CN102063610B - 影像辨识系统及方法 - Google Patents

影像辨识系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102063610B
CN102063610B CN2009103096734A CN200910309673A CN102063610B CN 102063610 B CN102063610 B CN 102063610B CN 2009103096734 A CN2009103096734 A CN 2009103096734A CN 200910309673 A CN200910309673 A CN 200910309673A CN 102063610 B CN102063610 B CN 102063610B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
critical area
identification
area
video camera
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2009103096734A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102063610A (zh
Inventor
李后贤
李章荣
罗治平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd
Hon Hai Precision Industry Co Ltd
Original Assignee
Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd
Hon Hai Precision Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd, Hon Hai Precision Industry Co Ltd filed Critical Hongfujin Precision Industry Shenzhen Co Ltd
Priority to CN2009103096734A priority Critical patent/CN102063610B/zh
Priority to US12/647,429 priority patent/US8248474B2/en
Publication of CN102063610A publication Critical patent/CN102063610A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102063610B publication Critical patent/CN102063610B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/33Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
    • G06T7/337Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods involving reference images or patches
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/147Details of sensors, e.g. sensor lenses
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/24Aligning, centring, orientation detection or correction of the image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196Human being; Person
    • G06T2207/30201Face
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30232Surveillance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)

Abstract

一种影像辨识系统,包括一用于对被摄场景进行拍摄以得到第一图像的第一摄影机、一用于对被摄场景进行拍摄以得到第二图像的第二摄影机、一侦测单元、一坐标判定单元、一攫取单元及一辨识单元。所述第二图像的分辨率高于第一图像的分辨率。所述侦测单元用于对第一图像进行侦测以得到第一图像中关键区域的图像。所述坐标判定单元用于得到第一及第二图像中关键区域所在的坐标范围。所述攫取单元用于根据关键区域的坐标范围从第二图像中攫取对应区域的图像,并将其对应缩小后替换第一图像中的关键区域以得到一第三图像。所述辨识单元用于对所述第三图像进行辨识。上述影像辨识系统具有较快的处理速度。本发明还提供了一种影像辨识方法。

Description

影像辨识系统及方法
技术领域
本发明涉及一种影像辨识系统及方法。
背景技术
现有数字影像监控系统针对同一场景仅以单一摄影机进行拍摄,并根据该单一摄影机拍摄所得的影像进行辨识。为了更精确的进行辨识,一般对摄影机的分辨率具有较高的要求。但是,由于分辨率较高的摄影机拍摄所得到的影像的分辨率亦较高,从而使得摄影机所传回的影像文件较大,此时则需要对高分辨率的影像进行压缩等处理之后方回传至后端处理系统。如此将会导致较长的处理时间。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种速度较快的影像辨识系统及方法。
一种影像辨识系统,包括:
一第一摄影机,用于对一被摄场景进行拍摄以得到一第一图像;
一第二摄影机,用于对所述被摄场景进行拍摄以得到一第二图像,所述第二图像的分辨率高于所述第一图像的分辨率;
一侦测单元,用于对所述第一图像进行侦测以得到第一图像中关键区域的图像;
一坐标判定单元,用于得到第一图像中关键区域所在的坐标范围,并根据第二图像与第一图像之间的尺寸比例对应得到第二图像中关键区域所在的坐标范围;
一攫取单元,用于根据第二图像中关键区域的坐标范围从第二图像中攫取对应区域的图像,并将其根据第一图像与第二图像之间的尺寸比例对应缩小,所述被缩小的关键区域的图像用于替换第一图像中的关键区域以得到一第三图像;以及
一辨识单元,用于对所述第三图像进行辨识。
一种影像辨识方法,包括:
一第一摄影机及第二摄影机在同一时间对同一场景进行拍摄,以分别得到第一图像及第二图像,其中,第一图像相对第二图像具有较低的分辨率;
所述第一图像被传送至一影像处理系统;
所述影像处理系统对所述第一图像进行侦测,以得到所述第一图像中关键区域的图像;
所述影像处理系统对应得到第一图像中该关键区域所对应的坐标范围,并根据第二图像与第一图像之间的尺寸比例对应得到第二图像中关键区域所在的坐标范围;
所述影像处理系统根据得到的坐标范围对应从第二图像中攫取关键区域的图像,并将其根据第一图像与第二图像之间的尺寸比例对应缩小,该被缩小的关键区域的图像用于替换所述第一图像中关键区域的图像,以得到所述第三图像;以及
所述影像处理系统对所述第三图像进行辨识。
上述影像辨识系统通过对具有较低分辨率的第一图像进行侦测,以得到其中脸部区域的坐标范围,并根据得到的坐标范围对应得到第二图像中对应区域的坐标范围。之后再攫取第二图像中对应坐标范围的区域,并将其对应缩小。该被缩小的区域的图像用于替换第一图像中脸部区域的图像。由于第二图像具有较高的分辨率,因此使得后续辨识过程中可更加精确,且同时仅仅只攫取第二图像中对应的区域又避免了将整个第二图像全部传送至影像处理系统所导致的处理时间太长。
附图说明
图1是本发明影像辨识系统的较佳实施方式的方框图。
图2是图1中影像处理系统的方框图。
图3是一被摄场景的示意图。
图4a及图4b是利用第一及第二摄影机对被摄场景进行拍摄所得到的图像的示意图。
图5是图2中侦测单元对图4a中由第一摄影机得到的图像进行侦测的示意图。
图6是本发明影像辨识方法的较佳实施方式的流程图。
具体实施方式
下面结合附图及较佳实施方式对本发明作进一步详细描述:
请参考图1,本发明影像辨识系统的较佳实施方式包括一第一摄影机10、一第二摄影机20、一影像处理系统30。其中,所述第一摄影机10相对第二摄影机20而言具有较低的分辨率,其拍摄所得的影像相对摄影机20亦具有较低的分辨率。本实施方式中,所述第一摄影机10及第二摄影机20用于在同一时间对同一场景进行拍摄,以得到两幅内容相同但分辨率不同的图像。其中,由所述第一摄影机10所拍摄得到的第一图像的分辨率低于由所述第二摄影机20所拍摄得到的第二图像的分辨率,第一图像的尺寸同样小于第二图像的尺寸。
请继续参考图2,所述影像处理系统30包括一侦测单元301、一坐标判定单元302、一攫取单元303及一辨识单元304。
所述第一摄影机10将拍摄得到的第一图像传送至所述影像处理系统30。
所述侦测单元301用于对所述第一图像进行侦测以得到第一图像中关键区域的图像。本实施方式中,所述侦测单元301为一脸部侦测单元,其对第一图像进行脸部侦测以得到其中脸部区域的图像。其他实施方式中,所述侦测单元301亦可为车牌侦测单元,此时所述侦测单元301则得到车牌区域的图像。
所述坐标判定单元302用于对由侦测单元301所侦测得到的脸部区域的图像进行处理,以得到第一图像中脸部区域所在的坐标范围,并对应得到所述第二摄影机20中存储的第二图像中脸部区域的坐标范围。其中,本实施方式中,假定所述第一图像及第二图像中心点的坐标为(0,0)。由于第一图像与第二图像的内容相同,所述坐标判定单元302可根据第一图像与第二图像之间的尺寸比例对应得到第二图像中脸区域部的坐标范围。比如若第一图像与第二图像之间的尺寸比例为1∶3,则所述第二图像中脸部区域的坐标与第一图像中脸部区域的坐标之间的关系为3∶1。
所述攫取单元303用于根据坐标范围在第二图像中攫取对应的区域,并将第二图像中被攫取的区域对应第一图像中脸部区域按比例缩小后替换第一图像中的脸部区域,以得到一第三图像。此时所得到的第三图像的脸部区域则具有较高的分辨率,而其他区域则具有较低的分辨率。
所述辨识单元304用于对第三图像中的脸部特征进行辨识,如与一预存的图像进行比对,以判断由第一摄影机10及第二摄影机20所拍摄的人物是否为合法用户。其中,辨识技术已属本领域内习知技术,如通过比对第三图像与预存的图像之间的相同区域的像素即可得知两图象之间的相似度,当相似度超过某一预定值时即可认为第三图像中的人物与预存图像中的人物相同。
上述影像辨识系统通过对具有较低分辨率的第一图像进行侦测,以得到其中脸部区域的坐标范围,并对应得到第二图像中脸部区域的坐标范围。之后再根据得到的坐标范围攫取第二图像中的对应区域以合成第三图像。第三图像中脸部区域具有较高的分辨率,因此使得后续辨识过程中可更加精确,且同时仅仅只攫取第二图像中对应的区域又避免了将整个第二图像全部传送至影像处理系统所导致的处理时间太长。
下面将以一实例来说明本发明影像辨识系统的具体工作原理。
请参考图3及图4a-4b,所述第一摄影机10及第二摄影机20同时对一被摄场景50进行拍摄,得到所述第一图像51及第二图像52。其中,所述第一图像51及第二图像52内容相同,但是第一图像51相对第二图像52具有较低的分辨率及尺寸。所述第一图像51被传送至后端的影像处理系统30。
请继续参考图5,所述侦测单元301对所述第一图像51进行侦测,得到所述第一图像51中具有三个脸部区域,如图5中虚线框所示。所述坐标判定单元302则对应得到该三个脸部区域所对应的坐标范围。之后,所述坐标判定单元302根据第一图像51与第二图像52之间的大小比例对应得到第二图像52中三个脸部区域的坐标范围。
所述攫取单元303根据坐标判定单元302所得到的坐标范围对应从存储于所述第二摄影机20中的第二图像52中攫取三个脸部区域,并将该被攫取的三个脸部区域的图像对应缩小。该被缩小的三个脸部区域的图像即用于替换所述第一图像51中的三个脸部区域,以得到所述第三图像。此时,所述第三图像中脸部区域具有较高的分辨率,其他区域则具有较低的分辨率。所述辨识单元304对所述第三图像进行辨识。
请参考图6,本发明影像辨识方法的较佳实施方式包括以下步骤:
步骤S1:所述第一摄影机10及第二摄影机20在同一时间对同一场景50进行拍摄,以分别得到第一图像51及第二图像52。其中,所述第一图像51及第二图像52内容相同,但是第一图像51相对第二图像52具有较低的分辨率及较小的尺寸。
步骤S2:所述第一图像51被传送至后端的影像处理系统30。
步骤S3:所述侦测单元301对所述第一图像51进行侦测,得到所述第一图像51中具有三个脸部区域。
步骤S4:所述坐标判定单元302对应得到该三个脸部区域所对应的坐标范围,并根据第一图像51和第二图像52之间的大小比例对应得到第二图像52中三个脸部区域的坐标范围。
步骤S5:所述攫取单元303根据坐标判定单元302所得到的坐标范围对应从存储于所述第二摄影机20中的第二图像52中攫取三个脸部图像,并将得到的三个脸部图像根据第一图像51和第二图像52之间的大小比例对应缩小。该被缩小的三个脸部图像即用于替换所述第一图像51中的三个脸部区域对应的坐标范围的图像,以得到所述第三图像。此时,所述第三图像中脸部区域具有较高的分辨率,其他区域则具有较低的分辨率。
步骤S6:所述辨识单元304对所述第三图像进行辨识。

Claims (6)

1.一种影像辨识系统,包括:
一第一摄影机,用于对一被摄场景进行拍摄以得到一第一图像;
一第二摄影机,用于对所述被摄场景进行拍摄以得到一第二图像,所述第二图像的分辨率高于所述第一图像的分辨率,所述第一图像与第二图像具有相同的内容且第一图像的尺寸小于第二图像的尺寸;
一侦测单元,用于对所述第一图像进行侦测以得到第一图像中关键区域的图像;
一坐标判定单元,用于得到第一图像中关键区域所在的坐标范围,并根据第二图像与第一图像之间的尺寸比例对应得到第二图像中关键区域所在的坐标范围;
一攫取单元,用于根据第二图像中关键区域的坐标范围从第二图像中攫取对应区域的图像,并将该攫取的对应区域的图像根据第一图像与第二图像之间的尺寸比例对应缩小,缩小之后的图像用于替换第一图像中的关键区域以得到一第三图像;以及
一辨识单元,用于对所述第三图像进行辨识。
2.如权利要求1所述的影像辨识系统,其特征在于:所述侦测单元为脸部侦测单元,所述关键区域为脸部区域。
3.如权利要求1所述的影像辨识系统,其特征在于:所述侦测单元为车牌侦测单元,所述关键区域为车牌区域。
4.一种影像辨识方法,包括:
一第一摄影机及第二摄影机在同一时间对同一场景进行拍摄,以分别得到第一图像及第二图像,其中,第一图像相对第二图像具有较低的分辨率,所述第一图像与第二图像具有相同的内容且第一图像的尺寸小于第二图像的尺寸;
所述第一图像被传送至一影像处理系统;
所述影像处理系统对所述第一图像进行侦测,以得到所述第一图像中关键区域的图像;
所述影像处理系统对应得到第一图像中该关键区域所对应的坐标范围,并根据第二图像与第一图像之间的尺寸比例对应得到第二图像中关键区域所在的坐标范围;
所述影像处理系统根据得到的坐标范围对应从第二图像中攫取对应区域的图像,并将该攫取的对应区域的图像根据第一图像与第二图像之间的尺寸比例对应缩小,缩小之后的图像用于替换所述第一图像中关键区域的图像,以得到一第三图像;以及
所述影像处理系统对所述第三图像进行辨识。
5.如权利要求4所述的影像辨识方法,其特征在于:所述关键区域为脸部区域。
6.如权利要求4所述的影像辨识方法,其特征在于:所述关键区域为车牌区域。
CN2009103096734A 2009-11-13 2009-11-13 影像辨识系统及方法 Expired - Fee Related CN102063610B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2009103096734A CN102063610B (zh) 2009-11-13 2009-11-13 影像辨识系统及方法
US12/647,429 US8248474B2 (en) 2009-11-13 2009-12-25 Surveillance system and surveilling method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2009103096734A CN102063610B (zh) 2009-11-13 2009-11-13 影像辨识系统及方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102063610A CN102063610A (zh) 2011-05-18
CN102063610B true CN102063610B (zh) 2013-08-28

Family

ID=43998879

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009103096734A Expired - Fee Related CN102063610B (zh) 2009-11-13 2009-11-13 影像辨识系统及方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US8248474B2 (zh)
CN (1) CN102063610B (zh)

Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2662827B1 (en) 2012-05-08 2016-01-13 Axis AB Video analysis
US20130335594A1 (en) * 2012-06-18 2013-12-19 Microsoft Corporation Enhancing captured data
US9852769B2 (en) 2013-05-20 2017-12-26 Intel Corporation Elastic cloud video editing and multimedia search
US10402777B2 (en) * 2014-06-18 2019-09-03 Trax Technology Solutions Pte Ltd. Method and a system for object recognition
US20170200068A1 (en) * 2014-06-18 2017-07-13 Trax Technology Solutions Pte. Ltd. Method and a System for Object Recognition
US9779318B1 (en) 2014-06-27 2017-10-03 Blinker, Inc. Method and apparatus for verifying vehicle ownership from an image
US9818154B1 (en) 2014-06-27 2017-11-14 Blinker, Inc. System and method for electronic processing of vehicle transactions based on image detection of vehicle license plate
US10579892B1 (en) 2014-06-27 2020-03-03 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering license plate information from an image
US9773184B1 (en) 2014-06-27 2017-09-26 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a broadcast radio service offer from an image
US9892337B1 (en) 2014-06-27 2018-02-13 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a refinancing offer from an image
US10733471B1 (en) 2014-06-27 2020-08-04 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving recall information from an image
US9754171B1 (en) 2014-06-27 2017-09-05 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving vehicle information from an image and posting the vehicle information to a website
US9760776B1 (en) 2014-06-27 2017-09-12 Blinker, Inc. Method and apparatus for obtaining a vehicle history report from an image
US10515285B2 (en) 2014-06-27 2019-12-24 Blinker, Inc. Method and apparatus for blocking information from an image
US9607236B1 (en) 2014-06-27 2017-03-28 Blinker, Inc. Method and apparatus for providing loan verification from an image
US9600733B1 (en) 2014-06-27 2017-03-21 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving car parts data from an image
US9563814B1 (en) 2014-06-27 2017-02-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering a vehicle identification number from an image
US10867327B1 (en) 2014-06-27 2020-12-15 Blinker, Inc. System and method for electronic processing of vehicle transactions based on image detection of vehicle license plate
US9594971B1 (en) 2014-06-27 2017-03-14 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving listings of similar vehicles from an image
US10572758B1 (en) 2014-06-27 2020-02-25 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a financing offer from an image
US9558419B1 (en) 2014-06-27 2017-01-31 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a location of a vehicle service center from an image
US10540564B2 (en) 2014-06-27 2020-01-21 Blinker, Inc. Method and apparatus for identifying vehicle information from an image
US9589202B1 (en) 2014-06-27 2017-03-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving an insurance quote from an image
US9589201B1 (en) 2014-06-27 2017-03-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering a vehicle value from an image
JP6604019B2 (ja) * 2015-04-14 2019-11-13 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理システム
CN105163025B (zh) * 2015-08-31 2020-01-31 联想(北京)有限公司 图像捕获方法和电子设备
CN106375662B (zh) * 2016-09-22 2019-04-12 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种基于双摄像头的拍摄方法、装置和移动终端
CN107277411B (zh) * 2017-07-17 2019-12-13 维沃移动通信有限公司 一种视频录制方法及移动终端
CN107967677B (zh) 2017-12-15 2020-02-04 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
JP7064373B2 (ja) * 2018-04-26 2022-05-10 キヤノン株式会社 通信装置およびその制御方法、並びにプログラム
US11048917B2 (en) * 2019-07-31 2021-06-29 Baidu Usa Llc Method, electronic device, and computer readable medium for image identification
CN111800604A (zh) * 2020-06-12 2020-10-20 深圳英飞拓科技股份有限公司 基于枪球联动检测人形和人脸数据的方法及装置
CN111800605A (zh) * 2020-06-15 2020-10-20 深圳英飞拓科技股份有限公司 基于枪球联动的车形、车牌传输的方法及系统、设备
WO2023024036A1 (zh) * 2021-08-26 2023-03-02 华为技术有限公司 一种人物三维模型的重建方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101163245A (zh) * 2007-11-27 2008-04-16 北京中星微电子有限公司 一种图像处理方法及装置
CN101266652A (zh) * 2007-03-15 2008-09-17 佳能株式会社 信息处理设备、信息处理方法和校准工具
US7505074B2 (en) * 2004-02-06 2009-03-17 Canon Kabushiki Kaisha Image sensing apparatus and its control method
CN101393605A (zh) * 2007-09-18 2009-03-25 索尼株式会社 图像处理设备和图像处理方法及程序

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8599266B2 (en) * 2002-07-01 2013-12-03 The Regents Of The University Of California Digital processing of video images
WO2004086748A2 (en) * 2003-03-20 2004-10-07 Covi Technologies Inc. Systems and methods for multi-resolution image processing
US9129381B2 (en) * 2003-06-26 2015-09-08 Fotonation Limited Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information
US7269292B2 (en) * 2003-06-26 2007-09-11 Fotonation Vision Limited Digital image adjustable compression and resolution using face detection information
US20080019661A1 (en) * 2006-07-18 2008-01-24 Pere Obrador Producing output video from multiple media sources including multiple video sources
US7403643B2 (en) * 2006-08-11 2008-07-22 Fotonation Vision Limited Real-time face tracking in a digital image acquisition device
EP1978394A1 (en) * 2007-04-06 2008-10-08 Global Bionic Optics Pty Ltd. Optical system for increasing depth of field
US20090046157A1 (en) * 2007-08-13 2009-02-19 Andrew Cilia Combined wide-angle/zoom camera for license plate identification

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7505074B2 (en) * 2004-02-06 2009-03-17 Canon Kabushiki Kaisha Image sensing apparatus and its control method
CN101266652A (zh) * 2007-03-15 2008-09-17 佳能株式会社 信息处理设备、信息处理方法和校准工具
CN101393605A (zh) * 2007-09-18 2009-03-25 索尼株式会社 图像处理设备和图像处理方法及程序
CN101163245A (zh) * 2007-11-27 2008-04-16 北京中星微电子有限公司 一种图像处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US8248474B2 (en) 2012-08-21
CN102063610A (zh) 2011-05-18
US20110115917A1 (en) 2011-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102063610B (zh) 影像辨识系统及方法
US8792681B2 (en) Imaging system and imaging method
EP1134718A3 (en) Image pickup system and vehicle-mounted-type sensor system
US20100277614A1 (en) Image capture device and control method thereof
WO2001039498A3 (en) Method and apparatus for detecting moving objects in video conferencing and other applications
US20180239972A1 (en) Vehicle vision system with enhanced traffic sign recognition
US20190289272A1 (en) Imaging apparatus, imaging processing method, image processing device and imaging processing system
WO2009011458A1 (ja) 車載画像処理装置
JP3709879B2 (ja) ステレオ画像処理装置
US7835552B2 (en) Image capturing apparatus and face area extraction method
EP1784010A2 (en) Apparatus and method for capturing still frames in a broadcast video signal
JP2017058950A (ja) 認識装置、撮像システム、撮像装置並びに認識方法及び認識用プログラム
KR20170100319A (ko) 실시간 화재감지 방법
JP2006325094A (ja) 車両用画像処理装置
US20110080495A1 (en) Method and camera system for the generation of images for the transmission to an external control unit
JPH057363A (ja) 画像監視装置
JP2000322686A (ja) 車両のナンバプレート認識装置
CN114331843B (zh) 一种基于灰度直方图的图像拼接方法
JP2015170137A (ja) 画像処理装置、車両検出方法、および車両検出プログラム
US11983887B2 (en) Device, computer program and method
JP2015088818A (ja) 監視カメラ及び画像監視装置
WO2016157949A1 (ja) 形状認識装置及び形状認識方法
JP3658137B2 (ja) 移動体認識方法
JP7323339B2 (ja) 立柱検出装置及び立柱検出方法
KR101938270B1 (ko) 이동 객체 모니터링을 위한 이미지 처리 장치

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20130828

Termination date: 20161113

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee