CN102401658B - 用于计算垂直位置的系统和方法 - Google Patents
用于计算垂直位置的系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102401658B CN102401658B CN201110247686.0A CN201110247686A CN102401658B CN 102401658 B CN102401658 B CN 102401658B CN 201110247686 A CN201110247686 A CN 201110247686A CN 102401658 B CN102401658 B CN 102401658B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- vertical position
- position information
- determining
- error
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/38—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
- G01S19/39—Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/42—Determining position
- G01S19/45—Determining position by combining measurements of signals from the satellite radio beacon positioning system with a supplementary measurement
- G01S19/47—Determining position by combining measurements of signals from the satellite radio beacon positioning system with a supplementary measurement the supplementary measurement being an inertial measurement, e.g. tightly coupled inertial
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S19/00—Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
- G01S19/01—Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
- G01S19/13—Receivers
- G01S19/22—Multipath-related issues
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明揭示为运动主体提供高度垂直测量准确性的控制系统和方法。所述系统采用用于垂直测量的惯性传感器系统和全球导航卫星系统,所述全球导航卫星系统包括多路径减少或衰减以将移动主体的经校正垂直信息提供到所述惯性传感器系统。这些系统的组合使得能够维持所述主体的准确垂直位置。
Description
技术领域
本发明关于用以准确地计算垂直位置的设备和方法。
背景技术
现代建设和农业任务通常需要高度的垂直准确性。事实上,用于此类项目(例如建造新的公路或机场跑道)的合同通常具有基于完工路面的光滑和平坦程度的奖金明细表。此外,许多项目包括严格的时间表,其还可并入有对按时或提早完工的激励和/或对延误的处罚。因此,对于承包方来说,快速地并以高度垂直准确性(通常1厘米2∑准确性)完成例如路面或跑道等建设项目已变得非常重要。
例如铺路机等重型设备在传统上已使用多种技术来以高度精确性创建光滑平坦的表面。通常用以修筑光滑平坦路面的一种低技术方法是沿道路场地的任一侧以周期性间隔放置木桩。接着将钉插入到所述木桩中,且将标线系到所述钉并在正建设的路面的恰当高度处牵拉。铺路机的操作者接着手动地尝试遵循所述标线,因而所得的沥青层沉积在恰当的位置和深度处。
铺路机由两个主要组件(即,牵引机和刮板)构成。牵引机接纳沥青、对沥青进行混合并将沥青铺撒到待铺表面上,同时向前推进铺路机。刮板将所沉积的沥青压缩并平整到所要宽度和厚度。因此,准确地控制刮板的垂直位置是实现光滑水平路面必不可少的。
铺路机采用两个感测棒以用于控制目的:一个棒用以控制高度;另一个棒用以控制左/右定位。高度感测棒擦过标线(或导引线)的下侧,且用以控制铺路机刮板(铺路机的压缩并平整沥青的那个部分)的高度。对准感测棒沿标线的内侧擦过,且用以控制铺路机的左/右位置。
然而,标线系统具有许多缺点。举例来说,设置和取下标线是非常耗时的,通常需要单独的工作人员。另外,设置和取下标线是昂贵的(标线的估计成本在每英里$10,000到$16,000的范围内)。更重要的是,标线(尤其是由聚乙烯绳制成的标线)容易下垂。为了抵抗下垂,已采用航空钢丝绳来代替聚乙烯绳,然而拉伸航空钢丝绳以避免下垂需要绞盘机,这又消耗额外的时间和设备来设置。
在过去几年里,已出现了对使用标线的两个替代方案:全球导航卫星系统(“GNSS”)和通用全站仪。对于此应用,GNSS指代任何卫星导航系统,包括但不限于GPS、GLONASS、GALILEO和COMPASS。
GNSS采用安装于铺路机上的天线和接收器来控制机器的高度和左/右位置。另外,第二接收器可用作基站来提供实时动态(“RTK”)或载波相位增强型GNSS,其附带有较高准确性。RTK或载波相位增强型GNSS在全球卫星导航系统的技术领域中是众所周知的。
然而,将GNSS用于此应用存在若干缺点。举例来说,基于(尤其)在给定时间看得见的GNSS卫星的位置、与(大多数GNSS接收器所采用的)地球表面的椭圆体近似相比的地球表面的不均匀性以及由地球大气层引入的传播延迟和多路径误差,与水平位置相比,GNSS系统对于测量垂直位置来说实质上较不准确。最后,GNSS系统遭受等待时间问题,例如参考接收器数据中因遥测延迟所造成的等待时间。因此,GNSS系统独自可能不足以用于需要高度垂直准确性的活动,换句话说,需要一厘米或更小的垂直准确性的应用。
对使用标线的另一替代方案是通用(或机器人)全站仪(下文中称为“UTS”),其使用激光与无线电遥测技术的组合来跟踪移动棱镜。举例来说,UTS系统通常采用安装于铺路机刮板的左侧和右侧上的一对棱镜。两个全站仪沿路面的每一侧定位,其各自由三脚架安装式激光和无线电调制解调器构成。每一全站仪的激光束设定在所要高度处,且由安装于刮板的任一端上的棱镜检测并反射。接着检测刮板棱镜的高度随刮板移动而相对于激光束的已知高度的改变。机载信号处理应用程序辅助操作者遵循由安装于刮板上的棱镜所检测到的两个激光束的位置和高度。
UTS系统具有已知缺点。举例来说,UTS系统必须随铺路机向前移动而大概每100米或200米不断地移动、重新安装和重新调平。即使两组UTS可蛙式前进(即,一个系统在使用中,而另一系统沿路面向前移动并进行设置),此蛙式前进仍需要额外的设备和人力。另外,UTS系统易于受环境干扰,例如雨、雪、灰尘和风。
因此,需要一种用于建设、农业和其它重型设备的改进型控制系统,其能够具有1厘米的垂直准确性,不需要标线,且避免GNSS和UTS系统的上述缺点。
发明内容
本发明的概念包括一种用于确定运动主体的垂直位置的系统,其使用:惯性测量单元,其经配置以确定所述运动主体的垂直加速度信息;处理器,其适于使用所述垂直加速度信息来确定所述主体的垂直移动量,且在预定坐标系中计算所述主体的垂直位置信息;以及GNSS,其具有至少一个GNSS接收器,所述GNSS接收器适于提供所述主体在所述预定坐标系中的参考垂直位置信息,其中所述GNSS接收器经配置以减少多路径噪声,且将所述主体的经校正的GNSS垂直位置信息输出到所述处理器,所述处理器通过比较来确定所述惯性测量单元的惯性测量误差,且计算所述运动主体的正确垂直位置。
除了经配置以减少多路径噪声的GNSS接收器之外,可采用其它减少多路径噪声的方法。举例来说,可采用卡尔曼(Kalman)滤波器、莫里森(Morrison)滤波器和/或哈奇(Hatch)滤波器来滤出多路径噪声。类似地,可使用均衡技术和/或移动相位阵列天线来减少、最小化或消除多路径噪声。
还揭示一种用于确定运动主体的垂直位置的方法,其包含以下步骤:确定运动主体的垂直加速度信息;根据所述运动主体的所述垂直加速度信息,计算所述运动主体的垂直移动量和垂直位置;以及根据至少一个GNSS接收器确定垂直参考位置,所述GNSS接收器经配置以在确定所述参考垂直位置信息时衰减多路径失真且校正多路径误差。
