CN102254544B - 自动调整视频信号比例的方法及使用该方法的电视机 - Google Patents

自动调整视频信号比例的方法及使用该方法的电视机 Download PDF

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CN102254544B CN201110194983A CN201110194983A CN102254544B CN 102254544 B CN102254544 B CN 102254544B CN 201110194983 A CN201110194983 A CN 201110194983A CN 201110194983 A CN201110194983 A CN 201110194983A CN 102254544 B CN102254544 B CN 102254544B
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Abstract

本发明涉及一种自动调整视频信号比例的方法及使用该方法的电视机,该方法获取并缓存视频信号的分辨率、当前帧和特定时刻帧的颜色分量,和屏幕显示分辨率;获取当前帧的上边距、下边距、左边距和右边距;以及根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、视频信号的分辨率和/或所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整。本发明可通过检测边沿的复杂性以及稳定性来实时检测信号的有效长宽比例,能够根据检测到的有效长宽比例来自动进行缩放比例的调整,以适合屏幕的最优显示。

Description

自动调整视频信号比例的方法及使用该方法的电视机
技术领域
本发明涉及电视视频检测领域,尤其涉及一种自动调整视频信号比例的方法,及其使用该方法的电视机。
背景技术
现在主流的平板电视都采用16∶9的显示模式,这种电视与很多电影的显示比例是一致的,但与传统的电视信号4∶3的比例并不相符。为了使4∶3的电视信号显示在16∶9的屏幕上,通常普遍的做法是把4∶3的信号横向拉伸至16∶9,这样显示会导致电视信号的显示变形。
同时,当使用DVD等与传统4∶3电视兼容的设备播放16∶9的影片时,输出的都是复合电视广播信号(composite video broadcast signal,简称CVBS)、YCbCr等4∶3的信号,这就要在信号的上下各增加一条黑边来进行填充。同样的,当电视台播放16∶9的电影时也会在信号的上下各增加一条黑边来进行填充。而这些节目由于先被转化为4∶3信号再通过16∶9的电视机上显示的时候,就会出现这样的现象:16∶9的片源在16∶9的电视上显示,不能做到全屏正常显示,而是要横向被拉宽,同时在信号的上下多出两条黑边。虽然一般现有的电视机上都有可以手工切换4∶3比例的模式,但是很多人都不知道电视机有能够进行这样的切换的功能。
现有的电视机缺少能够自动检测视频信号的有效像素区域,自动调整视频信号比例,因此,给观众带来了视觉效果上的缺陷。如果可以自动检测视频信号并进行这种调整,就可以使用户得到最佳的观赏效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种自动调整视频信号比例的方法,以解决缺少自动调整视频信号比例而导致显示变形,以及屏幕上会出现上下两条黑边的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种自动调整视频信号比例的方法,该方法包括:
获取并缓存视频信号的分辨率、当前帧和特定时刻帧的颜色分量,和屏幕显示分辨率;
根据所述视频信号的分辨率、所述当前帧和特定时刻帧的颜色分量、预先设定的时间阈值、稳定性阈值和/或同一性阈值,获取当前帧的上边距、下边距、左边距和右边距;以及
根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、视频信号的分辨率和/或所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整。
所述根据所述视频信号的分辨率、所述当前帧和特定时刻帧的颜色分量、预先设定的时间阈值、稳定性阈值和/或同一性阈值,获取当前帧的上边距包括:
获取所述当前帧的帧编号,将当前帧的帧编号与所述时间阈值比较;
所述当前帧的帧编号不小于所述时间阈值时,获取满足下列公式的正整数;
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 0 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 0 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 0 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 M &times; x &times; 3 4 < S
其中
A 0 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ar ( i , j , t ) M &times; x
A 0 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ag ( i , j , t ) M &times; x
A 0 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ab ( i , j , t ) M &times; x
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ) ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
其中:
Figure BDA0000075231580000034
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、M为视频信号的分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述上边距。
所述根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述上边距包括:
当不存在正整数时,所述上边距为零;或者
所述正整数若X>N/3,则C0’(t)=[N/3],其中,中括号为向下取整运算,所述上边距为C0(t)=min(C0’(t),C0’(t-1),C0’(t-2),...,C0’(t-T+1));否则C0’(t)=X,所述上边距为C0(t)=min(C0’(t),C0’(t-1),C0’(t-2),...,C0’(t-T+1)),C0(t)为上边距。
所述根据所述视频信号的分辨率、所述当前帧和特定时刻帧的颜色分量、预先设定的时间阈值、稳定性阈值和/或同一性阈值,获取当前帧的下边距包括:
获取所述当前帧的帧编号,将当前帧的帧编号与所述时间阈值比较;
当所述当前帧的帧编号不小于所述时间阈值时,获取满足下列公式的正整数;
