CN102034373A - 辅助学习的方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了辅助学习的方法及其系统，利用测验来提供学习的投资报酬率予使用者，使该使用者可依据学习的投资报酬率来快速学习，以帮助使用者能在大型升学考试中确实或有效率的取得较高的分数。

Description

辅助学习的方法及其系统

技术领域

本发明涉及一种辅助学习的方法及其系统，特别涉及一种可利用测验来提供学习的投资报酬率的方法及其系统，以便使用者可快速学习及得到高分。

背景技术

现行教学施测类别如小考、随堂考、章节考、段考、复习考及模拟考等等，其施测的方式皆大同小异，发出试卷，在一定的时间内作答，完毕后进行批改，最后一个步骤通常是检视错误及订正，并由教学人员加以讲解，但最后一个步骤常被忽略，转而由学生自行检视错误并针对错误加以练习，不论结果是教学人员讲解或是学生自行练习，都有以下两个缺点存在：其一是学生可能花了太多时间练习难题，但此种类型的难题却不易出现于大型升学考试中，或是学生认为题目太基本、太简单，以致轻忽其在大型升学考试中出现的频率与重要性；其二是重复答错类似题目不易发现，导致大型升学考试中时失掉得分机会。

公告号为第I235244号台湾发明专利披露了指引个人化学习缺口的计算机辅助教学系统的现有技术，该计算机辅助教学系统提供学习者快速找寻自己充电的课程，并由课程的研读及测试结果中分析学习者的学习缺口，并且提供补强此一缺口所需再研读其它相关的基础课程，让学习者确实了解自身学习瓶颈何在，进而循序渐进地了解、吸收全部课程；该现有技术亦揭露补强上述缺口所需再研读其它相关的基础课程，有一优先清单的建立，其建立原则依据清单中所列的课程权重大小予以排列，而该权重的计算方式有：

1.依课程在科目树状关结构中的不同位置，给予不同权重等级；

2.依学习者测验中答错题目所对应的课程给予不同权重；

3.依节点的父子节点数量给予不同的权重。

依此权重所得的优先研读基础课程的清单，仅能帮助学习者能从基础的课程循序渐进地学习到进阶的课程，来补强学习者在测试结果中所得的学习缺口，但该学习缺口所产生的优先研读清单，并不能有效帮助学习者能在大型升学考试中确实得分，或更进一步在大型升学考试中有效率的得分，亦即是无法告知学习者以花最少的学习时间来在大型升学考试中取得较高的分数。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种辅助学习的方法及其系统，利用测验来向使用者提供学习的投资报酬率，使该使用者可依据学习的投资报酬率来快速学习，以帮助使用者能在大型升学考试中确实或有效率的取得较高的分数。

本发明的辅助学习的方法及其系统的特点在于选取具有第一参数的试题，一使用者接受前述所选取试题的测验后，并根据该试题的第一参数经由一计算程序取得该试题的第二参数，并从述所产生的第二参数产生一辅助该使用者学习的评估结果，将评估结果与使用者设定的学习目标作一比对，然后取出与最优先分类项目相对应的教材来学习，并利用验证机制来验证使用者是否已学会或未学会来更新第二参数，并将评估结果之分类项目重新排序，如此一来即可在使用者设定的学习目标中有效率的学习。

本发明的另一特点为具有第一参数的试题，该第一参数之取得来自历届大型考试或升学考试中考生成绩与答对率的数据，且该数据皆由举办考试的官方独立之公正单位(例如：中华人民共和国教育部考试中心、中华人民共和国各省市教育考试院、台湾财团法人大学入学考试中心基金会、台湾国民中学学生基本学力测验推动工作委员会、台湾财团法人技专校院入学测验中心基金会)所公布，不论是样本数或是可信度皆相当高，足以反应考题与学生程度的关联。

本发明的再一特点为试题的第二参数为该试题的第一参数经由一计算程序取得，第二参数即为投资报酬率，该投资报酬率可反应该使用者对于此试题所对应的分类项目是否值得学习，且依据此投资报酬率所产生的评估结果还可与使用者设定的学习目标作一比对，来产生一个人化的评估结果，而该结果可以有效的帮助使用者依序学习该分类项目，使其快速的达到使用者所设定的学习目标，即是在大型升学考试中确实或有效率的取得较高的分数。

综合上述特点，本发明可确实将以往概念化的学习引导转变成数据型态表示，且能有效提供教材予使用者来快速学习并在大型升学考试中能够高得分，且分析的参数来源皆非经由主观认知而界定，亦不免疏于客观而造成误差，实为在激烈升学考试竞争中，提供一盏明灯。

附图说明

图1为本发明的辅助学习系统示意图；

图2为运用本发明的一图表；

图3为运用本发明的另一图表；

图4为本发明的辅助学习方法流程图。

附图标记说明：1-辅助学习系统；10-教材模块；11-选题模块；12-计算模块；13-评估模块；14-目标比对模块；15-学习模块；16-验证模块；17-输出单元；18-个人化学习界面；19-纪录模块；S201～S210-步骤。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的辅助学习的方法及其系统的实施例。

请参阅揭示本发明的辅助学习系统1的图1，该系统包含：教材模块10、选题模块11、计算模块12、评估模块13、目标比对模块14、学习模块15、验证模块16、输出单元17、个人化学习接口18以及纪录模块19。

该教材模块10的电子化教材、试题或试题群组皆具有一分类项目与编号，用以将该教材或试题予以分类，而分类项目可为课程种类、科目、章、节、书名、数据来源种类、作者、版本、定义、观念、公式、教学纲要、课程纲要、题型、例题或测验等等，而编号可为流水号、数字、英文字母或希腊字母等等，本发明对此并不予以限制，编号用来防止教材或试题的分类项目发生相同分类结果的情况，故给予一不重复的编号来作区别，通过此分类项目编号，可以轻易的将大量的教材或试题予以有效的整理归类。

教材模块10中的试题具有第一参数，该第一参数可为难易度、平均难易度、答对率、平均答对率、答错率、平均答错率、出题次数、平均出题次数、出题率、平均出题率、历届出题率、配分、平均配分、配分率、平均配分率、历届配分率、得分率、平均得分率、历届得分率、鉴别度、通过率或对应试题正确答案之一或组合，只要该第一参数来自历届大型考试或升学考试中，由举办考试之官方独立之公正单位所公布的数据(如台湾财团法人大学入学考试中心所公布的学科能力测验或指定科目考试的统计资料，为历届大型考试的数据，不但具公信力且取样性亦足)，皆可取来作为第一参数使用，但上述的参数中，难易度、平均难易度亦可为专家分级，即老师可凭多年的教学经验来判断该试题的难易度为何，如非专家分级，则难易度、平均难易度最佳为答对率、平均答对率或是答错率、平均答错率，如某试题答错率有28％，可表示其难易度为28，如某试题答对率有90％，可表示其难易度为10。

上述教材模块10的教材或试题可以电子形式储存于一计算机数据库内，或使用传统纸本标注方式来做分类，本发明并不以此为限。

该选题模块11从教材模块10选取具第一参数的试题后组成一份试卷用以让使用者接受测验，而选取试题的方式可为标准试题理论的试卷设计、专家命题、测验种类的标准试卷设计、历次测验中各类试题的平均出题率、前一次测验的试题设计或使用者曾经接受测验的结果，如依照标准化测验理论所述的命题方式(标准化测验理论乃对各学科的能力指标的拟定、试题的设计、施测程序的建立、计分方式乃至于试题预试以及测验信度、效度的建立等标准化程序来进行测验编制，以使测验能有最佳的测量效果)来命题，或是依据老师多年经验、参考历届测验中各类试题的出题率高低、根据使用者前次测验的结果等等来加以命题，而在选取完试题后，可组合出至少一份试卷用以让使用者接受测验或学习。

该计算模块12在使用者接受所选取试题的测验后，根据该试题的第一参数经由一计算程序取得该试题的第二参数。所谓计算程序，即为比对试题之正确答案后根据第一参数计算取得第二参数，在此第二参数最佳可定义为一投资报酬率，每题试题都有其投资报酬率存在，计算方法为该试题的模拟失分除以其第一参数的比率，而模拟失分为该试题的出题率与其平均配分之乘积，或为该试题的配分、失分与配分率，模拟失分最佳为该试题的出题率与其平均配分的乘积，在此并不设限；计算出投资报酬率后，该投资报酬率的数值可放映该使用者对于此试题所对应的分类项目是否值得学习，而投资报酬率的数值最佳为百分比，一般而言为正值，数值越高者表示该试题所对应的分类项目，对使用者而言是非常值得学习的，且学习后能取得的效益为最高，如数值为零，则表示不需要多花时间在此被系统判定为不需学习的分类项目。

该评估模块13与目标比对模块14根据前述产生的投资报酬率产生一辅助该使用者学习的评估结果，该评估结果具有一学习先后顺序的分类项目，而学习先后顺序则是依据投资报酬率来进行排序，投资报酬率越高者，其学习顺序愈优先，但如果出现有相同的分类项目时，则将相同的分类项目的投资报酬率予以加总再进行排序(如数值为零则不需加总)，此表示该分类项目对于该使用者而言是相当值得学习的，亦即学习一种分类项目可在数个试题中取得更多的分数，此外使用者选定的验测种类如有其加重计分的计算方式时，可将该投资报酬率乘以该加重计分的权重，如数学科加重计分200％，数学科的投资报酬率就乘以2等等来表示该分类项目对于使用者的重要性；而该目标比对模块14则可提供使用者该次测验结果与其目标进行对动而产生的一比对结果，此结果更可提供予前述的评估模块产生一个人化的评估结果，如使用者在一次满分500分的测验中，设定了400分的目标，但使用者在该测验中仅得到300分，而目标比对模块14，则是比对了目标400分与实得300分此两种分数，来产生针对使用者一个人化的评估结果，即使用者只需学习100分的分类项目就可达成目标。目标除了分数外，尚可用科系、排行等设定成为目标来进行比对。

该学习模块15供使用者依其评估模块13所产生的评估结果分类项目所对应的至少一电子教材来依序学习，而该电子教材源自教材模块10；验证模块16，则是在使用者通过学习模块15学习后，针对该分类项目经由选题模块11组成的试题，用以验证该使用者是否已学会该分类项目，验证方式为利用相同分类项目的不同试题来反复进行测验，如一次以上的试题测验结果均显示为答对，验证模块16即可判定使用者已学会该分类项目，并且该验证模块16会将该分类项目的投资报酬率予以归零，并根据投资报酬率来重新排序分类项目，以取出接下来该学习的分类项目；所谓的一次以上的试题测验结果，如测验三次，每次10题，在此三次测验中30题皆答对，就可判定使用者已学会；如未学会则再由学习模块15再提供教材来进行学习，学习模块15与验证模块16将会反复进行以上动作，直到该使用者评估结果的所有分类项目都已通过验证或已达目标。请参阅图2与图3运用本发明的图表，于本实施例中，假设使用者透过系统测验数学科学习结果，选题模块11自教材模块10选出了10题试题，该些试题具有分类项目、难度、配分等参数且该些试题皆为单选题，使用者作答后，系统透过一计算模块12来计算出使用者于该些试题是否答对、得分、失分及投资报酬率等参数，在图2中可以看到，该使用者答错了4题，故产生了4组投资报酬率，此投资报酬率透过评估模块13与目标比对模块14(在此假设使用者目标为10题试题全部答对)，产生了图3的评估结果，因为4组投资报酬率中，有其分类项目相同者，故予以相加产生了此评估结果，可以看到该使用者如优先学习1-2此分类项目，其投资报酬率为最高，此时就可通过学习模块15来提供教材让使用者来学习，学习完毕后再以验证模块16来进行验证使用者学习效果，如使用者已学会1-2此分类项目，即可将该分类项目对应的投资报酬率予以归零，然后重新排列顺序进行下次分类项目的学习；如使用者于此次数学科测验中，通过目标比对模块14得知使用者在此测验中所得分数距离使用者所设定的目标还要4分的话，评估模块13所产生的评估结果，其1-2此分类项目之配分为5分、1-3之配分为3分，则表示该使用者只需要学习1-2此分类项目并通过验证就可得到5分，便即可达到使用者所设定的目标。

输出单元17可显示评估模块13所指引的该使用者学习的评估结果，该单元可为屏幕、显示器、或是一电子文件，更可为一书面报表、纸张文件等，只要能让使用者得知评估结果即可，本发明并不以此为限。

个人化学习接口18提供使用者选择接受测验、选取分类项目、设定学习目标、读取指引该使用者分类项目优先级或读取教材的功能，而该个人化学习接口18数据的储存，可透过纪录模块19予以记录，如曾经接受测验的试题、测验结果、评估模块的评估结果、曾经学习的电子教材、使用次数、登录时间、每次学习时间、累计学习时间、使用历程、设定的学习目标、使用者账号或使用者密码等等数据，都可通过纪录模块19详细的记录下来，以便个人化学习接口18可根据不同使用者来提供不同进度的选项，最重要的是其学习目标的设定，该设定可提供目标比对模块14来进行比对，方能产生一个人化的评估结果。

请参阅图4，其为本发明的辅助学习方法透过前述系统执行时的流程图。

于S201～S202步骤中，使用者可设定一预期学习目标，如使用者未设定则预设为使用者学习以满分为目标，接着使用者可自主学习或立刻通过系统进行测验，在本实施例中，预期学习目标可为科系、分数或排行。

于S203～S205步骤中，选取具第一参数的试题并组成试卷来让使用者进行测验，测验完毕后根据第一参数经由一计算程序取得第二参数，如使用者在S201步骤中有设定一预期学习目标，则在S205步骤中即可参考此目标，并依据第二参数来产生一个人化的评估结果，该评估结果并有根据第二参数来排序的分类项目。

在本实施例中，选取试题的方式可为标准试题理论的试卷设计、专家命题、测验种类的标准试卷设计、历次测验中各类试题的平均出题率、前一次测验的试题设计或使用者曾经接受测验之结果，如依照标准化测验理论所述的命题方式(标准化测验理论乃对各学科的能力指标的拟定、试题的设计、施测程序的建立、计分方式乃至于试题预试以及测验信度、效度的建立等标准化程序来进行测验编制，以使测验能有最佳的测量效果)来命题，或是依据老师多年经验、参考历届测验中各类试题的出题率高低、根据使用者前次测验的结果等等来加以命题。

在本实施例中，所谓的第一参数可为难易度、平均难易度、答对率、平均答对率、答错率、平均答错率、出题次数、平均出题次数、出题率、平均出题率、历届出题率、配分、平均配分、配分率、平均配分率、历届配分率、得分率、平均得分率、历届得分率、鉴别度、通过率或对应试题的正确答案，只要该第一参数之取得来自历届大型考试或升学考试中，由举办考试的官方独立的公正单位所公布的数据(如财团法人大学入学考试中心所公布之学科能力测验或指定科目考试的统计资料，为历届大型考试的数据，不但具公信力且取样性亦足)，皆可取来作为第一参数使用，但上述的参数中，难易度、平均难易度亦可为专家分级，即老师可凭多年的教学经验来判断该试题的难易度为何，如非专家分级，则难易度、平均难易度最佳为答对率、平均答对率或是答错率、平均答错率，如某试题答错率有28％，可表示其难易度为28，如某试题答对率有90％，可表示其难易度为10。

在本实施例中，所谓计算程序，即为比对试题的正确答案后根据第一参数计算取得第二参数，在此第二参数最佳可定义为一投资报酬率，每题试题都有其投资报酬率存在，计算方法为该试题之模拟失分除以其第一参数的比率，而模拟失分为该试题的出题率与其平均配分的乘积，或为该试题的配分、失分与配分率，模拟失分最佳为该试题的出题率与其平均配分的乘积，在此并不设限；计算出投资报酬率后，该投资报酬率的数值可反应该使用者对于此试题所对应的分类项目是否值得学习；而S205中所谓的排序，则是依据投资报酬率来将分类项目排出一学习先后顺序，投资报酬率越高者，其学习顺序愈优先，但如果出现有相同的分类项目时，则将相同的分类项目之投资报酬率予以加总再进行排序，此表示该分类项目对于该使用者而言是值得相当学习的，亦即学习一种分类项目可在数个试题中取得更多的分数，此外使用者选定的验测种类如有其加重计分的计算方式时，可将该投资报酬率乘以该加重计分的权重，如数学科加重计分200％，数学科的投资报酬率就乘以2等等来表示该分类项目对于使用者的重要性。