揭示另一种用于确定垂直位置的系统,其包含:惯性测量单元,其包括导航级加速计以用于确定运动主体的垂直加速度信息;处理器,其用于根据所述垂直加速度信息确定垂直位置信息;至少一个全球导航卫星系统接收器,其适于提供所述运动主体的参考垂直位置信息;以及控制器,其经配置以减少来自所述全球导航卫星系统接收器的多路径卫星信号,所述控制器的输出将垂直位置校正信息提供到所述处理器以用于确定垂直位置。
揭示另一种用于确定垂直位置的系统,其包含:惯性测量单元,其用于确定运动主体的垂直加速度信息;处理器,其用于根据所述垂直加速度信息确定垂直位置信息;至少一个全球导航卫星系统接收器,其适于提供所述运动主体的参考垂直位置信息,其中所述接收器包括一个或一个以上天线,所述天线经配置以将多路径信号随机化为噪声;以及垂直位置误差控制器,对所述控制器的输入为所述参考垂直位置信息和所述所确定的垂直位置信息,且所述控制器的输出将垂直位置校正信息提供到所述处理器以用于确定垂直位置。
揭示另一种用于确定垂直位置的方法,其包含以下步骤:提供运动主体的导航级垂直加速度信息;提供所述运动主体的基于卫星的垂直位置信息;处理所述运动主体的所述垂直加速度信息以确定垂直位置信息;确定所述所确定的垂直位置信息与所述所提供的垂直位置信息之间的差;以及采用所述差来处理所述运动主体的所述垂直加速度信息。
揭示又一种用于确定垂直位置的系统,其包含:导航级加速计,其用于确定运动主体的垂直加速度信息;处理器,其用于根据所述垂直加速度信息确定垂直位置信息;卫星导航接收器,其用于提供所述运动主体的参考垂直位置信息,其中所述接收器包括连接到所述卫星导航接收器的天线,所述天线经配置以使多路径噪声随机化;以及负反馈环路,其包括滤波器,所述负反馈环路的输入是所述参考垂直位置信息与所述所确定的垂直位置信息之间的差,且所述负反馈环路的输出为所述处理器以用于确定垂直位置信息。
揭示另外一种用于以正负1厘米2∑确定垂直位置的方法,其包含以下步骤:使用卫星导航接收器确定垂直参考位置;相对于时间执行导航级加速计的输出的第一积分;使用所述第一积分的所述输出作为对相对于时间的第二积分的输入,以获得惯性垂直位置;延迟所述惯性导航位置以解决与所述全球导航系统接收器相关联的等待时间;从所述垂直参考位置减去所述经延迟的惯性位置;以及使用负反馈将所述差反馈到加速度和速度积分器,以便减少所述加速度和速度积分器中从所述加速计引入的误差。
附图说明
可更容易地从参看附图所作的以下详细描述中理解本发明的特征,附图中:
图1展示一般化垂直定位系统的框图;
图2展示采用固定增益和负反馈环路的垂直定位系统的框图;
图3展示包括卡尔曼误差估计器的垂直定位系统的框图;
图4展示展现替代实施例的垂直定位系统的框图;以及
图5展示说明根据本发明的一个实施例进行操作的垂直定位系统的一般架构的硬件图。
具体实施方式
在一实施例中,惯性导航系统与全球导航卫星系统(“GNSS”)组合以获得用于建设设备(例如,铺路机)的垂直位置。此组合利用GNSS和惯性导航系统的属性,且减轻每一系统在单独使用时的固有限制。举例来说,惯性导航系统可包括导航级加速计。此类系统能够提供近似为零的等待时间和非常低的短期噪声;而GNSS提供长期误差稳定性。所属领域的技术人员将理解,导航级惯性系统含有陀螺仪和加速计,其足以准确地提供每小时小于1.5km的偏差。然而,当导航级惯性系统有用时,此类系统并不是本发明中所描述的每一实施例的所需元件。然而,已发现组合导航级惯性系统与包括多路径改善的GNSS系统是有利的。此类混合系统可提供当今现代重型设备和严格项目规格所需要的1厘米2∑垂直位置准确性。
在GNSS中,多路径指代沿两个或两个以上具有不等长度的路径到达GNSS接收器的天线处的卫星信号。多路径信号可由大气效应、来自附近水体的折射和/或反射以及例如山、建筑物和其它结构等陆地物体造成。多路径干扰可导致显著的准确性损失,例如致使所计算的接收器位置出现突然蠕变或移动,从而产生不可靠的位置准确性。因此,减少或消除多路径信号是GNSS接收器的目标,而且作为GNSS接收器的目标已有一段时间了。
几年来,已构想出许多不同方法来在GNSS中减轻或消除多路径效应。举例来说,见题目为“在差分卫星定位系统中补偿多路径误差和电离层延迟(Compensation for Multipath Errors and Ionosphere Delays in Differential SatellitePositioning Systems)”的第5,563,917号美国专利;题目为“多路径干扰的增强型抑制(Enhanced Suppression of Multipath Interference)”的第5,771,456号美国专利;题目为“自适应多路径均衡(Adaptive Multipath Equalization)”的第5,630,208号美国专利;题目为“用于在定时系统中处理多路径反射效应的方法和设备(Method and Apparatus for Processing Multipath Reflection Effects inTiming Systems)”的第6,252,546号美国专利;题目为“用于伪距信号的多路径补偿(Multipath Compensation for Pseudorange Signals)”的第6,252,863号美国专利;以及题目为“与全球定位应用中的多路径信号有关的移动天线相位阵列系统及使用方法(Moving Antenna Phase Array Systems Related to MultipathSignals in Global Positioning Applications,and Methods of Using)”的第2004/0066335号美国专利公开案;所述专利的全文均以引用的方式并入本文中。
迄今,已构想出若干多种低通滤波器来消除或减少多路径效应,包括但不限于使用卡尔曼滤波器、莫里森滤波器和/或哈奇滤波器。可使用其它递归或预测与更新滤波器来减少或消除多路径效应,包括但不限于INS积分。出于本发明的目的,所属领域的技术人员已知的任何多路径减少或改善方法将为足够的。本发明解决可经由GNSS位置信息与惯性位置信息的组合获得的多路径效应的减少。
采用多路径减少的GNSS接收器与导航级IMU的组合由于两种类型的系统中所存在的噪声和误差的性质而尤其为协同的。举例来说,GNSS接收器的垂直位置解答中的多路径误差通常因参考天线处的漫游者天线移动和多路径抑制而具有具较低频率界限的功率谱。相反,对于导航级加速计来说,通过两次对所感测的垂直加速度求积分来计算的垂直位置误差将展现二次时间位置增长,其功率谱具有近似为零的频率带宽。
倘若这两个功率谱大部分为不重叠的,那么经恰当设计的补充滤波器将组合两个数据源以产生积分解答,其中衰减两个垂直位置误差且满足垂直位置准确性规定。优选实施例使用卡尔曼滤波器来使用GNSS位置解答调节所有惯性导航误差,其中之一是垂直位置误差。卡尔曼滤波器执行对惯性和GNSS垂直位置解答的补充滤波,以便实现指定的准确性。
使用在x、y和z轴上含有高准确性陀螺仪和加速计的昂贵导航级惯性测量单元从技术和成本观点来看是不必要的。虽然使用此类装置将在所有轴上实现良好的准确性,但其将为冗余的,因为只关注垂直轴。通过使用定位于垂直方向上的仅一个高准确性加速计以及用于x和y轴的较低成本惯性传感器,以合理成本实现所需要的垂直准确性。本文中所描述的实施例为用以建构此类系统的不同方式的实例。
图1中展示本发明的一个实施例的一般化框图。框10含有惯性测量单元,其大体上包括三个陀螺仪、两个中等准确性加速计,且可包括用于测量垂直方向上的加速度的高准确性加速计。高准确性加速计的输出接着由计算系统12处理,计算系统12使用两个积分器以及其它事物来计算垂直位置信息14。对加速度的双积分是所行进的垂直距离,或在相对于已知参考位置来说时为高度。接着将此所计算的垂直位置信息14连同来自一个或一个以上GNSS接收器的参考垂直位置信息22提供到垂直位置误差控制器20。可采用额外的硬件和/或软件来实施增强型GNSS。举例来说,可采用第二GNSS接收器来实施RTK(或载波相位增强型GNSS),或可采用差分GNSS。垂直位置误差控制器20可包括固定增益垂直位置控制器和/或某种其它类型的估计器和误差控制器,例如卡尔曼滤波器。又,负反馈环路16向处理器12提供误差校正。
参看图2,展示具有固定增益垂直位置滤波器来以正负1厘米2∑的准确性确定垂直位置的实施例。具体地说,图2中所展示的垂直位置滤波器为三阶垂直滤波器,其类似于气压海拔从属式惯性导航系统中所找到的滤波器。然而,代替使用大气压作为参考海拔,参考海拔为GNSS解答的垂直分量。
