割定义;
2)面绘制的三维重建再使用Amira软件中的SurfaceGen-Triangulate命令,对数据集中进行分割定义后的冠状动脉及其分支进行面绘制三维重建,运用Amira软件中的surface view模块,显示建立完成的冠状动脉及其分支的三维可视化模型;
b.基于体绘制三维重建建立TTE对照二维图像集
1)体绘制的三维重建将数据集中的心脏断面图像导入Amira软件,设置与步骤a相同的体素大小,将心脏断面图像堆叠为图像数据体,形成体素数据,从而形成基于体绘制的冠状动脉的三维重建模型;
2)建立TTE对照二维切面图像集在体绘制的冠状动脉三维重建模型中,运用Amira软件的othroslice和obliqueslice模块选取与TTE扫查常规切面(包括左心室长轴切面、右室流入道长轴切面、右室流出道长轴切面、主动脉根部短轴切面、二尖瓣口水平短轴切面、左室乳头肌水平短轴切面、心尖水平短轴切面、左胸骨旁四腔心切面、心尖四腔心切面、心尖五腔心切面、心尖三腔心切面、心尖顶部、心尖两腔心切面、剑下四腔心切面、剑下五腔心切面、剑下右室流出道长轴切面、下腔静脉长轴切面、主动脉长轴切面、主动脉短轴切面)空间位置一一对应的切面图像,并根据TTE扫查常规切面类型对选取出来的切面图像进行分类,从而形成与TTE扫查常规切面图像对照用的TTE对照二维切面图像集(因为面绘制和体绘制图像是在同一套数据(源于同一人的DSCT数据集或是同一人的CVH数据集)内完成,其内部均表示为统一的笛卡尔坐标标量场,因此,体绘制和面绘制模型可适用同样的空间位置对应方法,从而使冠状动脉模型与模拟TTE常规切面选取的CVH和DSCT切面图像在对同步显示)
c.面绘制三维可视化模型与现有TTE切面图像的图像叠加
1)应用非刚体配准算法,将TTE对照二维切面图像集中的某一切面图像依照现有TTE图像数据集中的切面图像进行非刚体配准,其中TTE对照二维切面图像集中的切面图像及其所依照的切面图像应当属于同一TTE扫查常规切面类型;同时保留非刚体配准过程中对应于TTE对照二维切面图像集中的切面图像的形变函数;
2)应用保留的形变函数,将空间位置关系与c操作第1)步中所确定的TTE对照二维切面图像集中的切面图像相对应的面绘制三维可视化模型的切面图像进行图像形变,并将形变后的基于面绘制的切面图像与c操作第1)步所确定的现有TTE图像数据集中的切面图像进行图像叠加;(面绘制的切面图像存在立体感,而体绘制的切面图像不存在所述的立体感,所以最后的叠加,不采用体绘制所建立模型的切面图像。在本发明中,体绘制的意义在于取得相应的形变函数,并通过体绘制与面绘制内在的空间位置对应关系,应用程序自动将空间位置关系与c操作第1)步中所确定的TTE对照二维切面图像集中的切面图像相对应的面绘制三维可视化模型的切面图像自动选取出来)
3)更换c操作第1)步待进行非刚体配准的切面图像,重复第1)、2)步,直至完成TTE对照二维切面图像集中所有切面图像的非刚体变化以及相应后续的图像叠加;(因为TTE涉及的解剖信息范围没有CVH\DSCT广,所以配准后图像涵盖的信息量会少,进行非刚体配准会对基于体绘制的CVH、DSCT的图像进行一定量的裁切和大小缩放)
二、多模图像的同步显示
由步骤一得到基于CVH的不同TTE扫查常规切面类型的叠加图像,以及基于DSCT的不同TTE扫查常规切面类型的叠加图像,
选择性地应用如下两种方法进行联合显示
1)由临床TTE数据导入模块导入的TTE图象中,选择任意切面类型TTE图象,运用计算机相似性算法将导入的TTE图像与现有TTE图像数据集中的切面图像进行比对,自动对导入图像按TTE扫查常规切面类型进行归类,并将步骤一得到的属于同一TTE扫查常规切面类型的CT、DSCT叠加图像进行同步显示或是将导入的TTE图像替换现有TTE图像数据集中属于同一TTE扫查常规切面类型的切面图像,重新生成相应叠加图像,再进行同步显示(因已将TTE图像与CVH和DSCT图像进行了非刚体变换,因此,TTE图像与操作c中建立的CVH、DSCT二维对照用切面图象相同分支结构具有相同的图像位点坐标,因此,基于CVH和CT数据集基础上面绘制建立的冠状动脉三维可视化模型即可很好的与TTE图像进行结合配准,共同显示,从而达到在TTE二维图像数据上显示冠状动脉走形,自动识别TTE心肌节段对应的冠状动脉分支的目的);
2)基于虚拟的心脏三维可视化模型,通过虚拟探头选择扫查切面,并将由步骤一得到基于CVH的属于相应扫查切面类型的叠加图像,以及基于DSCT的相应扫查切面类型的叠加图像,进行同步显示。(所谓虚拟探头,可能是真实的利用光电感应的探头模型,也可能就是鼠标箭头模拟,如果是鼠标箭头,就直接在软件上选择相应切面即可。)
图像处理主机主要为步骤二中的同步显示提供硬件支持,步骤一的操作处理软件以及相应数据集的存储单元,本发明不作具体限定。在具体实施中无论是通过导入模块将步骤一的各项处理结果导入到图像处理主机,或是完全由图像处理主机处理步骤一、二均不影响本发明的技术效果。
所述非刚体配准算法是先通过优化品质函数Normalized MutualInformation的方法来实现自动配准,其对齐原则就是将相同的灰度值进行映射,配准将分级进行,首先针对粗略初步采样的数据,然后再进行高分辨率采样数据的配准。
进一步采用改良的Demons算法,即将Demons算法中的驱动力方程看作是极值化能量函数的结果,再通过引入Jacobian行列式统计分布与恒等变换之间的sKL距离来更新能量函数,得到新的驱动力方程,采用了双向配准和多分辨率策略,从而使改进后的算法实现在处理大形变时具有良好的拓扑保持性,并得到了更精确的配准结果,匹配后的TTE图像、CVH、DSCT二维切面图像在大小、位置形状方面可达基本一致(因为TTE涉及的解剖信息范围没有CVH\DSCT广,所以配准后图像涵盖的信息量会少,就是可能会对CVH、DSCT的体绘制切面图像进行一定量的裁切和大小缩放)。
