CN102318266A - 监测电信网络中的媒体服务 - Google Patents

Abstract

一种监测电信网络中向用户设备传递媒体数据的服务的体验质量或其它质量指示符的方法。该方法包括：确定度量的第一值(104)；在所定义时间周期之后确定度量的第二值(108)；调整(112，116，118)所述所定义时间周期的值，其中度量的所确定第二值在确定调整的量值和方向时使用；以及记录度量的所确定值。

Description

监测电信网络中的媒体服务

技术领域

一般来说，本发明涉及电信网络，具体来说，涉及监测提供给在电信网络中操作的用户设备的媒体服务的质量。

背景技术

随着能够经由有线或无线连接将媒体传递给订户的快速因特网的出现，这个信道不断增加，并且将进一步增加它在电信运营商所提供的服务中的份额。为了构建基于这些服务的业务，如果期望客户为所传递产品付费，则所传递产品的质量必须非常好。网络及其提供的服务的最终量度标准是订户如何感受性能。体验质量(QoE)指的是用户关于网络的特定服务的质量的感受。随着移动服务的增长，运营商准确测量其网络的QoE并且对其进一步改进以取得客户忠诚度以及特别是对例如移动TV等新兴服务保持竞争优势已经变得非常重要。

测量服务质量(QoS，例如分组丢失率、端对端延迟等)在反映用户体验方面可能不准确。虽然在许多情况下更好的网络QoS将产生更好的QoE，但是满足所有业务QoS参数不会保证满意的用户。推断QoE通过降低抖动或平均分组延迟而得到改进可能不是完全准确的。对应地，虽然在QoS提供和网络特性测量方面已经存在相当多的方法，但是仍然大量需要QoE测量或估计方法，以便获得关于用户满意度的清楚了解。

发明内容

本发明的目的是提供一种监测向用户设备提供媒体数据的服务的各种质量指示符的改进方法。

按照本发明的第一方面，提供一种监测指示电信网络中向用户设备传递媒体数据的服务的质量度量的数据的方法，该方法包括确定该度量的第一值，并且在所定义时间周期之后确定该度量的第二值。记录度量的所确定值。该方法还包括调整所述所定义时间周期的值，其中，在确定调整的量值和方向时使用度量的所确定第二值。

按照本发明的第二方面，提供用于从电信网络接收传递媒体数据的服务的用户设备。包括接收部分、处理单元和存储器的用户设备适合监测指示所述服务的质量度量的数据。所述处理单元适合确定度量的第一值，并且在所定义时间周期之后确定度量的第二值，以及将度量的所确定值记录在存储器中。处理单元还适合调整所述所定义时间周期的值，其中，在确定调整的量值和方向时使用度量的所确定第二值。

本发明的其它特征如从属权利要求中所述。

本发明即使在会话期间不存在持续上行链路连接(例如在会话结束之后报告)，也提供质量度量的准确且节省成本的测量和报告的有益效果。其它有益效果包括减少了包括网络业务开销在内的开销，减少了内容服务器上的CPU和存储器利用(在处理报告时)。使用自适应测量窗口(两个连续确定之间所定义时间周期)并且计算统计的算法减小报告的大小，这意味着无需在网络管理系统或者网络中的其它某个位置的大存储容量来存储所接收的报告。

附图说明

通过以下结合附图进行的详细描述，将会更全面地知道和理解本发明，附图中：

图1是示出本发明的一个实施例中监测指示质量度量的数据的方法的流程图；

图2是示出本发明的一个备选实施例中监测指示质量度量的数据的方法的流程图；

图3是示出本发明的一个备选实施例中监测指示质量度量的数据的方法的流程图；

图4是示出本发明的一个实施例中的用户设备的简图；

图5示出测量作为时间的函数的两个QoE度量的结果；

图6示出按照本发明的一个实施例用于传送报告的RTCP协议的分组的结构。

具体实施方式

在本发明的实施例的描述中，使用定义体验质量(QoE)的度量。但是，本发明并不局限于报告QoE，而是还可适用于不要求实时报告的其它度量。

本描述中使用的术语“处理单元”包括但不限于又称作CPU(中央处理器，又称作通用处理器)的微处理器，专用处理器，例如数字信号处理器(DSP)，硬件加速器，或者具有辅助电子装置的处理器的集合。

在报告体验质量时，不要求使用实时监测。所报告的QoE特征不是要用于服务的计费或实时适配。QoE报告的焦点是估计例如移动TV服务的所感受质量。

用户设备(UE)每X秒来确定(即，测量或计算)QoE度量。分隔两次测量的这个所定义时间周期称作测量窗口。在一个实施例中，初始测量窗口设置成5秒。

测量窗口的大小确定所测量数据的准确度(即，所测量QoE度量的准确度)。极短的测量窗口给予非常准确的QoE度量，但是也产生必须处理和传送的极大量数据。另一方面，如果测量窗口大，则可能没有准确检测瞬时QoE活动。例如，仅持续几秒的帧突发丢失活动在采用数分钟的测量窗口时可能未被检测到。另外，如图5所示，两个曲线的测量结果可能具有相等值，但是这两种情况下的服务体验是不同的。

较小的测量窗口产生更准确的结果，并且提供对分布的更好理解。但是，如前面所述，它导致更大的样本大小，增加网络业务开销(在传送QoE报告时)、内容服务器上的CPU/存储器利用(在处理QoE报告时)以及UE上(在计算QoE度量时)的CPU/存储器利用，并且还要求在可存储报告的NMS(网络管理系统)或者电信网络中的其它某个位置的大存储容量。

为了优化测量样本并且将测量的准确度保持在可接受等级，本发明引入在每次测量之后的QoE测量窗口的大小的动态调整，这产生自适应测量窗口。当检测到QoE度量的频繁变化时，较短测量窗口用于以较大准确度来测量用户体验。当检测到QoE度量的较少波动时，增大测量窗口，以便减少由QoE报告所引起的开销。

下面论述本发明的方法的一个实施例。在这个实施例中，在测量特定QoE度量的值之前对其进行预测，并且在判定增大还是减小测量窗口时还考虑预测的准确度。这个实施例如图1所示。

设S＝{S₁，S₂，...S_n}是测量窗口的大小，并且设S_n是特定QoE度量的测量窗口的当前大小。在一个实施例中，自前一次测量以来经过时间周期S_n之后，测量移动TV帧擦除比或帧丢失。

设Y＝{Y₁，Y₂，...Y_n}是QoE测量的结果，并且设Y_n是最近所测量的QoE结果104。

设Y’_n+1是在时间周期S_n之后的所预测QoE结果106。

设Y_n+1是在时间周期S_n之后的实际所测量QoE结果108。

最后，设C_n是在各测量窗口期间的QoE变化率之和。

下面说明如何确定时间周期S_n之后的测量窗口的大小(即，下一个测量窗口S_n+1的值)。

当开始该方法时，测量窗口的大小最初设置(102)成某个任意值、例如5s。

每次在执行QoE度量的测量并且已知结果值Y_n之后，下一个测量结果、例如Y’_n+1的预测基于先前测量结果(例如Y＝{Y₁，Y₂，...Y_n})和测量窗口S_n的当前大小来进行。计算Y’_n+1的方法如下：

$C_n=\underset{i=1}{\overset{n-1}{\mathrm{\Σ}}}\frac{Y_{n+1}-Y_n}{S_{i+1}}---\left(1\right)$

${Y^{\′}}_{n+1}=Y_n+S_n*\frac{C_n}{n-1}---\left(2\right)$

等式(2)给出度量的所预测第二值，它是平均变化率(即

)与测量窗口S_n的乘积和度量的所确定第一值之和。

在时间周期S_n之后测量(108)QoE度量的实际下一值Y_n+1。

在已知QoE度量的两个值(即所预测值和所测量值)的情况下，有可能检查预测的良好程度以及QoE度量的稳定或不稳定程度。如果所测量QoE变化(即|Y_n+1-Y_n|)近似等于所预测QoE变化(即|Y’_n+1-Y_n|)，则预测是准确的，并且测量窗口的大小保持不变。能够用于自动检查预测的准确度并且判定测量窗口的大小的公式如下：

如果

则S_n+1＝S_n，其中0＜ε₁＜1＜ε₂；手动配置ε₁ε₂。这在图1的步骤110和112中示出。

如果绝对所测量QoE变化(即|Y_n+1-Y_n|)比所预测QoE变化(即|Y’_n+1-Y_n|)小得多，则指示用户体验质量几乎没有变化(QoE度量是稳定的)。在这种情况下，因此增加测量窗口的大小。在一个实施例中，增加量是1s。按以下方式来检查这个条件：

如果

则S_n+1＝S_n+1，并且这在图1的步骤114和116中示出。

如果所测量QoE变化(即|Y_n+1-Y_n|)比所预测QoE变化(即|Y’_n+1-Y_n|)大得多，则指示用户体验质量的变化(QoE度量是不稳定的)。在这种情况下，因此减小测量窗口的大小，以便改进QoE测量的准确度。按以下方式来检查这个条件：

如果 $\left|\frac{Y_{n+1}-Y_n}{{Y^{\′}}_{n+1}-Y_n}\right|>{\mathrm{\ϵ}}_2,$ 则 $S_{n+1}=\frac{S_n}{\left|\frac{Y_{n+1}{-Y}_n}{{Y^{\′}}_{n+1}-Y_n}\right|},$ 并且这在图1的步骤110、114和118中示出。

上述用于计算测量窗口S_n+1的减小的大小的公式只是一个示例，而其它公式是可能的。

在调整测量窗口之后，该方法转到预测QoE度量的下一值Y’_n+2的步骤。这在图1中通过线条130示出。

将QoE度量的所有测量值记录在用户设备(例如移动电话)的存储器中或者辅助存储器单元中，并且在预测算法中使用，以及在向网络管理系统或者向被监测服务的提供商报告指示QoE度量的数据时使用。

在一个实施例中，除了记录QoE度量的所测量值之外，还记录指示测量时间的时间戳。这虑及在接收服务的同一UE中或者若干UE中控制的各种度量的时间相关(特别是如果这些UE处于网络的同一部分、例如同一小区中)。

上式(1)和(2)所示的预测算法只是很简单的预测算法的一个可能示例，而在备选实施例中，能够使用不同的预测算法。

在一个实施例中，关于修改测量窗口的长度的判定在没有预测算法的情况下并且仅基于QoE度量的值的变化来进行。

这个实施例如图2所示。图2所示的实施例与图1所示的实施例之间的差别在于，不存在QoE度量的值的预测，并且检查应当沿哪个方向调整测量窗口的步骤是基于两个连续测量之间的QoE度量的值的变化。

在QoE度量的两个所测量值已知的情况下，有可能检查QoE度量的稳定或不稳定程度。如果所测量QoE度量的变化(即|Y_n+1-Y_n|)小，则这指示QoE度量是稳定的，并且测量窗口的大小保持不变。能够用于自动判定测量窗口的大小的公式如下：

如果则S_n+1＝S_n，其中ε₃和ε₄是手动配置的任意值。这在图2的步骤210和212中示出。

如果所测量QoE变化(即|Y_n+1-Y_n|)很小(即，低于前面所述检查的下限)，则这指示质量度量是稳定的。在这种情况下，因此增加测量窗口的大小。在一个实施例中，增加量为1s。按以下方式来检查这个条件：

如果

则S_n+1＝S_n+1，并且这在图2的步骤214和216中示出。

如果所测量QoE变化(即|Y_n+1-Y_n|)大于上限ε₄，则这指示不稳定的QoE度量。在这种情况下，因此减小测量窗口的大小，以便改进QoE测量的准确度。按以下方式来检查这个条件：

如果 $\left|\frac{Y_{n+1}-Y_n}{Y_n}\right|>{\mathrm{\ϵ}}_4,$ 则 $S_{n+1}=\frac{S_n}{\left|\frac{Y_{n+1}-Y_n}{Y_n}\right|},$ 并且这在图2的步骤210、214和218中示出。

上述用于计算测量窗口S_n+1的减小的大小的公式只是一个示例，而其它公式是可能的。

在调整测量窗口之后，该方法转到确定(测量或计算)QoE度量的下一值Y_n+2的步骤。这在图2中通过线条230示出。

在又一个实施例中，关于修改测量窗口的长度的判定仅基于QoE度量的值的预测准确度来进行。

这个实施例如图3所示。图3所示的实施例与图1所示的实施例之间的差别在于，检查应当沿哪个方向调整测量窗口的步骤仅基于QoE度量的值的预测准确度。

在已知QoE度量的两个值(即所预测值和所测量值)的情况下，有可能检查预测的良好程度。如果所测量QoE度量与所预测QoE度量之间的绝对差(即|Y’_n+1-Y_n+1|)小，则这指示预测是准确的，并且测量窗口的大小保持不变。能够用于自动判定测量窗口的大小的公式如下：

如果

则S_n+1＝S_n，其中ε₅和ε₆是手动配置的任意值。这在图3的步骤310和312中示出。

如果QoE度量的预测准确度(即|Y’_n+1-Y_n+1|)很好(即，低于下限ε₅)，则因此增加测量窗口的大小。在一个实施例中，增加量为1s。按以下方式来检查这个条件：

如果

则S_n+1＝S_n+1，并且这在图3的步骤314和316中示出。

如果QoE度量的预测准确度(即|Y’_n+1-Y_n+1|)不好(即，预测与所测量值之间的差异大)，则减小测量窗口的大小，以便改进QoE测量的准确度。按以下方式来检查这个条件：

如果 $\left|\frac{{Y^{\′}}_{n+1}-Y_{n+1}}{Y_{n+1}}\right|>{\mathrm{\ϵ}}_6,$ 则 $S_{n+1}=\frac{S_n}{\left|\frac{{Y^{\′}}_{n+1}-Y_{n+1}}{Y_{n+1}}\right|},$ 并且这在图3的步骤310、314和318中示出。

上述用于计算测量窗口S_n+1的减小的大小的公式只是一个示例，而其它公式是可能的。

在调整测量窗口之后，该方法转到预测QoE度量的下一值Y’_n+2的步骤。这在图3中通过线条330示出。

一旦以自适应测量窗口所定义的频度来收集和记录QoE度量，则必须将它们传递给电信网络(网络管理系统或者所监测服务的提供商)。

在最简单的实施例中，传送所确定和所记录的数据，并且在上行链路信道连接可供所述用户设备使用时发起传送。在一个备选实施例中，除了QoE度量的值之外，还将时间戳数据传送给电信网络，供分析QoE数据时使用。

在本发明的又一个实施例中，与用户设备传送给网络的QoE度量相关的数据量通过在用户设备中处理(122)数据并且仅传送这个处理的结果来降低。处理例如计算QoE度量的所记录值的统计(122)，并且传送包含所计算统计的报告(124)。当上行链路信道连接可供用户设备使用时发起传送。

使用实现自适应测量窗口的方法，得到QoE度量的测量结果的如下集合：

R＝{(S₁，Y₁)，(S₂，Y₂)，...，(S_k，Y_k)}，其中S_i是结果R_i(1≤i≤k)的测量窗口，而Y_i是所测量QoE度量的值。

不是将这些结果直接发送给内容服务器，本发明在其实施例之一中计算QoE度量的所测量值的概率密度函数(PDF)。下面说明计算概率密度函数的步骤：

(1)从所测量QoE结果中选择Y_min(即，度量的最小值)和Y_max(即，度量的最大值)。

(2)计算R＝{(S₁，Y”₁)，(S₂，Y”₂)，...(S_k，Y”_k)，}，

(即Y_max的百分比)。

(3)给定报告的大小限制L，报告间隔为：

${\mathrm{\Δ}}_Y=\frac{(1-\frac{Y_{\min }}{Y_{\max }})\×100}{L}$

报告间隔是概率密度函数的特性，它表明变量取落入若干报告间隔之一内的值的概率的离散分布。报告间隔越多(或者它们越短)，则分布越接近连续分布。如果将要报告概率密度函数，并且对报告的大小存在限制，则报告的所允许大小确定报告间隔的数量并且因此确定其长度。

而如果不存在大小限制，则报告间隔为：

${\mathrm{\Δ}}_Y=1,L=\frac{Y_{\max }-Y_{\min }}{Y_{\max }}\×100.$

(4)计算所测量QoE处于

$(\frac{Y_{\min }}{Y_{\max }}\×100+(i-1)\×{\mathrm{\Δ}}_Y,\frac{Y_{\min }}{Y_{\max }}\×100+i\×{\mathrm{\Δ}}_Y)(1\≤i\≤L)$ 之间的时间周期

对于(i＝1；i＜＝L；i++)

对于每个(S_j，Y_j”)∈R

如果 $(\frac{Y_{\min }}{Y_{\max }}\&times;100+(i-1)\&times;{\mathrm{\&Delta;}}_Y)\&le;Y_j^{\&prime;\&prime;}<(\frac{Y_{\min }}{Y_{\max }}\&times;100+i\&times;{\mathrm{\&Delta;}}_Y)$

P_i+＝S_j

P_i是所测量QoE度量处于以上所定义范围之内的时间周期，实际上它是度量处于所述范围之内的测量窗口的值之和(即，时间)。

最后，由用户设备所发送的QoE报告包括Y_min、Y_max和P＝{P₁，P₂...P_L}。

在操作中，概率密集函数的计算能够如以下给出的简单示例中那样来执行。

假定Y_max＝1(所确定的帧丢失率)，即，100％的分组丢失：R＝{(S₁，Y”₁)，(S₂，Y”₂)，...(S_k，Y”_k)，}＝{(3，0.4)，(5，1)，(1，0.9)，(2，0.4)，(3，0.5)}(注意，这些数据仅用于说明统计计算方法，并且为了简化说明，它们没有反映先前在本申请中所述的自适应测量窗口算法)。

从R能够看到，有3秒钟是40％的分组丢失；有5秒钟是100％的分组丢失，有1秒钟是90％的分组丢失，等等。

使用所提出的方法，有可能计算所测量度量为0.4的时间周期为多长？

从示例数据能够看到，这个周期为5s，即(3，0.4)和(2，0.4)。

因此，得到如下结果{(0.4，5)，(0.5，3)，(0.9，1)，(1，5)}，其中在各对中的第一位置是度量的值，而在第二位置是该度量为这个值的合计时间。这里，时间是概率的量度标准。

如果测量样本大(例如存在400-1000个数据点)，则报告也会大。虽然“Y”是0与1之间的百分数，但仍然有可能的是，它有时就像0.123432423、0.154253452、0.234234343、0.24355345，这会产生大的报告。因此，为了报告这类测量结果，这些结果被四舍五入。例如，0.123432423、0.154253452、0.234234343、0.24355345被四舍五入为0.12、0.15、0.23、0.24。当与100相乘时，产生从0至100的最多101个数据点，因为在四舍五入之后，一些结果将会重复。该报告将在其第12字节中包含12％帧丢失的合计持续时间值，在其第50字节中包含50％帧丢失的合计持续时间值，等等。

如果仅有20个字节可用，则需要进一步减小数据大小。因此，对应的合计持续时间是帧丢失在0％与5％之间(5％-10％、10％-15％、15％-20％，...95％-100％)的测量窗口的值之和。

可行的实现方法之一是通过如图6所示的RTCP QoE报告扩展。RTCP协议的接收器报告(RR)分组具有用于简档特定扩展的特殊字段。该字段包含需要定期报告的有关发送方或接收方的附加信息。使用这个字段来扩展RR功能性具有比定义新RTCP分组更多的益处，因为它要求较少开销(分组中更少的八位字节-没有RTCP信头或SSRC字段)，并且它虑及更简单且更快速的解析，因为在那个简档之下运行的应用会被编程为始终预计接收报告之后的直接可访问位置中的扩展字段。

在一个实施例中，报告统计，但是还有可能的是，除此之外，如果网络或服务提供商请求，则还将所监测QoE度量的所测量值的全集传送给媒体服务的提供商，或者在一个实施例中，传送给产生移动TV服务的服务质量报告的服务管理/监测系统。

参照图4，示出按照本发明的用户设备400的一个实施例。UE 400用于从电信网络接收传递媒体数据的服务，并且包括接收部分402、处理器404和存储器406。在接收视频广播的情况下，处理器404监测帧丢失率或者指示体验质量的其它度量。在监测所述或其它QoE度量时，过程404确定(测量)度量的第一值，并且在经过测量窗口之后测量度量的第二值。所测量值记录在存储器406中。处理器404执行所测量值的分析，并且根据所测量值如何随时间而变化，来调整测量窗口的长度。调整的量值和方向是所测量第二值的函数。

在一个实施例中，处理器所施加的调整取决于第二与第一测量之间的度量的值的变化。

在一个备选实施例中，调整是所测量度量的第二值与所述度量的所预测值之间的差的函数。以这样的方式检查预测的准确程度，并且预测越好，则测量窗口能够越长。

在又一个备选实施例中，调整是取决于所测量QoE度量的值的预测准确度和度量的动态(即，第一确定与第二确定之间的度量变化)的函数。

如何确定调整的量值和方向的细节在方法的实施例的描述中论述以及在图1-3中说明，并且可适用于用户设备400的操作。

用户设备还包括用于传送关于QoE度量的报告的发射器部分408。在一个实施例中，报告包括度量的所测量值，并且优选地包括在一个实施例中还记录在存储器中以便指示进行测量的时间的时间戳信息。

在一个优选实施例中，用户设备经由发射器部分传送报告，其中包括为所测量QoE度量计算的统计，优选地为概率密度函数。

当上行链路信道可供用户设备400使用时，发射器部分408传送报告。在一个优选实施例中，发射器部分408将实时传输控制协议(RTCP)用于传送报告，并且用于传递这种报告的RTCP分组的一个实施例如图6所示。备选协议也能够用于传递所述报告。

本发明特别可适用于在向用户设备提供基于媒体数据的广播或多播的服务的电信网络中报告QoE度量，并且用户设备将上行链路信道用于用户与服务之间的交互。这种类型的服务的一个示例是无线电信网络中的多媒体广播多播服务(MBMS)。

Claims (24)

1.一种监测指示电信网络中向用户设备传递媒体数据的服务的质量度量的数据的方法，包括：

-确定所述度量的第一值(104)；

-在所定义时间周期之后确定所述度量的第二值(108)；

-调整(112，116，118)所述所定义时间周期的值，其中在确定所述调整的量值和方向时使用所述度量的所确定第二值；

-记录(120)所述度量的所确定值。

2.如权利要求1所述的方法，包括记录所述度量的所确定值的时间戳。

3.如权利要求1或2所述的方法，包括根据指示第一确定与第二确定之间的度量变化的值来调整所述所定义时间周期的值。

4.如权利要求1或2所述的方法，包括：

-预测(106)所述度量的第二值；

-根据指示所述度量的所预测第二值与所确定第二值之间的差的值来调整(112，116，118)所述所定义时间周期的值。

5.如权利要求1或2所述的方法，包括：

-预测(106)所述度量的第二值；

-根据指示所述度量的所预测第二值与所确定第二值之间的差以及第一确定与第二确定之间的度量变化的值来调整(112，116，118)所述所定义时间周期的值。

6.如权利要求1-5中的任一项所述的方法，包括：

-计算所确定度量值的统计(122)；

-传送包括所计算统计的报告(124)，其中，在上行链路信道连接可供所述用户设备使用时发起所述传送。

7.如权利要求4或5所述的方法，其中，预测步骤(106)包括基于所记录数据来确定所确定度量的平均变化率，其中所述度量的所预测第二值是所述平均变化率与所述所定义时间周期的乘积和所述度量的所确定第一值之和。

8.如权利要求4或5所述的方法，包括在确定所述度量的值的每个步骤(130)之后执行的预测步骤(106)。

9.如以上权利要求中的任一项所述的方法，其中，在所述服务中，所述网络向用户设备提供所述媒体数据的广播或多播，并且所述用户设备将上行链路信道用于所述用户与所述服务之间的交互。

10.如权利要求6所述的方法，其中，所确定度量的所述统计是基于所述所确定度量值来计算的概率密度函数。

11.如以上权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述报告使用实时传输控制协议来传送。

12.如权利要求1-11所述的方法，其中，指示质量度量的所述数据包括指示帧丢失的数据。

13.如权利要求1-5中的任一项所述的方法，包括传送包含所述度量的所记录值的报告，其中，在上行链路信道连接可供所述用户设备使用时发起所述传送。

14.如权利要求13所述的方法，包括传送所述度量的所确定值的时间戳。

15.一种用于从电信网络接收传递媒体数据的服务的用户设备(400)，所述用户设备(400)包括接收部分(402)、处理单元(404)和存储器(406)，并且适合监测指示所述服务的质量度量的数据，其中，所述处理单元(404)适合确定所述度量的第一值，并且在所定义时间周期之后确定所述度量的第二值，并且将所述度量的所确定值记录在所述存储器(406)中；所述处理单元(404)还适合调整所述所定义时间周期的值，其中所述度量的所确定第二值在确定所述调整的量值和方向时使用。

16.如权利要求15所述的用户设备，其中，所述处理单元(404)适合将所述度量的所确定值的时间戳记录在所述存储器(406)中。

17.如权利要求15或16所述的用户设备(400)，其中，所述处理单元(404)适合根据指示第一确定与第二确定之间的度量变化的值来调整所述所定义时间周期的值。

18.如权利要求15或16所述的用户设备(400)，其中，所述处理单元(404)适合预测所述度量的第二值，并且根据指示所述度量的所预测第二值与所确定第二值之间的差的值来调整所述所定义时间周期的值。

19.如权利要求15或16所述的用户设备(400)，其中，所述处理单元(404)适合预测所述度量的第二值，并且根据指示所述度量的所预测第二值与所确定第二值之间的差以及第一确定与第二确定之间的度量变化的值来调整所述所定义时间周期的值。

20.如权利要求15-19中的任一项所述的用户设备(400)，包括发射器部分(408)，其中，所述处理单元(404)适合计算所确定度量值的统计，并且所述发射器部分(408)适合传送包括所计算统计的报告，其中在上行链路信道连接可供所述用户设备(400)使用时发起所述传送。

21.如权利要求20所述的用户设备(400)，其中，所述用户设备(400)适合使用实时传输控制协议来传送所述报告。

22.如权利要求15-21中的任一项所述的用户设备(400)，其中，指示质量度量的所述数据包括指示帧丢失的数据。

23.如权利要求15-19中的任一项所述的用户设备(400)，包括发射器部分(408)，所述发射器部分(408)适合传送包含所述度量的所记录值的报告，其中在上行链路信道连接可供所述用户设备(400)使用时发起所述传送。

24.如权利要求23所述的用户设备(400)，其中，所述发射器部分适合传送所述度量的所确定值的时间戳。

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