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 1 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 1 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 1 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 M &times; x &times; 3 4 < S
其中
A 1 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ar ( i , j , t ) M &times; x
A 1 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ag ( i , j , t ) M &times; x
A 1 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ab ( i , j , t ) M &times; x
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ) ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
其中:
Figure BDA0000075231580000047
中括号为向下取整运算符号,其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、M为视频信号的分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述下边距。
所述根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述下边距包括:
当不存在正整数时,所述下边距为零;或者
所述正整数若X>N/3,则C1’(t)=[N/3],其中,中括号为向下取整运算,所述下边距为C1(t)=min(C1’(t),C1’(t-1),C1’(t-2),...,C1’(t-T+1));否则C1’(t)=X所述下边距为C1(t)=min(C1’(t),C1’(t-1),C1’(t-2),...,C1’(t-T+1))。
所述根据所述视频信号的分辨率、所述当前帧和特定时刻帧的颜色分量、预先设定的时间阈值、稳定性阈值和/或同一性阈值,获取当前帧的左边距包括:
获取所述当前帧的帧编号,将当前帧的帧编号与所述时间阈值比较;
所述当前帧的帧编号不小于所述时间阈值时,获取满足下列公式的正整数;
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 2 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 2 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 2 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 N &times; x &times; 3 4 < S
其中
A 2 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ar ( i , j , t ) N &times; x
A 2 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ag ( i , j , t ) N &times; x
A 2 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ab ( i , j , t ) N &times; x
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ) ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
其中:
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、M为视频信号分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述左边距。
所述根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述左边距包括:
当不存在正整数时,所述右边边距为零;或者
所述正整数若X>M/3,则C2’(t)=[M/3],其中,中括号为向下取整运算,所述左边距为C2(t)=min(C2’(t),C2’(t-1),C2’(t-2),...,C2’(t-T+1)否则
C2’(t)=X所述左边距为C2(t)=min(C2’(t),C2’(t-1),C2’(t-2),...,C2’(t-T+1))。
所述根据所述视频信号的分辨率、所述当前帧和特定时刻帧的颜色分量、预先设定的时间阈值、稳定性阈值和/或同一性阈值,获取当前帧的右边距包括:
获取所述当前帧的帧编号,将当前帧的帧编号与所述时间阈值比较;
所述当前帧的帧编号不小于所述时间阈值时,获取满足下列公式的正整数;
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 3 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 3 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 3 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 N &times; x &times; 3 4 < S
其中
A 3 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ar ( i , j , t ) N &times; x
A 3 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ag ( i , j , t ) N &times; x
A 3 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ab ( i , j , t ) N &times; x
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ) ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
其中:
Figure BDA0000075231580000077
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、M为视频信号分辨率横向像素值,N为视频信号分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述右边距。
所述根据所述正整数和所述分辨率,获取所述右边距包括:
当不存在正整数时,所述右边边距为零;或者
所述正整数若X>M/3,则C3’(t)=[M/3],其中,中括号为向下取整运算,所述下边距为C3(t)=min(C3’(t),C3’(t-1),C3’(t-2),...,C3’(t-T+1);否则
