CN102255776B - 在线应用的状态监测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种在线应用的状态监测方法及装置，其中，所述在线应用的状态监测方法包括：S1、在不同时刻监测加载同一第三方应用页面的初始时间和完成时间，并计算出多个所述第三方应用页面的加载时间；S2、根据多个所述第三方应用页面的加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性。本发明提供的在线应用的状态监测方法及装置可准确判断第三方应用页面的工作状态，使得应用平台服务器能第一时间获知第三方应用页面的工作状态并及时调整，不仅保证用户体验，还可有效避免多次访问稳定性异常的第三方应用页面所浪费的网络资源，和对第三方应用服务器的访问压力。
Description
技术领域
本发明涉及网络监测技术，特别涉及一种在线应用的状态监测方法及装置。
背景技术
随着WEB2.0时代的降临，大多数第三方应用是采用HTML(HyperTextMark-upLanguage，超文本标记语言)开发，应用平台服务器可通过iframe(浮动框架)在应用平台画布页上内嵌第三方应用页面，以利用浏览器自动加载第三方应用页面。为保证用户体验和不浪费网络资源，需要监测所述第三方应用页面的稳定性是否正常。
为监测所述第三方应用页面的稳定性是否正常，现有的做法是：通过应用平台服务器的开发者后台提供一个第三方应用服务器的监控地址。应用平台服务器定期的向该监控地址发送请求，以使应用平台服务器能够判断第三方应用服务器是否能正常提供服务(包括服务器是否存活以及服务器所承载的请求压力是否超过其设计的最大并发能力)。若第三方应用服务器已不存活或所承受的请求压力已超过其设计的最大并发能力，则应用平台服务器会发出报警信息给第三方应用服务器。但该种方式存在以下问题：应用平台服务器只能判断第三方应用服务器是否存活以及服务器所承载的请求压力是否超过其设计的最大并发能力。若第三方应用服务器是正常运行的，但因为升级等原因导致第三方应用服务器提供至用户浏览器的第三方应用页面出现问题，则应用平台服务器无法对此作出准确判断。
发明内容
本发明的目的在于提供一种经过改进的在线应用的状态监测方法。
本发明的另一目的在于提供一种经过改进的在线应用的状态监测装置。
相应地，本发明的一种实施方式的在线应用的状态监测方法，包括：
S1、在不同时刻监测加载同一第三方应用页面的初始时间和完成时间，并计算出多个所述第三方应用页面的加载时间；
S2、根据多个所述第三方应用页面的加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性。
作为本发明的进一步改进，所述第三方应用页面通过引用格式脚本文件以监测所述初始时间和所述完成时间。
作为本发明的进一步改进，所述S1步骤具体包括：
通过应用平台服务器加载画布页；
在所述画布页中嵌入所述第三方应用页面，并记录所述第三方应用页面加载的初始时间；
在所述第三方应用页面加载完成后，记录所述第三方应用页面加载的完成时间；
计算第三方应用页面的加载时间并存储。
作为本发明的进一步改进，所述S2步骤具体包括：
根据多个所述第三方应用页面的加载时间，计算平均加载时间和设定时间区域内的加载时间分布概率，并根据所述平均加载时间和所述加载时间分布概率判断所述第三方应用页面的稳定性。
作为本发明的进一步改进，所述“判断所述第三方应用页面的稳定性”的方法为：
预先设定平均加载时间的第一阈值和初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率的第二阈值；
判断所述第三方应用页面的平均加载时间是否小于等于所述第一阈值以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率是否大于所述第二阈值；
若所述第三方应用页面的平均加载时间大于所述第一阈值和/或所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率小于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性异常；
若所述第三方应用页面的平均加载时间小于等于所述第一阈值，以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率大于等于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性正常。
作为本发明的进一步改进，在所述S2步骤后，还包括步骤：
在所述第三方应用页面稳定性出现异常时，向所述第三方应用服务器发出报警信息。
作为本发明的进一步改进，在所述S1步骤前，还包括步骤：
接收用户的查询请求；
根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的在线应用，并根据所述在线应用形成包括画布页和第三方应用页面的搜索结果页面。
作为本发明的进一步改进，所述画布页向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器返回所述第三方应用页面至所述搜索结果页面。
相应地，本发明的一种实施方式的在线应用的状态监测装置，包括：
监测单元，用于在不同时刻监测加载同一第三方应用页面的初始时间和完成时间，并计算出多个所述第三方应用页面的加载时间；
判断单元，用于根据多个所述第三方应用页面的加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性。
作为本发明的进一步改进，所述第三方应用页面通过引用格式脚本文件以监测所述初始时间和所述完成时间。
作为本发明的进一步改进，所述监测单元用于：
通过应用平台服务器加载画布页；
在所述画布页中嵌入所述第三方应用页面，并记录所述第三方应用页面加载的初始时间；
在所述第三方应用页面加载完成后，记录所述第三方应用页面加载的完成时间；
计算第三方应用页面的加载时间并存储。
作为本发明的进一步改进，所述判断单元用于：
根据多个所述第三方应用页面的加载时间，计算平均加载时间和设定时间区域内的加载时间分布概率，并根据所述平均加载时间和所述加载时间分布概率判断所述第三方应用页面的稳定性。
作为本发明的进一步改进，所述判断单元还用于：
预先设定平均加载时间的第一阈值和初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率的第二阈值；
判断所述第三方应用页面的平均加载时间是否小于等于所述第一阈值以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率是否大于所述第二阈值；
若所述第三方应用页面的平均加载时间大于所述第一阈值和/或所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率小于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性异常；
若所述第三方应用页面的平均加载时间小于等于所述第一阈值，以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率大于等于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性正常。
作为本发明的进一步改进，所述装置还包括反馈单元，所述反馈单元用于：
在所述第三方应用页面稳定性出现异常时，向所述第三方应用服务器发出报警信息。
作为本发明的进一步改进，所述装置还包括搜索引擎，所述搜索引擎用于：
接收用户的查询请求；
根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的在线应用，并根据所述在线应用形成包括画布页和第三方应用页面的搜索结果页面。
作为本发明的进一步改进，所述画布页向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器返回所述第三方应用页面至所述搜索结果页面。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供的在线应用的状态监测方法及装置可准确判断第三方应用页面的工作状态，使得应用平台服务器能第一时间获知第三方应用页面的工作状态并及时调整，不仅保证用户体验，还可有效避免多次访问稳定性异常的第三方应用页面所浪费的网络资源，和对第三方应用服务器的访问压力。
附图说明
图1是本发明一实施方式中在线应用的状态监测方法的流程图；
图2是本发明一实施方式中判断所述第三方应用页面的稳定性的流程图；
图3是本发明一实施方式中搜索在线应用的流程图；
图4是本发明一实施方式中在线应用系统的示意框图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
如图1所示，为本发明一实施方式的在线应用的状态监测方法，其包括以下步骤：
S1、在不同时刻监测加载同一第三方应用页面的初始时间和完成时间，并计算出多个所述第三方应用页面的加载时间；优选地，在本发明一实施方式中，在线应用包括了画布页和第三方应用页面，所述第三方应用页面是由第三方应用服务器加载并嵌入由应用平台服务器加载的画布页中，并可在用户客户端展现的，所述客户端可为浏览器、桌面应用程序、移动终端应用程序等。通过在所述画布页中加载所述第三方应用页面，可使得用户能和所述第三方应用页面进行交互，例如在所述第三方应用页面中游戏、杀毒、阅读等。一般地，由于要访问第三方应用服务器，并由所述第三方应用服务器提供该第三方应用页面，故在所述画布页中加载所述第三方应用页面需要一定的时间，为达到本发明的监测在线应用的状态，需要统计该第三方应用页面的加载时间，即是在所述画布页中加载所述第三方应用页面时，通过第三方应用页面引用格式脚本文件，优选地，在本发明一实施方式中，所述格式脚本文件为后缀名为.st的脚本文件，以监测所述第三方应用页面在所述画布页中的加载初始时间和加载完成时间，并通过该加载初始时间和加载完成时间计算出所述第三方应用页面的加载时间。重复在不同时刻加载同一第三方应用页面，即可得到该第三方应用页面的多个加载时间。
值得一提的是，在所述格式脚本文件监测到所述第三方应用页面的加载初始时间和加载完成时间后，将会将所述加载初始时间和加载完成时间发送至所述画布页记录所述第三方应用页面的加载初始时间和加载完成时间，并由加载所述画布页的所述应用平台服务器计算出加载时间后，存储于所述应用平台服务器中的数据存储单元。
S2、根据多个所述第三方应用页面的加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性。优选地，在本发明一实施方式中，是根据多个第三方应用页面的加载时间，计算出该第三方应用个页面的平均加载时间和设定时间区域内的加载时间分布概率，并根据所述平均加载时间和所述加载时间分布概率判断所述第三方应用页面的稳定性。例如：设定如果在3分钟内统计到某个第三方应用页面10次加载时间的数据，分别是1秒，2秒，9秒，11秒，12秒，13秒，17秒，16秒，18秒，19秒，则可计算出该平均加载时间为10秒，同时还可计算出该在设定时间区域内的加载时间分布概率，80％的加载时间均超过8秒。具体怎样根据加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性，将在下述结合图2进一步说明。当然，在计算平均加载时间和加载时间分布概率前，还可包括一过滤步骤，即是将明显有问题的加载时间排除，例如上述例子中，若突然出现一个100秒，则可过滤掉该时间值。
如图2所示，为本发明一实施方式的判断所述第三方应用页面的稳定性的流程图，其包括以下步骤：
预先设定平均加载时间的第一阈值和初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率的第二阈值；优选地，在本实施方式中，所述的第一阈值和第二阈值是通过统计第三方应用页面正常访问情况下的加载时间，并结合人工分析和干预来设定的。例如平均加载时间的第一阈值设定为10秒，该第二阈值为80％的加载时间都小于8秒。
判断所述第三方应用页面的平均加载时间是否小于等于所述第一阈值以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率是否大于所述第二阈值；优选地，即是从多个第三方应用页面的加载时间，计算出第三方应用页面的平均加载时间和加载时间分布概率，以和所述设定的第一阈值和第二阈值比较，从而判断该第三方应用页面的稳定性。
若所述第三方应用页面的平均加载时间大于所述第一阈值和/或所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率小于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性异常；即是对于一段时间范围内(比如1分钟)，该只要第三方应用页面的平均加载时间大于第一阈值，和第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率小于第二阈值的至少其中一种状况发生，即可判定该第三方应用页面稳定性异常。根据上述例子，若该第三方应用页面的平均加载时间为11秒，以及80％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性异常；同理，若该第三方应用页面的平均加载时间为9秒，以及70％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性异常；同理，若该第三方应用页面的平均加载时间为11秒，以及70％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性异常。
若所述第三方应用页面的平均加载时间小于等于所述第一阈值，以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率大于等于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性正常。即是对于一段时间范围内(比如1分钟)，该只要第三方应用页面的平均加载时间小于等于第一阈值，和第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率大于等于第二阈值的均发生，即可判定该第三方应用页面稳定性正常。根据上述例子，若该第三方应用页面的平均加载时间为9秒，以及80％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性正常；同理，若该第三方应用页面的平均加载时间为9秒，以及90％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性正常；同理，若该第三方应用页面的平均加载时间为10秒，以及80％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性正常。
值得一提的是：在通过判断得到所述第三方应用页面稳定性出现异常时，可通过所述应用平台服务器向所述第三方应用服务器发出报警信息，以便第三方应用服务器维护人员及时维护该第三方应用页面，不仅保证用户体验，还可有效避免多次访问稳定性异常的第三方应用页面所浪费的网络资源，和对第三方应用服务器的访问压力。
如图3所示，本发明一实施方式的在线应用是可通过在搜索引擎中键入查询请求后，并嵌入由搜索引擎返回搜索结果页面中的。其可在搜索结果页面直接和用户进行交互。具体的，其搜索方法包括：
接收用户的查询请求；例如，用户可通过用户浏览器登陆搜索引擎网站，在搜索框内输入查询请求，并点击搜索按钮。用户浏览器会将查询请求发送至应用平台服务器。
根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的在线应用，并根据所述在线应用形成包括画布页和第三方应用页面的搜索结果页面。优选地，应用平台服务器根据查询请求进行匹配搜索，获取与查询请求相匹配的在线应用，以形成搜索结果页面，该在线应用包括了画布页和第三方应用页面，优选地，该画布页嵌入所述搜索结果页面中，该第三方应用页面嵌入所述画布页中。在本发明的最佳实施方式中，所述画布页可向第三方应用服务器发送数据请求，并由第三方应用服务器返回第三方应用页面至画布页中，即是返回至所述搜索结果页面中。当然，在所述搜索结果页面中，可全是在线应用的搜索结果，也可不全是在线应用的搜索结果。
如图4所示，本发明一实施方式中在线应用系统，包括应用平台服务器10和第三方应用服务器20，其中所述应用平台服务器10可用作本实施方式中的在线应用监测装置，其包括：
监视单元102，用于在不同时刻监测加载同一第三方应用页面的初始时间和完成时间，并计算出多个所述第三方应用页面的加载时间；优选地，在本发明一实施方式中，在线应用包括了画布页和第三方应用页面，所述第三方应用页面是由第三方应用服务器加载并嵌入由应用平台服务器加载的画布页中，并可在用户客户端展现的，所述客户端可为浏览器、桌面应用程序、移动终端应用程序等。通过在所述画布页中加载所述第三方应用页面，可使得用户能和所述第三方应用页面进行交互，例如在所述第三方应用页面中游戏、杀毒、阅读等。一般地，由于要访问第三方应用服务器，并由所述第三方应用服务器提供该第三方应用页面，故在所述画布页中加载所述第三方应用页面需要一定的时间，为达到本发明的监测在线应用的状态，需要统计该第三方应用页面的加载时间，即是在所述画布页中加载所述第三方应用页面时，通过第三方应用页面引用格式脚本文件，优选地，在本发明一实施方式中，所述格式脚本文件为后缀名为.st的脚本文件，以监测所述第三方应用页面在所述画布页中的加载初始时间和加载完成时间，并通过该加载初始时间和加载完成时间计算出所述第三方应用页面的加载时间。重复在不同时刻加载同一第三方应用页面，即可得到该第三方应用页面的多个加载时间。
值得一提的是，在所述格式脚本文件监测到所述第三方应用页面的加载初始时间和加载完成时间后，将会将所述加载初始时间和加载完成时间发送至所述画布页记录所述第三方应用页面的加载初始时间和加载完成时间，并由加载所述画布页的所述应用平台服务器计算出加载时间后，存储于所述应用平台服务器中的数据存储单元103。
判断单元104，用于根据多个所述第三方应用页面的加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性。优选地，在本发明一实施方式中，是根据多个第三方应用页面的加载时间，计算出该第三方应用个页面的平均加载时间和设定时间区域内的加载时间分布概率，并根据所述平均加载时间和所述加载时间分布概率判断所述第三方应用页面的稳定性。例如：设定如果在3分钟内统计到某个第三方应用页面10次加载时间的数据，分别是1秒，2秒，9秒，11秒，12秒，13秒，17秒，16秒，18秒，19秒，则可计算出该平均加载时间为10秒，同时还可计算出该在设定时间区域内的加载时间分布概率，80％的加载时间均超过8秒。当然，在计算平均加载时间和加载时间分布概率前，还可包括一过滤步骤，即是将明显有问题的加载时间排除，例如上述例子中，若突然出现一个100秒，则可过滤掉该时间值。
其中，所述判断单元104还用于：
预先设定平均加载时间的第一阈值和初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率的第二阈值；优选地，在本实施方式中，所述的第一阈值和第二阈值是通过统计第三方应用页面正常访问情况下的加载时间，并结合人工分析和干预来设定的。例如平均加载时间的第一阈值设定为10秒，该第二阈值为80％的加载时间都小于8秒。
所述判断单元104还用于判断所述第三方应用页面的平均加载时间是否小于等于所述第一阈值以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率是否大于所述第二阈值；优选地，即是从多个第三方应用页面的加载时间，计算出第三方应用页面的平均加载时间和加载时间分布概率，以和所述设定的第一阈值和第二阈值比较，从而判断该第三方应用页面的稳定性。
所述判断单元104还用于若所述第三方应用页面的平均加载时间大于所述第一阈值和/或所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率小于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性异常；即是对于一段时间范围内(比如1分钟)，该只要第三方应用页面的平均加载时间大于第一阈值，和第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率小于第二阈值的至少其中一种状况发生，即可判定该第三方应用页面稳定性异常。根据上述例子，若该第三方应用页面的平均加载时间为11秒，以及80％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性异常；同理，若该第三方应用页面的平均加载时间为9秒，以及70％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性异常；同理，若该第三方应用页面的平均加载时间为11秒，以及70％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性异常。
所述判断单元104还用于若所述第三方应用页面的平均加载时间小于等于所述第一阈值，以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率大于等于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性正常。即是对于一段时间范围内(比如1分钟)，该只要第三方应用页面的平均加载时间小于等于第一阈值，和第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率大于等于第二阈值的均发生，即可判定该第三方应用页面稳定性正常。根据上述例子，若该第三方应用页面的平均加载时间为9秒，以及80％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性正常；同理，若该第三方应用页面的平均加载时间为9秒，以及90％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性正常；同理，若该第三方应用页面的平均加载时间为10秒，以及80％的加载时间都小于8秒，则可判定所述第三方应用页面的稳定性正常。
值得一提的是：在通过判断得到所述第三方应用页面稳定性出现异常时，可通过所述应用平台服务器向所述第三方应用服务器发出报警信息，以便第三方应用服务器维护人员及时维护该第三方应用页面，不仅保证用户体验，还可有效避免多次访问稳定性异常的第三方应用页面所浪费的网络资源，和对第三方应用服务器的访问压力。
本发明一实施方式的在线应用是可通过在搜索引擎中键入查询请求后，并嵌入由搜索引擎返回搜索结果页面中的。其可在搜索结果页面直接和用户进行交互。故本发明一实施方式中所述应用平台服务器10还包括一搜索引擎101，所述搜索引擎101用于：
接收用户的查询请求；例如，用户可通过用户浏览器登陆搜索引擎网站，在搜索框内输入查询请求，并点击搜索按钮。用户浏览器会将查询请求发送至应用平台服务器。
所述搜索引擎101还用于根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的在线应用，并根据所述在线应用形成包括画布页和第三方应用页面的搜索结果页面。优选地，应用平台服务器根据查询请求进行匹配搜索，获取与查询请求相匹配的在线应用，以形成搜索结果页面，该在线应用包括了画布页和第三方应用页面，优选地，该画布页嵌入所述搜索结果页面中，该第三方应用页面嵌入所述画布页中。在本发明的最佳实施方式中，所述画布页可向第三方应用服务器发送数据请求，并由第三方应用服务器返回第三方应用页面至画布页中，即是返回至所述搜索结果页面中。当然，在所述搜索结果页面中，可全是在线应用的搜索结果，也可不全是在线应用的搜索结果。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，信息推送服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施方式方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本申请可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、信息推送服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种在线应用的状态监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、在不同时刻监测加载同一第三方应用页面的初始时间和完成时间，并计算出多个所述第三方应用页面的加载时间；
S2、根据多个所述第三方应用页面的加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性；
所述S2步骤具体包括：
根据多个所述第三方应用页面的加载时间，计算平均加载时间和设定时间区域内的加载时间分布概率，并根据所述平均加载时间和所述加载时间分布概率判断所述第三方应用页面的稳定性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三方应用页面通过引用格式脚本文件以监测所述初始时间和所述完成时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1步骤具体包括：
通过应用平台服务器加载画布页；
在所述画布页中嵌入所述第三方应用页面，并通过所述画布页记录所述第三方应用页面加载的初始时间；
在所述第三方应用页面加载完成后，通过所述画布页记录所述第三方应用页面加载的完成时间；
计算第三方应用页面的加载时间并存储。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述第三方应用页面的稳定性的方法为：
预先设定平均加载时间的第一阈值和初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率的第二阈值；
判断所述第三方应用页面的平均加载时间是否小于等于所述第一阈值以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率是否大于所述第二阈值；
若所述第三方应用页面的平均加载时间大于所述第一阈值和/或所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率小于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性异常；
若所述第三方应用页面的平均加载时间小于等于所述第一阈值，以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率大于等于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性正常。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述S2步骤后，还包括步骤：
在所述第三方应用页面稳定性出现异常时，向所述第三方应用服务器发出报警信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述S1步骤前，还包括步骤：
接收用户的查询请求；
根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的在线应用，并根据所述在线应用形成包括画布页和第三方应用页面的搜索结果页面。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述画布页向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器返回所述第三方应用页面至所述搜索结果页面。
8.一种在线应用的状态监测装置，其特征在于，所述装置包括：
监测单元，用于在不同时刻监测加载同一第三方应用页面的初始时间和完成时间，并计算出多个所述第三方应用页面的加载时间；
判断单元，用于根据多个所述第三方应用页面的加载时间判断所述第三方应用页面的稳定性；
所述判断单元具体用于：
根据多个所述第三方应用页面的加载时间，计算平均加载时间和设定时间区域内的加载时间分布概率，并根据所述平均加载时间和所述加载时间分布概率判断所述第三方应用页面的稳定性。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三方应用页面通过引用格式脚本文件以监测所述初始时间和所述完成时间。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述监测单元用于：
通过应用平台服务器加载画布页；
在所述画布页中嵌入所述第三方应用页面，并通过所述画布页记录所述第三方应用页面加载的初始时间；
在所述第三方应用页面加载完成后，通过所述画布页记录所述第三方应用页面加载的完成时间；
计算第三方应用页面的加载时间并存储。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述判断单元还用于：
预先设定平均加载时间的第一阈值和初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率的第二阈值；
判断所述第三方应用页面的平均加载时间是否小于等于所述第一阈值以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率是否大于所述第二阈值；
若所述第三方应用页面的平均加载时间大于所述第一阈值和/或所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率小于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性异常；
若所述第三方应用页面的平均加载时间小于等于所述第一阈值，以及所述第三方应用页面的从初始时间到一特定时间的区域内的加载时间分布概率大于等于第二阈值，则判定所述第三方应用页面的稳定性正常。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括反馈单元，所述反馈单元用于：
在所述第三方应用页面稳定性出现异常时，向所述第三方应用服务器发出报警信息。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括搜索引擎，所述搜索引擎用于：
接收用户的查询请求；
根据所述查询请求进行匹配搜索，获取与所述查询请求相匹配的在线应用，并根据所述在线应用形成包括画布页和第三方应用页面的搜索结果页面。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述画布页向第三方应用服务器发送数据请求，并由所述第三方应用服务器返回所述第三方应用页面至所述搜索结果页面。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201110206843.3A CN102255776B (zh) | 2011-07-22 | 2011-07-22 | 在线应用的状态监测方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN107861867A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-03-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面故障监控方法、装置、系统以及电子设备 |
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| CN110928573B (zh) * | 2019-11-18 | 2023-05-19 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种客户端离港设备与web应用互联方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101286864A (zh) * | 2008-05-07 | 2008-10-15 | 深圳市迅雷网络技术有限公司 | 广告投放的实现方法、系统及装置 |
| CN101510167A (zh) * | 2009-03-31 | 2009-08-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种插件运行的方法、装置及系统 |
| CN101593146A (zh) * | 2008-05-30 | 2009-12-02 | 国际商业机器公司 | 页面自动化测试方法和装置 |
| CN101957845A (zh) * | 2010-09-17 | 2011-01-26 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种在线应用系统及其实现方法 |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101286864A (zh) * | 2008-05-07 | 2008-10-15 | 深圳市迅雷网络技术有限公司 | 广告投放的实现方法、系统及装置 |
| CN101593146A (zh) * | 2008-05-30 | 2009-12-02 | 国际商业机器公司 | 页面自动化测试方法和装置 |
| CN101510167A (zh) * | 2009-03-31 | 2009-08-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种插件运行的方法、装置及系统 |
| CN101957845A (zh) * | 2010-09-17 | 2011-01-26 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种在线应用系统及其实现方法 |
| CN101958814A (zh) * | 2010-09-17 | 2011-01-26 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种在线应用的状态监测方法及装置 |
| CN102255776A (zh) * | 2011-07-22 | 2011-11-23 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 在线应用的状态监测方法及装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11861017B2 (en) | 2019-09-20 | 2024-01-02 | The Toronto-Dominion Bank | Systems and methods for evaluating security of third-party applications |
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