加速计三元组30包含三个加速计,其彼此正交布置。垂直加速计可为导航级伺服加速计(例如Honeywell QA2000)。两个水平加速计可为较低级(可能是微机电(“MEMS”))加速计。加速计三元组在传感器主体坐标框架(b框架)中测量特定力向量所述传感器主体坐标框架近似地与刮板或其它设备的沿轨迹(距离)、跨轨迹(航向宽度)和垂直方向对准。
2轴倾斜传感器56相对于导航框架(n框架)测量加速计三元组10的x和y轴的间距和滚动,所述导航框架为局部水平的且具有与b框架相同的方位角。将局部水平定义为表示正交于局部重力向量的导航框架x和y轴。
2轴倾斜传感器56的输出用以计算方向余弦矩阵(“DCM”)48,其使用乘法器42将变换为进而经由求和器44针对重力32校正的所得z分量以产生垂直加速度首先使用积分器34相对于时间来对垂直加速度求积分以确定垂直速度且接着通过加法器36对其进行校正(使用负反馈)。接着使用积分器38再次相对于时间对来自加法器36的所述经校正的总和求积分,以确定垂直距离位置或高度40。
图2所示的滤波器接着使用加法器64计算所计算出的高度(其为垂直加速度值的双积分)与GNSS垂直高度或位置之间的差真实的垂直位置在相减中消去,从而留下位置误差正如在其它图式和本文中所描述的实施例中,GNSS垂直位置可能来源于RTK或载波相位系统中的单个GNSS接收器和天线或多个接收器和天线。
加法器64接着经由环路52使此差反馈通过常数增益k1来校正所计算的速度。所述差还由常数增益k3和积分器68相乘以确定加速度偏差66。换句话说,积分器68累加垂直加速度偏差,其包括加速计偏差和重力校正误差。第三反馈环路60由与常数k2相乘的差提供。反馈环路66上的加速度偏差与反馈环路60上的的总和由加法器58组合,且接着在加法器44处从垂直加速度减去。
常数k1、k2和k3所表示的增益经设计以实现由双积分加速度提供的短期位置准确性与由GNSS提供的较长期参考准确性之间的折衷。存在若干种途径来确定常数k1、k2和k3。举例来说,一种途径是将垂直位置滤波器设计为维纳(Wiener)滤波器,且进而作为维纳滤波器实施方案的一部分来获得k1、k2和k3。
图2所示的固定增益垂直滤波器简单地通过在双积分的输出与加法器64之间插入固定延迟46来补偿GNSS位置确定的等待时间。这引入环路延迟,所述环路延迟要求调整指派给常数k1、k2和k3的值以维持环路稳定性。较不准确的低等待时间解答是不需要的。此滤波器可容忍环路延迟的原因在于误差动态为低频率的。
可针对假定的最大延迟来设计增益k1、k2和k3。或者,可针对离散数目的延迟间隔来设计增益阵列。滤波器接着使用对应于实际延迟所属的间隔的增益集合。
2轴倾斜传感器56应以良好准确性测量全部倾斜动态范围。举例来说,如果刮板以恒定速度移动且经历缓慢的姿势改变,那么包括一对加速计(或其等效物)的倾斜传感器将为足够的。然而,较小的刮板可经历较高的动态,例如摇晃和摇摆。在此情况下,具有所需动态带宽的倾斜传感器可包括陀螺仪和加速计以及补充滤波器或全辅助型惯性导航系统(“AINS”)机械化。举例来说,使用微机电惯性测量单元(“MEMS IMU”)的位置与定向系统(“POS”)将在大动态范围内提供0.1度间距和滚动准确性,这对于此应用为足够的。
现参看图3所示的实施例,所述设计类似于图2所示的固定增益滤波器,但在垂直位置误差估计和控制方法中有所不同。图3所示的卡尔曼滤波器108实施例如下式等垂直信道误差模型(下文展示连续时间版本):
这将加速度误差建模为一阶马尔可夫(Markov)过程加上随机噪声。卡尔曼滤波器状态向量由下式给出:
卡尔曼滤波器构造以下测量:
其直接观测垂直位置误差δrz,且允许卡尔曼滤波器80估计完全状态向量。误差控制器102将速度误差和位置误差的估计传送到相应的加速度积分器84和速度积分器88,且将卡尔曼滤波器状态校正为以解决积分器校正。
图3所示的装置以加速度数据速率(通常200Hz到1000Hz)实施惯性积分,且卡尔曼滤波器以GNSS位置数据速率(通常1Hz到10Hz)实施惯性积分。此配置还允许将延迟98插入到误差控制环路中以处置来自GNSS接收器的潜在同步数据。误差控制器102经编程以缩放积分器复位以维持误差调节环路的稳定性。
图4展示Applanix位置与定向系统(“POS”)91,其惯性测量单元(“IMU”)120经配置以在z轴上含有导航级加速计126。或者,垂直加速计与低成本IMU分开实施,且其数据用以替代IMU z轴加速计数据。
图4所示的辅助型惯性导航系统(“AINS”)在导航界中是众所周知的。惯性导航仪122使用来自惯性测量单元(“IMU”)120加速计的测得加速度和来自IMU陀螺仪的角度变化来对近似球形地球上的运动实施牛顿平移和旋转等式。卡尔曼滤波器134经设计以估计INS位置、速度和定向误差以及IMU和GNSS误差。误差控制器128将所估计的INS误差转变为对惯性导航器122和卡尔曼滤波器134的校正。围绕惯性导航仪的闭合环路因此将INS误差调节到与GNSS位置准确性一致的准确性水平。图4所示的配置包括到卡尔曼滤波器134的INS位置中的延迟130以补偿GNSS等待时间。误差控制器128包括环路增益衰减,其使误差调节环路保持稳定。更具体地说,误差控制器128基于由卡尔曼滤波器108提供的信息而计算一个或一个以上复位向量,且将所述一个或一个以上复位向量应用于积分器84和88以及加法器86,如图3所示。进而连续减小INS误差,且将其维持于比可在没有滤波的情况下获得的量值显著要小的量值处。
图4所示的AINS实施例提供特定力向量的高动态主体到导航仪框架变换。AINS位置解答的垂直分量接着输出到刮板控制器124,如图4所示。
上述系统和方法可通常并入到如图5所示的组合GNSS-IMU控制系统中。IMU 158为单个刚性组合件,其含有例如英特森斯(Intersense)导航芯片等MEMS IMU 160和与MEMS IMU 160的z轴对准的例如霍尼韦尔(Honeywell)QA2000等导航级加速计150。高准确性加速计150通常需要数字化器来将其模拟输出转换为增量速度的数字样本,其与MEMS的惯性取样时间同步。
特林布尔(Trimble)AP 154含有调查级GNSS接收器(例如,特林布尔BD960)和微核(MicroCore)计算机/处理器板,其实施图4所示的惯性导航仪122、卡尔曼滤波器134和误差控制器128。特林布尔AP 154包括GNSS天线152和电缆。微核处理器板包括到无线电调制解调器156的串行接口,所述无线电调制解调器156为来自参考接收器166的RTCM或CMR差分/RTK数据记录的来源。无线电调制解调器接收器156连接到微核处理器板。
参考接收器台170包含参考接收器166、GNSS天线164和无线电调制解调器发射器168。与特林布尔AP 154串联的参考接收器台实施RTK或载波相位增强型GNSS,其在此项技术中是众所周知的。
用于参考接收器166的天线164位于参考位置处,将依据所述参考位置来控制铺路机刮板位置。参考接收器166使用无线电调制解调器发射器168来广播差分数据,所述差分数据通常采用工业标准格式(RTCM类型18/19/21/22或CMR-Plus)。
安装于刮板上的漫游者单元162从参考接收器台170接收差分数据,且计算具有所需1厘米2∑垂直位置准确性的完整POS导航解答。特林布尔AP 154中所实施的AINS算法使卡尔曼滤波器延迟以适应潜在差分GNSS消息。只要所述延迟为3秒或更少,POS导航解答等待时间就不受此卡尔曼滤波器延迟影响。POS导航解答的垂直位置分量输出到刮板控制器。此配置适用于所有尺寸的铺路机和铺路机可能产生的所有动态。
本文中所描述的本发明的应用不限于铺路机或道路修建设备。本文中所描述的系统和方法同样适用于需要大量垂直精度的其它类型的重型机械和劳动,例如在准确的最佳深度处种植种子、确保建筑物的地基为水平的且以高度精确性位于特定深度处等等。
其中,本发明中的RTCM代表海事服务无线电技术委员会。在差分GPS的早期,RTCM为将差分校正数据发送到GPS接收器设立标准格式。CMR或契约测量记录由特林布尔(Trimble)公司开发,且指代与RTCM相比带宽更高效的用于差分GPS的协议。RTK代表实时运动学,且使用一个或一个以上参考接收器台来创建数据校正套组,其发射到漫游者GNSS接收器以提供相对于参考台中的一者或相对于虚拟参考台的高准确性定位。
所属领域的技术人员将想到另外的变型和修改。本发明仅用于说明性目的,且其范围将仅由所附权利要求书来衡量或界定。
Claims (23)
1.一种用于确定运动主体的垂直位置的系统,其包含:
a.惯性测量单元,其经配置以确定所述运动主体的垂直加速度信息;
b.惯性导航仪,其适于使用所述垂直加速度信息来确定所述主体的垂直移动量,且在预定坐标系中计算所述主体的垂直位置信息;
c.卡尔曼滤波器;
d.误差控制器;以及
e.全球导航卫星系统,其具有至少一个全球导航卫星系统接收器,所述全球导航卫星系统接收器适于提供所述主体在所述预定坐标系中的参考垂直位置信息,所述全球导航卫星系统接收器经配置以减少多路径噪声,且将所述主体的校正后的全球导航卫星系统垂直位置信息输出到所述卡尔曼滤波器,借此所述卡尔曼滤波器通过比较来确定所述惯性测量单元的惯性测量误差,且将所述惯性测量误差输出到所述误差控制器,借此所述误差控制器将所述惯性测量误差加以校正,且将针对所述惯性测量误差的所述校正输出到所述惯性导航仪,以用于确定校正后的垂直位置信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述误差控制器也将针对所述惯性测量误差的所述校正输出到所述卡尔曼滤波器。
3.一种用于确定运动主体的垂直位置的方法,其包含:
a.确定运动主体的垂直加速度信息;
b.根据所述运动主体的所述垂直加速度信息,计算所述运动主体的垂直移动量和垂直位置;
c.根据至少一个全球导航卫星系统接收器来确定垂直参考位置,所述全球导航卫星系统接收器经配置以在确定所述参考垂直位置信息时衰减所述接收器中的多路径失真且校正多路径误差;
d.通过比较来确定所述垂直加速度信息中的误差;
e.将所述误差加以校正;
f.使用针对所述误差的所述校正来重新计算所述运动主体的垂直移动量和垂直位置;以及
g.使用针对所述误差的所述校正而通过比较来重新确定所述垂直加速度信息中的更新后的误差。
4.一种用于确定垂直位置的系统,其包含:
a.惯性测量单元,其包括导航级加速计以用于确定运动主体的垂直加速度信息;
b.惯性导航仪,其用于根据所述垂直加速度信息来确定垂直位置信息;
c.卡尔曼滤波器;
d.至少一个全球导航卫星系统接收器,其适于提供所述运动主体的参考垂直位置信息给所述卡尔曼滤波器,借此所述卡尔曼滤波器通过比较来确定所述惯性测量单元的惯性测量误差;以及
e.控制器,其经配置以使用由所述卡尔曼滤波器所确定的所述惯性测量误差而减少来自所述全球导航卫星系统接收器的多路径卫星信号,所述控制器的输出将垂直位置校正信息提供到所述惯性导航仪以用于确定校正后的垂直位置信息。
5.根据权利要求4所述的系统,其中所述控制器的所述输出也将垂直位置校正信息提供到所述卡尔曼滤波器。
6.一种用于确定垂直位置的系统,其包含:
a.惯性测量单元,其用于确定运动主体的垂直加速度信息;
b.惯性导航仪,其用于根据所述垂直加速度信息来确定垂直位置信息;
c.卡尔曼滤波器;
d.至少一个全球导航卫星系统接收器,其适于提供所述运动主体的参考垂直位置信息给所述卡尔曼滤波器,借此所述卡尔曼滤波器通过比较来确定所述惯性测量单元的惯性测量误差,所述至少一个接收器包括一个或一个以上天线,所述天线经配置以将多路径信号随机化为噪声;以及
e.垂直位置误差控制器,对所述控制器的输入包含所述参考垂直位置信息和由所述卡尔曼滤波器所确定的惯性测量误差,所述控制器的输出将垂直位置校正信息提供到所述惯性导航仪以用于确定校正后的垂直位置信息。
7.根据权利要求6所述的系统,其中所述控制器的所述输出也将垂直位置校正信息提供到所述卡尔曼滤波器。
8.一种用于确定垂直位置的方法,其包含:
a.提供运动主体的导航级垂直加速度信息;
b.提供所述运动主体的基于卫星的垂直位置信息;
c.处理所述运动主体的所述垂直加速度信息以计算垂直位置信息;
d.确定所述所计算的垂直位置信息与所述基于卫星的垂直位置信息之间的差;
e.通过将所述所计算的垂直位置信息与所述基于卫星的垂直位置信息之间的所述差加以校正、使用针对所述所计算的垂直位置信息与所述基于卫星的垂直位置信息之间的所述差的所述校正来重新计算垂直位置信息、以及使用针对所述所计算的垂直位置信息与所述基于卫星的垂直位置信息之间的所述差的所述校正来确定所述所重新计算的垂直位置信息与所述基于卫星的垂直位置信息之间的差,来处理所述运动主体的所述垂直加速度信息;
f.通过比较来确定所述垂直加速度信息中的误差;
g.将所述误差加以校正;以及
h.使用针对所述误差的所述校正来重新计算所述运动主体的垂直移动量和垂直位置。
9.根据权利要求8所述的方法,其中所述运动主体的所述垂直位置信息包含全球导航卫星系统信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其中所述全球导航卫星系统信息包含GPS信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其中所述GPS信息包含GPS垂直位置信息。
12.根据权利要求8所述的方法,其进一步包含针对潜在垂直位置信息来补偿所述所计算的垂直位置信息。
13.根据权利要求12所述的方法,其进一步包含从所述基于卫星的垂直位置信息减去所述补偿后的所计算的垂直位置信息,且使用所述相减的结果来在处理所述运动主体的所述垂直加速度信息期间进行校正。
14.根据权利要求8所述的方法,其中处理所述运动主体的所述垂直加速度信息以计算垂直位置信息包含对所述垂直加速度信息执行至少一个积分。
15.根据权利要求14所述的方法,其中对所述垂直加速度信息执行所述至少一个积分包含对所述垂直加速度信息求积分以确定垂直速度信息。
16.根据权利要求15所述的方法,其中对所述垂直加速度信息执行所述至少一个积分进一步包含对所述垂直速度信息求积分以确定所述所计算的垂直位置信息。
17.根据权利要求8所述的方法,其中所述垂直加速度信息包含惯性导引信息和测距信息中的至少一者。
18.根据权利要求17所述的方法,其中惯性导引信息和测距信息中的所述至少一者包含来自加速计三元组和2轴倾斜传感器的信息。
19.根据权利要求8所述的方法,其进一步包含使用针对所述误差的所述校正而通过比较来重新确定所述垂直加速度信息中的更新后的误差。
20.一种用于确定垂直位置的系统,其包含:
a.导航级加速计,其用于确定运动主体的垂直加速度信息;
b.惯性导航仪,其用于根据所述垂直加速度信息确定垂直位置信息;
c.卫星导航接收器,其用于提供所述运动主体的参考垂直位置信息,所述接收器包括连接到所述卫星导航接收器的天线,所述天线经配置以使多路径噪声随机化;以及
d.负反馈环路,其包括卡尔曼滤波器,所述负反馈环路的输入是所述参考垂直位置信息与所述所确定的垂直位置信息之间的差,且所述负反馈环路的输出为输出到所述惯性导航仪以用于确定校正后的垂直位置信息;
其中所述负反馈环路的所述输出也输出到所述卡尔曼滤波器。
21.一种用于以正负1厘米2Σ确定垂直位置的方法,其包含:
a.使用全球导航卫星系统接收器确定垂直参考位置;
b.相对于时间而执行导航级加速计的输出的第一积分;
c.使用所述第一积分的所述输出作为对相对于时间的第二积分的输入以获得惯性垂直位置;
d.延迟所述惯性垂直位置以解决与所述全球导航卫星系统接收器相关联的等待时间;
e.从所述垂直参考位置减去所述延迟后的惯性垂直位置以获得所述延迟后的的惯性垂直位置与所述垂直参考位置之间的差;以及
f.使用负反馈将所述差反馈到加速度和速度积分器,以便减少所述加速度和速度积分器中从所述加速计引入的误差。
22.根据权利要求21所述的方法,其中将所述延迟后的惯性垂直位置与所述垂直参考位置之间的所述差乘以第一常数,且从所述第二积分的所述输入中减去。
23.根据权利要求21所述的方法,其中将所述延迟后的惯性垂直位置与所述垂直参考位置之间的所述差乘以第二常数。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/807,125 | 2010-08-27 | ||
US12/807,125 US8395542B2 (en) | 2010-08-27 | 2010-08-27 | Systems and methods for computing vertical position |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102401658A CN102401658A (zh) | 2012-04-04 |
CN102401658B true CN102401658B (zh) | 2015-07-15 |
Family
ID=45595562
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201110247686.0A Active CN102401658B (zh) | 2010-08-27 | 2011-08-24 | 用于计算垂直位置的系统和方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8395542B2 (zh) |
