CN102044049A

CN102044049A - 金融网点的数据采集系统、方法和数据采集服务器

Info

Publication number: CN102044049A
Application number: CN2011100319066A
Authority: CN
Inventors: 罗俊海; 杜勇; 蔡易君
Original assignee: Maipu Communication Technology Co Ltd
Current assignee: Maipu Communication Technology Co Ltd
Priority date: 2011-01-28
Filing date: 2011-01-28
Publication date: 2011-05-04

Abstract

本发明提供一种适合于金融网点，采用多种手段，可实时监控的数据采集系统，以及数据采集方法。金融网点的数据采集系统，包括至少一个数据采集终端和一个数据采集服务器；所述数据采集终端用于金融网点内的数据采集，部署在金融网点需要采集数据的不同位置；所述数据采集服务器包括数据采集接口模块、数据分析处理模块、异常数据传输模块；所述数据采集接口模块用于为所有数据采集终端提供采集数据的接入接口；所述数据分析处理模块用于通过对比本地数据库信息，对采集到的数据进行分析和处理；所述异常数据传输模块用于将分析出的异常数据传输到远程管理服务器。

Description

金融网点的数据采集系统、方法和数据采集服务器

技术领域

本发明涉及金融行业的信息系统技术领域，尤其涉及金融网点的数据采集技术。

背景技术

随着物联网的诞生，使得人类在信息与通信世界里获得了一个新的沟通维度，从随时随地的人与人之间的沟通连接扩展到没有时间和地点限制的人与物和物与物之间的沟通连接。目前金融网点的数据采集存在的三个方面的问题：

(1)人员实时监控手段比较单一，通常是利用录像监视人员活动，其效果更多地体现在事后监督、追查环节；

(2)金融网点对客户的服务是被动式的，无法主动满足客户需求，无法主动制定符合客户经济实力的金融产品服务方案；

(3)金融网点采集的各方数据繁杂庞大，未经过处理和分析，这不仅加大了银行通信设备的投入和管理成本，而且冗杂的数据也不利于分析、整理出对银行有效的决策。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种适合于金融网点，采用多种手段，可实时监控的数据采集系统，以及数据采集方法。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是，金融网点的数据采集系统，包括至少一个数据采集终端和一个数据采集服务器；所述数据采集终端用于金融网点内的数据采集，部署在金融网点需要采集数据的不同位置；所述数据采集服务器包括数据采集接口模块、数据分析处理模块、异常数据传输模块；所述数据采集接口模块用于为所有数据采集终端提供采集数据的接入接口；所述数据分析处理模块用于通过对比本地数据库信息，对采集到的数据进行分析和处理；所述异常数据传输模块用于将分析出的异常数据传输到远程管理服务器。

具体的，所述数据分析处理模块包括协议转换单元和数据处理单元；

所述协议转换单元，用于将来自数据采集接口模块的不同数据采集终端的数据转换为IP数据流；

所述数据处理单元，用于将所述IP数据流与本地数据库进行对比，当分析出IP数据流存在异常时，保存该异常IP数据流并触发异常数据传输模块将该数据传输到远程管理服务器。

具体的，所述异常数据传输模块包括路由单元和外部接口单元；

所述路由单元，用于对异常IP数据流进行选路传输；

所述外部接口单元，用于提供传输异常IP数据流的连接远程网络的外部接口，通过该接口将采集的异常数据传输到远程管理服务器。

所述数据采集终端包括RFID(无线射频识别)感知设备和/或图像感知设备和/或指纹识别设备；具体的，RFID感知设备包括固定式RFID读写器、手持式RFID读写器，固定式RFID读写器可安装在银行大厅入口处，手持式RFID读写器应用在钞箱管理过程中，而且手持式RFID读写器能通过多种有线或无线的数据传输方式与数据采集服务器通信；图像感知设备可安装在银行ATM上、银行大厅入口处；指纹识别设备可安装在银行ATM上。

本发明的数据采集系统的数据采集服务器提供多种感知设备接入接口，实现异构接入的融合和异构感知。数据采集服务器数据采集接口模块包括UART串口和/或USB接口和/或RJ45串口。当数据采集终端为RFID感知设备时，其可通过UART串口与数据采集服务器相连；当数据采集终端为图像感知设备时，其可通过USB接口与数据采集服务器相连；当数据采集终端为指纹识别设备时，其可通过RJ45串口与数据采集服务器相连。

