CN101998176B - 用于自动生成参考播出日单的方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于自动生成参考播出日单的方法以及装置。根据已有播出日单自动生成参考播出日单的方法包括：为各个已有播出日单分别设置播出日单适应因子，所述播出日单适应因子表示各个已有播出日单对将要生成的播出日单的参考价值；以及利用所述播出日单适应因子并根据已有播出日单来生成与将要生成的播出日单有关的参考播出日单。

Description

用于自动生成参考播出日单的方法以及装置

技术领域

本发明涉及广播电视播放领域，更具体地说，本发明涉及一种根据已有播出日单自动生成参考播出日单的方法以及实现该方法的装置。

背景技术

伴随着传媒业的不断发展，广播电视行业也得到了飞速发展。近几十年来，涌现出了大量的各种类型的电视台，而且广播电视节目也变得越来越丰富多彩。在广播电视传播过程中，节目播出是非常重要的一项工作。为了能安全高效地完成节目播出，往往需要编制详细的播出节目单。

播出日单(下文中有时也简称为日单)是电视台最终提交播出部门的有关一整天的播出节目单，其包含具体的节目信息。一般，在电视台对电视节目进行播放之前，都需要准备一个完整的播出日单。

现在，基本上所有的电视台所采用的播出日单编辑方法几乎都是日单编辑人员根据播出周单手动输入节目；或者，稍微简单一点的编辑方法也只是将的某天的播出日(作为参考播出日单)简单地复制到当天的播出日单中，然后再进行详细的修改；然而，这些编辑方法是一种效率很低的方法。具体地说，完全手动地输入所有节目显然需要经过查找周单、核实节目的相应时间段、输入相应的节目等大量人力劳动。而对于先复制某天的播出日单作为参考播出日单、再进行详细修改的编辑方法，也会出现大量问题。例如，在复制前一天的播出日单作为参考播出日单的情况下，显然工作日的节目会明显与周末的节目不同，而且工作日的前四天(即周一至周四)的节目与第五天(即周五)的节目也极有可能明显不同，所以之后的修改工作的工作量是相当大的，修改过程也很麻烦。而在复制上一周相应日期的播出日单作为参考播出日单的情况下，例如本周一的播出日单简单地复制了上周一的播出日单(参考播出日单)，那么，如果上周一所播放的某个连续剧(或者每个系列节目)到本周一之前已经播放完，或者如果上周一所播放的某个广告的播放合同到本周一之前已经截止，那么仍旧需要进行相应的修改；更加不可预料和避免的情况是，如果上周一由于突发情况而插播了某个单集节目(例如突发新闻、国内外重大突发事件的采访节目等等)，那么对这些节目段进行相应的修改也是非常麻烦的。也就是说，对于先复制某天的播出日单作为参考播出日单、再进行详细修改的编辑方法，不仅要考虑复制哪一天的播出日单作为参考日单，而且采用任何一个已有播出日单作为参考播出日单都需要后续大量的手工修改操作。

总的来说，对于现有技术，由于现有的这些编辑方法大量地依赖于编单人员手动操作(例如，手动地输入节目，或者手动地修改大部分节目)，其人力工作量很大，修改工作非常麻烦，并且由于完全依靠手工操作，从而在编辑过程中容易出错。这样，由于现有的编辑方法需要较多人工劳动，所以在电视节目日益丰富的这种趋势下，这些编辑新播放日单的编辑方式显得尤其笨拙。

因此，希望开发出一种能够自动获取参考播出日单的技术，这样的参考播出日单使得后续的修改工作变得相对简单。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明提供了一种用于自动生成参考播出日单的方法以及装置。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于自动生成参考播出日单的方法，所述方法包括：

为各个已有播出日单分别设置播出日单适应因子，所述播出日单适应因子表示各个已有播出日单对将要生成的播出日单的参考价值；以及

利用所述播出日单适应因子并根据已有播出日单来生成与将要生成的播出日单有关的参考播出日单。

根据本发明的第二方面，提供了一种用于自动生成参考播出日单的装置，所述装置包括：

设置单元，用于设置播出日单适应因子，所述播出日单适应因子表示已有播出日单对将要生成的新播出日单的参考价值；以及

处理单元，用于利用所述播出日单适应因子并根据已有播出日单生成与将要生成的播出日单有关的参考播出日单。

根据本发明的方法或者装置利用了已有播出日单以及播出日单适应因子，其所生成的参考播出日单体现了电视台播放节目的普遍规律，从而忠实地反映了将要播放的播出日单；由于其精确度较高，从而能够极大地减少后续手工修改工作的工作量。也就是说，通过利用本发明的方法和装置，不需要逐个节目地输入各个节目，而是可以通过参考已有的播出日单的信息，自动地生成与将要生成的播出日单有关的参考播出日单，之后对参考日单稍加调整即能产生所期望获取的播出日单。

进一步地，通过采用根据本发明的方法和装置，在播出日单的日常编辑过程中，在已有播出日单的基础上，通过考虑这些已有播出日单对将要生成的新播出日单的影响不同，对这些已有播出日单进行加权；然后通过查找已有播出日单中相应位置处的相同节目，对存在相同节目的已有播出日单的加权系数进行相加，从而获取一个新的权重系数；最后，根据这个新的权重系数来设置与将要生成的播出日单有关的参考播出日单成的相应位置处的节目。由此，根据本发明的方法和装置考虑了已有播出日单中相同时段中的相同节目、以及这些相同节目对新播出日单的不同参考价值，从而本发明无需逐个节目的手工输入各个节目，而是可以通过已有播出日单来自动产生与将要生成的播出日单有关的参考播出日单。该参考播出日单相对于将要播放的播出日单精度较高，从而能够极大地减少后续手工修改工作的工作量。

附图说明

图1示出了本发明实施例所采用的播出日单适应因子，该播出日单适应因子表示之前14天的播出日单对将要生成的新播出日单的参考价值的。

图2是根据本发明实施例的流程图，其中示出了根据过往播出日单生成新播出日单的流程。

图3示出了本发明实施例所采用的已有播出日单的示例。

图4示出了利用图3所示的14个已有播出日单并根据本发明实施例的方法而自动生成的新播出日单(即，与将要生成的播出日单有关的参考播出日单)。

图5是根据本发明实施例的用于自动生成播出日单的新播出日单产生装置的示意框图。

具体实施方式

下面将参考附图来详细描述本发明以及本发明的优选实施例。

根据本发明的实施例，在自动生成与将要生成的播出日单有关的参考播出日单(在下文中，将与将要生成的播出日单有关的参考播出日单简称为新播出日单)时，参考了已有的播出日单，具体地说，本实施例参考了之前14天的已有播出日单。由于这些播出日单对当天的播出日单的参考价值(影响权重)并不相同，有些播出日单参考价值比较大，有些播出日单参考价值相对较小。具体地说，前1天的播出日单、7天前的播出日单参考价值大于6天前的播出日单，而且前1天的播出日单的参考价值是最大的。针对这一规律，本发明提出的播出日单适应因子(FIT)描述了这些已有的播出日单对新建的新播出日单的参考价值；具体地说，参考价值越大，则相应的FIT的值越大。

于是，在本发明的方法中，提出了FIT值的计算方法如下：通过考虑过往播出日单对新播出日单的影响，本发明针对前i(i＝1，2，3，…，14)天的播出日单，将播出日单适应因子设置为：

$\mathrm{FIT}\left[i\right]=\mathrm{EXP}(\frac{1}{i}+\frac{1}{i\%7+i/7}),(i\∈[\mathrm{1,14}\left]\right).$

图1是示出了过往的播出日单对新播出日单的影响的示意图，其中示出了FIT相对i的变化趋势，如图1所示，可以看出，由于1、7、14天前的播出日单对当天节目的播出日单的影响比较大，所以相应的播出日单适应因子的数值较大。并且，参考播出日单是根据适应因子自动生成的，为了提高精度，优选地在计算具体数值时将该数值精确到0.01。应该注意的是，上述表达式并非唯一的，而是，只要表达式能正确反映相应的播出日单对新播出日单的影响作用的大小，就可以根据具体情况对上式进行适当修改。

图2是示出了根据本发明实施例的根据过往播出日单生成新播出日单(即，与将要生成的播出日单有关的参考播出日单)的流程的流程图。在具体描述本发明实施例之前，先对流程图中的参考标号说明如下：