C3’(t)=X  所述下边距为C3(t)=min(C3’(t),C3’(t-1),C3’(t-2),...,C3’(t-T+1)。
所述根据所述视频信号的分辨率、所述当前帧和特定时刻帧的颜色分量、预先设定的时间阈值、稳定性阈值和/或同一性阈值,获取当前帧的上边距、下边距、左边距和右边距具体为:获取所述当前帧的帧编号,将所述当前帧的帧编号与所述时间阈值进行比较,所述当前帧的帧编号小于所述时间阈值时,所述上边距、下边距、左边距和右边距均为0。
所述根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、视频信号的分辨率和/或所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整包括:
根据所述上边距、下边距、左边距和右边距获取所述当前帧的有效长宽比;
当所述有效长宽比小于所述视频信号的分辨率的横向和纵向像素值之比对时,将视频信号比例调整为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与
[ C 2 ( t ) - ( N &times; M N - C 0 ( t ) - C 1 ( t ) + C 2 ( t ) + C 3 ( t ) - M ) &times; C 2 ( t ) C 2 ( t ) + C 3 ( t ) ] 列到
[ M - C 3 ( t ) + 1 + ( N &times; M N - C 0 ( t ) - C 1 ( t ) + C 2 ( t ) + C 3 ( t ) - M ) &times; C 3 ( t ) C 2 ( t ) + C 3 ( t ) ] 列之间的像素区域;其中,中括号为向下取整运算。
所述根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、视频信号的分辨率和/或所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整包括:
根据所述上边距、下边距、左边距和右边距获取所述当前帧的有效长宽比;
当所述有效长宽比不小于所述视频信号的分辨率的横向和纵向像素值之比对且不大于所述屏幕显示分辨率的横向和纵向像素值之比时,将视频信号比例调整为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与第C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的像素区域。
所述根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、视频信号的分辨率和/或所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整包括:
根据所述上边距、下边距、左边距、右边距获取所述当前帧的有效长宽比;
当所述有效长宽比大于所述屏幕显示分辨率的横向和纵向像素值之比时,将视频信号比例调整为第
[ C 0 ( t ) - ( N &times; M M - C 2 ( t ) - C 3 ( t ) + C 0 ( t ) + C 1 ( t ) - N ) &times; C 0 ( t ) C 0 ( t ) + C 1 ( t ) ] 行到
[ M - C 1 ( t ) + 1 + ( N &times; M M - C 2 ( t ) - C 3 ( t ) + C 0 ( t ) + C 1 ( t ) - N ) &times; C 1 ( t ) C 0 ( t ) + C 1 ( t ) ] 行与第C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的像素区域;其中,中括号为向下取整运算。
本发明还提供了包括自动调整视频信号比例的方法的电视机。
本发明自动调整视频信号比例的方法及电视机可通过检测边沿的复杂性以及稳定性来实时检测信号的有效长宽比例,能够根据检测到的有效长宽比例来自动进行缩放比例的调整,以适合屏幕的最优显示。
附图说明
图1为本发明电视视频信号分割的示意图;
图2为本发明自动调整视频信号比例的方法的流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
如图1所示,为本发明电视视频信号分割的示意图。该图显示了在某时刻下的某帧图像的分割。假设获取到的视频信号的分辨率横向为M,纵向为N,以帧图像的左下角为0点,即横轴向右为坐标增大,纵轴向上为坐标增大。故一共存M列,分别编号为第0列到第M-1列,一共存在N行,分别编号为0到N-1。视频在时间上按帧从0,1,2,3......依次排列,t时刻第t帧。对于第t帧,其第m列,第n行的像素的颜色为A(m,n,t),其中A由红、绿、蓝(R,G,B)来表示的颜色,共有三个分量,分别是:Ar(m,n,t)为A(m,n,t)的R分量的值,Ag(m,n,t)为A(m,n,t)的G分量的值,Ab(m,n,t)为A(m,n,t)的b分量的值。例如,在第17帧,从下往上数第5行,从左往右数第6列的像素颜色的(R,G,B)值为(50,100,150),则三个分量分别为Ar(4,5,16)=50、Ag(4,5,16)=100,Ab(4,5,16)=150。
如图2所示为本发明自动调整视频信号比例方法的流程图。如图所示该自动调整视频信号比例的方法包括以下步骤:
步骤21,获取并缓存视频信号的分辨率、当前帧和特定时刻帧的颜色分量,和屏幕显示分辨率;
步骤22,根据所述视频信号的分辨率、当前帧和特定时刻帧的颜色分量以及预先设定的时间阈值T、稳定性阈值S和/或同一性阈值U,获取当前帧的上边距、下边距、左边距和右边距;其中T的含义是代表在T帧内进行检测,S代表检测颜色在时间内的统一性,而U代表在一帧内颜色的统一性。这些值可以自行设置,其中典型的设置可以如下:T=240,S=4,U=10;
步骤23,根据所述视频信号的分辨率、所述上边距、下边距、左边距、右边距和/或所述屏幕显示分辨率,进行所述视频的当前帧的视频信号比例的调整。
另外,图1中还示出了当前帧的上边距C0(t),下边距C1(t),左边距C2(t),右边距C3(t)。下面出现的C0’(t)、C1’(t)、C2’(t)、C3’(t)为辅助变量。
步骤21电视机除了获取并缓存视频信号的分辨率和屏幕显示分辨率之外,每次需要缓存4帧图像的像素颜色的数据,即第
Figure BDA0000075231580000111
时刻的数据,
Figure BDA0000075231580000112
时刻的数据,t-1时刻的数据,以及t时刻的数据,其中t时刻为当前数据,并用于生成下一时刻t’所需的t’-1时刻的数据(下一时刻的t’=t+1),时刻t’所需的t’-1就是t时刻的t(t’-1=t+1-1=t),t-1时刻的数据,即缓存的当前t-1时刻的帧的所有像素的颜色向量是公式ii所需要的数据,
Figure BDA0000075231580000113
时刻的数据,即缓存的当前
Figure BDA0000075231580000114
时刻的帧的所有像素的颜色向量是用公式iii所需要的数据,而
Figure BDA0000075231580000115