CN (1) | CN102401658B (zh) |
DE (1) | DE102011080432B4 (zh) |
Families Citing this family (45)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9024772B2 (en) | 2010-09-28 | 2015-05-05 | Xianghui Wang | Multi sensor position and orientation measurement system |
US9406222B2 (en) | 2012-10-18 | 2016-08-02 | Calamp Corp. | Systems and methods for location reporting of detected events in vehicle operation |
US10107831B2 (en) | 2012-11-21 | 2018-10-23 | Calamp Corp | Systems and methods for efficient characterization of acceleration events |
CN102998689B (zh) * | 2012-11-27 | 2016-09-28 | 北京星网宇达科技股份有限公司 | 基于虚拟传感器的区域判断方法 |
US9459277B2 (en) | 2013-02-19 | 2016-10-04 | Calamp Corp. | Systems and methods for 3-axis accelerometer calibration with vertical sample buffers |
US10466269B2 (en) | 2013-02-19 | 2019-11-05 | Calamp Corp. | Systems and methods for low latency 3-axis accelerometer calibration |
US10154382B2 (en) | 2013-03-12 | 2018-12-11 | Zendrive, Inc. | System and method for determining a driver in a telematic application |
US9733089B2 (en) | 2015-08-20 | 2017-08-15 | Zendrive, Inc. | Method for accelerometer-assisted navigation |
US9996811B2 (en) | 2013-12-10 | 2018-06-12 | Zendrive, Inc. | System and method for assessing risk through a social network |
CN104501770B (zh) * | 2014-12-03 | 2017-02-22 | 诸德放 | 不受弹体姿态影响的激光引信定高方法 |
WO2016138429A1 (en) * | 2015-02-27 | 2016-09-01 | The University Of North Carolina At Chapel Hill | Intelligent winch for vertical profiling and related systems and methods |
US9651399B2 (en) * | 2015-03-25 | 2017-05-16 | Northrop Grumman Systems Corporation | Continuous calibration of an inertial system |
US9568320B2 (en) | 2015-05-05 | 2017-02-14 | King Fahd University Of Petroleum And Minerals | Method and apparatus for estimation of center of gravity using accelerometers |
US9644977B2 (en) | 2015-05-22 | 2017-05-09 | Calamp Corp. | Systems and methods for determining vehicle operational status |
US10214166B2 (en) | 2015-06-11 | 2019-02-26 | Calamp Corp. | Systems and methods for impact detection with noise attenuation of a sensor signal |
CN105043341B (zh) * | 2015-06-19 | 2018-07-06 | 广州快飞计算机科技有限公司 | 无人机对地高度的测量方法及装置 |
US9818239B2 (en) | 2015-08-20 | 2017-11-14 | Zendrive, Inc. | Method for smartphone-based accident detection |
CN106123909B (zh) * | 2016-06-17 | 2019-05-24 | 北京小米移动软件有限公司 | 无效统计数据的检测方法和装置 |
US10055909B2 (en) | 2016-07-08 | 2018-08-21 | Calamp Corp. | Systems and methods for crash determination |
US10782417B2 (en) | 2016-07-29 | 2020-09-22 | Trimble Inc. | Mobile reference station for GNSS positioning |
US10395438B2 (en) | 2016-08-19 | 2019-08-27 | Calamp Corp. | Systems and methods for crash determination with noise filtering |
WO2018049416A1 (en) | 2016-09-12 | 2018-03-15 | Zendrive, Inc. | Method for mobile device-based cooperative data capture |
US10219117B2 (en) | 2016-10-12 | 2019-02-26 | Calamp Corp. | Systems and methods for radio access interfaces |
US10473750B2 (en) | 2016-12-08 | 2019-11-12 | Calamp Corp. | Systems and methods for tracking multiple collocated assets |
US10012993B1 (en) | 2016-12-09 | 2018-07-03 | Zendrive, Inc. | Method and system for risk modeling in autonomous vehicles |
CN106950586A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-07-14 | 无锡卡尔曼导航技术有限公司 | 用于农机作业的gnss/ins/车辆组合导航方法 |
US10320517B2 (en) | 2017-06-05 | 2019-06-11 | J3 Technology LLC | Switched transmit antennas with no feedback for multipath reduction |
WO2018233826A1 (en) * | 2017-06-21 | 2018-12-27 | Trimble Ab | METHOD, PROCESSING UNIT AND STORAGE INSTRUMENT FOR ENHANCED TARGET PURSUIT |
