CN102355738B - 基于协同中继的认知simo网络接入方法 - Google Patents

基于协同中继的认知simo网络接入方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102355738B
CN102355738B CN201110178680.2A CN201110178680A CN102355738B CN 102355738 B CN102355738 B CN 102355738B CN 201110178680 A CN201110178680 A CN 201110178680A CN 102355738 B CN102355738 B CN 102355738B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cognitive
user
primary user
base station
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201110178680.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102355738A (zh
Inventor
吴启晖
王金龙
杨旸
张玉明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PLA University of Science and Technology
Original Assignee
PLA University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PLA University of Science and Technology filed Critical PLA University of Science and Technology
Priority to CN201110178680.2A priority Critical patent/CN102355738B/zh
Priority to US13/520,171 priority patent/US9247551B2/en
Priority to PCT/CN2011/076724 priority patent/WO2013000167A1/zh
Publication of CN102355738A publication Critical patent/CN102355738A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102355738B publication Critical patent/CN102355738B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00Local resource management
    • H04W72/50Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/541Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using the level of interference
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/022Site diversity; Macro-diversity
    • H04B7/026Co-operative diversity, e.g. using fixed or mobile stations as relays

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

一种基于协同中继的认知SIMO网络接入方法,认知基站收集网络中的信道响应,判断认知用户是否能够协同主用户通信以达到主用户所需的目标传输速率,若可以,则认知SIMO网络接入主用户的授权频段;若不可以,则不接入。这种接入方式可以在保证主用户目标传输速率的前提下,使多个认知用户在同一地理位置和主用户同时使用相同的授权频谱进行通信,从而尽可能地提高了频谱利用率。由于这种接入方式是基于协同通信的,认知网络和主用户网络距离越近,其所能达到的网络吞吐量越大,而且可以实现大范围的网络覆盖,弥补了现有认知无线电接入方式的不足。

Description

基于协同中继的认知SIMO网络接入方法
技术领域
本发明属于认知无线电技术领域,具体的说是一种新的应用于认知单输入多输出(Single-Input Multiple-Output,简称SIMO)网络中的基于协同中继的认知无线电接入方式。
背景技术
认知无线电是目前最热门的无线技术之一,它的出现改变了频谱资源由授权用户独享的频谱使用方式,拥有认知无线电功能的认知用户可以通过对它所工作的无线通信环境进行交互感知,自动地改变自身的发送和接收参数,在保证授权用户(主用户)正常通信的前提下动态地重复使用授权频段,从而可以显著地提高频谱利用率。此外,多天线被公认为未来高速无线数据接入网的必选技术方案之一。多天线通信系统在原有的频域、时域和码域的三维资源的基础上增加了空间维度,通过先进的空时信号处理技术,可以在不增加带宽和发射功率的基础上,成倍地提升无线通信系统的容量,同时还可以增强通信系统抗干扰、抗衰落性能,从而有效地缓解频谱紧张并提供高速业务支持。同样作为提高频谱利用率的有效手段,多天线技术和认知无线电技术的结合具有十分广阔的应用前景。
目前认知无线电接入授权频段主要存在两种方式:基于“频谱空穴”的机会式频谱接入以及基于“干扰温度”的频谱共享。
基于“频谱空穴”的机会式频谱接入:在特定的时间特定的地理位置没有被主用户使用的频谱资源称为“频谱空穴”,机会式频谱接入就是利用这些频谱空穴进行通信,它是认知无线电最直接的构想。这种接入方式不需要针对主用户进行发射功率控制,但是要求认知网络具有高精度的频谱检测技术,当主用户网络的通信业务繁忙时,采用机会式频谱接入很难获得通信机会。
基于“干扰温度”的频谱共享:干扰温度定义在无线设备的接收射频前端,用来度量在某一地理位置某一频带内接收机所接收到的干扰大小,接收机正常通信所能容忍的最大干扰温度称为干扰温度界。只要认知网络可以将自己对主用户接收机的干扰控制在干扰温度界之内,就可以在不影响主用户正常通信的情况下使用授权频段。利用这种接入方式,认知网络可以和主用户在同一地理位置同时使用相同的授权频段通信,但是必须对认知网络的发射功率进行控制以满足主用户的干扰温度界,因此频谱共享方式无法实现大范围的网络覆盖,而且和主用户网络距离较近时通信性能很差。
发明内容
本发明的目的是针对现有的认知无线电接入授权频段的方式所存在的接入难和通信差的问题,为多天线认知网络的上行链路即认知SIMO网络提供一种新的基于协同中继的接入方案。这种基于协同的接入方式可以和主用户在同一地理位置同时使用相同的授权频谱通信,同时能够实现大范围的网络覆盖,而且在和主用户网络距离较近时可以获得很好的网络吞吐量性能,弥补了现有的认知无线电接入方式的不足。
本发明是通过以下技术方案实现的:
一种基于协同中继的认知SIMO网络接入方法,认知基站收集网络中的信道响应,判断认知用户是否能够协同主用户通信以达到主用户所需的目标传输速率,若可以,则认知SIMO网络接入主用户的授权频段;若不可以,则不接入;它包括以下步骤:
步骤1、主用户发射机广播协同请求信息(Cooperation Request Message,简称CRM),认知基站从接收到的CRM中估计主用户发射机到认知基站的M维信道响应矢量hpb,各认知用户从接收到的CRM中估计主用户发射机到第c个认知用户的信道响应
Figure GDA0000408003690000024
c=1,2,...,N,同时,认知基站从CRM中获得主用户的目标传输速率Rpk,各认知用户将
Figure GDA0000408003690000025
的估计值发送至认知基站;
其中M表示认知基站配置的天线数目,N表示认知网络中认知用户的数目;
步骤2、主用户的接收机对CRM做出响应,回复协同应答信息(Cooperation AcknowledgeMessage,简称CAM)给主用户发射机,各认知用户根据接收到的CAM估计其到主用户接收机的信道响应
Figure GDA0000408003690000026
c=1,2,...,N;
步骤3、认知基站判断认知SIMO网络是否有能力协同主用户通信以达到主用户的目标传输速率:
首先,认知基站判断自己和各认知用户是否能够成功译码主用户数据
(a)、如果认知基站所获得的数据速率大于主用户的目标传输速率,即条件
Figure GDA0000408003690000021
满足,则认知基站可以成功译码主用户数据,其中pp表示主用户发射机的发射功率,
Figure GDA0000408003690000027
表示认知基站接收到的信道噪声功率;
(b)、如果第c个认知用户所获得的数据传输速率大于主用户的目标传输速率,即条件
Figure GDA0000408003690000022
满足,则第c个认知用户可以成功译码主用户数据,并将第c个认知用户归入集合U1,否则归入集合U2,其中
Figure GDA0000408003690000023
表示第c个认知用户接收到的信道噪声功率,集合U1表示可以成功译码主用户数据的认知用户的集合,集合U2表示不能成功译码主用户数据的认知用户的集合;
此时,如果集合U1中的认知用户可以为主用户提供其所需的目标传输速率,即条件
Figure GDA0000408003690000031
可以满足,同时认知基站可以成功译码主用户数据,则认知SIMO网络可以接入主用户的授权频段,此时,认知基站向主用户发送协同确认信息(Cooperative Confirmation Message,简称CCM),
否则,认知SIMO网络不接入主用户的授权频段;其中
Figure GDA0000408003690000032
表示主用户接收机处的信道噪声功率,pc,max表示第c个认知用户所允许的峰值发射功率。
本发明中,认知基站向主用户发送协同确认信息CCM后,包括两个步骤:
步骤1、认知基站和各认知用户接收主用户数据:主用户发射机和接收机接收到了CCM后,开始进行数据发送,认知网络保持静默,接收主用户数据信息,认知基站和集合U1中的认知用户对主用户数据进行译码。
步骤2、认知用户发送自身数据,同时中继主用户数据:认知SIMO网络接收完主用户数据后,集合U1中的认知用户使用自己的部分发射功率发送自己的数据给认知基站,剩余部分功率转发主用户数据给主用户接收机以满足主用户的目标传输速率;集合U2中的认知用户不转发主用户数据,使用全部发射功率发送自己的数据给认知基站。认知基站从接收到的混合信号中消除主用户数据的干扰,干扰消除后,对接收到的每一个认知用户的数据进行波束形成。
本发明相对于现有技术具有以下的优点:
本发明设计了一种基于协同中继的认知SIMO网络接入方式,这种方式可以在保证主用户目标传输速率的前提下,使多个认知用户在同一地理位置和主用户同时使用相同的授权频谱进行通信,从而尽可能地提高了频谱利用率。由于这种接入方式是基于协同通信的,认知网络和主用户网络距离越近,其所能达到的网络吞吐量越大,而且可以实现大范围的网络覆盖,弥补了现有认知无线电接入方式的不足。
附图说明
图1为本发明中基于协同中继的认知SIMO网络接入方式的流程图。
具体实施方式
本发明的一个具体实例如下描述,系统仿真采用MatLab仿真,参数设定不影响一般性。主用户系统中包括1个单天线的发信机和1个单天线的收信机,收信机随机分布在以发信机为圆心半径为200m的圆周上;认知网络中包括1个多天线的认知基站和3个认知用户,3个认知用户随机均匀地分布在以基站为圆心半径为200m的圆周上。用对数路径损耗模型对信道的大尺度路径损耗进行建模,损耗因子设为4;用均值为1的Rayleigh衰落模型对信道的小尺度衰落进行建模;接收机处的噪声功率设为
Figure GDA0000408003690000041
主用户发射机的发射功率为0dBm;3个认知用户具有相同的峰值发射功率p1,max=p2.max=p3,max=20dBm;认知基站的天线数目设为M=3;认知基站和主用户发射机之间的距离设为100m。
下面以一次独立的随机试验为例说明实施例的具体过程。在此次随机试验中,
步骤1.主用户发射机广播协同请求信息CRM,认知基站和各认知用户保持静默,从接收到的CRM中估计主用户发射机到认知基站的信道响应矢量hpb、主用户发射机到每个认知用户的信道响应
Figure GDA0000408003690000042
以及主用户的目标传输速率Rpk=1bps/Hz。各认知用户将
Figure GDA0000408003690000043
的估计值上报给认知基站。
步骤2.主用户接收机对CRM做出响应,回复协同应答信息CAM给主用户发射机,认知基站和各认知用户保持静默,各认知用户根据接收到的CAM估计其到主用户接收机的信道响应
Figure GDA0000408003690000044
在本次随机试验中,按照所假设的路径损耗和路径衰落模型,使用Matlab仿真软件随机产生以上的信道响应为:
h pb = [ 1,1967 × 10 - 4 , 1.117 × 10 - 5 , 1.1488 × 10 - 4 ] T
h 1 pc = 2.9093 × 10 - 5 , h 2 pc = 2.6325 × 10 - 5 , h 3 pc = 1.7732 × 10 - 5 ,
h 1 cp = 1.535 × 10 - 5 , h 2 cp = 1.8538 × 10 - 5 , h 3 cp = 1.167 × 10 - 5
步骤3.认知基站判断认知网络是否有能力协同主用户通信以达到主用户的目标传输速率。
首先,认知基站判断自己和各认知用户是否能够成功译码主用户数据。如果条件
Figure GDA0000408003690000048
满足,表示认知基站可获得的传输速率大于主用户的目标传输速率,所以认知基站可以成功译码主用户数据,可以判断,在此次随机试验中,认知基站可以成功译码主用户数据;如果条件
Figure GDA0000408003690000049
满足,表示第c个认知用户所获得的传输速率大于主用户的目标传输速率,所以第c个认知用户可以成功译码主用户数据,并将第c个认知用户归入集合U1,否则归入集合U2,可以判断,在此次随机试验中,3个认知用户都可以成功译码主用户数据,因此U1={1,2,3},U2为空集;如果条件
Figure GDA0000408003690000051
可以满足,表示认知网络可以为主用户提供其所需的目标传输速率,可以判断,在此次随机试验中,该条件满足,同时认知基站也可以成功译码主用户数据,所以认知基站向主用户发送协同确认信息CCM,同意帮助主用户转发数据。
步骤4.认知基站和各认知用户接收主用户数据:主用户发射机和接收机接收到了CCM后,开始进行数据发送,认知网络保持静默,接收主用户数据信息,认知基站和集合U1中的认知用户对主用户数据进行译码。在此次随机试验中,认知基站和3个认知用户均对主用户数据进行译码。
步骤5.:认知用户发送自身数据,同时中继主用户数据:认知SIMO网络接收完主用户数据后,集合U1中的认知用户使用自己的部分发射功率发送自己的数据给认知基站,剩余部分功率转发主用户数据给主用户接收机以满足主用户的目标传输速率;集合U2中的认知用户不转发主用户数据,使用全部发射功率发送自己的数据给认知基站;认知基站从接收到的混合信号中消除主用户数据的干扰,干扰消除后,对接收到的每一个认知用户的数据进行波束形成。

Claims (2)

1.一种基于协同中继的认知SIMO网络接入方法,其特征在于认知基站收集网络中的信道响应,判断认知用户是否能够协同主用户通信以达到主用户所需的目标传输速率,若可以,则认知SIMO网络接入主用户的授权频段;若不可以,则不接入;它包括以下步骤:
步骤1、主用户发射机广播协同请求信息CRM,认知基站从接收到的CRM中估计主用户发射机到认知基站的                                               
Figure 645578DEST_PATH_IMAGE002
维信道响应矢量
Figure 75423DEST_PATH_IMAGE004
,各认知用户从接收到的CRM中估计主用户发射机到第
Figure 785890DEST_PATH_IMAGE006
个认知用户的信道响应
Figure 654489DEST_PATH_IMAGE008
,同时,认知基站从CRM中获得主用户的目标传输速率
Figure 766801DEST_PATH_IMAGE010
,各认知用户将
Figure 695443DEST_PATH_IMAGE012
的估计值发送至认知基站;
其中
Figure 893206DEST_PATH_IMAGE002
表示认知基站配置的天线数目,
Figure 972020DEST_PATH_IMAGE014
表示认知网络中认知用户的数目;
步骤2、主用户的接收机对CRM做出响应,回复协同应答信息CAM给主用户发射机,各认知用户根据接收到的CAM估计其到主用户接收机的信道响应
Figure 63473DEST_PATH_IMAGE016
,并将估计值发送至认知基站;
步骤3、认知基站判断认知SIMO网络是否有能力协同主用户通信以达到主用户的目标传输速率:
首先,认知基站判断自己和各认知用户是否能够成功译码主用户数据;
(a)、如果认知基站所获得的数据速率大于主用户的目标传输速率,即条件
Figure 254600DEST_PATH_IMAGE020
满足,则认知基站可以成功译码主用户数据,其中
Figure 730581DEST_PATH_IMAGE022
表示主用户发射机的发射功率,
Figure 551906DEST_PATH_IMAGE024
表示认知基站接收到的信道噪声功率;
(b)、如果第
Figure 494455DEST_PATH_IMAGE006
个认知用户所获得的数据传输速率大于主用户的目标传输速率,即条件满足,则第
Figure 415323DEST_PATH_IMAGE006
个认知用户可以成功译码主用户数据,并将第
Figure 887893DEST_PATH_IMAGE006
个认知用户归入集合
Figure 594818DEST_PATH_IMAGE028
,否则归入集合
Figure 988890DEST_PATH_IMAGE030
,其中
Figure 213198DEST_PATH_IMAGE032
表示第
Figure 868170DEST_PATH_IMAGE006
个认知用户接收到的信道噪声功率,集合
Figure 621362DEST_PATH_IMAGE028
表示可以成功译码主用户数据的认知用户的集合,集合
Figure 33889DEST_PATH_IMAGE030
表示不能成功译码主用户数据的认知用户的集合;
此时,如果集合
Figure 655363DEST_PATH_IMAGE028
中的认知用户可以为主用户提供其所需的目标传输速率,即条件
Figure 305788DEST_PATH_IMAGE034
可以满足,同时认知基站可以成功译码主用户数据,则认知SIMO网络可以接入主用户的授权频段,认知基站向主用户发送协同确认信息CCM;
否则,认知SIMO网络不接入主用户的授权频段;其中
Figure 495460DEST_PATH_IMAGE036
表示主用户接收机处的信道噪声功率,
Figure 988759DEST_PATH_IMAGE038
表示第
Figure 23711DEST_PATH_IMAGE006
个认知用户所允许的峰值发射功率。
2.根据权利要求1所述的基于协同中继的认知SIMO网络接入方法,其特征是所述的认知基站向主用户发送协同确认信息CCM后,包括两个步骤:
步骤1、认知基站和各认知用户接收主用户数据:主用户发射机和接收机接收到了CCM后,开始进行数据发送,认知网络保持静默,接收主用户数据信息,认知基站和集合
Figure 325379DEST_PATH_IMAGE028
中的认知用户对主用户数据进行译码;
步骤2、认知用户发送自身数据,同时中继主用户数据:认知SIMO网络接收完主用户数据后,集合
Figure 279429DEST_PATH_IMAGE028
中的认知用户使用自己的部分发射功率发送自己的数据给认知基站,剩余部分功率转发主用户数据给主用户接收机以满足主用户的目标传输速率;集合
Figure 666548DEST_PATH_IMAGE030
中的认知用户不转发主用户数据,使用全部发射功率发送自己的数据给认知基站;认知基站从接收到的混合信号中消除主用户数据的干扰,干扰消除后,对接收到的每一个认知用户的数据进行波束形成。
CN201110178680.2A 2011-06-29 2011-06-29 基于协同中继的认知simo网络接入方法 Active CN102355738B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110178680.2A CN102355738B (zh) 2011-06-29 2011-06-29 基于协同中继的认知simo网络接入方法
US13/520,171 US9247551B2 (en) 2011-06-29 2011-06-30 Cognitive SIMO network access method based on cooperative relay
PCT/CN2011/076724 WO2013000167A1 (zh) 2011-06-29 2011-06-30 基于协同中继的认知simo网络接入方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110178680.2A CN102355738B (zh) 2011-06-29 2011-06-29 基于协同中继的认知simo网络接入方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102355738A CN102355738A (zh) 2012-02-15
CN102355738B true CN102355738B (zh) 2014-05-07

Family

ID=45579208

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110178680.2A Active CN102355738B (zh) 2011-06-29 2011-06-29 基于协同中继的认知simo网络接入方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9247551B2 (zh)
CN (1) CN102355738B (zh)
WO (1) WO2013000167A1 (zh)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102355729B (zh) * 2011-06-29 2014-03-12 中国人民解放军理工大学 协同认知simo网络中吞吐量最大化的资源分配方法
CN104254076B (zh) 2013-06-26 2019-03-15 上海无线通信研究中心 避免移动中继干扰授权频谱上初级系统的系统及方法
CN104661227B (zh) * 2013-11-21 2018-04-27 中国联合网络通信集团有限公司 一种共享授权频道的方法及装置
US9549380B2 (en) * 2015-06-10 2017-01-17 Spectrum Bridge, Inc. System and method for managing RF signal aggregation at geo-tract boundaries
CN105072688B (zh) * 2015-08-10 2018-10-30 北京邮电大学 多中继认知无线网络的信息传输方法及装置
CN105517039B (zh) * 2015-12-08 2018-09-21 中国联合网络通信集团有限公司 一种认知网络中数据传输控制方法及装置
CN106658528B (zh) * 2016-12-01 2023-08-25 广东技术师范学院 基于可再生能源认知无线网络协同传输方法及装置
CN106792756B (zh) * 2017-01-11 2020-09-04 上海海事大学 在海洋通信中对用户进行覆盖的设备和方法
CN109195169B (zh) * 2018-09-04 2022-11-11 中国人民解放军陆军工程大学 一种基于能量采集技术的认知窃听网络物理层安全传输方法
CN109587690B (zh) * 2018-12-07 2023-04-28 郑州航空工业管理学院 无人机辅助认知卫星地面通信网络多点协作传输方法
CN114302365B (zh) * 2021-06-16 2024-04-30 河北大学 一种v2v通信网络主次用户协作频谱感知方法
CN113438723B (zh) * 2021-06-23 2023-04-28 广东工业大学 一种高额奖励惩罚的竞争深度q网络功率控制方法
CN113692037B (zh) * 2021-08-25 2022-08-30 燕山大学 一种基于认知基站的休眠方法及其性能评估方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101364847A (zh) * 2008-09-25 2009-02-11 上海交通大学 认知无线电中的协作通信方法
EP2228932A1 (en) * 2007-12-28 2010-09-15 NEC Corporation Radio communication method, radio communication device, radio communication program, and radio communication system
CN102014396A (zh) * 2010-12-16 2011-04-13 北京航空航天大学 一种基于能量和转发速率的认知无线电网络中协作节点的选择方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2334000A1 (en) * 2004-10-13 2011-06-15 McMASTER UNIVERSITY Operating environment analysis techniques for wireless communication systems
JP5610333B2 (ja) * 2009-07-13 2014-10-22 独立行政法人情報通信研究機構 コグニティブ無線通信における情報共有方法
JP5408586B2 (ja) * 2009-07-17 2014-02-05 独立行政法人情報通信研究機構 コグニティブ無線通信における電力制御方法,コグニティブ無線通信システム,及び無線通信デバイス
US9204309B2 (en) * 2010-04-06 2015-12-01 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Spectrum sharing using power split between primary and secondary transmitters

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2228932A1 (en) * 2007-12-28 2010-09-15 NEC Corporation Radio communication method, radio communication device, radio communication program, and radio communication system
CN101364847A (zh) * 2008-09-25 2009-02-11 上海交通大学 认知无线电中的协作通信方法
CN102014396A (zh) * 2010-12-16 2011-04-13 北京航空航天大学 一种基于能量和转发速率的认知无线电网络中协作节点的选择方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Sattar Hussain等.SPECTRUM SENSING IN COGNITIVE RADIO NETWORKS: UP-TO-DATE TECHNIQUES AND FUTURE CHALLENGES.《TIC-STH 2009》.2009,
SPECTRUM SENSING IN COGNITIVE RADIO NETWORKS: UP-TO-DATE TECHNIQUES AND FUTURE CHALLENGES;Sattar Hussain等;《TIC-STH 2009》;20090927;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN102355738A (zh) 2012-02-15
WO2013000167A1 (zh) 2013-01-03
US20130065511A1 (en) 2013-03-14
US9247551B2 (en) 2016-01-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102355738B (zh) 基于协同中继的认知simo网络接入方法
CN102355729B (zh) 协同认知simo网络中吞吐量最大化的资源分配方法
Oller et al. Has time come to switch from duty-cycled MAC protocols to wake-up radio for wireless sensor networks?
CN103338452B (zh) 蜂窝系统中基站辅助控制的d2d通信方法
CN104135770B (zh) 一种用于无线信息与能量同时传输系统中的能量分配方法
Allouche et al. A cluster based beaconing process for VANET
Xia et al. Emerging technologies for machine-type communication networks
Liu et al. Performance analysis and power allocation for cooperative ISAC networks
CN107182114B (zh) 一种车联网中车辆与路侧单元通信的功率分配方法
Abana et al. Coverage and rate analysis in heterogeneous cloud radio access networks with device-to-device communication
Xiong et al. Mobile service amount based link scheduling for high-mobility cooperative vehicular networks
Feng et al. On the tradeoff between optimal relay selection and protocol design in hybrid D2D networks
Li et al. Multi-hop links quality analysis of 5G enabled vehicular networks
Wang et al. Effect of Retransmissions on the Performance of C-V2X Communication for 5G
Liu et al. Fundamentals of simultaneous wireless information and power transmission in heterogeneous networks: A cell-load perspective
Wang et al. A hybrid communication model of millimeter wave and microwave in D2D network
CN104010341B (zh) 一种用于高效协同组播通信中的中继选择和功率控制方法
CN104683986A (zh) 嵌入d2d的蜂窝网络中基于协作中继的正交资源共享方案
CN105828442A (zh) 一种协作中继认知无线网络时隙分配方法
CN102404750A (zh) 一种频率资源共享的方法、装置及系统
Gu et al. Performance analysis on access collision in semi-persistent scheduling of C-V2X mode 4
Song et al. Energy efficiency and throughput optimization of cognitive relay networks
Akin et al. SWIPT-based real-time mobile computing systems: A stochastic geometry perspective
Stusek Research on Reliable Low-Power Wide-Area Communications Utilizing Multi-RAT LPWAN Technologies for IoT Applications
CN103716816B (zh) 基于能效性和干扰因子的绿色通信协作用户选择方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20120215

Assignee: Hainan Bao Tong industrial corporation

Assignor: Univ. of Science and Engineering, PLA

Contract record no.: 2016460000017

Denomination of invention: Cognitive SIMO (Single Input Multiple Output) network access method on basis of cooperative relay

Granted publication date: 20140507

License type: Exclusive License

Record date: 20160504

LICC Enforcement, change and cancellation of record of contracts on the licence for exploitation of a patent or utility model