CN102063659B - 电子相片采集制作方法、服务器和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供的电子相片采集制作方法、服务器及系统,在服务器接收用户通过客户端或网站上传的电子相片后,通过服务器鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;当鉴别结果为电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,服务器对所述电子相片进行自动裁剪、过滤和处理,从而获得符合要求的电子相片。本发明方案通过将电子相片的采集窗口前移,利用服务器在技术上解决了原图鉴别难题,确保采集的人像特征信息的真实性和时效性;另外服务器还具有对相片自动裁剪和智能过滤等功能,提高了电子相片处理效率,简化了个人制作电子相片的流程,降低证照采集技术门槛,真正实现广大群众“自己的证照自己照”的便民目的。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种电子相片采集制作方法、电子相片采集制作服务器、电子相片采集制作系统。
背景技术
随着社会的发展,需要递交电子相片的行业应用越来越多,如求职、征友、报考以及办理各种证件都需要提供本人的电子相片;随着图像处理技术的发展,电子相片可能会被美化、修改等,从而失去相片原有的信息特征,很难保证其采集的真实性和时效性,而种类的繁多又影响其采集的便利性。以下仅以电子相片中的证件照为例进行说明。
在申办法定证件如护照、签证、通行证、驾驶证、身份证等证件时,办证机关都会要求申请人在递交申请材料的同时,递交申请人本人、近期的免冠电子相片,并且在像素、规格、色彩、表情、姿态、衣着等方面都有严格的技术要求。证件中相片人脸生物特征的真实性和时效性成为证件身份核查的重要评估依据,因此其采集的生物特征,如人像信息、瞳孔、虹膜、指纹等成了证件可视化制作及鉴别真伪的重要环节,尤其以采集人像信息(又称数码照或电子相片)为常见方式。那么,如何确保办证点所采集的申请人电子相片是其本人近期原始免冠照片,从而保证其人像生物特征的真实性和时效性,以及证件种类的繁多影响其采集的便利性,这些都成了困扰有关办证部门的难题。
目前我国证件用电子相片采集主要分为定点采集和社会化采集两种模式。
定点采集模式,是指办证部门通过指定的经过专业培训的照相点或保安服务公司采集,而大部分的社会照相馆则不能参与采集,虽然该模式能有效防止人像生物特征被随意涂改保证其真实性,但由于非市场化经营,服务质量参差不齐,部分采集点的变相垄断收费成为社会投诉关注的焦点,群众更无法就近选择照相点拍摄,非常不便。据调查,目前全国大部分省市二代身份证都采用公安派出所办证点直接拍摄采集,北京、上海、浙江等省市出入境证件相也由公安办证点直接拍摄采集,因此全社会都在期待一种创新采集模式能够减少公安非警务工作,增加社会服务的便利性。
社会化采集模式,是指任何照相馆都可以参与证件用电子相片采集,图像发送方将制作好的图像通过第一网络上传到质量认证网站,由质量认证网站对上传的数字化图像数据判定其是否符合要求。该方法在一定程度上解决了采集数字图像的制证质量和传输问题,让少部分社会照相馆有机会参与数字图像采集。但由于该采集模式中数字化图像是经过制作后再上传到质量认证网站,证照的拍摄制作过程与质量认证网站的图像质量检测过程物理上分离,就很难保证其采集的人像生物特征的真实性。
分析可知,传统两种采集模式存在可改进之处。首先,证件照片除了对电子相片的原始人像生物特征有严格的要求之外,还对不同证件照的规格有不同的要求,如二代身份证,相片的宽高为358*441像素,人像头部宽度为207±14像素,头顶距为7~21像素、眼睛所在位置距相片下边沿的距离不小于207像素等方面。上述采集模式要求从业人员必须具备较高的专业技术和图像处理的知识,熟练掌握每一种证照的技术标准以及拍摄技巧,处理起来效率不高,难以普及证件用电子相片的社会化采集范围,无法满足群众就近拍摄证件照的服务需求,因存在一定技术门槛也无法实现广大人民群众“自己的证照自己照”的便民目的。其次,传统采集模式没有解决有关办证部门困扰已久的办证用人像生物特征采集真实性难题,如申请人对证照质量要求理解不深,使用图像处理软件对人脸的疤痕、痣等重要生物特征进行修改(俗称:PS),导致所采集的人像生物特征失真,甚至有人故意修改图像制作假证,如果质量认证网站无法准确识别已修改图像,将其作为符合要求的图像处理,则导致所采集的图像失去了真实性和有效性,为证件制作、防伪鉴别埋下隐患。
所以,目前依然没有一种电子相片采集制作方法能够满足群众个人自己拍摄证件照的愿望,依然不能打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限。
发明内容
本发明提供的电子相片采集制作方法、服务器和系统,可实现电子相片的社会化采集,且能保证采集电子相片的真实有效性,并对真实有效性的电子相片进行自动裁剪、过滤以及处理制作,获得符合要求的电子相片;让用户个人也能自己为自己拍摄照片,打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限,真正实现了“自己的证照自己照”的便民目的,提高了电子相片制作的效率。
为了达到上述发明目的,本发明提供了一种电子相片采集制作方法,所述方法包括:
电子相片采集制作服务器接收用户通过电子相片采集客户端或网站上传的经加密压缩后的电子相片以及所述电子相片的附加信息,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
所述服务器鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,所述相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片,具体包括:
所述服务器获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中的位置坐标;
根据所述人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标;
根据所述裁剪区域的起止位置坐标,采用基础图像处理算法,自动裁剪出符合要求的电子相片。
具体地,所述服务器鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片的步骤包括:
服务器对经解密和解压缩后的所述电子相片进行PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测,鉴别所述电子相片是否为原始相片;
当鉴别结果为所述电子相片为原始相片时,根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述服务器中预先设置的规定拍摄时间参数,判断所述电子相片的拍摄时间是否在所述服务器规定的有效时间内。
具体地,在所述服务器自动裁剪出符合要求的电子相片的步骤之后,所述方法还进一步包括:
所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
服务器展示经过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
在过滤出符合要求的电子相片后,所述服务器生成对应的电子相片采集回执;
服务器将符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端或网站发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。
相应地,本发明还提供了一种电子相片采集制作方法,所述方法包括:
电子相片采集客户端接收用户选择或输入的电子相片附加信息,该附加信息中包含有所述电子相片的类型;
所述客户端读取经采集的电子相片后,鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,所述客户端将所述电子相片以及所述电子相片的附加信息加密压缩后发送给电子相片采集制作服务器,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
所述服务器接收所述电子相片以及所述电子相片的附加信息,并对所述电子相片和所述附加信息进行解密和解压缩;
所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
服务器展示经过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