US10304329B2 (en) | 2017-06-28 | 2019-05-28 | Zendrive, Inc. | Method and system for determining traffic-related characteristics |
US10599421B2 (en) | 2017-07-14 | 2020-03-24 | Calamp Corp. | Systems and methods for failsafe firmware upgrades |
EP3698340A4 (en) | 2017-10-20 | 2021-07-14 | Zendrive, Inc. | PROCEDURE AND SYSTEM FOR VEHICLE ASSOCIATED COMMUNICATION |
US20190141156A1 (en) | 2017-11-06 | 2019-05-09 | Calamp Corp. | Systems and Methods for Dynamic Telematics Messaging |
US11206171B2 (en) | 2017-11-07 | 2021-12-21 | Calamp Corp. | Systems and methods for dynamic device programming |
US10278039B1 (en) | 2017-11-27 | 2019-04-30 | Zendrive, Inc. | System and method for vehicle sensing and analysis |
US10830905B2 (en) * | 2018-11-16 | 2020-11-10 | Trimble Inc. | Vertical accuracy improvements for dynamic real-time kinematic reference stations |
US10559208B1 (en) * | 2019-01-25 | 2020-02-11 | Caterpillar Paving Products Inc | System and method for controlling reporting frequency |
CN109682376B (zh) * | 2019-02-19 | 2021-04-30 | 南京楚航科技有限公司 | 一种利用惯性导航系统对物体垂直方向进行定位的方法 |
US11775010B2 (en) | 2019-12-02 | 2023-10-03 | Zendrive, Inc. | System and method for assessing device usage |
JP2023504269A (ja) | 2019-12-03 | 2023-02-02 | ゼンドライヴ,インコーポレイテッド | ルートのリスク判定方法およびシステム |
IT201900025399A1 (it) * | 2019-12-23 | 2021-06-23 | St Microelectronics Srl | Procedimento per provvedere informazione di navigazione, corrispondente sistema e prodotto informatico |
US20210199784A1 (en) * | 2019-12-26 | 2021-07-01 | Javad Gnss, Inc. | Calibrating a total station |
CN112859121B (zh) * | 2021-01-07 | 2022-03-25 | 华南农业大学 | 一种gnss动态测量作业机具高程的方法 |
CN113156468B (zh) * | 2021-04-30 | 2023-04-21 | 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 | 一种大坝gnss多路径改正模型优化方法 |
WO2023102257A2 (en) | 2021-12-03 | 2023-06-08 | Zendrive, Inc. | System and method for trip classification |
CN115540911A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-12-30 | 中煤科工集团上海有限公司 | 采煤机惯性导航精度测评系统及测评方法、移动载体 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201262709Y (zh) * | 2008-08-11 | 2009-06-24 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 小型无人直升飞机控制系统 |
CN101563625A (zh) * | 2006-11-06 | 2009-10-21 | 电子地图有限公司 | 用于二维和三维精确位置和定向确定的布置和方法 |
CN101706284A (zh) * | 2009-11-09 | 2010-05-12 | 哈尔滨工程大学 | 提高船用光纤陀螺捷联惯导系统定位精度的方法 |
Family Cites Families (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4065856A (en) | 1973-05-23 | 1978-01-03 | British Railways Board | Maintenance machines for railway track |
EP0510215B1 (en) | 1990-11-14 | 1997-05-07 | Niigata Engineering Co., Ltd. | Pavement thickness control apparatus |
DE9214769U1 (de) | 1991-11-15 | 1993-04-01 | MOBA - Electronic Gesellschaft für Mobil-Automation mbH, 65604 Elz | Ultraschallsensor-Regeleinrichtung für einen Straßenfertiger |
US5493588A (en) | 1992-01-22 | 1996-02-20 | Trimble Navigation Limited | Multipath compensation for code phase signals |
US5402450A (en) | 1992-01-22 | 1995-03-28 | Trimble Navigation | Signal timing synchronizer |
US5347286A (en) | 1992-02-13 | 1994-09-13 | Trimble Navigation Limited | Automatic antenna pointing system based on global positioning system (GPS) attitude information |
US5563917A (en) | 1993-04-30 | 1996-10-08 | Trimble Navigation Limited | Compensation for multipath errors and ionospheric delays in differential satellite positioning systems |
US5510889A (en) | 1993-09-30 | 1996-04-23 | Herr; William J. | Highway profile measuring system |
US5790243A (en) | 1993-09-30 | 1998-08-04 | Herr; William F. | Highway profile measuring system |
US5912888A (en) | 1994-06-09 | 1999-06-15 | U.S. Robotics Access Corp. | Digital network access server |
US5630208A (en) | 1994-07-19 | 1997-05-13 | Trimble Navigation Limited | Adaptive multipath equalization |
