CN102388396A - 社交网络的基于度量的事件 - Google Patents

Abstract

定义了相对于度量而发生的事件。当事件相对于度量发生时，在诸如企业社交网络这样的社交网络中生成事件的通知。通知可能包括与事件相关联的用户的名称以及事件的名称。可以留下关于事件通知的评论。可以检索和分析评论。

Description

社交网络的基于度量的事件

背景

机构通常定义和评估度量来监控机构及其雇员的性能。度量是对机构或其雇员的表现的特征的可量化测量。例如，医院所雇用的护士的表现的一方面可以通过参照目的或目标值来评估护士在某一时间所负责的病人数量来测量。在另一情况下，销售人员的表现的一方面可以通过将销售人员在某一时间点做出的销售量和销售目标相比较来评估。以此方式，可以为个人、群体、部门、甚至整个机构来定义和监控度量。

尽管度量通常用于测量个人和机构的表现，但是在许多情况下并未实现度量的全部潜力。例如，在一示例情况下，护士团队可能维持一张电子表格来跟踪每个护士所负责的病人数量。如果一个护士所负责的病人数量大于一特定值，则该护士是超负荷的。如果该护士所负责的病人数量小于另一值，则该护士有空帮助其他超负荷的护士或者被送回家。这样，每个护士可以使用电子表格来监控团队中其他护士的当前状态。然而，如果护士们彼此间并未面对面并且协商她们之间的病人分配，则通过电子表格定义和监控到的度量的值减少。这是在许多机构内定义和监控的度量的共同缺点。

本发明正是对于这些和其它考虑事项而做出的。

概述

这里描述了用于社交网络的基于度量的事件的技术。通过实现这里呈现的各实施例，当事件相对于一度量而发生时，在社交网络中生成一通知。通过通知，社交网络中的用户被通知到事件的发生并且可以采取适当的动作。例如，在上面给出的例子中，当一名护士的病人数量使其超负荷时，可以向社交网络中的每个护士提供通知。然后，护士们可以采取协同动作来帮助超负荷的护士。

根据这里呈现的一些实施例，提供了一种机制，通过该机制可以定义相对于度量而发生的事件。例如，用户可以通过为度量指定阈值来定义事件。当度量的实际值跨过(例如，小于或大于)阈值时，可以认为事件已相对于度量而发生。用户也可能提供友好名称来描述该事件。

一旦定义了事件，则可以从数据源检索度量的实际值。然后可以将实际值与所定义的阈值相比较来确定是否已发生事件。如果发生了事件，则在诸如企业社交网络这样的社交网络中生成事件的通知。例如，可能在社交网络的事件或新闻订阅源中显示与该事件相关联的用户的名称或者该事件的名称。这样，可以将事件的通知“推”到社交网络中。或者，可以使事件的通知可用于检索，诸如通过使用真正简单聚合(RSS)或ATOM订阅源阅读器。

根据其他方面，可以允许用户在社交网络的事件或新闻订阅源中留下关于该事件的评论。在一种实现中，检索并存储关于一事件的评论。然后分析这些评论以确定，例如，什么事件正在发生、构成事件的数据的重要性、以及对每一事件感兴趣的用户。然后可以出于各种目的而使用该分析的结果。例如，可能使用该分析的结果来优化为度量使用的数据源。

应当明白，上述主题还可被实现为计算机控制的装置、计算机进程、计算系统、或诸如计算机存储介质等的制品，或以另一个方式来实现。通过阅读下面的详细描述并审阅相关联的附图，这些及各种其他特征将变得显而易见。

提供本概述以便以简化的形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在将本概述用来限制所要求保护的主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本发明的任一部分中提及的任何或所有缺点的实现。

附图说明

图1和2是示出在这里呈现的各实施例中提供的若干软件组件的各方面的计算机系统体系结构图；

图3是示出一例程的流程图，该例程示出用于在社交网络中提供基于度量的事件的这里呈现的一些实施例的各方面；以及

图4是示出用于能够实现本文所提出的各实施例的计算系统的说明性计算机硬件和软件体系结构的计算机体系结构图。

详细描述

下面的详细描述涉及用于社交网络的基于度量的事件的技术。尽管在结合计算机系统上的操作系统和应用程序的执行而执行的程序模块的一般上下文中呈现了此处描述的主题，但是本领域技术人员将认识到，其他实现可以结合其他类型的程序模块来执行。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构和其它类型的结构。此外，本领域技术人员将明白，可以利用其他计算机系统配置来实施此处描述的主题，这些计算机系统配置包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程消费电子产品、小型计算机、大型计算机等等。