在过滤出符合要求的电子相片后,所述服务器生成对应的电子相片采集回执;
服务器将符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。
相应地,本发明还进一步提供了一种电子相片采集制作服务器,所述服务器包括:
接收模块,用于接收用户通过电子相片采集客户端或网站加密压缩后上传的电子相片以及所述电子相片的附加信息,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
鉴别模块,用于鉴别经解密和解压缩后的所述接收模块接收的电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
裁剪模块,用于当鉴别模块的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据第一存储模块中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
第一存储模块,用于存储所述接收模块接收的所述附加信息中的电子相片类型、预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数。
具体地,所述第一存储模块还保存有预先设置的规定拍摄时间参数,所述鉴别模块包括:
原始相片鉴别单元,用于对经解密和解压缩后的所述电子相片进行PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测,鉴别所述电子相片是否为原始相片;
拍摄时间判断单元,用于当原始相片鉴别单元的鉴别结果为所述电子相片为原始相片时,根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述第一存储模块中预先设置的规定拍摄时间参数,判断所述电子相片的拍摄时间是否在所述服务器规定的有效时间内。
具休地,所述第一存储模块中存储的相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,所述裁剪模块包括:
三点坐标获取单元,用于当鉴别模块的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中的位置坐标;
计算单元,用于根据所述三点坐标获取单元获取的人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及所述第一存储模块中存储的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标;
裁剪单元,用于根据所述计算单元计算出的裁剪区域的起止位置坐标,采用基础图像处理算法,裁剪出符合要求的电子相片。
具体地,所述第一存储模块中还存储有预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,所述服务器还包括:
第一过滤模块,用于根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经裁剪模块或裁剪单元自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
相片展示模块,用于展示经第一过滤模块过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
第二过滤模块,用于当所述相片展示模块所展示的电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
回执生成模块,用于当所述第二过滤模块过滤出符合要求的电子相片之后,生成对应的电子相片采集回执;
发送模块,用于将所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端或网站发送所述电子相片和由所述回执生成模块生成的电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执;
第二存储模块,用于存储由所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片,以及由所述回执生成模块生成的电子相片采集回执。
相应地,本发明还进一步提供了一种电子相片采集制作系统,所述系统包括:电子相片采集客户端或网站,以及电子相片采集制作服务器,其中:
电子相片采集客户端或网站包括第一接收模块和第一发送模块,
第一接收模块,用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息,该附加信息中包含有所述电子相片的类型;
第一发送模块,用于将所述电子相片以及所述电子相片的附加信息加密压缩后发送给电子相片采集制作服务器;
电子相片采集制作服务器包括第二接收模块、鉴别模块、裁剪模块、第一过滤模块、相片展示模块、第二过滤模块、回执生成模块和第二发送模块,以及第一存储模块和第二存储模块,
第一接收模块,用于接收用户通过电子相片采集客户端或网站上传的经加密压缩后的电子相片以及所述电子相片的附加信息;
鉴别模块、用于鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
裁剪模块、用于当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
第一过滤模块,用于根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
相片展示模块,用于展示经第一过滤模块过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
第二过滤模块,用于当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
回执生成模块,用于当所述第二过滤模块过滤出符合要求的电子相片后,生成对应的电子相片采集回执;
第二发送模块,用于将所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端或网站发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执;
第一存储模块,用于存储所述第二接收模块接收的所述附加信息中的电子相片类型、预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数,以及预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值;
第二存储模块,用于存储由所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片,以及由所述回执生成模块生成的电子相片采集回执。
相应地,本发明还提供了一种电子相片采集制作系统,所述系统包括:电子相片采集客户端和电子相片采集制作服务器,其中:
电子相片采集客户端包括第一接收模块、鉴别模块和第一发送模块,
第一接收模块,用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息,该附加信息中包含有所述电子相片的类型;
鉴别模块,用于读取经采集的电子相片后,鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
第一发送模块,用于当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,将所述电子相片以及所述电子相片的附加信息加密压缩后发送给电子相片采集制作服务器,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
电子相片采集制作服务器包括第二接收模块、裁剪模块、第一过滤模块、相片展示模块、第二过滤模块、回执生成模块和第二发送模块,以及第一存储模块和第二存储模块,
第二接收模块,用于接收所述电子相片以及所述电子相片的附加信息,并对所述电子相片和所述附加信息进行解密和解压缩;
裁剪模块,用于根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
第一过滤模块,用于根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
相片展示模块,用于展示经第一过滤模块过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