时刻的数据暂不计算,今后用来更新
Figure BDA0000075231580000116
时刻的数据即可以使用任何一帧的数据为实际应用。。即需要获取当前时刻t当前帧的像素的颜色分量,以及特定时刻帧如以及t-1时刻帧的像素的颜色分量。
下面对本发明实施例当前帧的时刻t等于或大于时间阈值T,步骤22中所述获取当前帧的上边距、下边距、左边距和右边距进行详细说明。
1)当所述当前帧的帧编号t不小于即大于等于所述时间阈值T时,获取下边距C0(t)的具体过程包括:
根据时间阈值T、稳定性阈值S和同一性阈值U等,获取满足下列公式的正整数X;即当t>=T时,
寻找最大的正整数X,使得对于任意0<x<=X满足以下条件:
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 0 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 0 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 0 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 M &times; x &times; 3 4 < S
公式(i)
其中
A 0 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ar ( i , j , t ) M &times; x
A 0 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ag ( i , j , t ) M &times; x
A 0 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ab ( i , j , t ) M &times; x
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
公式(ii)
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ) ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
公式(iii)
其中:
Figure BDA0000075231580000126
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,代表不比括号内数大的最大整数,例如[3.5]=3。
其中T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为特定时刻帧:y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为特定时刻帧:t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,M为视频信号的分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值。
根据上述公式计算出正整数后,根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述上边距,该过程具体包括以下几种情况:
第一种情况,当不存在正整数时,所述上边距为零;
第二种情况,当所述正整数若X>N/3,则C0’(t)=[N/3],其中,中括号为向下取整运算,所述上边距为C0(t)=min(C0’(t),C0’(t-1),C0’(t-2),...,C0’(t-T+1));
第三种情况,当不存在上述两种情况时,C0’(t)=X,所述上边距为C0(t)=min(C0’(t),C0’(t-1),C0’(t-2),...,C0’(t-T+1))。
2)当所述当前帧的帧编号t不小于所述时间阈值T时,下面获取左边距C2(t)的具体过程包括:
根据时间阈值T、稳定性阈值S和同一性阈值U等,获取满足下列公式的正整数X;即当t>=T时,
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 1 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 1 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 1 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 M &times; x &times; 3 4 < S
公式(i),其中
A 1 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ar ( i , j , t ) M &times; x
A 1 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ag ( i , j , t ) M &times; x
A 1 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ab ( i , j , t ) M &times; x
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
公式(ii)
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ) ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
公式(iii)
其中:
Figure BDA0000075231580000142
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,代表不比括号内数大的最大整数,例如[3.5]=3。
其中T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为特定时刻帧:y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为特定时刻帧:t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,M为视频信号的分辨率横向像素值,M为视频信号的分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值。
根据上述公式计算出正整数后,根据所述正整数和所述分辨率,获取所述下边距,该过程具体包括以下几种情况:
第一种情况,当不存在正整数时,所述下边距为零;
第二种情况,当所述正整数若X>N/3,则C1’(t)=[N/3],其中,中括号为向下取整运算,所述下边距为C1(t)=m min(C1’(t),C1’(t-1),C1’(t-2),...,C1’(t-T+1))
第三种情况,当不存在上述两种情况时,C1’(t)=X,所述下边距为C0(t)=min(C0’(t),C0’(t-1),C0’(t-2),...,C0’(t-T+1))。
3)当所述当前帧的帧编号t不小于所述时间阈值T时,下面获取左边距C2(t)的具体过程包括:
根据时间阈值T、稳定性阈值S和同一性阈值U等,获取满足下列公式的正整数X;即当t>=T时,
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 2 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 2 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 2 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 N &times; x &times; 3 4 < S
公式(i),其中
A 2 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ar ( i , j , t ) N &times; x
A 2 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ag ( i , j , t ) N &times; x
A 2 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ab ( i , j , t ) N &times; x
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
公式(ii)
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ) ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
公式(iii)
其中:
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为特定时刻帧:y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为特定时刻帧:t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,M为视频信号的分辨率横向像素值,M为视频信号的分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据上述公式计算出正整数后,根据所述正整数和所述分辨率,获取所述左边距C2(t),该过程具体包括以下几种情况:
第一种情况,当不存在正整数时,所述下边距为零;
第二种情况,当所述正整数若X>M/3,则C2’(t)=[M/3],其中,中括号为向下取整运算,所述左边距为C2(t)=min(C2’(t),C2’(t-1),C2’(t-2),...,C2’(t-T+1)
第三种情况,当不存在上述两种情况时,C2’(t)=X,所述左边距为C2(t)=min(C2’(t),C2’(t-1),C2’(t-2),...,C2’(t-T+1)。
4)当所述当前帧的帧编号t不小于所述时间阈值T时,下面获取右边距C3(t)的具体过程包括:
根据时间阈值T、稳定性阈值S和同一性阈值U等,获取满足下列公式的正整数X;即当t>=T时,
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 3 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 3 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 3 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 N &times; x &times; 3 4 < S
公式(i)其中
A 3 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ar ( i , j , t ) N &times; x
A 3 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ag ( i , j , t ) N &times; x
A 3 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ab ( i , j , t ) N &times; x
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
公式(ii)
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ) ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
公式(iii)
其中:
Figure BDA0000075231580000172
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为特定时刻帧:y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为特定时刻帧:t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,M为视频信号的分辨率横向像素值,M为视频信号的分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据上述公式计算出正整数后,根据所述正整数和所述分辨率,获取所述右边距C3(t),该过程具体包括以下几种情况:
第一种情况,当不存在正整数时,所述下边距为零;
第二种情况,当所述正整数若X>M/3,则C2’(t)=[M/3],其中,中括号为向下取整运算,所述左边距为C3(t)=min(C3’(t),C3’(t-1),C3’(t-2),...,C3’(t-T+1)
第三种情况,当不存在上述两种情况时,C3’(t)=X,所述右边距为C3(t)=min(C3’(t),C3’(t-1),C3’(t-2),...,C3’(t-T+1)。
下面对步骤23,根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、所述视频信号的分辨率、所述屏幕显示分辨率,进行所述视频的当前帧的视频信号比例的调整进行详细的说明。在本例中,屏幕显示分辨率为横向像素为K,纵向像素为L。
该步骤23的过程包括以下3种情况:
第一种情况:步骤23具体包括:根据所述上边距、下边距、左边距和右边距获取所述当前帧的有效长宽比,即在获得t时刻的C0(t)、C1(t)、C2(t)、C3(t)后,就可以得到t时刻的有效像素区域,分别为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的区域,而有效地长宽比为:(M-C2(t)-C3(t))∶(N-C0(t)-C1(t));
当所述有效长宽比(M-C2(t)-C3(t))∶(N-C0(t)-C1(t))小于所述视频信号的分辨率的横向和纵向像素值之比M∶N时,将视频信号比例调整为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与 [ C 2 ( t ) - ( N &times; M N - C 0 ( t ) - C 1 ( t ) + C 2 ( t ) + C 3 ( t ) - M ) &times; C 2 ( t ) C 2 ( t ) + C 3 ( t ) ] 列到
[ M - C 3 ( t ) + 1 + ( N &times; M N - C 0 ( t ) - C 1 ( t ) + C 2 ( t ) + C 3 ( t ) - M ) &times; C 3 ( t ) C 2 ( t ) + C 3 ( t ) ] 列之间的像素区域;其中,中括号为向下取整运算。然后将该区域的图像数据输出到电视的显示屏幕上,实现了自动检测电视视频信号的长宽比,将满足上述条件的数据进行输出,从而实现了自动调整视频信号比例,将视频数据进行自动缩放。
第二种情况:步骤23具体包括:根据所述上边距、下边距、左边距和右边距获取所述当前帧的有效长宽比,即在获得t时刻的C0(t)、C1(t)、C2(t)、C3(t)后,就可以得到t时刻的有效像素区域,分别为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的区域,而有效地长宽比为:(M-C2(t)-C3(t))∶(N-C0(t)-C1(t))
当所述有效长宽比不小于所述视频信号的分辨率的横向和纵向像素值之比且不大于所述屏幕显示分辨率的横向和纵向像素值之比即(M-C2(t)-C3(t))∶(N-C0(t)-C1(t))>=M∶N且(M-C2(t)-C3(t))∶(N-C0(t)-C1(t))<=K∶L时,将视频信号比例调整为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与第C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的像素区域。然后将该区域的图像数据输出到电视的显示屏幕上,实现了自动检测电视视频信号的长宽比,将满足上述条件的数据进行输出,从而实现了自动调整视频信号比例,将视频数据进行自动缩放。
第三种情况:步骤23具体包括:根据所述上边距、下边距、左边距和右边距获取所述当前帧的有效长宽比,即在获得t时刻的C0(t)、C1(t)、C2(t)、C3(t)后,就可以得到t时刻的有效像素区域,分别为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的区域,而有效地长宽比为:(M-C2(t)-C3(t))∶(N-C0(t)-C1(t))
当所述有效长宽比大于所述屏幕显示分辨率,即(M-C2(t)-C3(t))∶(N-C0(t)-C1(t))>K∶L时,将视频信号比例调整为第
[ C 0 ( t ) - ( N &times; M M - C 2 ( t ) - C 3 ( t ) + C 0 ( t ) + C 1 ( t ) - N ) &times; C 0 ( t ) C 0 ( t ) + C 1 ( t ) ] 行到
[ M - C 1 ( t ) + 1 + ( N &times; M M - C 2 ( t ) - C 3 ( t ) + C 0 ( t ) + C 1 ( t ) - N ) &times; C 1 ( t ) C 0 ( t ) + C 1 ( t ) ] 行与第C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的像素区域,其中,中括号为向下取整运算,然后将该有效像素区域的图像数据输出到电视的显示屏幕上,实现了自动检测电视视频信号的长宽比,根据长宽比调整视频信号比例,从而实现了将视频数据进行自动缩放。
本发明另一实施例中在当前帧时刻t小于时间阈值T时,步骤22具体为获取所述当前帧的帧编号例如第t帧,将所述当前帧的帧编号t与所述时间阈值T进行比较,所述当前帧的帧编号t小于所述时间阈值T时,所述上边距、下边距、左边距和右边距均为0。继续按照步骤23处理。即执行步骤23中第二种和第三种情况,即:
由于在t小于T的情况下,上边距、下边距、左边距和右边距均为0,此时步骤23根据上边距、下边距、左边距和右边距获得当前帧的有效长宽比为M∶N,其等于视频信号的分辨率的横向和纵向像素值之比M∶N且不大于所述屏幕显示分辨率的横向和纵向像素值之比K∶L,此时,将视频信号比例调整为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与第C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的像素区域。
当所述有效长宽比大于所述屏幕显示分辨率,即M∶N>K∶L时,将视频信号比例调整为第
[ C 0 ( t ) - ( N &times; M M - C 2 ( t ) - C 3 ( t ) + C 0 ( t ) + C 1 ( t ) - N ) &times; C 0 ( t ) C 0 ( t ) + C 1 ( t ) ] 行到
[ M - C 1 ( t ) + 1 + ( N &times; M M - C 2 ( t ) - C 3 ( t ) + C 0 ( t ) + C 1 ( t ) - N ) &times; C 1 ( t ) C 0 ( t ) + C 1 ( t ) ] 行与第C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的像素区域,其中,中括号为向下取整运算,然后将该有效像素区域的图像数据输出到电视的显示屏幕上。
本发明通过检测当前帧边沿的复杂性以及稳定性即实施步骤21、22,来实现实时检测视频信号的有效长宽比例,以及根据检测到的信号的有效长宽比例来自动进行缩放比例的调整即实施步骤23,以适合屏幕的最优显示。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种自动调整视频信号比例的方法,其特征在于,包括:
获取并缓存视频信号的分辨率、当前帧和特定时刻帧的颜色分量,和屏幕显示分辨率;
根据所述视频信号的分辨率、所述当前帧和特定时刻帧的颜色分量、预先设定的时间阈值、稳定性阈值和同一性阈值,获取当前帧的上边距、下边距、左边距和右边距;
获取当前帧的上边距包括:
获取所述当前帧的帧编号,将当前帧的帧编号与所述时间阈值比较;
所述当前帧的帧编号小于所述时间阈值时,所述上边距为0;所述当前帧的帧编号不小于所述时间阈值时,获取满足下列公式的正整数;
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 0 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 0 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 0 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 M &times; x &times; 3 4 < S
其中
A 0 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ar ( i , j , t ) M &times; x
A 0 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ag ( i , j , t ) M &times; x
A 0 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 Ab ( i , j , t ) M &times; x
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = N - x N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
其中:
Figure FSB00000862840100022
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、M为视频信号的分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述上边距;具体包括:当不存在正整数时,所述上边距为零;或者所述正整数若X>N/3,则C0’(t)=[N/3],其中,中括号为向下取整运算,所述上边距为C0(t)=min(C0’(t),C0’(t-1),C0’(t-2),...,C0’(t-T+1));否则C0’(t)=X,所述上边距为C0(t)=min(C0’(t),C0’(t-1),C0’(t-2),...,C0’(t-T+1)),C0(t)为上边距;
获取当前帧的下边距包括:
获取所述当前帧的帧编号,将当前帧的帧编号与所述时间阈值比较;
所述当前帧的帧编号小于所述时间阈值时,所述下边距为0;当所述当前帧的帧编号不小于所述时间阈值时,获取满足下列公式的正整数;
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 1 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 1 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 1 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 M &times; x &times; 3 4 < S
其中
A 1 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ar ( i , j , t ) M &times; x
A 1 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ag ( i , j , t ) M &times; x
A 1 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 Ab ( i , j , t ) M &times; x
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
&Sigma; i = 0 M - 1 &Sigma; j = 0 x - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 M &times; x &times; 3 8 < U
其中:
Figure FSB00000862840100035
中括号为向下取整运算符号,其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、M为视频信号的分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述下边距;具体包括:当不存在正整数时,所述下边距为零;或者所述正整数若X>N/3,则C1’(t)=[N/3],其中,中括号为向下取整运算,所述下边距为C1(t)=min(C1’(t),C1’(t-1),C1’(t-2),...,C1’(t-T+1));否则C1’(t)=X所述下边距为C1(t)=min(C1’(t),C1’(t-1),C1’(t-2),...,C1’(t-T+1));
获取当前帧的左边距包括:
获取所述当前帧的帧编号,将当前帧的帧编号与所述时间阈值比较;
所述当前帧的帧编号小于所述时间阈值时,所述左边距为0;所述当前帧的帧编号不小于所述时间阈值时,获取满足下列公式的正整数;
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 2 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 2 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 2 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 N &times; x &times; 3 4 < S
其中
A 2 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ar ( i , j , t ) N &times; x
A 2 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ag ( i , j , t ) N &times; x
A 2 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ab ( i , j , t ) N &times; x
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
&Sigma; i = 0 x - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
其中:
Figure FSB00000862840100047
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、M为视频信号分辨率横向像素值,N为视频信号的分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述左边距;具体包括:当不存在正整数时,所述右边边距为零;或者所述正整数若X>M/3,则C2’(t)=[M/3],其中,中括号为向下取整运算,所述左边距为C2(t)=min(C2’(t),C2’(t-1),C2’(t-2),...,C2’(t-T+1);否则C2’(t)=X所述左边距为C2(t)=min(C2’(t),C2’(t-1),C2’(t-2),...,C2’(t-T+1));
获取当前帧的右边距包括:
获取所述当前帧的帧编号,将当前帧的帧编号与所述时间阈值比较;
所述当前帧的帧编号小于所述时间阈值时,所述右边距为0;所述当前帧的帧编号不小于所述时间阈值时,获取满足下列公式的正整数;
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - A 3 r &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - A 3 g &OverBar; ( x , t ) ) 4 + ( Ab ( i , j , t ) - A 3 b &OverBar; ( x , t ) ) 4 N &times; x &times; 3 4 < S
其中
A 3 r &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ar ( i , j , t ) N &times; x
A 3 g &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ag ( i , j , t ) N &times; x
A 3 b &OverBar; ( x , t ) = &Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 Ab ( i , j , t ) N &times; x
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , t - 1 ) ) 4 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , t - 1 ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , t - 1 ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
&Sigma; i = M - x M - 1 &Sigma; j = 0 N - 1 ( ( Ar ( i , j , t ) - Ar ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ag ( i , j , t ) - Ag ( i , j , y ( t ) ) ) 8 + ( Ab ( i , j , t ) - Ab ( i , j , y ( t ) ) ) 8 N &times; x &times; 3 8 < U
其中:
Figure FSB00000862840100057
中括号为向下取整运算符号;其中X为正整数,T为时间阈值,S为稳定性阈值,U为同一性阈值,Ar(i,j,t)、Ag(i,j,t)、Ab(i,j,t)为第t帧,其第i列,第j行的像素的RGB颜色分量,Ar(i,j,y(t))、Ag(i,j,y(t))、Ab(i,j,y(t))为y(t)时刻帧,第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、Ar(i,j,t-1)、Ag(i,j,t-1)、Ab(i,j,t-1)为t-1时刻帧的第i列,第j行的像素的RGB颜色分量、M为视频信号分辨率横向像素值,N为视频信号分辨率纵向像素值,0<x<=X;
根据所述正整数和所述视频信号的分辨率,获取所述右边距;具体包括:当不存在正整数时,所述右边边距为零;或者所述正整数若X>M/3,则C3’(t)=[M/3],其中,中括号为向下取整运算,所述右边距为C3(t)=min(C3’(t),C3’(t-1),C3’(t-2),...,C3’(t-T+1);否则,C3’(t)=X,所述右边距为C3(t)=min(C3’(t),C3’(t-1),C3’(t-2),...,C3’(t-T+1);
根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、所述视频信号的分辨率和所述屏幕显示分辨率,或者根据所述上边距、下边距、左边距、右边距和所述视频信号的分辨率,或者根据所述上边距、下边距、左边距、右边距和所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整。
2.根据权利要求1所述的自动调整视频信号比例的方法,其特征在于所述根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、视频信号的分辨率和所述屏幕显示分辨率,或者根据所述上边距、下边距、左边距、右边距和所述视频信号的分辨率,或者根据所述上边距、下边距、左边距、右边距和所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整具体包括:
根据所述上边距、下边距、左边距和右边距获取所述当前帧的有效长宽比;
当所述有效长宽比小于所述视频信号的分辨率的横向和纵向像素值之比对时,将视频信号比例调整为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与 [ C 2 ( t ) - ( N &times; M N - C 0 ( t ) - C 1 ( t ) + C 2 ( t ) + C 3 ( t ) - M ) &times; C 2 ( t ) C 2 ( t ) + C 3 ( t ) ] 列到 [ M - C 3 ( t ) + 1 + ( N &times; M N - C 0 ( t ) - C 1 ( t ) + C 2 ( t ) + C 3 ( t ) - M ) &times; C 3 ( t ) C 2 ( t ) + C 3 ( t ) ] 列之间的像素区域;其中,中括号为向下取整运算。
3.根据权利要求1所述的自动调整视频信号比例的方法,其特征在于所述根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、视频信号的分辨率和所述屏幕显示分辨率,或者根据所述上边距、下边距、左边距、右边距和所述视频信号的分辨率,或者根据所述上边距、下边距、左边距、右边距和所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整具体包括:
根据所述上边距、下边距、左边距和右边距获取所述当前帧的有效长宽比;
当所述有效长宽比不小于所述视频信号的分辨率的横向和纵向像素值之比对且不大于所述屏幕显示分辨率的横向和纵向像素值之比时,将视频信号比例调整为第C0(t)行与N-C1(t)-1行与第C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的像素区域。
4.根据权利要求1所述的自动调整视频信号比例的方法,其特征在于所述根据所述上边距、下边距、左边距、右边距、视频信号的分辨率和所述屏幕显示分辨率,或者根据所述上边距、下边距、左边距、右边距和所述视频信号的分辨率,或者根据所述上边距、下边距、左边距、右边距和所述屏幕显示分辨率,进行所述当前帧的视频信号比例的调整具体包括:
根据所述上边距、下边距、左边距、右边距获取所述当前帧的有效长宽比;
当所述有效长宽比大于所述屏幕显示分辨率时,将视频信号比例调整为第 [ C 0 ( t ) - ( N &times; M M - C 2 ( t ) - C 3 ( t ) + C 0 ( t ) + C 1 ( t ) - N ) &times; C 0 ( t ) C 0 ( t ) + C 1 ( t ) ] 行到 [ M - C 1 ( t ) + 1 + ( N &times; M M - C 2 ( t ) - C 3 ( t ) + C 0 ( t ) + C 1 ( t ) - N ) &times; C 1 ( t ) C 0 ( t ) + C 1 ( t ) ] 行与第C2(t)列至M-C3(t)-1列之间的像素区域;其中,中括号为向下取整运算。
5.一种使用上述任一权利要求的自动调整视频信号比例的方法的电视机。
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