CN102237096A - 一种对音频数据进行反量化的方法及装置 - Google Patents

一种对音频数据进行反量化的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102237096A
CN102237096A CN2010101606383A CN201010160638A CN102237096A CN 102237096 A CN102237096 A CN 102237096A CN 2010101606383 A CN2010101606383 A CN 2010101606383A CN 201010160638 A CN201010160638 A CN 201010160638A CN 102237096 A CN102237096 A CN 102237096A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
voice data
inferior power
inverse quantization
correspondence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2010101606383A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102237096B (zh
Inventor
朱俊锋
谢湘勇
孙大鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hefei Torch Core Intelligent Technology Co., Ltd.
Original Assignee
Actions Semiconductor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Actions Semiconductor Co Ltd filed Critical Actions Semiconductor Co Ltd
Priority to CN2010101606383A priority Critical patent/CN102237096B/zh
Publication of CN102237096A publication Critical patent/CN102237096A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102237096B publication Critical patent/CN102237096B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

本发明公开一种音频数据的反量化方法，用于简化音频数据的反量化过程，提高反量化效率，并且节省存储空间。所述方法包括：根据用户需求预设门限值；判断哈弗曼解码后的音频数据的值是否大于预设的门限值；当不大于门限值时，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure DSA00000086164100011
次幂的对应关系，获得音频数据的值对应的次幂；当大于门限值时，将音频数据的值右移至不大于门限值，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure DSA00000086164100013
次幂的对应关系，获得右移后的音频数据的值对应的
Figure DSA00000086164100014
次幂，根据右移后的音频数据的值对应的
Figure DSA00000086164100015
次幂获得移位前的音频数据的值对应的次幂；根据音频数据的值的
Figure DSA00000086164100017
次幂获得音频数据的反量化值。本发明还公开了用于实现所述方法的装置。

Description

一种对音频数据进行反量化的方法及装置
技术领域
本发明计算机及音频处理领域，特别是涉及对音频数据进行反量化的方法及装置。
背景技术
在音频解码中，反量化是不可缺少的环节。反量化过程是指将经过Huffman(哈弗曼)解码的数据，根据一些诸如尺度因子、长短块类型和全局增益等帧头和边信息等恢复频谱线的过程。国际标准化组织(International Organizationfor Standardization，ISO)11172-3中给出的反量化公式简化如下：
对于短块：
xr i = sign ( is i ) · | is i | 4 3 · 2 1 4 * ( global _ gain [ gr ] - 210 - 8 * subblock _ gain [ window ] [ gr ] ) 公式1
* 2 - ( scalefac _ multiplier * scalefac _ s [ gr ] [ ch ] [ sfb ] [ window ] )
对于长块：
xr i = sign ( is i ) · | is i | 4 3 · 2 1 4 * ( global _ gain [ gr ] - 210 ) 公式2
* 2 - ( scalefac _ multiplier * ( scalefac _ l [ sfb ] [ ch ] [ gr ] + preflag [ gr ] * pretab [ sfb ] ) )
其中，isi为Huffman解码之后的值；xri为反量化后得到的值；sign(isi)为取isi的符号；global_gain表示每个声道中的全局量化步长；常数210用来保证合适的量化步长；scalefac_l和scalefac_s对应长短窗的缩放因子；subblock_gain为全局增益的偏移值，只在短窗时有作用；preflag是高频预加重标志；pretab用来查表得出每个缩放带的预加重值；gr表示当前样本处在的颗粒；ch表示当前样本处在的声道；sfb表示当前样本处在的比例因子带；window表示当前样本处在的窗类型。
反量化运算中最为关键的运算是计算
Figure GSA00000086164400021
现有技术之一是通过计算得到
Figure GSA00000086164400022
的值，则运算量巨大，实现复杂，影响反量化的效率。另一种方式是通过查表的方式得到
Figure GSA00000086164400023
的值，在MP3解码中，isi取值从0到8206，为了得到
Figure GSA00000086164400024
的值，常用方案是构造一个大小为8206的表，存储所有可能反量化输入数据的值的4/3幂的结果。这种方案需要存放8206条数据，耗用大量的存储空间。
发明内容
本发明实施例提供一种对音频数据进行反量化的方法及装置，用于简化音频数据的反量化过程，提高反量化效率，并且节省存储空间。
一种对音频数据进行反量化的方法，用于简化音频数据的反量化过程，提高反量化效率，并且节省存储空间。所述方法包括以下步骤：
根据用户需求预设门限值；
判断音频数据的值是否大于预设的门限值；
当不大于门限值时，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的次幂的对应关系，获得音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400026
次幂；
当大于门限值时，将音频数据的值右移至不大于门限值，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure GSA00000086164400027
次幂的对应关系，获得右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400028
次幂，根据右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400029
次幂获得移位前的音频数据的值对应的
Figure GSA000000861644000210
次幂；
根据音频数据的值的
Figure GSA000000861644000211
次幂获得音频数据的反量化值。
一种用于对音频数据进行反量化的装置，用于简化音频数据的反量化过程，提高反量化效率，并且节省存储空间。所述装置包括：
配置模块，用于根据用户需求预设门限值；
控制模块，用于判断音频数据的值是否大于预设的门限值；
幂计算模块，用于当不大于门限值时，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure GSA00000086164400031
次幂的对应关系，获得音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400032
次幂；当大于门限值时，将音频数据的值右移至不大于门限值，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure GSA00000086164400033
次幂的对应关系，获得右移后的音频数据的值对应的次幂，根据右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400035
次幂获得移位前的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400036
次幂；
量化模块，用于根据音频数据的值的
Figure GSA00000086164400037
次幂获得音频数据的反量化值。
本发明实施例在音频数据的值不大于预设的门限值时，通过查询对应关系获得音频数据的值的
Figure GSA00000086164400038
次幂，在音频数据的值大于预设的门限值时，先对音频数据的值进行移位，使其不大于门限值，然后通过查询对应关系获得音频数据的值的
Figure GSA00000086164400039
次幂，再获得移位前的音频数据的值的
Figure GSA000000861644000310
次幂。本发明实施例中门限值可以远小于8206，则不再需要存储8206条数据，节省了存储空间，并且大于门限值时通过移位和查询方式获得音频数据的值的
Figure GSA000000861644000311
次幂，该实现过程相对于根号和乘法运算大大简化，提高了反量化的效率。
附图说明
图1为本发明实施例中对音频数据进行反量化的主要方法流程图；
图2为本发明实施例中对音频数据进行反量化的详细方法流程图；
图3为本发明实施例中对音频数据进行带修正的反量化的详细方法流程图；
图4为本发明实施例中修正值表的示意图；
图5为本发明实施例中Nmax＝256时对音频数据进行反量化的方法流程图；
图6为本发明实施例中修正值表的示意图；
图7为本发明实施例中装置的主要结构图；
图8为本发明实施例中装置的详细结构图。
具体实施方式
本发明实施例在音频数据的值不大于预设的门限值时，通过查询对应关系获得音频数据的值的
Figure GSA00000086164400041
次幂，在音频数据的值大于预设的门限值时，先对音频数据的值进行移位，使其不大于门限值，然后通过查询对应关系获得音频数据的值的次幂，再获得移位前的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400043
次幂。本发明实施例中门限值可以远小于8206，则不再需要存储8206条数据，节省了存储空间，并且大于门限值时通过移位和查询方式获得音频数据的值的
Figure GSA00000086164400044
次幂，该实现过程相对于根号和乘法运算大大简化，提高了反量化的效率。
参见图1，本实施例中对音频数据进行反量化的主要方法流程如下：
步骤101：根据用户需求预设门限值。
步骤102：获得待进行反量化的音频数据的值。该音频数据可以是经过哈弗曼(Huffman)解码后的得到的音频数据，也可以是未经编码的原始的音频数据。
步骤103：判断待进行反量化的音频数据的值是否大于预设的门限值。
步骤104：当不大于门限值时，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的次幂的对应关系，获得待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400046
次幂。音频数据的值在不大于门限值时，便落入了基础音频数据的范围。
步骤105：当大于门限值时，将待进行反量化的音频数据的值右移至不大于门限值，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure GSA00000086164400047
次幂的对应关系，获得右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400051
次幂，根据右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400052
次幂获得待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400053
次幂。
步骤106：根据待进行反量化的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400054
次幂获得音频数据的反量化值。
在步骤105中，可以对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400055
次幂进行左移，得到音频数据的值的
Figure GSA00000086164400056
次幂；或者，根据预设的补偿量对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400057
次幂进行补偿，得到音频数据的值的
Figure GSA00000086164400058
次幂。对右移后的音频数据的值的次幂进行左移，得到音频数据的值的
Figure GSA000000861644000510
次幂的步骤包括：根据移位参数值的
Figure GSA000000861644000511
次幂对右移后的音频数据的值的
Figure GSA000000861644000512
次幂进行左移，其中，移位参数值为23n，n为正整数。
在获得右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA000000861644000513
次幂之后，根据修正值对右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA000000861644000514
次幂进行修正；和/或，根据修正值对音频数据的值的
Figure GSA000000861644000515
次幂进行修正，根据修正后的音频数据的值的
Figure GSA000000861644000516
次幂获得音频数据的反量化值。
为了便于对音频数据的值isi进行移位，本实施例先对
Figure GSA000000861644000517
做了变形，然后根据变形后的方案进行反量化。下面先对变形过程进行分析和介绍。
将反量化公式化简为如下形式：
Figure GSA000000861644000518
其中，对于长块：
int＝(global_gain[gr]-210)-4*(scalefac_multiplier*
(scalefac_l[sfb][ch][gr]+preflag[gr]*pretab[sfb]))
对于短块：
int＝(global_gain[gr]-210-8*subblock_gain[window][gr])-4*
(scalefac_multiplier*scalefac_s[gr][ch][sfb][window])
由此可见，
Figure GSA00000086164400061
为常数，sign(isi)的结果为正/负号，因此对xri计算的关键就在于
Figure GSA00000086164400062
设
Figure GSA00000086164400063
k∈[0，p-1]，其中，其中
Figure GSA00000086164400064
为isi除以p(移位参数)后取整得到的整数，该取整可以是向上取整也可以是向下取整等，本实施例为了提高精度，采用四舍五入的方式取整。
令
Figure GSA00000086164400065
则
Figure GSA00000086164400066
k∈[0，p-1]，进而：
is i 4 3 = ( p * ( ms i + 1 p * k ) ) 4 3 , k∈[0，p-1]，
is i 4 3 = p 4 3 * ( ms i + 1 p * k ) 4 3
Figure GSA00000086164400069
为常数，要计算
Figure GSA000000861644000610
只需要先计算出
Figure GSA000000861644000611
然后乘上常数
Figure GSA000000861644000612
即可。为了便于计算
Figure GSA000000861644000613
以及为了通过移位来得到
Figure GSA000000861644000614
本实施例中p为23n，n为正整数。将
Figure GSA000000861644000615
在k＝0附近使用泰勒级数展开：
( ms i + 1 p * k ) 4 3 = ms i 4 3 + 4 3 * 1 p * ms i 1 3 * k + 4 9 * p 2 * ms i - 2 3 * k 2 + . . .
msi与
Figure GSA000000861644000617
的值的对应关系存储在预设的查找表LUT中，则
Figure GSA000000861644000618
的值可通过查询查找表LUT得到。由泰勒展开式可知，
Figure GSA000000861644000619
是
Figure GSA000000861644000620
的近似值，为了提高反量化的精确度，除以外的其它余项均可以作为修正值对
Figure GSA000000861644000622
进行修正。采用的余项越多精确度越高，相应的复杂度也越大，本实施例综合考虑精确度和复杂度，采用一阶余项
Figure GSA000000861644000623
作为修正值，误差在2以内。如果是对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400071
次幂进行修正，采用
Figure GSA00000086164400072
作为修正值，如果对左移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400073
次幂进行修正，采用
Figure GSA00000086164400074
作为修正值。如果不对右移后的音频数据的值的次幂进行左移，而是通过补偿量的方式获得移位前的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400076
次幂，则该补偿量包括修正值(用于对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400077
次幂进行修正)与右移操作使音频数据的值的损失量的总和的
Figure GSA00000086164400078
次幂。
msi与
Figure GSA00000086164400079
的值的对应关系也可以作为isi与的对应关系，当isi不大于门限值时通过查询查找表LUT获得
Figure GSA000000861644000711
当isi大于门限值时，将isi除以p，如果p等于8，则对isi右移3(即2的幂数)位即可，相当于获得了msi。再通过查询查找表LUT获得
Figure GSA000000861644000712
然后将
Figure GSA000000861644000713
乘以
Figure GSA000000861644000714
如果p等于8，则对
Figure GSA000000861644000715
左移4位即可，相当于获得了
Figure GSA000000861644000716
下面通过实施例来详细描述实现过程。
参见图2，本实施例中对音频数据进行反量化的详细方法流程如下：
步骤201：获得经过Huffman解码后的音频数据的值isi。
步骤202：判断音频数据的值isi是否大于预设的门限值Nmax，若是，则继续步骤204，否则继续步骤203。以Nmax＝1024为例进行说明。
步骤203：通过查询查找表LUT获得音频数据的值isi对应的次幂
Figure GSA000000861644000718
由于Nmax＝1024，本实施例中存储1024条数据的值即可，远小于现有技术中的8206条数据的值，节省了存储空间。
步骤204：根据预设的移位参数值将音频数据的值右移至不大于门限值，获得右移后的音频数据的值msi。其中，移位参数值p为23的正整数倍。当p＝8时，右移的位数为2的幂数3。对于1023＜isi＜8191的音频数据的值，将其除以8后便小于1024，则可通过查询同样的查找表LUT获得数据的值的
Figure GSA00000086164400081
次幂。继续步骤207。
步骤205：通过查询查找表LUT获得音频数据的值msi对应的
Figure GSA00000086164400082
次幂
Figure GSA00000086164400083
步骤206：根据移位参数值的
Figure GSA00000086164400084
次幂对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400085
次幂
Figure GSA00000086164400086
进行左移，得到音频数据的值的
Figure GSA00000086164400087
次幂
Figure GSA00000086164400088
例如，p＝8，左移的位数为2的幂数4。
步骤207：根据音频数据的值的
Figure GSA000000861644000810
次幂
Figure GSA000000861644000811
获得音频数据的反量化值。此步骤参见公式1和公式2。
对于8191＜isi＜8206，可通过包含isi与
Figure GSA000000861644000812
的对应关系的查找表获得该表保存15条数据，加上之前的1024条数据，总共1039条数据，仍然远小于8206。或者对处于8191＜isi＜8206区间的数据的值右移4位，相当于除以16，使其小于1024，同样可通过查表获得音频数据的值的
Figure GSA000000861644000814
次幂。
参见图3，本实施例中对音频数据的值进行带修正的反量化的详细方法流程如下：
步骤301：获得经过Huffman解码后的音频数据的值isi。
步骤302：判断音频数据的值isi是否大于预设的门限值Nmax，若是，则继续步骤304，否则继续步骤303。以Nmax＝1024为例进行说明。
步骤303：通过查询查找表LUT获得音频数据的值isi对应的
Figure GSA000000861644000815
次幂
Figure GSA000000861644000816
步骤304：根据预设的移位参数值和四舍五入的方式将音频数据的值isi右移至不大于门限值，获得右移后的音频数据的值msi。四舍五入的实现方式例如：将isi左移两位得到m1，即m1＝(isi＞＞2)，然后msi＝((m1+1)＞＞1)，以提高msi的精确度。
步骤305：通过查询查找表LUT获得音频数据的值msi对应的
Figure GSA00000086164400091
次幂
Figure GSA00000086164400092
步骤306：根据移位参数值对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400093
次幂进行左移。
步骤307：根据修正值对音频数据的值的
Figure GSA00000086164400094
次幂进行修正。
步骤308：根据音频数据的值的
Figure GSA00000086164400095
次幂获得音频数据的反量化值。
在步骤307中，本实施例采用的修正值为一阶泰勒余项
Figure GSA00000086164400096
k∈[0，p-1]。可以每次通过计算方式获得修正值，也可以通过查表方式获得msi(或isi)对应的修正值。由于isi属于
Figure GSA00000086164400097
Figure GSA00000086164400098
时，msi都是相同的，k值可视为一阶余项修正的索引值，在实际应用中，可将
Figure GSA00000086164400099
的值存放在存储器(memory)中，通过与索引值k相乘得到一阶余项修正值。并且，当msi的值变化不大时，其对应的一阶余项修正值是相同的，基于这点，可以缩短表的长度，节省存储空间。msi与修正值的对应关系参见表1所示：
表1
  msi的取值范围   修正值xrri
  127＜msi＜130   xrri＝13*mod
  129＜msi＜161   xrri＝14*mod
  160＜msi＜197   xrri＝15*mod
  196＜msi＜237   xrri＝16*mod
  236＜msi＜283   xrri＝17*mod
  282＜msi＜334   xrri＝18*mod
  333＜msi＜391   xrri＝19*mod
  390＜msi＜455   xrri＝20*mod
  454＜msi＜525   xrri＝21*mod
  524＜msi＜601   xrri＝22*mod
  600＜msi＜685   xrri＝23*mod
  684＜msi＜776   xrri＝24*mod
  775＜msi＜875   xrri＝25*mod
  874＜msi＜982   xrri＝26*mod
  981＜msi＜1024   xrri＝27*mod
isi对8取模得到修正值的索引mod，即mod＝(isi％8)。
从表1可知，在获得修正值时还需要进行乘法运算，为了减少运算量，可以完全通过查表实现，本实施例采用二维数组来存储修正值。二维数组参见图4所示。
如果127＜msi＜130，那么index＝0；
如果129＜msi＜161，那么index＝1；
如果160＜msi＜197，那么index＝2；
如果196＜msi＜237，那么index＝3；
如果236＜msi＜283，那么index＝4；
如果282＜msi＜334，那么index＝5；
如果333＜msi＜391，那么index＝6；
如果390＜msi＜455，那么index＝7；
如果454＜msi＜525，那么index＝8；
如果524＜msi＜601，那么index＝9；
如果600＜msi＜685，那么index＝10；
如果684＜msi＜776，那么index＝11；
如果775＜msi＜875，那么index＝12；
如果874＜msi＜982，那么index＝13；
如果981＜msi＜1024，那么index＝14；
通过index与mod，可得修正值xrri＝deq_table_amend[index][mod]。该方案需要增加120条数据，数据总量为1144条，仍远小于8206条，占用的存储空间较小。并且最大误差为2。
还可以进一步缩小表的长度，如以Nmax＝256，p＝8为例。
参见图5，本实施例中Nmax＝256时对音频数据进行反量化的方法流程如下：
步骤501：获得经过Huffman解码后的音频数据的值isi。
步骤502：判断音频数据的值isi是否大于256(第一门限值)，若是，则继续步骤504，否则继续步骤503。
步骤503：通过查询查找表LUT获得音频数据的值isi对应的次幂继续步骤512。
步骤504：判断音频数据的值isi是否大于2048(第二门限值)，若是，则继续步骤508，否则继续步骤505。第二门限值2048＝Nmax*p。
步骤505：根据预设的移位参数值和四舍五入的方式将音频数据的值isi右移3位，获得右移后的音频数据的值msi。四舍五入的实现方式例如：将isi右移两位得到m1，即m1＝(isi＞＞2)，然后msi＝((m1+1)＞＞1)，以提高msi的精确度。
步骤506：通过查询查找表LUT获得音频数据的值msi对应的
Figure GSA00000086164400113
次幂
Figure GSA00000086164400114
步骤507：根据移位参数值对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400115
次幂进行左移4位。
步骤508：根据预设的移位参数值和四舍五入的方式将音频数据的值isi右移6位，获得右移后的音频数据的值msi。四舍五入的实现方式例如：将isi右移五位得到m1，即m1＝(isi＞＞5)，然后msi＝((m1+1)＞＞1)，以提高msi的精确度。
步骤509：通过查询查找表LUT获得音频数据的值msi对应的
Figure GSA00000086164400121
次幂
Figure GSA00000086164400122
步骤510：根据移位参数值对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400123
次幂进行左移8位。
步骤511：根据修正值对音频数据的值的
Figure GSA00000086164400124
次幂进行修正。
步骤512：根据音频数据的值的
Figure GSA00000086164400125
次幂获得音频数据的反量化值。
其中，msi大于2048时修正值如下：
如果32＜msi＜41，那么xrri＝18*mod；
如果40＜msi＜49，那么xrri＝19*mod；
如果48＜msi＜58，那么xrri＝20*mod；
如果57＜msi＜65，那么xrri＝21*mod；
如果64＜msi＜76，那么xrri＝22*mod；
如果75＜msi＜86，那么xrri＝23*mod；
如果85＜msi＜98，那么xrri＝24*mod；
如果97＜msi＜110，那么xrri＝25*mod；
如果109＜msi＜126，那么xrri＝26*mod；
其它情况下，xrri＝27*mod。
msi大于256且小于2048时修正值如下：
如果256＜msi＜272，那么index＝0；
如果271＜msi＜368，那么index＝1；
如果367＜msi＜488，那么index＝2；
如果487＜msi＜648，那么index＝3；
如果647＜msi＜832，那么index＝4；
如果831＜msi＜1056，那么index＝5；
如果1055＜msi＜1288，那么index＝6；
如果1287＜msi＜1552，那么index＝7；
如果1551＜msi＜1896，那么index＝8；
如果1895＜msi＜2048，那么index＝9；
关于修正值的二维数组参见图6所示。
该方案所需要的数据表为257条数据的原始表和80条数据的修正表，一共为337条数据，远小于8206。
以上描述了反量化的实现过程，该过程可由装置实现，下面对该装置的内部结构和功能进行介绍。
参见图7，本实施例中用于对音频数据进行反量化的装置包括：控制模块701、幂计算模块702、量化模块703和配置模块705。
配置模块705用于根据用户需求预设门限值。
控制模块701用于判断音频数据的值是否大于预设的门限值。
幂计算模块702用于当不大于门限值时，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure GSA00000086164400131
次幂的对应关系，获得音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400132
次幂；当大于门限值时，将音频数据的值右移至不大于门限值，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure GSA00000086164400133
次幂的对应关系，获得右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400134
次幂，根据右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400135
次幂获得音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400136
次幂。
量化模块703用于根据音频数据的值的
Figure GSA00000086164400137
次幂获得音频数据的反量化值。
幂计算模块702根据预设的移位参数值将音频数据的值右移至不大于门限值，其中，移位参数值为23n，n为正整数。还可以采用四舍五入的方式将音频数据的值右移至不大于门限值。在对音频数据的值右移后，对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400141
次幂进行左移，得到音频数据的值的次幂，或者，根据预设的补偿量对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400143
次幂进行补偿，得到音频数据的值的
Figure GSA00000086164400144
次幂。在进行左移时，可以根据移位参数值的
Figure GSA00000086164400145
次幂对右移后的音频数据的值的
Figure GSA00000086164400146
次幂进行左移，其中，移位参数值为23n，n为正整数。为了提高准确度，幂计算模块702获得右移后的音频数据的值对应的次幂之后，根据修正值对右移后的音频数据的值对应的
Figure GSA00000086164400148
次幂进行修正；和/或，根据修正值对音频数据的值的
Figure GSA00000086164400149
次幂进行修正，根据修正后的音频数据的值的次幂获得音频数据的反量化值。
所述装置还包括：修正模块704，参见图8所示。修正模块704用于在根据修正值对音频数据的值的
Figure GSA000000861644001411
次幂进行修正之前，根据关于音频数据的值的
Figure GSA000000861644001412
次幂的一阶泰勒余项获得修正值；或者，根据预设的数据的值与修正值的对应关系获得音频数据的值的
Figure GSA000000861644001413
次幂对应的修正值；或者，根据预设的数据的值与索引的对应关系和索引与修正值的对应关系，获得音频数据的值的
Figure GSA000000861644001414
次幂对应的修正值。
用于实现本发明实施例的软件可以存储于软盘、硬盘、光盘和闪存等存储介质。
本发明实施例在音频数据的值不大于预设的门限值时，通过查询对应关系获得音频数据的值的
Figure GSA000000861644001415
次幂，在音频数据的值大于预设的门限值时，先对音频数据的值进行移位，使其不大于门限值，然后通过查询对应关系获得音频数据的值的
Figure GSA000000861644001416
次幂，再对音频数据的值的
Figure GSA000000861644001417
次幂进行右移，以得到移位前的音频数据的值的
Figure GSA000000861644001418
次幂。本发明实施例中门限值可以远小于8206，则不再需要存储8206条数据，节省了存储空间，并且大于门限值时通过移位和查询方式获得音频数据的值的
Figure GSA00000086164400151
次幂，该实现过程相对于根号和乘法运算大大简化，提高了反量化的效率。本发明实施例还通过修正值提高反量化的精确度，以及通过查表简化实现的复杂度。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (16)

1.一种对音频数据进行反量化的方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据用户需求预设门限值；
判断待进行反量化的音频数据的值是否大于预设的门限值；
当不大于门限值时，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure FSA00000086164300011
次幂的对应关系，获得待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300012
次幂；
当大于门限值时，将待进行反量化的音频数据的值右移至不大于门限值，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure FSA00000086164300013
次幂的对应关系，获得右移后的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300014
次幂，根据右移后的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300015
次幂获得待进行反量化的音频数据的值对应的次幂；
根据待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300017
次幂获得音频数据的反量化值。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将待进行反量化的音频数据的值右移至不大于门限值的步骤包括：根据预设的移位参数值将待进行反量化的音频数据的值右移至不大于门限值；其中，移位参数值为23n，n为正整数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将待进行反量化的音频数据的值右移至不大于门限值的步骤包括：采用四舍五入的方式将待进行反量化的音频数据的值右移至不大于门限值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据右移后的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300018
次幂获得待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300019
次幂的步骤包括：对右移后的音频数据的值的
Figure FSA000000861643000110
次幂进行左移，得到待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure FSA000000861643000111
次幂；或者，根据预设的补偿量对右移后的音频数据的值的
Figure FSA000000861643000112
次幂进行补偿，得到待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300021
次幂。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对右移后的音频数据的值的
Figure FSA00000086164300022
次幂进行左移的步骤包括：根据移位参数值的
Figure FSA00000086164300023
次幂对右移后的音频数据的值对应的次幂进行左移，其中，移位参数值为23n，n为正整数。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获得右移后的音频数据对应的次幂之后，以及根据右移后的音频数据对应的
Figure FSA00000086164300026
次幂获得音频数据对应的次幂之前，还包括步骤：根据修正值对右移后的音频数据的值对应的次幂进行修正。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据音频数据的值的次幂获得音频数据的反量化值的步骤包括：根据修正值对音频数据的值的
Figure FSA000000861643000210
次幂进行修正，根据修正后的音频数据的值对应的
Figure FSA000000861643000211
次幂获得音频数据的反量化值。
8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，通过以下方式获得修正值：
根据关于音频数据的值的
Figure FSA000000861643000212
次幂的一阶泰勒余项获得修正值；或者
根据预设的数据的值与修正值的对应关系获得音频数据的值的次幂对应的修正值；或者
根据预设的数据的值与索引的对应关系和索引与修正值的对应关系，获得音频数据的值的
Figure FSA000000861643000214
次幂对应的修正值。
9.一种用于对音频数据进行反量化的装置，其特征在于，包括：
配置模块，用于根据用户需求预设门限值；
控制模块，用于判断待进行反量化的音频数据的值是否大于预设的门限值；
幂计算模块，用于当不大于门限值时，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure FSA00000086164300031
次幂的对应关系，获得待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300032
次幂；当大于门限值时，将音频数据的值右移至不大于门限值，根据预设的基础音频数据的值与基础音频数据的值的
Figure FSA00000086164300033
次幂的对应关系，获得右移后的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300034
次幂，根据右移后的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300035
次幂获得待进行反量化的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300036
次幂；
量化模块，用于根据待进行反量化的音频数据的值的
Figure FSA00000086164300037
次幂获得音频数据的反量化值。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，幂计算模块根据预设的移位参数值将待进行反量化的音频数据的值右移至不大于门限值，其中，移位参数值为23n，n为正整数。
11.如权利要求9所述的装置，其特征在于，幂计算模块采用四舍五入的方式将待进行反量化的音频数据的值右移至不大于门限值。
12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，幂计算模块对右移后的音频数据的值的
Figure FSA00000086164300038
次幂进行左移，得到待进行反量化的音频数据的值的
Figure FSA00000086164300039
次幂，或者，根据预设的补偿量对右移后的音频数据的值的
Figure FSA000000861643000310
次幂进行补偿，得到待进行反量化的音频数据的值的
Figure FSA000000861643000311
次幂。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，幂计算模块根据移位参数值对应的
Figure FSA000000861643000312
次幂对右移后的音频数据的值的
Figure FSA000000861643000313
次幂进行左移，其中，移位参数值为23n，n为正整数。
14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，幂计算模块根据修正值对右移后的音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300041
次幂进行修正。
15.如权利要求9所述的装置，其特征在于，幂计算模块根据修正值对音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300042
次幂进行修正；
量化模块根据修正后的音频数据的值对应的次幂获得音频数据的反量化值。
16.如权利要求14或15所述的装置，其特征在于，还包括：修正模块，用于根据关于音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300044
次幂的一阶泰勒余项获得修正值；或者，根据预设的数据的值与修正值的对应关系获得音频数据的值对应的
Figure FSA00000086164300045
次幂对应的修正值；或者，根据预设的数据的值与索引的对应关系和索引与修正值的对应关系，获得音频数据的值的次幂对应的修正值。
CN2010101606383A 2010-04-29 2010-04-29 一种对音频数据进行反量化的方法及装置 Active CN102237096B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010101606383A CN102237096B (zh) 2010-04-29 2010-04-29 一种对音频数据进行反量化的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010101606383A CN102237096B (zh) 2010-04-29 2010-04-29 一种对音频数据进行反量化的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102237096A true CN102237096A (zh) 2011-11-09
CN102237096B CN102237096B (zh) 2013-10-02

Family

ID=44887682

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010101606383A Active CN102237096B (zh) 2010-04-29 2010-04-29 一种对音频数据进行反量化的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102237096B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112651496A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 深圳大普微电子科技有限公司 一种处理激活函数的硬件电路及芯片

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001128117A (ja) * 1999-10-25 2001-05-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd 発生符号量制御装置
US20050010395A1 (en) * 2003-07-08 2005-01-13 Industrial Technology Research Institute Scale factor based bit shifting in fine granularity scalability audio coding
CN1703089A (zh) * 2005-06-09 2005-11-30 清华大学 一种数字信号的二值算术编码方法
CN1777041A (zh) * 2004-11-19 2006-05-24 埃沃列姆公司 用于收缩卷积码的软判决译码的接收机系统和方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001128117A (ja) * 1999-10-25 2001-05-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd 発生符号量制御装置
US20050010395A1 (en) * 2003-07-08 2005-01-13 Industrial Technology Research Institute Scale factor based bit shifting in fine granularity scalability audio coding
CN1777041A (zh) * 2004-11-19 2006-05-24 埃沃列姆公司 用于收缩卷积码的软判决译码的接收机系统和方法
CN1703089A (zh) * 2005-06-09 2005-11-30 清华大学 一种数字信号的二值算术编码方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112651496A (zh) * 2020-12-30 2021-04-13 深圳大普微电子科技有限公司 一种处理激活函数的硬件电路及芯片

Also Published As

Publication number Publication date
CN102237096B (zh) 2013-10-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103685111B (zh) 一种数字预失真参数的求取方法及预失真系统
CN101827047B (zh) 一种频域干扰信号消除方法及装置
CN1790968B (zh) 用于编码通信系统的二级缩放与量化的方法及装置
CN101026434A (zh) 一种低复杂度的迭代检测译码方法及装置
CN101917356A (zh) LTE系统上行参考信号q阶ZC序列的生成方法及其系统
CN100546207C (zh) 一种基于DVB-RCS标准的双二元Turbo码译码方法
CN101969310B (zh) Turbo码并行译码器的QPP内交织器及其交织方法
CN102739586B (zh) 一种调整预失真线性性能的方法、设备和系统
CN102237096B (zh) 一种对音频数据进行反量化的方法及装置
CN104202607A (zh) 一种图像无损压缩方法和电子设备
CN103957016B (zh) 一种低存储容量的Turbo码译码器及其设计方法
CN113837365A (zh) 实现sigmoid函数逼近的模型、FPGA电路及工作方法
CN101299613B (zh) ZigZag码译码方法及其装置
CN103974395A (zh) 一种基于低延时数字预失真前功率检测的功率调整方法及装置
CN102598126A (zh) 信息处理装置及其附属设备、信息处理系统及其控制方法和控制程序
CN1205774C (zh) 接收装置和接收方法
CN101981616A (zh) 立体声信号变换装置、立体声信号逆变换装置及其方法
CN102065529B (zh) 一种降低多载波峰均比的方法及系统
CN109117114B (zh) 一种基于查找表的低复杂度近似乘法器
CN101662292A (zh) 一种交织器的确定方法及装置
CN104065598A (zh) 宽带iq不平衡校正方法、装置及系统
CN108449092B (zh) 一种基于循环压缩的Turbo码译码方法及其装置
CN103313315B (zh) 速率转换装置及其方法、基站设备
Löfgren et al. Improved matching pursuit algorithm and architecture for lte channel estimation
CN103023512A (zh) Atsc系统rs编码中常系数矩阵的生成装置和方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: JUXIN(ZHUHAI) TECHNOLOGY CO., LTD.

Free format text: FORMER OWNER: JULI INTEGRATED CIRCUIT DESIGN CO., LTD.

Effective date: 20141212

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20141212

Address after: 519085, C, No. 1, No. four, 1 hi tech Zone, Tang Wan Town, Guangdong, Zhuhai

Patentee after: ACTIONS (ZHUHAI) TECHNOLOGY CO., LTD.

Address before: 519085 No. 1, unit 15, building 1, 1 Da Ha Road, Tang Wan Town, Guangdong, Zhuhai

Patentee before: Juli Integrated Circuit Design Co., Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20190929

Address after: Room 1101, Wanguo building office, intersection of Tongling North Road and North 2nd Ring Road, Xinzhan District, Hefei City, Anhui Province, 230000

Patentee after: Hefei Torch Core Intelligent Technology Co., Ltd.

Address before: 519085 High-tech Zone, Tangjiawan Town, Zhuhai City, Guangdong Province

Patentee before: Torch Core (Zhuhai) Technology Co., Ltd.