DSCT数据集可以选择多个病患,多名受试者,为便于理解,可仅将一名受试者的DSCT数据集进行步骤一、二的处理;当处理多名受试者时,应将多名受试者的DSCT数据集分别进行步骤一的处理,并对每名受试者按生理特点进行分类,如年龄、性别;在步骤二中对根据临床TTE图像导入模块所导入的TTE图像所对应的病患的生理特点,人为或能过软件分类选取相同或相似生理特点的基于DSCT的不同TTE扫查常规切面类型的叠加图像,进行步骤二中的相应操作。
对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,如这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。
Claims (4)
1.一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法,其所基于的硬件及数据资源包括
CVH数据集,选取中国首套女性标本心脏部分断面共286个层面,层厚0.5mm,图像分辨率为3072×2048像素;
DSCT数据集,选取无心脏疾患,年龄25~48岁、中等身高体重的受试者的心脏冠脉造影CT图像,每个心脏断面成像共266个层面,层厚0.5mm,图像分辨率为512×512像素;
现有TTE图像数据集与临床TTE图像导入模块,所述TTE图像是根据TTE扫查常规切面所扫查出的TTE切面图像,现有TTE图像数据集内的TTE切面图像根据TTE扫查常规切面类型进行分类,且每一类别下只有一副TTE切面图像;
图像处理主机,配置有显示屏、虚拟探头;
现有虚拟心脏三维模型,按照TTE常规扫查切面的位置在现有虚拟心脏三维模型上设定相应的虚拟探头可识别的位点;
其中临床TTE图像导入模块与图像处理主机输入端相连,现有虚拟心脏三维模型存储于所述图像处理主机内;
其特征在于,该方法包括如下步骤:
一、将CVH数据集、DSCT数据集分别进行如下a、b、c操作,其中操作a同操作b的次序可以对调或同步进行,两操作完成之后再进行c操作:
a.基于面绘制三维重建建立冠状动脉三维可视化模型
1)图像分割定义为冠状动脉及其分支分别设置与之一一对应的黑白灰阶颜色,运用Photoshop软件对心脏断面图像中冠状动脉及其分支进行轮廓提取,并在相应轮廓内填充所述的黑白灰阶颜色;在同一心脏断面图像中,将带有相同黑白灰阶颜色的图像区域存储为一个图层;
然后将处理完成的心脏断面图像转换为灰度图像,将生成的灰度图像导入Amira软件中并进行网格化,通过Amira软件中Image Read Parameters菜单,对每张图像进行体素大小的设置,并对所有图片的各个图层进行灰度值提取,并针对所提取的灰度值定义与之一一对应的标签即Labelfield,该标签用于表征与冠状动脉及其分支相同轮廓及尺寸的网格,即完成冠状动脉及其分支的分割定义;
2)面绘制的三维重建再使用Amira软件中的SurfaceGen-Triangulate命令,对数据集中进行分割定义后的冠状动脉及其分支进行面绘制三维重建,运用Amira软件中的surface view模块,显示建立完成的冠状动脉及其分支的三维可视化模型;
b.基于体绘制三维重建建立TTE对照二维图像集
1)体绘制的三维重建将数据集中的心脏断面图像导入Amira软件,设置与步骤a相同的体素大小,将心脏断面图像堆叠为图像数据体,形成体素数据,从而形成基于体绘制的冠状动脉的三维重建模型;
2)建立TTE对照二维切面图像集在体绘制的冠状动脉三维重建模型中,运用Amira软件的othroslice和obliqueslice模块选取与TTE扫查常规切面空间位置一一对应的切面图像,并根据TTE扫查常规切面类型对选取出来的切面图像进行分类,从而形成与TTE扫查常规切面图像对照用的TTE对照二维切面图像集;
c.面绘制三维可视化模型与现有TTE切面图像的图像叠加
1)应用非刚体配准算法,将TTE对照二维切面图像集中的某一切面图像依照现有TTE图像数据集中的切面图像进行非刚体配准,其中TTE对照二维切面图像集中的切面图像及其所依照的切面图像应当属于同一TTE扫查常规切面类型;同时保留非刚体配准过程中对应于TTE对照二维切面图像集中的切面图像的形变函数;
2)应用保留的形变函数,将位置关系与c操作第1)步中所确定的TTE对照二维切面图像集中的切面图像相对应的面绘制三维可视化模型的切面图像进行图像形变,并将形变后的切面图像与c操作第1)步中作为依照用的现有TTE图像数据集中的切面图像进行图像叠加;
3)更换c操作第1)步待进行非刚体配准的切面图像,重复第1)、2)步,直至完成TTE对照二维切面图像集中所有切面图像的非刚体变化以及相应后续的图像叠加;
二、多模图像的同步显示
由步骤一得到基于CVH的不同TTE扫查常规切面类型的叠加图像,以及基于DSCT的不同TTE扫查常规切面类型的叠加图像,
选择性地应用如下两种方法进行同步显示
1)由临床TTE数据导入模块导入的TTE图象中,选择任意切面类型TTE图象,运用计算机相似性算法将导入的TTE图像与现有TTE图像数据集中的切面图像进行比对,自动对导入图像按TTE扫查常规切面类型进行归类,并将步骤一得到的属于同一TTE扫查常规切面类型的CT、DSCT叠加图像进行同步显示或是将导入的TTE图像替换现有TTE图像数据集中属于同一TTE扫查常规切面类型的切面图像,重新生成相应叠加图像,再进行同步显示;
2)基于虚拟的心脏三维可视化模型,通过虚拟探头选择扫查切面,并将由步骤一得到基于CVH的属于相应扫查切面类型的叠加图像,以及基于DSCT的相应扫查切面类型的叠加图像,进行同步显示。
