CN102171671A - 用于显示和流式视频广告的传输预测计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种耦接至网络的计算机驱动设备，其接收来自元数据来源和消费者显示装置的数据。所述设备从所述来源收集元数据，所述元数据涉及用于最接近或嵌入所述给定项的网传输的主视频的给定项和建议类别的广告的特征。所述设备通过接收来自消费者显示装置的发送连续地监测所述给定项的实际传输。所述设备基于来自类似主视频的历史数据来建立最初的预测输入，并且随后基于所述实际传输来调整所述预测输入。这些预测输入用来计算与所述给定项有关的广告机会的中间供给，所述广告机会被相关因素减少以提供净可用供给预测。所述设备提供包括所述净可用供给预测的信息的人类可读显示。

Description

用于显示和流式视频广告的传输预测计算设备

相关申请的交叉引用

本申请主张以下根据先前专利申请的美国临时申请的权益。申请第61/097,219号，其以Heller的名义申请于2008年9月16日并且标题为SYSTEMAND METHOD FOR FORECASTING THE AGGREGATE VOLUME OF FUTURE EVENTS FOR NUMEROUS ITEMS OF DIGITAL CONTENT AVAILABLE  FOR  CONSUMPTION  FROM  NUMEROUS DIFFERENT POINTS OF ACCESS。上述申请在此以引用方式全文并入本文。

技术领域

本发明涉及一种数字数据处理机器。更具体地讲，本发明涉及数字数据处理机器，该数字数据处理机器被配置为收集与主视频内容的给定项目以及由主视频提供的广告机会的建议类别有关的机器可读数据，并且被配置为生成关于建议类别的广告的未来观看的预测，提供基于预测的人类可读输出。

背景技术

因特网已经成为分配数字内容的主要方式。大部分这种内容是支持广告的。任何广告销售业务的基本需要是预测其内容将被多少人观看多少次和多少可用于销售的所得广告库存的能力。

在传统上，网上广告的特性是用户重复去往访问内容所到达的目的地。这就产生了可用于规划(或预测)未来内容消费的历史趋势。这是传统上用于预测未来事件(如未来可用广告库存)的方法。

随着作为线上消费内容主要类型的视频出现，用户消费模式已经发生了根本改变。这种改变使得作为预测未来事件方法的历史趋势外推法不精确。使用某些形式的数字内容(诸如视频)，内容的个别项对消费者有吸引力并且产生广告库存。现在仅除了内容项本身可吸引观众外，显示内容的目的地已不再吸引观众。例如，与仅仅定期去特定目的地(诸如去新闻网站上)看当天内容相反，消费者愿意去观看他们所喜欢节目新发布的特定片段。所以，个别视频具有其自身的标识和观众吸引力，而网页或文章却可能没有。

这使针对这些内容类型的内容消费模式产生了根本改变，这些类型的内容又要求基于此内容消费来预测未来事件的新鲜和独特的方法。

通过具有其自身消费者标识的内容项(诸如视频)，仅基于过往趋势的预测并没有纳入消费的关键驱动力，从而将是不精确的预测。如发明人所发现的，这是因为对于具有个别标识的内容的集合体，消费量和预测事件的结果数量具有许多未反映在过往行为中的驱动因素。以下进一步阐释这些驱动因素。

因为针对数字内容消费所驱动事件的现有预测方法并未意识到此类驱动力，所以在项目本身就为吸引力并且其经过大量合作伙伴联合组织的情况下，这些方法不能对内容进行精确预测。

现有预测方法的另一缺点在于，其未能适当地将预测内容消费转变为销售可用的广告库存。对于销售可用的广告库存单位，其必须在物理上能够显示所要的广告本身。例如，如果某人希望将广告放在狭槽A中，那么该广告必须在物理上适合狭槽A以成为真正有效的可用点。如果狭槽不适合广告，那么广告并不是真正可用的。对于显示在许多联合组织位置中的数字内容，允许什么类型的广告展示于不同的此类位置上有相当大的可变性。如随后发明人所发现的，现有预测方法缺乏足够的实际用途，因为其并未完全意识到此类约束(物理上和商业期限上)，并且仅展示能够实际地显示考虑中广告的那些可用广告库存单位。

发明内容

本发明涉及一种耦接至网络的计算机驱动设备，其接收来自元数据来源和消费者显示装置的数据。所述设备从所述来源收集元数据，所述元数据涉及用于最接近或嵌入所述给定项的网传输的主视频的给定项和建议类别的广告的特征。所述设备通过接收来自消费者显示装置的发送连续地监测所述给定项的实际传输。所述设备基于来自类似主视频的历史数据来建立最初的预测输入，并且随后基于所述实际传输来调整所述预测输入。这些预测输入用来计算与所述给定项有关的广告机会的中间供给，所述广告机会被相关因素减少以提供净可用供给预测。所述设备提供包括所述净可用供给预测的信息的人类可读显示。

附图说明

图1是用于显示和流式视频广告的示例性传输预测计算设备的组件和互相连接的方框图。

图2是示例性数字数据处理机器的方框图。

图3图示示例性存储介质。

图4是示例性逻辑电路图的透视图。

图5是计算机驱动顺序的流程图，该计算机驱动顺序用于收集各种元数据和给定主视频用的实际传输历史，并且将这些元数据和传输历史转变成高度精确的传输预测。

图6是图示用于解释实际传输历史的所预测传输的调整的图表。

具体实施方式

在结合附图考虑以下详细描述之后，所属领域技术人员将更加明白本发明的性质、目的和优点。

概述

所述系统解决在大量项目预测中固有的问题，这些项目自身消费模式跨越大量分配点。该系统还将用于消费的大量驱动力纳入其预测中，包括那些在过往行为中未反映的。

将系统设计为横跨许多项目来预测，所述项目在普及性、在其寿命期间消费的模式、法定显示权利以及其在多少和多大的分配点上显示方面都具有其自己的特征。另外，该系统和方法还被设计为将行为的类似或“模板”模式应用于未来项目，这种未来项目不具有用来推断的历史。最后，当历史累积并且真实用户消费模式出现时，模板模式自动地调节以反映实际消费模式并且从新了解的历史推断未来消费。

首先，系统分别预测各项目。在许多项目级上的预测是在个别项目级上的预测的集合体。通过分别预测项目，系统能在这样一种环境中纳入对外推消费而言关键的项目级数据，在所述环境中，项目消费的许多驱动力是该项目所特有的，并且在过往行为中未反映，诸如以下。

●法定显示权利。法定显示权利包括项目将开始显示和项目将结束显示的日期。出于两个原因，这十分重要。第一，在允许其显示前，对于项目的预测消费将不精确并且过多计算。然而，关键的是能够在项目显示日期之前对其预测以便能够预先将广告投放到那个项目中。预付电视是其中把大量广告投放到几个月不会播出的节目中的一个例子。所以，逐项地了解其将什么时候开始显示使得这种情况成为可能。第二，对于在将其卸下并且不可再用于观看之后的项目的预测消费将是对事件的不良过多计算。通过了解显示权利结束日期，在项目不可用于消费之后系统将不预测消费。

●该类型项目的消费模式。了解项目的类型使系统能预测电影大片与短小陌生视频的不同消费模式。

●项目寿命。由于针对如视频内容的消费模式随时间的推移而快速衰减，因此如果系统仅从过往模式预测，那么系统将过多计算并且遗漏随老化成“老新闻”而发生的减少。本系统了解项目的寿命和项目的消费模式，并且可预先了解什么时候在消费中可能发生减少并且将此状况纳入预测之中。

第二，系统能将类似类型项目消费模式应用于仍未建立其自己实际消费模式的新项目。诸如视频的内容项目的总程序库处于频繁且恒定搅动中。新视频一直在增添。许多此类新视频仍未显示或暂未安排显示。系统可将如视频的消费模式应用于此类新视频，并且基于与其他视频的类似性来预测。重要的是，系统一直在自学，因为当此状况发生时，系统将针对实际消费自动调整“模板模式”消费预测。

第三，可使系统了解其上显示有内容项的分配点的数量和大小。以这种方式，随着公司联合组织合作伙伴所设置的内容大小增加，其内容的可能消费大小也增加，并且预测反映此状况。

第四，系统了解限定哪种广告类型能够服务于哪种分配显示点的任何技术或商业期限约束。以这种方式，即使预测存在一百个可能的广告库存单位，但如果有二十个不允许显示正在考虑的特定广告，那么预测将可能仅展示八十个可能的广告库存单位。

最后，系统将合计个别项目的个别预测，以便产生针对任何项目集合体的预测。这意味着当个别项目程序库老化并且改变项目类型和项目寿命的混合时，合计预测将反映此状况。脱离过往的合计行为(诸如现有系统所作行为)的简单推断暗示寿命和项目类型的相同混合。在其中内容的新片段和类型不断循环进出公司项目程序库的业务(如视频)中，这种过往假定的混合将是不精确的。必须将实际项目的个别预测加入现行程序库中以使其精确。

硬件组件和硬件互相连接

整体结构

本公开内容的一个方面涉及一种传输预测计算设备150。设备150计算用于显示和流式视频广告的传输预测。在本实例中，通过诸如预测公司(未图示)的实体来管理设备150。

设备150示于示例性环境100中，其包括以下组件。网络112将设备150连接至其他组件122a、124、126。无论协议和传送方式，可通过因特网或任何适合于本公开的其他网络来实施网络112，某些实例包括局域网(Local Area Network；LAN)、广域网(Wide Area Network；WAN)、超级文本传输协议(Hyper Text Transport Protocol；HTTP)、环状的区域网络、以太网、无线网络、光导纤维、综合业务数字网络(Integrated Services Digital Network；ISDN)、电话、卫星及其类似物。

客户机器122包括由客户(未图示)操作的用户接口122a。在一个实例中，客户是与流式视频内容一起发生的线上广告机会的销售者。在本实例中，通过任何台式或笔记本式个人计算机、计算机工作站或具有充足功率和容量与设备150连接的其他计算装置，以下述方式实施客户机器122。在特定实例中，客户机器122是个人计算机，并且用户接口122a是网页浏览器。

在其他相互作用中，客户机器122在客户指引下发送各种元数据至设备150。此发送可自动地发生(“推送”)，通过设备150来点播(“下拉”)，或响应于位于远程源的人类的指示或远程地响应指示。在一个实例中，元数据以由预测公司预定的格式的方式发生。一个实例是逗号分隔值(comma-separate-value；CSV)格式，包括某些规定标识和各种组成字段的次序。在一个实例中，通过广告公司来操作客户机器122，所述广告公司已雇用预测公司建立对有关由广告公司提供的广告机会的观看的预测。

当然，可能有多个客户和多个客户机器122，但是此处为了论述的简单性而给定为单个。设备150可另外收集除客户机器122之外的元数据。这个元数据的来源由124图示。这些来源包括其他计算机、数据库、数据输入终端、新闻来源、网站及其类似物。

通过无需与广告公司或预测公司联系的公共成员来操作显示装置126。显示装置126包括各种实施例，诸如运行于计算机上的网页浏览器、电视电缆或其他机顶盒、数字视频录像机(Digital Video Recorder；DVR)、移动电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant；PDA)或能够显示线上视频内容的其他装置。显示装置126的操作者称为消费者。

预测公司监测人们对线上广告的观看。换句话说，对于某些线上广告，显示装置126被编程以在消费者选择观看那个广告的任何时候将信息发送至设备150。或者，装置126可发送信息至诸如122或124的第三方，该第三方合计此类信息并且将其提交至设备150。无论如何，发送的信息包括所观看的线上广告的标识、托管线上广告的统一资源定址器(Uniform Resource Locator；URL)、开始观看的时间、观看的长度及其类似物。可通过浏览器插件程序、java小程序、用于呈现广告的超文本标记语言编码(Hyper Text Markup Language code；HTML code)或其他技术将此类信息发送至设备150或第三方。用于实现此状况的技术在因特网广告度量领域广为所知。

至于设备150本身，通过处理器106来管理操作。可通过一或多个硬件装置、软件装置、一或多个硬件或软件装置的一部分、或上述装置的组合来实施处理器106。参阅图2至图4，某些示例性数字数据处理组件的构成较详细地描述于下。

本地用户接口107提供用于使人类与设备150本地通信的手段，并且可包括诸如视频显示器、扬声器、键盘、鼠标、触摸板、数字化输入板、视线跟踪系统、话音识别模块等项目。输入/输出108提供介于处理器106与网络112之间的接口。虽然输入/输出108的实施根据网络112的类型和网络112的连接而改变，但是某些实例包括电缆调制解调器、卫星调制解调器、数字用户线(Digital Subscriber Line；DSL)调制解调器、无线保真制解调器(Wireless Fidelity modem；WiFi modem)或全球微波互联接入调制解调器(WorldwideInteroperability for Microwave Access modem；WiMax modem)和以太网卡。处理器106使用本地数据库109来存储从元数据来源124累积的数据。可通过如以下较详细描述的各数字数据存储器技术来实施数据库109。

示例性数字数据处理设备

如上所述，可以各种形式实施诸如处理器106的数据处理实体。某些实例包括通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor；DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit；ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array；FPGA)或其他可编程逻辑器件(programmable logic device)、分立门或晶体管逻辑、分立硬件组件或经设计以施行本文描述功能的其任何组合。通用处理器可为微处理器，或者处理器可为任何常规的处理器、控制器、微控制器或状态机。也可将处理器作为计算装置的组合来实施，例如数字信号处理器(Digital Signal Processor；DSP)和微处理器、数个微处理器、与数字信号处理器核心(Digital Signal Processor core；DSP core)结合的一或多个微处理器或任何其他的此类配置。

作为更特定的实例，图2图示了数字数据处理设备200。设备200包括耦接至数字数据存储器204的处理器202，所述处理器202诸如微处理器、个人计算机、工作站、控制器、微控制器、状态机或其他处理机器。在本实例中，存储器204包括快速访问存储器206，以及非易失性存储器208。可将快速访问存储器206用于(例如)存储由处理器202执行的编程指令。存储器206和存储器208可通过各种装置实施，诸如结合图3和图4来更详细论述的那些状况。可能存在许多替代实施例。例如，可除去组件206、208中的一个；另外，可将存储器204、206及/或208提供为机载的处理器202，或甚至外部地提供至设备200。

设备200还包括用于处理器202与设备200外部的其他硬件交换数据的输入/输出210，诸如连接器、线路、总线、电缆、缓冲器、电磁链接、网络、调制解调器、转换器、红外线端口(Infrared Radiation port；IR port)、天线或其他构件。

存储介质

如上所述，数字数据存储器的各种实例可用于(例如)提供数据库109(图1)、实施存储器204和208(图2)、存储设备150的编制程序及其类似物。取决于其应用，这个数字数据存储器可用于各种功能，诸如存储数据或存储机器可读的指令。这些指令可在进行各种处理功能中自助，或其可用来在计算机上安装软件程序，在这种情况下，随后可执行此类软件程序来施行与本公开有关的其他功能。

无论如何，几乎可通过任何机构来实施存储介质以数字地存储机器可读的信号。一个实例是光存储器，诸如光盘只读存储器(Compact Disk-read-only Memory；CD-ROM)、读-写多存储器、数字化视频光盘(Digital Video Disk；DVD)、数字光带、磁盘存储器300(图3)或其他光存储器。另一实例是直接访问存储器，诸如常规的“硬盘”、廉价磁盘冗余阵列(Redundant Arrays of Inexpensive Disks；RAID)或另一直接访问存储装置直接访问存储装置(direct access storage device；DASD)。另一实例为诸如磁带或光带的串行访问存储器。数字数据存储器的其他实例包括电子存储器，诸如只读存储器(read only memory；ROM)、可擦可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory；EPROM)、快闪可编只读存储器(flash programmable read-only memory；flash PROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory；EEPROM)、存储寄存器、电池备用随机访问存储器(battery back-up Random Access Memory；battery back-up RAM)等。数据或编程的存储器无需限于单个此类装置，而可跨越两个或两个以上存储器分配。

在一个实例中，将存储介质耦接至处理器以使处理器可读取来自存储介质的信息并且将信息写入存储介质。在替代实例中，可将存储介质集成到处理器。在另一个实例中，处理器和存储介质可位于专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit；ASIC)或其他集成电路中。

逻辑电路

与如上所述的含有机器可执行指令的存储介质对比，不同的实施例使用逻辑电路图来实施诸如处理器106的处理特征。

取决于该应用在速度、费用、加工成本及其类似方面的具体要求，可通过构造具有微小集成晶体管的ASIC来实施此逻辑。可用互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor；CMOS)、晶体管-晶体管逻辑(Transistor-Transistor Logic；TTL)、超大规模集成电路(Very Large Scale Integrated circuits；VLSI)或其他适合的结构来实施这样一个ASIC。其他替代实施例包括数字信号处理芯片(digital signal processing chip；DSP)、分立电路(诸如电阻器、电容器、二极管、电感器和晶体管)、FPGA、可编程序逻辑阵列(programmable logic array；PLA)、可编程序逻辑器件(programmable logic device；PLD)及其类似物。

图4以集成电路400的形式图示了逻辑电路图的实例。

操作

描述了各种结构特征，接下来的描述涉及操作方面。结合本文所公开实施例描述的任何方法、过程或算法的步骤可直接实施在硬件、通过硬件执行的软件模块或其组合中。

概述

如上所述，仅仅基于过往趋势的预测技术并没有纳入消费的关键驱动力，从而将是不精确的预测。如发明人所发现的，这是因为对于具有个体标识内容的集合体来说，消费量和待预测事件的合成数量具有许多未反映在过往行为中的驱动因素。其中这些因素中的一些包括以下：

(A)快速而尖锐的消费寿命期。这是因为最初的普及性驱动大量观看者，但一旦其成为老新闻，则消费该内容的人将少得多。对于视频来说尤其如此。因此，过往的观看模式现在便指示了视频何时老化成老新闻并且将何时开始衰落。

(B)显示内容的分配点或地点的数量。不同于传统网页，视频经常被广泛联合组织并且显示于大量位置。这些各种位置的观众量也将直接地影响显示内容的总观看。例如，如果仅将视频显示于X网站上，它将受到比同时在门户网A、B和C上显示视频更少的观看。由于这些联合组织交易经常发生和停止，因此预测必须意识到此类联合组织合作伙伴的数量、大小和定时，以正确预测消费和相关事件。

(C)法定显示权利。许多数字内容为一个公司所拥有但是由不同公司显示。这些公司签订权利安排，其中显示公司与所拥有公司将就允许其显示特定内容的时间和地点签订合约。这些显示权利窗口经常改变(打开和关闭)。这些显示权利窗口也会随着内容项目不同而改变。本系统期望了解此类权利窗口打开和关闭的时间，从而增强预测的精确度。

(D)促销水平。许多电视广告实际上是促销其他电视节目的促销运行广告。对内容的任何特定一或多个项目的收视人数的预测受到将内容促销至哪个水平的影响。由于可能是为将来而设定此类促销，因此依赖于过往行为将显得不够。

(E)内容类型。与增添老节目的短剪辑相比，增添重要的新发布热门项目或视频将对收视人数具有不同影响。预测必须意识到新热门项目与新剪辑或小影响项目之间的差异。

(F)内容搅动的程序库。随着较老项目在收视人数方面的老化和衰减而新项目加入库并且驱动新收视人数，可用于显示的项目组处于恒定搅动中。回顾将不纳入新注入的不同类型内容和在其消费寿命期中内容的各种老化。

操作顺序

图5图示了顺序500来图示本公开的操作顺序的一个实例。这个顺序广泛用来收集针对流式视频内容的给定项目和其广告机会的各种元数据和实际传输历史，并且用来以计算方式将其转换成线上广告的实际传输的精确预测。

在线上视频内容的特定项目背景下，图示了顺序500，称为“给定项目”或“主视频”或“内容项目”。如下所述，顺序500的预测途径是基于个体内容项目的核心概念，诸如电视节目(television show；TV show)或电影的片段。内容项目是中心组织主题，而不是基于显示内容的网站或位置。这使预测系统能智能地将个体项目特征纳入预测。

还结合建议类别的广告来考虑将顺序500，使得关于针对客户广告机会可用性的最终预测更现实。由于建议广告类别的编码格式或长度或其他的特征可能限制可用的广告机会，所以考虑建议类别广告的特征是有用的。

在步骤502中，设备150接收来自一或多个远程源124的机器可读元数据。这种元数据中的一些与主视频有关，在这些主视频上计划通过嵌入流式广告或平行显示广告来出现各种广告机会。这可称为“供给”元数据，并且某些实例包括以下：

●广告机会的持续时间。这是由主视频内容提供的广告机会的持续时间的声明。例如，这可以是针对每次开启的以时-分-秒计的时间，并且可进一步地包括主视频是一次性还是插话式的指示。就显示广告来说，这可另外指定广告机会的其他特征，诸如象素大小、屏幕放置和显示广告的其他特征。

●法定权利。这是关于呈现主视频的法定权利的声明。数字内容可为一个公司所拥有但由不同公司来显示。这些公司签订权利安排，其中显示公司与所拥有公司将对于允许其显示特定内容的时间和地点签订合约。此类显示权利窗口经常改变、并且可开启和关闭。这些窗口也会随着主视频的不同而改变。这被包括在元数据502中，以便本预测可精确考虑此类权利窗口的开启和关闭。在一个实例中，法定权利的声明可以相关日历日期的跨度形式来实施，主视频根据合约协议被允许在该跨度期间运行，并且还可称为“显示权利”。

●等级评订。这是关于潜在不恰当材料的主视频等级评订。例如，根据美国电影协会或其他等级评订机构，该主视频等级可能是G级、R级、PG-13级或其他等级。

●联合组织。这涉及关于使用联合组织合作伙伴(如果有的话)的表示法。这指示计划在哪里运行主视频，并且可包括网址及/或诸如CBS^TM、YAHOO^TM、AOL^TM、YOUTUBE^TM等联合组织合作伙伴的识别。

●内容的类型。与增添老节目的短剪辑相比较，增添较重要的新发布热门项目或视频将对你的收视人数具有不同的影响。这被包括在元数据502中，以便本预测可考虑到新热门项目与新剪辑或小影响项目之间的差异。在一个实例中，根据以下内容类型中最恰当的一个类型对主视频进行分类：(1)“剪辑”，其持续达五分钟或十分钟；(2)“片段”，其持续达二十二分钟或四十四分钟；或(3)“电影”，其持续达一个小时或一个小时以上。将主视频根据这些类型中最接近的一个类型进行分类。

●约束。这是对商业条款的考虑，诸如主视频的制作者是否禁止某些题材或内容等级的广告。约束也可考虑视频的显示器允许是否预卷，所述预卷通常是出现在主视频之前的简要流式广告。约束的另一个实例是“黑名单”。例如，客户可输入关于主视频制作者与特定广告购买者之间已知合约的信息。因此，如果主视频制作者有对COKE^TM产品进行广告的合约，那么在随后的以下计算步骤期间，这个约束将有助于在以下所述的随后计算步骤期间排除作为广告购买者的PEPSI^TM。

●编码。这涉及主视频的机器可读编码格式。给定项目可采取许多形式来对一些项目进行命名，诸如H.264、Quicktime^TM、活动图像专家组-2(MovingPictureExpertsGroup-2；MPEG-2)、活动图像专家组-4(Moving Picture Experts Group-4；MP4)、视窗媒体视频(Windows Media Video；WMV)、音频视频交织格式(Audio Video Interleaved；AVI)和数字电影视频技术(Movie digital video technology；MOV)。就显示广告来说，某些额外格式可包括联合图像专家组(Joint Photographic Experts Group；JPG)、图形交换格式(graphics interchange format；GIF)、可移植的网络图像文件格式(Portable Network Graphic Format；PNG)及其类似物，而且以像素为单位的显示尺寸。同时，可考虑特定显示环境的特征，诸如硬件、操作系统及其类似物。

前述元数据项目与主视频有关并且涉及“供给”元数据。另外，步骤502接收各种项目“需求”元数据，这些元数据有关于本传输预测将适用的建议类别广告的特征。该建议类别广告可以为客户已经记住的实际广告项目，或者为以此元数据的限制为特征的项目类别。步骤的需求元数据的某些实例包括以下：

●时间窗口。这是对建议类别广告的放置进行预测的相关日历日期跨度。

●可允许的内容。这是关于将放入主视频的广告的所要求内容等级的客户规格。例如，无论主视频的内容等级，客户可施加这样的要求，即，放入主视频的所有广告必须遵守PG-13等级。在本实例中，广告的内容等级可使用相同或不同的评级系统作为主视频。然而，关于可允许广告的内容等级的客户规格与应用于主视频的等级无关。

●编码。这涉及广告项目的建议类别的机器可读编码格式。建议类别的广告格式与主视频项目的格式无关，并且必须分别考虑。

●持续时间。建议类别广告的持续时间对于考虑是重要的，因为时间太长的建议广告可能不适合放入主视频中所提供的广告机会内。

虽然元数据的接收受限于如图所示的步骤502，但是这仅是为了便于阐释，并且可以按照随时间、成批地、随机地、按日程表或其他原则来接收此元数据。另外，可在机器或用户之上通过设备150、客户机器或其他来源发起的需求来施行步骤502。在一个实施例中，处理器106存储来自本地数据库109中步骤502的元数据。

在步骤506中，设备150监测涉及给定主视频项目的广告的实际传输。这是通过接收从消费者的显示装置126经过输入/输出108的发送来发生。如上所述，通过无需与广告公司或预测公司联系的公共成员来操作显示装置126。然而，在步骤506中，设备150能监测人们对显示物和流式视频广告的观看。换句话说，显示装置126被编程为无论消费者何时选择观看广告，都将信息发送至设备150。例如，这可通过消费者鼠标点击广告来触发。所发送信息包括所观看广告的标识、容纳线上广告的URL、开始观看的时间、观看的长度、在离开以前所观看的主视频的持续时间和任何其他相关信息。可根据浏览器插件程序、java语言小程序、HTML编码或其他技术，将此类信息发送至设备150。用于实现此状况的技术在因特网广告度量领域广为所知。

作为直接从观看者浏览器接收数据的另一选择，浏览器可将此信息发送至给定的不同服务器，诸如正被放置的广告所代表的公司。在此情况下，此服务器从浏览器收集观看信息，并且将其转发到设备150。无论如何，如由506a所示，持续执行步骤506。

在步骤508中，设备150决定在所要求的用于放置的时间窗口期间是否允许展示主视频。通过比较来自步骤502的所要求的法定显示权利与同样来自步骤502的建议时间窗口，做出这个决定。在允许内容项目显示以前对该内容项目的广告时机消费进行预测将不精确并会过多计算。然而，重要的是在显示日期之前能预测项目，以便能够将广告预先投放到项目中。预付电视是把许多广告投放到几个月不会播出的节目中的一个例子。所以，逐个项目地了解该项目将什么时候开始显示使这种情况成为可能。在主视频卸下并且不可再观看之后对广告消费进行预测，将过多计算。通过了解显示权利结束日期，系统将避免在广告项目不可用于消费之后预测消费。

如果根据步骤508并未允许显示，那么在步骤509中设备150发布错误消息。可将此消息本地呈现在接口107处、显示在设备150呈现至客户的网页上或发送至远程站点。

如果步骤508回答“是”，那么设备150在步骤510中建立某些预测输入。在一个实例中，这些预测输入由馈送-1、馈送-2、馈送-3和如下所描述的名称代表。同样如下所述，基于类似主视频，并且与任何实际观测无关，预报性地建立步骤510中的预测输入，以下将分别论述。

馈送-1是将进行多少次主视频观看的预测。在一个实例中，数据库109含有用于馈送-1的各种预备的简档，各自与不同“类型”的主视频相关。如上所述，主视频类型包括剪辑、片段和影片。在本实例中，步骤508再调用适合于在步骤502的元数据中所接收的主视频内容类型的预备馈送-1简档。根据一个实例，各馈送-1简档包括代表随时间推移由消费者观看的数量的曲线，诸如图6中的曲线602。通过按内容类型收集并且随后分类历史数据，以及以统计方式开发出从第一天至主视频观看衰减至可忽略量时的最大观看量、增长和观看衰减曲线的公共模式，已经预先建立了这些类型。

馈送-2不同于馈送-1，并且包含对消费者显示装置要求多少广告机会的预测(关于给定主视频)。换句话说，每当消费者开始观看主视频，网页浏览器或其他显示装置提交指示某些广告机会适合于主视频的要求。在步骤510中，可通过用馈送-1乘以目前考虑的主视频之内广告机会的数量来预报馈送-2。可将主视频之内广告机会的数量作为元数据502的一部分输入，或该数量可为标准数量，诸如在剪辑期间三十秒的X个广告机会、在片段期间的Y个广告机会和在影片期间的Z个广告机会。

馈送-3是对实际上将观看或“消费”多少广告机会的预测。消费者可能不观看整个主视频，在这种情况下，主视频中较迟的广告机会并未达成结果。在本操作中，通过再调用适合于主视频内容类型的预备简档来建立馈送-3。基于用于本实例中相同内容类型(诸如，剪辑、片段和影片)的主视频历史数据来生成此类简档。

因此，步骤510建立预测输入，该预测输入包含基于类似内容类型的主视频历史数据的馈送-1、馈送-2和馈送-3。接着，在步骤512中，设备150询问在步骤506的给定主视频的消费者观看中产生的实际消费数据是否存在任何可用的实际消费数据。这将提供用于馈送-1、馈送-2和馈送-3的实际资料。

如果实际资料是可用的，那么在步骤514中，设备150根据实际消费历史调整步骤510的预测输入。在一个实例中，设备150通过实际资料来调节步骤510的纯粹预报性的预测输入，以达到精确度提高的某些预测输入。在不同实例中，步骤514代替用于步骤510的预报性输入的实际数据。

以下是关于调整每一实际消费历史的馈送-1的实例。在图6中，曲线608代表根据实际消费历史的用于给定主视频的馈送-1。在步骤512中，设备150根据曲线608、考虑到曲线608的形状、斜度、量值和其他特征来调节曲线602。结果是曲线610。在一个实例中，曲线602、608为非线性曲线，其按指数方式增加至某最大值，随后持续衰减某长度。关于馈送-2和馈送-3，它们为数量或乘法系数而非随时间推移的曲线，并且可视情况将来自步骤506的实际数据用于衡量这些较高或较低的数量。

如果在步骤512中实际数据不可用，那么该顺序跳过步骤514，并且继续步骤516。在步骤516中，设备150基于当前的或计划的分配点来肯定地调整预测输入馈送-1、馈送-2和馈送-3。分配点包括(例如)联合组织合作伙伴、网址、网站及其类似物。例如，数据库109可含有一列已知的联合组织合作伙伴和用于各联合组织合作伙伴的凭经验建立的系数，此系数指示给定联合组织合作伙伴历史上如何影响预测。因此，在简单情况下，通过用来自步骤514或510的预测输入乘以适当的联合组织合作伙伴用的系数，进行步骤516。

在步骤518中，设备150计算供给预测。在本实例中，该步骤为用馈送-1乘以馈送-2并减去馈送-3。这代表对有多少理论机会可用来结合主视频放置广告并且哪个广告实际上将被人观看的预报。可将此数量称为“未约束的可用供给”。

在步骤519中，设备150根据所建议类别广告项目的持续时间来减少供应预测。换句话说，从步骤518的预报广告机会中减去了长度不足以容纳所建议类别广告的持续时间(来自步骤502)的机会的数量。

在步骤520中，设备150根据元数据502中所接收的约束进一步减少供给预测，其中这些约束将防止建议类别广告与主视频一起使用。例如，步骤519可以使当前预测值减少掉主视频制作者不允许建议类别广告的内容等级的广告机会的数量。在步骤520中应用了其他约束，诸如是否允许预卷、客户指定黑名单、机器可读的编码格式及其类似物。

在步骤522中，设备150计算对净可用广告机会的预测。该预测机会是供给预测(来自步骤520)减去现有约定机会(即，已知被销售的广告机会)。换句话说，步骤522考虑在已经预订并且销售用于其他广告的相关时间窗口中的广告机会。通过预先输入或通过与客户广告资源管理有关的设备150的其他进行中操作，此信息可由客户产生。

同样在步骤522中，设备150提供净可用广告机会预测的人类可读输出。例如，为了观看在远程计算机上的预测，设备150可在接口107处提供可见显示或在网络112上发送机器可读信号。在更特定的实例中，输出通过交互网页形式的用户接口122a发生。

在步骤524中，设备150考虑其是否已经接收502、504客户提交的对于任何基本的元数据的改变。如果改变已经发生，那么在步骤526中设备150重新计算步骤522的预测。重新计算可自动地根据元数据改变，或可响应客户要求或其他输入来手动发生。例如，设备150可以通过交互网页形式的用户接口122a接收这些元数据。可通过重复从508至520的所有步骤或通过重复那些适合于已改变元数据的步骤来实行步骤526的重新计算。因此，设备150允许客户改变运行中的元数据以研究各种“假设分析”情况。如由526a所示，持续施行步骤524和526。

其他实施例

虽然上述公开内容展示了许多的说明性实施例，但是，所属领域的技术人员将显而易见的是，在不脱离如随附权利要求书所定义的本发明的范围的情况下，可在本文中进行各种改变和修改。因此，所公开实施例代表本发明广泛涵盖的标的物，并且本发明的范围完全包含对所属领域的技术人员而言显而易见的其他实施例，并且因此本发明的范围将仅由随附权利要求书来限定。

Claims (16)

1.一种计算机驱动设备，其包含：

存储数字数据的本地数据库；

通过具有单元的网络进行通信的输入/输出，所述网络包括(1)多个远程元数据来源和(2)多个消费者操作网站显示装置；以及

耦接至所述数据库和所述输入/输出的处理器，所述处理器经编程以施行操作来接收各种元数据并且将所述接收的元数据转换成针对建议类别广告的传输预测，所述元数据涉及用于最接近或嵌入所述给定项目的网传输的流式主视频内容的给定项目和所述建议类别广告，所述操作包含：

从所述远程元数据来源接收机器可读元数据，所述机器可读元数据包含涉及所述给定项目的供给元数据和涉及所述建议类别广告的需求元数据；

在所述本地数据库中存储所述元数据；

连续监测所述给定项目和所有最接近或嵌入所述给定项目的广告的实际传输活动，所述监测包含接收通过所述显示装置发送的机器可读信息，所述接收直接从所述显示装置或间接通过合计代理商处发生；

建立预定预测输入，所述输入包含：

第一输入，包含在所述时间窗口期间通过显示装置预报关于所述给定项目的观看数量；

第二输入，包含关于显示装置所要求的广告机会数量的预测，所述广告机会产生于所述给定项目的观看开端；

第三输入，包含关于通过所述显示装置将观看多少与所述给定项目有关的广告机会的预报；

如果通过接收由所述显示装置发送的消息，广告传输的历史可用于所述给定项目，则根据所述历史来调节各个所述预测输入；

计算供给预测，所述供给预测包含减去了所述第三输入的所述第一输入和第二输入的乘积；

计算中间供给预测，其是通过减少供给预测以除去持续时间不足以容纳如陈述于元数据中的所述建议类别广告的持续时间的广告机会来进行；

计算净可用供给预测，其是通过减少所述中间供给预测以把已经如陈述于元数据中的承诺给其他广告的广告机会考虑在内来进行；以及

提供所述净可用供给预测的人类可读显示，所述显示发生在本地所述设备或远程另一计算机中的任何一者上。

2.如权利要求1所述的设备，所述操作进一步包含在所述建立操作以前施行的以下操作：

通过比较以下元数据项来决定是否可能将所述建议类别的广告的与所述给定项放置在一起：呈现所述给定项的法定权利的声明，和用于建议类别的广告的建议放置的时间窗口；

如果放置为不可能，那么输出错误消息，否则继续。

3.如权利要求1所述的设备，在计算所述供给预测的所述操作以前，所述操作进一步包含：

根据元数据来衡量所述预测输入，所述元数据包括以下：计划用于所述给定项目的分配点的数量和尺寸。

4.如权利要求1所述的设备，其中：

所述操作进一步包括计算第二中间供给预测，所述计算是通过减少所述第一中间供给预测以除去由于所述元数据中接收的约束而不适宜所述给定项目的广告机会，以及通过包括任何机器可读的编码格式、黑名单、内容等级、关于预卷的禁令来进行；

计算所述净可用供给预测的所述操作包含减少所述第二中间供给预测，从而将如所述元数据中所述已经承诺于其他广告的广告机会考虑在内。

5.如权利要求1所述的设备，其中建立所述预定的预测输入的所述第一输入的所述操作包含：

从多个预定的传输模式中选择与所述给定项目的特征最密切相关的一个传输模式，其中各个传输模式包含关于在消费者显示装置上随时间推移主视频的任何观看数量的预报。

6.如权利要求1所述的设备，其中所述供给元数据包含：

所述给定项目的持续时间；

呈现所述给定项目的法定权利声明；

关于与所述主视频一起使用的广告的约束声明，其中所述约束至少包括标的物政策限制；

所述给定项目的机器可读编码的格式；

关于潜在不恰当材料的所述给定项目的等级；以及

计划用于所述给定项目的分配点的指示。

7.如权利要求1所述的设备，其中所述需求元数据包含：

用于所述建议类别的广告的建议放置的时间窗口；

所述建议类别的广告的机器可读编码的格式；

关于适用于所述建议类别的广告的潜在不恰当材料的等级；以及

所述建议类别的广告的持续时间。

8.如权利要求1所述的设备，所述处理器经编程以施行进一步操作，其包含：

响应于手动用户输入或自动响应于某些或所有所述元数据的更新，重复操作以根据所述更新的元数据来计算所述净可用供给预测。

9.一种明确实施机器可读指令的程序的计算机可读存储介质，所述机器可读指令可通过数字处理设备执行以施行接收各种元数据并且将所述接收的元数据转换成用于所述建议类别广告的传输预测的操作，所述元数据涉及用于最接近或嵌入所述给定项目的网传输的流式主视频内容的给定项目和所述建议类别广告，所述操作包含：

通过网络连接至多个远程元数据来源，接收包含涉及所述给定项目的供给元数据和所述建议类别广告的需求元数据的机器可读元数据；

连续监测所述给定项目的实际传输活动和所有最接近或嵌入所述给定项目的广告，所述监测包含接收通过多个消费者网页显示装置的所述网络发送的机器可读消息，所述接收直接从所述显示装置或间接通过合计代理商处发生；

建立预定的预测输入，所述输入包含：

第一输入，包含在所述时间窗口期间通过显示装置预报关于所述给定项目的观看数量；

第二输入，包含关于显示装置所要求的广告机会数量的预测，所述广告机会产生于所述给定项目的观看开端；

第三输入，包含关于通过所述显示装置将观看多少与所述给定项目有关的广告机会的预报；

如果通过接收由所述显示装置发送的消息的方式，广告传输的历史可用于所述给定项目，则根据所述历史来调节各个所述预测输入；

计算供给预测，所述供给预测包含减去了所述第三输入的所述第一输入和第二输入的乘积；

通过减少供给预测以除去持续时间不足以容纳如元数据中所陈述的所述建议类别广告的持续时间的广告机会，来计算中间供给预测；

通过减少所述中间供给预测以把如元数据中所述的已经向其他广告承诺的广告机会考虑在内，来计算净可用供给预测；以及

提供所述净可用供给预测的人类可读显示。

10.如权利要求10所述的介质，所述操作进一步包含在所述建立操作以前施行的以下操作：

通过比较以下元数据项目来决定是否可能将所述建议类别的广告与所述给定项目放置在一起：

用于呈现所述给定项目的法定权利的声明，和用于建议类别的广告的建议放置的时间窗口；

如果放置为不可能，那么输出错误消息，否则继续。

11.如权利要求10所述的介质，在计算所述供给预测的所述操作以前，所述操作进一步包含：

根据元数据来衡量所述预测输入，所述元数据包括以下：计划用于所述给定项目的分配点的数量和尺寸。

12.如权利要求10所述的介质，其中：

所述操作进一步包括计算第二中间供给预测，所述计算是通过减少所述第一中间供给预测以除去由于所述元数据中接收的约束而不适宜所述给定项目的广告机会，以及通过包括任何机器可读的编码格式、黑名单、内容等级、关于预卷的禁令来进行；

计算所述净可用供给预测的所述操作包含减少所述第二中间供给预测来把如所述元数据中所述已经承诺于其他广告的广告机会考虑在内。

13.如权利要求10所述的介质，其中建立所述预定的预测输入的所述第一输入的所述操作包含：

从多个预定的传输模式中选择与所述给定项目的特征最密切相关的一个传输模式，其中各个传输模式包含关于在消费者显示装置上随时间推移主视频的任何观看数量的预报。

14.如权利要求10所述的介质，其中所述供给元数据包含：

所述给定项目的持续时间；

用于呈现所述给定项目的法定权利声明；

关于与所述主视频一起使用的广告的约束声明，其中所述约束至少包括标的物政策限制；

所述给定项目的机器可读编码的格式；

关于潜在不恰当材料的所述给定项目的等级；以及

计划用于所述给定项目的分配点的指示。

15.如权利要求10所述的介质，其中所述需求元数据包含：

用于所述建议类别的广告的建议放置的时间窗口；

所述建议类别的广告的机器可读编码的格式；

关于适用于所述建议类别的广告的潜在不恰当材料的等级；以及

所述建议类别的广告的持续时间。

16.如权利要求10所述的介质，所述操作进一步包含：

响应于手动用户输入或自动响应于某些或所有所述元数据的更新，重复操作以根据所述更新的元数据来计算所述净可用供给预测。

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