DAYSHEET：过往的播出日单

DAYSHEET[14]：过往14天内所有播出日单所组成的一个数组

pos：DAYSHEET中的某一个位置，从第一条节目的位置开始，到最后一条节目的位置结束

DAYSHEET[1].first：前一天播出日单的最开始的一条节目

DAYSHEET[1].end：前一天播出日单的最后一条节目

Next(pos)：pos转到下一个位置

NEXTDAYSHEET：自动生成的当天的播出日单

OLDPGM[14]：过往14天内所有播出日单中的同一时段的节目所组成的14条节目的一个数组

OLDPGM[i]i＝1，2，…，14：数组OLDPGM[14]中的某一条节目

DAYSHEET[i][pos]i＝1，2，…，14：前i天的播出日单DAYSHEET[i]在pos位置的一条节目

OLDPGM[i].ID：数组OLDPGM[14]中的第i条节目的节目ID(节目标识)

GENPGM[14]：根据OLDPGM[14]以及适应因子FIT[14]重组生成的14条节目，其初始为空组(可将看作整个组初始被赋值为0)，在流程执行过程中对其进行赋值

GENPGM[j].ID：数组GENPGM[14]中的第j条节目的节目ID(节目标识)

GENFIT[14]：根据OLDPGM[14]以及适应因子FIT[14]生成的14个新的适应因子，其初始为空数组(可将看作整个数组初始被赋值为0)，在流程执行过程中对其进行赋值

GENFIT[max]：第max个适应因子，其表示GENFIT[14]中最大的一个适应因子

GENPGM[max]：GENPGM[14]中max位置的一条节目

NEXTDAYSHEET[pos]：自动生成的当天播出日单的pos位置处的一条节目

FIT[pos]：自动生成的当天播出日单的pos位置处的节目的适应因子，它等于GENFIT[max]

接下来，参照附图2来详细描述根据本发明实施例的处理流程。

首先，读入过往日单数组，具体地说，在本实施例中是读入过往14天内所有播出日单所组成的一个数组；并且使pos指示DAYSHEET[1].first(即，前一天播出日单的最开始的一条节目)，这是一个为pos赋予初值的步骤。然后，判断“pos＝＝DAYSHEET[1].end？”是否成立，这个判断的作用在于检测pos是否已经指示到前一天播出日单的最后一条节目。

如果“pos＝＝DAYSHEET[1].end？”的判定结果是否定的，则从数组DAYSHEET[14]中读取每个日单(即播出日单)的pos位置处的节目，得到过往节目数组OLDPGM[14]，其中OLDPGM[1]＝DAYSHEET[i][pos]，i＝1，2，…，14。随后，进入对i赋予初值的步骤，即使i＝1。

接下来，判断“i++≤14”是否成立，其中“i++≤14”表示两个动作：先判断当前的i≤14，然后i增大1。如果“i++≤14”的判定结果为肯定的，那么判断“GENPGM[j].ID＝＝OLDPGM[i].ID？”是否成立。如果“GENPGM[k].ID＝＝OLDPGM[i].ID？”的判定结果为肯定的，那么执行“GENFIT[k]+＝FIT[i]”，即将FIT[i]累加至GENFIT[k]；如果“GENPGM[k].ID＝＝OLDPGM[i].ID？”的判定结果为否定的，那么执行“GENPGM[j++]＝OLDPGM[i]”以及“GENFIT[j++]＝FIT[i]”，即将OLDPGM[i]赋值成数组GENPGM[14]的j个元素，而且将FIT[i]赋值成GENFIT[j]，之后j加1。

回到判断“i++≤14”是否成立的步骤，如果该判定结果为否定的，则表示已经对当前OLDPGM[14]中的14个元素都进行了搜索，从而产生了一个新的数组GENPGM[14]。那么，接下来在GENFIT[14]中搜索适应因子的值最大的元素，即GENFIT[max]；随后，执行“NEXTDAYSHEET[pos]＝GENPGM[max]”，即将GENPGM[max]中的元素作为新播出日单NEXTDAYSHEET的pos位置处的元素。接下来，pos转到下一个位置，即Next(pos)。

这样，流程又回到判断“pos＝＝DAYSHEET[1].end？”是否成立的步骤。在这个步骤中，如果判断是肯定的，则生成了新播出日单NEXTDAYSHEET，那么可将生成的新播出日单NEXTDAYSHEET存入数据库。这样，上述流程结束。由此获得了作为参考播出日单的新播出日单NEXTDAYSHEET。

从上面的流程可以看出，本实施例实现了这样一个方案，即，针对之前14天的播出日单的同一时段的节目所组成的数组OLDPGM[14]，将其中的相同节目的适应因子进行累加以计算针对该节目的新适应因子，并且将为OLDPGM[14]中的所有节目计算出来的新适应因子进行比较，将其中数值最大的新适应因子所对应的节目视为应该在将要产生的新播出日单中那一时段应该播出的节目，从而将其中数值最大的新适应因子所对应的节目设置为参考播出日单相应位置处的节目。并且，按照这样的方式，对一天的各个时段分别进行判断，则自动获得了与一天的各个时段相对应的节目单。于是，通过考虑之前14天的播出日单以及之前14天的播出日单各自对当天将要播出的播出日单的影响，自动地生成了与将要生成的播出日单有关的参考播出日单。

图3示出了本发明实施例所采用的之前14天的已有播出日单的示例。并且，图4示出了利用图3所示的14个已有播出日单根据本发明实施例的方法自动生成的新播出日单(与当天将要播放的播出日单有关的参考播出日单)，图4中“根据过往日单自动生成的2009年5月15日的日单”即表示所产生的参考播出日单。图4所示的自动生产的参考播出日单极其忠实地反应了播出日单的编辑规律，在该播出日单的基础上，只需要各个节目的节目序号进行稍加修改(例如，在本实施例中，可能只需要进行下述操作：将节目预告0514修改为节目预告0515，将早间新闻0514修改为早间新闻0515，将武林外传21修改为武林外传23，将武林外传22修改为武林外传24，将动物世界0514修改为动物世界0515)，即形成了可以直接播放的正确的播出日单。

图3和图4所示的播出日单是一个简单的示例，其中仅仅存在8个时段的节目；但是，本领域技术人员可以理解的是，实际上，现在各个电台的节目时段划分要远远细于所述示例，那么，在需要对大量时段的节目进行编排的情况下，则所述参考播出日单的有益效果则更加明显，其消除了大量手工输入的麻烦。

本发明可采用如图5所示的新播出日单产生装置10来实现，其能根据本发明实施例的方法来根据适应因子自动生成参考播出日单(新播出日单)。如图所示，新播出日单产生装置10包括：设置单元20以及处理单元30。设置单元20用于计算并设置之前14天的已有播出日单的播出日单适应因子，优选地，在本实施例中，该设置单元20能计算到0.01的精度；具体地说，设置单元20可用于为对将要生成的新播出日单的参考价值更大的已有播出日单设置数值更大的播出日单适应因子。在本实施例中，设置单元20用于按照下面的表达式来计算并设置所述播出日单适应因子：

$\mathrm{FIT}\left[i\right]=\mathrm{EXP}(\frac{1}{i}+\frac{1}{i\%7+i/7}),(i\∈[\mathrm{1,14}\left]\right)$

其中FIT[i]表示之前第i天的已有播出日单的播出日单适应因子。

在本实施例中，处理单元30用于执行图2所示的流程。当然，本发明并不限于所述硬件结构。虽然以分离单元的形式示出根据本发明的装置，但是本领域技术人员可以理解的是，独立单元中的功能可有多个单元实现，或者由多个单元实现的功能可以集成在一个单元中；并且装置的部分或全部功能可由软件实现。

虽然本发明实施例采用了之前14天的已有播出日单，但是本领域技术人员可以根据具体情况而更改所参考的已有播出日单的数量(例如可以考虑之前的一周或者一个月的播出日单)。具体地说，所述播出日单适应因子的表达式可以是：

$\mathrm{FIT}\left[i\right]=\mathrm{EXP}(\frac{1}{i}+\frac{1}{i\%7+i/7}),(i\∈[1,n\left]\right)$

其中FIT[i]表示之前第i天的已有播出日单的播出日单适应因子，n为大于1的正整数。

根据本发明产生的参考播出日单消除了由于仅仅复制某一特定日期的播出日单作为参考日单而出现的问题，这是因为根据本发明生成的参考播出日单利用电视台播放节目的普遍规律而忠实地反应了将要播放的播出日单，所以其精确度较高，从而能够极大地减少后续手工修改工作的工作量。

通过利用本发明的方法和装置，不需要逐个节目地输入各个节目，而是可以通过参考已有的播出日单的信息，自动地生成与将要生成的播出日单有关的参考播出日单，之后对参考日单稍加调整即产生了新的播出日单。