US5854815A (en) | 1994-12-09 | 1998-12-29 | Trimble Navigation Limited | Code phase signal multipath compensation |
US5646857A (en) | 1995-03-31 | 1997-07-08 | Trimble Navigation Limited | Use of an altitude sensor to augment availability of GPS location fixes |
US5537121A (en) | 1995-04-28 | 1996-07-16 | Trimble Navigation Limited | Carrier phase multipath reduction technique |
US5549412A (en) | 1995-05-24 | 1996-08-27 | Blaw-Knox Construction Equipment Corporation | Position referencing, measuring and paving method and apparatus for a profiler and paver |
US5699255A (en) | 1995-10-18 | 1997-12-16 | Trimble Navigation Limited | Map transmission for in-vehicle navigation system with dynamic scale/detail adjustment |
US5928309A (en) | 1996-02-05 | 1999-07-27 | Korver; Kelvin | Navigation/guidance system for a land-based vehicle |
US6252863B1 (en) | 1996-04-09 | 2001-06-26 | Trimble Navigation Limited | Multipath compensation for pseudorange signals |
US6002361A (en) | 1996-04-30 | 1999-12-14 | Trimble Navigation Limited | Direct integrated approach to multipath signal identification |
US5907578A (en) | 1996-05-20 | 1999-05-25 | Trimble Navigation | Weighted carrier phase multipath reduction |
US5963601A (en) | 1996-05-20 | 1999-10-05 | Trimble Navigation Limited | Variable suppression of multipath signal effects |
US5903597A (en) | 1996-05-20 | 1999-05-11 | Trimble Navigation Limited | Suppression on multipath signal effects |
US5828694A (en) | 1996-07-01 | 1998-10-27 | Trimble Navigation Limited | Determination of multipath tracking error |
US5966403A (en) | 1996-07-19 | 1999-10-12 | Trimble Navigation Limited | Code multipath error estimation using weighted correlations |
US5771456A (en) | 1996-08-09 | 1998-06-23 | Trimble Navigation Limited | Enhanced suppression of multipath interference |
US5790843A (en) | 1996-09-19 | 1998-08-04 | International Business Machines Corporation | System for modifying microprocessor operations independently of the execution unit upon detection of preselected opcodes |
US5949815A (en) | 1996-11-01 | 1999-09-07 | Trimble Navigation Limited | Code multipath reduction using weighted correlation channels |
US6556615B1 (en) | 1997-01-14 | 2003-04-29 | Trimble Navigation, Ltd. | Wide correlated optimized code multipath reduction |
US5917866A (en) | 1997-04-04 | 1999-06-29 | Trimble Navigation Limited | Code multipath estimation for weighted or modified tracking using weighted or modified correlations |
US6128337A (en) | 1997-05-29 | 2000-10-03 | Trimble Navigation Limited | Multipath signal discrimination |
US6031884A (en) | 1997-06-06 | 2000-02-29 | Trimble Navigation Limited | Carrier multipath estimation for weighted or modified tracking using weighted or modified correlations |
US7962285B2 (en) * | 1997-10-22 | 2011-06-14 | Intelligent Technologies International, Inc. | Inertial measurement unit for aircraft |
US6130908A (en) | 1997-10-31 | 2000-10-10 | Trimble Navigation Limited | Code multipath analyzer using weighted or modified correlations |
NL1009364C2 (nl) | 1998-06-10 | 1999-12-13 | Road Ware B V | Inrichting voor het bepalen van een profiel van een wegdek. |
US6154173A (en) | 1999-03-24 | 2000-11-28 | Trimble Navigation Limited | Method and apparatus for processing multipath reflection effects in timing systems |
US6421000B1 (en) | 2000-06-08 | 2002-07-16 | Rockwell Collins, Inc. | GPS multipath mitigation using a multi-element antenna array |
US6727846B1 (en) | 2000-09-20 | 2004-04-27 | Navsys Corporation | Apparatus and method for minimizing multipath signal errors during tracking of GPS satellite signals |