2.如权利要求1所述,其特征在于:所述分支包括包括左室前支、对角支、左房中间支、左缘支、左室后支、后室间支。
3.如权利要求1所述,其特征在于:所述体素大小为0.167mm*0.167mm*1mm,其中层厚为1mm。
4.如权利要求1所述,其特征在于:所述TTE扫查常规切面包括左心室长轴切面、右室流入道长轴切面、右室流出道长轴切面、主动脉根部短轴切面、二尖瓣口水平短轴切面、左室乳头肌水平短轴切面、心尖水平短轴切面、左胸骨旁四腔心切面、心尖四腔心切面、心尖五腔心切面、心尖三腔心切面、心尖顶部、心尖两腔心切面、剑下四腔心切面、剑下五腔心切面、剑下右室流出道长轴切面、下腔静脉长轴切面、主动脉长轴切面、主动脉短轴切面。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110233826.9A CN102411795B (zh) | 2011-08-16 | 2011-08-16 | 一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201110233826.9A CN102411795B (zh) | 2011-08-16 | 2011-08-16 | 一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102411795A true CN102411795A (zh) | 2012-04-11 |
CN102411795B CN102411795B (zh) | 2014-12-10 |
Family
ID=45913859
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110233826.9A Active CN102411795B (zh) | 2011-08-16 | 2011-08-16 | 一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102411795B (zh) |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103065048A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-04-24 | 北京贝亿医疗器械有限公司 | 一种对人体生理状态进行综合显示和评估的方法和设备 |
CN103536305A (zh) * | 2012-07-11 | 2014-01-29 | 通用电气公司 | 用于执行图像类型识别的系统和方法 |
CN105184086A (zh) * | 2014-06-16 | 2015-12-23 | 西门子公司 | 用于冠状动脉中改进的血液动力学计算的方法及系统 |
WO2016086744A1 (en) * | 2014-12-02 | 2016-06-09 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | A method and system for image processing |
CN106708981A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-24 | 彭志勇 | 基于WebGL的MPR三维重建方法 |
CN106934807A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种医学影像分析方法、系统及医疗设备 |
CN107111875A (zh) * | 2014-12-09 | 2017-08-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于多模态自动配准的反馈 |
CN107610095A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-19 | 南京邮电大学 | 基于图像融合的心脏ct冠脉全自动分割方法 |
CN107945169A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-20 | 中国人民解放军第三军医大学 | 一种冠状动脉影像分析方法及数据结构 |
CN108294780A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-20 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 超声三维成像方法、超声三维成像系统及装置 |
CN108694743A (zh) * | 2017-03-31 | 2018-10-23 | 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 | 将二维图像/照片投影到3d重建诸如心脏的心外膜视图上的方法 |
CN109726753A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-07 | 脑玺(上海)智能科技有限公司 | 基于时间信号曲线的灌注动态影像的分割方法及系统 |
CN109906470A (zh) * | 2016-08-26 | 2019-06-18 | 医科达有限公司 | 使用神经网络方法的图像分割 |
CN109920520A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-21 | 中国人民解放军陆军军医大学 | 基于中国数字人图像膝关节后外侧复合体的可视化方法 |
