CN102148776B - 一种基于信道内插的信道估计方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于信道内插的信道估计方法和装置，包括：使用数据帧的数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的各指定信道的第二信道估计值，得到与各指定信道分别对应的各差值；并使用各指定信道中每两个相邻的指定信道对应的差值，通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值；以及使用数据符号的各信道对应的差值分别对应加上前导码的各信道的第二信道估计值，得到与各信道分别对应的各和值，确定各和值分别对应为数据符号的各信道的第三信道估计值。采用本发明提供的方法和终端，相比现有技术，降低了运算复杂度，减少了系统资源开销，提高了系统整体性能。

Description

一种基于信道内插的信道估计方法和装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种基于信道内插的信道估计方法和装置。

背景技术

全球微波互联接入WIMAX(Worldwide Interoperability for MicrowaveAccess)是一项新兴的宽带无线接入技术，能提供面向互联网的高速连接。WIMAX的技术起点较高，采用了代表未来通信技术发展方向的OFDM/OFDMA(正交频分复用/正交频分复用多址)、MIMO(多输入多输出)等先进技术。

图1所示为WIMAX系统帧结构示意图，一帧数据在时间方向上(图1中横轴方向)划分为M个符号，包括前导码(符号0)、协议符号(符号1)和数据符号(符号2-符号M-1)；在频率方向上根据载波频率的不同划分为N个信道，其中部分信道为导频信道；图1中，突发符号为用于针对不同用户传输数据的符号。

目前，现有的对WIMAX系统的信道估计方法，首先采用较为简单的最小二乘LS方法估计前导码和数据符号的导频信道的信道估计值，再利用估计得到的导频信道的信道估计值，根据前导码和数据符号导频信道的信道估计值的线性比例关系对数据符号进行信道内插，获得数据符号的数据信道的信道估计值。

采用现有技术的上述方案，由于采用LS方法估计导频信道获得信道估计值精度偏低，尤其是对于前导码的导频信道，估计精度偏低会导致较高的导频信道估计均方差MSE，进而在进行信道内插后获得的数据信道的信道估计MSE也相对较高，增大了系统均衡后的误码率SER；其次，根据前导码和数据符号导频信道的信道估计值的线性比例关系对数据符号进行信道内插，运算复杂度偏高，增加系统资源开销，降低了系统整体性能。

发明内容

本发明实施例提供一种基于信道内插的信道估计方法和装置，用以降低运算复杂度，减少系统资源开销，提高系统整体性能。

本发明实施例提供一种基于信道内插的信道估计方法，包括：

使用数据帧的数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的所述各指定信道的第二信道估计值，得到与所述各指定信道分别对应的各差值；

使用所述各指定信道中每两个相邻的指定信道对应的差值，通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值；

使用所述数据符号的各信道对应的差值分别对应加上所述前导码的各信道的第二信道估计值，得到与所述各信道分别对应的各和值，确定所述各和值分别对应为所述数据符号的各信道的第三信道估计值。

本发明实施例还提供一种基于信道内插的信道估计装置，包括：

第一计算单元，用于使用数据帧的数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的所述各指定信道的第二信道估计值，得到与所述各指定信道分别对应的各差值；

内插单元，用于使用所述各指定信道中每两个相邻的指定信道对应的差值，通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值；

第二计算单元，用于使用所述数据符号的各信道对应的差值分别对应加上所述前导码的各信道的第二信道估计值，得到与所述各信道分别对应的各和值，确定所述各和值分别对应为所述数据符号的各信道的第三信道估计值。

本发明实施例提供的方法中，使用数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的各指定信道的第二信道估计值，得到与各指定信道分别对应的各差值；并使用各指定信道中相邻信道对应的差值，通过线性内插获得相邻信道之间的各信道对应的差值；以及使用数据符号的各信道对应的差值分别对应加上前导码的各信道的第二信道估计值，得到与各信道分别对应的各和值，确定各和值分别对应为数据符号的各信道的第三信道估计值。从上述步骤可知，全部运算均可利用加法器实现，相比现有技术的信道内插方法，降低了运算复杂度，减少了系统资源开销，进而提高了系统整体性能。

附图说明

图1为WIMAX数据帧结构示意图；

图2为本发明实施例提供的基于信道内插的信道估计方法的流程图之一；

图3为本发明实施例提供的基于信道内插的信道估计方法的流程图之二；

图4为前导码的信道结构示意图；

图5为本发明实施例中变换域内插滤波方法示意图；

图6为采用本发明实施例提供的方法与LS方法进行前导码的各信道的信道估计时信道估计MSE的比较示意图；

图7为数据符号的信道结构示意图；

图8为本发明实施例中步骤S302中第二种方式中计算当前数据符号的与前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道对应的数据信道的信道估计值的示意图；

图9为采用本发明实施例的信道估计方法与现有技术进行信道估计时信道估计MSE的比较示意图；

图10本发明实施例提供的基于信道内插的信道估计装置的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种基于信道内插的信道估计方法，如图2所示，包括：

步骤S201、使用数据帧的数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的各指定信道的第二信道估计值，得到与各指定信道分别对应的各差值。

步骤S202、使用各指定信道中每两个相邻的指定信道对应的差值，通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值。

步骤S203、使用数据符号的各信道对应的差值分别对应加上前导码的各信道的第二信道估计值，得到与各信道分别对应的各和值，确定各和值分别对应为数据符号的各信道的第三信道估计值。

上述方法中，数据符号的各指定信道可以为各导频信道，或者也可以为各导频和部分数据信道，后续进行详细描述。

下面结合附图，用具体实施例通过对完整的信道估计流程的描述，对本发明提供的方法进行详细描述。

本发明实施例提供的完整的信道估计流程如图3所示，包括：

步骤S301、计算前导码的各信道的信道估计值。

根据WIMAX系统帧结构中，每一数据帧都有独立的前导码，因此在处理每一数据帧前先对前导码的各信道进行信道估计，获得前导码的各信道的信道估计值

例如，对于现有WIMAX系统中数据帧的前导码的信道结构，其示意图如图4所示，导频信道间隔两个载波插入，其余位置全部插入空载波作为空信道。

本步骤可以使用各种方法估计前导码的各信道，计算出前导码的各信道的信道估计值，例如使用LS方法，但由于采用LS方法进行信道估计的精度偏低，会导致较高的导频信道估计MSE，进而在后续进行信道内插后获得的数据信道的信道估计MSE也相对较高，增大了系统均衡后的SER，因此，为解决这一问题，本发明实施例对于本步骤提出如下方案，采用线性最小均方差估计LMMSE和变换域内插滤波相结合的方法，具体如下：

首先，根据前导码的各导频信道的接收信号Yp和网络侧的发送信号Xp，使用LS方法对前导码的导频信道进行估计，获得前导码的导频信道的信道估计值

具体采用如下公式计算：

为便于后续计算，可以将获得的前导码的各导频信道的对应的多个信道估计值

按照导频信道的先后顺序组成前导码的导频信道的信道估计向量

然后，对于获得的前导码的各导频信道的信道估计值

进一步的，使用LMMSE方法确定出前导码的导频信道的信道估计值

具体采用如下公式计算：

其中，

为前导码的各导频信道的信道估计向量，包含的各元素对应为前导码的各导频信道的信道估计值

SNR为当前数据帧的信噪比；β为常数，与调制方式有关，如对于调制方式为16QAM时，β＝17/9；Rp_hh为前导码的导频信道的先验自相关矩阵，其中的每个元素采用如下公式计算：

$r_{m,n}=\frac{1-e^{-L((1/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}})+2\mathrm{\πj}(m-m)/N)}}{{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}}(1-e^{-(L/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}})})(1/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}}+2\mathrm{\π}(m-n)/N)};$

其中，m和n的取值范围为1至前导码的导频信道的数量内的整数；N为前导码和数据符号的长度，即包含的信道的数量；L为循环前缀CP的长度；τ_rms为均方时延，取经验值，例如选取L/4。

本发明实施例中，由于每一数据帧的前导码的导频信道相同，所以前导码的导频信道的Rp_hh相同，所以，可以预先计算出的值保存，在每次进行前导码的导频信道的

的计算时直接获取，以节省系统运算资源。

较佳的，由于随着N的增加会带来巨大的运算压力，所以本发明实施例在进行上述计算前，对N进行判断，当N大于1024时，对Rp_hh采取SVD矩阵分解后再进行运算，以便大大减少运算规模，提高系统工作效率。

最后，对于获得的前导码的各导频信道的信道估计值

使用变换域内插滤波方法确定出前导码的各信道的信道估计值

具体如图5所示：

首先根据获得的前导码的各导频信道的信道估计值

生成长度为N的向量

向量

中的每个元素与前导码的各信道对应，其中，与各导频信道对应的各元素的值对应为其余元素的值取零。对于向量

首先经过傅立叶逆变换IDFT后，得到对应的时域信道冲激响应估计值。从理论上说，冲激响应只在各自对应的时延点上有值，其余位置均为噪声。由于最大多径时延不超过CP长度，所以时域信道冲激响应经过低通滤波后，再令[L，N-1]区间上的值为零，即滤除噪声，最后再进行傅立叶变换DFT，即可获得前导码的各信道的信道估计向量向量

包含的各元素对应为前导码的各信道的信道估计值

相比现有技术中的LS方法，采用本步骤中提供的上述方法计算得到的前导码的各信道的信道估计值，降低了信道估计MSE，进而减小SER，有效提升了系统的误码性能，图6所示为采用本发明实施例方法与现有技术中的LS方法进行信道估计时的信道估计MSE在0-15dB的SNR下的仿真结果比较示意图，从图6中可以看出采用本发明实施例方法有效降低了信道估计MSE。

步骤S302、计算数据符号的各指定信道的信道估计值。

本步骤可以使用各种方法估计前导码的各信道，计算出前导码的各信道的信道估计值，例如使用LS方法，但由于采用LS方法进行信道估计的精度偏低，会导致较高的导频信道估计MSE，进而在后续进行信道内插后获得的数据信道的信道估计MSE也相对较高，增大了系统均衡后的SER，因此，为解决这一问题，本发明实施例对于本步骤提出如下方案，采用线性最小均方差估计LMMSE和变换域内插滤波相结合的方法。

现有WIMAX系统中数据帧的数据符号的信道结构的示意图如图7所示，第奇数个数据符号和第偶数个数据符号的导频信道的位置不同，所以，对于本步骤，本发明实施例提供两种处理方式，第一种方式为针对每个数据符号单独处理，第二种方式为结合当前数据符号的前一个数据符号和后一个数据符号对当前数据符号处理，具体如下：

第一种方式：

采用与上述步骤S301中计算前导码的各导频信道的信道估计值相同的方法，首先，根据数据符号的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用LS方法对数据符号的各导频信道进行估计，获得数据符号的导频信道的信道估计值

具体采用如下公式计算：

为便于后续计算，可以将获得的数据符号的各导频信道的对应的多个信道估计值

按照导频信道的先后顺序组成数据符号的导频信道的信道估计向量

然后，对于获得的数据符号的各导频信道的信道估计值进一步的，使用LMMSE方法确定出数据符号的导频信道的信道估计值

具体采用如下公式计算：

其中，为数据符号的各导频信道的信道估计向量，包含的各元素对应为数据符号的各导频信道的信道估计值

SNR为当前数据帧的信噪比；β为常数，与调制方式有关，如对于调制方式为16QAM时，β＝17/9；Rd_hh为数据符号的导频信道的先验自相关矩阵，其中的每个元素采用如下公式计算：

$r_{m,n}=\frac{1-e^{-L((1/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}})+2\mathrm{\πj}(m-m)/N)}}{{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}}(1-e^{-(L/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}})})(1/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}}+2\mathrm{\π}(m-n)/N)};$

其中，m和n的取值范围为1至数据符号的导频信道的数量内的整数；N为前导码和数据符号的长度，即包含的信道的数量；L为循环前缀CP的长度；τ_rms为均方时延，取经验值，例如选取L/4。

本发明实施例中，由于每一数据帧的第奇数个数据符号/第偶数个数据符号的导频信道相同，所以第奇数个/第偶数个数据符号的导频信道的Rd_hh相同，所以，可以预先计算出

的值保存，在每次进行数据符号的导频信道的

的计算时直接获取，以节省系统运算资源。

较佳的，由于随着N的增加会带来巨大的运算压力，所以本发明实施例在进行上述计算前，对N进行判断，当N大于1024时，对Rd_hh采取SVD矩阵分解后再进行运算，以便大大减少运算规模，提高系统工作效率。

第二种方式：

采用与上述步骤S301中计算前导码的各导频信道的信道估计值

相同的方法，首先，根据数据符号的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用LS方法对数据符号的各导频信道进行估计，获得数据符号的导频信道的信道估计值

具体采用如下公式计算：

然后，对于当前数据符号，其前一个数据符号和其后一个数据符号的导频信道结构相同，则分别计算当前数据符号的前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道的信道估计值

的各平均值，如图8所示，并确定获得的各平均值为当前数据符号的与前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道对应的数据信道的信道估计值

其中，为便于后续描述，将当前数据符号的各导频信道和该对应的数据信道统称为当前数据符号的各指定信道；

为便于后续计算，可以将获得的数据符号的各指定信道的对应的多个信道估计值

按照指定信道的先后顺序组成数据符号的指定信道的信道估计向量

最后，对于获得的数据符号的各指定信道的信道估计值

进一步的，使用LMMSE方法确定出数据符号的指定信道的信道估计值

具体采用如下公式计算：

其中，为数据符号的各指定信道的信道估计向量，包含的各元素对应为数据符号的各指定信道的信道估计值

SNR为当前数据帧的信噪比；β为常数，与调制方式有关，如对于调制方式为16QAM时，β＝17/9；Rd_hh为数据符号的指定信道的先验自相关矩阵，其中的每个元素采用如下公式计算：

$r_{m,n}=\frac{1-e^{-L((1/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}})+2\mathrm{\πj}(m-m)/N)}}{{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}}(1-e^{-(L/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}})})(1/{\mathrm{\τ}}_{\mathrm{rms}}+2\mathrm{\π}(m-n)/N)};$

其中，m和n的取值范围为1至数据符号的指定信道的数量内的整数；N为前导码和数据符号的长度，即包含的信道的数量；L为循环前缀CP的长度；τ_rms为均方时延，取经验值，例如选取L/4。

本发明实施例中，由于每一数据帧的数据符号的指定信道相同，所以数据符号的指定信道的Rd_hh相同，所以，可以预先计算出

的值保存，在每次进行数据符号的指定信道的

的计算时直接获取，以节省系统运算资源。

较佳的，由于随着N的增加会带来巨大的运算压力，所以本发明实施例在进行上述计算前，对N进行判断，当N大于1024时，对Rd_hh采取SVD矩阵分解后再进行运算，以便大大减少运算规模，提高系统工作效率。

对于上述第二种方式，当前数据符号为第一个数据符号时，可以使用当前数据帧的前导码和后一个数据符号，计算出当前数据符号的与后一个数据符号的各导频信道对应的数据信道的信道估计值；当前数据符号为最后一个数据符号时，可以使用其前一个数据符号和当前数据帧的下一个数据帧的前导码，计算出当前数据符号的与前一个数据符号的各导频信道对应的数据信道的信道估计值。

相比现有技术中的LS方法，采用本步骤中提供的上述方法计算得到的数据符号的各指定信道(或各导频信道)的信道估计值，降低了信道估计MSE，进而减小SER，有效提升了系统的误码性能，

步骤S303、计算数据符号的各信道的信道估计值。

通过上述步骤S301和步骤S302已获得前导码的各信道的信道估计值

和数据符号的各指定信道(或各导频信道)的信道估计值

现有方法中，对于本步骤S303的处理是根据前导码的各导频信道的信道估计值

和数据符号的各指定信道(或各导频信道)的信道估计值

的线性比例关系对数据符号进行信道内插，计算出数据符号的各信道的信道估计值

该方法运算复杂度偏高，增加系统资源开销，为解决这一问题，本发明实施例对于本步骤提出如下方案，采用联合线性差值补偿的内插方法，即上述图2所示流程，具体如下：

使用数据符号的各指定信道的信道估计值

分别对应减去前导码的各指定信道的信道估计值

得到与各指定信道分别对应的各差值

然后，对于数据符号的各指定信道中每两个相邻的指定信道，使用该每两个相邻的指定信道对应的差值

通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值

例如，以前两个指定信道为例，第一个指定信道为数据符号的第一个信道，则对应的差值

用H_1，sub表示，第二个指定信道为数据符号的第五个信道，则对应的差值

用H_5，sub表示，采用如下公式计算第一个指定信道和第二个指定信道之间的三个信道对应的差值

H_2，sub＝H_1，sub+1/4(H_5，sub-H_1，sub)；

H_3，sub＝H_1，sub+2/4(H_5，sub-H_1，sub)；

H_4，sub＝H_1，sub+3/4(H_5，sub-H_1，sub)；

其中，H_2，sub，H_3，sub和H_4，sub分别表示第一个指定信道和第二指定信道之间的三个信道，也就是数据符号的第二个信道、第三个信道和第四个信道对应的差值

通过上述线性内插获得了数据符号的各信道对应的差值，最后，使用数据符号的各信道对应的差值分别对应加上前导码的各信道的信道估计值

得到与各信道分别对应的各和值，确定各和值分别对应为数据符号的各信道的信道估计值

由于本步骤中的上述运算可以全部利用加法器实现，相比现有技术的信道内插方法，降低了运算复杂度，减少了系统资源开销，进而提高了系统整体性能。

另外，现有技术中，在信道估计时针对终端的高速移动所带来的问题，采用对不同移动速度的终端，配置不同数量的导频信道的方法解决这一问题，如此不仅影响帧结构标准化，而且提高了系统在导频信道上的开销，降低了带宽利用率。

因此，为解决这一问题，对于上述图3所示的完整的信道估计流程，较佳的，本发明实施例中，还可以根据终端的移动速度，选择进行信道估计时使用的前导码，具体如下：

当终端移动速度大于设定速度阈值，且数据符号没有位于前设定数量个数据符号中时，信道估计时使用的前导码为当前数据帧的下一个数据帧的前导码；

否则，信道估计时使用的前导码为当前数据帧的前导码。

其中，设定速度阈值和设定数量可以根据经验值进行灵活设定，例如，设定速度阈值设置为60km/h，设定数量可以设为总的数据符号的数量的一半，如对于目前包括83个数据符号的数据帧，该设定数量可以为41或42。

对于高速移动的终端而言，信道在时间方向变化明显，因此，通过上述方法根据终端的移动速度和数据符号的位置确定使用的前导码，并采用上述图3所示的信道估计方法能够更为精确的得到数据符号的各信道的信道估计值，与现有技术相比，不再需要增加数据符号的导频信道的数量来解决终端高速移动的问题，进而可以提高带宽利用率，保证帧结构的标准化。

采用本发明实施例提供的上述信道估计方法，能够降低信道估计MSE，有效提升系统的误码性能，图9所示仿真结果表示本发明实施例方法有效。

基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的基于信道内插的信道估计方法，相应地，本发明另一实施例还提供了一种基于信道内插的信道估计装置，该装置实质可以为终端，其结构示意图如图10所示，包括：

第一计算单元1001，用于使用数据帧的数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的各指定信道的第二信道估计值，得到与各指定信道分别对应的各差值；

内插单元1002，用于使用各指定信道中每两个相邻的指定信道对应的差值，通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值；

第二计算单元1003，用于使用数据符号的各信道对应的差值分别对应加上前导码的各信道的第二信道估计值，得到与各信道分别对应的各和值，确定各和值分别对应为数据符号的各信道的第三信道估计值。

较佳的，还包括：

前导码确定单元1004，用于当本装置移动速度大于设定速度阈值，且数据符号没有位于所述前设定数量个数据符号中时，确定第一计算单元1001使用的前导码为该数据帧的下一个数据帧的前导码；否则，确定第一计算单元1001使用的前导码为该数据帧的前导码。

较佳的，上述第一计算单元1001，用于采用如下方式确定前导码的各信道的第二信道估计值：

根据前导码的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对前导码的各导频信道进行估计，获得前导码的各导频信道的第四信道估计值；并对于获得的前导码的各导频信道的第四信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出前导码的各导频信道的第五信道估计值；以及对于获得的前导码的各导频信道的第五信道估计值，使用变换域内插滤波方法确定出前导码的各信道的第二信道估计值。

较佳的，上述第一计算单元1001，用于采用如下方式确定数据符号的各指定信道的第一信道估计值：

根据数据符号的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对数据符号的各导频信道进行估计，获得数据符号的各导频信道的第六信道估计值；并对于获得的前导码的各导频信道的第六信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出数据符号的各导频信道的第一信道估计值；其中，数据符号的各导频信道为数据符号的各指定信道。

较佳的，上述第一计算单元1001，用于采用如下方式确定数据符号的各指定信道的第一信道估计值：

根据数据符号的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对数据符号的各导频信道进行估计，获得数据符号的各导频信道的第六信道估计值；并分别计算数据符号的前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道的第六信道估计值的各平均值，确定各平均值为数据符号的与前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道对应的数据信道的第六信道估计值；其中，数据符号的各导频信道和对应的数据信道为数据符号的各指定信道；以及对于数据符号的各指定信道的第六信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出数据符号的各指定信道的第一信道估计值。

综上所述，本发明实施例提供的方案，包括：使用数据帧的数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的各指定信道的第二信道估计值，得到与各指定信道分别对应的各差值；并使用各指定信道中每两个相邻的指定信道对应的差值，通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值；以及使用数据符号的各信道对应的差值分别对应加上前导码的各信道的第二信道估计值，得到与各信道分别对应的各和值，确定各和值分别对应为数据符号的各信道的第三信道估计值。采用本发明实施例提供的方案，相比现有技术，降低了运算复杂度，减少了系统资源开销，提高了系统整体性能。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于信道内插的信道估计方法，其特征在于，包括：

使用数据帧的数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的所述各指定信道的第二信道估计值，得到与所述各指定信道分别对应的各差值；

使用所述各指定信道中每两个相邻的指定信道对应的差值，通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值；

使用所述数据符号的各信道对应的差值分别对应加上所述前导码的各信道的第二信道估计值，得到与所述各信道分别对应的各和值，确定所述各和值分别对应为所述数据符号的各信道的第三信道估计值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当终端移动速度大于设定速度阈值，且所述数据符号没有位于前设定数量个数据符号中时，所述前导码为所述数据帧的下一个数据帧的前导码；否则，所属前导码为所述数据帧的前导码。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述前导码的各信道的第二信道估计值采用如下方式确定：

根据所述前导码的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对所述前导码的各导频信道进行估计，获得所述前导码的各导频信道的第四信道估计值；

对于获得的所述前导码的各导频信道的第四信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出所述前导码的各导频信道的第五信道估计值；

对于获得的所述前导码的各导频信道的第五信道估计值，使用变换域内插滤波方法确定出所述前导码的各信道的第二信道估计值。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据符号的各指定信道的第一信道估计值采用如下方式确定：

根据所述数据符号的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对所述数据符号的各导频信道进行估计，获得所述数据符号的各导频信道的第六信道估计值；

对于获得的所述前导码的各导频信道的第六信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出所述数据符号的各导频信道的第一信道估计值；其中，所述数据符号的各导频信道为所述数据符号的各指定信道。

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据符号的各指定信道的第一信道估计值采用如下方式确定：

根据所述数据符号的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对所述数据符号的各导频信道进行估计，获得所述数据符号的各导频信道的第六信道估计值；

分别计算所述数据符号的前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道的第六信道估计值的各平均值，确定所述各平均值为所述数据符号的与所述前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道对应的数据信道的第六信道估计值；其中，所述数据符号的各导频信道和所述对应的数据信道为所述数据符号的各指定信道；

对于所述数据符号的各指定信道的第六信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出所述数据符号的各指定信道的第一信道估计值。

6.一种基于信道内插的信道估计装置，其特征在于，包括：

第一计算单元，用于使用数据帧的数据符号的各指定信道的第一信道估计值分别对应减去前导码的所述各指定信道的第二信道估计值，得到与所述各指定信道分别对应的各差值；

内插单元，用于使用所述各指定信道中每两个相邻的指定信道对应的差值，通过线性内插获得每两个相邻的指定信道之间的各信道对应的差值；

第二计算单元，用于使用所述数据符号的各信道对应的差值分别对应加上所述前导码的各信道的第二信道估计值，得到与所述各信道分别对应的各和值，确定所述各和值分别对应为所述数据符号的各信道的第三信道估计值。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

前导码确定单元，用于当本装置移动速度大于设定速度阈值，且所述数据符号没有位于前设定数量个数据符号中时，确定所述第一计算单元使用的所述前导码为所述数据帧的下一个数据帧的前导码；否则，确定所述第一计算单元使用的所述前导码为所述数据帧的前导码。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元，用于采用如下方式确定所述前导码的各信道的第二信道估计值：

根据所述前导码的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对所述前导码的各导频信道进行估计，获得所述前导码的各导频信道的第四信道估计值；并对于获得的所述前导码的各导频信道的第四信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出所述前导码的各导频信道的第五信道估计值；以及对于获得的所述前导码的各导频信道的第五信道估计值，使用变换域内插滤波方法确定出所述前导码的各信道的第二信道估计值。

9.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元，用于采用如下方式确定所述数据符号的各指定信道的第一信道估计值：

根据所述数据符号的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对所述数据符号的各导频信道进行估计，获得所述数据符号的各导频信道的第六信道估计值；并对于获得的所述前导码的各导频信道的第六信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出所述数据符号的各导频信道的第一信道估计值；其中，所述数据符号的各导频信道为所述数据符号的各指定信道。

10.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元，用于采用如下方式确定所述数据符号的各指定信道的第一信道估计值：

根据所述数据符号的各导频信道的接收信号和网络侧的发送信号，使用最小二乘方法对所述数据符号的各导频信道进行估计，获得所述数据符号的各导频信道的第六信道估计值；并分别计算所述数据符号的前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道的第六信道估计值的各平均值，确定所述各平均值为所述数据符号的与所述前一个数据符号和后一个数据符号的各相同导频信道对应的数据信道的第六信道估计值；其中，所述数据符号的各导频信道和所述对应的数据信道为所述数据符号的各指定信道；以及对于所述数据符号的各指定信道的第六信道估计值，使用线性最小均方误差估计方法确定出所述数据符号的各指定信道的第一信道估计值。

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