在本发明的根据已有播出日单自动生成参考播出日单的过程中，考虑了每种信息来源对新播出日单的影响权重，并提出了适应因子(FIT)的概念。适应因子的提出基于如下思想：各个已有播出日单对当天的将要播放的播出日单的参考价值(影响权重)是不相同的，有些播出日单参考价值比较大，有些播出日单参考价值相对较小；具体地说，根据电视台节目播放规律，前1天的播出日单的参考价值是最大的；并且，除了前1天的播出日单的参考价值之外，则以前几周中相应日期的播出日单的参考价值大于以前几周中其它日期的播出日单的参考价值，即7k(k为正整数)天前的播出日单参考价值大于其它天数之前的播出日单参考价值(前1天的播出日单的参考价值除外)。正是针对这一规律，本发明提出的播出日单适应因子(FIT)描述了这些已有的播出日单对将要播放的播出日单的参考价值；具体地说，参考价值越大，则相应的FIT的值则越大。

并且，进一步地，电视台可参考各个电视台的播出节目的习惯(就是每天播出的节目的规律)来适当对适应因子进行修改。本领域技术人员可以理解的是，编单人员应该选择合适的已有播出日单以便使得自动生成的参考播出日单能正确反映编单人员的需求。在本发明实施例中采用的策略是：如果已有播出日单对将要生成的新播出日单的参考价值越大，则该已有播出日单的播出日单适应因子的值越大。

对于本领域技术人员来说明显的是，可在不脱离本发明的范围的情况下对本发明进行各种改变和变形。所描述的实施例仅用于说明本发明，而不是限制本发明；本发明并不限于所述实施例，而是仅由所附权利要求限定。

Claims (7)

1.一种用于自动生成参考播出日单的方法，所述方法包括：

为各个已有播出日单分别设置播出日单适应因子，所述播出日单适应因子表示各个已有播出日单对将要生成的播出日单的参考价值；以及

利用所述播出日单适应因子并根据已有播出日单来生成与将要生成的播出日单有关的参考播出日单，

其中，已有播出日单对将要生成的播出日单的参考价值越大，则该已有播出日单的播出日单适应因子的值越大，以及

其中，利用所述播出日单适应因子并根据过往的播出日单生成参考播出日单的步骤包括：

针对已有播出日单中同一时段的所有节目，将节目相同的已有播出日单的适应因子累加以形成针对该节目的新适应因子，

查找新适应因子的值最大的节目，并且

将该节目作为参考播出日单相应时段的节目。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述播出日单适应因子表示了之前n天的播出日单对将要生成的播出日单的参考价值，并且所述播出日单适应因子的表达式为：

$\mathrm{FIT}\left[i\right]=\mathrm{EXP}(\frac{1}{i}+\frac{1}{i\%7+i/7})$ (i∈[1，n])

其中FIT[i]表示之前第i天的已有播出日单的播出日单适应因子，n为大于1的整数。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述播出日单适应因子表示了之前14天的播出日单对将要生成的播出日单的参考价值，并且所述播出日单适应因子的表达式为：

$\mathrm{FIT}\left[i\right]=\mathrm{EXP}(\frac{1}{i}+\frac{1}{i\%7+i/7})$ (i∈[1，14])

其中FIT[i]表示之前第i天的已有播出日单的播出日单适应因子。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在计算时，将所述播出日单适应因子的表达式至少精确到0.01。

5.一种用于自动生成参考播出日单的装置，所述装置包括：

设置单元，用于设置播出日单适应因子，所述播出日单适应因子表示已有播出日单对将要生成的新播出日单的参考价值；以及

处理单元，用于利用所述播出日单适应因子并根据已有播出日单生成与将要生成的播出日单有关的参考播出日单，

其中，所述设置单元用于为对将要生成的播出日单的参考价值更大的已有播出日单设置数值更大的播出日单适应因子，以及

其中，所述处理单元用于：

针对已有播出日单中同一时段的所有节目，将节目相同的已有播出日单的适应因子累加以形成针对该节目的新适应因子，

查找新适应因子的值最大的节目，并且

将该节目作为参考播出日单相应时段的节目。

6.如权利要求5所述的装置，其中，所述设置单元用于按照下面的表达式来计算并设置所述播出日单适应因子：

$\mathrm{FIT}\left[i\right]=\mathrm{EXP}(\frac{1}{i}+\frac{1}{i\%7+i/7})$ (i∈[1，n])

其中FIT[i]表示之前第i天的已有播出日单的播出日单适应因子，n为大于1的整数。

7.如权利要求5所述的装置，其中，所述设置单元用于按照下面的表达式来计算并设置所述播出日单适应因子：

$\mathrm{FIT}\left[i\right]=\mathrm{EXP}(\frac{1}{i}+\frac{1}{i\%7+i/7})$ (i∈[1，14])

其中FIT[i]表示之前第i天的已有播出日单的播出日单适应因子。

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