在下面的详细描述中，将参考构成本发明的一部分的附图，并且在附图中作为说明示出了各具体实施例或示例。现在参考附图，其中若干附图中相同的标号表示相同的元素，将描述用于社交网络中的基于度量的事件的概念和技术。

现在转向图1，将提供关于本文呈现的各实施例所提供的若干软件组件的细节。特别是，图1示出在这里的一个实施例中提供的、用于在社交网络中生成基于度量的事件的系统100。系统100包括社交网络(“MBESN”)系统102的基于度量的事件。如以下详细讨论的，MBESN系统102包括一个或多个计算系统和软件组件，它们共同被配置成在所定义的事件相对于度量而发生时、在社交网络内生成事件。如以上讨论的，度量是对机构或雇员的表现的特征的可量化测量。以此方式，可以为个人、群体、部门和整个机构来定义和使用度量。应当理解，图1所示且在此描述的MBESN系统102可以包括许多计算系统和软件组件并且使用各种网络，并不会在此全部说明或描述。应当理解，为讨论方便，已经简化了图1所示的系统100，系统100的实际实现还可能包括图1未示出或未在此描述的许多更多的计算系统、软件组件和网络。

根据一些实现，MBESN系统102连同度量定义系统104一起操作。度量定义系统104允许用户定义要由特定的度量所使用的数据。该定义反映在度量定义106中。例如，在其中从数据库检索度量的数据的一种实现中，度量定义106可以包括用于检索评估度量所需的数据的数据库查询。MBESN系统102以下述方式来使用度量定义106。

在一些实现中，度量定义106提供了和应当从数据源114检索用于评估的度量的数据的方式有关的指令。应当理解，数据源114可以包括从中可检索数据的任何类型的电子源，包括但不限于：数据库、数据仓库、诸如会计系统等MBESN外部的系统、电子表格、文本文档或另一类型的数据源。

在一种实现中，度量定义106允许MBESN系统102来从数据源114检索各值116、118和120。值118是度量的目标值。例如，目标值118可以包括销售人员的销售目标。值116是度量的目标值。例如，在上面参照销售人员给出的例子中，实际值116可以表示由销售人员在一给定时间段内作出的实际销售。值120是表示何时应相对于度量而生成一事件的阈值。例如，对于销售人员而言，阈值120可以被设为目标值118的50％、100％和150％。这样，事件可以在销售人员的实际值116跨过各个阈值120时生成。应当理解，如这里所使用的，术语“跨过”是指实际值116变得大于或小于相对于度量而定义的特定事件的阈值120。应当理解，目标值118和阈值120可以被存储在与用于存储实际值116的数据源分开的数据源114中。

根据一些实现，用户108定义了目标值118和阈值120。用户108可以是正在由度量评估的实际用户，或者可以是被评估的用户的经理或主管。在这点上，用户108提供了事件定义110，其定义了应当在社交网络内触发通知的事件。根据一些实施例，事件定义110指定了可应用于用户108的数据源的部分以及被定义的特定度量。例如，如果数据源114包括一电子表格，则事件定义110可以标识电子表格中标识了用户108的实际值116的特定部分。如果数据源114包括一数据库表格，则事件定义110可以定义该数据库表格的标识用户108的实际值116的特定行和列。在其中也使用数据源114来存储目标值118和阈值120的一个实施例中，事件定义110也可以指定这些值在数据源114内的位置。

根据一些实施例，事件定义110还标识了应当用来确定事件是否已相对于特定度量而发生的阈值120。对于用户108所指定的每个阈值120，可以提供一事件名称，该事件名称标识了在实际值116跨过阈值102时已经发生的事件。例如，在上面关于护士团队给出的例子中，事件定义110可由用户108配置，以标识数据源114的对应于每个护士的特定部分。用户108也可以标识数据源114的标识了当前由每个护士处理的病人数量(实际值116)以及若干阈值120的部分。例如，用户108可以指定表示护士超负荷的阈值、以及指示护士负荷不足的阈值。用户108也可以输入每个阈值的特定条件以及团队所能理解的分配给这些条件的名称。例如，用户108可以指示，当任一护士所处理的当前病人数量大于所指定的最大阈值120时，发生名为“需要帮助”的事件。类似地，用户108可以定义，当一护士所处理的实际病人数量小于最小阈值120时，要生成名为“空闲”的事件。应当理解，以此方式可以相对于度量来标识任何数量的阈值120。

