CN102014274A - 一种考试监控系统及其监控信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于考场监控领域，公开了一种考试监控系统及其监控信息处理方法，所述方法包括：在所述考试监控系统监控到异常状况时，获取当前视频监控画面；获取所述异常状况对应的监控类别以及对应的时间点；将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送至所述考试监控系统中的总服务台。本发明通过截屏的方式获取异常状况对应的视频监控画面，并将所述视频监控画面连同监控类别以及时间点等信息以报文的形式发送至总服务台，总服务台根据监控类别优选处理高级别的异常状况，能够快速准确找出异常状况对应信息，提高了监控效率，利于考场监控系统的推广。
Description
技术领域
本发明属于考场监控领域，具体涉及一种考试监控系统及其监控信息处理方法。
背景技术
随着考场监控系统的不断推广普及，对考场监控系统的功能要求越来越高。
在进行考场监控时，一般都是各个考场安装多个摄像头，然后由总服务台将各个摄像头的监控画面进行显示。
上述方法存在的缺点就是，由于每个摄像头对应总服务台的一个显示器，因此，要想监控各个考场的异常状况，就需要总服务台的监控人员无时无刻的盯住各个显示器，在发现异常状况时，需要找出异常状况对应的摄像头，让后找出该摄像头对应的考点以及考场，过程繁琐，效率低下。
如何提供一种能够快速准确找出异常状况对应信息、提高监控效率，是考场监控领域研究的方向之一。
发明内容
本发明的目的在于提供一种考试监控系统中监控信息处理方法，旨在快速准确找出异常状况对应信息、提高监控效率。
本发明实施例是这样实现的，一种考试监控系统中监控信息处理方法，所述方法包括以下步骤：
在所述考试监控系统监控到异常状况时，获取当前视频监控画面；
获取所述异常状况对应的监控类别以及对应的时间点；
将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送至所述考试监控系统中的总服务台。
所述的考试监控系统中监控信息处理方法，其中，在获取当前视频监控画面时，实时分析视频数据流，并与预先设定的异常画面中的特征进行比对，以获取当前视频中的异常场景画面。
所述的考试监控系统中监控信息处理方法，其中，所述异常状况对应的监控类别按照紧急程度或严重程度分为多个级别，所述总服务台根据所述异常状况对应的监控类别，按照事先约定的处理规则，优先处理紧急程度或严重程度较高类别的异常状况。
所述的考试监控系统中监控信息处理方法，其中，将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送时，以数据包的形式进行发送。
所述的考试监控系统中监控信息处理方法，其中，将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送时，将多个异常状况同时进行发送。
本发明实施例的另一目的在于提供一种考试监控系统，所述系统包括总服务台以及至少一个的监控端：
所述监控端获取异常状况对应的视频监控画面，同时获取所述异常状况对应的监控类别以及对应的时间点，并将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送至所述总服务台。
所述的考试监控系统，其中，所述监控端，用于通过对视频片断的场景分析，得出场景的分类特征属性，产生描述异常场景的数据报文及典型截屏图像，并传送到服务器。
所述的考试监控系统，其中，所述数据报文按照严重程度、紧急程度或特殊程度属性被分类传送至不同功能的服务器收集，以便不同功能的服务器分别实时处理这些数据。
所述的考试监控系统，其中，所述数据报文用于实时驱动监视器的场景显示切换动作。
所述的考试监控系统，其中，每个数据报文结构和内容包括：摄像头编号、场景时刻、异常分类、异常程度、叠加数和/或截图图像。
本发明实施例通过截屏的方式获取异常状况对应的视频监控画面，并将所述视频监控画面连同监控类别以及时间点等信息以报文的形式发送至总服务台，总服务台根据监控类别优选处理高级别的异常状况，本发明实施例能够快速准确找出异常状况对应信息，极大的提高了监控效率，利于考场监控系统的推广。
附图说明
图1为本发明实施例提供的考试监控系统的结构图。
图2为本发明实施例提供的考试监控系统中监控信息处理方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明实施例提供的考试监控系统的结构，所述考试监控系统包括总服务台11以及至少一个的监控端12。
其中，所述监控端12安装在各个考场内，用于对考场进行监控。当监控端12监控到有异常状况时，实时分析视频数据流，并与预先设定的异常画面中的特征进行比对，以获取当前视频中的异常场景画面。例如，可通过截屏的方式获取异常状况对应的视频监控画面，同时获取所述异常状况对应的监控类别、异常状况的时间点，并将异常状况对应的视频监控画面、监控类别、时间点以及该监控端12的编号等信息打包，然后以数据包的形式发送至总服务台11。
其中，所述异常状况对应的监控类别分为高、中、低三级，所述总服务台11根据所述异常状况对应的监控类别优先处理高类别异常状况，高级别的异常状况包括考生回头、站立等动作。
所述异常状况对应的监控类别还可按照紧急程度或严重程度分为多个级别，所述总服务台根据所述异常状况对应的监控类别，按照事先约定的处理规则，优先处理紧急程度或严重程度较高类别的异常状况；此外，总服务台11还可以根据异常状况对应的时间点对相应的监控端12进行回放，以进一步的确认或验证是否有考生违纪。
通过对考场监控视频的分析，可自动过滤出具有异常特征的视频片段，这种过滤的方法是一种对监控视频片断进行分类的方法。正常与异常的视频场景可以依照应用目标进行灵活的定义。例如，在某考场场景中，考生的移动可被定义为异常状况，而在同一考场场景下，监考老师沿合理路径的移动可被定义为正常状况。
在具体实施过程中，所述监控端12还可将多个异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点同时进行发送；或者，多个监控端12可同时向总服务台11进行发送。
通过对视频片断的场景分析，得出该场景的分类特征属性，并产生描述这种异常场景的数据报文及典型截屏图像，传送到收集这些数据报文的服务器，而所定义的正常场景则不产生这些数据报文。
这些数据报文包括用来实时记录异常场景发生的时刻和视频片断索引，以便事后非常容易地从几十万小时的视频录像中找到该视频片断，大大节约事后检索的时间。
这些数据报文可以按照其严重程度、紧急程度或特殊程度等属性被分类传送至不同功能的服务器收集，以便不同功能的服务器可分别实时处理这些数据。
每个数据报文结构和内容可包括：摄像头编号、场景时刻、异常分类、异常程度、叠加数和/或截图图像等。但是，这个数据报文的长度可远远小于其所描述的视频片断，因此，该数据报文还可以应用于低带宽的实时监控或移动手机的实时监控中。
这些数据报文还可以用于实时驱动监视器的场景显示切换动作。例如,最严重的异常场景可以被监控显示器最先显示，那么，当这种最严重的异常场景出现时，尽管有成千上万路视频场景可能被显示监控显示器可优先显示这个最严重异常画面。
图2示出了本发明实施例提供的考试监控系统中监控信息处理方法的流程。
在步骤S201中，在所述考试监控系统监控到异常状况时，实时分析视频数据流，并与预先设定的异常画面中的特征进行比对，以获取当前视频中异常场景的监控画面；
优选的，本发明实施例可通过截屏的方式获取当前视频监控画面，当然也可以有其它获取当前视频监控画面的方式，此处不一一列举。
在步骤S202中，获取所述异常状况对应的监控类别以及对应的时间点；
其中，所述异常状况对应的监控类别分为高、中、低三级或多个级别。
在步骤S203中，将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送至所述考试监控系统中的总服务台。
优选的，本发明实施例是以数据包的形式将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送的。数据包中含有摄像头位置信息、某场场景分类信息、发生时间信息等，并可包含场景中的典型截图。
优选的，本发明实施例可将多个异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点等信息同时进行发送。而不仅仅产生声光报警提示。
在步骤S204中，所述总服务台根据所述异常状况对应的监控类别优先处理高类别异常状况。
其中，所述异常状况对应的监控类别分为高、中、低三级，所述总服务台根据所述异常状况对应的监控类别优先处理高类别异常状况，高级别的异常状况包括考生回头、站立等动作。
所述异常状况对应的监控类别还可按照紧急程度或严重程度分为多个级别，所述总服务台根据所述异常状况对应的监控类别，按照事先约定的处理规则，优先处理紧急程度或严重程度较高类别的异常状况；此外，总服务台还可以根据异常状况对应的时间点对相应的监控端进行回放，以进一步的确认是否有考生违纪。
通过对考场监控视频的分析，可自动过滤出具有异常特征的视频片段，这种过滤的方法是一种对监控视频片断进行分类的方法。正常与异常的视频场景可以依照应用目标进行灵活的定义。例如，在某考场场景中，考生的移动可被定义为异常状况，而在同一考场场景下，监考老师沿合理路径的移动可被定义为正常状况。
通过对视频片断的场景分析，得出该场景的分类特征属性，并产生描述这种异常场景的数据报文及典型截屏图像，传送到收集这些数据报文的服务器，而所定义的正常场景则不产生这些数据报文。
这些数据报文可以用来实时记录异常场景发生的时刻和视频片断索引，以便事后非常容易地从几十万小时的视频录像中找到该视频片断，大大节约事后检索的时间。
这些数据报文可以按照其严重程度、紧急程度或特殊程度等属性被分类传送至不同功能的服务器收集，以便不同功能的服务器可分别实时处理这些数据。
每个数据报文结构和内容可包括：摄像头编号、场景时刻、异常分类、异常程度、叠加数和/或截图图像等。然而这个数据报文的长度可远远小于其所描述的视频片断，因此，该数据报文还可以应用于低带宽的实时监控或移动手机的实时监控中。
这些数据报文还可用于实时驱动监视器的场景显示切换动作。例如,最严重的异常场景可以被监控显示器最先显示，那么，当这种最严重的异常场景出现时，尽管有成千上万路视频场景可能被显示监控显示器可优先显示这个最严重异常画面。
本发明实施例通过截屏的方式获取异常状况对应的视频监控画面，并将所述视频监控画面连同监控类别以及时间点等信息以报文的形式发送至总服务台，总服务台根据监控类别优选处理高级别的异常状况，本发明实施例能够快速准确找出异常状况对应信息，极大的提高了监控效率，利于考场监控系统的推广。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种考试监控系统中监控信息处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
在所述考试监控系统监控到异常状况时，获取当前视频监控画面；
获取所述异常状况对应的监控类别以及对应的时间点；
将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送至所述考试监控系统中的总服务台。
2.如权利要求1所述的考试监控系统中监控信息处理方法，其特征在于，在获取当前视频监控画面时，实时分析视频数据流，并与预先设定的异常画面中的特征进行比对，以获取当前视频中的异常场景画面。
3.如权利要求1所述的考试监控系统中监控信息处理方法，其特征在于，所述异常状况对应的监控类别按照紧急程度或严重程度分为多个级别，所述总服务台根据所述异常状况对应的监控类别，按照事先约定的处理规则，优先处理紧急程度或严重程度较高类别的异常状况。
4.如权利要求1所述的考试监控系统中监控信息处理方法，其特征在于，将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送时，以数据包的形式进行发送。
5.如权利要求1所述的考试监控系统中监控信息处理方法，其特征在于，将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送时，将多个异常状况同时进行发送。
6.一种考试监控系统，其特征在于，所述系统包括总服务台以及至少一个的监控端：
所述监控端获取异常状况对应的视频监控画面，同时获取所述异常状况对应的监控类别以及对应的时间点，并将所述异常状况对应的视频监控画面、监控类别以及时间点发送至所述总服务台。
7.如权利要求6所述的考试监控系统，其特征在于，所述监控端，用于通过对视频片断的场景分析，得出场景的分类特征属性，产生描述异常场景的数据报文及典型截屏图像，并传送到服务器。
8.如权利要求7所述的考试监控系统，其特征在于，所述数据报文按照严重程度、紧急程度或特殊程度属性被分类传送至不同功能的服务器收集，以便不同功能的服务器分别实时处理这些数据。
9.如权利要求7所述的考试监控系统，其特征在于，所述数据报文用于实时驱动监视器的场景显示切换动作。
10.如权利要求7所述的考试监控系统，其特征在于，每个数据报文结构和内容包括：摄像头编号、场景时刻、异常分类、异常程度、叠加数和/或截图图像。
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