US6633256B2 (en) | 2001-08-24 | 2003-10-14 | Topcon Gps Llc | Methods and systems for improvement of measurement efficiency in surveying |
US20040066335A1 (en) | 2002-05-02 | 2004-04-08 | Javad Ashjaee | Moving antenna phase array systems related to multipath signals in global positioning applications, and methods of using |
AU2003217559A1 (en) | 2003-02-13 | 2004-09-09 | John Paul Smith | Asphalt delivery and compaction system |
WO2008147232A1 (en) * | 2007-05-29 | 2008-12-04 | Deimos Engenharia S.A. | Highly integrated gps, galileo and inertial navigation system |
US20090093959A1 (en) | 2007-10-04 | 2009-04-09 | Trimble Navigation Limited | Real-time high accuracy position and orientation system |
US20100129152A1 (en) | 2008-11-25 | 2010-05-27 | Trimble Navigation Limited | Method of covering an area with a layer of compressible material |
-
2010
- 2010-08-27 US US12/807,125 patent/US8395542B2/en active Active
-
2011
- 2011-08-04 DE DE102011080432.3A patent/DE102011080432B4/de active Active
- 2011-08-24 CN CN201110247686.0A patent/CN102401658B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101563625A (zh) * | 2006-11-06 | 2009-10-21 | 电子地图有限公司 | 用于二维和三维精确位置和定向确定的布置和方法 |
CN201262709Y (zh) * | 2008-08-11 | 2009-06-24 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 小型无人直升飞机控制系统 |
CN101706284A (zh) * | 2009-11-09 | 2010-05-12 | 哈尔滨工程大学 | 提高船用光纤陀螺捷联惯导系统定位精度的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102011080432B4 (de) | 2022-05-12 |
DE102011080432A1 (de) | 2012-03-08 |
US8395542B2 (en) | 2013-03-12 |
US20120050095A1 (en) | 2012-03-01 |
CN102401658A (zh) | 2012-04-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102401658B (zh) | 用于计算垂直位置的系统和方法 | |
Chiang et al. | Assessment for INS/GNSS/odometer/barometer integration in loosely-coupled and tightly-coupled scheme in a GNSS-degraded environment | |
US7400956B1 (en) | Satellite position and heading sensor for vehicle steering control | |
CN103674034B (zh) | 多波束测速测距修正的鲁棒导航方法 | |
CN102169184B (zh) | 组合导航系统中测量双天线gps安装失准角的方法和装置 | |
EP1738138B1 (en) | System and method for creating accurate topographical maps using dgps | |
US8188912B1 (en) | Altitude constrained GPS | |
US20130138264A1 (en) | Automotive navigation system and method to utilize internal geometry of sensor position with respect to rear wheel axis | |
Godha et al. | Integration of DGPS with a low cost MEMS-based inertial measurement unit (IMU) for land vehicle navigation application | |
EP2264485A1 (en) | Method for analysing moving object continuous trajectory based on sampled GPS position | |
CN105091907B (zh) | Sins/dvl组合中dvl方位安装误差估计方法 | |
EP3460399A1 (en) | Methods, apparatuses, and computer programs for estimating the heading of an axis of a rigid body | |
CN101858748A (zh) | 高空长航无人机的多传感器容错自主导航方法 | |
US20190271787A1 (en) | Dead reckoning-augmented gps for tracked vehicles | |
Gao et al. | Evaluation on the impact of IMU grades on BDS+ GPS PPP/INS tightly coupled integration | |
CN104049269B (zh) | 一种基于激光测距和mems/gps组合导航系统的目标导航测绘方法 | |
GB1590552A (en) | Geodetic survey method | |
CN110220512A (zh) | 一种全站仪组合惯性测量单元的动态定位系统 | |
Mostafa et al. | GPS/IMU products–the Applanix approach | |
CN114753841A (zh) | 采煤机姿态修正方法及装置 | |
Zhang et al. | Integration of INS and un-differenced GPS measurements for precise position and attitude determination | |
Li et al. | A high-precision vehicle navigation system based on tightly coupled PPP-RTK/INS/odometer integration | |
Zhou | Low-cost MEMS-INS/GPS integration using nonlinear filtering approaches | |
Cannon et al. | Low-cost INS/GPS integration: Concepts and testing | |
RU2539131C1 (ru) | Бесплатформенная интегрированная навигационная система средней точности для мобильного наземного объекта |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |