CN102043459A - 显示器的省能模式检测方法及其检测装置与检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种显示器的省能模式检测方法及其检测装置与检测系统。其中检测系统包括显示器与检测装置。检测装置包括影像获取单元、影像处理单元与判别单元。显示器可显示测试画面。影像获取单元可拍摄上述测试画面以获得影像。影像处理单元耦接影像获取单元,可对影像进行影像处理以获得影像信息。判别单元耦接影像处理单元,可接收对应于测试画面的预设信息,并依据影像信息与预设信息判别显示器是否进入预设省能模式。
Description
技术领域
本发明涉及一种检测技术,且特别涉及一种显示器的省能模式检测方法及其检测装置与检测系统。
背景技术
由于地球暖化及天然资源的耗尽,衍生出许多地球寿命衰减、冰岛化等议题,因此如何减少资源的浪费与保护地球是相对重要且待研究的问题。根据目前的生活型态,数字显示器产品环绕在大家的身旁,如电脑、屏幕、投影机、电视等,因此在使用数字显示器产品的同时,如何兼顾电源的使用,并达到节能省碳,是目前数字显示器产品制造商,共同研究的重要议题。
达到节能省碳的做法很多种,如动态电源配置(Adaptive PowerManagement)与设备节能控管(Power Saving Mechanism)等,其作法不外乎是分析放映内容此时画面的明暗比重,进而来控制是否进入省能模式(Power Saving Mode)。
或许可以简单的控制显示器的输出能源,但是显示器是否有按照机制所设定的方式,正确地切换输出能源,而达到进入所谓的省能模式,却无法快速且全面的判读与检测。
发明内容
本发明提供一种显示器的省能模式检测方法,可判别显示器是否进入预设省能模式。
本发明提供一种检测系统,可检测显示器是否进入预设省能模式。
本发明提供一种显示器的检测装置,可判断显示器是否进入预设省能模式。
本发明提出一种显示器的省能模式检测方法,其包括拍摄显示器所显示的测试画面以获得影像。另外,对上述影像进行影像处理以获得影像信息。此外,依据上述影像信息与对应于上述测试画面的预设信息判别显示器是否进入预设省能模式。
在本发明的一实施例中,对影像进行影像处理以获得影像信息的步骤可包括下列步骤。依据影像产生灰阶分布信息。此外可对灰阶分布信息进行分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群。另外,可分析上述灰阶群的重心,其中上述灰阶群的重心可以是影像信息的一种。
在本发明的一实施例中,对影像进行影像处理以获得影像信息的步骤可包括下列步骤。依据影像产生灰阶分布信息。另外,可对灰阶分布信息进行分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群。此外,可分析上述灰阶群的比重,其中上述灰阶群的比重可以是影像信息的一种。
从另一角度来看,本发明提出一种检测系统,其包括显示器与检测装置。检测装置包括影像获取单元、影像处理单元与判别单元。显示器可显示测试画面。影像获取单元可拍摄上述测试画面以获得影像。影像处理单元耦接影像获取单元,可对影像进行影像处理以获得影像信息。判别单元耦接影像处理单元,可接收对应于测试画面的预设信息,并依据影像信息与预设信息判别显示器是否进入预设省能模式。
在本发明的一实施例中,影像处理单元包括长条图单元、分群单元与重心单元。长条图单元耦接影像获取单元,可依据影像获取单元所提供的影像产生灰阶分布信息。分群单元耦接长条图单元,可对灰阶分布信息进行分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群。重心单元耦接分群单元,可分析上述灰阶群的重心,其中上述灰阶群的重心可以是影像信息的一种。
在本发明的一实施例中,影像处理单元包括长条图单元、分群单元与重心单元。长条图单元耦接影像获取单元,可依据影像获取单元所提供的影像产生灰阶分布信息。分群单元耦接长条图单元,可对灰阶分布信息进行分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群。比重单元耦接分群单元,可分析上述灰阶群的比重,其中上述灰阶群的比重可以是影像信息的一种。
从又一角度来看,本发明提出一种显示器的检测装置,其包括影像获取单元、影像处理单元与判别单元。影像获取单元可拍摄显示器所显示的测试画面,藉以获得影像。影像处理单元耦接影像获取单元,可对影像进行影像处理,藉以获得影像信息。判别单元耦接影像处理单元,可接收对应于测试画面的预设信息,并依据影像信息与预设信息判别显示器是否进入预设省能模式。
基于上述,本发明可拍摄显示器所显示的测试画面,并进行影像处理,以获得影像信息。此外,依据上述影像信息与对应于测试画面的预设信息即可判别显示器是否进入预设省能模式。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下面特举实施例,并配合附图作详细说明如下。
附图说明
图1是本发明的一实施例的一种检测系统的示意图;
图2是本发明的一实施例的一种省能模式检测方法的流程图;
图3是图1中影像处理单元的一种实施方式的示意图;
图4是图2中步骤S202的一种实施方式的流程图;
图5A是本发明的一实施例的一种测试画面的示意图;
图5B是本发明的一实施例的一种测试画面的长条图;
图5C是本发明的一实施例显示器在正常模式下的一种影像获取单元所获取的影像的长条图;
图5D是本发明的一实施例显示器在省电模式下的一种影像获取单元所获取的影像的长条图;
图5E是本发明的一实施例显示器在省电模式且检测装置受环境光影响的情况下的一种影像获取单元所获取的影像的长条图;
图6是图1中影像处理单元的另一种实施方式的示意图;
图7是图2中步骤S202的另一种实施方式的流程图;
图8A是本发明的一实施例的另一种测试画面的示意图;
图8B是本发明的一实施例的另一种测试画面的长条图;
图8C是本发明的另一实施例显示器在正常模式下的一种影像获取单元所获取的影像的长条图。
主要元件符号说明:
10:检测系统; 20:显示器;
30:检测装置; 40:影像获取单元;
50:影像处理单元; 60:判别单元;
TF:测试画面; CF:拍摄到的影像;
FI:影像信息; PI:预设信息;
DI:灰阶分布信息; GI:灰阶群;
51:长条图单元; 52:分群单元;
53:重心单元; 54:比重单元;
S201~S203、S401~S403、S701~S703:省能模式检测方法的各步骤。
具体实施方式
本发明的实施例导入了机器视觉的概念,利用摄影装置,如摄影机和照相机等,来模拟人眼所看到的画面,透过拍摄画面,再利用影像处理方式,判读画面明暗的变化,藉以检查显示器是否有按照设定机制的方式作用,进而达到快速且便利的省能模式机制的检测。下面将参考附图详细阐述本发明的实施例,附图举例说明了本发明的实施例,其中相同标号指示同样或相似的元件或步骤。
图1是本发明的一实施例的一种检测系统的示意图。请参照图1,检测系统10包括显示器20与检测装置30。检测装置30可包括影像获取单元40、影像处理单元50与判别单元60。影像处理单元50耦接影像获取单元40。影像获取单元40耦接判别单元60。显示器20例如是液晶显示器,但本发明并不以此为限,在其他实施例中显示器20也可以是其他类型的显示器,例如有机发光二极管显示器。另外,影像获取单元40例如是现有照相元件,但本发明并不以此为限,在其他实施例中影像获取单元40也可以是动态摄影元件。
图2是本发明的一实施例的一种省能模式检测方法的流程图。请合并参照图1与图2,首先可由步骤S201,影像获取单元40拍摄显示器20所显示的测试画面TF,并将拍摄到的影像CF传送给影像处理单元50。更具体地说,在本实施例中,影像获取单元40可对显示器20所显示的整体影像进行拍摄,但本发明并不以此为限。
接着可由步骤S202,影像处理单元50对拍摄到的影像CF进行影像处理,据以获得影像信息FI,并将影像信息FI传送给判别单元60。随后,判别单元60可接收影像信息FI以及对应于测试画面TF的预设信息PI,并依据影像信息FI与预设信息PI判别显示器20是否进入预设省能模式(步骤S203)。以下针对步骤S202与S203作更进一步的说明。
图3是图1中影像处理单元的一种实施方式的示意图。请参照图3,在本实施例中影像处理单元50可包括长条图单元(Histogram Unit)51、分群单元52与重心单元53。长条图单元51耦接影像获取单元40。分群单元52耦接长条图单元51。重心单元53耦接分群单元52与判别单元60。
图4是图2中步骤S202的一种实施方式的流程图。请合并参照图3与图4,在步骤S201中,首先可由步骤S401,长条图单元51依据拍摄到的影像CF产生灰阶分布信息DI。接着可由步骤S402,分群单元52对灰阶分布信息DI进行分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群GI。再由步骤S403,重心单元53分析上述灰阶群GI的重心,藉以产生影像信息FI。影像信息FI例如包括上述灰阶群GI的重心。接着,判别单元60可依据预设信息PI以及包括上述灰阶群GI的重心的影像信息FI判别显示器20是否进入省电模式。
更具体地说,图5A是本发明的一实施例的一种测试画面的示意图。图5B是本发明的一实施例的一种测试画面的长条图。图5C是本发明的一实施例显示器在正常模式下的一种影像获取单元所获取的影像的长条图。图5D是本发明的一实施例显示器在省电模式下的一种影像获取单元所获取的影像的长条图。在本实施例中,显示器20所显示的测试画面TF(如图5A)例如是由80%的暗灰阶与20%的亮灰阶所组成,其中暗灰阶的灰阶值例如是0,亮灰阶的灰阶值例如是255。测试画面TF的长条图如图5B所示。
当显示器20操作在正常模式下,测试画面TF的长条图会与影像获取单元40所获取的拍摄到的影像CF的长条图(如图5C)相当近似。反观,当显示器20操作在省电模式下,显示器20会以较低功率来显示画面,因此所显示的画面亮度会明显变暗,亦即测试画面TF的长条图的灰阶群重心会明显高于拍摄到的影像CF的长条图的灰阶群重心(如图5D)。
在本实施例中,假设图5C中亮灰阶群的重心为240,图5D中亮灰阶群的重心为120,预设信息PI为220。由于测试画面TF是由80%的暗灰阶与20%的亮灰阶所组成,因此在步骤S402中,分群单元52会获得两个灰阶群,分别为亮灰阶群与暗灰阶群。在重心单元53分析拍摄影像的亮灰阶群的重心之后,判别单元60可判别上述亮灰阶群的重心是否大于预设信息PI,即可判别出显示器20是否进入省电模式。当亮灰阶群的重心会大于220,代表显示器20进入正常模式;反之,当亮灰阶群的重心会小于220,代表显示器20进入省电模式。如此一来可简易地检测出显示器20是否正常进入省电模式。
需要说明的是,在现有技术中,当显示器中数字模拟转换器及/或其后端电路故障时,显示器会无法正确地进入省电模式。本实施例的检测技术是利用机器视觉来检测显示器20是否进入省电模式(是否可在省电模式下正常地显示测试画面),因此能改善上述现有的缺陷,能进一步地判别数字模拟转换器及/或其后端电路是否故障。
另外,本实施例的技术是利用机器视觉,检测装置30可在不接触显示器20的情况下对显示器20进行检测,因此检测装置30有可能受到环境光的影响而造成检测结果。图5E是本发明的一实施例显示器在省电模式且检测装置受环境光影响的情况下的一种影像获取单元所获取的影像的长条图。图5E与图5D相类似,不同之处在于受到环境光的影响,图5E中各灰阶群的亮度会些微上升。假设图5E中亮灰阶群的重心为190。按照上述检测方式,图5E中亮灰阶群的重心为190,其仍小于预设信息PI的220,因此判别单元60仍可正确地判别出显示器20进入省电模式。换言之,在环境光的强度不大的情况下,检测装置30可正确地检测出显示器20是否进入省电模式。
虽然上述实施例中已经对检测系统、检测装置与检测方法描绘出了一个可能的型态,但本领域的技术人员应当知道,各厂商对于检测系统、检测装置与检测方法的设计都不一样,因此本发明的应用当不限制于此种可能的形态。换言之,只要是拍摄显示器所显示的测试画面并透过影像处理与分析判断显示器是否进入省电模式,就已经是符合了本发明的精神所在。以下再举几个实施方式以便本领域具有通常知识者能够更进一步的了解本发明的精神,并实施本发明。
上述实施例中,图3与图4仅是影像处理单元及其处理流程的一种选择实施例,本发明并不以此为限。本领域的技术人员亦可依其需求改变上述实施方式。举例来说,图6是图1中影像处理单元的另一种实施方式的示意图。图7是图2中步骤S202的另一种实施方式的流程图。图6与图3相类似,不同之处在于图6以比重单元54取代图3的重心单元53。图7中步骤S701与S702与图4的步骤S401与S402相类似,在此则不再赘述。
需要说明的是,在步骤S703中,比重单元54可分析亮灰阶与暗灰阶的比重。举例来说,比重单元54可依据预设灰阶值来统计亮灰阶与暗灰阶的数量。在本实施例中预设灰阶值例如是220。各画素的灰阶值若大于220则认定为亮灰阶,各画素的灰阶值若小于220则认定为暗灰阶,如此即可统计出亮灰阶与暗灰阶的数量,以获得亮灰阶与暗灰阶的比重。
接着,判别单元60可依据预设信息PI与比重单元54所统计的亮灰阶数量来判别显示器20是否进入省电模式。在本实施例中,预设信息PI例如是亮灰阶的数量为18%,本领域的技术人员亦可依其需求改变预设信息PI。换言之,若判别单元60判别出亮灰阶数量大于预设信息PI的18%,则可认定显示器20进入正常模式;反之,若判别单元60判别出亮灰阶数量小于预设信息PI的18%,则可认定显示器20进入省电模式。如此一来亦可达成与上述实施例相类似的功效。
上述实施例中图5A的测试画面TF仅是一种选择实施例,本领域的技术人员亦可依其需求改变测试画面TF。举例来说,图8A是本发明的一实施例的另一种测试画面的示意图。图8B是本发明的一实施例的另一种测试画面的长条图。图8C是本发明的另一实施例显示器在正常模式下的一种影像获取单元所获取的影像的长条图。在本实施例中,测试画面TF是由80%的亮灰阶与20%的暗灰阶所组成。本领域的技术人员只要对应测试画面TF改变预设信息PI,即可达成与上述实施例相类似的功效。
上述实施例的步骤S201中,影像获取单元40虽对显示器20所显示的整体影像进行拍摄,但其仅是一种选择实施例。在另一实施例中,影像获取单元40也可对显示器20所显示的局部影像进行拍摄,如此亦可达成与上述实施例相类似的功效。
综上所述,本发明可拍摄显示器所显示的测试画面,并进行影像处理,以获得影像信息。此外,依据上述影像信息与对应于测试画面的预设信息即可判别显示器是否进入预设省能模式。此外本发明的实施例还具有下列优点:
1、利用机器视觉来检测显示器是否进入省电模式(是否可在省电模式下正常地显示测试画面),因此能进一步地判别数字类比转换器及/或其后端电路是否故障。
2、检测装置在不接触显示器的情况下即对显示器进行检测。
3、在环境光的强度不大的情况下,检测装置可正确地检测出显示器是否进入省电模式。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种显示器的省能模式检测方法,包括:
拍摄该显示器所显示的一测试画面,藉以获得一影像;
对该影像进行一影像处理,藉以获得一影像信息;以及
依据该影像信息与对应该测试画面的一预设信息判别该显示器是否进入一预设省能模式。
2.根据权利要求1所述的显示器的省能模式检测方法,其中对该影像进行该影像处理,藉以获得该影像信息的步骤,包括:
依据该影像产生一灰阶分布信息;
对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及
分析上述灰阶群的重心,其中该影像信息包括上述灰阶群的重心。
3.根据权利要求1所述的显示器的省能模式检测方法,其中对该影像进行该影像处理,藉以获得该影像信息的步骤,包括:
依据该影像产生一灰阶分布信息;
对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及
分析上述灰阶群的比重,其中该影像信息包括上述灰阶群的比重。
4.一种检测系统,包括:
一显示器,显示一测试画面;以及
一检测装置,包括:
一影像获取单元,拍摄该测试画面,藉以获得一影像;
一影像处理单元,耦接该影像获取单元,对该影像进行一影像处理,藉以获得一影像信息;以及
一判别单元,耦接该影像处理单元,接收对应于该测试画面的一预设信息,并依据该影像信息与该预设信息判别该显示器是否进入一预设省能模式。
5.根据权利要求4所述的检测系统,其中该影像处理单元,包括:
一长条图单元,耦接该影像获取单元,依据该影像产生一灰阶分布信息;
一分群单元,耦接该长条图单元,对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及
一重心单元,耦接该分群单元,分析上述灰阶群的重心,其中该影像信息包括上述灰阶群的重心。
6.根据权利要求4所述的检测系统,其中该影像处理单元,包括:
一长条图单元,耦接该影像获取单元,依据该影像产生一灰阶分布信息;
一分群单元,耦接该长条图单元,对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及
一比重单元,耦接该分群单元,分析上述灰阶群的比重,其中该影像信息包括上述灰阶群的比重。
7.一种显示器的检测装置,包括:
一影像获取单元,拍摄该显示器所显示的一测试画面,藉以获得一影像;
一影像处理单元,耦接该影像获取单元,对该影像进行一影像处理,藉以获得一影像信息;以及
一判别单元,耦接该影像处理单元,接收对应于该测试画面的一预设信息,并依据该影像信息与该预设信息判别该显示器是否进入一预设省能模式。
8.根据权利要求7所述的显示器的检测装置,其中该影像处理单元,包括:
一长条图单元,耦接该影像获取单元,依据该影像产生一灰阶分布信息;
一分群单元,耦接该长条图单元,对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及
一重心单元,耦接该分群单元,分析上述灰阶群的重心,其中该影像信息包括上述灰阶群的重心。
9.根据权利要求7所述的显示器的检测装置,其中该影像处理单元,包括:
一长条图单元,耦接该影像获取单元,依据该影像产生一灰阶分布信息;
一分群单元,耦接该长条图单元,对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及
一比重单元,耦接该分群单元,分析上述灰阶群的比重,其中该影像信息包括上述灰阶群的比重。
10.一种显示器的省能模式检测方法,应用于拍摄该显示器所显示的一测试画面所获得之一影像;该方法包括:
依据该影像产生一灰阶分布信息;
对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;
分析上述灰阶群的重心与比重其中一者,以获得一影像信息;以及
依据该影像信息与对应该测试画面的一预设信息判别该显示器是否进入一预设省能模式。
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