CN102027462A - 用于收集并分析网络性能数据的方法 - Google Patents

用于收集并分析网络性能数据的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102027462A
CN102027462A CN2009801104310A CN200980110431A CN102027462A CN 102027462 A CN102027462 A CN 102027462A CN 2009801104310 A CN2009801104310 A CN 2009801104310A CN 200980110431 A CN200980110431 A CN 200980110431A CN 102027462 A CN102027462 A CN 102027462A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
client computer
server
servers
computer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2009801104310A
Other languages
English (en)
Inventor
J·威雅亚拉格哈宛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yahoo Inc
Original Assignee
Yahoo Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yahoo Inc filed Critical Yahoo Inc
Publication of CN102027462A publication Critical patent/CN102027462A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5003Managing SLA; Interaction between SLA and QoS
    • H04L41/5009Determining service level performance parameters or violations of service level contracts, e.g. violations of agreed response time or mean time between failures [MTBF]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0893Assignment of logical groups to network elements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0852Delays
    • H04L43/0864Round trip delays

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Maintenance And Management Of Digital Transmission (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)

Abstract

在此说明了用来收集并分析网络性能数据的多种技术。多个服务器被修改以便将连接数据(包括重新传输的数据)存储在向多个客户机供应数据的一个数据中心的每个服务器上。然后每个服务器将所存储的连接数据发送给一个收集服务器,该收集服务器将这些数据汇集。该收集服务器根据该服务器所在的数据中心以及该客户机的位置或路由选择的簇对来自这些服务器的连接数据进行分类。该客户机的位置可以是基于该客户机的地理映射、按照自治系统编号的路由选择、或者一个IP地址前缀。从一个特定的数据中心到一个特定的客户机位置的一个高的重新传输率可以表明在网络的特定区域内的问题。数据传输的路由选择可以被更改为一个不同的数据中心或者分配一个不同的路由选择。

Description

用于收集并分析网络性能数据的方法
发明领域
本发明涉及收集并分析与网络性能相关的数据。
背景技术
本节所说明的方法是一些可以被实行的方法,而不必是以前已经被考虑或者实行了的方法。因此,除非另外指出,不应该仅是因为被包括在本节之内就将本节所说明的这些方法的任何一个假定为是有资格作为先有技术。
由于从互联网检索的数据的重要性已经提高,所以监控和分析数据可以多快并且多准确地进行传输已经变得极为重要。例如,一个用户可能希望知道更多的关于“汽车”的主题的知识。该用户可以通过导航到一个互联网搜索引擎网站并然后键入搜索查询“汽车”来开始他的搜索。该请求被发送到位于数据中心之一上的一个服务器,该服务器供应该搜索引擎的搜索应用。作为对该查询的响应,该服务器对客户机送回一个资源清单,该清单是与“汽车”主题有关的可以访问的清单。当该客户计算机接收到该响应时,该数据被显示给该用户。尽管该用户只能看到所显示的结果,但该请求和响应在网络中如何进行路由却会影响用户的体验。对于搜索引擎或者任何其他的信息提供者而言,确保用户快速准确地接收数据是提供良好用户体验的一个重要方面。
数据提供者通常拥有大量的服务器,它们提供位于多个数据中心上的相同内容,以帮助高效地提供数据。如在此使用的,术语“数据中心”是指多个相关联的服务器的一种集合。若该数据提供者检测到存在任何网络异常或者故障,对该数据提供者的请求可以被路由连接到该数据中心内的不同服务器上、或者到一个不同的数据中心上,这完全取决于该故障的性质。
属于一个特定数据中心的这些服务器通常位于同一个的建筑或者联合体内,而不同的数据中心经常是位于彼此在地理定位上远离的地方。这种地理距离增添了防护,这样由一个自然灾害或者其他灾难导致的一个数据中心的灾难性故障不会同时导致另一个数据中心的故障。例如,一个数据中心可能位于东海岸的纽约,而另一个数据中心可能座落于西海岸的旧金山。因此,若旧金山的地震导致其数据中心故障时,请求可以改为被路由连接到纽约的数据中心。
分离的数据中心还允许大型数据提供者更加有效率地利用服务器的负载能力。例如,纽约的数据中心可能具有85%的服务器负载,这表明对那些服务器形成了大量的连接。旧金山的数据中心在同一时刻可能具有35%的服务器负载。为了更加均衡地使用这些服务器负载,以前可能会被发送到纽约数据中心的任何随后的连接请求都将会改为被路由连接到旧金山的数据中心,直至这些服务器负载是相等的。
到不同数据中心的路由选择或者不同的路径还可以通过收集关于网络情况的信息并根据那些情况做出调整来确定。例如,一个网络故障可能发生在一个单一的网络点上,它导致在网络的那个区域内传输的所有数据包都不能转送到这些数据包的目的地。在另一个实例中,过多的数据包在同一个网络区域内传送所导致的通信量拥堵可能导致该网络区域内的网络通信明显减慢。通过识别一个网络中的故障或者拥堵点,可以调整网络的路由选择,这样网络通信量可以尽可能畅通地移动。因此,获取尽可能多的关于网络与网络性能的信息对于大型数据提供者(如搜索引擎)而言已经变得越来越重要。
附图简要说明
本发明通过举例,而非通过限制,展示在附图的多个图示中,其中相同的参考号代表相似的元件,并且其中:
图1是一个框图,示出根据本发明的一个实施方案的多个数据中心、服务器、客户机、以及收集服务器之间的关系;
图2是一个简图,示出根据本发明的一个实施方案的收集并分析网络性能数据所遵循的多个步骤;以及
图3是可以实施本发明的多个实施方案的一个计算机系统的框图。
详细说明
在此说明了多种收集并分析有关网络性能数据的技术。在以下说明书中,出于解释的目的,陈述了很多具体细节以提供对本发明的透彻理解。然而应当清楚的是,本发明可以不具备这些具体细节而实施。在其他实例中,以框图的形式示出了多个为人熟知的结构和装置,以避免不必要地使得本发明晦涩不清。
总体概述
如在此使用的,“网络性能数据”是表明在一个网络上数据传输速度与性能的数据。网络性能数据还可以表明最终用户性能。网络性能数据是基于在一个服务器与客户机之间的连接数据。网络性能数据包括源IP地址、目的地IP地址、源端口、所发送的数据、重新传输的数据、所接收的数据、最大拥堵窗口、一个数据包的往返时间、以及可以用来确定网络性能的任何其他的测量或者度量。在影响网络性能的因素中有网络通信量拥堵、网络故障、或者路由器故障。通过检测网络的不同部分中的困难,于是可以调整路由选择以确保更好的网络性能。
在一个实施方案中,对多个服务器进行修改,以便将连接数据存储在一个数据中心的每个服务器上,该数据中心将一个数据提供者的数据供应给多个客户机。为了检测网络问题,该服务器被进一步修改,以便存储重新传输的数据。在另一个实施方案中,重新传输的数据是用来检测网络问题的多个因素之一(即,数据延迟、拥堵)。然后这些服务器各自将该连接数据发送给一个收集服务器,该服务器对这些数据进行汇集。汇集被传输与重新传输的数据包的数量并且确定这些数据包的来源与目的地帮助确定可能正在发生拥堵或者其他问题的网络区域,并且然后响应于该网络可以改变路由选择。
在一个实施方案中,该收集服务器根据该服务器所在的数据中心和该客户机的位置对来自这些服务器的连接数据进行分类。该客户机的位置可以是基于该客户机的一种地理映射、一个自治系统编号、或者一个IP地址范围。该自治系统编号是一个表明路由选择的编号。IP地址范围可以变化。例如,该IP地址范围可以是具有许多潜在用户的一个大范围,或者是表明更多粒度的一个小范围。
在一个实施方案中,能够根据该数据中心以及该客户机的位置来分析该分类的数据。从一个特定的数据中心到一个特定客户机位置的一个高的重新传输率可以表明该网络某一特定区域的问题。然后可以将数据传输的路由选择改变到一个不同的数据中心或者分配一条不同的路径。
图1示出了一个框图,该框图展示了根据一个实施方案,多个服务器、数据中心、收集服务器以及客户机如何交互作用。在图1中,有三个数据中心:数据中心103、数据中心105、和数据中心107。数据中心103包括两个服务器。位于每个数据中心内的服务器数目将会随着具体实施而变化很大。服务器111与服务器113位于数据中心103中。数据中心105也包括两个服务器。服务器121与服务器123位于数据中心105中。数据中心107包括三个服务器。服务器131、服务器133、以及服务器135位于数据中心107中。
这些服务器各自连接到多个客户机上。多个客户机被示出为客户机151、客户机153、客户机155、客户机157、和客户机159。这些服务器被修改,以便存储当该服务器与一个客户机进行连接时的连接数据,包括重新传输的数据。该连接数据被发送给一个收集服务器101,该收集服务器还从所有其他可供使用的服务器处收集数据。在该收集服务器上,所接收的连接数据与来自其他服务器的连接数据进行汇集。然后该收集服务器根据该服务器所在的数据中心以及为客户机所分配的实际位置或者路由来对该连接数据进行分类。从这一信息中可以做出改变路由选择或者进一步检查网络问题的决定。
将网络性能数据存储在一个服务器中
在一个实施方案中,对多个服务器进行修改这样将连接数据存储在一个数据中心的每个服务器上,该数据中心将一个数据提供者的数据供应给多个客户机。对该服务器进一步进行修改以便存储重新传输的数据。数据传输可以遵循任何类型的数据传输协议,包括TCP。传输控制协议(“TCP”)是一种互联网协议,它允许一个联网主机上的多个应用程序创建到另一个主机的连接。例如,请求一个网页的客户机可以代表一个主机,而将该网页内容提供给该客户机的服务器可以代表该另一个主机。
TCP协议具有许多与多个主机之间的连接有关的特性。TCP保证从一个发送者到该接收者的可靠并有序的数据传递。为了实现有序传递,TCP还提供了重新传输丢失的数据包以及丢弃所发送的重复数据包。TCP还能够为在同一个主机上运行的多个并发的应用程序(如,网络服务器和电子邮件服务器)的多个连接区分数据。
为了发起一个TCP连接,该发起主机发送一个同步(SYN)包,以便发起具有一个初始顺序号的连接。该初始顺序号标识了每个主机发送的多个字节的顺序,这样不论在传输过程中会发生何种数据分裂或紊乱,所传送的数据都保持有序。对每一个被传输的字节,该序号都被递增。所发送的每个字节都由该发送者分配一个序号,并且然后该接收者将一个应答(ACK)发回给该发送者以便确认该次传输。