根据各实现，MBESN系统102被配置成监控数据源114中对于每个事件定义110是否有实际值116的变化。当作为阈值120跨过实际值116的结果而发生状态变化时，MBESN系统102被配置成向社交网络126提供事件通知124。在上面给出的例子中，护士团队中的所有护士可以是社交网络126的成员并且接收事件通知124。如本领域已知的，社交网络126包括基于个人关系的个体网络。社交网络126可以提供用于查看由用户的社交网络的其他成员提供的更新以及用于对更新作出评论的功能。社交网络的例子包括但不限于：FACEBOOK公司、TWITTER等所提供的社交网络。

如以上简要讨论的，社交网络126可以提供使用户关于发布到社交网络126的事件通知124而协作的能力。例如，可以允许用户在社交网络126上关于事件通知124作出评论128。在一种实现中，MBESN系统102被配置成从社交网络126检索关于事件通知124的使用数据。特别是，在一种实现中，MBESN系统102被配置成从社交网络126检索关于事件通知124的评论128。MBESN系统102可以作出评论128的分析以生成使用数据130。使用数据130可以被存储在使用数据仓库132中并且用来改进MBESN系统102的操作。例如，使用数据130可用于确定，例如，什么事件正在发生、构成事件的数据的重要性、以及对每一事件感兴趣的用户。该分析的结果然后可用于各种目的，包括但不限于：优化用于生成实际值116的数据源114。应当理解，使用数据130也可用于其他目的。将在以下参照图2-3描述在这里呈现的一个特定实施例中的关于MBESN系统102的配置和操作的附加细节。

现在参照图2，将提供关于这里呈现的一个实现中的MBESN系统102的配置和操作的附加细节。如上参照图2简要讨论的，可以使用度量定义系统104来提供度量定义106。如也在上面讨论的，可以使用度量定义106来从数据源114检索值116、118和120。在MBESN系统102的一种实现中，查找变化过程202使用度量定义106。特别是，查找变化过程202被配置成通过将实际值116与阈值120相比较来确定事件是否已经相对于度量而发生。为了执行此功能，查找变化过程202也检索已经被存储在MBESN系统102内的数据存储204中的事件定义110。

如果查找变化过程202标识了对实际值116的变化206，查找变化过程202就将变化206提供给查找唯一事件过程208。例如，如果查找变化过程202确定实际值116已经相对于事件定义110所定义的度量而变化，则查找变化过程202将变化206提供给查找唯一事件过程208。

查找唯一事件过程208被配置成确定过程202所标识的变化206是否标识了新事件。这样，查找唯一事件过程208阻止一个通知对于同一事件被提供多于一次。如果查找唯一事件过程208确定已经相对于度量发生了一唯一事件，则过程208生成新事件212并将新事件212存储在数据存储214中。新事件可以包括与使新事件212生成的特定阈值120相关联的事件名称210。例如，在上面参照护士团队给出的例子中，对于名为Betty的护士，可以生成指示“Betty超负荷”或“Betty空闲”的新事件212。新事件212之后可以是实际值116。在该例中，新事件可能指示当前被分配给护士的病人数量。

当由查找唯一事件过程208标识新事件212时，也生成事件通知124。事件通知124可以包括事件的名称、与事件相关联的用户108的名称、以及与事件相关联的实际值116。事件通知124可以被提供给发布过程216，用于将事件通知124发布到社交网络126中。在这一点上，社交网络126可以展示应用程序编程接口(“API”)用于使发布过程216能提供事件通知124。或者，可以通过“拉”机制来提供事件通知。例如，在一种实现中，提供了呈现过程218，使事件通知124可用于社交网络126供检索。根据各实现，可由呈现过程218来提供RSS或ATOM格式的可扩展标记语言(“XML”)订阅源。应当理解，也可以分别由发布过程216和呈现过程218来使用其他类型的推或拉机制。

根据一个实现，在社交网络126所提供的事件订阅源220中提供了事件通知124。事件订阅源220包括相对于用户108发生的事件的按时间组织的列表，并且被提供给社交网络126内的所有其他用户。在以上相对于护士团队给出的例子中，事件订阅源220可以包括由团队中的每个护士提供的事件通知124并且可以被传送至团队中的每个护士。应当理解，事件订阅源220也可以被称为“新闻”订阅源。还应当理解，在一种实现中，社交网络126包括企业社交网络126。企业社交网络126是在特定企业内使用的社交网络。在这类实现中，社交网络126一般不可供广大公众使用。

根据各实现，社交网络126被配置成提供一种机制，通过该机制，社交网络的成员可以对事件订阅源220中标识的事件进行协作。例如，社交网络126的成员可以提供关于每一个事件通知124的评论128。在这里相对于护士团队给出的例子中，团队中的一个护士可以响应于查看指示另一护士超负荷的事件通知124而留下一个评论128，表明她们可以帮助超负荷的护士。这样，社交网络126的成员不仅能接收事件通知124，而是还可以关于事件通知进行协作并且共同确定用于解决一特定事件的动作过程。

如图2还示出，使用审计过程222可由MBESN系统102执行。使用审计过程222还接收事件通知124。此外，使用审计过程222从社交网络126检索评论128和其他类型的使用数据120，并且共同地将使用数据130存储在使用数据仓库132中。如上面所讨论的，该数据可用于分析所发生的事件、构成事件的数据的重要性和事件本身、以及对每一事件感兴趣的用户108。该分析的结果然后可用于例如优化用于生成度量的数据源114。

现在参考图3，将提供关于此处所呈现的用于在社交网络中提供基于度量的事件的各实施例的附加细节。特别是，图3是示出这里提供的用于在社交网络中生成基于度量的事件的一个实施例的各方面的流程图。

应理解，此处所述的逻辑操作被实现为(1)一系列计算机实现的动作或运行于计算系统上的程序模块，和/或(2)计算系统内的互连的机器逻辑电路或电路模块。取决于计算系统的性能及其他要求，可以选择不同的实现。因此，此处描述的逻辑操作被不同地称为状态操作、结构设备、动作或模块。这些操作、结构设备、动作和模块可用软件、固件、专用数字逻辑以及它们的任何组合来实现。还应该明白，可以执行比附图中示出并在此处描述的操作更多或更少的操作。这些操作还可以按与此处所描述的不同的次序来执行。

例程300在操作302开始，其中MBESN系统102接收事件定义110并且将事件定义存储在数据存储204中。然后，例程300前进到操作304，其中MBESN系统102接收度量定义106。然后，查找变化过程202使用度量定义106，针对来自数据源114的度量来检索实际值116和阈值120。基于从数据源114检索的值，查找变化过程202在操作306确定实际值116是否已变化。如果未检测到变化，则例程从操作308前进到操作304，其中由查找变化过程202在一后续时间作出数据源114的另一查询。如果查找变化过程202检测到对实际值116的变化，则例程300从操作308前进到操作310。

在操作310，查找唯一事件过程208确定查找变化过程202所标识的变化206是否标识了相对于所定义的度量的新事件。如果否，则例程300从操作310回到操作304，其中在一后续时间作出数据源114的另一查询。如果查找唯一事件过程208在操作310标识了一唯一事件，例程300前进到操作312，其中将标识新事件212的数据存储在数据存储214中。然后，例程300前进到操作314，其中MBESN系统102使得新事件的通知124在社交网络126中生成。如上面所讨论的，在一个实现中，社交网络126包括企业社交网络。此外，还如上所述，可以通过发布过程216或呈现过程218在社交网络126的事件订阅源220中提供事件通知124。

从操作314起，例程300前进至操作316，其中使用审计过程222捕捉并存储来自社交网络126的使用数据130。如上面所讨论的，使用数据130可以包括由用户相对于事件订阅源220中发布的事件通知124而作出评论128。使用审计过程222将数据130存储在使用数据仓库132中。

一旦使用数据130已经被存储在数据仓库132中，审计过程222就可以在操作318周期性地分析使用数据130。如上面所讨论的，使用数据130的分析可用于各种目的，包括数据源114的优化。从操作318起，例程300返回至操作304，其中重复上述过程。

应当理解，图3所示的过程由MBESN系统102对于事件定义110所定义的且被存储在数据存储204中的每一个事件进行重复。还应当理解，MBESN系统102可以同时执行许多这样的评估，从而为许多不同的事件同时提供事件通知124。还应当理解，MBESN系统102所评估的度量可以包括任何类型的度量，包括但不限于：关键表现指示符(“KPI”)。还应当理解，这里给出的例子仅仅是说明性的，不应被认为限制这里所呈现的公开内容的范围。

图4示出了用于能够执行本文所描述的用于在社交网络中提供基于度量的事件的软件组件的计算机400的说明性计算机体系结构。如图4所示的计算机体系结构显示了常规台式机、笔记本电脑或服务器计算机，并且可以用来执行这里呈现的软件组件的任何方面。

图4所示的计算机体系结构包括中央处理单元402(“CPU”)、包括随机存取存储器414(“RAM”)和只读存储器(“ROM”)416的系统存储器408、以及将存储器耦合至CPU 402的系统总线404。基本输入/输出系统被存储在ROM 416中，该系统包含帮助诸如在启动期间在计算机400中的元件之间传递信息的基本例程。计算机400还包括用于存储操作系统418、应用程序和其他程序模块的大容量存储设备410，这将在本文中更为详尽地描述。

大容量存储设备410通过连接至总线404的大容量存储控制器(未示出)连接到CPU 402。大容量存储设备410及其相关联的计算机可读存储介质为计算机400提供非易失性的存储。虽然此处包含的计算机存储介质的描述引用了诸如硬盘或CD-ROM驱动器之类的大容量存储设备，但是本领域技术人员应该了解，计算机存储介质可以是可由计算机400访问的任何可用的计算机存储介质。

作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。例如，计算机可读介质包括但不限于，RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(“DVD”)、HD-DVD、蓝光(BLU-RAY)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或能用于存储所需信息且可以由计算机400访问的任何其他介质。

根据各实施例，计算机400可以使用通过诸如网络420之类的网络到远程计算机的逻辑连接来在联网环境中操作。计算机400可以通过连接至总线404的网络接口单元406来连接到网络420。应当理解，网络接口单元406还可以被用来连接到其他类型的网络和远程计算机系统。计算机400还可以包括用于接收和处理来自多个其他设备的输入的输入/输出控制器412，这些设备包括键盘、鼠标或者电子指示笔(未在图4中示出)。类似地，输入/输出控制器可以提供至显示屏、打印机或其他类型的输出设备(也未在图4中示出)的输出。

如前简述的那样，多个程序模块和数据文件可以存储在计算机400的大容量存储设备410和RAM 414内，包括适于控制联网的台式计算机、膝上型计算机或服务器计算机的操作的操作系统418。大容量存储设备410和RAM 414还可以存储一个或多个程序模块。特别是，大容量存储设备410和RAM 414可以存储被配置成供CPU202执行以便实现以上参照图1-3详细描述的MBESN系统102以及数据存储204和214的一些或全部功能的程序模块。大容量存储设备410和RAM 414还可存储其它类型的程序模块和数据。

应当理解，本文所描述的软件组件在被加载到CPU 402中并被执行时可以将CPU 402和总体计算机400从通用计算系统变换成为方便本文所提出的功能而定制的专用计算系统。CPU 402可以用任意数量的晶体管或其他分离的电路元件(它们可以分别地或共同地呈现任意数量的状态)构建。更具体而言，CPU 402可以响应于包含在此处所公开的软件模块中的可执行指令充当有限状态机。这些计算机可执行指令可以通过指定CPU 402如何在各状态之间转换来变换CPU 402，由此变换了构成CPU 402的晶体管或其它分立硬件元件。

对本文所提出的软件模块的编码也可变换本文所提出的计算机存储介质的物理结构。在本说明书的不同的实现中，物理结构的具体变换可取决于各种因素。这些因素的示例包括但不限于：用于实现计算机存储介质的技术、计算机存储介质被表征为主存储还是次级存储等等。例如，如果计算机存储介质被实现为基于半导体的存储器，则本文所公开的软件可以通过变换半导体存储器的物理状态而在计算机存储介质上编码。例如，软件可以变换构成半导体存储器的晶体管、电容器或其它分立电路元件的状态。软件还可变换这些组件的物理状态以在其上存储数据。

作为另一示例，本文所公开的计算机存储介质可以使用磁或光技术来实现。在这些实现中，本文所提出的软件可以在其中编码了软件时变换磁或光介质的物理状态。这些变换可以包括改变给定磁性介质内的特定位置的磁性。这些变换还可以包括改变给定光学介质内的特定位置的物理特征或特性，以改变这些位置的光学特性。在没有偏离本说明书的范围和精神的情况下，物理介质的其他转换也是可以的，前面提供的示例只是为了便于此讨论。

鉴于以上内容，应当理解，在计算机400中发生许多类型的物理变换来存储并执行本文所提出的软件组件。还应当理解，计算机400可包括其它类型的计算设备，包括手持式计算机、嵌入式计算机系统、个人数字助理、以及本领域技术人员已知的其它类型的计算设备。还可构想计算机400可以不包括图4所示的全部组件，可以包括未在图4中明确示出的其它组件，或者可利用完全不同于图4所示的体系结构。

基于上述内容，应当理解，在此已经公开了用于在社交网络中提供基于度量的事件的技术。尽管用对计算机结构特征、方法和变换动作、特定计算机器和计算机可读介质专用的语言描述了本文所提出的主题，但可以理解，所附权利要求书中定义的本发明不必限于本文所述的具体特征、动作或介质。相反，这些具体特征、动作和介质是作为实现权利要求的示例形式来公开的。

上述主题仅作为说明提供，并且不应被解释为限制。可对此处所述的主题作出各种修改和改变，而不必遵循所示和所述的示例实施例和应用，且不背离所附权利要求书中所述的本发明的真正精神和范围。

Claims (15)

1.一种其上存储有计算机可执行指令的计算机存储介质，所述指令在由计算机执行时使得所述计算机：

接收度量的实际值(116)；

接收度量的阈值(120)；

通过将实际值(116)与阈值(120)相比较来确定是否已相对于度量而发生事件(212)；以及

响应于确定已发生事件(212)而使得事件(212)的通知(124)在社交网络(126)中生成。

2.如权利要求1所述的计算机存储介质，其上还存储计算机可执行指令，所述指令在由计算机执行时使计算机接收阈值的名称，其中使得事件的通知在社交网络中生成包括：使所述名称被显示在社交网络的事件订阅源中。

3.如权利要求1所述的计算机存储介质，其特征在于，其上还存储有在由所述计算机执行时使所述计算机执行以下动作的计算机可执行指令：

从所述事件订阅源检索关于事件通知的一个或多个评论；以及

通过分析所检索的评论来确定事件的重要性。

4.如权利要求3所述的计算机存储介质，其特征在于，所述社交网络包括企业社交网络。

5.如权利要求4所述的计算机存储介质，其特征在于，使得事件的通知在社交网络中生成包括：将事件的通知推到社交网络中。

6.如权利要求4所述的计算机存储介质，其特征在于，使得事件的通知在社交网络中生成包括：使事件的通知可供检索。

7.如权利要求4所述的计算机存储介质，其特征在于，所述度量包括关键表现指示符(KPI)。

8.如权利要求7所述的计算机存储介质，其特征在于，所述事件的通知包括所述名称以及与所述事件相关联的用户的名称。

9.一种用于提供社交网络(126)中基于度量的事件(212)的出现的通知(124)的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括执行以下计算机实现的操作：

接收所述度量的阈值(120)以及与所述阈值(120)相关联的名称(210)；

检索所述度量的实际值(116)；

通过将实际值(116)与阈值(120)相比较来确定是否已相对于度量而发生事件(212)；以及

响应于确定已发生事件(212)而使得事件(212)出现的通知(124)在社交网络(126)中生成。

10.如权利要求9所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述通知包括与所述阈值相关联的名称。

11.如权利要求10所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述通知还包括与所述实际值相关联的用户的名称。

12.如权利要求11所述的计算机实现的方法，其特征在于，使得事件出现的通知在社交网络中生成包括：使得事件的通知在社交网络的事件订阅源中生成。

13.如权利要求12所述的计算机实现的方法，其特征在于，使得事件出现的通知在社交网络中生成包括：将事件的通知推到社交网络中。

14.如权利要求12所述的计算机实现的方法，其特征在于，使得事件出现的通知在社交网络中生成包括：使得事件的通知可供检索。

15.如权利要求12所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述社交网络包括企业社交网络。

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