具体的，所述数据传输模块的外部接口单元包括GPRS传输接口和/或3G传输接口、和/或WIFI传输接口、和/或红外传输接口、和/或蓝牙传输接口和/或有线网络传输接口。

具体的，所述IP数据流存在异常的情况包括：

图像感知设备采集的异常情况：存在故意遮挡面部，恶意尾随、跟踪放置异物于ATM机，贴纸条、胶水，故意损坏，妨碍监控设备，当场犯罪作案(如：抢劫)，或者，通缉犯罪嫌疑人出现；

RFID感知设备采集的异常情况：异常ID卡号，数据采集失败，或者，钞箱管理过程中人员、设备定位不匹配；

指纹感知设备采集的异常情况：指纹与身份不符，或者，通缉犯罪嫌疑人出现。

本发明的数据采集系统经过对这些异常情况进行协同分析，可以进行实时的自动监控和发送异常数据到远程管理服务器进行报警，这避免了现在的数据采集系统事后分析，延迟报警的弊端。其中，数据处理单元对数据采集终端如图像感知设备、RFID感知设备和指纹感知设备采集到数据进行IP数据的封装；然后和本地数据库的信息进行对比分析，从而判断出异常信息。

进一步的，发明的数据采集系统的数据采集服务器实现客户身份的快速确认，实现主动式金融服务，当所述IP数据流为客户身份信息时，所述数据处理单元，还用于通过将客户身份信息与本地数据库进行对比，对客户的身份进行识别并生成该客户的服务清单。具体的，表示为客户身份信息的IP数据流可以是图像中客户的人脸、客户所持有的RFID标签的银行卡、或者客户的指纹。

另外，本发明采集到的数据存在庞大的冗余数据，如果全部存储和转发将增大网点的通信负担和储存处理压力，同时也增大了管理成本，为实现对金融网点数据的高效利用和整合。所述数据整理单元在数据处理单元进行异常判断与客户身份判断之后，还用于对冗余数据的判断、删除。具体的，所述冗余数据为重复采集相同事件的数据，或者在设定时间阈值内采集到的相同客户的数据。数据整理单元通过比较事件类型的相似程度或时间阈值的判断来识别冗余数据，对冗余数据进行删除处理。

另外，本发明还针对上述数据采集系统，还提供一种金融网点的数据采集方法，包括以下步骤：

数据采集步骤：数据采集服务器收集来自于数据采集终端的数据并转换为IP数据流；所述数据采集终端包括RFID感知设备、图像感知设备和指纹识别设备；

数据分析步骤：数据采集服务器通过将所述IP数据流与本地数据库进行对比，当分析出IP数据流存在异常时，保存该异常IP数据流；

数据传输步骤：数据采集服务器将保存的异常IP数据流传输至远程管理服务器。

进一步的，在数据分析步骤中，在进行数据异常分析之后，还将采集到的表示客户身份信息的IP数据流与本地数据库进行对比，对客户的身份进行识别并生成该客户的服务清单。

本发明的另一个目的，提供一种金融网点的数据采集服务器，其特征在于，所述数据采集服务器包括数据采集接口模块、数据分析处理模块、异常数据传输模块；

所述数据采集接口模块用于为所有数据采集终端提供采集数据的接入接口，所述数据采集接口模块包括UART串口和/或USB接口和/或RJ45串口；

所述数据分析处理模块包括协议转换单元和数据处理单元；所述协议转换单元，用于将来自数据采集接口模块的不同数据采集终端的数据转换为IP数据流；所述数据处理单元，用于将所述IP数据流与本地数据库进行对比，当分析出IP数据流存在异常时，保存该异常IP数据流并触发异常数据传输模块将该数据传输到远程管理服务器；

所述异常数据传输模块包括路由单元和外部接口单元；所述路由单元，用于对异常IP数据流进行选路传输；所述外部接口单元，用于提供传输异常IP数据流的连接远程网络的外部接口，外部接口单元包括GPRS传输接口和/或3G传输接口、和/或WIFI传输接口、和/或红外传输接口、和/或蓝牙传输接口和/或有线网络传输接口；通过该接口将采集的异常数据传输到远程管理服务器。

本发明的有益效果是，通过采用多种感知技术，实现对金融网点主动式实时监控，提供了一种更为智能、安全以及高效的适用于金融网点的数据采集系统。

附图说明

图1为实施例中数据采集系统结构示意图。

图2为实施例中数据采集方法流程图。

图3为实施例中RFID感知设备、图像感知设备、指纹识别设备三方协同实现的功能示意图。

图4为实施例中数据采集服务器示意图。

具体实施方式

如图1所示，数据采集系统硬件包括：至少一个数据采集终端和一个数据采集服务器；数据采集终端用于金融网点内的数据采集，部署在金融网点需要采集数据的不同位置；数据采集终端包括RFID感知设备和/或图像感知设备和/或指纹识别设备。

数据采集服务器包括数据采集接口模块、数据分析处理模块、异常数据传输模块。数据采集接口模块用于为所有数据采集终端提供采集数据的接入接口，该接入接口包括UART串口和/或USB接口和/或RJ45串口，当数据采集终端为RFID感知设备时，其可通过UART串口与数据采集服务器相连；当数据采集终端为图像感知设备时，其可通过USB接口与数据采集服务器相连；当数据采集终端为指纹识别设备时，其可通过RJ45串口与数据采集服务器相连。

RFID感知设备包括固定式RFID读写器、手持式RFID读写器，固定式RFID读写器安装在银行大厅入口处，手持式RFID读写器应用在钞箱管理过程中，其中手持式RFID读写器能通过多种有线或无线的数据传输方式通过数据传输模块与数据分析处理模块通信，图像感知设备安装在银行ATM上、银行大厅入口处。指纹识别设备安装在银行ATM上。

针对金融网点的需求特性，数据采集服务器主要实现如下几大功能：

(1)异构数据的协议转换功能，即来自于不通数据采集终端的数据转换为统一的IP格式；

(2)通过采集的图像数据与本地数据库存储的图像数据进行对比，提供图像识别功能；通过采集的RFID数据与本地数据库存储的数据进行对比，提供客户身份识别，金融资产等定位异常等功能；通过采集到的指纹数据与本地数据库指纹数据进行对比，提供客户身份识别；

(3)根据对比分析的结果，对异常数据提供路由功能，通过外部接口传输到远程管理服务器进行报警；

(4)自动整理来自感知设备采集的数据，根据数据实际情况进行删除。

如图2所示，数据采集方法流程包括：

1)数据采集服务器首先接收来自于RFID感知设备、图像感知设备、指纹识别设备的数据，并将接收到的数据进行协议转换，全部转换为IP数据格式；

2)数据采集服务器接着对来自于RFID感知设备、图像感知设备、指纹识别设备三方的数据进行协同分析，将各方采集的数据与本地数据库存储数据进行对比，如果产生异常情况，就立即传输到远程管理服务器进行报警。

如图3所示，三方感知采集数据协同实现异常判断功能，包括图像感知设备采集的异常情况、RFID感知设备采集的异常情况、指纹感知设备采集的异常情况。

图像感知设备采集的异常情况包括：①故意遮挡面部，②恶意尾随、跟踪，③放置异物于ATM机，④贴纸条、胶水，⑤故意损坏，妨碍监控设备，⑥当场作案(如：抢劫)，⑦通缉犯罪嫌疑人出现，⑧其他异常情况；

RFID感知设备采集的异常情况包括：①异常ID卡号，②数据采集失败，③银行押运过程中人员、设备定位不匹配，④其他异常情况；

指纹感知设备采集的异常情况包括：①指纹与身份不符，②通缉犯罪嫌疑人出现，③其他异常情况。

以目前的银行押运为例，在押运的物品中嵌入RFID标签，在押运过程中，通过手持式RFID读写器扫描RFID标签，直接进行异常分析判定，或将扫描得到的数据通过无线通信方式传送至数据采集服务器，进行异常分析，通过本实施例，就能将发送来的数据进行快速异常分析，从而对异常情况实时报警，提高安全级别。

再以目前的自动取款机(ATM)为例，目前针对ATM的破坏或者对非法客户对ATM前进行操作等状况，银行方只能做到事后调用ATM柜机的监控录像对犯罪分子进行分析，而本实施例能够实时的监控ATM柜前的图像，对异常图像进行快速分析，并协同指纹识别和RFID功能，进行异常分析，快速报警，迅速缉拿犯罪分子，保障了ATM柜机和合法客户的安全。

3)数据采集服务器在对数据进行了异常分析后，再识别到来的客户身份，如图3所示，通过图像识别技术，对采集的客户的面相进行识别，与本地数据库存储的人脸数据进行对比，判读客户身份；通过RFID感知技术，对客户所携带的装有RFID的感知标签的银行卡进行扫描，再与本地数据库存储的ID卡号与对应身份进行对比，判断客户身份；通过指纹感知技术，在客户操作银行设备时，采集客户指纹，再与本地数据库的指纹进行对比，判断客户身份。当判断完客户身份后，可以快速告知客户经理进入网点VIP客户信息，告之客户是谁、他们需要什么、之前他们预约了什么业务，或在网站上关注过的事项等，客户经理就可以有针对性地为客户提供量身制作的服务。

本实施例通过对三方采集的客户相关数据进行协调分析，快速判断客户类型，主动对客户的需求和经济情况进行智能分析，从以前简单、被动式的只具备“结算、出纳、信贷”三大功能，转变为开展多功能、全方位、系列化的中间业务的主动式营销服务。

4)数据采集服务器接着将自动分析采集到的数据，先进行冗余数据判断，当数据采集服务器通过时间阈值判断或者比较事件类型的相似程度判断出重复采集相同事件的数据或者在时间阈值内采集到相同客户信息的数据，则视为冗余数据，如判断为冗余数据，数据采集服务器则进行删除处理，如不是冗余数据，数据采集服务器再进行需备份数据判断，当数据采集服务器通过对已被处理过的数据(如异常数据、VIP客户身份信息)进行事件类型比对，如判断为需要进行本地备案的产生的异常情况数据，则数据采集服务器保存这些数据，对于判断为需要立即执行的数据，则按照要求立即执行。

如图4所示，数据采集服务器包括数据采集接口模块、数据分析处理模块、数据传输模块；其中，为实现对金融网点的实时监控、客户识别、以及数据整理服务，数据分析处理模块包括协议转换单元和数据处理单元；所述协议转换单元，用于将来自数据采集接口模块的不同数据采集终端的数据转换为IP数据流；所述数据处理单元，用于将所述IP数据流与本地数据库进行对比，当分析出IP数据流存在异常时，保存该异常IP数据流并触发异常数据传输模块将该数据传输到远程管理服务器。所述异常数据传输模块包括路由单元和外部接口单元；所述路由单元，用于对异常IP数据流进行选路传输；所述外部接口单元，用于提供传输异常IP数据流的连接远程网络的外部接口，通过该接口将采集的异常数据传输到远程管理服务器。

Claims

1.金融网点的数据采集系统，其特征在于，包括至少一个数据采集终端和一个数据采集服务器；所述数据采集终端用于金融网点内的数据采集，部署在金融网点需要采集数据的不同位置；所述数据采集服务器包括数据采集接口模块、数据分析处理模块、异常数据传输模块；所述数据采集接口模块用于为所有数据采集终端提供采集数据的接入接口；所述数据分析处理模块用于通过对比本地数据库信息，对采集到的数据进行分析和处理；所述异常数据传输模块用于将分析出的异常数据传输到远程管理服务器。

2.如权利要求1所述金融网点的数据采集系统，其特征在于，所述数据分析处理模块包括协议转换单元和数据处理单元；

3.如权利要求1或2所述金融网点的数据采集系统，其特征在于，所述异常数据传输模块包括路由单元和外部接口单元；

所述路由单元，用于对异常IP数据流进行选路传输；

4.如权利要求3所述金融网点的数据采集系统，其特征在于，所述数据采集终端包括RFID感知设备和/或图像感知设备和/或指纹识别设备。

5.如权利要求3所述金融网点的数据采集系统，其特征在于，所述数据采集接口模块包括UART串口和/或USB接口和/或RJ45串口。

6.如权利要求3所述金融网点的数据采集系统，其特征在于，所述数据传输模块的外部接口单元包括GPRS传输接口和/或3G传输接口、和/或WIFI传输接口、和/或红外传输接口、和/或蓝牙传输接口和/或有线网络传输接口。

7.如权利要求3所述金融网点的数据采集系统，其特征在于，当所述IP数据流为客户身份信息时，所述数据处理单元，还用于通过将客户身份信息与本地数据库进行对比，对客户的身份进行识别并生成该客户的服务清单。

8.金融网点的数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据采集步骤：数据采集服务器收集来自于不同数据采集终端的数据并转换为IP数据流；

9.如权利要求8所述金融网点的数据采集方法，其特征在于，在数据分析步骤中，进行数据异常分析之后，还将采集到的表示客户身份信息的IP数据流与本地数据库进行对比，对客户的身份进行识别并生成该客户的服务清单。

10.金融网点的数据采集服务器，其特征在于，所述数据采集服务器包括数据采集接口模块、数据分析处理模块、异常数据传输模块；