例如,若计算机A(服务器)发送带有一个序号50的4个字节(该数据包中的四个字节具有所分配的序号50、51、52、和53),则计算机B(客户机)将会将一个应答54发回到计算机A,以表明计算机B期望接收的下一个字节。通过发送一个应答54,计算机B发出信号表示正确地接收了字节50、51、52和53。如果,由于某种意外,最后两个字节被破坏,则计算机B发送一个应答值52,因为字节50和51被成功地接收了。然后计算机A将会向计算机B重新传输从序号52开始的数据包。
在一个实施方案中,所有数据中心内的每个服务器都进行修改,以便存储从该服务器到任何客户机的连接数据。可以通过改变该服务器的内核来实施这些修改,以便存储基于一个TCP连接的连接数据。在一个实施方案中,该内核被修改以记录所有的TCP连接流(包括每次连接重新传输的字节)、SYN包的往返时间、所发送的总字节数、以及每次连接的总吞吐量。
如在此使用的,“连接数据”是指任何测量、度量、或者在网络连接中使用的数据。连接数据的某些实例包括但不限于:源IP地址、源端口、目的地IP地址、目的地端口、所发送的数据、重新传输的数据、所接收的数据、所接收的重复数据、最大拥堵窗口、SYN往返时间、畅通往返时间、以及用于一个网络连接的任何其他数据或者测量。连接数据能够以任何格式来存储。在一个实施方案中,连接数据存储的格式为:源IP地址、源端口、目的地IP地址、目的地端口、所发送的数据、重新传输的数据、所接收的数据、所接收的重复数据、最大拥堵窗口、SYN往返时间、以及畅通往返时间重新传输的数据表明当从该服务器发生数据重新传输时发生的情况。所接收的重复数据表明当从该客户机发生数据重新传输时发生的情况。
该连接数据还可以通过存储更多的信息来添加功能性。例如,该连接数据还可以存储进行一个连接时更粒度化的响应时间。在一个实施方案中,并不是仅仅存储往返时间,还存储了服务器发送一条完整请求所消耗的时间、服务器在接收到客户请求后发送应答所消耗的时间、以及客户发送一条请求所消耗的时间。这些更细粒度的时间在确定数据在离开该服务器后的数据传输的吞吐量或者速度时允许更高的精确性。
SYN往返时间是传输一个SYN数据包与接收到一个应答之间所消耗的时间。畅通往返时间是指到向邻居传输一个数据包与接收到一个应答之间所消耗的时间。畅通往返时间表明了沿着一条路径到一个特定邻居的这个链接或者这些链接的速度。所消耗的时间能够以任何时间间隔来测量,如毫秒。
在一个实施方案中,连接数据被存储为一种原始日志、或者没有任何格式的一种日志文件。在一个实施方案中,在被定期地发送到收集服务器之前,将连接数据在服务器上存储一段时间。在另一个实施方案中,当连接数据正在被服务器记录时,该数据被连续地发送给收集服务器。
在一个实施方案中,收集服务器从每个服务器上接收连接数据。该收集服务器将来自每个服务器的数据汇集,并且根据服务器所在的数据中心以及然后根据表明客户机位置的一个簇来对连接数据进行分类。形成簇可以是基于客户机的一种地理映射、按照自治系统编号、或者按照一个具有可变长度的IP地址前缀。
按照地理映射形成簇
客户机的地理映射可以通过地理定位来产生。如在此使用的,地理定位是指标识一个连接到互联网的计算机或者装置在真实世界中的地理位置。可以通过将一个地理位置与一个IP地址、MAC地址、Wi-Fi连接位置、GPS坐标、或者任何其他的标识信息相关联而实现地理定位。在一个实施方案中,当记录到一个特定的IP地址时,所列出作为该特定IP地址的所有者的组织和物理地址被发现,并且然后将其从该位置映射到该特定的IP地址上。例如,服务器已经记录了一个目的地IP地址1.2.3.4。对该IP地址进行查询以确定该地址被包括在总部位于旧金山的ACME公司所拥有的一个IP地址块之中。尽管不能绝对肯定IP地址1.2.3.4处的客户机物理地位于旧金山(因为可以使用代理服务器),但是与IP地址1.2.3.4所进行的大多数连接都在旧金山的可能性却很高。也可以采用其他方法,如追踪网络的网关和路由器位置。
在一个实施方案中,基于来自多个地理定位数据汇集器的多个簇,多个IP地址被收集服务器映射到多个地理位置上。存在着许多地理定位数据汇集器(如座落在加利福尼亚州Mountain View的Quova),它们根据IP地址的位置以及其他方法来确定物理位置。多个IP地址被归并成基于物理位置的组。在一个实施方案中,物理位置在粒度上可以变化。例如,可以有一种情形,其中一个簇可以按照城市和州来进行地理定位。在另一种情形下,一个簇可以按照一个区域来进行地理定位,如美国东北部。在另一种情形下,一个簇可以按照国家来进行地理定位。
按照自治系统编号和IP地址前缀形成簇
在一个实施方案中,被汇集的数据被收集服务器根据一个服务器所在的数据中心以及基于自治系统编号的一个簇来进行分类。自治系统编号是为了在BGP路由选择中使用而分配给一种自治系统并且表明有待用于数据传输的路由选择的一个编号。
边界网关协议(“BGP”)是互联网的核心路由选择协议。BGP通过维护IP网络的路由选择表或者指派到达一个网络的能力的“前缀”来工作。路由选择表中的信息可以包括但不限于:目的地网络的IP地址、数据包要经过其中发送的路径所需的传播时间、以及数据包到达目的地途中将要被发送的下一站(也称作“下一跳”)的地址。BGP根据可供使用的路径和网络策略来做出路由选择决定。例如,若到同一个目的地存在两条可供使用的路径,则可以通过选择允许数据包最快达到目的地的路径来确定路由选择。这返回了“最近的”路由线路。
如在此使用的,一个自治系统是由一个或者多个网络运营商所运营的一组IP网络,它具有一个单独的、明确定义的外部路由选择策略。自治系统具有一个全局唯一的自治系统编号,该编号被用来在相邻自治系统之间交换外部路由选择信息,并且被用作该自治系统自身的一个标识符。
在另一个实施方案中,所汇集的数据被收集服务器根据一个服务器所在的数据中心和基于可变长度IP地址前缀的一个簇来进行分类。例如,所汇集的数据可以基于IP地址前缀1.2.3.x来形成簇,其中形成簇的所有项均以IP地址“1.2.3”开始并且用0到255之间的任何数字来取代“x”的地方。这就将IP范围的粒度限制为256种可能的组合。在另一个实例中,IP地址前缀的粒度可以是更多的进程,如1.2.y.x。在这一实例中,所有的以“1.2”开头的IP地址都被包括在一个簇中,在该簇中“y”取0到255之间的一个数值,“x”取0到255之间的一个数值,共有65,536(2562)种组合。因为可以将更多可能的IP地址形成簇,所以粒度更小。
分析所存储的数据
所汇集并分类的连接数据被存储在收集服务器中,并且然后被用于分析网络性能。所汇集并分类的数据被存储的格式为使之可以基于一个特定的数据中心来分析网络性能。在一个实施方案中,对于每个特定的数据中心存储了一个簇的IP地址或者基于BGP的自治系统编号的地理定位。若存储了该数据中心以及IP地址的地理定位,那么就可以确定从该数据中心到一个特定的地理定位的网络性能。例如,从数据中心1到纽约市的重新传输率可能极其高,但是到沿美国东海岸的所有其他城市的重新传输率却是适度的。从这一信息中可以确定在将数据从数据中心1传输到纽约市内多个客户机时的一个网络问题。数据提供者可以联系为纽约服务的互联网服务提供商告知可能存在一个问题,或者数据通信可以通过一种不同的方式路由连接到纽约。
在另一个实施方案中,并不仅仅依赖于重新传输率,对其他因素予以考虑来确定网络性能。例如,往返时间、或者数据延迟可以与重新传输率一起考虑,以确定网络问题。在又一个另外的实施方案中,仅考虑了重新传输率以外的数据来检测网络问题。例如,网络问题可以仅仅基于数据包的往返时间。
若存储了数据中心与来自BGP的自治系统编号,则可以确定从该数据中心循着一条特定的路由选择路径的网络性能。例如,从数据中心1循着一条特定的路径的重新传输率也许是极其高的。数据提供者可以选择随后不在该具有高的重新传输率的路由上传输数据,而是选择另一条具有较少错误的路由。
在图2中示出根据一个实施方案的用来收集并分析网络性能数据的多个步骤的示意图。在步骤201,多个服务器被系统管理员或者编程人员所修改,以便存储连接数据,该连接数据展示了从这些服务器到多个客户机所进行的多个连接。多个重新传输的数据包被包括在该连接数据中。在步骤203,每个服务器将所存储的连接数据发送给一个收集服务器。该收集服务器收集这些连接数据,并且然后将来自所有这些服务器的连接数据进行汇集。如步骤205中所示,该收集服务器然后对来自这些服务器的连接数据进行分类。该连接数据是根据这些服务器所在的数据中心以及该客户机的位置或路由选择的多个簇来进行分类的。该位置可以是任何现实世界中的物理位置并且该路由选择可以通过一个自治系统编号来标识。最终,在步骤207,基于在该收集服务器上已被分类和汇集的连接数据,可以使用重新传输的数据作为一种指示符来检测网络问题和故障地点。特定网络区域的高重新传输率表明问题的高可能性。作为该分析的结果,可以使得随后进行的到多个客户机的连接从一个不同的数据中心开始或者使用替代的路由选择以避开网络问题区域。
拥有更准确的网络性能数据还允许有能力来决定为了最有效在何处放置或定位数据中心。例如,数据可以由一个给定国家内的主机代管1和主机代管2来提供。在进行网络性能测定之后,网络性能数据表明主机代管1和主机代管2对大多数用户具有一个高的重新传输率。另一组主机代管也许正在从另一个国家或者位置为相同的用户服务。若网络性能数据表明来自另一个国家或位置的该组主机代管的重新传输率更小,则该数据中心的位置可以移动到该其他国家或者新的主机代管处。换言之,更精确的网络性能数据使得能够做出一个更连接情况的选择,以便选定就重新传输率或者任何其他可以进行分析的网络性能度量而言展示了最佳性能的数据提供者。
硬件概述
图3是一个框图,它展示了可以实施本发明的一个实施方案的计算机系统300。计算机系统300包括总线302或者其他用于传送信息的通信机构,以及与总线302相连接的用于处理信息的处理器304。计算机系统300还包括一个主存储器306(例如一个随机存取存储器(RAM)或其他动态存储装置),该主存储器与总线302相连接,以用于存储信息以及将有待由处理器304执行的多条指令。主存储器306还可以用于存储在有待由处理器304执行的指令的执行过程中的多个临时变量或者其他中间信息。计算机系统300进一步包括一个只读存储器(ROM)308或者其他与总线302相连接的用于为处理器304存储静态信息和指令的静态存储装置。存储装置310(如磁盘或者光盘)被提供并且连接到总线302上,以用于存储信息和指令。
计算机系统300可以通过总线302连接到显示器312(如阴极射线管CRT)上,用于将信息显示给计算机用户。输入装置314(包括字母数字的和其他多个键)被连接到总线302上,用于将信息与命令选择输送给处理器304。另一种类型的用户输入装置是光标控制316(如鼠标、轨迹球、或光标方向键),用于将方向信息和命令选集输送给处理器304,并且用于控制显示器312上的光标移动。这个输入装置通常在两个轴线(一个第一轴线例如,X,和一个第二轴线例如,Y)上具有两个自由度,它们允许该装置在一个平面内指定位置。
本发明涉及使用计算机系统300以实施在此说明的这些技术。根据本发明的一个实施方案,这些技术通过计算机系统300响应于处理器304执行包含在主存储器306中的一个或者多个指令的一个或多个序列来执行的。这些指令可以从另一个机器可读介质(如存储装置310)中读入到主存储器306中。执行包含在主存储器306中的这些指令序列使得存储器304执行在此说明的这些处理步骤。在多个替代实施方案中,可以使用硬连线的电路来代替或者与软件指令相结合以实施本发明。因此,本发明的多个实施方案并不限于硬件电路与软件的任何具体组合。
在此使用的术语“机器可读介质”是指任何介质,该介质参与了提供使得机器以一种特定方式运转的数据。在使用计算机系统300实施的一个实施方案中,不同的机器可读介质被用于(例如)将多条指令提供给处理器304用于执行。这样一种介质可以采取许多形式,包括但不限于存储介质和传输介质。存储介质既包括非易失性介质又包括易失性介质。非易失性介质包括(例如)光盘或者磁盘,如存储装置310。易失性介质包括动态存储器,如主存储器306。传输介质包括同轴电缆、铜线和光纤,包括包含了总线302的多条导线。传输介质还可以采取声波或者光波的形式,例如在无线电波与红外数据通信过程中产生的那些声波或光波。所有这些介质必须是有形的,以便使得该介质所携带的指令能够被一种物理机构检出,该物理机构将这些指令读入到一个机器中。
机器可读介质的普通形式包括(例如)软盘、柔性盘、硬盘、磁带、或者任何其他磁性介质、CD-ROM、任何其他光介质、穿孔卡、纸带、任何其他带有孔形图案的物理介质、RAM、PROM、以及EPROM、FLASH-EPROM、任何其他存储器芯片或者片盒、如以下说明的一种载波、或者计算机能够读取的任何其他介质。
不同形式的机器可读介质可以用于将一条或者多条指令的一个或者多个序列运送至处理器304用于执行。例如,这些指令最初可以携带在一个远程计算机的磁盘上。该远程随机可以将这些指令装载到它的动态存储器中并且使用调制解调器在一条电话线上发送这些指令。计算机系统300的本地调制解调器可以接收该电话线上的数据并且使用一个红外发射器来将该数据转换为一个红外信号。一个红外检测器可以接收该红外信号携带的数据并且适当的电路可以将该数据置于总线302上。总线302将该数据运送至主存储器306,处理器304从该主存储器中提取并执行这些指令。被主存储器306接收的这些指令在由处理器304执行之前或者之后可以任选地存储在存储装置310上。
计算机系统300还包括连接到总线302的一个通信接口318。通信接口318将一个双向数据通信连接提供给连接到本地网络322上的一个网络链接320。例如,通信接口318可以是一个综合业务数字网络(ISDN)卡或者一个调制解调器,以便将一种数据通信连接提供给一条相应类型的电话线。作为另一个实例,通信接口318可以是一块局域网(LAN)卡,以便将一种数据通信连接提供给一个兼容的LAN。也可以实施多种无线链接。在任何此类实施方式中,通信接口318发送并接收电的、电磁的、或者光的信号,这些信号携带了代表不同类型信息的数字数据流。
网络链接320典型地通过一个或者多个网络将数据通信提供到其他数据装置。例如,网络链接320可以通过局域网322将一个连接提供给主计算机324或者提供给由互联网服务提供商(ISP)326运营的数据设备。ISP 326进而通过广域数据包数据通信网络(现在通常称作“互联网”)328来提供数据通信服务。本地网络322与互联网328均使用携带数字数据流的电、电磁、或者光的信号。经过不同网络的这些信号以及在网络链接320上并且经过通信接口318的这些信号(它们携带数字数据往返于计算机系统300)是输送信息的载波的一些示例性形式。
计算机系统300可以通过这个或这些网络、网络链接320和通信接口318来发送消息和接收包括程序代码的数据。在该互联网实例中,服务器330可以通过互联网328、ISP 326、本地网络322以及通信接口318来传输用于一个应用程序的一个请求代码。
所接收的代码可以在其被接收时由处理器304执行,和/或者存储到存储装置310、或者其他非易失性存储件中,用于以后执行。以此方式,计算机系统300能够以一种载波的形式来获取应用程序代码。在以上说明书中,已经参照许多具体细节说明了本发明的多个实施方案,这些具体细节可以随实施方式而变化。因此,关于何为本发明以及何为诸位申请人意在成为本发明的单独而且唯一的指示物就是由本申请提出的这组权利要求,是在这些权利要求提出的具体形式中,包括任何随后的修正。在此对于包含在这些权利要求之中的术语而明确给出的任何定义都应该决定这些术语在这些权利要求中使用时的含义。因此,未在一项权利要求中明确引述的限制、要素、特性、特征、优点或者属性不能以任何方式来限定这一权利要求的范围。因此,本说明书以及附图应该看作是示意性而非限制性意义的。

Claims (22)

1.一种收集网络性能数据的方法,该方法包括:
根据多个服务器与多个客户机中的一个客户机所发送和接收的多个数据包的传输,接收来自该多个服务器的连接数据,其中该多个服务器各自位于多个数据中心的一个特定的数据中心内;
汇集来自该多个服务器的连接数据;
根据该服务器所在的数据中心以及与该客户机相关联的一个簇对所汇集的连接数据进行分类;并且
在根据该数据中心以及与该客户机相关联的簇对所汇集的连接数据进行分类时,存储所分类并汇集的连接数据。
2.如权利要求1所述的方法,其中所汇集的连接数据包括一定量的所发送的数据包、一定量的所发送的重新传输的数据包、一定量的所接收的数据包、一定量的所接收的重新传输的数据包、以及多个数据包的往返时间。
3.如权利要求1所述的方法,其中与该客户机相关联的簇包括该客户机的一个IP地址所映射的一个地理定位。
4.如权利要求3所述的方法,其中该地理定位是一个城市。
5.如权利要求3所述的方法,其中该地理定位是一个国家。
6.如权利要求1所述的方法,其中与该客户机相关联的簇包括与该客户机的一个IP地址相关联的一个路由选择的标识符。
7.如权利要求6所述的方法,其中该路由选择的标识符是一个自治系统编号。
8.如权利要求2所述的方法,其中所汇集的连接数据进一步包括该服务器提供的一个应用程序。
9.如权利要求8所述的方法,其中该连接数据是从该多个服务器连续地接收的。
10.一种用于收集网络性能数据的系统,该系统包括:
多个服务器,其中每个服务器位于多个数据中心的一个特定的数据中心内;
一个收集服务器;以及
多个客户机;
其中该多个服务器存储连接数据,该连接数据是基于由该多个服务器与该多个客户机中的一个客户机所发送和接收的多个数据包的传输;
该多个服务器将连接数据发送至该收集服务器;
该收集服务器汇集该连接数据;
该收集服务器根据该服务器所在的数据中心以及与该客户机相关联的一个簇来对所汇集的连接数据进行分类;
在根据该数据中心以及与该客户机相关联的簇对所汇集的连接数据进行分类时,该收集服务器存储所分类并汇集的连接数据。
11.如权利要求10所述的系统,其中所汇集的连接数据包括一定量的所发送的数据包、一定量的所发送的重新传输的数据包、一定量的所接收的数据包、一定量的所接收的重新传输的数据包、以及多个数据包的往返时间。
12.如权利要求10所述的系统,其中与该客户机关联的簇包括该客户机的一个IP地址所映射的一个地理定位。
13.如权利要求10所述的系统,其中与该客户机相关联的簇包括与该客户机的一个IP地址相关联的一个路由选择的标识符。
14.如权利要求10所述的系统,其中该路由选择的标识符是一个自治系统编号。
15.一种计算机可读的存储介质,该存储介质携带多条指令的一个或者多个序列,该指令序列当由一个或者多个处理器执行时致使该一个或者多个处理器:
根据由多个服务器与多个客户机中的一个客户机所发送和接收的多个数据包的传输,接收来自该多个服务器的连接数据,其中该多个服务器各自是位于多个数据中心的一个特定的数据中心内;
汇集来自该多个服务器的连接数据;
根据该服务器所在的数据中心以及与该客户机相关联的一个簇对所汇集的连接数据进行分类;并且
在根据该数据中心以及与该客户机相关联的簇对所汇集的连接数据进行分类时,存储所分类、汇集的连接数据。
16.如权利要求15所述的计算机可读的存储介质,其中所汇集的连接数据包括一定量的所发送的数据包、一定量的所发送的重新传输的数据包、一定量的所接收的数据包、一定量的所接收的重新传输的数据包、以及多个数据包的往返时间。
17.如权利要求15所述的计算机可读的存储介质,其中与该客户机相关联的簇包括该客户机的一个IP地址所映射的一个地理定位。
18.如权利要求16所述的计算机可读的存储介质,其中该地理定位是一个城市。
19.如权利要求16所述的计算机可读的存储介质,其中该地理定位是一个国家。
20.如权利要求15所述的计算机可读的存储介质,其中与该客户机相关联的簇包括与该客户机的一个IP地址相关联的一个自治系统编号。
21.如权利要求15所述的计算机可读的存储介质,其中该连接数据是从该多个服务器连续地接收的。
22.如权利要求16所述的计算机可读的存储介质,其中被汇集的连接数据进一步包括该服务器提供的一个应用程序。
CN2009801104310A 2008-04-01 2009-03-31 用于收集并分析网络性能数据的方法 Pending CN102027462A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/060619 2008-04-01
US12/060,619 US20090245114A1 (en) 2008-04-01 2008-04-01 Methods for collecting and analyzing network performance data
PCT/US2009/038969 WO2009151739A2 (en) 2008-04-01 2009-03-31 Methods for collecting and analyzing network performance data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102027462A true CN102027462A (zh) 2011-04-20

Family

ID=41117054

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009801104310A Pending CN102027462A (zh) 2008-04-01 2009-03-31 用于收集并分析网络性能数据的方法

Country Status (11)

Country Link
US (2) US20090245114A1 (zh)
EP (1) EP2260396A4 (zh)
JP (2) JP2011520168A (zh)
KR (1) KR101114152B1 (zh)
CN (1) CN102027462A (zh)
AU (1) AU2009257992A1 (zh)
CA (1) CA2716005A1 (zh)
RU (1) RU2010134951A (zh)
SG (1) SG182222A1 (zh)
TW (1) TW201013420A (zh)
WO (1) WO2009151739A2 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109196822A (zh) * 2015-09-24 2019-01-11 阿西亚Spe有限责任公司 用于检测互联网连接问题的方法和装置
CN110809051A (zh) * 2019-11-11 2020-02-18 广州华多网络科技有限公司 一种业务数据的处理方法及系统
CN114844777A (zh) * 2016-08-12 2022-08-02 微软技术许可有限责任公司 通过tcp遥测的差异分析来定位网络故障

Families Citing this family (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8811431B2 (en) 2008-11-20 2014-08-19 Silver Peak Systems, Inc. Systems and methods for compressing packet data
US8489562B1 (en) 2007-11-30 2013-07-16 Silver Peak Systems, Inc. Deferred data storage
US8885632B2 (en) 2006-08-02 2014-11-11 Silver Peak Systems, Inc. Communications scheduler
US8307115B1 (en) 2007-11-30 2012-11-06 Silver Peak Systems, Inc. Network memory mirroring
US8756340B2 (en) 2007-12-20 2014-06-17 Yahoo! Inc. DNS wildcard beaconing to determine client location and resolver load for global traffic load balancing
US7962631B2 (en) * 2007-12-21 2011-06-14 Yahoo! Inc. Method for determining network proximity for global traffic load balancing using passive TCP performance instrumentation
US20090172192A1 (en) * 2007-12-28 2009-07-02 Christian Michael F Mapless Global Traffic Load Balancing Via Anycast
US8625642B2 (en) 2008-05-23 2014-01-07 Solera Networks, Inc. Method and apparatus of network artifact indentification and extraction
US8004998B2 (en) * 2008-05-23 2011-08-23 Solera Networks, Inc. Capture and regeneration of a network data using a virtual software switch
US8521732B2 (en) 2008-05-23 2013-08-27 Solera Networks, Inc. Presentation of an extracted artifact based on an indexing technique
US10805840B2 (en) 2008-07-03 2020-10-13 Silver Peak Systems, Inc. Data transmission via a virtual wide area network overlay
US9717021B2 (en) 2008-07-03 2017-07-25 Silver Peak Systems, Inc. Virtual network overlay
US10164861B2 (en) 2015-12-28 2018-12-25 Silver Peak Systems, Inc. Dynamic monitoring and visualization for network health characteristics
US9818073B2 (en) * 2009-07-17 2017-11-14 Honeywell International Inc. Demand response management system
CN101808084B (zh) * 2010-02-12 2012-09-26 哈尔滨工业大学 一种大规模网络安全事件模拟与仿真方法及其控制方法
US9167457B2 (en) * 2010-04-06 2015-10-20 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Measuring and displaying wireless network quality
US9762648B2 (en) * 2010-04-08 2017-09-12 Koninklijke Philips N.V. Patient monitoring over heterogeneous networks
US8849991B2 (en) 2010-12-15 2014-09-30 Blue Coat Systems, Inc. System and method for hypertext transfer protocol layered reconstruction
US8948048B2 (en) * 2010-12-15 2015-02-03 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for characterizing infrastructure of a cellular network
US8666985B2 (en) 2011-03-16 2014-03-04 Solera Networks, Inc. Hardware accelerated application-based pattern matching for real time classification and recording of network traffic
US9130991B2 (en) 2011-10-14 2015-09-08 Silver Peak Systems, Inc. Processing data packets in performance enhancing proxy (PEP) environment
US9626224B2 (en) 2011-11-03 2017-04-18 Silver Peak Systems, Inc. Optimizing available computing resources within a virtual environment
WO2013069913A1 (ko) * 2011-11-08 2013-05-16 엘지전자 주식회사 제어 장치, 제어 타겟 장치 및 이들의 컨텐트 정보 전송 방법
TW201333864A (zh) * 2012-02-04 2013-08-16 Jian-Cheng Li 即時性資訊傳輸系統
US9197324B1 (en) 2012-04-09 2015-11-24 Inphi Corporation Method and system for transmitter optimization of an optical PAM serdes based on receiver feedback
US9020346B2 (en) 2012-09-11 2015-04-28 Inphi Corporation Optical communication interface utilizing coded pulse amplitude modulation
US8983291B1 (en) 2012-07-30 2015-03-17 Inphi Corporation Optical PAM modulation with dual drive mach zehnder modulators and low complexity electrical signaling
CN102843428A (zh) * 2012-08-14 2012-12-26 北京百度网讯科技有限公司 一种上传数据处理系统及方法
US9357427B2 (en) 2012-09-07 2016-05-31 Dejero Labs Inc. Device and method for characterization and optimization of multiple simultaneous real-time data connections
US9647799B2 (en) 2012-10-16 2017-05-09 Inphi Corporation FEC coding identification
US9125100B2 (en) * 2012-10-11 2015-09-01 Verizon Patent And Licensing Inc. Device network footprint map and performance
US9432123B2 (en) 2013-03-08 2016-08-30 Inphi Corporation Adaptive mach zehnder modulator linearization
CN103258009B (zh) * 2013-04-16 2016-05-18 北京京东尚科信息技术有限公司 获取和分析方法性能数据的方法和系统
US10498570B2 (en) 2013-10-02 2019-12-03 Inphi Corporation Data communication systems with forward error correction
US20150149609A1 (en) * 2013-11-22 2015-05-28 Microsoft Corporation Performance monitoring to provide real or near real time remediation feedback
CN104935676A (zh) * 2014-03-17 2015-09-23 阿里巴巴集团控股有限公司 确定ip地址段及其对应的经纬度的方法及装置
US9411611B2 (en) 2014-05-02 2016-08-09 International Business Machines Corporation Colocation and anticolocation in colocation data centers via elastic nets
US9948496B1 (en) 2014-07-30 2018-04-17 Silver Peak Systems, Inc. Determining a transit appliance for data traffic to a software service
US9875344B1 (en) 2014-09-05 2018-01-23 Silver Peak Systems, Inc. Dynamic monitoring and authorization of an optimization device
TWI550517B (zh) * 2014-12-08 2016-09-21 英業達股份有限公司 資料中心網路流量遷移方法及其系統
US9800653B2 (en) 2015-03-06 2017-10-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Measuring responsiveness of a load balancing system
US20170068675A1 (en) * 2015-09-03 2017-03-09 Deep Information Sciences, Inc. Method and system for adapting a database kernel using machine learning
GB2544049A (en) * 2015-11-03 2017-05-10 Barco Nv Method and system for optimized routing of data streams in telecommunication networks
WO2017184139A1 (en) 2016-04-21 2017-10-26 Wang, Ying Determining a persistent network identity of a networked device
US10432484B2 (en) 2016-06-13 2019-10-01 Silver Peak Systems, Inc. Aggregating select network traffic statistics
US9967056B1 (en) 2016-08-19 2018-05-08 Silver Peak Systems, Inc. Forward packet recovery with constrained overhead
US10771394B2 (en) 2017-02-06 2020-09-08 Silver Peak Systems, Inc. Multi-level learning for classifying traffic flows on a first packet from DNS data
US10257082B2 (en) 2017-02-06 2019-04-09 Silver Peak Systems, Inc. Multi-level learning for classifying traffic flows
US10892978B2 (en) 2017-02-06 2021-01-12 Silver Peak Systems, Inc. Multi-level learning for classifying traffic flows from first packet data
US11044202B2 (en) 2017-02-06 2021-06-22 Silver Peak Systems, Inc. Multi-level learning for predicting and classifying traffic flows from first packet data
US11212210B2 (en) 2017-09-21 2021-12-28 Silver Peak Systems, Inc. Selective route exporting using source type
US10637721B2 (en) 2018-03-12 2020-04-28 Silver Peak Systems, Inc. Detecting path break conditions while minimizing network overhead
US10999358B2 (en) * 2018-10-31 2021-05-04 Twitter, Inc. Traffic mapping
CN112565327B (zh) * 2019-09-26 2022-09-30 广州虎牙科技有限公司 访问流量转发方法、集群管理方法及相关装置
US11755377B2 (en) 2019-12-09 2023-09-12 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Infrastructure resource mapping mechanism based on determined best match proposal for workload deployment

Family Cites Families (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6665702B1 (en) * 1998-07-15 2003-12-16 Radware Ltd. Load balancing
US6157618A (en) * 1999-01-26 2000-12-05 Microsoft Corporation Distributed internet user experience monitoring system
JP3871486B2 (ja) * 1999-02-17 2007-01-24 株式会社ルネサステクノロジ 半導体装置
US7685311B2 (en) * 1999-05-03 2010-03-23 Digital Envoy, Inc. Geo-intelligent traffic reporter
US6785704B1 (en) * 1999-12-20 2004-08-31 Fastforward Networks Content distribution system for operation over an internetwork including content peering arrangements
US6322834B1 (en) * 1999-09-28 2001-11-27 Anna Madeleine Leone Method for decaffeinating an aqueous solution using molecularly imprinted polymers
US6405252B1 (en) * 1999-11-22 2002-06-11 Speedera Networks, Inc. Integrated point of presence server network
US6625648B1 (en) * 2000-01-07 2003-09-23 Netiq Corporation Methods, systems and computer program products for network performance testing through active endpoint pair based testing and passive application monitoring
FI108592B (fi) * 2000-03-14 2002-02-15 Sonera Oyj Laskutus langatonta sovellusprotokollaa käyttävässä matkapuhelinjärjestelmässä
US6836465B2 (en) * 2001-11-29 2004-12-28 Ipsum Networks, Inc. Method and system for path identification in packet networks
US7020698B2 (en) * 2000-05-31 2006-03-28 Lucent Technologies Inc. System and method for locating a closest server in response to a client domain name request
WO2001099379A1 (en) * 2000-06-19 2001-12-27 Martin Gilbert Secure communications method
US7165116B2 (en) * 2000-07-10 2007-01-16 Netli, Inc. Method for network discovery using name servers
US7454500B1 (en) * 2000-09-26 2008-11-18 Foundry Networks, Inc. Global server load balancing
US9130954B2 (en) * 2000-09-26 2015-09-08 Brocade Communications Systems, Inc. Distributed health check for global server load balancing
US7937470B2 (en) * 2000-12-21 2011-05-03 Oracle International Corp. Methods of determining communications protocol latency
US7188179B1 (en) * 2000-12-22 2007-03-06 Cingular Wireless Ii, Llc System and method for providing service provider choice over a high-speed data connection
US20040015405A1 (en) * 2001-02-16 2004-01-22 Gemini Networks, Inc. System, method, and computer program product for end-user service provider selection
WO2002071780A2 (en) * 2001-03-06 2002-09-12 At & T Wireless Services, Inc. Method and system for real-time network analysis and performance management of a mobile communications network
US7792948B2 (en) * 2001-03-30 2010-09-07 Bmc Software, Inc. Method and system for collecting, aggregating and viewing performance data on a site-wide basis
US6980929B2 (en) * 2001-04-18 2005-12-27 Baker Hughes Incorporated Well data collection system and method
JP4774625B2 (ja) * 2001-05-16 2011-09-14 ソニー株式会社 コンテンツ配信システム、コンテンツ配信制御サーバ、コンテンツ送信処理制御方法、コンテンツ送信処理制御プログラム及びコンテンツ送信処理制御プログラム格納媒体
US7007089B2 (en) * 2001-06-06 2006-02-28 Akarnai Technologies, Inc. Content delivery network map generation using passive measurement data
US20030046383A1 (en) 2001-09-05 2003-03-06 Microsoft Corporation Method and system for measuring network performance from a server
US7120120B2 (en) * 2001-11-29 2006-10-10 Ipsum Networks, Inc. Method and system for topology construction and path identification in a two-level routing domain operated according to a simple link state routing protocol
US20030079027A1 (en) * 2001-10-18 2003-04-24 Michael Slocombe Content request routing and load balancing for content distribution networks
KR100428767B1 (ko) * 2002-01-11 2004-04-28 삼성전자주식회사 트래픽 정보를 이용한 가입자 라우팅 설정 방법 및 이를위한 기록매체
US7512702B1 (en) * 2002-03-19 2009-03-31 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus providing highly scalable server load balancing
US7139840B1 (en) * 2002-06-14 2006-11-21 Cisco Technology, Inc. Methods and apparatus for providing multiple server address translation
US7086061B1 (en) * 2002-08-01 2006-08-01 Foundry Networks, Inc. Statistical tracking of global server load balancing for selecting the best network address from ordered list of network addresses based on a set of performance metrics
US7401141B2 (en) * 2003-01-07 2008-07-15 International Business Machines Corporation Method and system for monitoring performance of distributed applications
JPWO2004073269A1 (ja) * 2003-02-13 2006-06-01 富士通株式会社 伝送システム,配信経路制御装置,負荷情報収集装置および配信経路制御方法
US7159034B1 (en) * 2003-03-03 2007-01-02 Novell, Inc. System broadcasting ARP request from a server using a different IP address to balance incoming traffic load from clients via different network interface cards
US8630960B2 (en) * 2003-05-28 2014-01-14 John Nicholas Gross Method of testing online recommender system
US20050107985A1 (en) * 2003-11-14 2005-05-19 International Business Machines Corporation Method and apparatus to estimate client perceived response time
KR20050055305A (ko) * 2003-12-08 2005-06-13 주식회사 비즈모델라인 네트워크를 이용한 지역별 서버 이용방법 및 시스템과이를 위한 저장매체 및 기록매체
US7584435B2 (en) * 2004-03-03 2009-09-01 Omniture, Inc. Web usage overlays for third-party web plug-in content
US7609619B2 (en) * 2005-02-25 2009-10-27 Cisco Technology, Inc. Active-active data center using RHI, BGP, and IGP anycast for disaster recovery and load distribution
US7769886B2 (en) * 2005-02-25 2010-08-03 Cisco Technology, Inc. Application based active-active data center network using route health injection and IGP
US7548945B2 (en) * 2005-04-13 2009-06-16 Nokia Corporation System, network device, method, and computer program product for active load balancing using clustered nodes as authoritative domain name servers
US20070036146A1 (en) * 2005-08-10 2007-02-15 Bellsouth Intellectual Property Corporation Analyzing and resolving internet service problems
US20070245010A1 (en) * 2006-03-24 2007-10-18 Robert Arn Systems and methods for multi-perspective optimization of data transfers in heterogeneous networks such as the internet
US9479341B2 (en) * 2006-08-22 2016-10-25 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for initiating diagnostics on a packet network node
US8743703B2 (en) * 2006-08-22 2014-06-03 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for tracking application resource usage
US8015294B2 (en) * 2006-08-22 2011-09-06 Embarq Holdings Company, LP Pin-hole firewall for communicating data packets on a packet network
US8307065B2 (en) * 2006-08-22 2012-11-06 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for remotely controlling network operators
CN101009627A (zh) * 2006-12-27 2007-08-01 华为技术有限公司 一种业务绑定的方法和设备
US20080167886A1 (en) * 2007-01-05 2008-07-10 Carl De Marcken Detecting errors in a travel planning system
US20090100128A1 (en) * 2007-10-15 2009-04-16 General Electric Company Accelerating peer-to-peer content distribution
US7962631B2 (en) * 2007-12-21 2011-06-14 Yahoo! Inc. Method for determining network proximity for global traffic load balancing using passive TCP performance instrumentation
GB2456026A (en) * 2007-12-26 2009-07-01 Contendo Inc CDN balancing and sharing platform

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109196822A (zh) * 2015-09-24 2019-01-11 阿西亚Spe有限责任公司 用于检测互联网连接问题的方法和装置
CN109196822B (zh) * 2015-09-24 2022-04-08 阿西亚Spe有限责任公司 确定数据分组传输速度的问题的方法和介质
US11706118B2 (en) 2015-09-24 2023-07-18 Assia Spe, Llc Methods and apparatus for detecting internet connection problems
CN114844777A (zh) * 2016-08-12 2022-08-02 微软技术许可有限责任公司 通过tcp遥测的差异分析来定位网络故障
CN110809051A (zh) * 2019-11-11 2020-02-18 广州华多网络科技有限公司 一种业务数据的处理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
KR20100134046A (ko) 2010-12-22
JP2012161098A (ja) 2012-08-23
US20110145405A1 (en) 2011-06-16
AU2009257992A1 (en) 2009-12-17
JP2011520168A (ja) 2011-07-14
EP2260396A4 (en) 2011-06-22
EP2260396A2 (en) 2010-12-15
CA2716005A1 (en) 2009-12-17
SG182222A1 (en) 2012-07-30
WO2009151739A2 (en) 2009-12-17
KR101114152B1 (ko) 2012-02-22
US20090245114A1 (en) 2009-10-01
TW201013420A (en) 2010-04-01
RU2010134951A (ru) 2012-05-10
WO2009151739A3 (en) 2010-03-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102027462A (zh) 用于收集并分析网络性能数据的方法
CN101903872B (zh) 利用被动tcp性能测试设备来针对全局通信量负载平衡确定网络接近度的方法
KR101154799B1 (ko) 전역 트래픽 부하 균형화를 위하여 클라이언트 위치 및 리졸버 부하를 결정하는 dns 와일드카드 비컨화
CN102318288B (zh) 节点排序与选取方法、装置及系统
CN104468502B (zh) 用于内容分布的服务器选择
CN104717081B (zh) 一种网关功能的实现方法及装置
CN102315961A (zh) 执行路径导向的系统管理
CN104662525A (zh) 并行计算机、节点装置以及并行计算机的控制方法
CN101005484A (zh) 用于传送网络业务数据的系统和方法
CN107276902A (zh) 地理位置与ip地址结合的车联网路由寻址方法
CN103701626B (zh) 带宽信息的获得方法以及获得带宽信息的设备
CN101237412B (zh) 一种分组的交付和路由选择的方法
CN107666444A (zh) 一种数据流量路由的方法和系统
Jangra et al. Performance analysis of vehicular delay tolerant network
CN107360011A (zh) 一种业务链生成方法及系统
CN101222507B (zh) 一种在网络中进行移动通讯的方法和装置以及系统
CN116916293A (zh) 数据回传方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN101304370A (zh) 一种分组的交付和路由选择的方法和装置以及系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20110420