CN102314541A - 一种心电智能分析系统的临床检验方法 - Google Patents
一种心电智能分析系统的临床检验方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102314541A CN102314541A CN2010102193373A CN201010219337A CN102314541A CN 102314541 A CN102314541 A CN 102314541A CN 2010102193373 A CN2010102193373 A CN 2010102193373A CN 201010219337 A CN201010219337 A CN 201010219337A CN 102314541 A CN102314541 A CN 102314541A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ecg
- data
- electrocardiogram
- intelligent
- analytic system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
本发明公开了一种心电智能分析系统的临床检验方法，该方法通过从海量心电数据库中随机抽取心电数据由心电智能分析系统进行诊断，并将智能分析诊断报告与专家组临床诊断报告进行对比分析，得出诊断一致性报告，由于抽取的心电数据数据量大，并且专家组临床诊断报告经过诊断医生、审核医生以及会诊专家三道流程人工把关，保证了临床诊断报告的准确性，从而使得得出的诊断一致性报告得到了数据支持和权威认证，验证了心电智能分析系统的可靠性，有利于心电智能分析系统的推广。
Description
技术领域
本发明涉及远程医疗监控领域，尤其涉及一种心电智能分析系统的临床检验方法。
背景技术
在人类的各种疾病中，心脏病是严重威胁人类健康和生命的主要疾病之一，心脏病的发病率在我国居第三位，在有的国家甚至居第一位。心脏病的发作具有很大的偶然性和突发性，由于它的多发性和常发性，在许多国家心脏病是人们致死的重要原因，因此心脏病的诊断和防治成为当今医学界面临的主要问题。
心脏是血液循环的动力源头，就像一个永不停止的发动机，伴随着人类的一生。心脏主要由心肌细胞组成，心肌细胞的任何活动都伴随着生理电位的变化，这种变化被称作心脏电活动，简称心电。心脏的生物电过程与心脏组织的生物化学过程、心脏的机械运动以及有关控制心脏活动的神经系统有着密切的关系。心脏电活动经人体组织传到体表，使体表各部位在每一个心动周期也都发生有规律的电位变化。将测量电极放置在体表，体表所发生的电位变化经放大后显示或者描记成的连续变化曲线，即为心电图，心电图包含着丰富的心脏节律信息和生理、病理信息。
如今，心电图检查已经是临床上和健康体检中的四大常规检查之一。由于心电图检查无损、简便和快速，因此在临床上得到了广泛应用，成为对心血管疾病进行诊断的一种最重要的手段，在诊断心率变异、心肌缺血、心肌梗塞等方面有着重要作用。但由于病态心电图种类繁多、变异极大，同种病理的不同患者的心电图甚至同一患者本身的心电图都存在着很大的差异，要对其做出准确判断，通常需要医生具有丰富的知识和积累大量的临床经验。此外，心电图特别是动态心电图监测的时间长，数据量大，医生无法逐个检查心电波形；并且若医生长期从事大量图形的识别工作，极易疲劳，容易漏检和出错。为了将医务人员从繁重、枯燥的海量心电数据处理中解放出来，避免医务人员由于环境及自身原因造成的对有效数据遗漏或误诊，引入了计算机辅助诊断技术，并发展了心电只能分析系统。
心电智能分析系统通过对心电信号进行处理，得到各个波形的特征值，并经过诊断系统的分析处理提供诊断建议，医师只需对系统判为异常的心电图做重点检测并参考诊断建议，即可得出诊断结论，提高了诊断结果的准确性，从而达到最佳的医疗诊断水平。但是，由于心电疾病种类繁多，其中疑难杂症的概率比例达到5％～10％，因此，目前的心电智能诊断系统智能对心电疾病诊断的只能通过其特征分析而进行辅助性的指导，并且应用最广泛最成熟的是正常心电图的特征分析和遴选。
然而，由于缺乏心电图的海量信息及权威诊断作为临床验证依据，心电智能分析系统一直得不到权威认证和技术数据支持，从而不利于心电智能分析系统的推广。
因此，如何证明心电智能分析系统的可靠性已成为目前业界亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种心电智能分析系统的临床检验方法，以解决目前心电智能分析系统缺乏心电图的海量信息及权威诊断作为临床验证依据，一直得不到权威认证和技术数据支持，从而不利于心电智能分析系统的推广的问题。
为解决上述问题，本发明提出一种心电智能分析系统的临床检验方法，用于验证心电智能分析系统的可靠性，为心电智能分析系统的临床应用及推广确立技术标准，提供技术依据，该方法包括如下步骤：
(1)建立心电数据库，所述心电数据库包括第一数量的心电数据以及经过专家组诊断的相应心电数据的准确临床诊断报告；
(2)从所述第一数量的心电数据中随机抽取第二数量的心电数据；
(3)将所述第二数量的心电数据输入到心电智能分析系统，由所述心电智能分析系统对所述第二数量的心电数据进行诊断，得出所述第二数量的心电数据中的每个心电数据的智能分析诊断报告；
(4)将所述每个心电数据的智能分析诊断报告与相应心电数据的准确临床诊断报告进行对比及一致性分析；
(5)重复步骤(2)～步骤(4)；
(6)重复步骤(2)～步骤(4)；以及
(7)根据所述对比及一致性分析，得出诊断一致性报告。
可选的，所述第一数量的心电数据的数量大于15万。
可选的，所述第二数量的心电数据的数量为5万。
可选的，所述专家组包括诊断医生、审核医生以及会诊专家。
可选的，所述准确临床诊断报告为经过所述诊断医生诊断后由所述审核医生审核，之后再由会诊专家确认的诊断报告。
与现有技术相比，本发明提供的心电智能分析系统的临床检验方法通过从海量心电数据库中随机抽取心电数据由心电智能分析系统进行诊断，并将智能分析诊断报告与专家组临床诊断报告进行对比分析，得出诊断一致性报告，由于抽取的心电数据数据量大，并且专家组临床诊断报告经过诊断医生、审核医生以及会诊专家三道流程人工把关，保证了临床诊断报告的准确性，从而使得得出的诊断一致性报告得到了数据支持和权威认证，验证了心电智能分析系统的可靠性，有利于心电智能分析系统的推广。
附图说明
图1为本发明实施例提供的心电智能分析系统的临床检验方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明提出的心电智能分析系统的临床检验方法作进一步详细说明。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比率，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
本发明的核心思想在于，提供一种心电智能分析系统的临床检验方法，该方法通过从海量心电数据库中随机抽取心电数据由心电智能分析系统进行诊断，并将智能分析诊断报告与专家组临床诊断报告进行对比分析，得出诊断一致性报告，由于抽取的心电数据数据量大，并且专家组临床诊断报告经过诊断医生、审核医生以及会诊专家三道流程人工把关，保证了临床诊断报告的准确性，从而使得得出的诊断一致性报告得到了数据支持和权威认证，验证了心电智能分析系统的可靠性，有利于心电智能分析系统的推广。
请参考图1，图1为本发明实施例提供的心电智能分析系统的临床检验方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
(1)建立心电数据库，所述心电数据库包括第一数量的心电数据以及经过专家组诊断的相应心电数据的准确临床诊断报告；
(2)从所述第一数量的心电数据中随机抽取第二数量的心电数据；
(3)将所述第二数量的心电数据输入到心电智能分析系统，由所述心电智能分析系统对所述第二数量的心电数据进行诊断，得出所述第二数量的心电数据中的每个心电数据的智能分析诊断报告；
(4)将所述每个心电数据的智能分析诊断报告与相应心电数据的准确临床诊断报告进行对比及一致性分析；
(5)重复步骤(2)～步骤(4)；
(6)重复步骤(2)～步骤(4)；以及
(7)根据所述对比及一致性分析，得出诊断一致性报告。
进一步地，所述第一数量的心电数据的数量大于15万，从而为心电智能分析系统的诊断报告提供数据支持。
进一步地，所述第二数量的心电数据的数量为5万，从而为心电智能分析系统的诊断报告提供数据支持。
进一步地，所述专家组包括诊断医生、审核医生以及会诊专家，从而确保临床诊断报告的正确性，为心电智能分析系统的诊断报告提供权威认证。
进一步地，所述准确临床诊断报告为经过所述诊断医生诊断后由所述审核医生审核，之后再由会诊专家确认的诊断报告。
利用本发明提供的检验方法对心电智能分析系统进行临床检验后发现，由心电智能分析系统对心电数据进行诊断得出的智能分析诊断报告，与相应心电数据的准确临床诊断报告的结果一致，从而证明了心电智能分析系统的可靠性。
在本发明的一个具体实施例中，所述第二数量的心电数据的数量为5万，然而应该认识到，根据实际情况，所述第二数量的心电数据的数量还可以为其它值，例如6万。
综上所述，本发明提供了一种心电智能分析系统的临床检验方法，该方法通过从海量心电数据库中随机抽取心电数据由心电智能分析系统进行诊断，并将智能分析诊断报告与专家组临床诊断报告进行对比分析，得出诊断一致性报告，由于抽取的心电数据数据量大，并且专家组临床诊断报告经过诊断医生、审核医生以及会诊专家三道流程人工把关，保证了临床诊断报告的准确性，从而使得得出的诊断一致性报告得到了数据支持和权威认证，验证了心电智能分析系统的可靠性，有利于心电智能分析系统的推广。
显然，本领域的技术人员可以对发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种心电智能分析系统的临床检验方法，用于验证心电智能分析系统的可靠性，为心电智能分析系统的临床应用及推广确立技术标准，提供技术依据，其特征在于，包括如下步骤：
(1)建立心电数据库，所述心电数据库包括第一数量的心电数据以及经过专家组诊断的相应心电数据的准确临床诊断报告；
(2)从所述第一数量的心电数据中随机抽取第二数量的心电数据；
(3)将所述第二数量的心电数据输入到心电智能分析系统，由所述心电智能分析系统对所述第二数量的心电数据进行诊断，得出所述第二数量的心电数据中的每个心电数据的智能分析诊断报告；
(4)将所述每个心电数据的智能分析诊断报告与相应心电数据的准确临床诊断报告进行对比及一致性分析；
(5)重复步骤(2)～步骤(4)；
(6)重复步骤(2)～步骤(4)；以及
(7)根据所述对比及一致性分析，得出诊断一致性报告。
2.如权利要求1所述的心电智能分析系统的临床检验方法，其特征在于，所述第一数量的心电数据的数量大于15万。
3.如权利要求1所述的心电智能分析系统的临床检验方法，其特征在于，所述第二数量的心电数据的数量为5万。
4.如权利要求1所述的心电智能分析系统的临床检验方法，其特征在于，所述专家组包括诊断医生、审核医生以及会诊专家。
5.如权利要求4所述的心电智能分析系统的临床检验方法，其特征在于，所述准确临床诊断报告为经过所述诊断医生诊断后由所述审核医生审核，之后再由会诊专家确认的诊断报告。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2010102193373A CN102314541A (zh) | 2010-07-02 | 2010-07-02 | 一种心电智能分析系统的临床检验方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN2010102193373A CN102314541A (zh) | 2010-07-02 | 2010-07-02 | 一种心电智能分析系统的临床检验方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102314541A true CN102314541A (zh) | 2012-01-11 |
Family
ID=45427704
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN2010102193373A Pending CN102314541A (zh) | 2010-07-02 | 2010-07-02 | 一种心电智能分析系统的临床检验方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102314541A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105877739A (zh) * | 2016-02-25 | 2016-08-24 | 姜坤 | 一种心电智能分析系统的临床检验方法 |
| CN106682446A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-05-17 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种病理诊断方法 |
-
2010
- 2010-07-02 CN CN2010102193373A patent/CN102314541A/zh active Pending
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 丁嘉红: "动态心电图自动分析系统的评价", 《实用心电学杂志》 * |
| 王鸿鹏 等: "心电自动分析系统", 《北京生物医学工程》 * |
| 陈颖: "心电自动分析软件检测算法的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105877739A (zh) * | 2016-02-25 | 2016-08-24 | 姜坤 | 一种心电智能分析系统的临床检验方法 |
| CN106682446A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-05-17 | 宁波江丰生物信息技术有限公司 | 一种病理诊断方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101766484B (zh) | 用于心电图识别与分类的方法和设备 | |
| CN112365978B (zh) | 心动过速事件早期风险评估的模型的建立方法及其装置 | |
| CN104473629B (zh) | 基于核函数分类算法的心电电极错误放置自动检测方法 | |
| CN109549644B (zh) | 一种基于脑电采集的人格特征匹配系统 | |
| CN105342569B (zh) | 一种基于脑电分析的精神状态检测系统 | |
| CN109754877B (zh) | 一种基于人工智能的十二导联标准心电图急性心肌梗死智能判别系统 | |
| CN109887588B (zh) | 一种儿科重症监护单元不同数据采集模式的应用方法 | |
| CN110991536B (zh) | 原发性肝癌的早期预警模型的训练方法 | |
| CN101647696A (zh) | 健康诊疗智能系统 | |
| CN103637795B (zh) | 心电图机自动诊断功能检测方法 | |
| Yeh et al. | Integrating ECG monitoring and classification via IoT and deep neural networks | |
| CN104156441A (zh) | 一种基于数据挖掘技术的lis数据分析方法 | |
| CN203133863U (zh) | 一种数字化心血管意外早期诊断系统 | |
| CN101877035A (zh) | 基于金标准数据库的心电图分析系统 | |
| CN106295092A (zh) | 临床医疗的多维度数据分析方法和系统 | |
| CN107016248A (zh) | 一种心电数据分析系统及分析方法 | |
| CN106778049A (zh) | 一种基于大数据平台的社区精准医疗救助及其方法 | |
| CN102314541A (zh) | 一种心电智能分析系统的临床检验方法 | |
| Giorgio et al. | FPGA-based decision support system for ECG analysis | |
| CN113744845A (zh) | 基于人工智能的医学影像处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN108926343A (zh) | 基于cnn神经网络的急性心肌梗死定性自动判别系统 | |
| US20150265174A1 (en) | Non-Invasive Evaluation of Cardiac Repolarisation Instability for Risk Stratification of Sudden Cardiac Death | |
| CN111292852A (zh) | 基于随机森林算法的脑炎、脑膜炎智能辅助诊断系统 | |
| CN115414049A (zh) | 一种基于深度神经网络的可穿戴心电图实时诊断系统 | |
| CN210776809U (zh) | 一种望诊图像质量评价系统、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20120111 |