CN102111232A - 前向纠错方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种前向纠错方法和装置，其中方法包括：获得目的端反馈的最近一个突发错误长度；根据所述最近一个突发错误长度预测当前突发错误长度；根据所述当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力；根据所述纠错能力确定当前前向纠错块中的语音包个数。本发明实施例通过动态调整前向纠错冗余，从而在保证了数据正确传输的前提下，减小了带宽浪费，降低了网络传输状况对于前向纠错效果的影响，提升了不同网络环境下前向纠错的适应范围和健壮性。

Description

前向纠错方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种前向纠错方法和装置。

背景技术

VoIP(Voice over Internet Protocol)是利用互联网进行话音传输的一种技术。该技术将模拟的声音信号经过压缩与封包之后，以数据封包的形式在IP网络的环境进行传输，又称为网络电话或者IP电话。

在无线网络中或网络环境变化较大的有线网络中，传输的VoIP语音包面临分组丢失的情况。这种分组的丢失不仅直接降低了话音质量，而且会造成误帧传播效应，使得后续的正确接收的语音帧也受到影响。为此广泛采用前向纠错(FEC，Forward Error Correction)技术对丢失的语音包进行实时恢复。其中，RS码(Reed-Solomon Coding，理德-所罗门码)是一种重要的FEC技术。在传统的使用RS码作为FEC策略的VoIP系统中，通常将k个单位的语音信息编码为n(n＞k)个单位，由此可以获得n-k个单位的冗余信息，即RS FEC的纠错能力为n-k，供接收端在遭受到丢包以后对语音信号进行恢复。

在实现本发明创造的过程中，发明人发现：在传统的使用RS码实现的前向纠错系统中，预设的冗余量n-k是恒定的，但当网络环境比较恶劣时，会造成丢包高于n-k，导致FEC的恢复效果较差；而当网络环境较好时，丢包则会长时间低于n-k，从而占用了大量带宽。可见，由于冗余量的恒定性和网络环境的易变性之间的矛盾，导致实际的FEC系统在效率和效果上都无法取得很好的表现。

发明内容

本发明实施例提供一种前向纠错方法和装置，以降低网络传输状况对于前向纠错效果的影响，提高前向纠错的适应范围和健壮性。

本发明实施例提供一种前向纠错方法，包括：获得目的端反馈的最近一个突发错误长度；根据所述最近一个突发错误长度预测当前突发错误长度；根据所述当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力；根据所述纠错能力确定当前前向纠错块中的语音包个数。

本发明实施例提供一种前向纠错装置，包括：获取模块，用于获得目的端反馈的最近一个突发错误长度；预测模块，用于根据所述获取模块获得的突发错误长度预测当前突发错误长度；能力确定模块，用于根据所述预测模块预测的当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力；个数确定模块，用于根据所述能力确定模块确定的纠错能力，确定当前前向纠错块中的语音包个数。

由上述本发明实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例采用源端根据目的端反馈的最近一个突发错误长度，预测当前突发错误长度，从而确定当前前向纠错块的纠错能力的技术手段，使接下来发送的语音信息都拥有一个最适合当前网络丢包率的前向纠错冗余，从而在保证了数据正确传输的前提下，减小了带宽浪费，降低了网络传输状况对于前向纠错效果的影响，提升了不同网络环境下前向纠错的适应范围和健壮性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明前向纠错方法一个实施例的流程图；

图2为本发明前向纠错方法另一个实施例的流程图；

图3为本发明实施例提供的前向纠错方法的丢包预测效果图；

图4为本发明前向纠错装置一个实施例的结构示意图；

图5本本发明前向纠错装置另一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明前向纠错方法一个实施例的流程图，如图1所示，本发明实施例包括：

S101、获得目的端反馈的最近一个突发错误长度；

S102、根据所述最近一个突发错误长度预测当前突发错误长度；

S103、根据所述当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力；

S104、根据所述纠错能力确定当前前向纠错块中的语音包个数。

本发明实施例提供的方法，降低了网络传输状况对于前向纠错效果的影响，提高了前向纠错的适应范围和健壮性。

图2为本发明前向纠错方法一个实施例的流程图，如图2所示，本发明实施例包括：

S201、源端获得目的端反馈的最近一个突发错误长度d(r-1)。

在使用RS码作为FEC策略的VoIP系统中，源端通常将k个单位的语音信息编码为n个单位，这n个单位的语音信息可以封包为n个IP包发送给目的端。n个IP包中包括k个语音包和n-k个冗余包，其中冗余包内也包含语音信息。可以将这n个IP包称为一个FEC块。

突发错误长度即一个FEC块中发生的丢包数。目的端向源端反馈最近一个突发错误长度，也即反馈最近一个FEC块中发生的丢包数d(r-1)。

目的端检测丢包数的方法可以通过如下方式进行：在实时语音业务中，每个独立的IP包都将获得一个编号，目的端可以通过检查编号来确认是否有包丢失以及有多少包丢失。因此目的端可以通过这种方法统计最近一个FEC块中的丢包数d(r-1)，然后实时反馈给源端。

S202、源端根据目的端反馈的最近一个突发错误长度d(r-1)，预测当前突发错误长度De。

最近一个FEC块是当前FEC块的前一个FEC块。源端可以根据目的端反馈的最近一个FEC块中发生的丢包数，即最近一个突发错误长度d(r-1)，预测即将发送的当前FEC块中的丢包数De，即预测当前的突发错误长度。预测方法可以有多种，这里给出的预测方法只是本发明的一个实施例，不作为本发明的限制：

1、获得当前突发错误长度初步预测值d′(r)，即初步预测当前FEC块中的丢包数d′(r)，包括：

计算预测误差err_r-1：err_r-1＝d(r-1)-d′(r-1)，

其中，d(r-1)是目的端反馈的最近一个FEC块中发生的丢包数，d′(r-1)是源端预测的最近一个FEC块中的丢包数，两者的误差是err_r-1。具体技术实现时，d′(r-1)可以通过的NLMS(Normalized Least Mean Square，归一化最小均平方)滤波器进行预测，下面以NLMS滤波器为例进行说明。

根据预测误差err_r-1计算Wr： $W_r=W_{r-1}+\mathrm{\μ}\frac{d(r-1){\mathrm{err}}_{r-1}}{D\_\mathrm{energy}},$

其中μ是NLMS滤波器迭代步长，W_r是当前FEC块丢包数预测中的NLMS滤波器系数，Wr-1是上一个FEC块丢包数预测中的NLMS滤波器系数，W₀为零。D_energy是以前N个的FEC块中的丢包数的平均值。

计算当前突发错误长度初步预测值d′(r)：d′(r)＝W_rD_r，

其中D_r是源端存储的当前FEC块之前的N个FEC块中的丢包数，N是NLMS滤波器阶数。本发明实施例中，源端可以通过FIFO数组存储目的端反馈的最近N个FEC块中的丢包数，N的取值为N＞0。对于丢包数变化比较剧烈时，通过这种方式预测的d′(r)，能够及时跟上变化。

某些实施方式中，d′(r)也可以通过如下方法获得：

d′(r)＝δd′(r-1)+(1-δ)d(r-1)

其中，δ是一个预定义的常数，可以取0～1。通过这种方式预测的d′(r)适用于丢包数变化不是非常剧烈的场合。

可见，突发错误长度初步预测值可以根据最近一个突发错误长度d(r-1)获得，也可以根据当前FEC块之前的多个突发错误长度D_r获得，即可以根据包括最近一个突发错误长度的至少两个突发错误长度获得。

2、根据当前突发错误长度初步预测值d′(r)预测当前突发错误长度De，即当前FEC块中的丢包数De，包括：

计算当前FEC块与最近一个FEC块中的丢包数之间的抖动vr：

v_r＝αv_r-1+(1-α)|d(r-1)-d(r-2)|，

其中，v_r-1是最近一个FEC块中的丢包数与上上一个FEC块(r-2)中的丢包数之间的抖动，即第(r-1)个FEC块的丢包数与第(r-2)个FEC块的丢包数之间的抖动；抖动的初始值为零；|d(r-1)-d(r-2)|代表目的端反馈的最近一个FEC块中的丢包数与上上一个FEC块中的丢包数之差的绝对值。其中，α是一个预定义的常数，可以取0～1。

最终预测当前FEC块中的丢包数，即当前突发错误长度De：

De＝d′(r)+βv_r，

其中，β是一个预定义的常数，可以取β＞1。

S203、源端根据预测的当前突发错误长度De，确定当前FEC块的纠错能力n-k。

本发明实施例中，源端根据目的端反馈的最近一个突发错误长度，预测当前突发错误长度De，根据预测的当前突发错误长度De调整当前FEC块的纠错能力n-k。纠错能力n-k即为RS FEC编码的冗余量，对于FEC编码，n个IP包包含k个包的有效数据，因此n-k就是整个FEC块中的冗余部分。因此调整当前FEC块的纠错能力n-k即调整当前FEC块中的冗余量n-k。

通过不断地改变各个FEC块中的冗余量，使不同的FEC块拥有针对于当时网络传输环境的冗余量，达到了对每个FEC块都采用最合适的冗余量的效果，从而保证了在高可靠性传输的基础上，能够尽量减少冗余量较大的FEC块对网络带宽的浪费，使在特定的链路上能够承载更多的有用数据。

当前FEC块的纠错能力可以通过n-k≥De确定，可以在n-k≥De的情况下，任意取值。某些实施方式中，可以考虑时延的影响确定n-k，根据业务对时延的要求确定所述纠错能力。对延迟要求不敏感的情况下，n-k可以取得大一些，如果对延迟要求较高，n-k可以取得小一些，某些情况下就可以取为n-k＝De。

图3是采用本发明实施例提供的方法获得的丢包预测效果图。其中实线是每个FEC块中实际的丢包数，虚线是通过前述方法确定的每个FEC块的纠错能力n-k，只要每个FEC块的n-k大于实际的丢包数，目的端就能恢复这个块中所有的丢包。

S204、源端根据确定的当前FEC块的纠错能力n-k，确定当前FEC块中的语音包个数k，以便对当前FEC块进行FEC编码。

通过前述步骤，源端确定了当前FEC块的纠错能力n-k的值，由于在RSFEC编码中n的值是恒定的，而k的值是可调的，当n-k的值确定后，就可以获得k的值，也即源端可以根据当前FEC块的纠错能力n-k，确定当前FEC块中的语音包个数k。

由于RS FEC的方法取决于n和k两个值，当n和k的取值确定后，即可以对当前FEC块进行RS FEC编码。RS FEC编码的简单过程如下：每次输入k个语音包，按照RS的算法对这k个语音包进行运算，得到n个包的计算结果，计算得到的n个包就是被RS编码以后的结果，作为数据放到网络中进行传输。由于RS FEC编码是比较成熟的技术，在此不再赘述。

S205、结合时延要求，确定当前FEC块中的语音包个数k。

某些实施方式中，确定当前FEC块中的语音包个数时，可以进一步考虑时延的影响。因为一个语音帧需要一定的时间才能记录下来，如果在一个FEC块中包含了越多的语音帧，则相当于引入了越大的时延，所以在有的情况下，可能要主动降低k值。

RS FEC编码可以表示为RS(n，k)，一般n＝2^m-1，m的取值可以是任意正整数，不同的m值对应着不同的RS编码，考虑到实际使用中的时延等问题，可以取3或者4，而k可以在1至n之间取任意整数值。k个语音帧按编码器的生成顺序封装成k个语音包，本发明实施例中，以一个语音包封装一个语音帧为例进行说明，但不作为本发明的限制。当凑齐k个语音包，进行一次RS码编码，生成n-k个冗余，然后将k个语音包发送出去。由于冗余不需要编码，RS编码和发送所需时间可以忽略不计，所以真正需要时间的是k个语音包的采集时间，这样在k+1个语音包编码之前就可以发送完毕。从而在编码端，不引入额外的时延。

如果出现丢包需要纠错时，就需要等所有的n个IP包都到齐，这n个IP中只有k个语音包，所以只引入k个语音包的延迟。。以G.729为例，k＝9的时候就引入90ms的时延。

本发明实施例中也可以根据实际业务对延迟的特殊要求来调整k值，也即当前FEC块中的语音包个数引入的时延不能超过要求的最大时延。即调整根据所述纠错能力确定的当前前向纠错块中的语音包个数，使引入的时延小于等于一预定时延。这样，对于当前FEC块中的语音包个数k的取值受两个条件的制约，一为源端确定的当前FEC块的纠错能力n-k，二为业务要求的最大时延。通过上述两个条件可以分别确定两个k值，取小的一个作为最终当前FEC块中的语音包个数k。

本发明实施例提供的技术方案，在目的端和源端之间建立一条反馈链路，在目的端，从收到的语音信号中实时地提取出当前网络的丢包率，再通过反馈链路将这个丢包率传回源端，源端根据这个实时的丢包率对当前的FEC策略进行调整，修改FEC的冗余量，使接下来发送的语音信息都拥有一个最适合当前网络丢包率的FEC冗余，从而在保证了数据正确传输的前提下，减小了带宽浪费，降低了网络传输状况对于FEC效果的影响，提升了不同网络环境下FEC机制的适应性和有效性。

下面给出一个对照表，说明本发明实施例的技术效果，表中以FEC(15，k)为例对比了传统的FEC方法与本发明实施例提供的FEC方法在相同丢包率下输出语音质量的差别，其中MOS值为平均主观意见评分(Mean OpinionScore)，MOS值越大表示语音质量越好：

序列	丢包率	FEC冗余	MOS值
				new_1.wav	10％	本发明	3.034
old_1.wav	10％	固定冗余2	2.478
				new_2.wav	10％	本发明	3.203
old_2.wav	10％	固定冗余2	2.485
				new_3.wav	10％	本发明	3.063
old_3.wav	10％	固定冗余2	2.297
				new_4.wav	15％	本发明	3.064
old_4.wav	15％	固定冗余2	2.008
				new_5.wav	15％	本发明	3.252
old_5.wav	15％	固定冗余2	1.972

new_6.wav	20％	本发明	2.970
				old_6.wav	20％	固定冗余2	1.648

图4为本发明前向纠错装置一个实施例的结构示意图，如图4所示，本发明实施例包括：

获取模块401，用于获得目的端反馈的最近一个突发错误长度；

预测模块402，用于根据所述获取模块401获得的突发错误长度预测当前突发错误长度；

能力确定模块403，用于根据所述预测模块402预测的当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力；

个数确定模块404，用于根据所述能力确定模块403确定的纠错能力确定当前前向纠错块中的语音包个数。

本发明实施例提供的装置，降低了网络传输状况对于前向纠错效果的影响，提高了前向纠错的适应范围和健壮性。

图5为本发明前向纠错装置另一个实施例的结构示意图，如图5所示，本发明实施例包括上述实施例中的获取模块401、预测模块402、能力确定模块403和个数确定模块404，进一步的预测模块402包括：

初步预测单元501，用于根据所述获取模块401获得的最近一个突发错误长度获得当前突发错误长度初步预测值；

最终预测单元502，用于根据所述初步预测单元501获得的当前突发错误长度初步预测值获得当前突发错误长度。

某些实施方式中，所述初步预测单元501，还用于根据包括所述最近一个突发错误长度的至少两个突发错误长度获得当前突发错误长度初步预测值。

某些实施方式中，所述个数确定模块404，还用于调整根据所述纠错能力确定的当前前向纠错块中的语音包个数，使引入的时延小于等于一预定时延。

下面结合前述的前向纠错方法对本发明实施例提供的前向纠错装置进行说明：

获取模块401获得目的端反馈的最近一个突发错误长度。突发错误长度即一个FEC块中发生的丢包数。目的端向获取模块401反馈最近一个突发错误长度，也即反馈最近一个FEC块中发生的丢包数d(r-1)。

预测模块402根据目的端反馈的最近一个突发错误长度d(r-1)，预测当前突发错误长度De。预测方法可以有多种，这里给出的预测方法只是本发明的一个实施例，不作为本发明的限制，预测模块402可以包括初步预测单元501和最终预测单元502：

初步预测单元501获得当前突发错误长度初步预测值d′(r)，即初步预测当前FEC块中的丢包数d′(r)，包括：

计算预测误差err_r-1：err_r-1＝d(r-1)-d′(r-1)，

其中，d(r-1)是目的端反馈的最近一个FEC块中发生的丢包数，d′(r-1)是预测模块402预测的最近一个FEC块中的丢包数，两者的误差是err_r-1。具体技术实现时，d′(r-1)可以通过的NLMS(Normalized Least Mean Square，归一化最小均平方)滤波器进行预测，下面以NLMS滤波器为例进行说明。

根据预测误差err_r-1计算W_r： $W_r=W_{r-1}+\mathrm{\μ}\frac{d(r-1){\mathrm{err}}_{r-1}}{D\_\mathrm{energy}},$

其中μ是NLMS滤波器迭代步长，W_r是当前FEC块丢包数预测中的NLMS滤波器系数，W_r-1是上一个FEC块丢包数预测中的NLMS滤波器系数，W₀为零。D_energy是以前N个的FEC块中的丢包数的平均值。

计算当前突发错误长度初步预测值d′(r)：d′(r)＝W_rD_r，

其中D_r是源端存储的当前FEC块之前的N个FEC块中的丢包数，N是NLMS滤波器阶数。本发明实施例中，源端可以通过FIFO数组存储目的端反馈的最近N个FEC块中的丢包数，N的取值为N＞0。对于丢包数变化比较剧烈时，通过这种方式预测的d′(r)，能够及时跟上变化。

某些实施方式中，d ′(r)也可以通过如下方法获得：

d′(r)＝δd′(r-1)+(1-δ)d(r-1)

其中，δ是一个预定义的常数，可以取0～1。通过这种方式预测的d′(r)适用于丢包数变化不是非常剧烈的场合。

可见，初步预测单元501获得突发错误长度初步预测值可以根据最近一个突发错误长度d(r-1)获得，也可以根据当前FEC块之前的多个突发错误长度D_r获得，即可以根据包括最近一个突发错误长度之前的至少两个突发错误长度获得。

最终预测单元502根据当前突发错误长度初步预测值d′(r)预测当前突发错误长度De，即当前FEC块中的丢包数De，包括：

计算当前FEC块与最近一个FEC块中的丢包数之间的抖动v_r：

v_r＝αv_r-1+(1-α)|d(r-1)-d(r-2)|，

其中，v_r-1是最近一个FEC块中的丢包数与上上一个FEC块(r-2)中的丢包数之间的抖动，即第(r-1)个FEC块的丢包数与第(r-2)个FEC块的丢包数之间的抖动；抖动的初始值为零；|d(r-1)-d(r-2)|代表目的端反馈的最近一个FEC块中的丢包数与上上一个FEC块中的丢包数之差的绝对值。其中，α是一个预定义的常数，可以取0～1。

最终预测当前FEC块中的丢包数，即当前突发错误长度De：

De＝d′(r)+βv_r，

其中，β是一个预定义的常数，可以取β＞1。

能力确定模块403根据预测的当前突发错误长度De，确定当前FEC块的纠错能力n-k。

当前FEC块的纠错能力可以通过n-k≥De确定，可以在n-k≥De的情况下，任意取值。某些实施方式中，可以考虑时延的影响确定n-k，根据业务对时延的要求确定所述纠错能力。对延迟要求不敏感的情况下，n-k可以取得大一些，如果对延迟要求较高，n-k可以取得小一些，某些情况下就可以取为n-k＝De。

个数确定模块404根据确定的当前FEC块的纠错能力n-k，确定当前FEC块中的语音包个数k，以便对当前FEC块进行FEC编码。

通过前述步骤，能力确定模块403确定了当前FEC块的纠错能力n-k的值，由于在RS FEC编码中n的值是恒定的，而k的值是可调的，当n-k的值确定后，就可以获得k的值，也即个数确定模块404可以根据当前FEC块的纠错能力n-k，确定当前FEC块中的语音包个数k。

某些实施方式中，个数确定模块404可以结合时延要求，确定当前FEC块中的语音包个数k。

本发明实施例中也可以根据实际业务对延迟的特殊要求来调整k值，也即当前FEC块中的语音包个数不能超过要求的最大时延。即由个数确定模块404调整根据所述纠错能力确定的当前前向纠错块中的语音包个数，使引入的时延小于等于一预定时延。这样，对于当前FEC块中的语音包个数k的取值受两个条件的制约，一为能力确定模块403确定的当前FEC块的纠错能力n-k，二为业务要求的最大时延。通过上述两个条件可以分别确定两个k值，取小的一个作为最终当前FEC块中的语音包个数k。

本发明实施例提供的前向纠错装置，采用根据目的端反馈的最近一个突发错误长度，预测当前突发错误长度，从而确定当前前向纠错块的纠错能力的技术手段，使接下来发送的语音信息都拥有一个最适合当前网络丢包率的前向纠错冗余，从而在保证了数据正确传输的前提下，减小了带宽浪费，降低了网络传输状况对于前向纠错效果的影响，提升了不同网络环境下前向纠错的适应范围和健壮性。

由于前述方法实施例已对前向纠错进行了比较详细的说明，上述实施例中的前向纠错装置用于实现前述前向纠错方法，所以对前向纠错装置执行方法时的具体细节只进行简单说明，在此不再赘述，可以参考前述方法实施例的内容。

本发明实施例以语音为例进行说明，但本发明实施例提供的方法和装置是一种通用技术，可以应用于各种使用FEC的通信业务，包括但不限于语音、视频、数据等业务。本发明可以应用于无线环境，也可以应用于网络状况比较大的有线环境。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种前向纠错方法，其特征在于，所述方法包括：

获得目的端反馈的最近一个突发错误长度；

根据所述最近一个突发错误长度预测当前突发错误长度；

根据所述当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力；

根据所述纠错能力确定当前前向纠错块中的语音包个数。

2.根据权利要求1所述的前向纠错方法，其特征在于，所述根据所述最近一个突发错误长度预测当前突发错误长度包括：

根据所述最近一个突发错误长度获得当前突发错误长度初步预测值；

根据所述当前突发错误长度初步预测值获得当前突发错误长度。

3.根据权利要求1所述的前向纠错方法，其特征在于，所述根据所述最近一个突发错误长度预测当前突发错误长度包括：

根据包括最近一个突发错误长度的至少两个突发错误长度获得当前突发错误长度初步预测值；

根据所述当前突发错误长度初步预测值获得当前突发错误长度。

4.根据权利要求1所述的前向纠错方法，其特征在于，所述根据所述当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力包括：

确定所述纠错能力大于等于当前突发错误长度。

5.根据权利要求4所述的前向纠错方法，其特征在于，所述根据所述当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力还包括：

结合时延的要求确定所述纠错能力。

6.根据权利要求1至5任一项所述的前向纠错方法，其特征在于，所述方法还包括：

调整根据所述纠错能力确定的当前前向纠错块中的语音包个数，使引入的时延小于或等于一预定时延。

7.一种前向纠错装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获得目的端反馈的最近一个突发错误长度；

预测模块，用于根据所述获取模块获得的突发错误长度预测当前突发错误长度；

能力确定模块，用于根据所述预测模块预测的当前突发错误长度确定当前前向纠错块的纠错能力；

个数确定模块，用于根据所述能力确定模块确定的纠错能力，确定当前前向纠错块中的语音包个数。

8.根据权利要求7所述的前向纠错装置，其特征在于，所述预测模块包括：

初步预测单元，用于根据所述获取模块获得的最近一个突发错误长度获得当前突发错误长度初步预测值；

最终预测单元，用于根据所述初步预测单元获得的当前突发错误长度初步预测值获得当前突发错误长度。

9.根据权利要求7所述的前向纠错装置，其特征在于：

所述初步预测单元，还用于根据包括所述最近一个突发错误长度的至少两个突发错误长度获得当前突发错误长度初步预测值。

10.根据权利要求7至9任一项所述的前向纠错装置，其特征在于：

所述个数确定模块，还用于调整根据所述纠错能力确定的当前前向纠错块中的语音包个数，使引入的时延小于等于一预定时延。

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