第二过滤模块,用于当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
回执生成模块,用于当所述第二过滤模块过滤出符合要求的电子相片后,生成对应的电子相片采集回执;
第二发送模块,用于将所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执;
第一存储模块,用于存储所述第二接收模块接收的所述附加信息中的电子相片类型、预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数,以及预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值;
第二存储模块,用于存储由所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片,以及由所述回执生成模块生成的电子相片采集回执。
本发明实现的有益效果如下:
本发明技术方案,通过电子相片采集客户端或网站将电子相片的采集服务前移,通过电子相片采集制作服务器在技术上解决了原图鉴别难题,确保采集的人像特征信息的真实性和时效性;另外服务器还具有对相片进行自动裁剪和智能过滤以及制作处理等功能,提高了电子相片处理效率,简化了个人制作电子相片的流程,降低证照采集技术门槛,有利于普及相片的社会化采集,让群众个人也能自己为自己拍摄照片,打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限,真正实现广大群众“自己的证照自己照”的便民目的。
附图说明
图1是本发明实施例电子相片采集制作方法的第一流程示意图;
图2是本发明实施例中电子相片自动裁剪坐标矢量图;
图3是本发明实施例电子相片采集制作方法的第二流程示意图;
图4是本发明实施例电子相片采集制作方法的第三流程示意图;
图5是本发明实施例电子相片采集制作方法的第四流程示意图;
图6是本发明实施例电子相片采集制作服务器的第一结构框架示意图;
图7是本发明实施例电子相片采集制作服务器的第二结构框架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明涉及的电子相片包括证件照、求职照、报考照、征友照、作品照、资格照等。以下实施例将以证件照片为例进行阐述。为了便于理解本发明的技术方案,首先从整体上对电子相片采集的流程进行介绍:
电子相片采集服务中心制定统一的证件用电子相片拍摄技术要求,通过对多种证件,如二代证、居住证、出入境证件、驾驶证、社保证等的技术标准分析,总结证件用电子相片的一般规律,制定出适合所有证件用电子相片的统一的技术要求,包括拍摄技术要求、各类证件照片的规格参数要求、相片特征参数,相片拍摄时间等要求。
照相点服务人员或个人按照统一的技术要求为申请人拍摄电子相片,相片拍摄可以在照相店拍摄、办证点拍摄、自助设备拍摄、申请人自己拍摄等多种方式。拍摄完成后,通过下载本发明实施例的客户端或登录采集服务中心网站,选择证件类型和办证地点、将电子相片加密压缩后发送给采集服务中心的后台服务器,服务器对相片进行处理,处理过程包括对照片进行解密和解压缩并智能分配电子相片对应的图像号码、原图鉴别、自动裁剪、智能过滤、并通过后台专业客服人员对图像的表情、姿态、衣着进行复核,人工制作处理以保证相片全部符合要求;符合要求的相片将由采集中心后台服务器进行加密压缩,通过专用通道实时分发给指定的制证部门数据服务器,供办证、制证时调用,同时在客户端或网站输出符合要求的电子相片和生成电子相片采集回执,供申请人前往办证部门申请办证时使用。
照相点服务人员或申请人可从客户端或网站中导出符合要求的证件用电子相片以及相片采集回执,申请人拿着相片、采集回执以及其它资料前往对应的办证部门申请证件,办证点工作人员通过读取相片采集回执上的条码图像号就能调用相片数据库对应的证件用电子相片供办证、制证时使用。
在了解了以上证件用电子相片采集的整体流程之后。以下对本发明实施例中的核心技术进行详细阐述。
参见图1,是本发明实施例电子相片采集制作方法的第一流程示意图,如图所示,所述方法包括:
S101、电子相片采集制作服务器接收用户通过电子相片采集客户端或网站上传的经加密压缩后的电子相片以及所述电子相片的附加信息,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;此处,根据需要,所述附加信息中还包括有电子相片其他信息,如申请人身份证号码、申请人户口所在地、办证部门等。在该步骤之前,客户端接收用户选择或输入的电子相片附加信息;并将读取的电子相片经过加密压缩后实时传送给后台的电子相片采集制作服务器进行处理,传送成功后,客户端或网站会获得一个服务器返回的电子相片的唯一图像号码。
S102、所述服务器鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;所述原始相片为数码相机直接拍摄的、没有经过任何修改的电子相片。在具体实施中,服务器根据PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测,鉴别所述电子相片是否为原始相片;当鉴别结果为所述电子相片为原始相片时,根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述客户端中预先设置的规定拍摄时间参数,判断所述电子相片的拍摄时间是否在所述服务器规定的有效时间内。
S103、当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片。在实际应用中,当鉴别结果为所述电子相片为非原始相片时,不能进行下一步操作,并将信息返回到客户端或网站。该步骤中涉及的相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,所述“三点定位”自动裁剪方法,就是根据电子相片的规格参数要求,以及头顶位置(一点),左右瞳孔位置(两点),即可自动裁剪出标准规格的证件相片。
下面将对上述步骤S102、S103进行详细阐述。
对于上述步骤S102:
在具体实施中,服务器根据PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测,鉴别所述电子相片是否为原始相片,具体步骤如下:
(1)、对JPEG电子相片进行PCA分析即主成分分析,如果鉴别出电子相片被修改过,则直接结束鉴别过程;否则进入步骤(2);
JPEG压缩技术使用的有损压缩算法,如果相片被修改或者另存过,虽然人眼看不出它的变化,但是通过PCA分析能够鉴别出这些相片是否伪造。
(2)、对JPEG电子相片进行ELA分析即错误级别分析,如果鉴别出电子相片被修改过,则直接结束鉴别过程;否则进入步骤(3);
(3)、对JPEG电子相片进行小波变换分析,如果鉴别出电子相片被修改过,则直接结束鉴别过程;否则进入步骤(4);
(4)、对JPEG电子相片的元数据进行量化指纹检测,如果鉴别出原图被修改过,则直接结束鉴别过程;否则进入步骤(5);
量化指纹检测方法的原理:大部分的JPEG电子相片都含有一些重要的元数据来描述图像,量化指纹或者弹道学提供了一种方法来检测图像是否与指定的元数据相匹配,从而检测相片是否被修改过。具体检测方法是:绝大部分数码相机使用JPEG格式输出图片,JPEG图片的有损压缩算法是使用一个量化表来控制压缩情况,不同相机使用自己特定的表。把一个相片的量化表拿来与数据库中已知相机提供的表来对比,从而判断这个相片的文件信息是否被修改过。
(5)、对JPEG电子相片量化表进行质量检测,包括:对每个量化表,计算AC值的平均值;交叉计算所有表的平均压缩值。这样根据量化表之间的匹配关系可以鉴别出电子相片是否被修改或另存过,若修改或另存过,则直接结束鉴别过程;否则进入步骤(6)。
(6)、对JPEG电子相片拍摄时间进行检测,提取电子相片的元数据,通过比较元数据中携带的拍摄时间参数与服务器中预先设置的规定拍摄时间参数,若相片拍摄时间超过规定的有效期如3个月,则不符合要求,返回提示信息到客户端,若在有效期内,则符合要求,可进行下一步的操作。
需要说明的是,以上前五个步骤先后顺序可以调换,可以任意选择一个或多个步骤的组合来实现对电子相片的鉴别,若五个步骤全部使用,可以达到更好的检测效果;第六个步骤可在前五个步骤执行完成后执行,也可以在前五个步骤执行之前执行。
对于上述步骤S103:
当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据服务器中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片,具体包括以下步骤:
步骤一、所述服务器获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中的位置坐标;
步骤二、根据所述人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标;
具体计算方法如下:
请结合图2,是本发明实施例中电子相片自动裁剪坐标矢量图,设相片裁剪区域的起始坐标为(x1,y1),相片裁剪的终止坐标为(x2,y2);
左眼瞳孔x坐标为leftp.x,右眼瞳孔x坐标为rightp.x,头顶位置y坐标为top.y;
裁剪区域宽度为ww,裁剪区域高度为hh,根据不同的证件规格要求预先在客户端中设定;
脸宽经验值为faceWidth,根据不同的证件规格要求预先在服务器中设定;
头顶距经验值为Headline,根据不同的证件规格要求预先在服务器中设定。则:
图像宽度比率:rate=(rightp.x-leftP.x)/faceWidth;
裁剪区域起始x坐标为:x1=(leftp.x-rate*((ww-faceWidth)/2));
裁剪区域起始y坐标为:y1=(top.y-(rate*Headline));
裁剪区域终止x坐标为:x2=(leftp.x-rate*((ww-faceWidth)/2)+(rate*ww));
裁剪区域终止y坐标为:y2=(top.y-(rate*Headline)+(rate*hh))。
步骤三、根据所述裁剪区域的起止位置坐标,采用基础图像处理算法,自动裁剪出符合要求的电子相片。
以上裁剪方法可称为“三点”定位法。采用该方法,在服务器处理过程中,只要设置统一的采集标准,即给予ww、hh、faceWidth和Headline参数固定的经验值,根据三定位法,即可自动裁剪生成相应证件的标准相片,因其是自动裁剪的过程,不需要操作人员具备图像处理的专业知识,也不需操作人员参与各个步骤的操作,非常便捷、高效。
本发明实施例中,服务器对经客户端或网站上传的电子相片分别进行鉴别、裁剪等处理。因本发明技术方案通过客户端或网站将电子相片的采集服务前移,通过服务器在技术上解决了原图鉴别难题,确保采集的人像特征信息的真实性和时效性,服务器还具有对相片进行自动裁剪、智能过滤、制作处理等功能,提高了电子相片的处理效率,简化了个人制作电子相片的流程,降低证照采集技术门槛,有利于普及相片的社会化采集,让群众个人也能自己为自己拍摄照片,打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限,真正实现广大群众“自己的证照自己照”的便民目的。
参见图3,是本发明实施例电子相片采集制作方法的第二流程示意图,如图所示,所述方法包括:
S301、电子相片采集制作服务器接收用户通过电子相片采集客户端或网站上传的经加密压缩后的电子相片以及所述电子相片的附加信息,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;此处,根据需要,所述附加信息中还包括有电子相片其他信息,如申请人身份证号码、申请人户口所在地、办证部门信息等。在实际应用中,当服务器接收到电子相片后,会自动分配一图像号码,返回给客户端或网站。
S302、所述服务器鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;所述原始相片为数码相机直接拍摄的、没有经过任何修改的电子相片。
S303、当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片。在实用应用中,当鉴别结果为所述电子相片为非原始相片时,不能进行下一步操作,并将信息返回到客户端或网站。
S304、所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;此步骤的目的是将明显不符合要求的电子相片过滤掉,保留初步符合要求的电子相片。
S305、服务器展示经过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;人工复核也即后台客服人员会再次对电子相片的人像表情、姿态、衣着进行最后复核,确保所有相片都符合要求,如果有不符合要求的相片,则返回信息给客户端,反馈信息包括问题原因和解决方案,让用户明白如何处理。接着,人工对电子相片进行色彩优先、亮度调整、背景替换等制作处理,从而制作出符合要求的标准相片。
S306、当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,服务器根据预先设置的电子相片类型对应的特征参数经验值,对电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片。其中,所述特征参数经验值为曝光、清晰度、色彩、噪声等特征参数。在过滤过程中,若电子相片不符合要求,不能进行下一步操作,并把信息返回到客户端或网站。
S307、在过滤出符合要求的电子相片后,所述服务器生成对应的电子相片采集回执;此处,生成的相片采集回执条码主要分为两种,一种是图像号分配,另一种是根据身份证号码分配;
S308a、服务器向所述客户端或网站发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。其中,客户端中还保存有丰富的相片排版模板,方便照相点服务人员或申请人导出相片进行冲印或打印。
S308b、服务器将符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,此处,服务器对相片实时分发主要通过专用的数据交换平台,如专线、网闸与制证部门通过边界接入平台接入,从而保证制证部门网络安全;网络保持24小时通畅,确保相片发送的实时性和快捷性,网络采用双备份线路,确保服务稳定不间断;电子相片传输都是经过加密压缩,可以有效保证制证信息安全和减少网络资源占用。
需要说明的是,步骤S301~S303与电子相片采集制作方法第一实施例中的步骤S101~103对应,对步骤S301~S303的具体描述请参考第一实施例中相应步骤的描述。对于上述步骤S304请参见以下步骤三中的曝光度判断,对于步骤S306则参见以下步骤一至步骤五的描述:
服务器根据预先设置的电子相片类型对应的特征参数经验值,对经裁剪后的电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片的详细步骤包括:
步骤一、清晰度检测:
a)、将已经定位的脸部区域进行色彩空间转换,把其转化为灰度图;
b)、通过对每个像素与相邻像素之间的灰度比较,定义每个像素的梯度值:
c)、设定梯度值的过滤上下限,保留边缘信息,然后计算边缘信息的平均梯度值和方差;
d)、判定方法:如果梯度均值较大,方差较大,则为清晰图像;如果梯度值较小,且方差较小,则为模糊图像;
步骤二、模糊度检测,以最大的5%阈值下的Robert梯度确定图像的模糊值。
a)、将已经定位的脸部区域进行色彩空间转换,把其转化为灰度图;
b)、定义每个像素的Robert梯度;
c)、统计边缘梯度直方图,进行归一化为100,把最大的5%Rober梯度值保留,其它方块置为0,并再度进行归一化为1。
d)、计算并确定图像的模糊度;
图像的模糊度值在0至1间,模糊度值越大,图像越模糊。
需要说明的是,可以结合步骤一清晰度检测和步骤二模糊度检测来共同判断图像的清晰度,以达到更准确的判断效果。
步骤三、曝光度、亮度、色彩检测步骤:
a)、提取脸部皮肤色彩,使用填充方法,把脸部所有皮肤区域提取出来。
b)、求出皮肤区域的R、G、B平均值。
c)、根据R、G、B的组色原理求出P值及皮肤R‘、G‘、B‘经验值P‘,根据P与P‘比较可以判断出图片是否偏色。比如偏黄、偏蓝等各种偏色。
d)、亮度判断:P=0.3*R+0.59*G+0.11*B,根据P与P1(经验值),P2(也是经验值)如果P<p1图像偏暗,如果P>P2图像偏亮(P2>P1)。
e)、曝光度判断:把脸部皮肤区域的颜色空间转化为Lab颜色空间,求出L值L1(经验值)的点数,点数占个脸部区域点数的比例M,如果M值>m(经验值)的话,就判断为曝光过度,反之就是曝光不足。
步骤四、噪声鉴定步骤:
a)、把图像进行颜色空间转化,转化为灰度图;
b)、使用Sobel算法进行边缘检测;
c)、计算G值动态的阈值G1,通过统计边缘图的直方图,在整个直方图中当比例达到P%(P为经验值)时的G值为G1。
d)、计算高斯卷积;
e)、计算平均噪声值。
f)、评价噪声是否符合要求,当噪声值达到经验值T时,就为噪声严重。
服务器根据预先设置的电子相片类型对应的特征参数经验值,通过以上过滤方法,对于不清晰、曝光、偏亮、偏暗、偏色、噪声严重的电子相片将过滤不成功,反之,则过滤成功。
步骤五、背景鉴定步骤:
若相片背景与证件背景要求不符,则自动查找背景区域进行替换
本实施例,相对于电子相片进行采集制作方法的第一实施例,服务器处理过程中新增步骤S304-S308,在以上步骤中,服务器对电子相片先后经过两次过滤,且在两次过滤之间增加人工制作处理过程,保证了电子相片符合要求,并对符合要求的电子相片自动分配唯一的图像号并生成采集回执,由申请人带着前往办证部门申请证件,非常简捷实用,不仅让更多照相馆能够参与证照采集服务,更能让群众个人实现为自己拍摄照的愿望。另外,在服务器和制证部门数据服务器之间的网络传输方式都是采用安全的专用通道,与现有制证网络能够无缝对接,现有制证系统无需太大改动,所有电子相片数据实时进行交换,确保服务不间断和稳定性,数据都是通过加密压缩的方式进行相片传输,不仅能够保证相片的安全,保护制证信息安全,也节约制证部门专用网络资源。
参见图4,是本发明实施例电子相片采集制作方法的第三流程示意图,所述系统包括客户端或网站及服务器,如图所示,所述方法包括以下步骤:
S401、用户通过PC终端或手机终端打开客户端或登录网站,选择需要办理的证件类型,根据不同证件的需要,还可以选择申请人身份证号码、申请人户口所在地、办证部门等;
在此之前,需要用户提前下载并安装电子相片采集客户端,保证电脑网络或手机移动网络环境良好,确保客户端正常运行。
S402、通过客户端或网站读取电子相片,可以从电脑硬盘读取,也可以直接从相机读取、或自助设备中读取;
S403、客户端或网站将电子相片进行加密压缩后发送到采集服务中心后台服务器进行处理,在发送前,需要输入采集服务中心统一认可的账号,作为传输协议,等待采集服务中心的反馈结果,等待时间一般在30秒以下,递交成功后客户端会显示采集服务中心智能分配的图像号码。
S404、服务器接收所述电子相片,并为相片自动分配图像号码;
S405、服务器对电子相片进行是否为在规定时间内拍摄的原始相片的鉴别,如果不是在规定时间内拍摄的原始相片,服务器会向客户端或网站返回提示信息,不能进行下一步操作;
S406、原始相片鉴别和拍摄时间鉴别之后,服务器会对电子相片进行人像头顶、左右瞳孔三点定位,根据所办证件类型的规格要求,自动将相片裁剪成为标准的电子相片;
S407、自动裁剪之后,进入电子相片初步过滤阶段,服务器根据用户操作提示,对电子相片进行曝光度的过滤,若过滤成功,则执行S408,若过滤过程中发现有明显不符合要求的电子相片时,会向客户端或网站返回提示信息,不能进行下一步的操作。
S408、电子相片经初步过滤之后,服务器展示电子相片,并提示用户对相片中人的表情、姿态、衣着进行人工判断,符合基本要求后,点击确认,若不符合要求,则向客户端返回提示信息,信息包括问题原因和解决方案,让用户明白如何处理;
S409、在人工判断相片符合要求之后,对电子相片进行制作处理;主要是对电子相片进行色彩优先、亮度调整、背景替换等,从而制作出符合要求的标准相片。
S410、在人工对电子相片进行制作处理之后,进入相片的第二次智能过滤阶段,也即对电子相片进行终过滤,服务器根据用户操作提示,进行曝光、色彩、清晰度、背景等过滤,若过滤成功,则执行S411,若过滤过程中发现有不符合要求的电子相片时,会向客户端或网站返回提示信息,不能进行下一步的操作,如果相片背景与证件要求背景不符,则自动查找背景区域进行替换。
S411a、相片符合要求后,采集中心后台服务器会向客户端或网站输出符合要求的相片和生成相片采集回执,供申请人办证时使用;
S411b、同时,服务器将符合要求的相片通过专用通道实时分发给指定的制证部门相片数据库,供办证、制证时调用。
相片采集完成之后,申请人拿着相片以及采集回执,连同相关办证资料前往办证大厅申请办证,办证点工作人员就凭借读取相片采集回执上图像条码号来调用电子相片,进行审核和证件制作。
参见图5,是本发明实施例电子相片采集制作方法的第四流程示意图,所述系统包括客户端和服务器,如图所示,所述方法包括以下步骤:
S501、用户PC终端或手机终端打开客户端,选择需要办理的证件类型,根据不同证件的需要,还可以选择申请人身份证号码、申请人户口所在地、办证部门等;
S502、通过客户端读取电子相片,可以从电脑硬盘读取,也可以直接从相机读取或自助设备中读取;
S503、客户端对电子相片进行是否为在规定时间内拍摄的原始相片进行鉴别,如果不是在规定时间内拍摄的原始相片,客户端会返回提示信息,不能进行下一步操作;
S504、用户通过客户端将通过鉴别后的电子相片进行加密压缩后发送到采集服务中心后台服务器进行处理,在发送前,需要输入采集服务中心统一认可的账号,作为传输协议,等待采集服务中心的反馈结果,等待时间一般在30秒以下,递交成功后客户端会显示采集服务中心智能分配的图像号。
S505、服务器接收所述电子相片,并为相片自动分配图像号码;
S506、服务器对电子相片进行人像头顶、左右瞳孔三点定位,根据所办证件类型的规格要求,自动将相片裁剪成为标准的电子相片;
S507、自动裁剪之后,进入电子相片初步过滤阶段,服务器根据用户操作提示,对电子相片进行曝光度的过滤,若过滤成功,则执行S408,若过滤过程中发现有明显不符合要求的电子相片时,会向客户端或网站返回提示信息,不能进行下一步的操作。
S508、电子相片经初步过滤之后,服务器展示电子相片,并提示用户对相片中人的表情、姿态、衣着进行人工判断,符合基本要求后,点击确认,若不符合要求,则向客户端返回提示信息,信息包括问题原因和解决方案,让用户明白如何处理;
S509、在人工判断相片符合要求之后,对电子相片进行制作处理;主要是对电子相片进行色彩优先、亮度调整、背景替换等,从而制作出符合要求的标准相片。
S510、在人工对电子相片进行制作处理之后,进入相片的第二次智能过滤阶段,也即对电子相片进行终过滤,服务器根据用户操作提示,进行曝光、色彩、清晰度、背景等过滤,若过滤成功,则执行S511,若过滤过程中发现有不符合要求的电子相片时,会向客户端或网站返回提示信息,不能进行下一步的操作,如果相片背景与证件要求背景不符,则自动查找背景区域进行替换。S511a、相片符合要求后,采集中心后台服务器会向客户端输出符合要求的相片和生成相片采集回执,供申请人办证时使用;
S511b、同时服务器将符合要求的相片通过专用通道实时分发给指定的制证部门相片数据库,供办证、制证时调用。
相片采集完成之后,申请人拿着相片以及采集回执,连同相关办证资料前往办证大厅申请办证,办证点工作人员就凭借读取相片采集回执上图像条码号来调用电子相片,进行审核和证件制作。
参见图6,是本发明实施例电子相片采集制作服务器的第一结构框架示意图,如图所示,所述服务器包括:
接收模块61,用于接收用户通过电子相片采集客户端或网站加密压缩后上传的电子相片以及所述电子相片的附加信息,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
鉴别模块62,用于鉴别经解密和解压缩后的所述接收模块61接收的电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;当所述鉴别模块62鉴别所述电子相片为非在规定时间内拍摄的原始相片时,则向客户端或网站返回提示信息。
裁剪模块63,用于当鉴别模块62的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据第一存储模块64中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
第一存储模块64,用于存储所述接收模块61接收的所述附加信息中的电子相片类型、预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数。
以下对上述的鉴别模块62及裁剪模块63进行详细介绍:
具体地,第一存储模块64还保存有预先设置的规定拍摄时间参数,所述鉴别模块62包括:
原始相片鉴别单元,用于对经解密和解压缩后的所述电子相片进行PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测,鉴别所述电子相片是否为原始相片;拍摄时间判断单元,用于当原始相片鉴别单元的鉴别结果为所述电子相片为原始相片时,根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述第一存储模块64中预先设置的规定拍摄时间参数,判断所述电子相片的拍摄时间是否在所述服务器规定的有效时间内。
具体地,第一存储模块64中存储的相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,所述裁剪模块63包括:
三点坐标获取单元,用于当鉴别模块62的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中的位置坐标;计算单元,用于根据所述三点坐标获取单元获取的人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及第一存储模块64中存储的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标;裁剪单元,用于根据所述计算单元计算出的裁剪区域的起止位置坐标,采用基础图像处理算法,裁剪出符合要求的电子相片。
因以上各模块或单元的执行功能与图1对应的实施例即电子相片采集制作方法中的步骤是一一对应的关系,对各模块执行功能的详细描述,请参考电子相片采集制作方法第一实施例中各步骤的描述,此处不再赘述。
本发明实施例中,服务器对经客户端或网站上传的电子相片分别进行鉴别、裁剪、过滤等处理。因本发明技术方案通过客户端或网站将电子相片的采集服务前移,通过服务器在技术上解决了原图鉴别难题,确保采集的人像特征信息的真实性和时效性;另外服务器还具有对相片进行自动裁剪等功能,提高了电子相片的处理效率,简化了照相点或个人处理电子相片的流程,降低证照采集技术门槛,有利于普及相片的社会化采集,让群众个人也能自己为自己拍摄照片,打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限,真正实现广大群众“自己的证照自己照”的便民目的。
参见图7,是本发明实施例电子相片采集制作服务器的第二结构框架示意图,其中第一存储模块74中还存储有预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值。如图所示,与图6中电子相片采集制作服务器第一结构框架图相比,所述服务器除包括接收模块71、鉴别模块72、裁剪模块73和第一存储模块74之外,还包括以下模块:
第一过滤模块75,用于根据第一存储模块74中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经裁剪模块73或裁剪单元自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
相片展示模块76,用于展示经第一过滤模块75过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
第二过滤模块77,用于当所述相片展示模块76所展示的电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据第一存储模块75中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
回执生成模块78,用于当所述第二过滤模块77过滤出符合要求的电子相片之后,生成对应的电子相片采集回执;
发送模块79,用于将所述第二过滤模块77过滤出的符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端或网站发送所述电子相片和由所述回执生成模块78生成的电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执;
第二存储模块80,用于存储由所述第二过滤模块77过滤出的符合要求的电子相片,以及由所述回执生成模块78生成的电子相片采集回执。
因以上各模块执行功能与图3对应的实施例即电子相片采集制作方法中的步骤是一一对应的关系,对各模块执行功能的详细描述,请参考电子相片采集制作方法的第一实施例中各步骤的描述,此处不再赘述。
本实施例中,服务器对电子相片先后经过两次过滤,且在两次过滤之间增加人工制作处理过程,保证了电子相片符合要求,并对符合要求的电子相片自动分配唯一的图像号并生成采集回执,由申请人带着前往办证部门申请证件,非常简捷实用,不仅让更多照相馆能够参与证照采集服务,更能让群众个人实现为自己拍摄照的愿望。另外,在服务器和制证部门数据服务器之间的网络传输方式都是采用安全的专用通道,与现有制证网络能够无缝对接,现有制证系统无需太大改动,所有电子相片数据实时进行交换,确保服务不间断和稳定性,数据都是通过加密压缩的方式进行相片传输,不仅能够保证相片的安全,保护制证信息安全,也节约制证部门专用网络资源。
本发明还提供了一种电子相片采集制作系统,所述系统包括:
电子相片采集客户端或网站,用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息,该附加信息中包含有所述电子相片的类型;将所述电子相片以及所述电子相片的附加信息加密压缩后发送给电子相片采集制作服务器;
电子相片采集制作服务器,用于接收用户通过电子相片采集客户端或网站上传的经加密压缩后的电子相片以及所述电子相片的附加信息;鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;展示经过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;在过滤出符合要求的电子相片后,生成对应的电子相片采集回执;将符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端或网站发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。
需要说明的是,对上述系统的详细描述,请参考图4对应的电子相片采集制作方法的第三实施例中对系统执行步骤的描述;对电子相片采集制作服务器的描述,请参考图7对应的电子相片采集制作服务器的实施例描述。
上述系统中,是由服务器鉴别电子相片是否是在规定时间内拍摄的原始相片,以下实施例,则是由客户端鉴别电子相片是否是在规定时间内拍摄的原始相片,该实施例提供的电子相片采集制作系统包括电子相片采集制作服务器和至少一个客户端:
电子相片采集客户端,用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息,该附加信息中包含有所述电子相片的类型;读取经采集的电子相片后,鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,将所述电子相片以及所述电子相片的附加信息加密压缩后发送给电子相片采集制作服务器,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
电子相片采集制作服务器,用于接收所述电子相片以及所述电子相片的附加信息,并对所述电子相片和所述附加信息进行解密和解压缩;根据预先设置的所述电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;展示经过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;在过滤出符合要求的电子相片后,生成对应的电子相片采集回执;将符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。
需要说明的是,对上述系统的详细描述,请参考图5对应的电子相片采集制作方法的第四实施例中对系统执行步骤的描述。
本发明技术方案,通过客户端或网站将电子相片的采集服务前移,通过客户端或服务器在技术上解决了原图鉴别难题,确保采集的人像特征信息的真实性和时效性;另外服务器还具有对相片进行自动裁剪和智能过滤等功能,提高了电子相片的处理效率,简化了个人处理电子相片的流程,降低行业进入门槛,有利于普及相片的社会化采集,让群众个人也能自己为自己拍摄照片,打破传统拍摄证件照必须去照相点的局限,真正实现广大群众“自己的证照自己照”的便民服务。
另外,实施本发明方法具有广泛的市场基础:现在人人都有数码拍摄设备,处处都通互联网络,可以将本方法应用到各种需要采集电子相片作为制证相片的证件用数字采集服务中,例如二代证、出入境证件、居住证、驾驶证、社保证等,也可以扩展应用到相关的资格认证申请人的人像特征采集,例如求职、征友、毕业证、学位证,高考,司法考试,公务员考试等。
本技术方案主要具有以下的特点和优势:
1)原图识别。客户端或服务器在自动读取拍摄相片时,能够自动识别相片是否为原图,对经过处理的相片不予受理,并返回提示信息,从而保证所有采集的电子相片均为原始数码图像,电子相片文件信息和时间都未经修改,确保采集的制证人像生物特征信息(电子相片)真实有效,解决了困扰办证部门的制证用人像信息真实性难题。
2)降低门槛。本发明根据多种证照的一般规律总结出适合所有证件用电子相片的统一技术要求,解决了传统模式中需要掌握每一种证件用电子相片的标准的繁琐,降低了技术门槛,让普通人士经过简单学习都能熟练掌握,服务器具有对相片进行智能裁剪和过滤等功能,提高证件照处理效率。照相点工作人员或个人只需要按照统一技术要求拍摄相片,其它事情都由服务器执行,对于符合要求的电子相片自动分配唯一的图像号并生成采集回执,由申请人带着前往办证部门申请证件,非常简捷实用,不仅让更多照相馆能够参与证照采集服务,更能让群众个人实现为自己拍摄照的愿望。
3)数据安全。本发明方法网络传输方式都是采用安全的专用通道,与现有制证网络能够无缝对接,现有制证系统无需太大改动,所有电子相片数据实时进行交换,确保服务不间断和稳定性,数据都是通过加密压缩的方式进行相片传输,不仅能够保证相片的安全,保护制证信息安全,也节约制证部门专用网络资源。
4)应用广泛。本发明客户端或网站对网络以及电脑环境要求很低,能够在多种网络环境下使用,使用者可以是社会照相馆、保安服务公司、办证厅照相服务点,也可以是广大人民群众个人,有助于证件用电子相片社会化采集,也有助于推动更多的证件开展电子相片的社会化采集,为群众就近选择照相馆拍摄证件用电子相片提供便利,更能让群众个人实现为自己拍摄照的愿望。
5)扩展性好。本系统可以通过简单的扩展实现证件的网上办证预受理和进度查询、证件查验等功能,提高制证部门的工作效率,例如在采集相片的同时采集申请人身份证号码,公安办证民警就可以通过输入申请人身份证号码,把户籍资料调出来的同时把相片也调出来,减少重复工作,提高制证效率。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (9)
1.一种电子相片采集制作方法,其特征在于,所述方法包括:
电子相片采集制作服务器接收用户通过电子相片采集客户端或网站上传的经加密压缩后的电子相片以及所述电子相片的附加信息,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
所述服务器鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,所述相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片,具体包括:
所述服务器获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中的位置坐标;
根据所述人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标;
根据所述裁剪区域的起止位置坐标,采用基础图像处理算法,自动裁剪出符合要求的电子相片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片的步骤包括:
服务器对经解密和解压缩后的所述电子相片进行PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测,鉴别所述电子相片是否为原始相片;
当鉴别结果为所述电子相片为原始相片时,根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述服务器中预先设置的规定拍摄时间参数,判断所述电子相片的拍摄时间是否在所述服务器规定的有效时间内。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述服务器自动裁剪出符合要求的电子相片的步骤之后,所述方法还进一步包括:
所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
服务器展示经过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
在过滤出符合要求的电子相片后,所述服务器生成对应的电子相片采集回执;
服务器将符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端或网站发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。
4.一种电子相片采集制作方法,其特征在于,所述方法包括:
电子相片采集客户端接收用户选择或输入的电子相片附加信息,该附加信息中包含有所述电子相片的类型;
所述客户端读取经采集的电子相片后,鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,所述客户端将所述电子相片以及所述电子相片的附加信息加密压缩后发送给电子相片采集制作服务器,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
所述服务器接收所述电子相片以及所述电子相片的附加信息,并对所述电子相片和所述附加信息进行解密和解压缩;
所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
服务器展示经过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,所述服务器根据预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
在过滤出符合要求的电子相片后,所述服务器生成对应的电子相片采集回执;
服务器将符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执。
5.一种电子相片采集制作服务器,其特征在于,所述服务器包括:
接收模块,用于接收用户通过电子相片采集客户端或网站加密压缩后上传的电子相片以及所述电子相片的附加信息,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
鉴别模块,用于鉴别经解密和解压缩后的所述接收模块接收的电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
裁剪模块,用于当鉴别模块的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据第一存储模块中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
第一存储模块,用于存储所述接收模块接收的所述附加信息中的电子相片类型、预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数;
所述第一存储模块中存储的相片规格参数包括裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,所述裁剪模块包括:
三点坐标获取单元,用于当鉴别模块的鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,获取电子相片中人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点在裁剪前电子相片中的位置坐标;
计算单元,用于根据所述三点坐标获取单元获取的人像头顶、左瞳孔和右瞳孔三点的位置坐标、以及所述第一存储模块中存储的该电子相片类型对应的裁剪区域宽度和高度值、脸宽经验值、头顶距经验值,计算出裁剪区域在裁剪前电子相片中的起止位置坐标;
裁剪单元,用于根据所述计算单元计算出的裁剪区域的起止位置坐标,采用基础图像处理算法,裁剪出符合要求的电子相片。
6.根据权利要求5所述的服务器,其特征在于,所述第一存储模块还保存有预先设置的规定拍摄时间参数,所述鉴别模块包括:
原始相片鉴别单元,用于对经解密和解压缩后的所述电子相片进行PCA分析、或/和ELA分析、或/和小波变换分析、或/和量化指纹检测、或/和量化表质量检测,鉴别所述电子相片是否为原始相片;
拍摄时间判断单元,用于当原始相片鉴别单元的鉴别结果为所述电子相片为原始相片时,根据所述电子相片中携带的拍摄时间参数与所述第一存储模块中预先设置的规定拍摄时间参数,判断所述电子相片的拍摄时间是否在所述服务器规定的有效时间内。
7.根据权利要求5或6所述的服务器,其特征在于,所述第一存储模块中还存储有预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,所述服务器还包括:
第一过滤模块,用于根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经裁剪模块或裁剪单元自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
相片展示模块,用于展示经第一过滤模块过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
第二过滤模块,用于当所述相片展示模块所展示的电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
回执生成模块,用于当所述第二过滤模块过滤出符合要求的电子相片之后,生成对应的电子相片采集回执;
发送模块,用于将所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端或网站发送所述电子相片和由所述回执生成模块生成的电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执;
第二存储模块,用于存储由所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片,以及由所述回执生成模块生成的电子相片采集回执。
8.一种电子相片采集制作系统,其特征在于,所述系统包括:电子相片采集客户端或网站,以及电子相片采集制作服务器,其中:
电子相片采集客户端或网站包括第一接收模块和第一发送模块,
第一接收模块,用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息,该附加信息中包含有所述电子相片的类型;
第一发送模块,用于将所述电子相片以及所述电子相片的附加信息加密压缩后发送给电子相片采集制作服务器;
电子相片采集制作服务器包括第二接收模块、鉴别模块、裁剪模块、第一过滤模块、相片展示模块、第二过滤模块、回执生成模块和第二发送模块,以及第一存储模块和第二存储模块,
第二接收模块,用于接收用户通过电子相片采集客户端或网站上传的经加密压缩后的电子相片以及所述电子相片的附加信息;
鉴别模块,用于鉴别经解密和解压缩后的所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
裁剪模块,用于当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,根据所述服务器中预先设置的该电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
第一过滤模块,用于根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经自动裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
相片展示模块,用于展示经第一过滤模块过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
第二过滤模块,用于当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
回执生成模块,用于当所述第二过滤模块过滤出符合要求的电子相片后,生成对应的电子相片采集回执;
第二发送模块,用于将所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片加密压缩后实时分发给制证部门数据服务器,同时向所述客户端或网站发送所述电子相片和所述电子相片采集回执,以便用户从所述客户端或网站中导出所述电子相片和对应的电子相片采集回执;
第一存储模块,用于存储所述第二接收模块接收的所述附加信息中的电子相片类型、预先设置的与所述电子相片类型对应的相片规格参数,以及预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值;
第二存储模块,用于存储由所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片,以及由所述回执生成模块生成的电子相片采集回执。
9.一种电子相片采集制作系统,其特征在于,所述系统包括:电子相片采集客户端和电子相片采集制作服务器,其中:
电子相片采集客户端包括第一接收模块、鉴别模块和第一发送模块,
第一接收模块,用于接收用户选择或输入的电子相片附加信息,该附加信息中包含有所述电子相片的类型;
鉴别模块,用于读取经采集的电子相片后,鉴别所述电子相片是否为在规定时间内拍摄的原始相片;
第一发送模块,用于当鉴别结果为所述电子相片为在规定时间内拍摄的原始相片时,将所述电子相片以及所述电子相片的附加信息加密压缩后发送给电子相片采集制作服务器,所述附加信息中包含有所述电子相片的类型;
电子相片采集制作服务器包括第二接收模块、裁剪模块、第一过滤模块、相片展示模块、第二过滤模块、回执生成模块和第二发送模块,以及第一存储模块和第二存储模块,
第二接收模块,用于接收所述电子相片以及所述电子相片的附加信息,并对所述电子相片和所述附加信息进行解密和解压缩;
裁剪模块,用于根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的相片规格参数,采用“三点”定位法,自动裁剪出符合要求的电子相片;
第一过滤模块,用于根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对经裁剪后的所述电子相片进行曝光鉴别,从而过滤出初步符合要求的电子相片;
相片展示模块,用于展示经第一过滤模块过滤后初步符合要求的电子相片,以便对所述电子相片进行人工复核和制作处理;
第二过滤模块,用于当所述电子相片通过人工复核和制作处理之后,根据第一存储模块中预先设置的所述电子相片类型对应的特征参数经验值,对所述电子相片进行曝光鉴别、清晰度鉴别、色彩鉴别、噪声鉴别和背景鉴别,从而过滤出符合要求的电子相片;
回执生成模块,用于当所述第二过滤模块过滤出符合要求的电子相片后,生成对应的电子相片采集回执;
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第二存储模块,用于存储由所述第二过滤模块过滤出的符合要求的电子相片,以及由所述回执生成模块生成的电子相片采集回执。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1216381A (zh) * | 1997-11-04 | 1999-05-12 | 湖南省公安厅第十四处 | 无底卡居民身份证制作新技术 |
CN1534510A (zh) * | 2003-03-31 | 2004-10-06 | 联想(北京)有限公司 | 实现远程电子相册的系统及方法 |
JP2006262071A (ja) * | 2005-03-17 | 2006-09-28 | Casio Comput Co Ltd | 画像表示制御装置及びプログラム |
CN1904939A (zh) * | 2005-07-25 | 2007-01-31 | 侯遵泽 | 基于小波分析的证件制作与检测方法 |
CN101609500A (zh) * | 2008-12-01 | 2009-12-23 | 公安部第一研究所 | 出入境数字人像相片质量评估方法 |
CN101615241A (zh) * | 2008-06-24 | 2009-12-30 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 一种证件照片的筛选方法 |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1216381A (zh) * | 1997-11-04 | 1999-05-12 | 湖南省公安厅第十四处 | 无底卡居民身份证制作新技术 |
CN1534510A (zh) * | 2003-03-31 | 2004-10-06 | 联想(北京)有限公司 | 实现远程电子相册的系统及方法 |
JP2006262071A (ja) * | 2005-03-17 | 2006-09-28 | Casio Comput Co Ltd | 画像表示制御装置及びプログラム |
CN1904939A (zh) * | 2005-07-25 | 2007-01-31 | 侯遵泽 | 基于小波分析的证件制作与检测方法 |
CN101615241A (zh) * | 2008-06-24 | 2009-12-30 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 一种证件照片的筛选方法 |
CN101609500A (zh) * | 2008-12-01 | 2009-12-23 | 公安部第一研究所 | 出入境数字人像相片质量评估方法 |
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