CN102024255B - 基于签名的配准方法以及用于签名计算的方法 - Google Patents

基于签名的配准方法以及用于签名计算的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102024255B
CN102024255B CN201010284087.1A CN201010284087A CN102024255B CN 102024255 B CN102024255 B CN 102024255B CN 201010284087 A CN201010284087 A CN 201010284087A CN 102024255 B CN102024255 B CN 102024255B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
signature
registration
subsequence
wavelet coefficient
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201010284087.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102024255A (zh
Inventor
塞韦里尼·鲍德利
贝特朗·许波
弗雷德里克·勒菲弗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Thomson Licensing SAS
International Digital Madison Patent Holding SAS
Original Assignee
Thomson Licensing SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Thomson Licensing SAS filed Critical Thomson Licensing SAS
Publication of CN102024255A publication Critical patent/CN102024255A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102024255B publication Critical patent/CN102024255B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01L—SEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L23/00—Details of semiconductor or other solid state devices
    • H01L23/34—Arrangements for cooling, heating, ventilating or temperature compensation ; Temperature sensing arrangements
    • H01L23/46—Arrangements for cooling, heating, ventilating or temperature compensation ; Temperature sensing arrangements involving the transfer of heat by flowing fluids
    • H01L23/473—Arrangements for cooling, heating, ventilating or temperature compensation ; Temperature sensing arrangements involving the transfer of heat by flowing fluids by flowing liquids
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
    • F28F—DETAILS OF HEAT-EXCHANGE AND HEAT-TRANSFER APPARATUS, OF GENERAL APPLICATION
    • F28F13/00—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing
    • F28F13/16—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing by applying an electrostatic field to the body of the heat-exchange medium
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
    • F28F—DETAILS OF HEAT-EXCHANGE AND HEAT-TRANSFER APPARATUS, OF GENERAL APPLICATION
    • F28F13/00—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing
    • F28F13/18—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing by applying coatings, e.g. radiation-absorbing, radiation-reflecting; by surface treatment, e.g. polishing
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
    • F28F—DETAILS OF HEAT-EXCHANGE AND HEAT-TRANSFER APPARATUS, OF GENERAL APPLICATION
    • F28F13/00—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing
    • F28F13/18—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing by applying coatings, e.g. radiation-absorbing, radiation-reflecting; by surface treatment, e.g. polishing
    • F28F13/182—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing by applying coatings, e.g. radiation-absorbing, radiation-reflecting; by surface treatment, e.g. polishing especially adapted for evaporator or condenser surfaces
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
    • F28F—DETAILS OF HEAT-EXCHANGE AND HEAT-TRANSFER APPARATUS, OF GENERAL APPLICATION
    • F28F13/00—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing
    • F28F13/18—Arrangements for modifying heat-transfer, e.g. increasing, decreasing by applying coatings, e.g. radiation-absorbing, radiation-reflecting; by surface treatment, e.g. polishing
    • F28F13/185—Heat-exchange surfaces provided with microstructures or with porous coatings
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T1/00—General purpose image data processing
    • G06T1/0021—Image watermarking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/37—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using transform domain methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/38—Registration of image sequences
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/30—Writer recognition; Reading and verifying signatures
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F28—HEAT EXCHANGE IN GENERAL
    • F28F—DETAILS OF HEAT-EXCHANGE AND HEAT-TRANSFER APPARATUS, OF GENERAL APPLICATION
    • F28F2245/00—Coatings; Surface treatments
    • F28F2245/04—Coatings; Surface treatments hydrophobic
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20048—Transform domain processing
    • G06T2207/20064—Wavelet transform [DWT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20076—Probabilistic image processing
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01L—SEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L2924/00—Indexing scheme for arrangements or methods for connecting or disconnecting semiconductor or solid-state bodies as covered by H01L24/00
    • H01L2924/0001—Technical content checked by a classifier
    • H01L2924/0002—Not covered by any one of groups H01L24/00, H01L24/00 and H01L2224/00

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种将图像的第一序列与第二图像的第二序列进行时间配准的方法，包括：a)将第一图像的签名的第一部分与第二图像的签名的相应部分进行比较(10)，b)根据比较结果，将每个第一图像与第二图像中的一个进行时间配准(12)，c)针对每个第一图像，计算(14)代表其配准质量的质量值，d)针对质量值小于阈值的每个第一图像，定义(16)第一序列的第一子序列和第二序列的第二子序列，e)针对每个第一子序列，将所述第一子序列中所述第一图像的签名的第二部分与相应第二子序列中所述第二图像的签名的相应部分进行比较(18)以及f)根据比较结果，将第一子序列的每个第一图像与第二子序列的第二图像中的一个进行时间配准(20)。

Description

基于签名的配准方法以及用于签名计算的方法
技术领域
本发明涉及图像配准(image registration)的一般领域。
本发明具体涉及一种根据与这些图像相关联的签名来配准第一序列的图像与第二序列的图像的方法，以及一种为配准这些图像而针对这些图像的签名计算方法。
背景技术
为了对两个图像序列进行时间配准，本领域中公知的是对与这些图像相关联的签名进行比较。签名是根据图像的内容来确定的。签名尺寸越大，尤其对于属于具有低等级运动的序列的图像而言，配准就更精确。为了使这种配准方法更精确，因此需要大量存储空间来存储签名并还需要大量计算时间来比较签名。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的至少一个缺点。为此，本发明涉及一种将第一图像的第一序列与第二图像的第二序列进行时间配准的方法，第一和第二图像中的每一个与签名相关联。时间配准的方法包括以下步骤：
a)将第一图像的签名的第一部分与第二图像的签名的相应部分进行比较，这被称作第一比较步骤，
b)根据第一比较步骤的结果将第一序列的每个第一图像与第二图像中的一个进行时间配准，
c)针对每个第一图像计算代表第一图像的配准质量的值，
d)针对配准质量的代表值小于阈值的每个第一图像，定义第一子序列和第二子序列，第一子序列包括第一图像以及第一序列中在时间上包围所述第一图像的图像，第二子序列包括与第一图像配准的第二图像以及第二序列中在时间上包围所述第二图像的图像，
e)针对每个第一子序列，将第一子序列中第一图像的签名的第二部分与第二相应子序列中第二图像的签名的相应部分进行比较，这被称作第二比较步骤，签名的第二部分与签名的第一部分不同，以及
f)根据第二比较步骤的结果将第一子序列的每个第一图像与第二子序列的第二图像中的一个进行时间配准。
有利地，根据本发明的配准方法使得第一序列的图像能够与第二序列的图像精确配准，而同时限制所需的存储器。还限制计算成本。很少执行签名的整体与其他签名的整体的比较。
根据本发明的具体方面，针对第一签名的其他部分与第二签名的相应部分重复步骤c)至f)，直到针对第一序列的每个第一图像，代表第一图像的配准质量的值大于阈值为止。
根据本发明的具体特性，第二部分包括第一部分。
根据本发明的另一具体特性，第二部分和第一部分是不相交的。
根据本发明的具体特性，第一部分包括低频小波系数，第二部分包括高频小波系数。
根据本发明的具体特性，签名包括小波系数，并且针对第一和第二序列中的至少一个，对小波系数进行编码。在这种情况下，用于配准的方法还包括：在每个比较步骤之前，对签名部分进行解码的步骤，对解码的签名部分应用比较步骤。
本发明还涉及一种针对图像序列的图像的签名计算以将该图像序列与另一图像序列配准的方法。签名计算的方法包括针对序列的当前图像的以下步骤：
-在当前图像与时间上包围当前图像的图像之一之间逐像素地确定差值图像，
-将差值图像变换成小波系数，以及
-对小波系数的至少一部分进行分级编码。
根据本发明的具体特性，小波系数的至少一部分被定义为，使得至少一部分的小波系数的能量值大于阈值。
根据本发明的具体特性，小波系数的至少一部分被定义为，使得至少一部分的小波系数的熵值大于阈值。
有利地，渐进编码步骤实现了属于渐进编码方法集合的编码方法之一，包括：
-编码方法SPIHT，以及
-编码方法EZW。
根据本发明的具体特性，能量值被定义为，至少一部分的小波系数的平方和。
根据本发明的具体特性，能量值被定义为，由权重加权的至少一部分的小波系数的平方和，所述权重取决于子带和系数所属的分辨率等级。
附图说明
参照附图，通过实施例和有利实现方式非限制性地更好理解和示意本发明，在附图中：
图1示出了根据本发明的配准方法；
图2示出了根据本发明的签名计算方法；
图3示出了根据本发明变型的签名计算方法；
图4至7示出了根据本发明的配准设备的不同变型。
具体实施方式
参照图1，本发明涉及一种用于对N1个图像的第一序列Seq1与N2个图像的第二序列Seq2进行配准的方法，其中，N1和N2是整数。第一和第二图像中的每一个与签名相关联，签名表示为，针对第一图像相应地，针对第二图像第一图像的签名集合形成第一序列Seq1的签名，第二图像的签名集合形成第二序列Seq2的签名。
在步骤10期间，将Seq1中第一图像的签名的第一部分与Seq2中第二图像的签名的相应部分进行比较。均根据针对例如关于图2所描述的签名计算的相同方法来计算签名和在该比较步骤10期间，例如，通过计算每个签名对之间的距离，来比较第一序列中的每个图像与第二序列中的每个图像，每个签名对之间的距离表示为注意，在这种情况下，和是指签名的第一部分。当图像和在视觉上接近时，上述距离较小，当图像和在视觉上非常不同时，上述距离较大。在签名不具有相同长度的情况下，在两个签名中较短的签名中添加空系数，使得这两个签名具有与其中最长签名相同的长度。根据具体实施例，距离d(.，.)是在两个签名和之间所计算的均方差(mean quadratic error)。根据变型，该距离是在两个签名和与先验项之间所计算的均方差的加权和。例如，先验项取决于时间上在图像和之前的图像签名之间所计算的距离。例如，先验项是以下距离之中的最小距离： 和根据变型，计算先验项时考虑时间上在图像和之前的更多图像。先验项使得能够考虑要配准的图像的时间邻域。
在步骤12期间，根据比较步骤10的结果将每个第一图像与第二图像之一进行时间配准。例如，将每个图像与步骤10中所计算的距离为最小的图像配准。
根据变型，例如，步骤10和12通过如2007年4月26日公开的专利申请WO2007045680中所描述的以及同样在Cheng H等人于2003年在ICIP(vol.2，pp 735-738)公开的文献“spatial temporal and histogramvideo registration for digital watermark detection”中所描述的动态编程类型算法来执行。
在这种情况下，将第一序列中的最后图像与步骤10中所计算的距离为最小的第二图像配准。然后根据动态编程算法按照逆时间顺序对第一序列中的第一图像进行配准，第一图像是被最后配准的。对于每个所配准的图像可以根据步骤10中所计算的距离，考虑时间上在该图像之前的图像，并且确定最可能的图像。从而逐步进行。
在步骤14期间，针对每个第一图像计算代表配准质量的值C。例如，该值可以通过比较以下距离来计算： 和如果这三个距离非常接近，则配准质量并非良好。更具体地，图像不良配准的概率为高。例如，
在步骤16期间，对于配准质量的代表值小于阈值T的每个第一图像定义第一子序列，该第一子序列包括该第一图像和时间上包围该第一图像的第一序列Seq1的图像，以及定义第二相应子序列，该第二相应子序列包括步骤12中与第一图像配准的第二图像和时间上包围该第二图像的第二序列Seq2的图像。
在步骤18中，对于每个第一子序列，将第一子序列中第一图像的签名的第二部分与第二相应子序列中第二图像的签名的相应部分进行比较。签名的第二部分与签名的第一部分不同，例如，它们是不相交的，或者第二部分包括第一部分并包含额外系数。除了对子序列Seq1和Seq2以及对与签名的第一部分不同的签名的第二部分进行操作以外，步骤18与步骤10相同。
在步骤20期间，根据比较步骤18的结果，将每个第一子序列中的每个第一图像与第二相应子序列中第二图像之一配准。
步骤10至12获得多少有些粗糙但在CPU和存储器方面成本较低的第一配准。步骤18至20使得能够针对子序列(即，配准不充分的那些子序列)提高该配准。
根据变型，针对第一签名的其他部分以及第二签名的相应部分，来重复步骤14至20，直到针对第一序列的每个第一图像，代表该第一图像的配准质量的值C大于阈值T为止。
根据另一变型，以二进制形式对第一和/或第二图像的签名进行编码。根据该变型，配准方法还包括：在比较步骤10和18中的每一个步骤之前，对第一和/或第二图像的签名部分进行解码的步骤，对第一和/或第二解码图像的签名部分应用比较步骤10和18。
参照图2，本发明涉及一种针对图像序列中的图像的签名进行计算的方法，以用于该序列与另一图像序列的配准。
在步骤22中，在当前图像与时间上包围当前图像的图像之一之间逐像素地确定差值图像Dh。
在步骤24期间，例如，使用Haar或Daubechies变换，将差值图像Dh变换成小波系数。
根据图3所示的变型，方法还包括编码步骤26。在步骤26期间，对小波系数的至少一部分进行分级编码。例如，SPIHT(在分级树中设置分区)类型或EZW(嵌入式零树小波)类型编码算法。这样的算法以分级形式对小波系数进行编码，使得表示最重要信息的低频系数被编码并从而最先发送。只要接收到第一比特，解码就可以开始，从而可以获得差值图像Dh的粗近似。使用这样的算法来以编码形式分级地表示签名。编码小波系数的一部分可以被定义为，使得该部分的小波系数的能量等级值或熵大于阈值ET。更具体地，在差值图像Db的新小波系数的每个编码步骤处，计算到此刻为止的编码系数的能量等级或熵，并且将该能量等级或熵与阈值ET进行比较。如果能量等级或熵小于ET，则针对该差值图像Dh对更多小波系数进行编码。例如，能量等级等于小波系数的平方和。可以通过测量编码系数的二进制比特率来估计熵。
根据特定实施例，将参照图1描述的配准方法应用于包括如先前参照图2和3所述而计算的小波系数在内的签名。有利地，签名的第一部分包括低频小波系数，签名的第二部分包括较高频小波系数。
根据变型，针对第一和第二序列中的至少一个(即，针对序列中的图像)对小波系数进行编码。用于配准的方法还包括：在每个比较步骤之前，对签名部分进行解码的步骤，对解码签名部分应用比较步骤。
本发明还涉及参照图4描述的配准设备3。配准设备3包括：第一输入30，用于接收第一签名以及第二输入32，用于接收第二签名配准设备包括：连接至这些输入的配准模块34，能够实现根据本发明的配准方法的步骤10、12、16、18和20。配准设备3还包括用于计算代表配准质量的值的模块36。计算模块36能够实现根据本发明的配准方法的步骤14，并且能够通知图像配准模块34存在与配准质量有关的疑惑。配准模块34从而根据步骤16定义子序列，以便操作步骤18和20。配准设备3还包括输出模块38。
根据图5所示的第一变型，配准设备3还包括签名解码模块31和32。根据该变型，例如，输入30和32能够根据参照图3描述的签名计算方法的步骤26，来接收编码形式的第一签名和第二签名
根据图6所示的第二变型，配准设备3包括输入40而不是输入32来接收图像配准设备3还包括签名计算模块42。该模块能够实现参照图2描述的签名计算方法的步骤22和24。
图7中示出了第三变型。该变型是第一和第二变型的组合。在该图中，与图5和6所示的模块相同的模块使用相同参考数字来标识。
自然，本发明不限于上述实施例示例。
具体地，本领域技术人员可以对所述实施例应用各种变型，并组合它们以从它们的各个优点中受益。可以直接概括任何渐进编码图。诸如SVC之类的其他编码类型可以与比特率分配机制接合使用，确保优先编码视觉重要性最大的信息。
有利地，本发明可以用于将盗版图像序列与原始图像序列配准。

Claims (12)

1.一种将第一图像的第一序列与第二图像的第二序列进行时间配准的方法，第一和第二图像中的每一个分别与一个相应的签名相关联，所述方法包括以下步骤：
a)将所述第一图像的签名的第一部分与所述第二图像的签名的相应部分进行比较(10)，这被称作第一比较步骤，
b)根据所述第一比较步骤的结果，将所述第一序列的每个第一图像与第二图像中的一个进行时间配准(12)，
c)针对每个第一图像，计算(14)代表所述第一图像的配准质量的值，
d)针对代表配准质量的值小于阈值的每个第一图像，定义(16)第一子序列和第二子序列，所述第一子序列包括所述第一图像以及所述第一序列中在时间上包围所述第一图像的图像，所述第二子序列包括与所述第一图像配准的第二图像以及所述第二序列中在时间上包围所述第二图像的图像，
e)针对每个第一子序列，将所述第一子序列中所述第一图像的签名的第二部分与相应第二子序列中所述第二图像的签名的相应部分进行比较(18)，这被称作第二比较步骤，签名的所述第二部分与签名的所述第一部分不同，以及
f)根据所述第二比较步骤的结果，将所述第一子序列的每个第一图像与所述第二子序列的第二图像中的一个进行时间配准(20)。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，针对所述第一图像的签名的其他部分与所述第二图像的签名的相应部分，重复步骤c)至f)，直到针对所述第一序列的每个第一图像，代表所述第一图像的配准质量的所述值大于所述阈值为止。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第二部分包括所述第一部分。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第二部分和所述第一部分不相交的。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一部分包括低频小波系数，所述第二部分包括高频小波系数。
6.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，所述签名包括小波系数，并且针对所述第一和第二序列中的至少一个，对所述小波系数进行编码，所述方法还包括：在第一比较步骤之前，对所述第一图像的签名的第一部分与所述第二图像的签名的相应部分进行解码的第一解码步骤，所述第一比较步骤应用于在第一解码步骤中获得的解码的签名部分；以及在第二比较步骤之前，对所述第一子序列中所述第一图像的签名的第二部分与相应第二子序列中所述第二图像的签名的相应部分进行解码的第二解码步骤，所述第二比较步骤应用于在第二解码步骤中获得的解码的签名部分。
7.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，每个所述签名是根据以下步骤来计算的：
-在与签名相关联的被称作当前图像的图像与时间上包围所述当前图像的图像之一之间逐像素地确定(22)差值图像，
-将所述差值图像变换(24)成小波系数，以及
-对所述小波系数的至少一部分进行分级编码(26)。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述小波系数的所述至少一部分被定义为，使得所述至少一部分的小波系数的能量值大于阈值。
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述小波系数的所述至少一部分被定义为，使得所述至少一部分的小波系数的熵值大于阈值。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，分级编码步骤(26)实现了属于分级编码方法集合的编码方法之一，包括：
-在分级树中设置分区编码方法，以及
-嵌入式零树小波编码方法。
11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述能量值被定义为所述至少一部分的小波系数的平方和。
12.根据权利要求8所述的方法，其中，所述能量值被定义为由权重加权的所述至少一部分的小波系数的平方和，所述权重取决于子带和所述系数所属的分辨率等级。
CN201010284087.1A 2009-09-14 2010-09-13 基于签名的配准方法以及用于签名计算的方法 Active CN102024255B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0956302 2009-09-14
FR0956302 2009-09-14

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102024255A CN102024255A (zh) 2011-04-20
CN102024255B true CN102024255B (zh) 2015-01-07

Family

ID=42062275

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201010284087.1A Active CN102024255B (zh) 2009-09-14 2010-09-13 基于签名的配准方法以及用于签名计算的方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8442326B2 (zh)
EP (1) EP2309455B1 (zh)
JP (1) JP5676184B2 (zh)
KR (1) KR101714788B1 (zh)
CN (1) CN102024255B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9225879B2 (en) * 2013-12-27 2015-12-29 TCL Research America Inc. Method and apparatus for video sequential alignment
US11176452B2 (en) 2017-02-28 2021-11-16 Cisco Technology, Inc. Method and system for piracy detection

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101231742A (zh) * 2008-01-08 2008-07-30 北京大学 二值文本图像中数字水印的嵌入和提取的方法及装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4176364B2 (ja) * 2002-03-22 2008-11-05 富士通株式会社 画像対応付け装置及び画像対応付け方法並びに画像対応付けプログラム
JP3960151B2 (ja) * 2002-07-09 2007-08-15 ソニー株式会社 類似時系列検出方法及び装置、並びにプログラム
KR100453687B1 (ko) * 2002-07-13 2004-10-20 한국전자통신연구원 극점간의 매핑을 이용한 온라인 서명인증장치 및 그 방법
US20060195860A1 (en) * 2005-02-25 2006-08-31 Eldering Charles A Acting on known video entities detected utilizing fingerprinting
WO2007045680A1 (en) 2005-10-21 2007-04-26 Thomson Licensing Method and device for temporally realigning multimedia documents
US9177209B2 (en) * 2007-12-17 2015-11-03 Sinoeast Concept Limited Temporal segment based extraction and robust matching of video fingerprints
US8233722B2 (en) * 2008-06-27 2012-07-31 Palo Alto Research Center Incorporated Method and system for finding a document image in a document collection using localized two-dimensional visual fingerprints

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101231742A (zh) * 2008-01-08 2008-07-30 北京大学 二值文本图像中数字水印的嵌入和提取的方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
TEMPORAL VIDEO REGISTRATION FOR WATERMARK DETECTION;Bertrand Chupeau等;《2006 IEEE International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing,2006.ICASSP 2006 Proceedings.》;IEEE Conference Publications;20060514;第二卷;II157-II160 *
一种序列图像配准的计算框架;彭晓明等;《中国图象图形学报》;20050430;第10卷(第4期);441-449 *

Also Published As

Publication number Publication date
JP2011065642A (ja) 2011-03-31
CN102024255A (zh) 2011-04-20
US20110064265A1 (en) 2011-03-17
EP2309455B1 (en) 2013-03-06
JP5676184B2 (ja) 2015-02-25
EP2309455A1 (en) 2011-04-13
US8442326B2 (en) 2013-05-14
KR20110029094A (ko) 2011-03-22
KR101714788B1 (ko) 2017-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102763410B (zh) 对使用有向变换生成的比特流进行解码的方法
US8032758B2 (en) Content authentication and recovery using digital watermarks
JP5114462B2 (ja) 画像圧縮装置及び画像圧縮プログラム
CN105812804A (zh) 一种确定rdoq过程中最优量化值的方法及装置
Pan et al. Novel reversible data hiding scheme for two-stage VQ compressed images based on search-order coding
Iwata et al. Digital watermarking method for tamper detection and recovery of JPEG images
CN102024255B (zh) 基于签名的配准方法以及用于签名计算的方法
CN102726045B (zh) 编码和解码图像块的方法
US8417040B2 (en) Image coding apparatus and image coding method
KR20140096395A (ko) 비트 스트림의 형태의 픽처의 복호 방법
Wang et al. A novel reversible data hiding scheme by introducing current state codebook and prediction strategy for joint neighboring coding
US9307257B2 (en) Method for improving compression efficiency of distributed source coding using intra-band information
KR20130062108A (ko) 적응적 탬플릿을 이용한 이진 영상의 부호화 방법 및 장치, 그 복호화 방법 및 장치
KR100938498B1 (ko) 코드블록 노이즈 분산의 변화를 최소화하는 ｊｐｅｇ2000스테가노그라피 장치 및 그 방법
Zhou et al. A reversible data hiding scheme for AMBTC images using gray code and exclusive-or approaches
JP4730144B2 (ja) 復号化装置、逆量子化方法及びこれらのプログラム
JP2009118303A (ja) 画像符号化装置、画像符号化方法、画像復号化装置及び画像復号化方法
JP4743884B2 (ja) 画像符号化装置及びその制御方法
KR101370706B1 (ko) 영상 부호화기의 전처리 장치 및 방법
Kang et al. A Multi-threshold Embedded Zerotree Wavelet Coder
Li et al. Learned Image Compression with Multi-Scan Based Channel Fusion
CN116346998A (zh) 基于混沌理论和直方图移位的jpeg可逆数据隐藏方法
JP4743883B2 (ja) 画像符号化装置およびその制御方法
Wang et al. Reversible Data-Hiding Techniques for Digital Images
Zhang et al. LFP-SPECK: an improved SPECK compression algorithm of remote sensing image

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20190211

Address after: Paris France

Patentee after: International Digital Madison Patent Holding Co.

Address before: I Si Eli Murli Nor, France

Patentee before: THOMSON LICENSING

Effective date of registration: 20190211

Address after: I Si Eli Murli Nor, France

Patentee after: THOMSON LICENSING

Address before: I Si Eli Murli Nor, France

Patentee before: THOMSON LICENSING

TR01 Transfer of patent right