CN109949322A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 中山大学 | 一种基于磁共振t1增强图像的脑血管图像分割方法 |
CN110335235A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-10-15 | 上海依智医疗技术有限公司 | 心脏医学图像的处理装置、处理系统和介质 |
CN110335236A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-10-15 | 上海依智医疗技术有限公司 | 心脏医学图像的处理方法、处理装置、处理系统和介质 |
WO2019242086A1 (zh) * | 2018-06-21 | 2019-12-26 | 广东康云多维视觉智能科技有限公司 | 一种用于三维模型的交互方法、系统、装置以及存储介质 |
CN112419405A (zh) * | 2019-08-23 | 2021-02-26 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种目标跟踪联合显示方法、安防系统及电子设备 |
US10957454B2 (en) | 2018-03-23 | 2021-03-23 | Neusoft Medical Systems Co., Ltd. | Displaying coronary arteries |
CN112837306A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-05-25 | 薛竟宜 | 基于深度学习和中智理论的冠状动脉病变功能学定量方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101036585A (zh) * | 2007-04-12 | 2007-09-19 | 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 | 一种虚拟经食道超声心动图系统及其实现方法 |
US20080123914A1 (en) * | 2004-11-26 | 2008-05-29 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Volume of Interest Selection |
CN101283929A (zh) * | 2008-06-05 | 2008-10-15 | 华北电力大学 | 一种血管三维模型的重建方法 |
CN201516047U (zh) * | 2009-06-05 | 2010-06-30 | 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 | 一种虚拟肝脏超声成像装置 |
-
2011
- 2011-08-16 CN CN201110233826.9A patent/CN102411795B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080123914A1 (en) * | 2004-11-26 | 2008-05-29 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Volume of Interest Selection |
CN101036585A (zh) * | 2007-04-12 | 2007-09-19 | 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 | 一种虚拟经食道超声心动图系统及其实现方法 |
CN101283929A (zh) * | 2008-06-05 | 2008-10-15 | 华北电力大学 | 一种血管三维模型的重建方法 |
CN201516047U (zh) * | 2009-06-05 | 2010-06-30 | 中国人民解放军第三军医大学第一附属医院 | 一种虚拟肝脏超声成像装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
郭燕丽: "人体冠状动脉三维可视化模型的建立及其在经胸超声心动图中的应用研究", 《临床超声医学杂志》, 31 October 2010 (2010-10-31), pages 247 * |
郭燕丽: "人体心脏薄层断面解剖和三维可视化与多平面TEE的对照研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)》, 15 June 2004 (2004-06-15) * |
Cited By (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103536305A (zh) * | 2012-07-11 | 2014-01-29 | 通用电气公司 | 用于执行图像类型识别的系统和方法 |
CN103536305B (zh) * | 2012-07-11 | 2017-10-24 | 通用电气公司 | 用于执行图像类型识别的系统和方法 |
CN103065048A (zh) * | 2012-12-27 | 2013-04-24 | 北京贝亿医疗器械有限公司 | 一种对人体生理状态进行综合显示和评估的方法和设备 |
CN105184086A (zh) * | 2014-06-16 | 2015-12-23 | 西门子公司 | 用于冠状动脉中改进的血液动力学计算的方法及系统 |
US10460204B2 (en) | 2014-06-16 | 2019-10-29 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for improved hemodynamic computation in coronary arteries |
CN105184086B (zh) * | 2014-06-16 | 2018-10-23 | 西门子公司 | 用于冠状动脉中改进的血液动力学计算的方法及系统 |
WO2016086744A1 (en) * | 2014-12-02 | 2016-06-09 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | A method and system for image processing |
US10181191B2 (en) | 2014-12-02 | 2019-01-15 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Methods and systems for identifying spine or bone regions in computed tomography image sequence |
US11094067B2 (en) | 2014-12-02 | 2021-08-17 | Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. | Method and system for image processing |
CN107111875A (zh) * | 2014-12-09 | 2017-08-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于多模态自动配准的反馈 |
CN107111875B (zh) * | 2014-12-09 | 2021-10-08 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于多模态自动配准的反馈 |
CN106934807B (zh) * | 2015-12-31 | 2022-03-01 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种医学影像分析方法、系统及医疗设备 |
CN106934807A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种医学影像分析方法、系统及医疗设备 |
CN109906470A (zh) * | 2016-08-26 | 2019-06-18 | 医科达有限公司 | 使用神经网络方法的图像分割 |
CN106708981A (zh) * | 2016-12-08 | 2017-05-24 | 彭志勇 | 基于WebGL的MPR三维重建方法 |
CN108694743B (zh) * | 2017-03-31 | 2023-10-03 | 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 | 将二维图像/照片投影到3d重建诸如心脏的心外膜视图上的方法 |
CN108694743A (zh) * | 2017-03-31 | 2018-10-23 | 韦伯斯特生物官能(以色列)有限公司 | 将二维图像/照片投影到3d重建诸如心脏的心外膜视图上的方法 |
CN107610095A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-19 | 南京邮电大学 | 基于图像融合的心脏ct冠脉全自动分割方法 |
CN107945169B (zh) * | 2017-12-01 | 2022-02-15 | 中国人民解放军第三军医大学 | 一种冠状动脉影像分析方法 |
CN107945169A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-04-20 | 中国人民解放军第三军医大学 | 一种冠状动脉影像分析方法及数据结构 |
CN108294780A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-20 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 超声三维成像方法、超声三维成像系统及装置 |
US10957454B2 (en) | 2018-03-23 | 2021-03-23 | Neusoft Medical Systems Co., Ltd. | Displaying coronary arteries |
WO2019242086A1 (zh) * | 2018-06-21 | 2019-12-26 | 广东康云多维视觉智能科技有限公司 | 一种用于三维模型的交互方法、系统、装置以及存储介质 |
CN109726753A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-07 | 脑玺(上海)智能科技有限公司 | 基于时间信号曲线的灌注动态影像的分割方法及系统 |
CN109920520A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-21 | 中国人民解放军陆军军医大学 | 基于中国数字人图像膝关节后外侧复合体的可视化方法 |
CN109949322A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-06-28 | 中山大学 | 一种基于磁共振t1增强图像的脑血管图像分割方法 |
CN110335235B (zh) * | 2019-04-29 | 2020-12-01 | 上海依智医疗技术有限公司 | 心脏医学图像的处理装置、处理系统和介质 |
CN110335236B (zh) * | 2019-04-29 | 2021-06-11 | 上海依智医疗技术有限公司 | 心脏医学图像的处理方法、处理装置、处理系统和介质 |
CN110335236A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-10-15 | 上海依智医疗技术有限公司 | 心脏医学图像的处理方法、处理装置、处理系统和介质 |
CN110335235A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-10-15 | 上海依智医疗技术有限公司 | 心脏医学图像的处理装置、处理系统和介质 |
CN112419405A (zh) * | 2019-08-23 | 2021-02-26 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种目标跟踪联合显示方法、安防系统及电子设备 |
CN112419405B (zh) * | 2019-08-23 | 2024-03-08 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种目标跟踪联合显示方法、安防系统及电子设备 |
CN112837306A (zh) * | 2021-02-20 | 2021-05-25 | 薛竟宜 | 基于深度学习和中智理论的冠状动脉病变功能学定量方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102411795B (zh) | 2014-12-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102411795B (zh) | 一种关于冠状动脉的多模图像的联合显示方法 | |
CN108257134A (zh) | 基于深度学习的鼻咽癌病灶自动分割方法和系统 | |
JP2022529682A (ja) | 医学映像分割方法、装置、コンピュータデバイスおよびコンピュータプログラム | |
CN100493460C (zh) | 一种虚拟经食道超声心动图系统 | |
Pouch et al. | Fully automatic segmentation of the mitral leaflets in 3D transesophageal echocardiographic images using multi-atlas joint label fusion and deformable medial modeling | |
CN104462650B (zh) | 一种可实现内外结构的实体化心脏3d模型制作方法 | |
CN101796544B (zh) | 体素数据的可视化方法和系统 | |
CN107622492A (zh) | 肺裂分割方法及系统 | |
CN107230206A (zh) | 一种基于多模态数据的超体素序列肺部图像的3d肺结节分割方法 | |
CN106600596A (zh) | 一种心脏腔室动态显示方法及系统 | |
CN107945169B (zh) | 一种冠状动脉影像分析方法 | |
CN101887487B (zh) | 针对心脏病的模型产生器 | |
CN104200465B (zh) | 心脏三维图像的分割方法和装置 | |
CN105849773A (zh) | 解剖结构的基于模型的分割 | |
CN110570424B (zh) | 一种基于cta动态影像的主动脉瓣半自动分割方法 | |
Wu et al. | AAR-RT–a system for auto-contouring organs at risk on CT images for radiation therapy planning: principles, design, and large-scale evaluation on head-and-neck and thoracic cancer cases | |
CN111739000A (zh) | 一种提高多个心脏视图左心室分割精确度的系统及装置 | |
CN101901498A (zh) | 一种人体冠状动脉血管的递推建模方法 | |
CN106960439B (zh) | 一种脊椎骨识别装置及方法 | |
CN112967786B (zh) | 基于多模影像与交互设备的解剖导航的构建方法及系统 | |
CN114711962A (zh) | 一种增强现实手术规划导航系统及方法 | |
van Dam et al. | Development of new anatomy reconstruction software to localize cardiac isochrones to the cardiac surface from the 12 lead ECG | |
CN108932723A (zh) | 一种基于曲面形态的三维Snake主动脉夹层分割方法 | |
CN109637629A (zh) | 一种bi-rads分级模型建立方法 | |
CN104915989A (zh) | 基于ct影像的血管三维分割方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |