【发明内容】
基于此,有必要提供一种操作方便且识别率较高的移动设备输入方法。
一种移动设备输入方法,包括以下步骤:
采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据;
对所述采集的三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,得到输入的字符。
优选地,还包括步骤:建立二维轨迹数据与字符之间的对应关系;
对所述三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,得到输入的字符的步骤具体为:
将所述三维轨迹数据转化为二维轨迹数据,并采用所述加速度数据对所述二维轨迹数据进行补偿;
根据所述补偿后的二维轨迹数据从所述二维轨迹数据与字符之间的对应关系中查找到相应的字符。
优选地,还包括步骤:
分别预设输入间隔标志事件和本次输入结束标志事件的触发方式;
对所述采集的三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理的步骤之后还包括:判断识别处理的结果是否为标志事件,若是,则进一步判断标志事件的类型,若否,则返回到采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据;
若所述标志事件为本次输入结束标志事件,则完成所有数据识别,得到输入的字符;
若所述标志事件为输入间隔标志事件,则识别出当前输入的字符,并返回到采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据的步骤。
优选地,所述预设本次输入结束标志事件的触发方式为停顿时间间隔时,还包括步骤:
预设停顿时间间隔;
检测停止采集的停顿时间;
判断所述停顿时间是否大于停顿时间间隔,若是,则完成所有数据识别,得到输入的字符,若否,则返回到采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据以形成本次的字符的步骤。
优选地,所述标志事件的触发方式为图形、停顿时间间隔或字符。
此外,还有必要提供一种操作方便且识别率较高的移动设备输入系统。
一种移动设备输入系统,包括:
采集模块,用于采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据;
处理模块,用于对所述采集的三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,得到输入的字符。
优选地,还包括创建模块,所述创建模块用于建立二维轨迹数据与字符之间的对应关系;所述处理模块将所述三维轨迹数据转化为二维轨迹数据,并采用所述加速度数据对所述二维轨迹数据进行补偿,再根据所述补偿后的二维轨迹数据从所述二维轨迹数据与字符之间的对应关系中查找到相应的字符。
优选地,还包括设置模块和判断模块,所述设置模块用于分别预设输入间隔标志事件和本次输入结束标志事件的触发方式;所述判断模块用于判断识别处理的结果是否为所述标志事件,若是,则所述判断模块进一步判断所述标志事件的类型,若否,则所述采集模块继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据;
若所述判断模块判断出所述标志事件为本次输入结束标志事件,则所述处理模块完成所有数据识别,得到输入的字符;
若所述判断模块判断出所述标志事件为输入间隔标志事件,则所述处理模块识别出当前输入的字符,且所述采集模块再采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。
优选地,还包括检测模块,所述预设本次输入结束标志事件的触发方式为停顿时间间隔时;所述设置模块预设停顿时间间隔;所述检测模块用于检测停止采集的停顿时间;所述判断模块还用于判断停顿时间是否大于停顿时间间隔,若是,则所述处理模块完成所有数据识别,得到输入的字符,若否,则所述采集模块继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。
优选地,所述标志事件的触发方式为图形、停顿时间间隔或字符。
上述移动设备输入方法及系统,通过采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据,并对采集的数据进行识别处理,得到输入的字符,操作方便不易受周围环境嘈杂的影响,识别率较高。
【具体实施方式】
下面结合具体的实施例及附图对移动设备输入方法及系统的技术方案进行详细的描述。
如图1所示,在一个实施例中,一种移动设备输入方法,包括以下步骤:
步骤S110,采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。
用户移动移动设备,如在空中挥舞,可通过三轴陀螺仪实时采集移动移动设备形成的三维轨迹数据和移动的加速度数据。
步骤S120,对采集的三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,得到输入的字符。
对采集的三维数据和加速度数据通过识别算法进行识别处理,得到输入的字符。
如图2所示,在一个实施例中,上述移动设备输入方法,还包括步骤:建立二维轨迹数据与字符之间的对应关系。
二维轨迹数据与字符之间建立对应关系,根据二维轨迹数据可直接查找到相应的字符。如二维轨迹数据(0,1)(0,2),对应的字符为“一”。
步骤S120具体为:
步骤S210,将三维轨迹数据转化为二维轨迹数据,并采用加速度数据对该二维轨迹数据进行补偿。
因任何文字都是以二维形式存在的,用户移动移动设备多在同一个二维平面上,将三维轨迹数据转化为二维轨迹数据,即将不在该二维平面中的轨迹数据投影到该二维平面中。然后采用加速度数据对该二维轨迹数据进行补偿,使得二维轨迹数据更加准确。加速度数据对二维轨迹数据进行补偿,能够还原用户书写的力度,也可以在用户输入动作过小导致移动轨迹数据误差相对较大时,减小输入动作过小时的误差。
步骤S220,根据补偿后的二维轨迹数据从二维轨迹数据与字符之间的对应关系中查找到相应的字符。
根据二维轨迹数据从对应关系中查找得到相应的字符。得出二维轨迹数据后,可通过传统的手写识别算法识别出二维轨迹数据对应的字符。
如图3所示,在一个实施例中,一种移动设备输入方法,包括以下步骤:
步骤S310,分别预设输入间隔标志事件和本次输入结束标志事件的触发方式。
预先设定输入间隔标志事件触发方式和本次输入结束标志事件的触发方式,该标志事件的触发方式可为特定的图形、停顿时间间隔或字符,如波浪线或圆圈等。停顿时间间隔可为0.5秒等。
步骤S320,采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。
用户移动移动设备,如在空中挥舞,可通过三轴陀螺仪实时采集移动移动设备形成的三维轨迹数据和移动的加速度数据。
步骤S330,对采集的三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理。
实时对采集的三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,得到识别处理结果。
步骤S340,判断该识别处理的结果是否为标志事件,若是,则执行步骤S350,若否,则返回步骤S320。
对三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,将识别处理的结果与标志事件的触发方式进行比较,若相同,则进一步判断标志事件的类型,若不相同,则继续采集。
步骤S350,进一步判断标志事件的类型。
判断该标志事件的类型,标志事件可为输入间隔标志事件或本次输入结束标志事件。
步骤S360,若该标志事件为本次输入结束标志事件,则完成所有数据识别,得到输入的字符。
若标志事件为本次输入结束标志事件,表示该次输入结束,停止采集,对所有采集的数据进行识别,得到输入的字符。
步骤S370,若该标志事件为输入间隔标志事件,则识别出当前输入的字符,并返回到步骤S320。
若该标志事件为输入间隔标志事件,则表示本次输入还没有结束,但输入完当前字符,进入下一个字符输入阶段,识别出当前输入的字符,继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据,输入下一个字符。
在一个实施例中,若预设本次输入结束标志事件的触发方式为停顿时间间隔时,还包括步骤:
步骤A,预设停顿时间间隔。
预先设定本次输入结束标志事件的触发方式为停顿时间间隔,如0.5秒。
步骤B,检测停止采集的停顿时间。
用户停止输入时,可采用计时器等设备检测停止采集的停顿时间,如停顿时间为0.6秒。
步骤C,判断停顿时间是否大于停顿时间间隔,若是,则执行步骤D,若否,则执行步骤E。
停顿时间大于停顿时间间隔时,完成所有数据识别,得到输入的字符。即完成本次的所有输入操作。停顿时间小于等于停顿时间间隔时,继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据,即本次输入的字符未完整,继续采集三维轨迹数据和加速度数据以完成本次输入操作。
步骤D,完成所有数据识别,得到输入的字符。
步骤E,继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。
为了进一步说明,以输入“专利”字符为例,输入间隔标志事件的触发方式为波浪线,本次输入结束标志事件的触发方式为停顿时间间隔,如为0.5秒,当用户移动移动设备输入第一个字符“专”时,开始采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据,并实时对采集的数据进行识别处理,将识别处理的结果与标志事件的触发方式对比,若识别处理的结果为波浪线,则结束当前识别当前输入的字符“专”,然后继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据,输入字符“利”。用户停止输入时,停止采集数据,检测停止采集的停顿时间,当停顿时间小于等于0.5秒时,表示字符“专利”未输完整,当停顿时间大于0.5秒时,表示字符“专利”输入完整,将“专”显示在移动终端,并开始输入字符“利”。
如图4,在一个实施例中,一种移动设备输入系统,包括采集模块410和处理模块420。
采集模块410用于采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。用户移动移动设备,如在空中挥舞,可通过三轴陀螺仪实时采集移动移动设备形成的三维轨迹数据和移动的加速度数据。
处理模块420用于对采集的三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,得到输入的字符。处理模块420对采集的三维数据和加速度数据通过识别算法进行识别处理,得到输入的字符。处理模块420可为微型处理器或其他处理设备。
如图5所示,在一个实施例中,上述移动设备输入系统,除了包括采集模块410和处理模块420,还包括创建模块430、设置模块440、判断模块450和检测模块460。
创建模块430用于建立二维轨迹数据与字符之间的对应关系。二维轨迹数据与字符之间建立对应关系,根据二维轨迹数据可直接查找到相应的字符。如二维轨迹数据(0,1)(0,2),对应的字符为“一”。
处理模块420对采集的三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,得到输入字符的具体过程为:将三维轨迹数据转化为二维轨迹数据,并采用加速度数据对二维轨迹数据进行补偿,再根据补偿后的二维轨迹数据从该二维轨迹数据与字符之间的对应关系中查找到相应的字符。因任何文字都是以二维形式存在的,用户移动移动设备多在同一个二维平面上,将三维轨迹数据转化为二维轨迹数据,即将不在该二维平面中的轨迹数据投影到该二维平面中。然后采用加速度数据对该二维轨迹数据进行补偿,使得二维轨迹数据更加准确。加速度数据对二维轨迹数据进行补偿,能够还原用户书写的力度,也可以在用户输入动作过小导致移动轨迹数据误差相对较大时,减小输入动作过小时的误差。得出二维轨迹数据后,可通过传统的手写识别算法识别出二维轨迹数据对应的字符。
设置模块440用于分别预设输入间隔标志事件和本次输入结束标志事件的触发方式。预先设定输入间隔标志事件触发方式和本次输入结束标志事件的触发方式,该标志事件的触发方式可为特定的图形、停顿时间间隔或字符,如波浪线或圆圈等。停顿时间间隔可为0.5秒等。
判断模块450用于判断识别处理的结果是否为该标志事件,若是,则判断模块450进一步判断标志事件的类型,若否,则采集模块410继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。处理模块420对三维轨迹数据和加速度数据进行识别处理,判断模块450将识别处理的结果与标志事件的触发方式进行对比,若相同,则判断模块450进一步判断标志事件的类型,若不相同,则采集模块410继续采集。
若判断模块450判断出所述标志事件为本次输入结束标志事件,则处理模块420完成所有数据识别,得到输入的字符;
若判断模块450判断出所述标志事件为输入间隔标志事件,则处理模块420识别出当前输入的字符,且采集模块410再采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。
当预设本次输入结束标志事件的触发方式为停顿时间间隔时,设置模块440还用于预设停顿时间间隔。预先设定本次输入结束标志事件的触发方式为停顿时间间隔,如0.5秒。
检测模块460用于检测停止采集的停顿时间。检测停止采集的停顿时间,如停顿时间为0.6秒。检测模块460可为计时器。
判断模块450,还用于判断停顿时间是否大于停顿时间间隔,若是,则处理模块420完成所有数据识别,得到输入的字符,若否,则采集模块410继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据。停顿时间大于停顿时间间隔时,完成所有数据识别,得到输入的字符,即完成本次的所有输入操作。停顿时间小于等于停顿时间间隔时,继续采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据,即本次输入的字符未完整,继续采集的三维轨迹数据和加速度数据以完成本次输入操作。
上述移动设备输入方法及系统,通过采集用户移动移动设备的三维轨迹数据和加速度数据,并对采集的数据进行识别处理,得到输入的字符,操作方便不易受周围环境嘈杂的影响,识别率较高。
另外,采用将三维轨迹数据转化为二维轨迹数据,并用加速度数据对二维轨迹数据进行补偿,提高了采集的轨迹数据的准确性,进而提高了识别率;通过预设表示字符输入结束的标志及时间间隔,方便用户输入标志时,暂停采集数据,并将停顿时间与时间间隔比较,从而判断用户继续输入上一个字符,还是输入下一个字符,方便操作。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。