于S206步骤中，则判断使用者是否已达目标，若是，则结束此次学习，反之未达成目标，则进至S207步骤，开始根据评估结果取出最优先分类项目的教材来进行学习或进行测验，测验试题的组成可由S203步骤提供；而在S208步骤中，则再次验证使用者是否已学会该分类项目，如否则回到S207步骤重新进行学习或进行测验，反之则进至S209步骤中，将该分类项目的投资报酬率归零，再回到S205步骤检视该评估结果是否还存有需学习的分类项目，并重新排序进行下一个分类项目的学习或测验，进至S206步骤中来判断是否已达目标，此流程将一直持续到使用者学习完该评估结果的所有分类项目或是达到使用者设定目标为止。

于S210步骤中，则是电子教材、试题或试题群组分类的步骤，该分类方法是赋予电子教材、试题或试题群组一分类项目，该分类项目可为课程种类、科目、章、节、书名、数据来源种类、作者、版本、定义、观念、公式、教学纲要、课程纲要、题型、例题或测验，或是赋予一流水号、数字、英文字母或希腊字母等编号，此分类可让大量的教材或试题予以有效的整理归类，并作为S202、S203、S207步骤中所需教材或试题的来源。

综上所述，本发明之辅助学习方法及其系统，通过前述的系统或是方法间相互的运作，能确实将以往概念化的学习引导转变成数据型态显示，且能有效提供教材予使用者来快速学习并能在大型考试中能够高得分，且该辅助学习之方法及其系统可在任何平台及任何类型的系统上执行，包括纸上系统、计算机系统、人为系统等等。

上述实施例仅为例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明，因此本技术领域的任何技术人员均可在不违背本发明之精神与范畴下，对上述实施例进行修饰与变化。因而本发明的保护范围应如所附权利要求的范围所列。

Claims (37)

1.一种辅助学习的系统，包括：

一选题模块，用于选取具有第一参数的试题；

一计算模块，用于在使用者用所选试题进行测验后，根据该试题的第一参数经由一计算程序取得该试题的第二参数；以及

一评估模块，用于依据所述第二参数，产生一辅助该使用者学习的评估结果。

2.如权利要求1所述的系统，其中所述第一参数可为难易度、平均难易度、答对率、平均答对率、答错率、平均答错率、出题次数、平均出题次数、出题率、平均出题率、历届出题率、配分、平均配分、配分率、平均配分率、历届配分率、得分率、平均得分率、历届得分率、鉴别度、通过率或对应试题正确答案之一或组合。

3.如权利要求1所述的系统，其中所述第二参数为试题的模拟失分除以第一参数的比率。

4.如权利要求3所述的系统，其中所述第二参数与使用者选定验测种类的加重计分的权重有关，计算第二参数时要乘上所述权重。

5.如权利要求3所述的系统，其中所述模拟失分为其对应试题的出题率与其平均配分的乘积、其对应试题的配分、其对应试题的失分或其对应试题的配分率。

6.如权利要求1所述的系统，其中还可包括一目标比对模块，用于提供使用者该次测验结果与其目标进行比对而产生的一比对结果，所述比对结果可供所述评估模块产生一个人化的评估结果。

7.如权利要求6所述的系统，其中所述目标可为科系、分数或排行。

8.如权利要求1所述的系统，其中还包含一教材模块，用于储存多份具分类项目的电子教材、试题或试题群组，并可供选题模块作为选题来源。

9.如权利要求8所述的系统，其中所述分类项目可为课程种类、科目、章、节、书名、数据来源种类、作者、版本、定义、观念、公式、教学纲要、课程纲要、题型、例题或测验，并分别赋予其一所属的编号。

10.如权利要求1所述的系统，其中评估结果包含一具有学习先后顺序的分类项目。

11.如权利要求10所述的系统，其中分类项目先后顺序的排序方式，是根据前述之第二参数进行排序，排列位置愈前面者，学习的顺序愈优先。

12.如权利要求11所述的系统，其中分类项目中出现相同的分类项目时，则将相同分类项目的第二参数加总后再进行排序。

13.如权利要求1所述的系统，其中还包含一学习模块，用于供使用者按分类项目所对应的至少一电子教材来依序学习，所述电子教材源自所述教材模块。

14.如权利要求13所述的系统，其中在使用者进行学习后，通过一验证模块更新所述分类项目的第二参数，并通过重新排序分类项目来提供使用者新的学习顺序。

15.如权利要求14所述的系统，其中所述验证模块针对所述选题模块提供的对应所述分类项目的试题，来验证该使用者是否已学会该分类项目，如已学会则将该分类项目的第二参数归零，如未学会则再由学习模块提供教材来进行学习。

16.如权利要求15所述的系统，其中验证使用者是否已学会所述分类项目，是经由选题模块提供一次以上的试题测验且皆答对来判定已学会该分类项目。

17.如权利要求1所述的系统，其中还包括一输出单元，用来显示用于指引使用者学习的评估结果。

18.如权利要求1所述的系统，其中还包括一个人化学习接口，用于使用者提供选择接受测验、选取分类项目、设定学习目标、读取指引该使用者分类项目优先级或读取教材的功能。

19.如权利要求1所述的系统，其中还包括用于储存使用者信息的一纪录模块。

20.如权利要求19所述的系统，其中所述使用者信息可为曾经接受测验的试题、测验结果、评估模块的评估结果、曾经学习的电子教材、使用次数、登录时间、每次学习时间、累计学习时间、使用历程、设定的学习目标、使用者账号或使用者密码。

21.一种辅助学习的方法，包括下列步骤：

(a)选取具有第一参数的试题；

(b)当使用者接受所选取试题进行测验后，由一计算程序根据所述试题的第一参数算出所述试题的第二参数；以及

(c)依据所述第二参数，产生一辅助该使用者学习的评估结果。

22.如权利要求21所述的方法，所述步骤(a)中第一参数可为难易度、平均难易度、答对率、平均答对率、答错率、平均答错率、出题次数、平均出题次数、出题率、平均出题率、历届出题率、配分、平均配分、配分率、平均配分率、历届配分率、得分率、平均得分率、历届得分率、鉴别度、通过率或对应试题正确答案之一或组合。

23.如权利要求21所述的方法，所述步骤(b)中第二参数为试题的模拟失分除以其第一参数的比率。

24.如权利要求23所述的方法，其中所述第二参数与使用者选定验测种类的加重计分的权重有关，计算第二参数时要乘上权重。

25.如权利要求23所述的方法，其中所述模拟失分为其对应试题的出题率与其平均配分的乘积、其对应试题的配分、其对应试题的失分或其对应试题的配分率。

26.如权利要求21所述的方法，所述步骤(c)还可包含一目标比对之步骤，用于提供使用者该次测验结果与其目标进行比对而产生的一比对结果，进而产生一个人化的评估结果。

27.如权利要求26所述的方法，其中目标可为科系、分数或排行。

28.如权利要求21所述的方法，其中还包括一将数份电子教材、试题或试题群组赋予一分类项目的教材分类步骤(f)，并可供步骤(a)作为选题来源。

29.如权利要求28所述的方法，其中所述分类项目可为课程种类、科目、章、节、书名、数据来源种类、作者、版本、定义、观念、公式、教学纲要、课程纲要、题型、例题或测验，并分别赋予其一所属的编号。

30.如权利要求21所述的方法，其中所述步骤(c)中评估结果包含一具有学习先后顺序的分类项目。

31.如权利要求30所述的方法，其中分类项目先后顺序的排序方式根据所述的第二参数进行排序，排列位置愈前面者，学习的顺序愈优先。

32.如权利要求31所述的方法，其中分类项目中出现相同的分类项目时，将相同分类项目的第二参数加总后再进行排序。

33.如权利要求21所述的方法，其中还包括一学习步骤(d)，用于供使用者按分类项目所对应的至少一电子教材来依序学习，而该电子教材源自教材分类步骤(f)。

34.如权利要求33所述的方法，其中在使用者进行学习后，通过一验证步骤(e)可更新前述该分类项目的第二参数，并重新排序分类项目来提供使用者新的学习顺序。

35.如权利要求34所述的方法，其中所述验证步骤根据步骤(a)提供的对应该分类项目的之试题，来验证该使用者是否已学会该分类项目，如已学会则将该分类项目的第二参数归零，如未学会则返回学习步骤(d)进行学习。

36.如权利要求35所述的方法，其中验证所述使用者是否已学会该分类项目，是经由步骤(a)提供一次以上的试题测验且皆答对来判定已学会该分类项目。

37.如权利要求21所述的方法，其中还包含一使用者可选择接受测验、选取分类项目、设定学习目标、读取指引该使用者分类项目优先级或读取教材的步骤。

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