CN102223254A - 监控系统及方法 - Google Patents
监控系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102223254A CN102223254A CN2011101638957A CN201110163895A CN102223254A CN 102223254 A CN102223254 A CN 102223254A CN 2011101638957 A CN2011101638957 A CN 2011101638957A CN 201110163895 A CN201110163895 A CN 201110163895A CN 102223254 A CN102223254 A CN 102223254A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- service
- virtual service
- service node
- virtual
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本法发明公开了一种监控系统及方法,上述系统包括:工作站、智能管理中心、信息汇集网关,其中,工作站包括:对象管理模块,用于确定监控系统的监控对象;智能管理中心包括:节点创建模块,用于创建虚拟服务节点,其中,虚拟服务节点用于实现监控服务,在各虚拟服务节点之间共享数据;信息汇集网关包括:数据接收模块,用于接收所有监控对象上传的监控数据;数据分配模块,用于将监控数据分配给智能管理中心创建的虚拟服务节点处理。通过本发明提供的技术方案,解决了传统的监控系统监控能力和规模受限于硬件服务器的问题,提高了系统的扩展性,大大降低了硬件成本。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种监控系统及方法。
背景技术
近年来,网络化和信息化成为各行各业发展的趋势,各种信息系统规模越来越大、应用环境越来越复杂多变。对它们的集中管理和监控,成为IT部门工作中不可缺少的一部分。
传统的监控系统都是成套部署的,把软件装在一台或多台服务器上,其监控能力和规模受限于硬件服务器。当被监控对象规模增大超过系统的监控极限时,只能通过增加硬件设施来提高系统的监控能力,对超过的部分进行监控,增加成本和运维难度;当被监控对象规模减小时,则系统的能力被闲置浪费。传统的监控系统已经渐渐无法适应多变的应用环境了。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种监控系统及方法,以至少解决上述问题之一。
根据本发明的一个方面,提供了一种监控系统,包括:工作站、智能管理中心、信息汇集网关,其中,工作站包括:对象管理模块,用于确定监控系统的监控对象;智能管理中心包括:节点创建模块,用于创建虚拟服务节点,其中,虚拟服务节点用于实现监控服务,在各虚拟服务节点之间共享数据;信息汇集网关包括:数据接收模块,用于接收所有监控对象上传的监控数据;数据分配模块,用于将监控数据分配给智能管理中心创建的虚拟服务节点处理。
智能管理中心还包括:节点增减模块,用于在整体监控服务负载超过当前负载最大值时,新增虚拟服务节点,在整体监控服务负载小于当前负载最大值的预定百分比时,回收虚拟服务节点,释放资源。
智能管理中心还包括:节点负载模块,用于实时更新各虚拟服务节点的负载信息并发送给信息汇集网关;数据分配模块,还用于根据各虚拟服务节点的负载信息,均衡地将监控数据分配给各虚拟服务节点处理。
工作站还包括:系统管理模块,用于对智能管理中心及信息汇集网关进行管理;数据展示模块,用于根据用户的操作向用户显示各监控对象的数据和/或制作相应的统计报表。
上述监控服务包括以下至少之一:监控数据解析服务、短信发送服务、邮件发送服务、日志分析服务、数据挖掘服务、性能分析服务、数据展示服务。
根据本发明的另一方面,提供了一种检控方法,包括:确定监控对象;创建一个或多个用于实现监控服务且共享数据的虚拟服务节点;接收所有监控对象上传的监控数据;将监控数据分配给上述一个或多个虚拟服务节点处理。
在将监控数据分配给上述一个或多个虚拟服务节点处理之后,还包括:在整体监控服务负载超过当前负载最大值时,新增虚拟服务节点,在整体监控服务负载小于当前负载最大值的预定百分比时,回收虚拟服务节点,释放资源。
在将监控数据分配给上述一个或多个虚拟服务节点处理之前,还包括:实时更新各虚拟服务节点的负载信息;将监控数据分配给上述一个或多个虚拟服务节点处理包括:根据各虚拟服务节点的负载信息,均衡地将监控数据分配给各虚拟服务节点处理。
在将监控数据分配给上述一个或多个虚拟服务节点处理之后,还包括:根据用户的操作向用户显示各监控对象的数据和/或制作相应的统计报表。
上述监控服务包括以下至少之一:监控数据解析服务、短信发送服务、邮件发送服务、日志分析服务、数据挖掘服务、性能分析服务、数据展示服务。
通过本发明,采用基于云计算架构,通过创建虚拟服务节点来实现各项监控服务的方案,解决了传统的监控系统监控能力和规模受限于硬件服务器的问题,提高了系统的扩展性,大大降低了硬件成本。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的监控系统的结构框图;
图2是根据本发明优选实施例的监控系统的结构框图;
图3是根据本发明实例的监控系统的结构示意图;
图4是根据本发明实例的监控系统的监控流程图;
图5是根据本发明实施例的监控方法的流程图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
图1是根据本发明实施例的监控系统的结构框图。如图1所示,根据本发明实施例的监控系统包括:工作站12、智能管理中心14、信息汇集网关16,其中,
工作站12包括:
对象管理模块122,用于确定监控系统的监控对象;
智能管理中心14包括:
节点创建模块142,用于创建虚拟服务节点,其中,虚拟服务节点用于实现监控服务,在各虚拟服务节点之间共享数据;
信息汇集网关16包括:
数据接收模块162,用于接收所有监控对象上传的监控数据;
数据分配模块164,连接至数据接收模块162,用于将监控数据分配给智能管理中心14创建的虚拟服务节点处理。
上述系统摆脱了硬服务器的制约,是一种基于云计算架构的监控系统,主要的监控服务都是通过智能管理中心14创建的虚拟服务节点完成的,大大节省了硬件成本,也为后续系统功能的扩展和升级奠定了良好的基础。这里所说的虚拟服务节点可以是专门用于某种服务的专门节点,也可以是支持所有服务的综合节点,需要根据具体情况进行选择。在上述系统中,工作站12主要负责注册需要被监控的对象,从而使对象被监控起来。信息汇集网关16主要负责统一接收监控数据,把数据分配到各虚拟服务节点进行解析。在具体实施过程中,信息汇集网关16作为系统和外部网络的统一接口,需要支持多种协议和数据格式,并同时充当着路由和防火墙的角色。
优选地,如图2所示,智能管理中心14还可以进一步包括:
节点增减模块144,连接至节点创建模块142,用于在整体监控服务负载超过当前负载最大值时,新增虚拟服务节点,在整体监控服务负载小于当前负载最大值的预定百分比时,回收虚拟服务节点,释放资源。
由于虚拟服务节点是由智能管理中心14创建的,所以智能管理中心14可以实现对虚拟服务节点的监控和智能动态管理,当某一种服务的压力较大时,可以新增虚拟服务节点提高服务能力,当某一种服务能力过剩时,则可以回收虚拟服务节点,释放资源,以备其他服务使用,通过智能的动态调配,提高系统的性能和资源的利用率。判断压力较大还是能力过剩的标准,可以以当前系统的最大负载为基础,根据具体情况灵活的设置。
优选地,如图2所示,智能管理中心14还可以包括:节点负载模块146,用于实时更新各虚拟服务节点的负载信息并发送给信息汇集网关16;数据分配模块164,还可以用于根据各虚拟服务节点的负载信息,均衡地将监控数据分配给各虚拟服务节点处理。
在本监控系统中可以实现负载均衡功能,节点负载模块146可以把虚拟服务节点的负载信息更新到信息汇集网关14,进而数据分配模块164就可以根据各虚拟服务节点的负载信息,优先将数据分配到负载较低的节点进行解析,从而实现虚拟服务节点的负载均衡。
优选地,如图2所示,工作站12还可以进一步包括:
系统管理模块124,用于对智能管理中心14及信息汇集网关16进行管理;
数据展示模块126,用于根据用户的操作向用户显示各监控对象的数据和/或制作相应的统计报表。
工作站12还可以用于为管理员提供处理日常工作的窗口,包括:给管理员提供各种管理功能,例如,查看被监控对象的统计数据、制作统计报表等;对系统(主要是智能管理中心14和信息汇集网关16)进行统一管理,例如,查看监控系统的运行情况,启动或关闭各种服务。
优选地,上述监控服务可以包括以下至少之一:监控数据解析服务、短信发送服务、邮件发送服务、日志分析服务、数据挖掘服务、性能分析服务、数据展示服务。
各虚拟服务节点实际上构成了一种基于云计算架构的虚拟服务器,各虚拟服务节点之间能够共享数据,可以提供多种服务,包括但不限于上述的服务。
下面结合实例对上述优选实施例进行详细说明。
如图3所示,在具体实施过程中,整个监控系统包括:工作站,智能管理中心,虚拟服务节点,信息汇集网关以及被监控对象。
在监控对象的确定上,可以在被监控主机上安装监控代理软件,这样代理软件就可以自动通过网关注册到监控系统,实现被监控对象的自动注册,然后再收集用户感兴趣的数据;也可以直接通过工作站注册被监控对象,由监控对象主动上传所需的数据,这两种方法实质上是相同的。被监控对象并不限于计算机主机,也可以是其他的设备。
工作站可以使用普通的个人计算机,连接到使用云计算结构的虚拟服务节点,通过BS(Browser/Server,浏览器/服务器)结构工作,负责管理系统和展示监控结果。
智能管理中心可以由两部分构成,一部分是由多台服务器构成云计算的服务平台,具备有云计算的伸缩性,易扩展,虚拟化以及计算能力强等特点,在平台上可以创建各种具备特定服务能力的虚拟服务节点,服务节点之间可以通过平台的虚拟存储结构共享数据;另一部分是与服务平台连接的服务器,负责管理平台上的虚拟服务节点的创建和回收,并监控平台计算机和信息汇集网关服务器的运行情况,可以设计为由两台服务器组成的服务器组,当工作服务器出现故障当机时,启动后备服务器,不影响系统工作。
信息汇集网关是系统统一对外的接口,需要同时兼顾性能和稳定性,网关服务器要支持常见的传输协议和数据格式,以应对监控物联网或其他非计算机终端的监控任务,网关服务器也要设置成能自动切换的服务器组。
具体来说,上述监控系统主要有两种工作流程:管理流程、监控流程,下面举例说明:
管理流程可以包括以下步骤:
第一步,智能管理中心初始化虚拟服务节点,创建各个节点;
第二步,智能管理中心监控虚拟服务节点的工作情况,把各节点的负载状态更新到信息汇集网关的节点实时状态表;
第三步,信息汇集网关根据节点实时状态表,把监控数据分配到负载较低的节点进行解析处理;
第四步,当虚拟服务节点的负载过高超过上限阈值时,智能管理中心新建节点,并把当前节点的任务调配到新节点上,从而提高处理性能;当虚拟服务节点的负载过低时,智能管理中心回收其中一个节点,并把该节点上的任务调配到其它节点上,回收的资源用于创建其它类型的节点。
监控流程可以包括以下步骤:
第一步,在被监控主机上安装监控代理软件,代理自动通过网关注册到监控系统,从而被系统监控起来;
第二步,监控代理收集主机相关信息,传输到信息汇集网关,信息汇集网关根据当前虚拟服务节点的负载情况,把信息发送到负载较低的节点进行处理;
第三步,智能管理中心监控当前虚拟服务节点的负载情况,对虚拟服务节点进行调控;
第四步,虚拟服务节点对数据进行分析,对需要告警的信息进行告警以及存储数据;
第五步,工作站展示经过分析的统计数据。
图4提供了一个监控流程的实例,如图4所示,包括:
步骤S402,监控代理获取用户感兴趣被监控对象数据,传输到信息汇集网关;
步骤S404,信息汇集网关根据当前虚拟服务节点的负载情况,把数据分配到负载最低的节点;
步骤S406,虚拟服务节点分析数据;
步骤S408,虚拟服务节点判断数据是否超过预定的阈值,如果超过,则转达步骤S410,如果没超过,则转到步骤S412;
步骤S410,利用告警服务发送告警信息给管理员;
步骤S412,保存数据,并通过工作站展示给用户。
图5是根据本发明实施例的监控方法的流程图。如图5所示,根据本发明实施例的监控方法包括:
步骤S502,确定监控对象;
步骤S504,创建一个或多个用于实现监控服务且共享数据的虚拟服务节点;
步骤S506,接收所有监控对象上传的监控数据;
步骤S508,将监控数据分配给上述一个或多个虚拟服务节点处理。
上述方法是一种基于云计算架构技术的监控方法,主要的监控服务都是通过创建的虚拟服务节点完成的,大大节省了硬件成本,也为后续系统功能的扩展和升级奠定了良好的基础。这里所说的虚拟服务节点可以是专门用于某种服务的专门节点,也可以是支持所有服务的综合节点,需要根据具体情况进行选择。
优选地,步骤S508之后还可以进一步包括以下处理:在整体监控服务负载超过当前负载最大值时,新增虚拟服务节点,在整体监控服务负载小于当前负载最大值的预定百分比时,回收虚拟服务节点,释放资源。
由于虚拟服务节点是通过创建生成的,所以可以机一部对虚拟服务节点进行监控和智能动态管理,当某一种服务的压力较大时,可以新增虚拟服务节点提高服务能力,当某一种服务能力过剩时,则可以回收虚拟服务节点,释放资源,以备其他服务使用,通过智能的动态调配,提高系统的性能和资源的利用率。判断压力较大还是能力过剩的标准,可以以当前系统的最大负载为基础,根据具体情况灵活的设置。
优选地,在步骤S508之前还可以进一步包括以下处理:实时更新各虚拟服务节点的负载信息;在此基础上。步骤S508可以进一步包括:根据各虚拟服务节点的负载信息,均衡地将监控数据分配给各虚拟服务节点处理。
上述处理实现了负载均衡功能,在分配监控数据时,可以根据各虚拟服务节点的负载信息,优先将数据分配到负载较低的节点进行解析,从而实现虚拟服务节点的负载均衡。
优选地,步骤S508之后还可以进一步包括以下处理:根据用户的操作向用户显示各监控对象的数据和/或制作相应的统计报表。
上述处理为给管理员提供了管理窗口,使得管理员可以进行查看被监控对象的统计数据、制作统计报表等操作。
优选地,上述监控服务可以包括以下至少之一:监控数据解析服务、短信发送服务、邮件发送服务、日志分析服务、数据挖掘服务、性能分析服务、数据展示服务。
各虚拟服务节点实际上构成了一种基于云计算架构的虚拟服务器,各虚拟服务节点之间能够共享数据,可以提供多种服务,包括但不限于上述的服务。
从以上的描述中,可以看出,本发明提供的技术方案,具有云计算的可伸缩、虚拟化等优点,同时通过智能动态管理虚拟服务节点,提高了系统的扩展性、性能和资源的利用率,大大降低了硬件成本。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种监控系统,其特征在于,包括:工作站、智能管理中心、信息汇集网关,其中,
所述工作站包括:
对象管理模块,用于确定所述监控系统的监控对象;
所述智能管理中心包括:
节点创建模块,用于创建虚拟服务节点,其中,所述虚拟服务节点用于实现监控服务,在各所述虚拟服务节点之间共享数据;
所述信息汇集网关包括:
数据接收模块,用于接收所有监控对象上传的监控数据;
数据分配模块,用于将所述监控数据分配给所述智能管理中心创建的虚拟服务节点处理。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能管理中心还包括:
节点增减模块,用于在整体监控服务负载超过当前负载最大值时,新增虚拟服务节点,在整体监控服务负载小于当前负载最大值的预定百分比时,回收虚拟服务节点,释放资源。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,
所述智能管理中心还包括:节点负载模块,用于实时更新各虚拟服务节点的负载信息并发送给所述信息汇集网关;
所述数据分配模块,还用于根据所述各虚拟服务节点的负载信息,均衡地将所述监控数据分配给各虚拟服务节点处理。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述工作站还包括:
系统管理模块,用于对所述智能管理中心及所述信息汇集网关进行管理;
数据展示模块,用于根据用户的操作向用户显示各监控对象的数据和/或制作相应的统计报表。
5.根据权利要求1至4任一项所述的系统,其特征在于,所述监控服务包括以下至少之一:
监控数据解析服务、短信发送服务、邮件发送服务、日志分析服务、数据挖掘服务、性能分析服务、数据展示服务。
6.一种监控方法,其特征在于,包括:
确定监控对象;
创建一个或多个用于实现监控服务且共享数据的虚拟服务节点;
接收所有监控对象上传的监控数据;
将所述监控数据分配给所述一个或多个虚拟服务节点处理。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在将所述监控数据分配给所述一个或多个虚拟服务节点处理之后,还包括:
在整体监控服务负载超过当前负载最大值时,新增虚拟服务节点,在整体监控服务负载小于当前负载最大值的预定百分比时,回收虚拟服务节点,释放资源。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
在将所述监控数据分配给所述一个或多个虚拟服务节点处理之前,还包括:实时更新各虚拟服务节点的负载信息;
将所述监控数据分配给所述一个或多个虚拟服务节点处理包括:根据所述各虚拟服务节点的负载信息,均衡地将所述监控数据分配给各虚拟服务节点处理。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在将所述监控数据分配给所述一个或多个虚拟服务节点处理之后,还包括:
根据用户的操作向用户显示各监控对象的数据和/或制作相应的统计报表。
10.根据权利要求6至9任一项所述的方法,其特征在于,所述监控服务包括以下至少之一:
监控数据解析服务、短信发送服务、邮件发送服务、日志分析服务、数据挖掘服务、性能分析服务、数据展示服务。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2011101638957A CN102223254A (zh) | 2011-06-17 | 2011-06-17 | 监控系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2011101638957A CN102223254A (zh) | 2011-06-17 | 2011-06-17 | 监控系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102223254A true CN102223254A (zh) | 2011-10-19 |
Family
ID=44779687
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2011101638957A Pending CN102223254A (zh) | 2011-06-17 | 2011-06-17 | 监控系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102223254A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102546256A (zh) * | 2012-01-12 | 2012-07-04 | 易云捷讯科技(北京)有限公司 | 用于对云计算服务进行监控的系统及方法 |
CN103067514A (zh) * | 2012-12-29 | 2013-04-24 | 深圳先进技术研究院 | 用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法和系统 |
CN103079057A (zh) * | 2012-12-29 | 2013-05-01 | 深圳先进技术研究院 | 用于视频监控分析系统进行资源优化的方法和系统 |
CN103297542A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-09-11 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种支持构件在线伸缩的云操作系统总线及均衡方法 |
CN103873576A (zh) * | 2014-03-19 | 2014-06-18 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种基于虚拟系统的监控管理方法和监控管理系统 |
CN104270434A (zh) * | 2014-09-22 | 2015-01-07 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 一种基于云服务的服务状态监视系统 |
CN105262626A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-01-20 | 武大吉奥信息技术有限公司 | 一种满足云中gis高性能服务需求的监控系统 |
CN107357915A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-17 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据存储方法及系统 |
WO2018064843A1 (zh) * | 2016-10-09 | 2018-04-12 | 深圳中兴力维技术有限公司 | 数据中心基础设施管理系统及方法 |
CN109787850A (zh) * | 2017-11-10 | 2019-05-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 监控系统、监控方法及计算节点 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101605056A (zh) * | 2009-06-16 | 2009-12-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种j2ee服务器监控装置及采用该装置的监控方法 |
CN101727351A (zh) * | 2009-12-14 | 2010-06-09 | 北京航空航天大学 | 面向多核平台的虚拟机监控器非对称调度器及其调度方法 |
CN101814229A (zh) * | 2010-03-10 | 2010-08-25 | 胡友彬 | 气象观探测设备实时监控方法及系统 |
CN101883113A (zh) * | 2010-06-25 | 2010-11-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现重叠网络负载均衡的方法和物理节点 |
-
2011
- 2011-06-17 CN CN2011101638957A patent/CN102223254A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101605056A (zh) * | 2009-06-16 | 2009-12-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种j2ee服务器监控装置及采用该装置的监控方法 |
CN101727351A (zh) * | 2009-12-14 | 2010-06-09 | 北京航空航天大学 | 面向多核平台的虚拟机监控器非对称调度器及其调度方法 |
CN101814229A (zh) * | 2010-03-10 | 2010-08-25 | 胡友彬 | 气象观探测设备实时监控方法及系统 |
CN101883113A (zh) * | 2010-06-25 | 2010-11-10 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种实现重叠网络负载均衡的方法和物理节点 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
徐东,: ""基于虚拟化技术的能力服务器资源管理系统的研究与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库-信息科技辑》 * |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102546256B (zh) * | 2012-01-12 | 2015-05-06 | 易云捷讯科技(北京)有限公司 | 用于对云计算服务进行监控的系统及方法 |
CN102546256A (zh) * | 2012-01-12 | 2012-07-04 | 易云捷讯科技(北京)有限公司 | 用于对云计算服务进行监控的系统及方法 |
CN103067514B (zh) * | 2012-12-29 | 2016-09-07 | 深圳先进技术研究院 | 用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法和系统 |
CN103079057A (zh) * | 2012-12-29 | 2013-05-01 | 深圳先进技术研究院 | 用于视频监控分析系统进行资源优化的方法和系统 |
CN103079057B (zh) * | 2012-12-29 | 2016-03-09 | 深圳先进技术研究院 | 用于视频监控分析系统进行资源优化的方法和系统 |
CN103067514A (zh) * | 2012-12-29 | 2013-04-24 | 深圳先进技术研究院 | 用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法和系统 |
CN103297542A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-09-11 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种支持构件在线伸缩的云操作系统总线及均衡方法 |
CN103873576A (zh) * | 2014-03-19 | 2014-06-18 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种基于虚拟系统的监控管理方法和监控管理系统 |
CN104270434A (zh) * | 2014-09-22 | 2015-01-07 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 一种基于云服务的服务状态监视系统 |
CN105262626A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-01-20 | 武大吉奥信息技术有限公司 | 一种满足云中gis高性能服务需求的监控系统 |
CN105262626B (zh) * | 2015-11-02 | 2018-06-29 | 武大吉奥信息技术有限公司 | 一种满足云中gis高性能服务需求的监控系统 |
WO2018064843A1 (zh) * | 2016-10-09 | 2018-04-12 | 深圳中兴力维技术有限公司 | 数据中心基础设施管理系统及方法 |
CN107357915A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-11-17 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据存储方法及系统 |
CN109787850A (zh) * | 2017-11-10 | 2019-05-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 监控系统、监控方法及计算节点 |
CN109787850B (zh) * | 2017-11-10 | 2022-12-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 监控系统、监控方法及计算节点 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102223254A (zh) | 监控系统及方法 | |
CN112564967B (zh) | 基于eBPF的云服务拓扑自发现方法及系统、电子设备、存储介质 | |
EP3072260B1 (en) | Methods, systems, and computer readable media for a network function virtualization information concentrator | |
CN103873279B (zh) | 一种服务器管理方法,及装置 | |
CN112073265B (zh) | 一种基于分布式边缘计算的物联网监控方法和系统 | |
CN105653425A (zh) | 基于复杂事件处理引擎的监控系统 | |
JP2015095176A (ja) | イベント収集方法、情報処理装置、情報処理システム、及び情報処理プログラム | |
CN105592122A (zh) | 一种云平台监控方法以及云平台监控系统 | |
US10425273B2 (en) | Data processing system and data processing method | |
CN105429791A (zh) | 一种分布式服务状态检测器及方法 | |
CN103731870A (zh) | 监控任务的管理方法及装置 | |
CN106385334B (zh) | 呼叫中心系统及其异常检测及自恢复方法 | |
CN105549508A (zh) | 一种基于信息合并的报警方法及装置 | |
CN104270434A (zh) | 一种基于云服务的服务状态监视系统 | |
CN104917639A (zh) | 基于集群监控分配数据业务方法及装置 | |
CN102340410A (zh) | 集群管理系统及方法 | |
CN105049253A (zh) | 一种获取移动网络故障定位和故障预警的方法 | |
CN108683557B (zh) | 微服务健康度评估方法、弹性伸缩方法及架构 | |
CN105592551A (zh) | 一种信道分配方法及装置 | |
CN102882979A (zh) | 基于云计算系统的数据采集与汇总分流的系统和方法 | |
CN113721580A (zh) | 一种基于小程序的设备故障异常信息推送系统及推送方法 | |
CN103685405B (zh) | 网络服务系统及其更新固件的方法 | |
CN105740054A (zh) | 一种虚拟机管理方法及装置 | |
CN113824801B (zh) | 一种智能融合终端统一接入管理组件系统 | |
CN109542841A (zh) | 集群中创建数据快照的方法及终端设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20111019 |